计算机工程与设计

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《计算机工程与设计》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-1775/TP; 国际标准刊号：1000-7024; 主办单位：中国航天科工集团二院706所; 主管单位：中国航天科工集团; 查看计算机工程与设计近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《测控技术》工程师职称论文发表; 下一本期杂志：《计算机测量与控制》计算机专业论文

　　【杂志简介】

　　《计算机工程与设计》创刊于1980年，是中国航天科工集团主管、中国航天科工集团二院706所主办的国内外公开发行的计算机专业技术类刊物。该刊是中国计算机学会会刊、北京计算机学会会刊、中国宇航学会会刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊。

　　办刊宗旨：努力提高计算机技术水平，为我国航天和国防科技服务，实现广泛的科研成果汇聚和知识传播，促进学术交流和科技成果的商品化、产业化和国际化，引导和推动我国计算机技术和国防科技的发展。

　　刊载内容：覆盖计算机工程与设计领域的各个层面，主要刊登各型计算机及其系统的研究、研制、设计、开发应用等各方面的学术论文、技术报告和专题综述，主要刊登博士论文、基金项目论文、学术会议优秀论文和获奖课题论文。

　　征稿范围：计算机网络与通信、CAD/CAM、计算机图形学、多媒体技术、数据库、并行处理、人工智能、计算机软件工程、计算机硬件体系结构及其他计算机相关领域。读者对象：大专院校师生、计算机专业科研人员、工程项目决策、设计开发和应用人员等。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　中国科学引文数据库来源期刊

　　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

　　中国科技论文统计与分析用期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：研究与分析、设计与实现、开发与应用、算法分析与设计、读者作者编者。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 基于风险的访问控制操作需求计算方法研究解文冲，杨英杰，汪永伟，代向东，XIE Wen-chong，YANG Ying-jie，WANG Yong-wei，DAI Xiang-dong

　　2. 具有匿名性的可搜索加密方案李双，袁丁，LI Shuang，YUAN Ding

　　3. 基于域的P2P僵尸网络防御体系张斯捷，苏旸，ZHANG Si-jie，SU Yang

　　4. 基于组合对称密钥技术认证系统的设计冯福伟，杜丽萍，李瑛，赵桂芬，郭建伟，FENG Fu-wei，DU Li-ping，LI Ying，ZHAO Gui-fen，GUO Jian-wei

　　5. 基于混沌和斜变换的卫星图像抗压缩隐藏传输李晓博，周诠，LI Xiao-bo，ZHOU Quan

　　6. 基于DCT域边缘检测的水印算法赵晓花，张贵仓，ZHAO Xiao-hua，ZHANG Gui-cang

　　7. 基于核表示的协同入侵检测方法占善华，张巍，滕少华，ZHAN Shan-hua，ZHANG Wei，TENG Shao-hua

　　8. 基于实时告警的层次化网络安全风险评估方法梁礼，杨君刚，朱广良，张倩，LIANG Li，YANG Jun-gang，ZHU Guang-liang，ZHANG Qian

　　9. 支持多媒体业务的随机接入技术研究进展杨柳，郝莉，YANG Liu，HAO Li

　　10. 基于SharpPcap的网络流量监控系统刘业，田琨玮，刘林峰，LIU Ye，TIAN Kun-wei，LIU Lin-feng

　　11. Android手机与内网PC通信系统的设计与现实彭凤凌，庹先国，王洪辉，蒲建华，PENG Feng-ling，TUO Xian-guo，WANG Hong-hui，PU Jian-hua

　　12. 基于压缩感知的稀疏信道估计方法陈艳，王彪，CHEN Yan，WANG Biao

　　13. 支持可信认证的移动IPSec VPN系统设计王剑，梁灵飞，俞卫华，WANG Jian，LIANG Ling-fei，YU Wei-hua

　　14. 基于虚拟无线电的RFID读写器原型验证舒远仲，欧阳玉梅，李明齐，陆小凡，SHU Yuan-zhong，OUYANG Yu-mei，LI Ming-qi，LU Xiao-fan

　　中级工程师职称论文：大数据分析与应用问题研究

　　【摘要】大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义，分析方法、应用领域等相关问题。

　　【关键词】中级工程师职称论文,大数据,数据分析,应用领域

　　1.大数据的定义

　　美国国家标准和技术研究院对大数据做出了定义：“大数据是指其数据量、采集速度，或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力，或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据。”我们认为大数据价值链可分为：数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。

