通信与信息技术

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通信与信息技术 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：51-1635/TN; 国际标准刊号：1672-0164; 主办单位：四川省通信学会;四川通信报社; 主管单位：四川省通信学会;四川通信报社; 上一本期杂志：江苏电器江苏科学技术期刊; 下一本期杂志：电子科技电子技术研究期刊

　　《通信与信息技术》(双月刊)创刊于1971年，由四川省通信学会主办。

　　《通信与信息技术》以报道现代通信电源技术及电源领域新技术、新工艺、新产品为宗旨，向通信应用工程技术人员提供技术支持为目的，满足通信领域人员需求。

　　通信与信息技术栏目设置研究报告、文献综述、简报、专题研究

　　通信与信息技术收录上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中) 维普收录(中)

　　阅读推荐：电信建设

　　《电信建设》Telecommunication Construction(双月刊)曾用刊名：电信科技简报;北京电信科技情报;北京电信科技，1984年创刊，高层次、权威性的综合通信刊物。坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　通信与信息技术最新期刊目录

基于迁移学习的城市低空三维电磁地图构建方法

摘要：随着低空经济的快速发展与城市空域智能化管理的不断推进，三维电磁地图在保障低空飞行安全、优化通信网络部署等方面具有重要的应用价值。针对城市低空场景，提出了一种基于迁移学习的三维电磁地图构建方法。首先，构建了覆盖典型城市低空飞行环境的多模态数据集，涵盖三维地理空间坐标、电场强度分布及建筑物高度切片图等信息。其次，通过利用已有模型的源域训练权重，并结合目标区域数据对模型进行微调，有效实现了二维向三维及跨...

人工智能在通信系统的应用分析

摘要：随着互联网的快速发展，通信系统面临的数据流量越来越庞大，系统环境也更加复杂，与此同时，用户对通信服务的需求也在不断增加，使得传统的通信系统逐步表现出效率低、网络资源分配不合理等问题。人工智能具有强大的数据处理功能，并且还拥有模式识别、智能决策等方面的能力，对通信行业重塑网络架构、完善运行模式具有不可替代的作用，将人工智能引入通信系统管理旨在提升系统运行、管理效率。因此，深入分析人工智能提升通信系统...

多目标粒子群优化的二维MUSIC测向算法

摘要：针对二维MUSIC测向算法多谱峰搜索计算量大的问题，利用多目标粒子群算法收敛快、精度高的优点，提出了一种多目标粒子群优化的二维MUSIC测向算法。该算法基于平面阵列，在方位角和俯仰角两个维度上进行多谱峰搜索，在惯性权重中引入变异概率提升粒子群算法的收敛速度和精度，在适应度函数中引入距离测度和误差代价函数增强多目标搜索能力，相对于传统的全局二维网格谱峰搜索，减少了搜索时间、提升了搜索成功率，并具有较...

物联感知平台在智慧蓉城中的应用

摘要：立足智慧城市治理效能提升需求，以成都市物联感知平台建设为研究对象，系统剖析其在城市精细化治理中的创新实践。研究突破传统技术主导型分析框架，构建包含技术集成、场景适配、制度约束的三维分析模型，通过智慧交通管理、环境监测预警等典型应用场景验证平台效能。实证研究表明，物联感知平台通过“双循环”架构实现城市事件响应效率提升37.6%，但需同步建立包含智能合约约束（降低隐私泄露风险42%）、伦理审查机制（减...

交通运输企业数字化转型顶层架构设计研究

摘要：随着云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展，大型交通企业正面临着从传统经营模式向数字化、智能化转型的挑战。通过对政策文件、学术文献的分析，结合实际项目经验，在梳理大型交通企业数字化转型研究现状的基础上，分析大型交通企业的数字化转型需求，提出数字化转型顶层设计的原则和架构，为行业内企业的数字化转型提供借鉴

数字孪生技术在危化品港口信息化建设中的应用研究

摘要：近年来，危化品生产安全受到政府监管部门的高度重视，要求各相关单位充分利用信息化手段提升危化品生产安全管理水平。随着信息技术的飞速发展，数字孪生逐渐成为驱动各行各业信息化建设的重要手段之一。针对危化品港口危险系数高、管理难度大等问题，提出了基于数字孪生技术的危化品港口信息化建设方案，包括数字孪生危化品港口的建设框架、实施路径等，为危化品港口信息化建设提供理论支持和实践指导，提升危化品港口安全生产、管...

