通信与信息技术

所属栏目：电子信息期刊热度：时间：

通信与信息技术 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：51-1635/TN; 国际标准刊号：1672-0164; 主办单位：四川省通信学会;四川通信报社; 主管单位：四川省通信学会;四川通信报社; 上一本期杂志：江苏电器江苏科学技术期刊; 下一本期杂志：电子科技电子技术研究期刊

　　《通信与信息技术》(双月刊)创刊于1971年，由四川省通信学会主办。

　　《通信与信息技术》以报道现代通信电源技术及电源领域新技术、新工艺、新产品为宗旨，向通信应用工程技术人员提供技术支持为目的，满足通信领域人员需求。

　　通信与信息技术栏目设置研究报告、文献综述、简报、专题研究

　　通信与信息技术收录上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中) 维普收录(中)

　　阅读推荐：电信建设

　　《电信建设》Telecommunication Construction(双月刊)曾用刊名：电信科技简报;北京电信科技情报;北京电信科技，1984年创刊，高层次、权威性的综合通信刊物。坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　通信与信息技术最新期刊目录

基于KCF的轻量化单目无人机目标跟踪方法研究

摘要：针对微型单目无人机算力受限下目标跟踪实时性与精度难以兼顾的问题，提出YOLOv5与KCF融合的轻量化级联跟踪方法。该方法利用KCF频域运算高效性保障实时跟踪，依托YOLOv5多尺度特征提取能力弥补KCF遮挡场景性能不足。采用“检测触发跟踪、跟踪循环校验”机制：YOLOv5负责初始检测与遮挡重检测，KCF承担帧间高频跟踪，经结构优化实现轻量化。UAV123数据集仿真及室外飞行实验表明，该方法在中心位...

高质量数据集构建方法及应用实践——以县域招商智能体为例

摘要：在人工智能深度赋能政务服务与产业招商的背景下，高质量数据集已成为支撑招商智能体精准高效运行的核心底座。以全国数据标准化技术委员会高质量数据集系列技术文件为依据，聚焦县域招商这一细分场景，以J县招商智能体知识库建设为实践载体，构建“需求分析—数据规划—采集处理—标注质控—应用迭代”的五阶段全生命周期构建方法。围绕县域招商特有的四级政策、地块资源、属地企业、审批流程等数据维度，系统阐述各阶段操作路径、...

基于混合注意力协同交互的图像去雾算法研究

摘要：为提升非均匀雾霾场景的图像去雾效果，提出一种融合浅层局部特征与深层全局表征的深度网络架构。针对传统算法高频细节和局部结构丢失问题，模型在浅层设计混合残差融合注意力模块，通过整合位置信息与通道注意力网络，旨在引导网络在浅层学习中捕获空间位置相关的局部特征及通道相关的特征，有效减少局部信息的丢失。深层特征集成空间-通道注意力双路径Transformer模块(Spatial-Channel Attent...

面向无人机图像矿区车辆细粒度识别与检测方法研究

摘要：针对露天煤矿矿区不规范开采与盗采问题日益严重、车辆监管困难的现状，基于无人机高空监测方式开展了各类工程车辆的识别检测与管理研究。由于无人机视角下车辆种类多且相似度高，工程车辆的细粒度识别精度面临较高要求。为此，提出了一种轻量级LE-DETR细粒度识别检测模型，并在RT-DETR基础框架上进行了四项结构性改进：引入LSKNet骨干网络以增强细节建模能力；采用TransformerEncoderLay...

轻量化YOLOv11番茄病虫害检测算法研究

摘要：针对现有番茄病害检测模型参数量大，计算复杂度高等问题，提出轻量化检测算法GEC-YOLOv11。该模型以YOLOv11n为基础，采用C3K2-GhostModule替换主干网络中的C3K2模块，以降低参数量与计算复杂度；引入C2SPAEDFFD，保持原有的全局特征提取能力的同时增强局部特征提取能力；并根据CCFM优化设计颈部网络，提高特征融合效率，大幅压缩模型大小。实验结果表明，与YOLOv11n...