　　计算机工程与设计最新期刊目录

基于IPOA-LSTM辅助的组合导航算法————作者：周理想;陈佳;毛宽民;

摘要：为解决INS/GNSS组合导航系统在GNSS信号失锁条件下导航误差迅速增大的问题，提出一种基于改进的鹈鹕优化算法(IPOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)超参数，进而辅助INS/GNSS组合导航的算法。当卫星信号可用时，通过训练建立输入与输出之间的关系；卫星信号失锁后，利用训练好的模型进行预测，抑制纯惯导的发散。实测数据实验结果表明，在GNSS信号失锁60 s内，提出的改进算法优于通用的LST...

缓存辅助的移动边缘计算任务卸载与资源分配————作者：李致远;陈品润;

摘要：针对边缘计算网络环境下的计算任务卸载与资源分配问题，提出一种基于分层强化学习的联合优化缓存、卸载与资源分配(HRLJCORA)算法。以时延和能耗为优化目标，将原优化问题分解为两个子问题，下层利用深度Q-learning网络算法进行缓存决策，上层使用软动作评价算法进行计算任务卸载与资源分配决策。仿真实验结果表明，HRLJCORA算法与现有基线算法相比，有效降低了总开销，相较于联合优化计算任务卸载与资...

基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络————作者：王家贤;冯秀芳;崔海航;曹若琛;

摘要：针对三维点云处理方法缺少对点的坐标信息和额外特征的综合考虑，导致特征表示不充分、稀疏点云鲁棒性下降等问题，提出一种基于双分支残差交叉注意力的点云数据处理网络DB-RCANet。采用上下两个具有不同特征提取网络结构的分支，上分支仅输入点云坐标信息，关注点云的空间几何特征，下分支输入点云额外特征(法向量或RGB颜色),关注点云的语义信息；利用并行残差交叉注意力模块捕捉坐标和额外特征之间的复杂依赖关系，...

改进邻域粗糙集模型的快速属性约简算法————作者：徐久成;章磊;倪萌;许诗卉;韩子钦;

摘要：为解决邻域粗糙集模型时间复杂度较高的问题，提出一种改进邻域粗糙集模型的快速属性约简算法。设计一种Fisher Score计算方法快速获取各条件属性的重要度并进行排序；提出一种自适应邻域算法，解决邻域半径参数选取时主观性强和时间成本高的问题；通过研究一种悲观皮尔逊方法消除条件属性间的冗余性，结合自适应邻域算法得到最终的约简集合。利用KNN、CART和SVM分类器对约简集合进行分类精度评估，实验结果表...

基于摄动分解和S4模型的声学场景分类算法————作者：王炜欣;马建芬;刘荣江;郭梦溪;菅傲群;

摘要：针对在声音信号处理的过程中，经常缺乏对物理上的非线性声学特征提取的问题，根据声音传播的物理方程提出一种摄动分解的方法。声音信号作为一个较长的时间序列，使用神经网络进行学习表征时需要考虑其长距离的依赖性，而S4模型则刚好可以完成这一任务。分析该方法在声学场景分类中的应用，在此基础上测试其在不同的参数设置下的效果。实验结果表明，该方法使分类准确率提升，说明了其有效性

基于GRU-MFRFNN的工业污染物预测模型————作者：李晓丽;申超;韩院彬;

摘要：针对工业污染物排放量数据的不稳定性和波动性，提出一种基于MFRFNN和动态分解重构策略的污染物预测模型。利用二次分解和重构技术处理污染物数据，降低数据复杂度；通过动态分解重构策略获得低准确度的分量，实现多任务分量预测；采用多功能递归模糊神经网络(MFRFNN)和门控循环单元(GRU)串行学习污染物的时序性特征，得到最终的预测值。实验结果表明，对污染物排放量进行预测，提出的模型从3个指标来看效果均有...

