电子与信息学报

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电子与信息学报 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-4494/TN; 国际标准刊号：1009-5896; 主办单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部; 主管单位：中国科学院; 查看电子与信息学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《红外与毫米波学报》电子科技论文发表; 下一本期杂志：《空间科学学报》电子科技论文核心期刊

　　【杂志简介】

　　《电子与信息学报》原名《电子科学学刊》，2001年更名，它是电子科学与信息技术高级综合性学术刊物。它的任务是：反映我国电子科学与信息技术的最新研究成果和技术进展。本刊发扬学术民主，提倡学术讨论，促进国内外同行的学术交流，为我国四个现代化服务。《电子与信息学报》主要刊登有关电子科学与信息技术方面的具有创新性的、高水平的、有重要意义的最新科技成果论文和阶段性研究成果的研究简报。本刊还设有综述评论和学术讨论等栏目。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　本刊为EI源刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：论文、综述、研究简报、学术讨论等。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于局部方差的MIMO频谱感知算法研究贾琼，李兵兵，Jia Qiong，Li Bing-bing

　　一种主用户随机到达情况下改进的循环平稳特征检测算法马彬，方源，谢显中

　　多抽头延迟设置与幅相误差对全双工射频自干扰消除的影响吴飞，马万治，邵士海，唐友喜，Wu Fei，Ma Wan-zhi，Shao Shi-hai，Tang You-xi

　　接收端配备滤波器的分布式波束形成技术张立，陈海华，何明，Zhang Li，Chen Hai-hua，He Ming

　　双向中继系统用户联合预编码与检测算法研究王林，芮国胜，张海波，Wang Lin，Rui Guo-sheng，Zhang Hai-bo

　　窄带干扰条件下含有未知载频的直扩信号的伪码序列估计沈斌，王建新，Shen Bin，Wang Jian-xin

　　一种基于博弈的联盟组网方法黄开枝，洪颖，罗文宇，林胜斌，Huang Kai-zhi，Hong Ying，Luo Wen-yu，Lin Sheng-bin

　　物理层网络编码的符号时钟估计党小宇，李强，虞湘宾，王旭东，Dang Xiao-yu，Li Qiang，Yu Xiang-bin，Wang Xu-dong

　　基于可信位置排序的咬尾卷积码译码算法王晓涛，刘振华，Wang Xiao-tao，Liu Zhen-hua

　　分簇无线传感器网络中根校验全分集LDPC码设计与能效分析郭锐，刘春于，张华，包建荣，姜斌，Guo Rui，Liu Chun-yu，Zhang Hua，Bao Jian-rong，Jiang Bin

　　无线传感器网络中基于压缩感知和GM(1,1)的异常检测方案李鹏，王建新，曹建农，Li Peng，Wang Jian-xin，Cao Jian-nong

　　恶意节点容忍的间断连接无线网络消息转发策略吴大鹏，冯誉，王汝言，刘乔寿，Wu Da-peng，Feng Yu，Wang Ru-yan，Liu Qiao-shou

　　基于可重构测量模型的网络测量任务部署算法王晶，汪斌强，张校辉，Wang Jing，Wang Bin-qiang，Zhang Xiao-hui

　　电子科技论文发表：基于北斗搜寻救助定位系统的定位终端设计

　　摘要：北斗搜寻救助定位终端是整个系统的核心，该文设计了一套适用于弱势群体定位终端，重点讲述了该终端的定位模块、单片机模块以及无线通信模块的电路设计，并通过硬件电路调试，将终端成功运行起来，北斗接收终端通过串口调试助手进行测试，结果表明北斗接收机能够正常接收来自北斗卫星和GPS卫星的导航信息，并且能接收和发送短信。

　　关键词：北斗卫星,定位终端,无线通信

　　现今我们在不熟悉的场所唯一依赖的 GPS或卫星电话，这些对老人、儿童以及智障人士来说无疑是毫无用处的，而危险无处不在，如果无法及时掌握这些人的动态信息，可能会导致悲剧的发生。因此设计一套基于北斗卫星导航的搜寻救助系统是非常有必要的。在搜寻救助系统中定位终端需要带在行人的身上，才可以对其进行实时的监控、跟踪，因此如何设计较小的定位终端在搜寻救助定位系统中有着至关重要的地位。在终端的设计中，文章采用了体积较小的BD/GPS双模定位模块UM220。TC35i模块作为无线通信模块。采用C8051F380单片机，一方面可以控制北斗模块的位置信息的接收，另一方面可以控制无线通信模块与远程服务器进行通信。

