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《移动通信》期刊简介：
《中国移动通信》是专注于移动通信产业的国际商业媒体品牌，是服务于中国信息产业和国际知名通信企业及投资企业的国际性综合杂志。同时作为中国移动通信联合会(CMCA)会刊，它延聘了多位国内外顶级专家和学者，借助他们的思维及智慧，对国家产业政策和行业发展产生了重要的推动作用和广泛的影响。
自2000年《中国移动通信》创刊以来，一直致力于服务运营商，并对移动通信产业的“商业与人文”概念投入特殊关注，深入探讨和研究移动通信企业的经济环境和发展趋势，报道中国移动通信产业最新的产品、技术、应用和服务。
《中国移动通信》拥有精英的策划和编辑团队，并始终秉承合理有效运用自向央内外优秀资源的原则，为国内知名通信企业量身定做高质量、高水准的企业专刊，倾力打造最具价值之企业形象。
《移动通信》论文发表目录：
“4G+3D”是近期手机的发展方向……………………李进良;
专业化和个性化是手机未来的发展方向……………杜振华;
未来手机的演进特征…………………………落红卫;史德年;
2013智能机,决胜公开市场……………………………林紫玉;
移动智能终端的九个发展方向…………………熊有军;王俊;
华为造手机,馅饼,还是陷阱?………………………火星衣局;
华为手机,大有可为……………………………………帕拉丁;
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移动通信最新期刊目录
26GHz频段IMT基站天线规模变化对ISS干扰的影响————作者：赵延安;丁鲜花;潘琳;
摘要：26GHz是全球未来6G发展的重要频段之一,当前已有多项研究基于规模为8×8的阵列天线分析了26GHz频段国际移动通信(IMT)系统对卫星间业务(ISS)系统的干扰情况。为进一步促进IMT与ISS系统的兼容共存,提高频谱利用效率,首先分析了IMT系统对ISS的干扰场景,计算不同天线规模配置时基站最大等效全向辐射功率(EIRP)和天线增益方向图,然后提出了一种基于干扰链路聚簇天线增益估算全球大规模部...
无线网络控制系统的信道译码先验信息估计方法————作者：朴瑨楠;李栋;孙乙铭;李志博;杨明;钟珂珂;
摘要：无线网络控制系统稳定性与无线通信的传输误差密切相关。信道编码是改善无线通信性能的重要手段，但信道译码的设计一般不考虑发送比特先验信息的影响。有鉴于此，提出一种基于卡尔曼滤波的信道译码先验信息估计方法。此估计方法首先利用控制系统模型和卡尔曼滤波算法，预测当前时刻的传感器输出和概率密度函数。接着，基于预测结果计算发送比特的先验概率。最后，利用先验概率和接收信号进行信道译码，改善译码和控制性能。仿真表明...
面向工业互联网的恶意流量智能检测模型————作者：何承润;闫皓楠;侯志青;李超豪;周少鹏;王星;王滨;
摘要：工业互联网恶意攻击检测中存在工业协议多样流量特征复杂、新型攻击涌现隐蔽难以发现等难题。因此深入分析工业互联网终端流量在时间和频率等多维度的特性，构建适用于工业互联网终端侧的智能检测模型，设计了全新的工业互联网流量特征提取模块，从而精准、高效地检测出恶意流量。模型被部署于真实的工业互联网络环境中进行全面评估，实验结果表明，所提方案有效提升了工业互联网恶意流量识别准确率
面向工业的确定性短距无线组网与应用分析————作者：罗达;卢有雄;杨博涵;刘玮哲;张春天;
摘要：面向智能制造领域的数字化、智能化升级，分析了与5G-A确定性网络协同组网的新型短距无线网络的场景与需求，基于“网业协同、轻量级部署、确定性保障、统一调度”的设计思路，提出了新型短距无线的组网架构和设备类型，给出了5G-A与新型短距无线融合组网的创新应用方案。该应用方案能够通过分级分域，实现核心生产环节的现场级工业控制数据南北向及东西向的合理分流，提升网络容量，发挥短距无线网络在时延增益、链路确定性...
系统熵减的工业网络智简传输及组织方法————作者：姚圣时;王思贤;熊小雄;牛凯;
摘要：工业网络接入设备日益增多，数据流量急剧增加，工业网络发展呈现大数据、广分布的高系统熵状态，信息传输效率及网络组织方法成为工业网络亟待解决的核心问题。从数据熵减、网络熵减两个层面设计了智简编码传输及网络组织方法，其中基于语义信息的智简编码传输方法通过任务引导特征建模，显著提升端到端传输性能；基于网络熵与重整化群操作的启发式接入点休眠算法兼顾了能效提升与网络覆盖。这些方法对未来工业网络智能简约发展具有...