基于知识图谱与全局上下文注意的图像描述生成模型————作者：陶瑞;张素兰;周慧媛;

摘要：针对当前大多数图像描述模型仅利用图像内容推理生成图像描述而导致描述内容缺失、准确性差的问题，通过引入知识图谱增强生成字幕的语义完整性，利用全局上下文信息约束进一步增加生成描述的准确性，提出一种基于知识图谱与全局上下文注意的图像描述模型。通过利用知识图谱，将外部知识编码到模型当中，提高生成初始语义信息的完整性；从初始的完整描述中获取全局上下文信息，利用上下文信息进一步约束指导最终生成的图像描述，提高...

基于三重生成对抗的多维时间序列异常检测————作者：霍纬纲;吴艺凝;

摘要：为有效解决多维时间序列(multivariate time series, MTS)无监督异常检测模型中自编码器模块容易拟合异常样本、正常MTS样本对应的隐空间特征可能被重构为异常MTS的问题，设计一种具有三重生成对抗的MTS异常检测模型。以LSTM自编码器为生成器，基于重构误差生成伪标签，由判别器区分经伪标签过滤后的重构MTS和原始MTS;采用两次对抗训练将LSTM自编码器的隐空间约束为均匀分布...

带定向天线无线Mesh网络的双令牌邻居发现算法————作者：赵训威;吉芝璐;吴晓军;张春玲;王志刚;白杰;

摘要：针对带定向天线无线Mesh网络的邻居发现问题，提出一种双令牌动态异步邻居发现(D-DANDi)算法。在时间异步条件下，该算法通过节点的扇区轮换发现邻居，把已发现节点的分享信息快速加入当前节点的邻居表。基于迭代深入搜索思想实现双令牌并行邻居发现，快速建立局部网络的拓扑。仿真结果表明，在不同节点数和不同扇区数的设置下，该算法的相关性能均优于典型异步邻居发现算法，能够提高邻居发现速度

区块链赋能的可信雾计算资源分配方法————作者：赵小虎;刘桁琳;王越;

摘要：为解决雾环境中恶意节点的存在所造成系统资源分配整体收益低、节点间不可信问题，提出一种基于区块链技术的可信雾计算资源分配方法，保证可信节点的利益。将资源分配过程建模为区块链上的交易，对参与交易节点构建信任模型，采用节点信誉评估算法实现对不可信节点的筛选；考虑节点信誉度、需求和资源分配条件，以时延和能耗优化加权和作为系统整体增益，制定最大化系统增益优化问题；利用可信模拟退火算法对优化问题求解，得到最优...

基于默克尔树结构的多链溯源技术————作者：周子愚;陈珊珊;

摘要：针对供应链溯源中存储成本高、隐私易泄露、交易速度慢等问题，基于默克尔树搭建多链架构，设计智能合约实现数据查询、精准监管等功能，通过IPFS优化数据流；运用CBC-SM2算法保护企业隐私，将CBC模式与区块链结合降低密钥管理难度，减少上链成本；引入信誉机制改进Raft共识，根据信誉值设置L标志位减少无效竞选。实验结果表明，该方案降低约27%存储成本，查询效率提高，较其它方案仅单次查询即可完成溯源数据...

基于PUF和切比雪夫映射的认证与密钥协商方案————作者：葛宇;梁静;熊玲;

摘要：针对物联网终端设备与服务器通信过程中的身份认证与密钥协商问题，提出一种认证密钥协商方案。基于物理不可克隆函数(physical unclonable function, PUF)设计终端设备与服务器之间的双向认证，利用切比雪夫映射的半群特性设计相应的密钥协商机制。结合随机预言模型对方案进行安全性分析，验证了该方案的正确性和有效性。与近年来具有代表性的认证密钥协商方案对比结果表明，该方案实现了计算开...

基于区块链的城市车联网声誉管理方案————作者：陈杰;张天祥;李雷孝;斯琴;

摘要：为防止城市车联网场景中的恶意伪装节点共享虚假信息，提出一种基于区块链的城市车联网声誉管理(urban internet of vehicles reputation management, UIRM)方案。利用区块链技术对车联网产生的数据进行加密与存储，结合城市道路普遍存在的车辆密度较大、数据共享频率较高等环境特征进行设计，保证节点隐私，提高数据共享的效率。实验分析结果表明，在相同参数配置下，相比...

