计算机工程与设计

所属栏目：电子信息期刊热度：时间：

计算机工程与设计 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-1775/TP; 国际标准刊号：1000-7024; 主办单位：中国航天科工集团二院706所; 主管单位：中国航天科工集团; 查看计算机工程与设计近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《测控技术》工程师职称论文发表; 下一本期杂志：《计算机测量与控制》计算机专业论文

　　【杂志简介】

　　《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。

　　办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。

　　刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。

　　征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　中国科学引文数据库来源期刊

　　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

　　中国科技论文统计与分析用期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 基于风险的访问控制操作需求计算方法研究解文冲，杨英杰，汪永伟，代向东，XIE Wen-chong，YANG Ying-jie，WANG Yong-wei，DAI Xiang-dong

　　2. 具有匿名性的可搜索加密方案李双，袁丁，LI Shuang，YUAN Ding

　　3. 基于域的P2P僵尸网络防御体系张斯捷，苏旸，ZHANG Si-jie，SU Yang

　　4. 基于组合对称密钥技术认证系统的设计冯福伟，杜丽萍，李瑛，赵桂芬，郭建伟，FENG Fu-wei，DU Li-ping，LI Ying，ZHAO Gui-fen，GUO Jian-wei

　　5. 基于混沌和斜变换的卫星图像抗压缩隐藏传输李晓博，周诠，LI Xiao-bo，ZHOU Quan

　　6. 基于DCT域边缘检测的水印算法赵晓花，张贵仓，ZHAO Xiao-hua，ZHANG Gui-cang

　　7. 基于核表示的协同入侵检测方法占善华，张巍，滕少华，ZHAN Shan-hua，ZHANG Wei，TENG Shao-hua

　　8. 基于实时告警的层次化网络安全风险评估方法梁礼，杨君刚，朱广良，张倩，LIANG Li，YANG Jun-gang，ZHU Guang-liang，ZHANG Qian

　　9. 支持多媒体业务的随机接入技术研究进展杨柳，郝莉，YANG Liu，HAO Li

　　10. 基于SharpPcap的网络流量监控系统刘业，田琨玮，刘林峰，LIU Ye，TIAN Kun-wei，LIU Lin-feng

　　11. Android手机与内网PC通信系统的设计与现实彭凤凌，庹先国，王洪辉，蒲建华，PENG Feng-ling，TUO Xian-guo，WANG Hong-hui，PU Jian-hua

　　12. 基于压缩感知的稀疏信道估计方法陈艳，王彪，CHEN Yan，WANG Biao

　　13. 支持可信认证的移动IPSec VPN系统设计王剑，梁灵飞，俞卫华，WANG Jian，LIANG Ling-fei，YU Wei-hua

　　14. 基于虚拟无线电的RFID读写器原型验证舒远仲，欧阳玉梅，李明齐，陆小凡，SHU Yuan-zhong，OUYANG Yu-mei，LI Ming-qi，LU Xiao-fan

　　中级工程师职称论文：大数据分析与应用问题研究

　　【摘要】大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义，分析方法、应用领域等相关问题。

　　【关键词】中级工程师职称论文,大数据,数据分析,应用领域

　　1.大数据的定义

　　美国国家标准和技术研究院对大数据做出了定义：“大数据是指其数据量、采集速度，或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力，或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据。”我们认为大数据价值链可分为：数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。

　　计算机工程与设计最新期刊目录

混合匹配模型下自适应紧凑进化算法————作者：许诏云;吕青;乔钰博;

摘要：为了解决本体匹配模型在集成多种相似度量方法的同时无法查找匹配对之间语义关系的问题，提出了一种新的本体混合模型，通过建立一种新的相似度量方法，将模型的元匹配参数和实体匹配参数进行关联。此外，利用紧凑进化算法的思想，设置了一个自适应步长调整策略。通过种群历史信息和个体适应度值自适应增减步长以确定当前最优步长。算法运行了Ontology Alignment Evaluation Initiative的b...