　　电子与信息学报最新期刊目录

面向民用航空的非地面网络架构与关键技术

摘要：面向全球覆盖、高速移动、低延迟、高可靠的民用航空通信需求，近些年来正在蓬勃发展的非地面网络(NTN)显得愈加重要。在此背景下，该文回顾了面向民用航空的NTN技术发展历程，并追踪了国内外对民航NTN网络技术研究的最新动态。为了实现NTN网络更好服务我国民用航空这一美好愿景，分别介绍了NTN网络中的组网架构，接入和移动性管理以及新型资源管控等关键技术。首先建立了以低轨卫星与高空平台为枢纽的按需隔离的N...

考虑社交协作的移动群智感知生殖分工蚁群任务分配

摘要：该文针对移动群智感知(MCS)系统复杂任务的协作需求，建立了一种融合社交协作关系的任务分配优化模型，不仅考虑平台参与者间的协作，还将社交网络作为辅助执行资源，构建了“平台参与者–社交好友”双层协作框架。该文提出基于生殖分工的多目标蚁群优化算法，根据社会分工将蚁群划分为4个协作子种群；基于统计学习选择交配对象以强化精英基因的交流；采用多策略混合搜索以提高探索的多样性与深度；引入贡献度预测自适应配置种...

两行更新策略的成对约束投影-聚类联合优化方法

摘要：现有的约束投影方法通常采用投影-聚类两步独立策略，导致投影误差直接传递至聚类过程；此外，成对约束仅局限于投影阶段，偏离由先验知识引导聚类的核心思想。为此，该文提出两行更新策略的成对约束投影-聚类联合优化方法。首先，将约束投影目标函数作为正则化项统一到聚类框架中，二者在交替优化的过程中共同逼近全局最优解；其次，为克服传统K-means易陷入局部次优解的缺陷，并旨在提升计算效率，采用了一种融合增量计算...

混合RF/FSO的无人机中继通信能效优化与航迹规划方法研究

摘要：伴随未来低空业务的爆发式增长，有限射频(RF)频谱资源成为无人机(UAV)中继通信系统性能提升的关键瓶颈。为此，该文引入自由空间光(FSO)通信，提出一种基于非正交多址接入(NOMA)的混合RF/FSO UAV中继通信方法。针对FSO链路易受遮挡导致通信不稳定的问题，在UAV中继端引入缓存机制，有效解耦RF接入与FSO回传过程。进一步地，针对低空空域环境障碍物密集、遮挡频发等复杂特征，综合地考虑用...

融合知识增强和多层抑噪的个性化推荐模型

摘要：现有的基于知识图谱的推荐模型面临着噪声抑制不足、细粒度用户兴趣捕捉不充分以及信息利用不平衡等挑战，影响推荐的准确性。该文提出一种融合知识增强和多层抑噪的个性化推荐模型(KE-HNS)。首先，提出一种多层抑噪策略：在输入端构建降噪层，分别以2元掩码矩阵与掩盖低权重3元组的方式，剔除用户历史交互行为及知识图谱中的无关或误导性信息；在主干网络上设置抑噪层，利用实体关系空间隔离消除特征融合过程中的语义污染...

MG-MoE：基于路由机制的多粒度专家集成模型

摘要：细粒度图像识别任务中，模型需在类间差异较小的条件下，同时捕捉局部判别线索与全局结构特征，且在复杂背景、姿态变化及长尾数据分布下，仍能保持稳定的泛化性能。该文提出一种基于路由机制的多粒度专家集成模型(MG-MoE)，依托样本自适应条件计算机制，在可控推理开销内实现判别性能的提升。针对路由学习的稳定性与泛化性问题，提出两阶段优化策略。第1阶段为动态簇级训练，基于验证集统计构建簇级软教师分布，借助KL散...

