计算机系统应用

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计算机系统应用 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-2854/TP; 国际标准刊号：1003-3254; 主办单位：中国科学院软件研究所; 主管单位：中国科学院; 上一本期杂志：《化学传感器》科技期刊论文发表; 下一本期杂志：《自动化与信息工程》自动化科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《计算机系统应用》是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性，应用性强的科技期刊，是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊，被《中国期刊网》和《中国学术期刊光盘版》全文收录，是《中国学术期刊综合评价数据库》和《中国科学引文数据库》的来源期刊。

　　本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用。

　　重点是宣传介绍计算机应用系统的建设(包括系统的规划、设计与开发等方面)、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析，探讨与应用。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊，被《中国期刊网》和《中国学术期刊光盘版》全文收录，是《中国学术期刊综合评价数据库》和《中国科学引文数据库》的来源期刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：IT管理论坛、系统建设、网络通信、技术研讨、开发园地。

　　杂志优秀目录参考：

　　企业级服务器虚拟化性能评估方法金俊才，许超超，JIN Jun-Cai，XU Chao-Chao

　　基于MQTT协议IM的研究和实现贾军营，王月鹏，王少华，JIA Jun-Ying，WANG Yue-Peng，WANG Shao-Hua

　　基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法姚平平，邹东升，牛宝君，YAO Ping-Ping，ZOU Dong-Sheng，NIU Bao-Jun

　　基于分块信息熵的彩色图像融合算法杜欣宇，陈丽芳，刘渊，DU Xin-Yu，CHEN Li-Fang，LIU Yuan

　　网络环境下智能产品闭环全生命周期管理系统徐亭，程健，许宜春，XU Ting，CHENG Jian，XU Yi-Chun

　　一种对象化并行计算框架唐云善，缪巍巍，TANG Yun-Shan，MIAO Wei-Wei

　　智能统计分析系统曹占峰，刘海涛，张启伟，CAO Zhan-Feng，LIU Hai-Tao，ZHANG Qi-Wei

　　业务流程柔性配置的研究和实现李耀芳，彭慧卿，李保清，乜聚科，LI Yao-Fang，PENG Hui-Qing，LI Bao-Qing，NIE Ju-Ke

　　某型飞机空中加受油训练模拟器的研制谢保川，范毅晟，曾鸣，李雪青，陈磊，XIE Bao-Chuan，FAN Yi-Sheng，ZENG Ming，LI Xue-Qing，CHEN Lei

　　基于3G和STM32的现代农业数据采集系统周继裕，韦志远，ZHOU Ji-Yu，WEI Zhi-Yuan

　　基于ZigBee无线传感器网络的实验室智能教学系统徐向艺，王建玺，XU Xiang-Yi，WANG Jian-Xi

　　基于分布式GPU的彩虹表密码攻击系统李聪，叶猛，江舟，高明，LI Cong，YE Meng，JIANG Zhou，GAO Ming

　　基于J2ME和J2EE的移动医疗咨询系统张国平，郑均辉，李亚丽，ZHANG Guo-Ping，ZHENG Jun-Hui，LI Ya-Li

　　基于网络的冷轧辊系信息化管理系统张志军，曹秀爽，ZHANG Zhi-Jun，CAO Xiu-Shuang

　　基于Robot Framework的MVC GUI模块自动化测试框架梁思秋，葛华勇，Liang Si-Qiu，GE Hua-Yong

　　改进的最小链接负载均衡调度算法陈燕升，张赞波，任江涛，CHEN Yan-Sheng，ZHANG Zan-Bo，REN Jiang-Tao

　　改进的多策略的概念相似度计算方法孙海真，谢颖华，SUN Hai-Zhen，XIE Ying-Hua

　　电子科技论文发表：基于北斗搜寻救助定位系统的定位终端设计

　　摘要：北斗搜寻救助定位终端是整个系统的核心，该文设计了一套适用于弱势群体定位终端，重点讲述了该终端的定位模块、单片机模块以及无线通信模块的电路设计，并通过硬件电路调试，将终端成功运行起来，北斗接收终端通过串口调试助手进行测试，结果表明北斗接收机能够正常接收来自北斗卫星和GPS卫星的导航信息，并且能接收和发送短信。