基于视频异常理解的实验室不安全行为检测方法

摘要：由于化学实验室内存在大量先进设备和新型化学试剂，实验室人员不安全行为的识别变得异常复杂，如何精确识别复杂场景中的异常行为，并对异常行为可能导致的风险进行自主分析，是智能监控实验室安全的难题。为此，首先构建化学实验室行为数据集，基于Deepseek对异常行为进行详细标注，包括问答对、异常类型、时间注释和推理链；然后，针对视频特征提取效率低的问题，使用注意力机制先聚焦于人物和动作，然后进行帧采样和时空...

无线电力物联网组网和同步技术

摘要：本文围绕电力物联网的组网标准化与灵活性，提出五种典型组网方案，作为可复用的最小组网单元。以多跳组网为例开展实验，验证其通信过程满足节点组网需求。在此基础上，针对多跳通信中存在的同步干扰问题，提出相应排除方案，并通过实验验证其在稳定性与同步性方面满足电力物联网应用要求

基于GreatDB的高并发系统国产化改造与架构演进研究

摘要：随着电信核心业务并发量的激增与国家信创战略的推进，传统集中式商业数据库（如Oracle）在成本、扩展性及自主可控方面的瓶颈日益凸显。以四川移动开关机系统为研究对象，详细阐述了其向国产分布式数据库（GreatDB）迁移的全流程重构实践研究。针对迁移过程中存在的兼容改造复杂、分布式事务开销大、集群负载变化快以及分析型SQL性能受限等问题，提出了渐进式去Oracle化、一致性与性能平衡、架构动态演进和不...

太赫兹波在时变等离子体中的频谱变化

摘要：超高声速飞行器在近地面空间飞行时，飞行器周围的空气被电离产生等离子体。飞行器周围的等离子体导致电磁波信号反射和衰减，使得飞行器的接收机无法接收到外部信号，从而形成“黑障”现象。针对这一问题，研究太赫兹波在等离子体中的传播具有重要意义。由于等离子体的电子密度随时间变化，通过数值计算太赫兹脉冲在不同电子密度上升时间和电子密度最大值的等离子体中传播，揭示快速生成等离子体对太赫兹波频谱的影响。结果表明，当...

计算机视觉驱动的视频通信图像超分辨率重建技术研究

摘要：随着5G通信、远程办公及智能安防等场景的快速发展，视频通信对图像分辨率的需求持续提升，但存在低带宽约束、复杂运动干扰及多类型噪声等问题，常导致传输图像出现细节丢失、模糊等质量缺陷。以计算机视觉技术为核心驱动，研究视频通信图像超分辨率重建的技术架构、瓶颈突破路径及应用落地方法。通过构建场景感知的动态特征权重分配机制、轻量化Transformer特征融合架构，以及多尺度噪声自适应抑制模块，实现重建精度...

SEG-Y/SU地震数据高性能可视化引擎构建方法

摘要：面向地震解释与成果质检中长剖面连续缩放、跨文件快速切换和局部异常比对的工程需求，针对SEG-Y/SU数据可视化中输入格式异构、字节序差异、结构完整性不确定以及有限视口下高频重绘等问题，提出一种以“数据源-绘制对象-视图容器”为核心的高性能可视化引擎构建方法。该方法将输入识别与样点解码、可见工作集裁剪、有限容量道缓存、分层失效控制、扫描线缓存与临时内存池复用、Bresenham样点到像素映射以及栅格...

基于多模信息融合的智慧林业系统设计与研究

摘要：围绕智慧林业的发展需求，提出了一种基于多模信息融合的智慧林业系统设计方案。系统以“感知—通信—边缘—云—展示交互”五层架构为基础，融合无人机、AI摄像头、地面传感器等多源终端，实现对森林资源、生态状态及灾害风险的立体感知与动态监测。自研的通信系统保障系统在无公网条件下可以稳定运行与数据互通，边缘计算节点承担初步分析与快速响应任务，云平台则负责全局数据融合、风险建模与智能调度决策。该方案具有结构清晰...

基于YOLOv11n的玉米叶病害检测方法

摘要：针对目前玉米叶部病害检测精度不够、检测技术滞后等问题，提出一种基于YOLOv11n算法的玉米叶部病害识别方法。该方法通过应用YOLOv11n模型，利用其在目标检测中的强大特征提取能力，进行玉米叶部病害的自动化识别。实验结果表明，所提出的检测方法在玉米病害识别任务中表现优异，mAP@0.5达到88.8%,mAP@0.5:0.95达到72.1%，具有较好的检测精度。同时与YOLOv5结果进行对比，两个...

