【杂志简介】
《计算机系统应用》是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性,应用性强的科技期刊,是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊,被《中国期刊网》和《中国学术期刊光盘版》全文收录,是《中国学术期刊综合评价数据库》和《中国科学引文数据库》的来源期刊。
本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用。
重点是宣传介绍计算机应用系统的建设(包括系统的规划、设计与开发等方面)、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析,探讨与应用。
【影响因子】
国家新闻出版总署收录 是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊,被《中国期刊网》和《中国学术期刊光盘版》全文收录,是《中国学术期刊综合评价数据库》和《中国科学引文数据库》的来源期刊。
【栏目设置】
主要栏目:IT管理论坛、系统建设、网络通信、技术研讨、开发园地。
杂志优秀目录参考:
企业级服务器虚拟化性能评估方法 金俊才,许超超,JIN Jun-Cai,XU Chao-Chao
基于MQTT协议IM的研究和实现 贾军营,王月鹏,王少华,JIA Jun-Ying,WANG Yue-Peng,WANG Shao-Hua
基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法 姚平平,邹东升,牛宝君,YAO Ping-Ping,ZOU Dong-Sheng,NIU Bao-Jun
基于分块信息熵的彩色图像融合算法 杜欣宇,陈丽芳,刘渊,DU Xin-Yu,CHEN Li-Fang,LIU Yuan
网络环境下智能产品闭环全生命周期管理系统 徐亭,程健,许宜春,XU Ting,CHENG Jian,XU Yi-Chun
一种对象化并行计算框架 唐云善,缪巍巍,TANG Yun-Shan,MIAO Wei-Wei
智能统计分析系统 曹占峰,刘海涛,张启伟,CAO Zhan-Feng,LIU Hai-Tao,ZHANG Qi-Wei
业务流程柔性配置的研究和实现 李耀芳,彭慧卿,李保清,乜聚科,LI Yao-Fang,PENG Hui-Qing,LI Bao-Qing,NIE Ju-Ke
某型飞机空中加受油训练模拟器的研制 谢保川,范毅晟,曾鸣,李雪青,陈磊,XIE Bao-Chuan,FAN Yi-Sheng,ZENG Ming,LI Xue-Qing,CHEN Lei
基于3G和STM32的现代农业数据采集系统 周继裕,韦志远,ZHOU Ji-Yu,WEI Zhi-Yuan
基于ZigBee无线传感器网络的实验室智能教学系统 徐向艺,王建玺,XU Xiang-Yi,WANG Jian-Xi
基于分布式GPU的彩虹表密码攻击系统 李聪,叶猛,江舟,高明,LI Cong,YE Meng,JIANG Zhou,GAO Ming
基于J2ME和J2EE的移动医疗咨询系统 张国平,郑均辉,李亚丽,ZHANG Guo-Ping,ZHENG Jun-Hui,LI Ya-Li
基于网络的冷轧辊系信息化管理系统 张志军,曹秀爽,ZHANG Zhi-Jun,CAO Xiu-Shuang
基于Robot Framework的MVC GUI模块自动化测试框架 梁思秋,葛华勇,Liang Si-Qiu,GE Hua-Yong
改进的最小链接负载均衡调度算法 陈燕升,张赞波,任江涛,CHEN Yan-Sheng,ZHANG Zan-Bo,REN Jiang-Tao
改进的多策略的概念相似度计算方法 孙海真,谢颖华,SUN Hai-Zhen,XIE Ying-Hua
电子科技论文发表:基于北斗搜寻救助定位系统的定位终端设计
摘 要:北斗搜寻救助定位终端是整个系统的核心,该文设计了一套适用于弱势群体定位终端,重点讲述了该终端的定位模块、单片机模块以及无线通信模块的电路设计,并通过硬件电路调试,将终端成功运行起来,北斗接收终端通过串口调试助手进行测试,结果表明北斗接收机能够正常接收来自北斗卫星和GPS卫星的导航信息,并且能接收和发送短信。
关键词:北斗卫星,定位终端,无线通信
现今我们在不熟悉的场所唯一依赖的 GPS或卫星电话,这些对老人、儿童以及智障人士来说无疑是毫无用处的,而危险无处不在,如果无法及时掌握这些人的动态信息,可能会导致悲剧的发生。因此设计一套基于北斗卫星导航的搜寻救助系统是非常有必要的。在搜寻救助系统中定位终端需要带在行人的身上,才可以对其进行实时的监控、跟踪,因此如何设计较小的定位终端在搜寻救助定位系统中有着至关重要的地位。在终端的设计中,文章采用了体积较小的BD/GPS双模定位模块UM220。TC35i模块作为无线通信模块。采用C8051F380单片机,一方面可以控制北斗模块的位置信息的接收,另一方面可以控制无线通信模块与远程服务器进行通信。
计算机系统应用最新期刊目录
双金字塔式编码的人像语义感知自动抠图网络————作者:程艳;严志航;
摘要:人像抠图是图像处理领域重要任务之一,针对现有图像数据中人像前景尺度多样造成的人像抠取粗糙问题,提出一种双金字塔式编码的人像语义感知自动抠图网络.双金字塔式编码器包含输入金字塔和特征金字塔,输入金字塔中输入图像等比例下采样后送入网络以保留原始图像细节,特征金字塔结合带状卷积组和5个层级的编码块充分捕获不同层次的图像特征.同时,在双分支解码结构中,全局分割解码分支上设计了视域扩张模块扩大网络感受范围,...
