计算机系统应用

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《计算机系统应用》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-2854/TP; 国际标准刊号：1003-3254; 主办单位：中国科学院软件研究所; 主管单位：中国科学院; 上一本期杂志：《化学传感器》科技期刊论文发表; 下一本期杂志：《自动化与信息工程》自动化科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《计算机系统应用》是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性，应用性强的科技期刊，是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊，被《中国期刊网》和《中国学术期刊光盘版》全文收录，是《中国学术期刊综合评价数据库》和《中国科学引文数据库》的来源期刊。

　　本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用。

　　重点是宣传介绍计算机应用系统的建设(包括系统的规划、设计与开发等方面)、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析，探讨与应用。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊，被《中国期刊网》和《中国学术期刊光盘版》全文收录，是《中国学术期刊综合评价数据库》和《中国科学引文数据库》的来源期刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：IT管理论坛、系统建设、网络通信、技术研讨、开发园地。

　　杂志优秀目录参考：

　　企业级服务器虚拟化性能评估方法金俊才，许超超，JIN Jun-Cai，XU Chao-Chao

　　基于MQTT协议IM的研究和实现贾军营，王月鹏，王少华，JIA Jun-Ying，WANG Yue-Peng，WANG Shao-Hua

　　基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法姚平平，邹东升，牛宝君，YAO Ping-Ping，ZOU Dong-Sheng，NIU Bao-Jun

　　基于分块信息熵的彩色图像融合算法杜欣宇，陈丽芳，刘渊，DU Xin-Yu，CHEN Li-Fang，LIU Yuan

　　网络环境下智能产品闭环全生命周期管理系统徐亭，程健，许宜春，XU Ting，CHENG Jian，XU Yi-Chun

　　一种对象化并行计算框架唐云善，缪巍巍，TANG Yun-Shan，MIAO Wei-Wei

　　智能统计分析系统曹占峰，刘海涛，张启伟，CAO Zhan-Feng，LIU Hai-Tao，ZHANG Qi-Wei

　　业务流程柔性配置的研究和实现李耀芳，彭慧卿，李保清，乜聚科，LI Yao-Fang，PENG Hui-Qing，LI Bao-Qing，NIE Ju-Ke

　　某型飞机空中加受油训练模拟器的研制谢保川，范毅晟，曾鸣，李雪青，陈磊，XIE Bao-Chuan，FAN Yi-Sheng，ZENG Ming，LI Xue-Qing，CHEN Lei

　　基于3G和STM32的现代农业数据采集系统周继裕，韦志远，ZHOU Ji-Yu，WEI Zhi-Yuan

　　基于ZigBee无线传感器网络的实验室智能教学系统徐向艺，王建玺，XU Xiang-Yi，WANG Jian-Xi

　　基于分布式GPU的彩虹表密码攻击系统李聪，叶猛，江舟，高明，LI Cong，YE Meng，JIANG Zhou，GAO Ming

　　基于J2ME和J2EE的移动医疗咨询系统张国平，郑均辉，李亚丽，ZHANG Guo-Ping，ZHENG Jun-Hui，LI Ya-Li

　　基于网络的冷轧辊系信息化管理系统张志军，曹秀爽，ZHANG Zhi-Jun，CAO Xiu-Shuang

　　基于Robot Framework的MVC GUI模块自动化测试框架梁思秋，葛华勇，Liang Si-Qiu，GE Hua-Yong

　　改进的最小链接负载均衡调度算法陈燕升，张赞波，任江涛，CHEN Yan-Sheng，ZHANG Zan-Bo，REN Jiang-Tao

　　改进的多策略的概念相似度计算方法孙海真，谢颖华，SUN Hai-Zhen，XIE Ying-Hua

　　电子科技论文发表：基于北斗搜寻救助定位系统的定位终端设计

　　摘要：北斗搜寻救助定位终端是整个系统的核心，该文设计了一套适用于弱势群体定位终端，重点讲述了该终端的定位模块、单片机模块以及无线通信模块的电路设计，并通过硬件电路调试，将终端成功运行起来，北斗接收终端通过串口调试助手进行测试，结果表明北斗接收机能够正常接收来自北斗卫星和GPS卫星的导航信息，并且能接收和发送短信。