　　关键词：北斗卫星,定位终端,无线通信

　　现今我们在不熟悉的场所唯一依赖的 GPS或卫星电话，这些对老人、儿童以及智障人士来说无疑是毫无用处的，而危险无处不在，如果无法及时掌握这些人的动态信息，可能会导致悲剧的发生。因此设计一套基于北斗卫星导航的搜寻救助系统是非常有必要的。在搜寻救助系统中定位终端需要带在行人的身上，才可以对其进行实时的监控、跟踪，因此如何设计较小的定位终端在搜寻救助定位系统中有着至关重要的地位。在终端的设计中，文章采用了体积较小的BD/GPS双模定位模块UM220。TC35i模块作为无线通信模块。采用C8051F380单片机，一方面可以控制北斗模块的位置信息的接收，另一方面可以控制无线通信模块与远程服务器进行通信。

　　计算机系统应用最新期刊目录

《计算机系统应用》稿约

摘要：<正>《计算机系统应用》(CN 11-2854/TP,ISSN 1003-3254)创刊于1992年,是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性、应用性科技核心期刊.本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用.重点是宣传介绍计算机应用系统的建设(包括系统的规划、设计与开发等方面)、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析,探讨与应用.读者对象:...

基于CLIP全局-局部嵌入动态融合的弱监督语义分割

摘要：针对CLIP在弱监督语义分割任务中存在的细粒度建模不足与空间敏感性缺失问题,本文提出了一种基于全局-局部嵌入动态融合的弱监督语义分割模型GLE-CLIP.该模型通过双向交叉注意力模块(BCA)构建文本语义与图像局部特征的交互关系,生成鉴别性更强的局部嵌入;同时设计动态注意力融合机制(DAF),以相似度驱动的权重分配策略自适应平衡全局语义与局部细节.具体而言,首先通过定位解码器提取多尺度像素级嵌入,...

基于图神经网络的病理全切片图像分类

摘要：基于全切片图像(whole slide image, WSI)的癌症诊断与分类预测已成为病理学领域的重要研究方向.然而,WSI图像通常具有极大的尺寸和复杂的结构,现有方法难以捕捉病理图像中形态各异的图像块之间的复杂联系,特别是两者之间的空间距离较远时.为了解决这一问题,本文提出了一个基于图神经网络的深度学习模型BiDDRGNN,用于实现精确的癌症诊断与亚型分类. Bi-DDRGNN的结构包括有向动...

基于随机抽样一致性的特征匹配研究进展

摘要：随机抽样一致性(RANSAC)算法是一种经典的参数估计方法,常用于影像匹配、影像拼接、三维重建等计算机视觉任务.算法首先通过随机抽样最小样本集生成假设,然后基于此样本集拟合并评价模型参数,迭代上述步骤,直到满足迭代停止条件,迭代过程中最优拟合模型即为输出结果.随机抽样一致性算法在处理仅含单模型的数据集时效果显著,但是模型拟合的速率受采样过程影响,且模型精度受模型估计子制约.为推进随机抽样一致性技术...

面向病理切片的显微图像快速拼接算法

摘要：随着数字病理学的快速发展,病理切片图像的高分辨率、大视野拼接在临床诊断、组织分析和研究中具有重要意义.通过图像拼接技术,可将单视野图像拼接为全视野数字切片图像,但现有拼接算法在处理大规模病理切片图像时,面临计算复杂度高、拼接误差大、细节丢失等问题,限制了其在实际医学应用中的效果.为解决上述问题,设计一种面向病理切片的显微图像快速拼接算法,首先基于相位相关法和邻域搜索进行配准,随后利用图论模型优化拼...