面向位置不确定恶意节点的MIMO短包安全隐蔽通信

摘要：面向位置不确定恶意节点，该文研究准静态莱斯衰落下的多输入多输出(MIMO)短包安全隐蔽通信。基于随机几何，将监测节点Willie与窃听节点Eve建模为泊松点过程；Alice采用奇异值分解(SVD)预编码，Bob采用最大比合并(MRC)接收。在有限块长条件下，基于Chernoff界推导平均最小检测错误概率理论下界并推导了平均保密速率近似解析表达式。进一步提出平均有效安全隐蔽速率(AESCR)以统一表...

SHAP可信阈值决策驱动的MOSFET剩余寿命预测研究

摘要：针对功率MOSFET传统固定阈值预警法与物理失效机理脱节的问题，该文提出一种融合可解释人工智能（XAI）的寿命预测框架。首先，设计一种自适应双阈值划分策略，融合K-means聚类与近端策略优化（PPO）算法；该策略以聚类获得的初始解为搜索起点，构建兼顾区间比例、状态转移灵敏度激励及阈值间距惩罚的多目标奖励函数，引导智能体优化阈值，实现退化阶段的精准划分。其次，为增强对黑盒决策过程的理解，引入SHA...

面向无人机可见光通信系统的安全隐蔽传输策略研究

摘要：无人机(UAV)因自身的机动性和按需覆盖能力，可作为空中基站实现空地之间的可见光通信(VLC)。然而，空地之间的通信链路暴露在开放环境中，这使得VLC容易受到数据窃听和恶意检测。针对此问题，从物理层安全和隐蔽通信的角度提出了面向UAV的VLC系统中的安全隐蔽传输策略。该策略在考虑隐蔽通信要求、照明目标要求、UAV发射功率和悬停高度限制的基础上，对UAV发射功率和部署高度进行了联合优化以最大化系统的...

不确定干扰下四旋翼无人机集群数据驱动滑模抗扰编队控制

摘要：不确定扰动环境下四旋翼无人机(UAV)集群往往面临建模不精确带来的编队控制难题，该文提出一种基于数据驱动的四旋翼无人机集群滑模抗扰编队控制方法。首先，根据四旋翼无人机及其邻居节点的输入输出状态，采用动态线性化方法建立了无人机集群数据驱动编队模型；其次，基于数据驱动模型设计了扩张状态观测器与积分滑模编队控制器，用于对不确定干扰进行在线估计与滑模抗扰编队；最后，对基于数据驱动的无人机集群滑模抗扰编队系...

面向深度神经网络的相位偏移隐蔽后门攻击策略研究

摘要：后门攻击严重威胁深度神经网络（DNN）的安全。植入后门后，模型在遇到带有特定触发器的输入时会输出预设错误，而对干净样本仍保持正常性能。现有研究已在空间域与频域触发器设计方面展开探索，但多数方法为确保攻击成功率(ASR)，而牺牲了触发器的不可感知性。该文提出一种基于相位偏移的频域后门攻击(FDPS)方法。该方法通过离散傅里叶变换(DFT)将图像映射至频域，并在选定的频率分量上施加相位扰动以嵌入触发器...

多源知识引导的视觉置信度感知的多模态情感分析模型

摘要：针对多模态情感分析中图文不一致、视觉模态置信度低、模态贡献不均衡等问题，该文提出一种多源知识引导的视觉置信度感知模型(MKVP)。首先，通过多源知识引导构建视觉置信度感知(VCP)模块，利用文本句法与细粒度属性先验对视觉特征进行质量评估，有效过滤图像中受环境干扰的冗余信息，并引导其特征分布。其次，为避免模型对文本模态产生过度依赖并平衡模态贡献，设计双流并行交互模块，通过跨模态注意力机制促进图文特征...

极大距离可分纠缠辅助量子纠错码的构造

摘要：量子通信作为未来信息安全传输的核心技术，在实际应用中高度依赖高效可靠的量子纠错编码方案。纠缠辅助量子纠错码(EAQECCs)通过引入预共享纠缠态，突破了传统量子纠错码对经典纠错码自正交性的条件限制，显著提升了编码设计的灵活性与性能。该文基于有限域上的扭曲Reed–Solomon(TRS)码，系统构造了几类新参数的极大距离可分(MDS)EAQECCs。通过分析TRS码关联的陪集和矩阵的秩，确定EAQ...

