《网络新媒体技术》网络技术期刊，创刊于1980年，是由中国科学院声学研究所主办，海洋出版社出版的公开发行的科技刊物。其办刊宗旨是发展信息科学，推广计算机在各行各业的应用和发展，促进计算机科学领域的技术交流与合作，为祖国的社会主义现代化建设服务。荣获1990年获海洋出版社优秀期刊奖、中文核心期刊(1992)。
《网络新媒体技术》期刊面向国家信息化、三网融合发展需求，致力于成为网络新媒体技术领域的核心刊物、领军期刊。国家网络新媒体工程技术研究中心是国内网络新媒体领域唯一的国家级工程技术研究中心，是一新媒体服务系统及终端技术研究与工程开发为核心，以集成创新为主导，以系统整体方案定制设计、生产和终端方案转化辐射为基本模式，推动网络新媒体技术成果产业化的工程技术研究开发机构。该中心承担着国家863、科技支撑计划、CNGI以及广电总局NGB等多项国家级重大项目、重点项目，在新媒体服务系统与终端、业务与网络融合优化，业务支撑与内容安全等技术领域处于领先水平。
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阅读推荐：电讯技术
《电讯技术》电子科技杂志，创刊于1958年，由中国西南电子技术研究所主办。荣获信息产业部优秀期刊;工业和信息化部电子科技期刊2007～2008年度学术技术水平优秀奖;四川省编校质量优秀奖期刊;工业和信息化部电子科技期刊2009-2010年度优秀期刊奖，国内外公开发行的、理论与应用相结合的综合性电子专业科技刊物，为中文核心期刊，主要刊登涉及下列应用方向和技术领域的述评、论文、新概念新技术新产品介绍：电子系统工程;通信;导航;识别;飞行器测控;卫星应用;雷达;信息战;共性技术(包括天线、射频电路、信号处理、信息处理、监视与控制、时间与频率、先进制造、电磁兼容、测试与试验、可靠性与维修性、软件工程化、综合保障等)，包括科研成果的学术性总结、新技术、新工艺的论述、国内外科技动态的综合评述，以及实用性电子技术方面的的内容。
网络新媒体技术最新期刊目录
基于自调节特征增强与迭代注意力的声呐目标检测方法
摘要：水下声呐目标检测在推动海洋资源勘探、促进环境监测，以及保障水下作业安全等方面具有不可替代的重要作用。随着技术的发展，目标检测方法已从依赖人工设计特征转向基于深度学习的自动特征提取与识别。然而，声呐图像的低分辨率与高噪声特性，使得深度模型在提取与融合有效特征方面依然面临挑战。为此，本文提出一种基于自调节特征增强和迭代注意力的水下声呐目标检测方法。该方法提出自调节特征增强模块，用于提升对关键信息的感知...
ICN协同推理弹性容错机制研究
摘要：随着卷积神经网络(CNN)在边缘智能应用中的广泛部署，其高计算需求与边缘设备资源受限之间的矛盾日益突出。协同推理通过采用多节点协同执行推理任务，有效缓解计算压力，但其对节点稳定性和网络连通性高度敏感，易因节点故障引发推理中断，严重影响系统的鲁棒性。因此，本文提出一种基于信息中心网络(ICN)的弹性容错协同推理机制，利用ICN的内容寻址与多路径路由特性，实现任务路径自适应调整。同时，构建任务重分配优...
大语言模型驱动的电力系统安全管理风险要素知识图谱构建
摘要：随着“双碳”战略的深入推进，新型电力系统在技术构成上呈现出新的特点，主要包括可再生能源的规模化接入、电力电子设备的高度依赖以及源网荷储多要素的一体化运行。这些变化在提升系统灵活性与清洁性的同时，也引入大量不确定性、强非线性耦合的新型风险，对传统基于历史数据和确定性规则的安全管理体系构成严峻挑战。因此，本文提出一种大语言模型驱动的新型电力系统安全管理风险要素知识图谱构建方法。首先，构建涵盖设备、信息...
《网络新媒体技术》征稿启事
摘要：<正>一、期刊简介《网络新媒体技术》期刊是经国家新闻出版总署批准,中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办,依托国家网络新媒体工程技术研究中心公开发行的综合性中文学术期刊。本刊由中国科学院声学研究所主办的原《微计算机应用》更名而来。二、期刊宗旨《网络新媒体技术》致力于国内外高水平的网络新媒体技术及相关领域的交叉学科的学术、技术交流,推广网络新媒体技术的前沿创新成果,推动国内网络新媒体技...
