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【杂志简介】
《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议。《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的"中文国际软件学术期刊", 为全球华人同行提供学术交流平台。《软件学报》创刊于1990年,由中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办,已被EI Compendex, INSPEC, Abstracts Magazine, Mathematical Review, Zentralblatt MATH等国际数据库收录。
《软件学报》注重刊登反映计算机科学和计算机软件新理论、新方法和新技术以及学科发展趋势的文章,主要涉及理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络、信息安全、计算机图形学与计算机辅助设计、多媒体技术及其他相关的内容。
【影响因子】
国家新闻出版总署收录
【获奖情况】
2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”
2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
国外数据库收录
俄罗斯文摘杂志
英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库
美国数学评论
【栏目设置】
主要涉及理论计算机科学、算法设计与分析、系统软件与软件工程、模式识别与人工智能、数据库技术、计算机网络、信息安全、计算机图形学与计算机辅助设计、多媒体技术及其他相关的内容。
软件学报最新期刊目录
基于图Transformer的变更集错误定位方法————作者:刘浩;杜军威;李玉莹;房敏营;贾学海;
摘要:错误定位是软件维护过程中的关键环节,如何提升自动化故障定位的有效性和效率是软件工程领域的研究焦点之一.随着开源软件数量激增且软件热更新需求增多,面向变更集的自动化错误定位成为软件质量保障的重要手段.传统基于信息检索的错误定位方法只能表征自身文本信息,未能充分考虑变更集中的结构和语义变化,无法直接应用于变更集的错误定位任务.因此,提出一种基于图Transformer的变更集错误定位方法,使用基于变更...
基于国密SM9的密钥隔离签名————作者:高睿;丁昀;高欣;王化群;
摘要:签名计算通常在移动电话或小型物联网设备等不安全的物理设备上进行,这可能导致私钥暴露,从而引发整个密码系统的崩溃.密钥隔离签名方案是减轻私钥暴露造成的损害的一种方法.在密钥隔离密码系统中,公钥在整个时间周期内保持不变,固定私钥被存储在物理安全设备上.在每个离散的时间段开始时,不安全设备通过与存储固定私钥的物理安全设备的交互以获得当前时间片的临时私钥.一个安全的基于身份的密钥隔离签名方案需要满足签名不...
面向整车系统的自动驾驶安全测试研究综述————作者:任睿晗;杨超;杨凯;张柏迪;张晓东;王利娟;马建峰;
摘要:自动驾驶系统能够产生极大的经济效益、安全效益和社会效益,受到工业界和学术界的格外关注,逐渐被深入研究,普及应用.然而,引入此类复杂生态系统会产生新的安全问题,威胁到行人的生命安全,影响到现有的法律体系.因此,在自动驾驶系统实装、自动驾驶车辆上路、自动驾驶行业商业化落地前,必须通过仿真测试、准入审核、试点运营等多种途径验证自动驾驶系统.当前对模块安全研究的总结已经成熟,但仍然缺乏对整车安全研究的归纳...
组件感知的安卓应用崩溃自动复现方法————作者:刘姝琪;周宇;杨慧文;
摘要:Android应用开发人员需要快速、准确地复现错误报告以保障应用质量.然而,现有方法通常仅依赖堆栈跟踪中提供的崩溃信息生成事件序列,难以准确定位崩溃页面,无法为动态探索提供有效指导以触发崩溃.为解决这一问题,提出一种组件感知的安卓应用崩溃自动复现方法 CReDroid,能够结合崩溃报告的标题信息和堆栈跟踪来有效地复现崩溃.首先, CReDroid通过动态探索被测应用构建组件转换图(componen...
复杂应用场景下侧信道分析的可移植性研究综述————作者:李迪;张裕鹏;汤宇锋;龚征;
摘要:侧信道分析是一种通过获取软硬件运行时产生的泄露信息来破解密钥的分析技术.其中,建模类侧信道分析已被证明是攻击密码系统的一种强有力的手段.近年来,随着人工智能技术的发展,其在建模类侧信道分析中的应用极大丰富了攻击手段,并显著提升了攻击效率.在该类方法的建模阶段,攻击者通过访问克隆设备以收集与目标设备相关的泄露信息,但在实际场景中,克隆设备与目标设备之间往往存在差异.然而,大部分的研究工作仅考虑使用一...