工业互联网有线无线融合确定性网络研究综述————作者：黄韬;张凯;唐琴琴;谢人超;
摘要：确定性网络技术可为工业互联网提供高可靠、低抖动、有界时延的通信服务。有线与无线确定性技术分别适用于固定与移动场景，但单一技术难以满足工业互联网的多样化需求。融合两者优势，可实现有线网络的稳定性、低时延与无线网络的灵活性、移动性相结合，更好地支持复杂业务场景。基于上述目标，首先介绍了工业互联网和有线无线融合确定性网络技术概述，提出了面向工业互联网的有线无线融合确定性网络架构，阐述了架构的设计原则及关...
5G-TSN融合组网技术与面向工业场景的部署方案研究————作者：李先达;裴郁杉;黄蓉;李瑞华;
摘要：面向行业应用场景的确定性通信需求，5G-TSN技术近年来受到业内的广泛关注。然而，5G-TSN产业目前还处于发展初期，要实现在行业领域的深入应用，尚有许多挑战需要应对。梳理了5G-TSN的标准演进情况以及产业链现状，然后介绍5G-TSN融合组网的架构与关键技术，针对在工业场景的应用需求，分析目前亟待解决的问题，并提出5G-TSN轻量化部署方案，介绍性能验证结果
基于实复混合调制的多用户传输方案设计————作者：张争珍;蔡悦凯;
摘要：随着工业互联网技术的快速发展，海量工业设备接入网络，基于MU-MIMO上行传输的大规模接入技术已成为信号处理领域面临的重要挑战之一。实复混合调制结合宽线性接收算法的多用户传输方案，为提升系统用户接入容量提供了新的解决办法。首先概述了基于实复混合调制的MU-MIMO传输方案，并在接收端采用了基于期望传播的检测算法。针对用户设备高密度场景，优化了参数配置与消息传递准则，提出了一种面向混合调制的改进型期...
无线环境知识表示方法研究——工业互联网场景的应用————作者：张兆灵;于力;张宇翔;王嘉琳;张建华;姜涛;
摘要：无线环境知识（WEK, Wireless Environment Knowledge）旨在描述环境与信道之间的映射关系，对于动态信道特征预测及优化通信资源配置具有重要意义。工业互联网（IIoT, Industrial Internet of Things）将互联网技术与传统工业相结合，具有场景空间大、设备分布密集、金属设备多、设备材质多样、传输信号的频率依赖性强等特点，通信环境受多种因素影响。对环...
工业互联网通感一体化技术研究综述————作者：丰雷;谢坤宜;张璇;冀保峰;杨志祥;李文璟;
摘要：通感一体化技术（ISAC, Integrated Sensing and Communication）作为满足工业无线网络高可靠通信与高精度感知双重需求的关键路径，为工业智能化转型提供了重要支撑。聚焦于工业互联网场景，系统梳理了ISAC技术的研究现状与发展趋势。首先，分析了工业互联网对通信及感知的服务质量需求及通感一体化技术的必要性。其次，从感知辅助通信、通信辅助感知以及通信感知融合三个层面探讨了...
工业互联网通信的新趋势：无线与AI深度融合————作者：牛凯;
摘要：<正>工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，它通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石
基于染色理论的数据时隙复用分配算法————作者：宋昆宇;吴俊晨;
摘要：相比于全向天线自组网系统，基于相控阵体制的定向天线自组网系统具有通信距离远、空域复用能力强、抗干扰性能好等特点。针对定向天线自组网系统资源分配效率问题，提出一种基于染色理论的数据时隙复用分配算法，通过网络拓扑信息与染色理论相结合，识别不可并行通信的干扰链路与可并行通信的非干扰链路，为多条非干扰链路分配公共的数据时隙以实现并行通信。仿真结果表明，在多跳应用场景中，基于该算法能够实现同一时隙下多个通信...
6G国际标准观察和趋势分析————作者：毕奇;朱剑驰;夏旭;刘胜楠;尹航;
摘要：2025年3月，3GPP召开全球首个6G国际标准技术研讨会。基于对此次研讨会的观察，文章总结了5G在标准制定、网络部署与运营方面的经验，并分析了6G技术的发展趋势。在标准方面，应减少非必要选项，重点聚焦核心功能；在频谱方面，考虑新型频谱融合技术；在网络架构方面，重点聚焦独立组网方案，减少对产业链的影响；在网络融合方面，通信与人工智能、通信与感知、地面与非地面网络将深度融合；在网络运营方面，需充分考...