自主多模式网络性能测试技术————作者：吴登勇;谷群;于英杰;赵鑫;

摘要：为解决网络测试工具兼容性差、测试场景受限、国内无通用自主网络测试工具等问题，设计一种基于ServerClient-Ctrl三端模式的自主多模式网络性测试工具，旨在通过创新的架构、模块设计，提升测试工具的通用性和灵活性，解决行业痛点。基于国产自主ARM平台及X86平台开展的网络性能测试验证，结果表明该测试工具不仅展现出良好的平台兼容性，还适用于多测试场景，并在测试中能有效提升测试工作效率，为网络测试...

基于树相似性聚类的差分隐私推荐算法————作者：尹春勇;王硕;

摘要：针对现有差分隐私推荐算法中评分矩阵稀疏、相似性计算依赖于共同评分项且忽略负相似性的问题，提出了一种基于树相似性聚类的差分隐私推荐算法。利用决策树信息熵变化量构建用户间树相似性，采用改进的布谷鸟搜索K-means算法基于树相似性矩阵对用户进行聚类，并通过差分隐私指数机制在目标用户所在簇中选取相似邻居用户集合，根据邻居集合推荐预测分值最高的项目。实验结果在MovieLen 100K和Yahoo Mus...

融合间接依赖和门控单元的方面级情感分析————作者：范瑞曌;唐非;

摘要：针对方面级情感分析任务中，没有利用方面和意见词之间的间接依赖关系导致语法信息学习不完整，没有充分利用距离信息导致上文噪声词过滤不完全，对文本、语义和语法特征融合不充分的问题，提出了一种融合间接依赖和门控单元的双通道图卷积网络模型。该模型通过距离感知函数过滤上下文噪声，利用基于方面注意力机制的图卷积网络学习语义知识，使用融入间接依赖和距离信息的依存矩阵图卷积网络学习语法知识，通过双通道门控单元融合文...

《计算机工程与设计》杂志投稿须知简则

摘要：<正>《计算机工程与设计》是国家级正式出版物，由中国航天科工集团公司主管、七〇六所主办的中国计算机技术领域的学术性期刊，是中国计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，入选北大中文核心期刊、中国科技核心期刊，被国内外多家重要检索机构和数据库收录。主要刊登有创新和独立学术见解的学术论文，包括基金项目论文、获奖课题论文、学术会议优秀论文、博士和硕士论文等。主要栏目：网络与通信技术、信息安全技术、嵌...

基于属性相关度的分类数据子空间聚类————作者：庞宁;任彦豪;

摘要：针对分类数据，利用属性相关性与属性值的分布特征，提出一种子空间聚类算法。该算法采用基于互信息和联合熵的属性相关性度量方法，结合各属性值的分布特征，细化了属性子空间的度量粒度；以最大化簇内数据相似度为聚类目标，引入属性值作用力的概念，强化了关键属性值对簇内数据的紧凑作用，加快聚类迭代速度。在人工数据集和UCI数据集上，验证了算法的正确性，可伸缩性和可靠性

基于图卷积网络的室内Wi-Fi指纹定位算法————作者：康晓非;梁琪悦;李雨玫;

摘要：针对传统室内定位算法未考虑指纹数据非欧几里德特征的问题，提出一种基于图卷积网络（graph convolutional neural network,GCN）双层特征提取的Wi-Fi指纹室内定位算法（DuGCNLoc）。该算法在接入点（access point,AP）层面通过设计邻接矩阵建立图结构；在参考点（reference point,RP）层面，使用K近邻（K-nearest neighbo...

基于智能合约的病历数据共享方案————作者：陈强;田秀霞;

摘要：为解决医疗病历数据共享时面临的隐私安全、效率和不灵活问题，提出一种结合智能合约的病历数据共享方案。通过将智能合约与基于属性的访问控制相结合，提高了数据共享效率，实现了细粒度访问控制。采用链上链下数据协同的方式，在可靠存储数据的同时减轻区块链的存储负担。提出策略匹配和字母搜索算法，提高匹配访问策略和检索病名的效率。对方案进行系统编程，性能测试和安全性分析，结果证实所提方案具有可行性，具有较高效率，而...

