信息与电脑

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信息与电脑 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：11-2697/TP; 国际标准刊号：1003-9767; 主办单位：北京电子控股有限责任公司; 主管单位：北京电子控股有限责任公司; 上一本期杂志：中文信息国家级电子信息杂志; 下一本期杂志：网络新媒体技术网络技术期刊

　　《信息与电脑》北京电子信息杂志，创刊于1989年，由北京电子控股有限责任公司主办。本刊面向流通领域信息化，目标读者为商场、超市、连锁专卖店、餐饮酒楼、宾馆的信息化决策者、部门主管、宣传信息化手段如何在上述领域的应用，如何提高经营水平等。

　　《信息与电脑》本刊为关注商品流通业经营管理的IT杂志，着重介绍信息技术在商贸流通领域的应用和网络经营销实务。自1993年以来，报道了零售业、批发业、物流配送业与旅游餐饮业等行业以及相关网络技术、系统集成技术的应用动态及趋势、用户实用探索的得失，开拓经验等。

　　信息与电脑杂志栏目设置

　　新闻纵深、科技展台、物流话题、管理之道

　　信息与电脑杂志荣誉

　　万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊

　　信息与电脑杂志社征稿要求

　　1、文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠，文责自负(严禁抄袭)，文字要精炼。

　　2、姓名在文题下按序排列，排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚，多作者稿署名时须征得其他作者同意，排好先后次序，接录稿通知后不再改动。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

　　4、文章中的图表应具有典型性，尽量少而精，表格使用三线表;图要使用黑线图，绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准，不得采用非法定计量单位。

　　阅读推荐：电脑自做

　　《电脑自做》计算机杂志，是中国兵器工业集团第210研究所主办，本刊为全面介绍电脑DIY知识的权威杂志，以普及电脑应用为目的，增强DIY能力为己任，全面读者的电脑技术水平和应用能力。本刊详细介绍电脑DIY实用知识，以硬件DIY为主，兼顾软件、网络和应用，是一本面向所有电脑爱好者的电脑普及月刊。

　　信息与电脑最新期刊目录

生成式人工智能在小学课堂中的应用效果研究

摘要：为满足小学课堂场景对智能交互技术的需求，研究设计并实现了课堂生成式人工智能(Classroom-Generative Artificial Intelligence, C-GAI)系统，聚焦系统架构优化与多模态交互能力。通过部署于真实课堂环境，从系统性能、功能覆盖率、用户适配性三个维度开展应用效果评估。实验表明，C-GAI在8周运行中实现平均响应延迟不超过450 ms、多模态内容生成准确率大于等于...

AI赋能视角下高职三元协同教学模式的构建与应用研究

摘要：人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术深度融入高职教学场景，使传统“教师-学生”二元教学模式面临结构性挑战，教师角色模糊、学生主体地位弱化、人机协同机制缺失等问题日益突出。研究以人机回圈(Human-in-the-Loop, HITL)理论与知识建构理论为支撑，构建“教师-AI-学生”三元协同教学模式，明确教师为学习引导者、AI为智能助教、学生为主动建构者的角色定位...

智能时代的教育革新：大语言模型的应用路径与实践挑战

摘要：当前的数字化潮流中，大语言模型(以DeepSeek为代表)已经渗透到教学的核心环节，这种新的智能教育工具正在对长久以来的知识传递方式进行改变。教育方式的改变带来了卓有成效的学习效果提升，但同时引发了值得警惕的问题。大语言模型提升学习效果的方式主要从及时反馈、跨学科知识整合及批判性思维训练三个方面入手。大语言模型除了能及时解答某一学科的具体难题，也能帮助学生自主完成知识体系的构建。新的教学工具推动着...

轻量化生成式AI在高职英语阅读辅助中的应用策略

摘要：为应对高职英语阅读教学中学生基础差异大、个性化指导不足及人工智能(Artificial Intelligence, AI)应用成本较高等问题，文章提出了基于轻量化生成式AI的应用策略。该策略集成上下文解析、个性化内容生成、交互式探究引导和自动化摘要功能，并构建了云端与设备端协同的混合部署模式，以有限资源实现低成本、即时化和个性化阅读辅助

AI驱动的主动式电能质量治理系统：谐波抑制与噪声消除

摘要：研究针对传统电能质量治理方法在复杂电网环境下精准度不足的问题，提出了人工智能(Artificial Intelligence, AI)驱动的主动式电能治理系统。该系统采用卷积神经网络实现多尺度谐波检测，基于深度确定性策略梯度算法设计智能抑制控制器，通过长短时记忆网络结合注意力机制识别时变噪声，并利用编码器-解码器架构实现自适应噪声消除。仿真结果表明：系统在轻载工况下总谐波畸变率(Total Har...

