计算机系统应用

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计算机系统应用 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-2854/TP; 国际标准刊号：1003-3254; 主办单位：中国科学院软件研究所; 主管单位：中国科学院; 上一本期杂志：《化学传感器》科技期刊论文发表; 下一本期杂志：《自动化与信息工程》自动化科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《计算机系统应用》是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性，应用性强的科技期刊，是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊，被《中国期刊网》和《中国学术期刊光盘版》全文收录，是《中国学术期刊综合评价数据库》和《中国科学引文数据库》的来源期刊。

　　本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用。

　　重点是宣传介绍计算机应用系统的建设(包括系统的规划、设计与开发等方面)、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析，探讨与应用。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　是《中国核心期刊(遴选)数据库》收录期刊，被《中国期刊网》和《中国学术期刊光盘版》全文收录，是《中国学术期刊综合评价数据库》和《中国科学引文数据库》的来源期刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：IT管理论坛、系统建设、网络通信、技术研讨、开发园地。

　　杂志优秀目录参考：

　　企业级服务器虚拟化性能评估方法金俊才，许超超，JIN Jun-Cai，XU Chao-Chao

　　基于MQTT协议IM的研究和实现贾军营，王月鹏，王少华，JIA Jun-Ying，WANG Yue-Peng，WANG Shao-Hua

　　基于用户偏好和项目属性的协同过滤推荐算法姚平平，邹东升，牛宝君，YAO Ping-Ping，ZOU Dong-Sheng，NIU Bao-Jun

　　基于分块信息熵的彩色图像融合算法杜欣宇，陈丽芳，刘渊，DU Xin-Yu，CHEN Li-Fang，LIU Yuan

　　网络环境下智能产品闭环全生命周期管理系统徐亭，程健，许宜春，XU Ting，CHENG Jian，XU Yi-Chun

　　一种对象化并行计算框架唐云善，缪巍巍，TANG Yun-Shan，MIAO Wei-Wei

　　智能统计分析系统曹占峰，刘海涛，张启伟，CAO Zhan-Feng，LIU Hai-Tao，ZHANG Qi-Wei

　　业务流程柔性配置的研究和实现李耀芳，彭慧卿，李保清，乜聚科，LI Yao-Fang，PENG Hui-Qing，LI Bao-Qing，NIE Ju-Ke

　　某型飞机空中加受油训练模拟器的研制谢保川，范毅晟，曾鸣，李雪青，陈磊，XIE Bao-Chuan，FAN Yi-Sheng，ZENG Ming，LI Xue-Qing，CHEN Lei

　　基于3G和STM32的现代农业数据采集系统周继裕，韦志远，ZHOU Ji-Yu，WEI Zhi-Yuan

　　基于ZigBee无线传感器网络的实验室智能教学系统徐向艺，王建玺，XU Xiang-Yi，WANG Jian-Xi

　　基于分布式GPU的彩虹表密码攻击系统李聪，叶猛，江舟，高明，LI Cong，YE Meng，JIANG Zhou，GAO Ming

　　基于J2ME和J2EE的移动医疗咨询系统张国平，郑均辉，李亚丽，ZHANG Guo-Ping，ZHENG Jun-Hui，LI Ya-Li

　　基于网络的冷轧辊系信息化管理系统张志军，曹秀爽，ZHANG Zhi-Jun，CAO Xiu-Shuang

　　基于Robot Framework的MVC GUI模块自动化测试框架梁思秋，葛华勇，Liang Si-Qiu，GE Hua-Yong

　　改进的最小链接负载均衡调度算法陈燕升，张赞波，任江涛，CHEN Yan-Sheng，ZHANG Zan-Bo，REN Jiang-Tao

　　改进的多策略的概念相似度计算方法孙海真，谢颖华，SUN Hai-Zhen，XIE Ying-Hua

　　电子科技论文发表：基于北斗搜寻救助定位系统的定位终端设计

　　摘要：北斗搜寻救助定位终端是整个系统的核心，该文设计了一套适用于弱势群体定位终端，重点讲述了该终端的定位模块、单片机模块以及无线通信模块的电路设计，并通过硬件电路调试，将终端成功运行起来，北斗接收终端通过串口调试助手进行测试，结果表明北斗接收机能够正常接收来自北斗卫星和GPS卫星的导航信息，并且能接收和发送短信。

