北京邮电大学学报

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《北京邮电大学学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-3570/TN; 国际标准刊号：1007-5321; 主办单位：北京邮电大学; 主管单位：教育部; 查看北京邮电大学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《系统工程理论与实践》2014年北大核心期刊; 下一本期杂志：《电波科学学报》核心科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《北京邮电大学学报》是北京邮电大学主办的学术类期刊，被美国工程信息公司(EI)定为数据库收录期刊。被列入《中文核心期刊》。学报被收录的权威检索系统和数据库有：英国《科学文摘》、《中国无线电电子学文摘》、《电子科技文摘》、《中国科学引文数据库》“ChinaInfo(中国信息) 网络资源系统《电子期刊》”、《邮电科技中文文献数据库》、《中国物理文摘》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国数学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》、《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国科技期刊引证报告》、《万方数据——数字化期刊群》。近年来，学报的学术水平随着学校整体科研水平的进步而不断提高，在编辑人员的努力下，《北京邮电大学学报》曾获全国高校自然科学学报优秀编辑质量评比一等奖，在全国高校自然科学学报系统优秀学报评比中获二等奖。在国家教委、中宣部、国家新闻出版署联合组织的第二届全国优秀科技期刊评比中，我校学报获三等奖，在全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评比中获二等奖，并在历届邮电科技期刊评比中获一等奖。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊

　　1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评比二等奖

　　中国期刊方阵“双效”期刊

　　国外数据库收录：俄罗斯文摘杂志、英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库

　　【栏目设置】

　　主要刊登物理电子学、电路与系统、通信与信息系统、电磁场与微波技术、信号与信息处理、生物医学工程、密码学、计算机科学与技术、应用数学、控制理论与控制工程等。

　　杂志优秀目录参考：

　　微信使用对员工关系绩效影响的研究张亚莉，鲁梦华，杨朝君，ZHANG Ya-li，LU Meng-hua，YANG Zhao-jun

　　社交网络时代的“扫黄打非”：现状、问题与对策徐敬宏，李义菲，XU Jing-hong，LI Yi-fei

　　基于真实感框架的自然用户界面反馈设计方法吕菲，张惠乔，侯文军，李铁萌，LV Fei，ZHANG Hui-qiao，HOU Wen-jun，LI Tie-meng

　　汉语网络类成语的生成、流行机理与规范新探车飞，CHE Fei

　　当前我国网络文化生态的问题、原因及对策研究刘胜枝，LIU Sheng-zhi

　　基于互联网搜索信息的预测模型研究--以余额宝产品需求为例张爱华，韩怡嘉，ZHANG Ai-hua，HAN Yi-jia

　　基于文献计量的价值共创研究现状分析赵保国，王思瑶，ZHAO Bao-guo，WANG Si-yao

　　个人信息犯罪的刑法规制--以内地和澳门为比较文立彬，WEN Li-bin

　　基于哈贝马斯交往行为理论的网络政治实践考察王友云，陈琳，WANG You-yun，CHEN-Lin

　　投射偏差视角下的服务类品牌消费--以农村信息消费支付意愿为例苑春荟，李晓龙，陈文晶，YUAN Chun-hui，LI Xiao-long，CHEN Wen-jing

　　国外手机依赖研究综述贾悦，JIA Yue

　　面子获得对冲动购买影响的实证研究王琦，游怡，刘敏，WANG Qi，YOU Yi，LIU Min

　　住房保障对收入分配的调节作用及其政府政策选择陈伟，CHEN Wei

　　基于结构方程的双语教学影响因素实证研究万岩，张甜甜，陈文晶，苑春荟，林国源，WAN Yan，ZHANG Tian-tian，CHEN Wen-jing，YUAN Chun-hui，LIN Guo-yuan

　　电磁场与微波技术实验教学改革和探索赵同刚，赵安新，陈迅，ZHAO Tong-gang，ZHAO An-xin，CHEN Xun

　　职称论文发表期刊投稿：3D电视制作技术及其展望

　　摘要：本文主要结合我国当前3D电视制作技术应用现状中存在的一些不足提出了具体的解决措施，并展望了未来一段时间内3D电视制作技术在我国电视节目制作中的影响。

　　关键词：3D技术,电视制作技术,发展,展望

　　一、3D电视节目的制作现状

　　市场经济的发展推动了3D电视节目制作技术的发展。经济的发展提高了人民的生活水平，也在一定程度上带动了3D技术的需求。另外，生活水平的提高使得人们的生活质量大幅度上升，3D电视在普通百姓家的应用也越来越广。随着3D技术的不断发展，电视制作行业也深刻地认识到了3D电视技术在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。与此同时，世界大范围内3D技术的发展，都将该项技术推入了新的发展高度。