改进的YOLOv5s轻量级城市火灾检测算法————作者：许亚晨;施珮;陆俊;

摘要：为解决城市火灾检测算法在追求高精度时，参数量庞大、算法复杂度高、检测速度慢等问题，提出了一种改进YOLOv5s的轻量级火灾检测算法（LPC-YOLOv5s）。在骨干网络中，在集成模块Stem Block模块基础上结合ReLu激活函数，设计和构建了LCBlock降低模型复杂度，提高模型检测速度，引入PConv模块减少骨干网络冗余特征的提取。在颈部结构中引入了C3Ghost模块，增强特征融合能力，降低...

FA-YOLOv7：水面垃圾小目标检测算法————作者：徐守坤;龚研;李宁;

摘要：为解决水面垃圾检测中小目标比例高、易受光照及环境噪声影响的问题，提出一种基于YOLOv7的改进型检测算法FA-YOLOv7。构建一个上下文信息感知模块（GCFA），解决小目标环境语境信息缺失的难题；引进深度噪声抑制模块（DNSM），降低环境噪声对检测精度的影响；为增强模型训练的稳定性和提高收敛速度，采用联合回归损失函数。通过水面垃圾检测实际应用的测试，验证了该方案的准确性与有效性

增强特征表示的绝缘子缺陷检测方法————作者：李丽芬;王明;曹旺斌;梅华威;

摘要：针对绝缘子缺陷目标区域较小、部分缺陷特征相似，从而导致检测精度较低的问题，提出了一种特征表示增强模型（FLDM-YOLO）。该模型基于FasterNet重构特征提取网络并且结合大核可分离注意力（LSKA）设计了SPPF-LSKA模块，增强了对目标的特征提取能力；以重参数化技术为基础，提出了C2f-DBB模块，处理目标缺陷特征相似的问题；在边界框回归阶段使用MPDIoU作为损失函数，使得模型更加关注...

预训练增强的时空网络交通流预测————作者：吴伶;曹阳;沈琴琴;施佺;

摘要：为克服时空图卷积网络在交通流预测中输入序列较短、无法捕捉全局时空关系和长期历史周期特征等问题，提出了一种预训练增强的时空Transformer模型。为充分挖掘历史序列中非线性时间依赖关系和动态空间依赖关系，利用长期历史交通流数据预训练一个编码器，采用嵌入时间周期信息的时间感知注意力提取长序列特征；构建数据驱动的图学习层生成时空图，提取输入序列的时空特征；采用自适应策略融合长序列特征和时空特征，得到...

基于超分辨率重建的安全帽检测算法————作者：曹楠;童立靖;英溢卓;

摘要：针对低分辨率图像细节丢失导致小目标特征提取困难，以及现有模型在安全帽目标检测中存在漏检和特征提取能力不足等问题，提出了一种基于超分辨率重建的安全帽检测算法。构建了一种基于多尺度特征和通道注意力的超分网络以重构小目标缺失的细节信息；为了增强目标检测网络对图像中关键特征的提取能力和小目标的感知能力，在YOLOv5网络中增加了浅层特征图，并引入了坐标注意力机制；在检测端使用解耦检测头对定位和分类任务进行...