　　关键词：北斗卫星,定位终端,无线通信

　　现今我们在不熟悉的场所唯一依赖的 GPS或卫星电话，这些对老人、儿童以及智障人士来说无疑是毫无用处的，而危险无处不在，如果无法及时掌握这些人的动态信息，可能会导致悲剧的发生。因此设计一套基于北斗卫星导航的搜寻救助系统是非常有必要的。在搜寻救助系统中定位终端需要带在行人的身上，才可以对其进行实时的监控、跟踪，因此如何设计较小的定位终端在搜寻救助定位系统中有着至关重要的地位。在终端的设计中，文章采用了体积较小的BD/GPS双模定位模块UM220。TC35i模块作为无线通信模块。采用C8051F380单片机，一方面可以控制北斗模块的位置信息的接收，另一方面可以控制无线通信模块与远程服务器进行通信。

　　计算机系统应用最新期刊目录

基于跨模态注意力机制的可解释睡眠分期及抑郁症筛查

摘要：抑郁症是一种高患病率、高复发率的精神障碍,其早期筛查在临床实践中面临重大挑战,现有基于生理信号的筛查方法普遍存在多模态信息利用不充分、决策过程不可解释、准确性与泛化能力有限的问题.本文提出一种基于跨模态注意力机制的可解释睡眠分期筛查抑郁症方法.通过构建时段与序列跨模态转换器,融合脑电(EEG)和眼动(EOG)信号,利用跨模态与模态内注意力机制,实现高精度睡眠分期,并获得可视化的分期依据.随后,从分...

闭环转录与稀疏编码融合驱动的因果解耦表征学习

摘要：因果解耦表征学习是从高维数据中提取具有因果语义独立性潜在因子的关键技术,在可控生成、鲁棒分类等任务中具有重要应用价值.现有因果解耦模型虽能通过结构化因果模型处理潜在因子间的因果关联,但存在特征冗余抑制不足与闭环一致性缺失的问题,从而限制了模型在医疗诊断、自动驾驶等关键领域的应用.为解决上述问题,本文提出一种融合闭环转录与稀疏编码的因果解耦表征学习框架,其核心设计包括两部分:首先,基于最大编码率降低...

基于自适应分层知识蒸馏与查询职责分离的协同多目标跟踪

摘要：在拥挤、遮挡等复杂动态场景中,现有轻量化多目标跟踪器常因特征判别力不足而导致身份切换与轨迹断裂.为打破高精度与低计算成本之间的壁垒,本文基于先进的端到端跟踪器MOTIP,提出了一种名为DQS-Tracker(distillation-driven and query-separated tracker)的新型协同多目标跟踪算法,该算法从模型知识与结构设计两个正交维度对轻量级模型进行系统性增强.首先...

MoE模型采用专家并行推理时的计算通信重叠调度优化

摘要：混合专家模型(mixture-of-experts, MoE)通过专家并行(expert parallelism, EP)推理降低单卡的显存压力,实现专家计算的并行化.但在带宽受限的硬件上,频繁的All2All通信引发了严重的通信墙瓶颈.现有主流的DeepSeek双批次并行调度方案虽能实现计算通信重叠,却面临注意力算子因批次拆分导致的计算强度受损和计算通信因执行时间非对称导致的掩盖不充分的双重挑战...

《计算机系统应用》稿约

摘要：<正>《计算机系统应用》（CN 11-2854/TP, ISSN 1003-3254）创刊于1992年,是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性、应用性科技核心期刊.本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用.重点是宣传介绍计算机应用系统的建设（包括系统的规划、设计与开发等方面）、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析,探讨与应用.读者对象...

融合分割感知的车载双目视觉测距方法

摘要：针对双目视觉测距在复杂车载环境中易受弱纹理、遮挡及边缘跳变等因素影响而导致的视差不连续与深度失真问题,本文提出一种融合分割感知的车载双目视觉深度估计优化方法 FPDE.该方法以SGBM视差匹配为基础,采用YOLOv8-seg获取高精度实例掩码,用于约束几何边界并修正匹配误差;在掩码内部引入基于距离变换的结构化深度增强策略,实现由边缘向中心递增的空间层次建模;并进一步通过基于百分位的鲁棒归一化抑制极...