　　关键词：北斗卫星,定位终端,无线通信

　　现今我们在不熟悉的场所唯一依赖的 GPS或卫星电话，这些对老人、儿童以及智障人士来说无疑是毫无用处的，而危险无处不在，如果无法及时掌握这些人的动态信息，可能会导致悲剧的发生。因此设计一套基于北斗卫星导航的搜寻救助系统是非常有必要的。在搜寻救助系统中定位终端需要带在行人的身上，才可以对其进行实时的监控、跟踪，因此如何设计较小的定位终端在搜寻救助定位系统中有着至关重要的地位。在终端的设计中，文章采用了体积较小的BD/GPS双模定位模块UM220。TC35i模块作为无线通信模块。采用C8051F380单片机，一方面可以控制北斗模块的位置信息的接收，另一方面可以控制无线通信模块与远程服务器进行通信。

　　计算机系统应用最新期刊目录

用于小样本PTC质量智能诊断的AoT-DCGAN和P-CNN混合深度学习模型————作者：李文哲;李浩然;王涛;马梓瀚;汪传磊;郭丽雪;

摘要：气密封螺纹连接(PTC)上扣质量的智能诊断对于确保油管在高温、高压、酸性气体条件下的稳固性和密封性至关重要.准确的诊断依赖于分析不同工况下的PTC曲线以反映上扣质量,但在实际工业检测中获取大量有效数据面临挑战.本文提出了一种端到端分类模型,它结合了异步优化的二维深度卷积生成对抗网络(AoTDCGAN)和用于PTC曲线诊断的二维卷积神经网络(P-CNN),旨在提高小样本下的分类性能.本文提出的方法首...

基于改进YOLOv8的水稻病害检测————作者：聂俊;朱节中;

摘要：本研究提出了一种改进的YOLOv8模型(FCU-YOLOv8),用于提升水稻病害检测的精度和效率,以应对水稻病害种类繁多、背景复杂及病害间特征差异小等问题.在YOLOv8主干网络的C2f模块基础上,采用了FasterNeXt模块替换. FasterNeXt模块通过优化网络结构减少了计算量和内存访问量,同时提高了特征提取的效率,从而降低模型的推理成本.设计了C3K模块(多尺度卷积模块)和CPSA模块...

面向移动VR头显的超高分辨率国画纹理显示方法————作者：于丰源;姜忠鼎;

摘要：高清晰、低延时显示中国画纹理是中国画VR展示应用的重要需求,移动VR头显有限的运行时内存、显存难以实现大量高分辨率中国画纹理同时加载及实时显示.此外,受限于移动VR设备的低显示分辨率和纹理mimap管理机制,用户通过头显直接观察到最清晰纹理细节比较困难.本文给出一种改进的虚拟纹理方法,主要对已有虚拟纹理方法的分块请求计算和分块加载两个阶段进行优化.在分块请求计算阶段,加入放大辅助视角的分块请求计算...

基于改进RT-DETR的道路缺陷检测————作者：朴恒剑;朱明;

摘要：道路损坏对道路的使用寿命和安全性构成极大威胁,及早发现道路损坏有利于进行维护和修理.传统的道路缺陷检测技术通常依赖于手动视觉检测和车载道路路面监控系统,然而这些方法在很大程度上受道路维护人员经验的影响.随着深度学习的发展,越来越多的研究者将其应用于道路缺陷检测领域,其中最常见的当属YOLO系列目标检测方法及其各种变体.但这类方法大多需要进行后处理操作,这会阻碍模型优化、损害鲁棒性并导致检测器延迟推...

动态手语识别综述————作者：王哲楷;冯云霞;王佳文;

摘要：手语是用手势比量动作,根据手势的变化模拟形象或者音节以构成的一定意思或词语,手语是听力障碍者或无法用言语交流的人普遍采用的一种交际工具.随着计算机视觉和深度学习的不断发展,手语识别技术随之出现并不断发展,使普通人与聋哑人士交流成为可能.然而,动态手语的复杂性和变化性使得对手语的精确检测和识别仍具挑战.为了推动该领域的研究,本文深入调研现有的动态手语识别方法和技术.首先,调研了动态手语识别技术的发展...

融合改进注意力的自适应双分支密集行人检测————作者：李建东;焦晓光;曲海成;

摘要：为解决复杂背景干扰导致的行人检测精度低和漏检率高的问题,本文提出一种融合改进注意力的自适应双分支密集行人检测算法DACD-YOLO.首先,主干网络采用自适应融合双分支结构,通过动态权重实现不同特征的融合,并引入深度可分离卷积降低计算量,有效缓解传统单分支网络中信息丢失的问题;其次,提出自适应视觉中心,通过动态优化增强层内特征提取,并重设通道数以平衡精度与计算量;然后,提出坐标双通道注意力机制,结合...