非接触式生命体征监测技术综述
摘要：为解决接触式设备连接导线不便、长期监测困难，以及对特殊人群(如婴幼儿、烧伤患者、皮肤敏感者等)不适用等问题，非接触式生理参数监测技术应运而生。该技术具有低成本、测量方便、连续监测等优势，逐渐成为远程医疗和健康管理领域的重要研究方向。本文综述了非接触式生理参数监测技术的主要技术分类及其工作原理、关键技术及其应用进展，重点介绍了光学成像技术、雷达与微波传感技术、热成像技术、声学与超声传感技术等主要技术...
基于边界排序损失策略的动词隐喻识别
摘要：动词隐喻识别作为自然语言理解的关键问题之一，对于机器翻译、情感分析和自动生成摘要等应用领域具有重要的意义。尽管最近的研究将隐喻识别问题视为序列标注任务取得一定的进展，但更有效地通过上下文建模来提升隐喻识别的性能，仍然是一个需要深入探索的问题。本文提出一种隐喻识别方法，通过利用经典隐喻理论来对不同句子中的动词的表示进行建模。在序列标注的基础上，进一步结合边界排序损失策略，对比同一动词在不同语境中的使...
基于RAG的网管智能问答系统
摘要：在网络技术呈现异构化与复杂化的背景下，传统网络管理系统存在语义理解不足、知识碎片化，以及时效性差等缺陷，难以满足精准高效的运维需求。现有基于规则或关键词的系统适配性较弱，通用大语言模型存在“幻觉”现象与知识滞后问题。因此，本文构建了基于检索增强生成(RAG)的网管智能问答系统。通过设计面向网管领域的混合知识表示模型解决知识碎片化问题，建立规则约束生成机制突破通用技术在垂直领域的推理局限。同时整合多...
中国人工智能产业发展联盟第十六次全体会议召开
摘要：<正>2026年2月3日,中国人工智能产业发展联盟第十六次全会在北京石景山召开。第十四届全国政协委员,工业和信息化部原党组成员、副部长,中国人工智能产业发展联盟战略委员会主任委员王江平;工业和信息化部科技司副司长甘小斌;中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)院长余晓晖;中粮集团有限公司党组成员、总会计师叶慧青;中国移动科学技术委员会副主任,中国移动集团原副总经理、党组成员,中国人工智...
面向ICN边缘网关内容分发请求处理的数据结构设计
摘要：近年来，信息中心网络(ICN)与IP网络的融合被广泛应用于内容分发场景，以提升服务质量与效率。ICN边缘网关作为连接IP内容分发应用与ICN网络的关键桥梁，面临大规模请求处理的高吞吐与低延迟需求。为保障ICN边缘网关的性能需要，本文提出一种在内容分发场景下用于ICN边缘网关的高效混合数据结构，其结合布谷鸟过滤器与延迟删除哈希表机制，通过布谷鸟过滤器实现缓存命中的快速判断，并设计了一种结合内容请求Z...
交换机虚拟化转发平面设计与实现
摘要：聚焦于交换机虚拟化为多台虚拟交换机的应用场景，重点研究了不同虚拟交换机中二层和三层网络转发平面隔离问题。本文提出在二层转发环节采用过滤数据库标识符，实现虚拟局域网流量的分隔；在三层转发环节通过虚拟路由转发技术隔离路由表项，实现三层转发流量的隔离。基于实际交换机的验证表明，该方案可在二层和三层转发过程中实现多台虚拟交换机转发平面的流量隔离，并保障数据转发的正确性。该研究为交换机“一虚多”场景下的交换...
中国信通院发布八大研究领域深度观察报告
摘要：<正>2025年12月12日，“2026中国信通院八大研究领域深度观察专场报告会”在北京顺利举办。中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)党委书记李冠宇出席会议并致辞，工业和信息化部信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏、相关省通信管理局领导，以及产业界专家、企业代表等出席会议，中国信通院首席专家续合元主持会议。李冠宇表示中国信通院秉持“国家高端专业智库、产业创新发展平台”的定位，始终胸...
民俗体育跨文化传播的生成式AI内容创作
摘要：对民俗体育跨文化传播的生成式AI内容创作方法展开研究。设置全局更新机制，将多模态数据映射到该方法中，进行数据的定向整合。通过生成式对抗网络技术，对整合后的数据持续迭代和筛选，在筛选后的多模态数据中提取民俗体育文化的特征目标，增加阶段式特征目标语义间的关联，完成特征计算。以设定的语义相似度标准作为约束条件，采用动态匹配的方式进行同类型内容的汇总生成，输出最终的创作结果。实验结果表明，所提方法 AI生...