基于AMD-YOLOv8的无人机图像小目标检测

摘要：无人机航拍图像目标检测在实时监控、异常检测等领域具有重要应用,但航拍图像中复杂的背景、目标尺度变化大和小目标比例高等问题增加了检测难度.为此,本文提出了一种改进的目标检测算法AMD-YOLOv8.首先,该算法采用微小目标检测头替代大目标检测头,有效保留小目标特征信息;引入动态目标检测头Dyhead,通过对水平维度、空间维度以及通道维度进行细粒度的注意力调整,显著提高了模型对目标细节特征的提取能力....

融合FPN与SFB的Swin Transformer图像去噪网络

摘要：为了提升图像去噪网络对局部与全局信息的捕捉能力,本文提出一种基于特征金字塔网络(feature pyramid network, FPN)和空间频率块(spatial frequency block, SFB)的Swin Transformer图像去噪网络(SwinFPSFNet).该网络由3个阶段组成:在浅层特征提取阶段,设计了特征金字塔网络以增强局部特征提取能力;在深层特征提取阶段,结合快速傅...

深度学习在颅内出血CT图像分割中的应用综述

摘要：颅内出血(intracranial hemorrhage, ICH)是临床常见的急危重症之一,具有极高的死亡率和致残率.在医学影像处理领域,深度学习技术的迅速发展为ICH分割任务提供了强大的技术支持.本文系统总结了ICH分割领域的主要公开数据集和评价指标,并对基于深度学习的分割方法进行了全面综述,涵盖卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)模型、U-Net...

改进YOLO11n的水下目标检测

摘要：针对水下环境光照不足、噪声干扰,以及小目标的聚集导致的遮挡和误检、漏检问题,提出了一种基于YOLO11n改进的水下目标检测模型.提出小波池化卷积网络(WPCN),通过小波池化技术分解特征,保留低频子带,避免频率混叠,并且使用剪枝优化,在保持推理速度的同时,提高了检测精度.引入单头视觉Transformer(SHSA)与卷积门控线性模块(CGCM),提升对复杂场景的适应性.提出共享可重参数化卷积检测...

基于APW-YOLOv8的无人机高空图像小目标检测

摘要：无人机高空小目标识别在城市建设、军事侦察和航海监控等领域具有重要应用价值.针对航拍图像目标微小、背景复杂及遮挡等难题,本文提出APW-YOLOv8算法,引入自适应空间相关性金字塔注意力机制ASCPA,通过空间金字塔编码(SPE)提取多尺度空间信息,并利用空间相关特征重标定模块(SCFM)实现浅层与深层特征的深度融合,显著增强了模型对多尺度信息的感知能力.此外, APW-YOLOv8在Neck部分新...

基于改进YOLO11的车门海绵条装配质量检测

摘要：针对汽车门板装配环境中海绵条大小不一、与背景色差较小的问题,提出了一种基于改进YOLO11n的检测模型.本文提出C3k2＿IDWC模块,通过多分支特征提取机制优化标准卷积,以增强模型的多尺度特征提取能力;同时,提出DSWTCHead检测头,利用小波变换卷积提取全局结构特征和细节纹理信息,并通过逐点卷积整合通道间信息,优化全局与细节信息的建模,增强检测头的上下文信息;此外,引入ADown模块进一步提...

基于改进YOLOv8n的轻量化水下目标检测

摘要：针对水下检测背景复杂、光线暗淡、目标遮挡重叠等问题,本文提出一种基于YOLOv8n改进的实时水下目标检测算法.首先,构造特征融合模块SEHAP,使P2层与P3层融合,再经过EHAPOKM学习全局到局部的特征,以提高识别小目标和低分辨率图像的准确率.其次,增加一个轻量化的检测头SLDH,使用共享卷积,并将其与ASL缩放特征尺度模块结合,在降低参数量和计算量的情况下,减少精度损失.随后,增加C2f-E...

基于多尺度卷积的分层-融合特征聚合网络的超分辨率重建

摘要：传统深度学习技术在结构光显微图像超分辨率重建中往往难以同时兼顾局部细节与全局结构特征,尤其在稀疏输入和低光照强度条件下表现受限.本研究针对这一问题,开展了不同光照强度下,结构光照射的宽场(widefield, WF)显微成像实验,构建了多种光照条件下的显微图像数据对.提出了一种基于多尺度卷积的分层-融合特征聚合算法(MSCF-HFNet),通过编码器-解码器结构结合多尺度特征提取与融合机制,实现了...