基于改良编码与高斯过程的交互式医学图像分割————作者：张小瑞;莫云菲;孙伟;

摘要：医学图像分割是众多医学临床应用的基础与关键组成.近年来,交互式分割方法凭借其在复杂临床任务中的高准确性和鲁棒性受到广泛关注.然而,现有基于深度学习的交互式分割方法在用户交互的利用上仍有不足,特别是在交互编码设计和像素分类等方面.针对上述问题,本文提出了一种包含“近中心点”和“外边缘点”的混合交互设计,以保障交互成本并对用户意图进行精准捕捉;同时,通过高斯衰减函数对现有测地线距离编码方法进行加权,以...

基于深度哈希的多模态临床数据相似病例检索————作者：谢明朗;袁贞明;施军平;田昕;

摘要：随着电子健康档案(EHR)的普及,相似患者检索已成为支持辅助诊断和制定治疗计划等临床决策的重要任务.然而, EHR数据具有高维度、异构性且数量大的特点.为了有效整合多模态临床数据并实现高效检索,本文提出了一种基于深度哈希的多模态临床数据相似病例检索模型——MCDF.该模型根据不同模态数据的特性,将结构化文本数据、非结构化文本数据、和图像数据分别使用多层感知机(multi-layer percept...

基于多尺度特征融合的混合双路径CNN-MLP故障诊断模型————作者：丁传龙;花国祥;蒋亮;郭永信;

摘要：滚动轴承在机械系统中至关重要,低频率故障通常由于其发生概率低而导致数据样本稀缺,这使得相关数据的采集和处理面临挑战,若处理不当可导致严重的安全隐患和经济损失.为应对这一问题,本研究提出了一种结合传统信号处理方法与深度学习模型的卷积神经网络(CNN)与多层感知机(MLP)的双路径故障诊断模型.特征工程提取方面,本研究采用离散小波变换(DWT)和连续小波变换(CWT)相结合的方法,结合平均下采样技术从...

基于双层多智能体大模型的点击诱饵检测————作者：袁旭;朱毅;强继朋;袁运浩;李云;

摘要：点击诱饵是指用夸张或惊奇的标题吸引用户点击,近年来已在新闻门户和社交媒体等在线应用中呈现泛滥趋势,导致用户的不良体验甚至引起网络欺诈.大模型由于强大的语义理解和文本生成能力,已在一系列自然语言处理任务中取得优异的效果.但是,大模型在面对如点击诱饵检测这类决策边界不清晰的特定领域问题时很容易产生幻觉,为此,我们提出基于双层多智能体大模型的方法,在不需要微调整个大模型的情况下,有效提升了点击诱饵检测的...

基于图像对比增强的大型视觉语言模型物体幻觉缓解————作者：卜立平;常贵勇;于碧辉;刘大伟;魏靖烜;孙林壮;刘龙翼;

摘要：大型视觉语言模型(LVLM)在理解视觉信息和运用语言表达方面展现出了非凡的能力.然而,在LVLM进行问答的过程中,它通常受到物体幻觉问题的困扰,具体表现为生成的文本内容看似合理,但实际上却与图片中的信息不相符,造成了文本与图片之间的不匹配现象.为解决这一问题,本文通过实验发现,物体注意力的缺失是导致物体幻觉的关键因素.为缓解此问题,本文引入了图像对比增强方法 (ICE). ICE是一种无需训练、操...

MRAU-Net:基于改进U-Net和注意力机制的视网膜血管分割————作者：谢佳锋;廖光忠;

摘要：由于眼底图像背景复杂、毛细血管细小且模糊以及噪声干扰等原因,传统视网膜血管分割算法容易出现识别不准确和断连等问题.针对这些问题,提出一种基于改进U-Net和注意力机制的视网膜血管分割算法(MRAUNet).为解决特征提取不充分问题,设计了多尺度残差卷积模块(MSRCB)来代替U-Net传统的卷积块;为了减少信息丢失和噪声干扰,在瓶颈层嵌入双维注意力优化模块(DAOM);为了减少在编解码过程中造成的...