私有算法密码芯片非入侵式攻击检测框架————作者:魏淙洺;王菁;王安;丁瑶玲;孙绍飞;祝烈煌;
摘要:近年来,密码芯片迅速发展,与此同时也面临着非入侵式攻击的严重威胁.目前已有国内外标准给出了非入侵式攻击检测流程与方法,但这些标准均针对公开算法制定,对于私有算法并不适用,私有算法密码芯片存在着很大的安全隐患.针对这一问题,提出面向私有算法密码芯片的非入侵式攻击检测框架,该框架包含计时分析测试、简单能量/电磁分析测试、差分能量/电磁分析测试3大部分.对于计时分析测试,采用基于平均去噪的计时分析方法,...
基于常识推理问答的多模态题文不符检测————作者:余建兴;王世祺;陈祺;赖韩江;饶洋辉;苏勤亮;印鉴;
摘要:主要研究题文不符的社交推文检测任务.这些推文往往通过欺骗性的标题或封面图来误导读者点击与之无关的低质内容,以让其广泛传播和带来点击量等商业利益.为了规避检测,恶意的创作者还会使用各种窍门将题文不符的推文伪装成合法的,譬如添加无关易混淆的合法内容来干扰检测器.检测这种推文需要对细节反复推敲,甚至还要借助外部的常识进行多步推理验证.然而,传统方法一般把推文看成是一堆词语符号并简单灌入神经网络做分类,忽...
基于不变性注入的多标记类属特征学习————作者:杭均一;张敏灵;
摘要:类属特征是一种解决多标记分类问题的有效策略.通过为不同标记的判别过程提供不同的定制特征,类属特征能够同时兼顾各个标记潜在不同的判别偏好,进而改善多标记分类模型的泛化性能.为学习类属特征,已有方法通常关注于利用特征处理技术对样本中标记判别的相关特征进行提取.不同于上述常规做法,尝试从特征不变性的视角解决类属特征的学习问题:通过操纵标记判别的无关特征,为分类模型注入关于无关特征的不变性,从而充分地兼顾...
面向跨地理区域联盟链的事务处理技术综述————作者:彭泽顺;韩智博;张岩峰;李晓华;于明鹤;范吉立;于戈;
摘要:跨地理区域联盟链通过将节点分散部署在多个数据中心,利用区块链的去中心化、不可篡改和可溯源特性,为电子商务、供应链管理和金融等大规模应用提供支持.然而,传统联盟链在大规模部署时面临着性能、扩展性和弹性方面的挑战.现有区块链在共识算法、并发控制和账本分片上提出了多种方案解决上述挑战.首先,分别基于网络拓扑结构、主节点数量和网络模型对共识算法进行分类,并探讨共识时的不同通信优化策略.其次,讨论乐观并发控...
RISC-V系统软件及软硬协同技术专题前言————作者:武延军;谢涛;侯锐;张科;宋威;邢明杰;
摘要:<正>RISC-V技术的发展,一方面为操作系统、编译器等系统软件在设计实现、测试验证、安全可信等方向带来了新机遇和新挑战;另一方面,也推动了软硬协同设计、优化等技术的进一步创新与发展.近年来, RISC-V相关技术已逐渐成为国内外学者的关注点和研究热点.为此,组织了本专题与中国软件大会RISC-V系统软件及软硬协同技术论坛,探讨并交流最近一年以来,国内学者在相关研究中取得的新成果,旨在...
《软件学报》投稿指南
摘要:<正>《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议.《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的“中文国际软件学术期刊”,为全球华人同行提供学术交流平台.《软件学报》创刊于1990年,由中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办,已被EI Compendex,INSPEC,A...
《软件学报》2026年专刊/专题出版计划
摘要:<正>~
基于差异化特征提取的交叉半监督语义分割网络————作者:陈亚当;李家戚;车洵;吴恩华;
摘要:半监督语义分割方法通常采用不同数据增强方案来确保多分支网络输入信息的差异化,以实现分支之间相互监督.虽然该方法取了一定成效,但其存在以下问题:1)特征提取差异不足,造成推理特征信息同化; 2)监督信号差异不足,造成末端损失学习同化.以上两个问题都会促使网络中不同分支收敛到相似的解决方案,导致多分支网络功能退化,出现多个分支对错误保持相似置信度的问题,错误引导网络分支收敛.针对上述问题,提出了一种基...