电气试验结果自动比对与合规性校验技术实现

摘要：为解决传统电气试验判别依赖人工经验、作业效率低下、合规性校验不规范等问题，文章开展电气试验结果自动比对与合规性校验技术研究。研究明确了自动比对核心原理、数据采集标准化处理及“规则判断+机器学习”双引擎算法模型，构建了涵盖标准映射、指标体系与动态更新机制的合规性校验规则体系，同步设计“感知—传输—处理—应用”四层架构及全流程自动化执行流程。该技术推动试验结果从“人工判别”转向“数字化比对”,推动合规...

虚拟现实在计算机硬件装配维护中的应用研究

摘要：近年来，在关于人机协作与数字化操作环境的讨论中，虚拟现实(Virtual Reality, VR)逐渐被视为一种能够重塑传统硬件操作方式的关键媒介。其价值不仅在于提供沉浸式的视觉体验，更在于以高度可控的三维场景承载复杂的装配逻辑、空间结构与故障链路，使抽象的硬件运行机制在虚拟空间中具备清晰的物理对应关系。文章从技术视角阐述VR在硬件装配流程模拟、空间规划、故障诊断与风险控制等环节中的实现思路与关键...

智能体在校园网络设备状态监测与预警中的应用

摘要：针对校园网络设备多、故障复杂，以及人工监测低效滞后、误报率高的问题，提出了智能体监测预警方案，构建了闭环架构，通过多协议采集、机器学习实现了核心设备的实时精准监测预警。以西安某高校120台设备开展30天实测，结果显示准确率提高，响应时间缩短，误报漏报率降低，运维效率与可靠性提升，为智能化运维提供了技术支撑

LTE技术在高速移动通信中的传输性能分析与优化

摘要：高速移动环境下，长期演进(Long Term Evolution, LTE)系统在数据传输阶段受多普勒频移增强、信道快速变化及频繁切换等因素制约，导致传输稳定性与链路效率大幅降低。文章围绕高速场景中LTE的关键传输瓶颈展开探讨，针对影响传输性能的核心因素开展多层面分析，并提出多项优化方案用以提升系统在高速状态中的适应性与传输质量。经仿真验证，所提策略在吞吐率和误码控制方面取得显著改善

工业物联网环境下油田注采井分布式光纤超级感知监测及智能诊断系统的设计与实现

摘要：针对传统油田注采井监测手段存在感知维度单一、数据传输延迟大、故障诊断依赖人工经验等问题，文章提出并设计了一套基于工业物联网与分布式光纤传感技术的超级感知监测及智能诊断系统。该系统采用分布式温度传感(Distributed Temperature Sensing, DTS)与分布式声波传感(Distributed Acoustic Sensing, DAS)复合感知架构，沿井筒布设连续光纤作为敏感元...

人工智能视域下个性化学习教学策略的应用研究

摘要：在职业教育数字化转型浪潮与《教育信息化2.0行动计划》政策引领的双重加持下，人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术有效破解了中职生源个体差异偏大、传统统一化授课模式适配性不足的现实难题。文章采用文献梳理、实践行动研究与典型案例剖析相结合的研究方式，系统探究智能技术在学情特征刻画、分层教学资源适配以及个性化精准授课落地中的实践路径，同时实证检验了这套实施思路对调动学生...

融合AI学习分析平台的初中英语分层教学实施路径研究

摘要：针对传统初中英语分层教学依赖经验判断、动态调整滞后的问题，研究从计算机技术实现视角出发，构建了融合人工智能(Artificial Intelligence, AI)学习分析平台的分层教学实施路径。通过多源学习数据采集、认知特征建模、动态分层算法设计及个性化资源适配四大技术模块，实现了学生英语能力层级的自动化识别与教学支持的精准供给。实验表明，该平台可使分层准确率大幅提升、资源匹配效率显著提高，为学...