基于5G全场景的乡村振兴体系构建与应用

摘要：本文探讨了基于5G全场景的乡村振兴体系的构建与应用，响应国家乡村振兴战略。首先分析了研究背景与意义，指出5G技术在现有乡村振兴体系中的价值点。接着介绍5G技术研究及其在乡村振兴体系构建中的需求，包括系统性研究、创新构建5G全场景的体系、注重应用与实效等。体系构建部分创新性提出了“5G人网+5G物网+5G专网”架构，形成全视觉、全管理、全要素、全推广、全过程的5G应用场景，涵盖农业生产、农村发展和人...

基于多模态压气机叶片疲劳裂纹扩展模拟

摘要：飞机发动机压缩机叶片在高温、高压和强烈振动的极端多物理耦合条件下运行，气动力、离心应力和热梯度之间的复杂相互作用显著加速了疲劳裂纹的扩展。传统研究多依赖简化的单载荷或等温模型，存在一定局限性。为解决这一问题，本研究采用结合FRANC3D与ANSYS的耦合模拟方法，系统地研究了不同载荷下翼型截面表面的温度相关裂纹演化模式。实验验证揭示了三个关键发现：(1)在环境温度下，气动和离心载荷条件下的裂纹扩展...

基于资源和操作整合的政法联动信息化平台建设思路研究

摘要：随着政法系统信息化建设的深入推进，政法各单位已积累大量的业务信息系统，但由于缺乏有效的信息共享和联动协同机制，导致各部门之间的信息壁垒现象较为严重。为有效解决这一问题，结合数字政府“五横三纵”参考模型，基于“资源式”协同和“操作式”协同两种整合思路，提出一种政法联动信息化平台建设模式，为加强和创新社会管理、进一步完善社会安全体系建设提供参考

基于YOLO模型的成熟葡萄簇识别定位系统设计

摘要：随着现代农业技术的发展，自动化葡萄采摘机器人在提高采摘效率和降低人工成本方面展现出巨大潜力。然而果园环境的复杂性使得机器人在采摘作业中难以准确识别和定位成熟葡萄簇，进而影响采摘的准确性和效率。针对这一挑战，本研究提出了利用先进的深度学习目标检测算法——YOLO模型，选取YOLOv5,YOLOv8和YOLOv10三个版本，对比算法性能，实现快速高效识别成熟葡萄簇位置和类别。开发了一款功能全面的葡萄簇...

浅谈数据中心动力环境监控系统的设计需求

摘要：随着“东数西算”工程的全面启动，全国一体化大数据中心体系的建设布局完成，数据中心建设迎来蓬勃发展。动环监控系统通过对电源柜、UPS、空调、蓄电池等设备的遥测、遥信、遥调和遥控，实时监测运行参数，诊断处理故障，记录分析数据，实现数据中心基础设施的集中监控和维护。探讨动环监控系统的工作原理、设计与实现要点。通过中国电信某数据中心的工程案例，展示了动环监控系统的实际应用和效益。最后，展望了动环监控系统的...

结合动态约束采样的RRT*机械臂路径规划

摘要：针对RRT*算法在机械臂三维空间路径规划中收敛速度低、搜索不稳定及路径不够平滑的问题，提出了一种结合动态约束采样RRT*算法。该算法首先采用动态目标区域高斯采样策略，以一定概率使用动态球形约束采样空间，进行高斯采样，并通过碰撞次数动态调整概率，从而提升路径规划效率；在父节点重连过程中，改进RRT*引入了新的代价函数代替原有的欧式距离计算，并采用正向剔除策略去除生成路径中的冗余部分。为满足机械臂实际...

基于机器学习的液相低温等离子体创口止血仿真模型

摘要：近年来，与等离子体医学相关的研究备受关注，研究人员致力于探索利用等离子体替代或辅助药物和传统医疗手段，以期获得更佳的治疗效果。这种方法不仅能够避免药物可能带来的副作用，如化疗所造成的严重伤害，还能实现更快速、更高效的治疗，对人体的影响也相对较小。通过分析液体放电等离子体的产生方法、设备的主要组成及工作原理以及在伤口手术中低温等离子体的凝血止血机理，在离体猪肝进行了相关止血实验，并采集创口图像，此外...

