《计算机工程与设计》工程师职称论文发表

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《计算机工程与设计》工程师职称论文发表

《计算机工程与设计》

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期刊周期:月刊
期刊级别:国家级
国内统一刊号:CN:11-1775/TP
国际标准刊号:ISSN:1000-7024
主办单位:中国航天科工集团二院706所
主管单位:中国航天科工集团
上一本期杂志:《测控技术》工程师职称论文发表
下一本期杂志:《计算机测量与控制》计算机专业论文

  【杂志简介】

  《计算机工程与设计》创刊于1980年,是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊,是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。

  办刊宗旨:努力提高计算机技术水平,为我国航天和国防科技服务,实现广泛的科研成果汇聚和知识传播,促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化,引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。

  刊载内容:覆盖计算机工程与设计领域的各个层面,主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述,主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。

  征稿范围:计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。 读者对象:大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。

  【影响因子】

  国家新闻出版总署收录

  【获奖情况】

  中国科学引文数据库来源期刊

  中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

  中国科技论文统计与分析用期刊

  【栏目设置】

  主要栏目:研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者。

  杂志优秀目录参考:

  1. 基于风险的访问控制操作需求计算方法研究 解文冲,杨英杰,汪永伟,代向东,XIE Wen-chong,YANG Ying-jie,WANG Yong-wei,DAI Xiang-dong

  2. 具有匿名性的可搜索加密方案 李双,袁丁,LI Shuang,YUAN Ding

  3. 基于域的P2P僵尸网络防御体系 张斯捷,苏旸,ZHANG Si-jie,SU Yang

  4. 基于组合对称密钥技术认证系统的设计 冯福伟,杜丽萍,李瑛,赵桂芬,郭建伟,FENG Fu-wei,DU Li-ping,LI Ying,ZHAO Gui-fen,GUO Jian-wei

  5. 基于混沌和斜变换的卫星图像抗压缩隐藏传输 李晓博,周诠,LI Xiao-bo,ZHOU Quan

  6. 基于DCT域边缘检测的水印算法 赵晓花,张贵仓,ZHAO Xiao-hua,ZHANG Gui-cang

  7. 基于核表示的协同入侵检测方法 占善华,张巍,滕少华,ZHAN Shan-hua,ZHANG Wei,TENG Shao-hua

  8. 基于实时告警的层次化网络安全风险评估方法 梁礼,杨君刚,朱广良,张倩,LIANG Li,YANG Jun-gang,ZHU Guang-liang,ZHANG Qian

  9. 支持多媒体业务的随机接入技术研究进展 杨柳,郝莉,YANG Liu,HAO Li

  10. 基于SharpPcap的网络流量监控系统 刘业,田琨玮,刘林峰,LIU Ye,TIAN Kun-wei,LIU Lin-feng

  11. Android手机与内网PC通信系统的设计与现实 彭凤凌,庹先国,王洪辉,蒲建华,PENG Feng-ling,TUO Xian-guo,WANG Hong-hui,PU Jian-hua

  12. 基于压缩感知的稀疏信道估计方法 陈艳,王彪,CHEN Yan,WANG Biao

  13. 支持可信认证的移动IPSec VPN系统设计 王剑,梁灵飞,俞卫华,WANG Jian,LIANG Ling-fei,YU Wei-hua

  14. 基于虚拟无线电的RFID读写器原型验证 舒远仲,欧阳玉梅,李明齐,陆小凡,SHU Yuan-zhong,OUYANG Yu-mei,LI Ming-qi,LU Xiao-fan

  中级工程师职称论文:大数据分析与应用问题研究

  【摘 要】大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义,分析方法、应用领域等相关问题。

  【关键词】中级工程师职称论文,大数据,数据分析,应用领域

  1.大数据的定义

  美国国家标准和技术研究院对大数据做出了定义:“大数据是指其数据量、采集速度,或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力,或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据。”我们认为大数据价值链可分为:数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段,是大数据价值的实现,是大数据应用的基础,其目的在于提取有用的值,提供论断建议或支持决策,通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。

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文章标题:《计算机工程与设计》工程师职称论文发表

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