融合自适应双重注意力和轴向注意力Transformer的多光谱行人检测

摘要：针对现有的多光谱行人检测算法存在多模态相互作用不足和融合方法缺乏远程依赖性,导致在低光照背景下小尺度行人检测性能不足的问题,提出了一种融合自适应双重注意力和轴向注意力Transformer的多光谱小尺度行人检测算法(adaptive dual attention and axial attention Transformer network, ADATNet).采用双分支CSPDarknet53网...

多视角事件重构的摘要生成

摘要：在当前互联网信息多元分布的背景下,单文档信息抽取的传统范式已难以满足用户对事件全局认知的需求.针对多源文本数据中信息冗余与观点碎片化的问题,本文提出基于过滤机制的多维度文本摘要生成模型(FMMDSG),该框架通过3阶段创新架构实现跨源信息的结构化融合,首先采用微调RoBERTa模型构建层次化语义表征,捕获输入文本的上下文依赖.其次,设计双层过滤机制,同步执行基于注意力权重的显著性检测与领域自适应的...

基于神经辐射场的多人多目3D人体姿态估计

摘要：多人多目3D人体姿态估计任务旨在从多目视图中预测多个人体关键点的位置,是计算机视觉中的基本问题.深度的缺失和3D计算的巨大成本,导致从RGB图像中估计多人的姿态变得复杂且不准确,为此研究人员提出了多种有效的解决方法.其中,基于体素表示的方法利用相机参数从多目视图中获取3D体素特征,但因为体素的离散设计,不可避免地带来量化误差.针对这一问题,本文提出了基于神经辐射场(neural radiance ...

特征-频域双判别的对抗样本迁移性增强

摘要：深度神经网络极易遭受对抗样本的攻击,这些对抗样本通过施加难以觉察的扰动,便能误导模型做出错误的判断,尽管在白盒环境下,对抗样本的攻击成功率极高,但在黑盒环境中其迁移性会显著下降.为解决这一问题,本文提出一种特征-频域双判别对抗样本迁移性增强方法.具体而言,特征判别器实现原始图像和对抗样本在高维特征空间的语义分离.频域判别器利用图像的高频特征深入分析对抗样本的细微变化,使其学会有效区分原始图像和对抗...

ML-ROCKET:基于多层随机卷积核变换的时间序列分类

摘要：针对现有随机卷积核变换(random convolutional kernel transformation, ROCKET)方法在特征提取深度和非线性建模能力上的局限性,本研究提出ML-ROCKET.该方法将ROCKET扩展为多层结构,逐层提取非线性特征,丰富特征表示并提高分类精度. ML-ROCKET采用二维卷积结构和顺序池化操作,增强对多变量交互关系和时间序列内部特征的捕捉能力.此外,通过引...

结合密集面对齐的三维人脸重建

摘要：针对基于单图人脸重建,由于模型复杂训练难度大以及特征提取精度有限导致生成效果不佳的问题,本研究提出一种以MobileNetV2为基础网络结构的三维人脸重建精度提升方法.该方法结合三维密集面对齐(3D dense face alignment, 3DDFA)模型,引入自适应空间特征融合(adaptive spatial feature fusion, ASFF)技术和卷积块注意力模块(convolu...

融合交并比监督和环形平滑标签的建筑物检测

摘要：在遥感图像中,建筑物的精准识别对于城市规划和管理至关重要.然而,由于城市区域内建筑物的密集分布以及现有方法对边界定位精度的不足,建筑物的准确检测和区分仍然面临挑战.为解决这一问题,本文提出了一种基于交并比(IoU)监督的旋转框建筑物检测方法.该方法通过设计交并比定位精度监督网络,有效减弱了复杂场景下邻近建筑物的干扰,提高了检测框的定位精度.此外,采用环形平滑标签来解决因角度周期性变化引发的损失振荡...

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