受阻塞RIS辅助的多用户多径毫米波系统联合信道估计与诊断

摘要：针对受阻塞无源可重构智能表面(RIS)辅助的多用户毫米波上行链路通信系统，该文对信道估计与阻塞诊断问题展开研究。现有研究多聚焦于单用户或单路径场景，该文重点解决多用户多路径共存下的估计难题。通过充分挖掘多用户级联信道的稀疏性与路径间的相关性，提出一种低复杂度的两阶段联合估计与诊断策略。第1阶段选取目标用户，利用高斯-逆伽马先验对阻塞向量的稀疏性进行建模，结合贝叶斯压缩感知技术迭代恢复信道参数与阻塞...

潜在扩散模型驱动的航空时序图像生成方法

摘要：航空对地观测在环境监测、灾害预警和城市规划等领域发挥着关键作用。然而，受限于飞行平台续航能力、任务窗口时效性等现实约束，所获取的航空图像往往难以完整刻画地表的长期演化过程。尽管预训练扩散模型在图像生成领域展现出巨大潜力，但其在航空领域的应用仍面临严峻挑战。一方面，航空观测易受天气及飞行条件制约，高质量的长时序标注样本获取困难，难以支撑模型的有效训练；另一方面，航空平台飞行高度灵活多变，地物尺度跨度...

中波红外超晶格探测技术研究现状及展望

摘要：中波红外探测器具备高灵敏度和优异的温度分辨能力，在国土安全、工业测温、医疗诊断以及遥感监测等民用与军用领域均扮演着至关重要的角色。二类超晶格(T2SL)材料因其能带可调和低俄歇复合率等优势，成为最具潜力的第3代红外探测器材料体系。该文首先阐述量子效率、暗电流密度与比探测率等关键光电参数对探测器性能的影响；随后，聚焦于InAs/GaSb和InAs/InAsSb两大材料体系，系统综述了在暗电流抑制与光...

图神经网络驱动的RIS辅助MISO-OFDMA多播系统联合传输与资源分配

摘要：该文针对可重构智能表面(RIS)辅助的多输入单输出-正交频分多址(MISO-OFDMA)系统，围绕提升频谱效率这一核心需求，开展子载波分配、基站主动波束赋形与RIS被动波束赋形的联合优化研究。为解决传统优化方法在多变量耦合场景下计算复杂、易陷入局部最优的问题，提出一种模型驱动的图神经网络(GNN)方案。该方案将通信物理模型嵌入网络架构设计，实现从信道特征到多优化变量的端到端映射，无需依赖复杂迭代求...

图表示学习驱动的点云视频流自适应传输方案

摘要：针对点云视频流在带宽受限网络下面临的用户体验质量(QoE)保障难题，该文提出一种融合视区预测与动态质量分配的QoE优化框架。为提升预测精度，设计一种基于图表示学习的视区预测方案，通过显式建模用户在三维场景中的空间上下文与移动模式，并将学习到的空间先验知识与用户历史轨迹相融合，以提升六自由度(6DoF)视区预测的长期准确性。为实现智能分配，该文提出一种基于上下文赌博机的动态质量分配方案。该方案根据实...

从触觉到语义：面向零样本脉冲触觉物体识别的方法

摘要：触觉感知是机器人理解物体物理属性并实现精细交互的重要基础，在视觉受限或复杂场景中具有不可替代的作用。相比连续触觉信号，事件驱动的脉冲触觉以异步稀疏的方式编码接触动态变化，具备更高时间分辨率与能效优势。然而，受限于高采集成本与小样本规模，现有监督触觉识别方法在开放世界场景中面临显著泛化瓶颈。尽管零样本学习可缓解数据稀缺，但现有方法多依赖视觉辅助或人工粗粒度语义，难以适配脉冲触觉的复杂时空动态结构，且...

抵御虚假数据注入攻击的网络化微电网多层级韧性控制框架

摘要：针对网络化微电网在高渗透可再生能源和开放通信环境下易受虚假数据注入攻击(FDIA)影响、导致频率失稳与通信拥塞的问题，该文提出一种“事件触发通信-攻击观测-深度强化学习补偿”的多层级一体化韧性控制方法。该方法设计了基于频率-积分误差的自适应事件触发机制以削减冗余数据传输，并构建径向基函数未知输入观测器(RBF-UIO)实现对FDIA的高精度检测与状态估计。在此基础上，引入双重回放Q学习(DRQL)...

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