基于大模型语义匹配的跨平台移动应用测试脚本录制回放————作者:虞圣呈;房春荣;钟葉;张犬俊;刘钦;刘嘉;郑滔;陈振宇;
摘要:GUI测试是移动应用质量保障的重要手段之一.随着移动生态的不断发展,尤其是国产移动应用(如鸿蒙等)生态的强势崛起, GUI测试脚本跨平台录制回放成为了当前GUI测试的主要挑战之一.开发者需将传统平台中GUI测试脚本迁移至新兴环境中,以保证应用质量可靠性与多平台用户体验一致性.然而,不同平台间的底层实现差异导致了移动应用测试跨平台迁移的重大障碍,这一挑战在面向新兴国产移动生态平台的测试迁移方面尤为突...
国产区块链软件发展趋势与核心技术分析————作者:何嘉昊;杨森;潘子玲;陈厅;沈剑;
摘要:区块链作为一种分布式账本技术,凭借加密和共识机制保证数据的安全、透明和不可篡改性,为各行业提供了革命性的解决方案.在国内,基于区块链技术开发的软件得到了广泛关注和应用,从金融领域的跨境支付、供应链金融以及政务领域等,区块链软件都展示了巨大的潜力.这些应用不仅能够提高业务流程的效率和透明度,降低信任成本,还为传统行业的数字化转型提供新的思路和方法.以调研国产区块链软件的发展趋势与核心技术为目的,从技...
面向智能软件系统的测试用例生成方法综述————作者:吉品;冯洋;吴朵;刘嘉;赵志宏;
摘要:随着深度学习等技术的快速发展以及计算机硬件、云计算等领域的重大突破,日益成熟的人工智能技术已经被应用于不同场景的软件系统中.这类以人工智能模型为核心组件的软件系统,统称为智能软件系统,按照人工智能技术的应用领域可分为图像处理应用、自然语言处理应用、语音处理应用等.与传统软件系统不同,人工智能模型采用数据驱动的编程范式,其中所有的决策逻辑均通过大规模数据集学习得到.这种范式的转变导致传统的基于代码的...
局部-全局动态图学习与互补融合的点云配准方法————作者:邱巧燕;叶海良;曹飞龙;吕科;
摘要:现有基于深度学习的点云配准方法主要聚焦于特征提取和特征匹配方面的研究,然而,其在特征提取阶段对局部和全局图结构的挖掘尚不充分,同时在匹配过程中对差异信息的探索也较为有限.为此,提出了一种局部-全局动态图学习与互补融合的点云配准方法.具体而言,动态偏移的局部图学习模块通过构造包含几何和语义信息的代理点来刻画特征空间中潜在的图结构,从而获得更具判别性的局部特征.其次,设计了动态关注的全局图学习模块,根...
RPKI测量研究综述————作者:张泽源;刘翔;张宇;张伟哲;方滨兴;
摘要:RPKI作为一项BGP安全增强的关键技术,通过密码学验证路由中的起源真实性,以防范BGP前缀劫持等攻击. RPKI自2012年正式部署至今,其部署规模日益增长,目前互联网中一半以上的IP地址前缀已被RPKI覆盖.为了解RPKI部署情况, RPKI测量研究有助于更清晰地了解RPKI部署现状,发现部署中存在的安全问题.从RPKI数据对象测量、ROV测量和RPKI基础设施测量3个方向总结现有的RPKI测...
智能查询优化算法研究综述————作者:何家豪;王嘉辰;王晓;张喜盈;李翠平;陈红;
摘要:查询优化是数据库系统中至关重要的环节,查询优化器通过找出一条查询语句对应的最佳查询计划来减少查询执行的代价.传统优化器依赖固定规则或简单启发式算法加工并筛选候选计划.然而随着实际应用中关系模式和查询逐渐复杂,传统的查询优化器已经难以满足应用需求.智能查询优化算法将机器学习技术应用到查询优化领域,通过学习查询计划与复杂关系模式的特征来协助传统优化器完成查询优化.此类算法在代价模型、连接优化、计划生成...
三类非平衡广义Feistel结构的量子中间相遇攻击————作者:杜小妮;吴家辉;徐莹;孙瑞;
摘要:研究3类非平衡广义Feistel结构的中间相遇攻击,并在Q1模型下对这3类结构进行量子中间相遇攻击首先,采用多重集和差分枚举技术对3分支Type-III型广义Feistel结构构建4轮中间相遇区分器,分别向前向后扩展1轮进行6轮中间相遇攻击,并利用Grover算法和量子爪搜索算法对该结构进行6轮量子密钥恢复攻击,该攻击所需的时间复杂度为O(23l/2·l)次量子查询,其中l为...
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