　　北京邮电大学学报最新期刊目录

基于混合数据训练与姿态蒸馏的二维全身姿态估计————作者：冒明宇;孙丹丹;夏海轮;李洪达;范馨月;

摘要：为了实现二维全身姿态估计任务轻量化与高性能的均衡，提出了一种混合数据处理方法和一种新的姿态蒸馏框架。在数据预处理阶段，混合光流数据和普通图片数据来实现异构数据增强，在压缩训练数据体量的同时提升了模型的泛化性。在模型训练阶段，引入知识蒸馏框架，递进提取姿态特征，实现高精度高效率的二维全身姿态估计。在COCO全身数据集上的实验结果表明，训练得到的大输入尺寸MDPose-l混合蒸馏姿态模型在平均准确率和...

自适应梯度裁剪的差分隐私保护算法————作者：周亚建;由永桥;王宇;孙良友;顾正龙;

摘要：为了保证数据可用性的同时实现隐私保护，提出一种基于生成对抗网络的自适应梯度裁剪差分隐私保护算法。该算法以差分隐私随机梯度下降模型为基础，在生成对抗网络的博弈学习过程中通过差分隐私机制向梯度注入高斯噪声，并根据当前的梯度值及公开训练样本集迭代更新梯度裁剪阈值，灵活地控制注入噪声的规模，提升生成数据的可用性。同时，自适应梯度裁剪差分隐私保护算法利用时刻统计法实现对隐私损失的自动跟踪计算。自适应梯度裁剪...

面向点击率预估的会话动态兴趣深度推演网络————作者：郝思宇;古婉瑶;田萱;

摘要：基于点击率预估的深度会话兴趣学习方法通常缺乏对局部异构关系的建模，难以捕捉用户兴趣漂移的动态变化，并且忽略了用户长期兴趣的变化趋势。对此，提出了一种基于会话的动态兴趣深度推演网络模型。该模型通过改进的自注意力网络在会话内同时学习全局共性和局部差异的关系，更好地挖掘用户的动态兴趣；同时，利用带有注意力更新门的门控循环单元在会话间针对候选项建模用户兴趣的发展轨迹，追踪用户长期兴趣的变化。实验结果表明，...

基于STBC-NOMA的认知车联网安全性能分析————作者：李美玲;尹斌;

摘要：针对基于认知非正交多址接入的车联网通信架构，提出了基于空时分组编码技术的安全认知传输方案，分析了双瑞利衰落信道下所提认知-空时分组编码-非正交多址接入系统的安全中断性能，得到了安全中断概率闭合表达式。通过蒙特卡洛仿真实验对分析结果进行验证，实验结果表明，相比传统单天线传输方案，所提方案可以明显提升系统物理层的安全性能；车辆与认知基站的距离、功率限制范围以及路径损耗等参数均会影响系统的物理层安全性能...

灾后场景下空天地一体化网络的任务分配方案————作者：朱思峰;夏寒;朱海;张宗辉;乔蕊;

摘要：针对地震救援及灾后重建场景的空天地一体化网络中涌现大量需要实时处理的任务，为了解决该场景下多用户和多服务器的任务卸载决策问题。提出了一种基于深度强化学习的任务卸载决策方案，并设计了系统模型、计算模型和任务卸载模型。在考虑任务紧迫程度的基础上，智能体通过观测环境来进行训练。实验结果表明，所提方案能够降低地震救援及灾后重建场景中的任务卸载时延和系统能耗

面向Φ-OTDR实时系统的单边带频谱截取算法————作者：连志文;刘飞;王智;杨旭;周娴;

摘要：为了满足相位敏感光时域反射计传感系统实时化监测的需求，提出了一种基于信号单边带频谱截取的相位提取算法，并运用多线程结构与中央处理器和图形处理器的异构并行计算相结合的系统架构，实现Φ-OTDR系统的数据实时处理，可满足每秒上百兆数据量的解调要求。实验结果表明，所提算法在保持Φ-OTDR系统性能稳定的前提下，监测相位解调时间减少了约21.1%，同时降低了输出数据文件的大小，使得数据存储效率提高近70%...