有损异构网络中基于带宽预测的多路径方法
摘要：在有损异构网络中，终端设备天然具备多条物理隔离的传输路径，但其网络环境的波动给多路径传输的性能带来困难。本文提出一种基于带宽预测的网络层多路径传输方法，该方法首先通过收集网络环境参数来预测每条传输路径的最大带宽和链路利用率，然后使用预测的参数分配每条路径的权重，从而实现网络层多路径传输。从仿真实验结果可以看出，该方法可以在相对较短的时间内实现收敛，同时在有损异构网络环境波动的情况下可以保证一定的T...
媒体融合背景下广播电视台网络入侵检测算法对比研究
摘要：媒体深度融合背景下，物联网设备在广播电视台的规模化应用显著增加，但其安全防护薄弱导致网络入侵风险剧增，严重威胁安全播出，亟需将网络安全保障模式从“被动响应”转变为“主动防御”。本文旨在为构建“检测-响应-溯源”三位一体的广播电视台网络安全体系提供核心算法支撑，以物联网流量基准数据集UNSW-NB15模拟攻击场景，对比评估6种主流机器学习算法(逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻及朴素贝叶...
基于特征增强GAN的脑电信号图像重建
摘要：脑电信号(EEG)图像重建技术在辅助残疾人视觉功能及推动脑机接口(BCI)发展方面具有重要意义。然而，EEG信号噪声大、空间分辨率低的特点使得高精度图像重建面临巨大挑战。因此，本文提出一种基于生成对抗网络(GAN)的双阶段脑电信号图像生成框架，通过双阶段处理流程实现从小规模EEG数据集到高质量图像的端到端重建。首先，采用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)结合多头注意力机制提取EEG信号的特征，并...
统一架构的多语种标点预测
摘要：本文针对传统单语种标点预测方案训练成本高、跨语种迁移困难等问题，提出一种基于RoBERTa的统一多语种标点预测框架。该框架构建中、日、韩3语种混合语料库，采用统一的3种标点标签(COMMA、PERIOD、NONE)进行标注，实现单一模型对多语种标点的同步端到端预测。实验结果表明，该模型与单语种基线相比，标点预测F1平均值差距仅为1.7%，各语种性能下降均未超过2%，验证了多语种统一建模在标点恢复任...
融合数据增强和多通道解码的中文多标签文本分类方法
摘要：中文多标签文本分类是自然语言处理领域的重要任务之一，广泛应用于情感分析、舆情监测、文本标注等多个领域。然而，中文文本的复杂性以及多标签数据集的特殊性(如数据量少、标签不平衡、复合标签等)给分类任务带来诸多挑战。本文提出一种基于数据增强和多通道解码的中文多标签文本分类模型，通过大模型增强平衡不同类型的标签数据，同时利用多通道解码改善单通道解码不能充分区分不同维度语义差别的问题。实验结果表明，所提出的...
《网络新媒体技术》征稿启事
摘要：<正>一、期刊简介《网络新媒体技术》期刊是经国家新闻出版总署批准，中国科学院主管，中国科学院声学研究所主办，依托国家网络新媒体工程技术研究中心公开发行的综合性中文学术期刊。本刊由中国科学院声学研究所主办的原《微计算机应用》更名而来。二、期刊宗旨《网络新媒体技术》致力于国内外高水平的网络新媒体技术及相关领域的交叉学科的学术、技术交流，推广网络新媒体技术的前沿创新成果，推动国内网络新媒体技...
组播路由技术综述
摘要：在大规模数据传输和实时音视频等带宽密集型场景中，组播技术因其高效性而备受青睐，能够显著节省网络带宽资源并降低设备负载。然而，随着视频会议和电子商务直播等应用的迅猛发展，对网络传输服务质量(QoS)的要求日益提高，如低延迟和高带宽的保障，组播路由优化技术成为关键。随着网络规模的扩大以及状态的动态变化，计算满足特定QoS要求的组播路由变得愈加复杂。同时，多个组播会话共享链路时的资源竞争进一步引发链路拥...
多通道低延时前向纠错系统的FPGA实现
摘要：在光网络处理速率需求持续提升与多通道混合型业务场景广泛应用的背景下，为解决光网络多通道输入数据前向纠错(FEC)处理场景中存在的数据拥塞和资源冗余问题，本文面向硬件架构优化，提出一种基于Reed-Solomon码结构特点的多层次架构。该架构整合高速轮询调度算法、多通道少量中间变量独立动态缓存机制与Ri BM算法结构流水化，实现动态资源分配与模块高效复用，构建编译码全链路优化的低延时前向纠错系统。通...
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