面向语义缺失的骨签释文分类算法————作者:窦相宜;王慧琴;王可;刘瑞;王展;
摘要:陕西省西安市汉长安城遗址出土的骨签为西汉历史的研究工作提供了丰富资料,受长期埋藏和人为开采影响,大量骨签存在断裂现象,造成语义信息缺失,影响骨签分类归置效率.为提高骨签分类归置效率,本文提出了一种面向语义缺失的EWRCA骨签释文分类模型.该模型利用ERNIE的8层编码器捕获文本的深层语义信息,学习断裂和不完整的骨签释文信息;通过融合ERNIE多层编码器的输出与Word2Vec生成的词向量,提高对骨...
基于图注意力和会话偏好识别的会话推荐————作者:杨中一;陈平华;陈丽丽;王文斌;周宏虹;
摘要:现有的基于自注意力的会话推荐融合所有高阶邻居信息,在丰富节点项目表示的同时也带来了节点项目表示同质化及弱相关邻居对项目表示产生干扰的问题.针对这些问题,提出一种基于图注意力和会话偏好识别的会话推荐模型.模型在生成节点项目嵌入时仅选择μ阶邻居,采取图注意力机制聚合μ阶邻居特征信息;同时,针对不同用户的不同会话偏好不一的情况,提出会话偏好分类识别及会话嵌入学习方法,将会话偏好分为偏好集中和偏好发散两种...
基于注意力机制的端到端语音合成模型————作者:耿盈;朱欣娟;
摘要:随着语音合成应用场景不断扩展,对多人多情感语音合成的需求越来越大.在实际应用中经常需要合成具有特定风格的语音信号.为此提出一种基于注意力机制的端到端语音合成模型.首先设计了说话人编码模块,通过注意力机制提取语音信号中说话者的特征表示,结合数据集中性别、年龄等特征标签构建说话人特征库;其次设计风格编码模块,通过注意力机制为不同梅尔特征通道赋予不同关注程度和权重;然后使用K近邻构建虚拟说话人特征,实现...
基于改进YOLOv9的黄瓜病害识别————作者:邵佳慧;姚百蔚;田宏;
摘要:为解决黄瓜病害种类繁多且症状相似导致的识别困难问题,本文提出一种改进的YOLOv9黄瓜病害识别模型BiFEL-YOLOv9,以提高自然背景下黄瓜病害的检测精度.首先在关键网络层引入加权双向特征金字塔网络模块(bidirectional feature pyramid network, BiFPN),增强了模型对多尺度特征的融合能力;其次结合特征增强模块(feature enhancement)和大...
比特币网络节点探测方法的实验评估与改进————作者:周子铭;黎文伟;
摘要:探测网络节点组成并分析其特征是提升比特币网络稳定性和安全性的基础.现有研究主要侧重于网络节点属性分析,较少关注节点探测方法本身的优化.现有比特币网络节点探测方法存在时间长、开销大等不足.本文将现有方法概括为无去重全遍历(full traversal without deduplication, FTWD)测量模型并进行大量测量实验评估,分析了影响其探测时间、开销及准确度的主要因素.在此基础上,提出...