正弦调频干扰下动态双二进制偏移载波信号联合捕获————作者：唐娟;张天骐;谭霜;沈夕文;

摘要：针对正弦调频干扰及动态环境下多个双二进制偏移载波信号联合捕获困难、捕获灵敏度低的问题，提出了改进的离散正弦调频变换干扰抑制算法，并且在部分匹配滤波器、分数阶傅里叶变换及伪码复合的基础上，提出了结合能量重心校正、周期图法和功率谱累积平均的联合捕获算法。首先，对接收信号做改进的离散正弦调频变换处理，进行干扰置零；然后，对干扰抑制后的时域信号与本地复合伪码进行部分匹配滤波器结合分数阶傅里叶变换处理，利用...

面向科学数据集决策影响力评价的长文本分类方法————作者：高瑜蔚;王兆钧;胡良霖;游新冬;周建设;

摘要：数据要素时代，对决策的影响力成为衡量开放科学数据集质量与价值的重要维度，自动、客观地从政府公文中提取和评价开放科学数据集的决策影响力成为可行的手段。政府公告文件通常是一种长文本，从其中判断和科学数据集相关度作为关键环节，可转化成长文本的分类任务。针对该问题，面向科学数据集决策影响力评价场景，提出了一种基于词性特征融合的长文本分类方法（LTC-WF）。首先，将文本中的词语根据不同词性进行分类，将相同...

动态小波基多特征提取和度量学习的辐射源个体识别方法————作者：普运伟;何志强;杜林;陈新杰;

摘要：针对当前多变的辐射源以及复杂的电磁环境下雷达辐射源个体识别存在特征提取慢和识别准确率低等问题，提出一种动态小波基选择下的多特征提取和度量学习的识别方法。首先，利用稀疏性原理对辐射源个体信号动态选择小波基，根据节点系数能量将原信号转换为多种信号表示；然后，从信号表示中提取多尺度统计特征构成特征向量集；最后，采用一种改进的马氏距离度量学习算法来优化特征空间，并联合前馈神经网络用以分类识别。实验结果表明...

基于PageRank的改进K均值聚类算法————作者：张冰涛;魏丹;沈瑜;罗维薇;

摘要：针对K均值聚类算法（K-means）初始聚类中心选择的随机性问题，提出一种基于高斯赛德尔（Gauss-Seidel）迭代的网页排名（PageRank）重要性度量算法对K-means进行改进。首先，通过PageRank将聚类数据模拟为有向图上随机游走模型，即一阶马尔可夫链。随机游走遍历节点，建立聚类数据线性方程组。引入Gauss-Seidel，利用其在线性方程组求解过程持续更新未知变量特性，保证节点...

基于差分隐私的轨迹隐私分级数据发布方法————作者：何倩;廖冰洁;刘鹏;董庆贺;赵宝康;

摘要：针对传统轨迹数据发布未考虑用户在不同场所的隐私偏好问题，笔者提出一种基于差分隐私的轨迹隐私分级的数据发布方法。为了满足用户对不同敏感度数据的隐私保护需求，设置停留点和热点属性，根据用户隐私偏好赋予不同的隐私级别。基于密度聚类算法将高密度轨迹点划分到同一个簇中，引入标准差对轨迹进行均匀分段，降低处理轨迹数据的时空复杂性。构建噪声轨迹段前缀树，根据轨迹隐私级别的权重和树高来分配隐私预算，引入马尔可夫链...

基于多尺度特征提取及域迁移优化的去雾网络————作者：杨燕;景嘉杰;

摘要：针对目前去雾算法存在对非均匀雾图处理效果不佳和小规模训练集容易造成过拟合的问题，提出了一种基于多尺度特征提取及域迁移优化的双分支去雾网络。多尺度特征提取分支用于学习从有雾图像到清晰图像的颜色和结构映射，利用多尺度残差密集模块实现基于通道注意力的多尺度估计；域迁移分支引入预训练的ConvNeXt，使得模型获得额外的先验信息，提高模型的泛化能力。实验结果表明，所提算法在合成数据集和真实数据集上去雾理想...

基于知识蒸馏的个性化联邦多任务学习算法————作者：孙艳华;王子航;刘畅;王朱伟;李萌;

摘要：为应对联邦学习框架中参与者拥有异构模型和异构数据的情况，并考虑参与者的信任问题，提出了一种基于知识蒸馏的个性化联邦多任务学习算法。每个客户端除了学习全局目标任务外，还需要学习基于本地和其他客户端信息的个性化目标任务，采用全局蒸馏和相互蒸馏相结合的方法，并考虑客户端的信誉问题。首先，每个客户端在公共数据集上训练并计算得到软预测值，中心服务器会根据客户的软预测值与前一轮信誉进行加权，更新当前客户端的信...