数字化转型背景下生成式人工智能在高中化学教育中的核心价值及应用路径

摘要：文章立足高中化学教育教学实际，结合生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)技术优势，系统分析其在促进深度学习、优化教学创新、满足个性化需求、完善教育治理等方面的核心价值。针对当前化学教育中学情诊断精准度不足、教学反馈实时性欠缺、个性化辅导缺失等现实问题，从知识讲授、实验探究、复习提升等方面构建GenAI的具体应用路径；同时，直面技术适配、...

基于领域知识增强的电力气象大语言模型微调技术及其在负荷预测中的应用

摘要：传统气象预报方法难以满足电力行业对精细化服务的需求，亟需结合人工智能技术实现预测能力的突破。文章提出一种领域知识增强的大语言模型(Large Language Model, LLM)微调框架。通过构建50万条实体知识图谱，结合低秩适配(Low-Rank Adaptation, LoRA)参数高效微调与多阶段训练策略，实现基座模型向电力气象领域的深度适配。创新性设计时空感知的损失函数与混合精度蒸馏机...

智能工厂中机电系统协同控制的量化优化策略

摘要：在工业4.0大潮的全面推进下，智能工厂已成为制造业高质量发展的主要承载者。机电系统作为智能工厂的重要组成部分，其协同控制程度直接影响智能工厂的生产效率。目前，智能工厂机电系统协同控制中普遍存在着协同精度不高、缺少完善的量化指标、能耗优化缺失、动态适应性差等问题，严重制约智能生产的发展。文章将结合这一问题，提出有针对性的优化建议，并采用实测量化的方式分析优化策略的可行性，希望能为推动智能制造的转型升...

人工智能技术在科技咨询中的应用：现状、挑战与对策

摘要：人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术已经渗透到科技咨询的各个环节，且会对服务方式和服务价值创造途径产生重大影响。文章从技术应用的融合形态、协同机制、优化路径三个方面入手，研究AI在科技咨询中的实践范式，分析技术嵌入过程中实现高效协同的逻辑，给出符合咨询业务特点的改进方向，为科技咨询行业利用AI技术提高服务品质、拓展服务范围提供理论和实践上的参考，助力行业在数字经济...

基于深度学习的医学数据挖掘与疾病预测模型研究

摘要：深度学习在医学数据挖掘领域表现优异，不仅能有效提取特征、识别模式，还为疾病预测带来了新的方法。借助多层神经网络结构，它能够从海量医学数据中自动挖掘复杂的非线性关系，并准确呈现疾病的发生与发展规律。此外，多模态数据融合与迁移学习技术的应用，使模型在临床实践中更具适应性和实用性，为精准医疗和智能诊断提供了强有力的技术保障

基于机器学习融合的多源信息驱动无创血糖监测系统研究

摘要：传统血糖监测方式存在侵入性强以及无创检测精度不足等问题。为此，文章提出了一种基于机器学习融合的多源信息驱动无创血糖监测方法。此方法通过可穿戴设备采集近红外、电化学及生理参数等多维数据，结合K均值聚类与偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)回归建立融合模型，实现信号降噪与血糖预测的协同处理。在此基础上，进一步构建面向物联网环境的数据传输与远程管理框架。仿真结果表明，模型预...

基于YOLOv5和FaceNet的实时人脸识别系统研究与实现

摘要：针对传统人脸识别系统在复杂环境下实时性与准确性难以平衡的问题，文章提出一种融合YOLOv5目标检测与FaceNet特征提取的三级级联人脸识别架构。首先采用YOLOv5s实现人体快速检测以缩小搜索范围，降低计算复杂度；随后使用改进多任务级联卷积神经网络(Multi-task Cascaded Convolutional Networks, MTCNN)完成精确人脸定位、对齐与关键点检测；最后通过预训...

基于Mobitex技术的10 kV配电管理方法研究

摘要：针对电力系统特殊应用场景下的通信可靠性要求，文章研究了基于Mobitex技术的10 kV配电管理方法。文章构建三层系统架构，设计业务分级与信道分配方法、故障快速定位与隔离方法以及优先级保障的调度优化方法，并通过实际部署验证方案的有效性。结果表明，在特殊环境下该方法将故障处理时间缩短42.1%,通信成功率提升至99.2%,为配电网在电磁干扰强、地形复杂等特殊环境下的可靠运行提供技术支撑

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