面向工业场景语义驱动的跨域无线定位————作者：李旭博;肖泳;李莹玉;石光明;
摘要：非接触式无线定位技术因其能够利用泛在射频信号实现精准的位置感知而备受关注，但传统解决方案通常开发单一且固定的全局模型，难以应对动态变化的复杂工业环境。针对不同场景和位置独立构建模型虽然有效，但存在标注数据获取壁垒和成本瓶颈。针对上述挑战，基于不同位置无线信号与环境语义特征密切相关的观察，提出了一种基于语义认知网络的跨域无线定位架构，旨在揭示不同工业场景下环境语义特征与位置感知模型之间的内在映射关系...
面向机器人遥操作的网络深度感知与自适应通信方法————作者：凌松;许驰;宋建辉;
摘要：针对公共网络尽力而为传输难以保证网络化机器人遥操作系统高精度控制的难题，提出一种基于网络深度感知的自适应通信方法。首先，通过发送探测序列测试网络性能获取时延、抖动、丢包等关键指标数据，考虑所获取的网络性能关键指标存在滞后性的问题，利用长短期记忆网络（LSTM, Long Short-Term Memory）处理时序数据的优势，提出基于LSTM的在线学习深度网络感知方法，支持对网络未来性能的预测，提...
车联网中基于多指标度量的紧急消息广播协议————作者：陈宇峰;范家俊;向郑涛;占逸夫;谭京铮;李波;
摘要：基于V2V模式的多跳广播是车联网中快速传播时效性数据的重要技术之一，然而网络中节点的高速移动会导致拓扑结构的快速变化，使得多跳广播过程面临着巨大的挑战。因此如何明智地选择广播过程当中的下一跳对提高车联网的性能至关重要。针对这一问题，提出了一种多指标度量的多跳紧急消息广播协议，该协议综合考虑多个指标评估通信范围内的邻居节点，包括节点间的信道衰落概率、链路连通概率、距离、角度和周围的拥堵状况。同时引入...
征稿简则
摘要：<正>一、征稿方向1、凡具原创性、与移动通信有关之理论研究、技术分析、方案探讨等，均欢迎赐稿。来稿以行文简洁、结构严谨、观点独到为佳。2、本刊结合行业热点推出每月专题，欢迎关注微信公众号“移动通信编辑部”（微信号ydtxbjb），查看专题具体征稿内容。二、投稿方式及出版流程1、投稿方式：本刊投、审及修回流程均在线上进行。请作者、审稿人登录https://ydtx.cbpt.cnki.n...
基于动态网络感知的OTN网络数据压缩算法研究————作者：吕丽娟;封东飞;张驰;房嘉诚;江晖;张泽乾;李招明;朱明强;郝永宏;
摘要：为解决工业互联网、5G与物联网发展下OTN的带宽紧张问题，提出基于动态网络状态感知的数据压缩算法，融合差异化编码、时间戳优化、HEVC动态调整技术。通过模拟工业通信环境为依托，采用时间序列与高清视频数据验证得出所提算法序列数据压缩率为62%、视频数据压缩率为82%，兼具高数据质量与低延迟，能提升OTN带宽利用率、传输效率，降低成本，对相关领域网络优化意义重大，后续将优化计算效率、拓展应用场景
基于李群等变连续卷积的轨迹预测算法————作者：翟升;蒯长昊;黄波;
摘要：轨迹预测作为智能化、无人化趋势中的重要部分已成为当下的研究热点，针对目前轨迹预测的准确性以及效率问题提出一种在连续卷积技术中引入李群（Lie group）的群变换，再与长短期记忆网络（LSTM, Long Short-Term Memory）相结合的轨迹预测算法。在连续卷积模型中加入李群的群变换概念，将旋转不变性加入到连续卷积中从而提高模型的准确度，再利用LSTM的门限概念以及注意力机制提升训练的...
面向语义通信的多元极化传输理论————作者：沈晓伟;宿宝心;李树锋;
摘要：语义通信技术将信息的含义集成到数据处理和传输中,有望成为6G新的核心范式。考虑到目前关于语义通信系统的研究主要集中在语义特征的提取和编码,较少关注通信传输过程中的信道编码对系统性能带来的影响。因此,本文面向语义通信传输设计了多元极化编码传输系统框架。首先,分别使用CNN和Transformer进行语义特征提取和编码。进行多元编码传输时,量化数据无需转化为传统的0/1二进制形式,而是可以直接进入多元...
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