基于哈希学习的图像篡改检测算法————作者:潘豪杰;严彩萍;刘仁海;
摘要:现有的基于哈希的图像篡改检测算法主要依赖于传统手工设计的特征,导致生成的取证哈希缺乏细节信息,难以达到基于对象的篡改定位效果以及应对各种复杂的篡改类型.针对这一问题,本文提出了一种基于哈希学习的图像篡改检测模型.该模型主要由两个模块组成:哈希构建模块和篡改定位模块.在哈希构建模块,提出一种基于深度学习的多尺度特征提取与融合模块.该模块不仅可以融合不同尺度的图像特征,而且可以构造出紧凑又信息密集的图...
融合剪枝和知识蒸馏的水下生物检测————作者:吴明轩;李远禄;王键翔;
摘要:针对捕鱼打捞、海底勘探等行业存在的现有水下设备存储和计算资源有限,检测模型体积庞大,难以在终端设备高效运行的问题,提出一种融合剪枝和知识蒸馏的轻量级水下生物检测算法,首先设计C2f_GSConv结构来替换原有YOLOv8n颈部网络中的C2f模块,减少模型整体的计算复杂度,优化模型结构;其次引用MPDIoU来替换CIoU作为新的损失函数,加快回归边界框收敛速度,提升检测性能;然后利用LAMP剪枝算法...
基于对齐优化的多模态讽刺检测————作者:曾碧卿;陈威海;
摘要:讽刺是一种修辞手法,通过言辞或行为表达出与字面意义相反或不同的含义,常用于批评、讽刺、幽默或反讽,通常包含对某种情况或观点的嘲笑或挖苦.由于讽刺的复杂性,导致讽刺检测很难只通过文本单个模态进行.因此,多模态讽刺检测得到了更多研究者的关注.现有的方法通过注意力机制进行多模态讽刺检测,然而它们在对齐和融合阶段有所不足,无法筛选出对齐信息中的重要信息从而影响模型性能.本文提出了一个基于注意力和图注意力的...
基于片序列注意力的颅内动脉瘤点云分割————作者:李硕;郭莉琳;
摘要:颅内动脉瘤是脑血管的病理性扩张,一旦破裂致死率极高.人工检测颅内动脉瘤繁琐耗时,因此有必要引入自动化检测技术.为解决现存算法在处理点云数据时空间利用率低,难以同时捕捉局部细节与整体结构的问题,设计基于片序列注意力的颅内动脉瘤点云分割算法.利用空间填充曲线将点云序列化,改善了传统点云在提取局部结构信息时的效果.提出更加精细化的片注意力,利用片分组和片交互,进一步加强模型对不同空间关系的泛化能力.同时...
密度与颜色信息引导的文本图像阴影消除算法————作者:柏畅;张玲;
摘要:现有文本图像阴影消除方法已取得了一定的进步,但是这些方法主要关注图像本身和文本背景颜色信息,忽视了真实场景中文本图像通常伴随密度不一致的阴影,因此这些方法可能存在图像局部细节丢失、内容不协调等问题.针对这个问题,本文提出了一种基于密度和颜色信息指导的文本图像阴影消除算法.首先,设计了特征提取模块,以提取输入图像的阴影密度和背景颜色信息.随后,在每一级模块输入之前,利用自适应模块调整初始的阴影密度特...
应用于WEB日志的持续学习异常检测系统————作者:酆薇;李畅;田征;陈凯;李菁菁;赵静;
摘要:随着网络环境与攻击手段的变化,大部分网络攻击检测的方法应用在真实场景中会随着时间的推移逐渐丧失高性能,导致检测结果不稳定.因此本文针对变化的真实网络攻击设计了一种基于极值理论的持续学习异常检测系统E-TCEVT.该系统的构建通过引入一种结合词级和子词级的混合语言模型,用于从Web日志中有效提取特征.在检测阶段,采用基于极值理论和集成学习的思路,通过集成多个基于不同时间点训练的模型防止模型微调时的灾...
因果解耦表征学习综述————作者:黄贝贝;刘进锋;
摘要:人工智能若想从根本上理解我们周围的世界,关键在于它能否学会从所观察到的低级感官数据中识别并解开隐藏的潜在可解释因素.解耦表征学习正是为了从数据中提取出这些独立且可解释的潜在变量,而因果解耦表征学习则更进一步强调了这些潜在变量之间的因果关系,从而更真实地模拟现实世界的复杂性.鉴于因果学习的重要性日益增长,本文对结合因果学习的解耦表征学习的相关方法进行了详细、全面地介绍,旨在为解耦表征学习的未来发展提...