基于多尺度共享原型与置信度引导的胸部X光影像疾病分类

摘要：针对多标签胸部X光影像分类中病灶尺度差异剧烈,疾病间潜在关联未被充分利用以及临床标签噪声干扰模型鲁棒性等挑战,本文提出了一种基于多尺度共享原型与置信度引导的胸部X光影像疾病分类网络MS-SPNet.首先,引入多尺度注意力前端模块,利用DenseNet-169作为骨干网络,通过自适应融合不同层级的特征,实现对从微小结节到大面积积液等不同尺度病变特征的精准捕获.其次,提出亲和度引导的共享原型机制,利用...

基于YOLOv7的低光场景下高精度行人检测

摘要：针对低照度场景下行人检测精度衰减问题,提出了低光高精度行人检测算法——LLHPP-YOLO.本文工作主要体现在4个方面:首先,构建光照感知增强模块,利用Zero-DCE++算法的可微参数估计实现非线性光照校正,有效提升低光区域特征的可辨识度;其次,设计复合跨阶段特征金字塔架构CSPSPPELAN,在保持多尺度特征融合能力的同时将空间金字塔池化层参数量降低了65.5%,同时提升了检测精度和处理帧率;...

基于属性提示与原型对齐的无源开集领域自适应方法

摘要：无源开集领域自适应(source-free open-set domain adaptation, SF-OSDA)旨在源域数据不可访问的情况下,使模型在目标域中既能保持对已知类别的判别能力,又能对未知类别样本进行识别与区分.现有SF-OSDA方法虽引入了对未知类别的建模与识别机制,但其探索依然局限于单一视觉特征空间内部,未能有效利用未知类别所蕴含的深层语义信息,难以对语义复杂或跨域变化剧烈的未知...

基于多尺度混合特征增强的目标检测

摘要：目标检测技术在计算机视觉领域中具有至关重要的作用.尽管现有的YOLO系列模型在实时目标检测方面表现出色,但在多尺度特征融合、通道依赖关系建模以及基于上采样的特征重建等方面仍面临挑战.为解决上述问题,本文提出了一种多尺度混合特征增强的目标检测网络,命名为MHF-YOLO.通过引入多尺度特征融合策略与高效上采样机制,进一步提升模型的检测性能与鲁棒性.具体而言,我们设计了多尺度特征融合模块(multi-...

基于Mamba与方向梯度约束的裂缝分割

摘要：裂缝是混凝土结构健康检测的关键指标.针对裂缝图像中类不平衡与细长结构特性导致的细小裂缝漏检、结构断裂问题,本文在SegMAN网络的基础上,提出一种改进的SU-Mamba分割网络.该网络沿用了SegMAN网络中集成邻域注意力与二维选择性扫描机制的编码器作为特征提取骨干,并在此基础上构建对称的U型解码器,通过多层上采样与跳跃连接逐步恢复高分辨率空间细节;在特征融合阶段结合通道注意力机制,以强化对裂缝相...

CHD-YOLO11:融合上下文引导、高频增强与动态定位的工业零件检测

摘要：针对工业零件检测中上下文缺失导致背景干扰、高频细节丢失引发细粒度识别不足、动态姿态适应性弱及精度与效率难平衡等问题,提出一种改进YOLO11的高精度工业零件检测算法——CHD-YOLO11.首先,融合上下文引导机制改进传统下采样结构,采用CGBD(context-guided block down)模块,实现局部-上下文-全局语义协同融合,提升复杂背景判别力.其次,设计高频增强残差块(high-f...

层级语义与跨模态融合的海洋生物分类

摘要：针对复杂水下环境中海洋生物细粒度分类易受类别相似性高、背景干扰强及语义歧义大的问题,本文提出一种融合层级语义建模与跨模态特征调制的海洋生物分类方法.首先,构建层级类别预划分与判别路由模块,将细粒度类别空间重构为语义一致的大类层级,并结合CLIP语义判别与GFNet结构判别实现高置信度专家路由.其次,设计上下文属性语义推理模块,将符号化上下文属性转化为可被CLIP利用的文本描述,并通过条件概率建模获...