区块链预言机软件体系结构容错演化算法————作者：孙晶;孙林;张龙隆;宋雨伦;赵会群;

摘要：预言机是区块链系统与外部的接口，它负责对输入数据排序和数据事务一致性会话。然而，对于区块链系统中唯一具有中心化特点的预言机而言，其安全性没有受到区块链特有的安全机制保护；当预言机失败后，数据和数据处理事务都将丢失。为了避免有预言机因失败造成的数据丢失，提出了一个新奇的容错预言机软件体系结构，设计了可靠性演化需求模型和具有智能特点的容错演化模型，通过调整上述模型，预言机的可靠性得到改善。在此基础上，...

基于图像增强和特征匹配的VSLAM算法————作者：周康;范光宇;饶蕾;程松林;陈年生;

摘要：光照不均匀场景下传统的视觉同步定位与地图构建（VSLAM）算法因光照影响而存在系统累积误差较大和鲁棒性较低等问题。对此，提出了基于图像增强和特征匹配的VSLAM算法。首先，引入了局部自适应Gamma校正和非锐化掩膜的图像增强方法，通过分块调节图像中过亮或过暗区域并增强图像细节信息，提高了图像特征点提取数量和分布均匀性；其次，设计了一种特征匹配方法，在短时间内保留了更多正确匹配点对。在多个公开数据集...

RIS辅助的全双工通感一体化波形设计方法————作者：刘畅;王艳艳;时巧;杨洋;

摘要：针对以雷达为中心的通信感知一体化（ISAC）波形通信速率过低的问题，提出了一种可重构智能超表面（RIS）辅助的全双工（FD）ISAC波形设计方法。首先，通过引入RIS，并基于FD技术，在雷达脉冲重复周期内分别发射ISAC信号与通信信号，构建了RIS辅助的FD-ISAC系统模型。其次，结合雷达低积分旁瓣电平（ISL）与通信低误码率需求，建立了以最小化ISL为目标函数，以通信符号相位相似性、能量、峰均...

改进YOLOv7的金属表面缺陷检测方法————作者：马小林;邓翔予;钱亚飞;旷海兰;刘新华;

摘要：金属材料的质量问题直接关系到工业产品的安全性，传统的金属材料质量缺陷检测算法无法实现高精度的实时检测。为解决该问题，提出了一种针对金属表面缺陷检测框架（YOLOv7-BCA）。首先采用动态稀疏采样来进行特征提取，增强网络对于细粒度的特征提取；接着设计特征增强模块，以实现3个相邻层的特征融合增强，使得定位信息更加准确；最后结合自适应空间特征融合思想，有效结合深度网络特征图的语义信息和浅层网络特征图的...

基于参数重分配策略的文档版面分析方法————作者：蔡云冰;杨词慧;崔国昊;贾小贝;

摘要：为实现对数字文档和扫描文档中排版格式信息的自动结构化分析，提出了一种参数重分配策略的通用文档版面分析方法。通过引入参数重分配思想，优化模型整体参数平衡。首先，在特征金字塔网络结构中融入全维动态卷积(ODConv)和FasterNet思想，轻量化neck层以降低过拟合风险。接着，提出了跳跃连接空间金字塔池化结构(Inception-SPPF)，提高对不同尺度目标的特征提取能力。最后，设计了C3Rep...

终端协作通信中基于深度学习的路径选择方法————作者：智慧;费洁;葛鸿杰;

摘要：分布式终端协作信息传输的多跳、多中继场景中，用于最优路径选择的迭代搜索方法计算复杂度高。在实际网络中，路径选择方法需要在很短的时间内完成，以便及时感知和动态自适应网络环境的变化。因此，为实现不同节点位置和不同信道状态信息（CSI）下的快速路径选择，提出了一种基于深度学习的路径选择方法（DL＿PSM）。该方法采用深度神经网络（DNN）模型，以所选路径的最大接收信噪比（RSNR）为优化目标，以每个节点...

融合实体名称信息的邻域匹配实体对齐网络————作者：祁雨婷;邵玉斌;杜庆治;龙华;

摘要：针对实体对齐任务中跨语言知识图谱间的结构异构性，提出一种融合实体名称信息的邻域匹配实体对齐网络。首先，使用实体的具体邻接度数信息构建加权邻接度数矩阵，用于高速通道图卷积网络得到实体嵌入并计算出实体对间的距离；其次，基于图结构信息计算实体对邻域间的匹配分数，用于迭代更新实体对间的距离。然后，计算翻译成同语言的实体对名称间的杰卡德相似度以更新实体对间的距离；最后，使用更新后实体对间的距离进行对齐评估。...

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