基于单目相机的光伏板视觉定位————作者:蒋天玮;朱明;
摘要:光伏板的清洁与维护是光伏电站运行中的关键任务,其中搭载机械臂和光伏清洁终端的光伏清洁摆渡车系统成为一种创新的解决方案.这类系统需要精确获取光伏板的位姿,包括车身相对光伏板的倾角与距离.为解决这一问题,本文提出了一种基于单目相机的光伏板视觉定位方法.本文首先对YOLOv8-pose关键点检测模型进行改进以提高检测精度.引入PSA注意力机制优化骨干网络,采用DySample动态上采样模块并提出ADow...
基于改进深度Q网络的移动机器人路径规划算法————作者:谢天;周毅;邱宇峰;
摘要:随着自动化技术和机器人领域的快速发展,移动机器人路径规划的精确性要求日益提高.针对深度强化学习在复杂环境下路径规划存在的收敛稳定性差、样本效率低及环境适应性不足等问题,提出了一种改进的基于决斗深度双Q网络的路径规划算法(R-D3QN).通过构建双网络架构解耦动作选择与价值估计过程,有效缓解Q值过估计问题,提高收敛稳定性;设计时序优先经验回放机制,结合长短期记忆网络(LSTM)的时空特征提取能力,改...
边界引导的气象探测环境障碍物检测————作者:李皓辰;姜淑杨;缪明榕;吴嘉伟;鲍磊磊;吴锐涛;
摘要:气象探测环境保护工作是气象观测台站业务的重要一环,密切关系观测数据精度和气象服务质量.方法聚焦时间序列图像中树木、作物等自然生长的障碍物边界改变细微的特点,提出了植入式的边界感知模块,以监督引导的方式专注于障碍物边界特征信息的提取.边界特征与主干网络特征通过边界引导模块进行融合,强化模型对边界的关注程度.实验选取了轻量化模型HRNet-W18作为方法基线,在真实气象探测环境数据集上进行验证,边界引...
基于汉明距离与邻域搜索的多目标流水车间调度优化————作者:杨兴坤;杨昊;文武;徐虹;
摘要:针对多目标流水车间调度问题,提出了一种邻域搜索(NS)算法,旨在以加工时间和总延迟时间为优化目标构建调度模型.该方法通过交换调度序列中的工件顺序生成新的解,从而在解空间中高效探索.算法从种群中的初始解开始,不断通过工作顺序的交换产生候选解,并利用适应值对这些解的优劣进行评估.随着迭代优化的进行,算法逐渐逼近全局最优解.此外,基于占优关系函数的方法用于评估解的相对优势,通过参考点计算解在不同目标维度...
基于时谱域融合与时序自注意力增强的无监督遥感云层遮挡图像修复————作者:邱涛;吴倩;张艳艳;
摘要:光学遥感图像中的云遮挡问题是遥感数据处理中的核心挑战之一,针对目前云层去除技术在处理云层边缘信息及保留图像细节方面的缺陷,本文提出基于时谱域融合与时序自注意力增强的生成对抗网络(TGAN). TGAN通过其两阶段模块化设计,实现了遥感图像修复质量与处理效率的双重提升.第1阶段,基于时序自注意力机制的特征提取模块,用线性升维层捕获时域、谱域特征,以一维线性降维层弥补传统最大池化不足,增强时间序列位置...
BpfioToolkit:基于eBPF技术的I/O行为分析工具————作者:霍国栋;孙斌;于灏;解西国;曹武迪;
摘要:大规模并行计算应用程序在执行过程中经常面临I/O性能瓶颈,严重影响整体计算效率.然而,现有的I/O跟踪工具在捕获细粒度I/O行为和多层次分析方面存在开销高、侵入性强等问题.为解决这一挑战,本文提出了BpfioToolkit,一种基于eBPF技术的非侵入式I/O跟踪与分析工具套件.旨在通过跟踪并行应用程序发出的I/O请求,记录详细的I/O行为日志,以支持对复杂并行I/O模式的精准分析. BpfioT...
面向混合负载的图存储系统————作者:赵鹏程;吕敏;
摘要:图在各种应用中扮演着至关重要的角色,广泛用于建模实体之间的关系.图面临的工作负载可分为事务型工作负载和分析型工作负载.许多应用场景需要同时处理这两类工作负载.然而,大多数现有的图存储系统只针对其中一种工作负载进行了优化,无法同时高效地处理两类工作负载.为了解决这一问题,本文提出了面向混合工作负载的图存储系统HGraph.本文通过仔细分析两类工作负载的访问模式,设计了一种适应混合工作负载的数据结构....
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