时频增强扩散模型的伪装目标检测

摘要：伪装目标检测(camouflage object detection, COD)在计算机视觉领域占据重要地位,其核心在于精准识别与背景在纹理、颜色等方面高度融合的目标,这一任务因其广泛的应用前景而备受瞩目.近年来,扩散模型在图像生成和去噪方面表现突出,但其在伪装目标检测任务中的应用尚面临诸多挑战.现有基于扩散模型的COD方法主要依赖静态空间域条件特征指导去噪过程,这种方法使得条件特征在全局特征建模...

多智能体改进Double-DQN与单调价值分解的多维0-1背包通用求解

摘要：0-1背包问题(knapsack problem, KP)是组合优化领域中的一个经典NP难问题.针对原始深度Q网络(deep Q-network, DQN)算法求解高维KP时易陷入局部最优和全局勘探能力不足的局限性,本文提出一种基于多智能体的改进Double-DQN算法.首先引入项目选择机制和变异机制,进而整合多智能体协同框架与单调价值函数分解(QMIX)模块进行优化,显著增强了寻优的多样性与全局...

融合FiLM调制与双重动态邻接矩阵的TGCN-Transformer交通流量预测模型

摘要：在复杂交通场景下,交通流存在时空依赖关系强、外部因素影响明显和长程时间依赖关系难捕捉等问题.然而,现有的基于图卷积网络(graph convolutional network, GCN)或Transformer架构的单一方法不能兼顾解决多方面问题,因此,本文提出了一种融合时序图卷积网络(temporal graph convolutional network, TGCN)与Transformer架...

区块链的区块大小自适应优化算法

摘要：吞吐量低下一直是区块链系统的性能短板,为解决这一问题,已有很多研究工作付出了努力.这些工作大多是从区块系统架构的不同方面出发去优化提升系统性能,而忽略区块大小的设置带来的影响.通过对现有文献实验部分的总结,本文发现仅变化区块大小就能最多使得节点吞吐量提升2–8倍,由此可见想要最大程度挖掘性能潜力需要对区块链系统进行区块大小的优化.然而,现有研究工作对区块大小优化的讨论过于简单,忽略了区块大小调整可...

基于动态指标网和大语言模型的热点事件预警

摘要：热点事件是引发公众高度关注、广泛讨论并对社会、经济或组织产生显著影响的事件,提前预警热点事件可有效降低风险损失.热点事件预警是一个涉及多方、多因素、多关系的复杂场景分析问题,传统的单一“指标-征候”关联评估体系存在指标体系丰富度低、推理过程固化等问题,在复杂场景下易遗漏重要征候线索,导致热点事件预警不及时.为了解决上述问题,本文提出一种基于动态指标网和大语言模型的热点事件预警算法.首先,从多群体视...

面向分布式文件系统的大目录动态拆分机制

摘要：在分布式文件系统中,为提高元数据访问性能往往将同一目录下的文件元数据存储于一台服务器.在大目录工作负载中单个目录需要管理海量文件,这会使单台服务器的负载过高从而限制系统的扩展性.同时,高并发地创建和删除文件也会引起严重的锁争用.为了解决这一挑战,本文提出面向大目录场景的动态拆分机制.随着目录规模增长,持续地将大目录拆分为多个逻辑目录并迁移部分元数据到其他服务器,从而缓解原服务器的高负载和高并发下的...

针对复杂背景的输电线路覆冰精细化分割

摘要：输电线路覆冰是威胁电网安全稳定运行的重要自然灾害之一,实时、准确的覆冰监测对预防覆冰、线路舞动、杆塔倒塌等事故具有重要意义.人工巡检和基于图像处理方法存在效率低、成本高等问题,而基于深度学习的语义分割方法因复杂背景、恶劣天气等导致无法进行精细化分割任务.本文针对输电线路覆冰图像的分割任务中关于复杂背景、边缘特征模糊等困难,提出一种针对复杂背景干扰的输电线路覆冰精细化分割算法.该模型在轻量级SegF...

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