基于BO-LSTM云资源消耗量预测模型————作者：王园琳;陈韬宇;

摘要：针对现有云资源容量预测中存在的实验数据波动明显、预测模型泛化能力低等问题，提出一个基于贝叶斯优化长短期记忆网络(Bayesian optimization long short-term memory, BO-LSTM)的云资源消耗量预测模型。将营销策略信息加入到预测模型的实验数据集中，提升预测模型的预测精度；利用贝叶斯优化算法优化关键参数，提升预测模型的泛化能力。在联通云10个地域的真实数据集上...

基于Q学习的Spark自动调节内存管理器————作者：张军;顾皓元;

摘要：为有效解决Apache Spark中静态和统一内存管理器适应性差、JVM垃圾内存回收频繁等问题，提出一种基于Q学习的Spark自动调节内存管理器。采用Q学习自动调优算法，根据不同的工作负载、任务需求和系统状态，在全局范围内实现内存分配的动态调整。内存分配算法结合Q学习自动调优算法的决策和空闲内存，响应块管理器和任务内存请求，确保内存高效分配与利用。实验结果表明，新的内存管理器在Spark任务执行效...

基于一维卷积神经网络的雷达个体识别算法————作者：杨孟璋;农丽萍;李然;王俊义;

摘要：为解决利用长序列雷达信号对雷达辐射源个体进行分类识别的问题，提出一种融合注意力机制和残差的一维卷积深度神经网络(1CDNN)模型，利用一维卷积从原始长序列雷达信号中直接提取特征，减少模型的参数量。引入注意力机制帮助模型学习利用全局信息选择关键特征，提高模型的分类识别精度。引入残差使得模型在缓解梯度消失的同时更容易进行优化和训练。实验结果表明，所提模型在实际采集数据集上具有结构简单、训练难度低、分类...

基于模糊提取器的无人机轻量级安全认证方法————作者：陈瑞政;李宁;郭艳;何明;韦建宇;

摘要：针对无人机在应用中遭遇的安全威胁，设计一种名为LSAKA的轻量级安全认证与密钥协商协议。通过无人机在基站注册并生成假名来保护其真实身份，利用物理不可克隆函数(PUF)并辅以模糊提取器，在确保产生会话密钥安全性的前提下，解决PUF中的噪声问题。通过Real-Or-Random(ROR)模型下的形式安全证明和AVISPA工具的形式化安全验证，辅以安全性分析，证实LSAKA协议能够有效抵御物理捕获、重放...

基于软件无线电的硬件木马检测方法————作者：王小龙;黄永辉;朱翔;张琬迎;

摘要：针对日趋复杂的集成电路芯片，供应链全球化导致生产过程中不可控因素增多，芯片的硬件木马问题防不胜防，提出一种基于软件无线电设备采集的侧信道信号进行硬件木马检测的方法。通过软件无线电设备采集芯片在不同工作状态下对外的电磁辐射信号，利用小波包变换提取频谱信息，利用机器学习分类判别加以区分有无硬件木马。实验结果表明，采集的电磁侧信道信息包含了检测硬件木马的所需信息，硬件木马检测的准确率可达99.8%

基于属性异质图嵌入的双向跨领域推荐————作者：袁杰;朱焱;

摘要：为解决传统推荐系统中数据稀疏以及冷启动问题，提出一种基于属性异质图的双向跨领域推荐方法DRAH。将用户-项目关系建模为具有属性的异构图，分别表征图结构信息、评论信息以及属性信息，并融合得到更丰富的属性异质图嵌入；利用重叠用户作为迁移桥梁，挖掘领域间兴趣偏好的统一空间分布，实现交互信息在两个领域中的双向迁移，共同提高两个领域的推荐性能，更加准确预测用户评分。在公开的数据集上进行实验，结果表明该方法缓...

融合GAT网络的层级标注实体关系联合抽取方法————作者：蔡阿雨;黄洁;张克;

摘要：为解决实体关系抽取任务中的关系重叠问题，提出一种融合图注意力网络(graph attention networks, GAT)的层级标注联合抽取方法。将关系和词建模为图结构上的节点，通过GAT的“消息传递”机制实现两类语义节点信息传递、融合与更新，实现两类节点间的完整信息交互，在标注阶段，采用层级标注策略，解决关系重叠问题，使用Focal Loss损失函数对模型进行训练，缓解标注阶段数据不均衡的问...

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