5G高负荷场景下用户感知提升及应用研究

摘要：随着我国5G网络的不断完善和提升，只注重于网络覆盖范围以及能力的时代已经成为过去式，高负荷场景（密集城区、大型体育场馆、交通枢纽等）是当前影响5G用户体验与网络能力的最大瓶颈。传统MIMO技术存在空间自由度有限、干扰调度不精细导致频谱效率低、边缘用户速率不足、时延抖动等问题。基于以上问题，通过现场调研与多方位测试数据分析，提出改进结构化异频组网方式、部署创新性5G Super-MIMO、进行宏微协...

一种基于HTTP协议的STM32 IAP远程升级系统设计

摘要：针对物联网终端设备固件远程升级面临的协议通用性差、服务器部署复杂及升级过程可靠性低等问题，提出并实现了一种基于HTTP协议的STM32远程在线升级系统。该系统通过Bootloader、Application、Backup三区Flash存储设计，结合HTTP协议的内置元数据能力与一套完整的可靠性机制（如超时重试与完整性校验），实现了在非固定IP网络环境下的安全、可靠升级。测试结果表明，该系统能有效完...

一种居民区5G网络弱覆盖区域的定位算法

摘要：当前无线网络主要通过人工测试和自动路测等方法评估深度覆盖的网络质量，缺点是成本高、测试用户和频次有限，问题定位不准确且效率低下，且无法区分室内外和立体位置，无法反映用户真实感知。针对该问题，结合5G话单（Call Detail Record,CDR）和运营商内部大数据源，构建了居民区及边界精确定位和问题监测模型，提出了一种面向居民区的5G网络弱覆盖定位算法。实验证明，该算法将居民区话单结合运营支撑...

基于ETC门架数据的高速公路交通流预测模型研究

摘要：本研究立足于新型基础设施建设背景下的高速公路智能化发展需求，提出一种融合图卷积网络与时空注意力机制的多尺度交通流预测模型（GSTA-Net），针对ETC门架数据开展深入分析。研究通过数据预处理、模型架构设计及超参数优化等步骤，在沪昆高速梨东段实施实证验证。实验结果显示，该模型在均方误差（MAE）、均方根误差（RMSE）等核心评估指标上均显著优于ARIMA和SVM等经典算法。基于此研究成果，结合资源...

基于近端策略数据中心低碳绿能设计框架及方法

摘要：数字化基础设施的快速扩张推动了数据中心电力系统的大批量建设及能耗的急剧增长，低碳绿能成为提升数据中心碳排放和运营可靠性的关键实施手段。研究提出了一种由太阳能光伏（photovoltaic,PV）和电池储能系统驱动的数据中心可持续供能技术设计框架及方法。通过近端策略网络(proximal policy optimization,PPO)算法建立基于策略网络、价值网络(actor-critic)的数据...

可信数据空间与人工智能的协同演化机制研究

摘要：聚焦可信数据空间与人工智能的协同演化机制，系统分析了两者相互支撑和共同发展的内在联系。研究发现，可信数据空间为人工智能提供了高质量数据集、数据标注产品、算力支撑和智能体交易等关键要素，有效解决了AI发展中的“数据饥渴”问题；同时，人工智能技术赋能可信数据空间，显著提升了数据采集、安全治理、开发利用和交易等环节的效率与安全性。两者形成了“数据供给—智能应用—价值创造”的良性循环。本研究构建了可信数据...

粮油供应链数据要素可信多跨共享技术

摘要：链网连接器为数据要素在工业互联网与区块链系统间的可信共享提供了解决途径，但对粮油供应链中大容量、高并发数据要素的流转还存在处理效率较低的问题。首先针对粮油企业节点的大容量单类型数据，通过层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）构建层次分析模型，旨在应用于单链内、链外、跨链三种不同的应用场景，实现粮油供应链中数据要素的可信流转，解决多个链网链接器处理大容量单类型任...

　　相关电子信息期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多电子信息期刊