基于函数依赖自动识别的真值发现算法————作者：高东钧;张志勇;靳正芬;

摘要：为解决真值发现方法通过人为分析实体属性间的依赖关系效率较低、使用平均值进行可靠度初始化导致结果准确率较低的问题，提出了一种多源同构数据真值发现算法。识别实体属性间的函数依赖关系；利用识别出的函数依赖计算数据源的初始可靠度；将函数依赖对应的否定约束转换为算术约束，通过最小化目标函数计算数据源的可靠度并生成真值表。实验结果表明，该算法相较于现有方法获得了更高的准确率

邻域粗糙模糊集的高效动态更新增量式算法————作者：何柳;周雯;

摘要：为了解决邻域粗糙模糊集模型的增量式计算问题，提出一种矩阵策略的邻域粗糙模糊集动态更新算法。提出一种基于矩阵方法的邻域粗糙模糊集模型，通过邻域关系矩阵和模糊决策对角阵的矩阵运算，实现了邻域粗糙模糊近似集的矩阵表达；当信息系统增加和删除对象时，增量式更新邻域关系矩阵和模糊决策对角阵的结果，并利用更新后矩阵的运算实现了邻域粗糙模糊近似集的动态更新，因此减少了不必要的计算且提升了性能；利用所提出的增量式更...

基于卷积复运算和神经网络的调制识别方法————作者：李丽文;鲁进;刘浩;

摘要：针对现有的调制识别研究存在的低信噪比下识别率低、算法的特征单一、缺乏互补信息等问题，提出了基于卷积复运算网络的多融合调制识别方法。提取幅度/相位的复数特征，与同相/正交的互补特征进行融合，送入多层残差网络中对融合特征进行充分挖掘，再由双向长短期记忆网络聚合上下文信息，并设计了通道和空间注意力网络来捕捉关键特征。在RML2018.01a上的实验结果表明，所提方法在信噪比为6 dB时的平均识别率为90...

基于双鉴别器条件生成对抗网络的隐私增强联邦学习方案————作者：沈翰林;汪学明;

摘要：基于目前的隐私增强联邦学习方法可能存在准确率下降与通信开销增加等问题，甚至可能产生新的不安全因素，提出了一种差分隐私增强的双鉴别器条件生成对抗网络模型。在该模型中，引入了双鉴别器结构，通过模型中生成器和不同鉴别器之间的两两博弈过程，使得生成器所生成的数据在满足差分隐私的要求的同时尽可能接近输入数据。在联邦学习框架中应用该模型，可以保证模型的准确率不会因为隐私保护措施而大幅下降，与此同时增强联邦学习...

基于全整型量化与多LSTM的Android恶意软件检测————作者：李红娇;吴佳蓓;顾凡;

摘要：考虑到在Android终端部署恶意软件检测模型提升性能的同时需要保持准确度，提出一种基于全整型量化与多LSTM的Android恶意软件检测方法。全整型量化通过限制多LSTM网络每层的参数位宽，所有参数将以16位整型的数据类型参与运算，从而缩短检测速度，这些参数也以16位整型存储在存储器中，减少模型内存占用。此外，多LSTM初始网络将对不同语义特征产生不同的权重值，增加语义分布信息，决策网络综合这些...

生物启发的无人机航拍前景提取视觉神经网络————作者：杨旭涛;秦进;胡滨;

摘要：针对无人机航拍自运动视觉场景中运动视差导致传统方法精度差问题，基于蝗虫视觉神经结构特性，借助生物视信号中心环绕机制、视觉短期记忆机理，提出一种生物启发的人工视觉系统——自运动前景提取神经网络（SFENN）。SFENN由5个复眼神经层（R、L、M、Lo、LP）构成。其中，R层接收自运动视觉信号；L、M层采集全局视野域中的自运动角点特征与轮廓信息；Lo与LP层提取前景目标，对其降噪处理并向外输出表征前...

融合点云步态模型与深度学习的步态识别算法————作者：关迪元;张鑫宇;王增烨;霍焱;

摘要：针对步态识别过程易受拍摄视角、外观变化等因素影响问题，提出一种融合点云步态模型与深度学习的步态识别算法。算法通过轻量级特征描述符（lightweight feature descriptor,LFD）提取图像特征，并将其进行特征配准；基于几何-匹配核预处理增强识别技术（gait model-key point recognition and extraction,GM-KPRE）提取人体关键点信息...

　　相关电子信息期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多电子信息期刊