一种基于改进双向RRT的全局路径规划算法

摘要：针对双向RRT算法在进行路径规划时存在采样时无效采样点多、在狭长空间中搜索路径时效率低等问题，提出了一种基于简化地图的关键点提取算法和双向RRT改进算法的全局路径规划融合算法(Simplified map-based pivotal reference B-RRT,SMPRB-RRT)。首先简化全局栅格地图，在此基础上提取障碍物的关键点；从起点生长的随机树以终点为目标拓展，通过关键点为树枝生长提供...

基于CH32与离散滑模控制算法的BUCK转换器设计

摘要：针对PID控制算法缺乏理论分析，参数整定困难的问题，基于离散滑模控制算法，设计了一款BUCK转换器。在硬件方面，采用国产RSIC-V架构微控制器CH32V203C8T6作为MCU，将所设计的控制算法部署在微控单元；在理论方面，根据离散滑模控制算法，设计了BUCK转换器的电压环控制器。在进行实物实验之前先于某软件平台上完成仿真验证以证明算法的有效性。在硬件实物测试方面，通过示波器观察并记录跟踪电压结...

基于改进生成器的GANomaly轮胎缺陷检测

摘要：针对基于GAN的缺陷检测模型在重构图像中存在质量问题，提出了一种基于双自编码器的GANomaly模型，对生成器部分进行修改，拓展成双自编码器结构，提高重构图像的质量。在生成器的编码器和解码器的部分卷积层中加入GAM通道注意力机制，可以让解码器在重构过程中更加注意输入图像的重要区域。通过自制轮胎X光数据集进行验证，实验结果表明，该模型降低了重构误差损失，提升了样本的重构质量，模型指标AUC值提高了9...

基于改进RandLA-Net的巷道点云分割算法

摘要：针对巷道复杂场景中点云几何结构复杂的现象，以及现有基于深度学习的三维点云语义分割方法未能充分提取和利用点云局部信息、忽略全局上下文信息等问题，提出一种基于改进RandLA-Net的巷道点云语义分割算法MFAA-RandLA-Net(Multi-Scale Fusion And Attention RandLA-Net)。算法采用多尺度局部特征聚合解决局部特征提取时邻域尺度固定单一的问题，丰富模型获...

空调AI调优在老旧通信机房节能改造中的应用研究

摘要：当前老旧通信机房存量规模庞大，运行环境复杂导致空调能耗问题日益突出。老旧通信机房的节能改造主要聚焦在气流组织优化和新型节能空调设备更新替换，这些传统的物理手段带来的节能效果已经达到极限。进一步挖掘节能空间需重点关注空调控制优化方面，由此提出了通过AI调优技术对通信机房的空调系统进行节能优化，在保证机房运行环境稳定的前提下，实现空调动态调控。在节能改造项目中部署AI调优系统对改造后的间接蒸发冷水机组...

基于改进MSR理论的夜间图像增强算法研究

摘要：针对传统的Retinex算法在夜间图像下处理结果会导致图像细节缺失，亮度变暗，以及颜色扭曲等问题，提出一种基于改进MSR(Multi-Scale Retinex)理论的夜间图像增强算法。首先，将RGB图像转换到HSV空间，将传统MSR算法中的高斯滤波改为多个窗口梯度引导滤波，采用多个窗口单独对V通道进行照度分量估计，再将V的照度分量进行图像融合；将融合后的图像根据改进的MSR理论求取图像的反射分量...

DPEDet:双参数曝光校正的无人机低光图像目标检测网络

摘要：随着无人机技术的快速发展，无人机视角下的航拍图像检测在各个领域得到广泛应用。然而，低光场景下捕获的图像往往会出现曝光不足和光照不平衡，导致检测性能显著下降。并且边缘设备计算资源有限，因此部署在边缘设备中，通常需要对模型进行压缩，而知识蒸馏是一种压缩模型的通用方法，能将模型性能提升到更高水平。为此，提出一种端到端的双参数曝光目标检测网络DPEDet(Dual Parameter Exposure-c...

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