多注意力融合的TransUNet医学影像分割模型————作者：赵亮;赵雨祺;金海波;

摘要：精确识别组织器官和病变区域是医学影像分析中最重要的任务之一.在现有的医学影像语义分割研究中,基于U-Net结构的模型占据了主导地位. TransUNet结合了CNN和Transformer的优势,弥补了两者在捕捉长程依赖和提取局部特征方面的不足,但在提取和复原特征的位置时仍不够准确.针对此问题,提出了一种多注意力融合机制的医学影像分割模型MAF-TransUNet.该模型首先在Transforme...

融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法————作者：王光;姜皓;

摘要：当前多数图对比学习驱动的推荐系统模型倾向于依赖单一视图进行训练,这种做法不可避免地限制了模型对复杂数据特征的全面捕捉能力.为此,提出一种融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法MKCLR (multi-view knowledge contrastive learning recommendation).首先,使用了3种视图增强方法,分别是随机边丢弃,添加均匀噪声扰动和随机游走算法,为知识图谱和用户...

MCCNET:特征增强的双分支多器官图像分割模型————作者：郭俊林;陈平华;陈一嘉;詹晗晖;

摘要：针对腹部CT图像多器官分割面临的不同器官大小形态不一、相邻器官边界难以确认以及低对比度等挑战问题,提出一种特征增强的双分支多器官分割模型.模型总体采取编码器-解码器结构:编码器采取主/从双分支结构,主分支使用Mamba捕捉多器官全局依赖信息,从分支使用CNN逐层提取多器官局部信息,同时设计级联上下文模块将从分支局部细节特征补充到主分支中;解码器设计多尺度特征融合模块和深度特征增强模块,多尺度特征融...

融合位置先验的生成对抗模仿学习轨迹生成————作者：王威;于娟;邱晟;姚鑫;阮方昱;

摘要：现有基于生成对抗模仿学习(GAIL)的轨迹生成方法多采用马尔可夫决策过程(MDP)建模人类移动规律,在训练数据有限的情况下,这些工作难以学习到动作选择与位置间的潜在关系,并且计算状态转移函数时也没有考虑到位置间的距离约束,生成的轨迹质量有待提升.为此,本文提出了一种基于生成对抗模仿学习的轨迹生成方法,该方法首先将位置相关的动作分布先验知识融入到生成器中,帮助模型理解在特定位置上动作的变化模式,指导...

结合动态缓冲池和时间递减约束的离线到在线强化学习————作者：闫雷鸣;朱永昕;刘健;

摘要：离线到在线强化学习中,虽然智能体能够通过预先收集的离线数据进行初步策略学习,但在线微调阶段,早期过程常常表现出不稳定性,且微调结束后,性能提升幅度较小.针对这一问题,提出了两种关键设计:1)模拟退火的动态离线-在线缓冲池, 2)模拟退火的行为约束衰减.第1种设计在训练过程中利用模拟退火思想动态选择离线数据或者在线交互经验,获得优化的更新策略,动态平衡在线训练的稳定性和微调性能;第2种设计通过带降温...

融合双域特征的CBCT-CT生成对抗网络————作者：王兴凡;李曙;

摘要：锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography, CBCT)因其与现代直线加速器系统的集成而被广泛用于图像引导放射治疗.然而,由于其图像质量不如CT,这给实现最佳治疗计划带来了重大挑战.本研究提出一个名为DDFGAN (dual-domain feature fusion generative adversarial network)的新模型,旨在改善CBCT图像...

融合自注意力机制和提示学习的个性化可解释推荐算法————作者：吴永庆;刘霄;

摘要：在个性化可解释推荐系统中,用户ID是实现个性化的重要标识符.现有的算法通常采用encoder-decoder架构来生成个性化可解释的推荐,然而这种方法增加了算法的复杂性和计算成本,限制了算法的精度表现.为了解决这一问题,本文提出了一个融合自注意力机制和提示学习的个性化可解释推荐算法(PERSP).该算法通过在BERT的输入层引入提示学习并对其进行微调,以增强算法的可解释性.为了克服BERT无法直接...

基于多元嵌入增强网络的少样本图像分类算法————作者：徐震;

摘要：少样本图像分类旨在从有限的标注数据中学习分类器.尽管现有方法已取得显著进展,但由于训练样本有限、类内差异过大、类间差异过小,支持样本与查询样本容易发生混淆,导致现有方法在提取有用特征和准确区分图像类别方面仍面临挑战.为了解决这些问题,我们设计了一种新的多元嵌入增强网络.该网络轻量且高效,通过生成一组特征嵌入来表示图像,而非仅依赖单一的图像级特征.它能够生成多种层析结构,从而学习更丰富的特征表示,减...

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