电脑与信息技术

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电脑与信息技术 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：43-1202/TP; 国际标准刊号：1005-1228; 主办单位：中国电子学会;湖南省电子研究所; 主管单位：湖南省经济和信息化委员会; 上一本期杂志：《电子政务》电子信息论文发表; 下一本期杂志：《电子竞技》计算机科技类刊物

　　【杂志简介】

　　《电脑与信息技术》1993年创刊，是由中国电子学会、湖南省电子研究所主办,湖南省电子研究承办的技术类刊物,是"中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊",已被中国期刊全文数据库、中国核心期刊遴选数据库、中文科技期刊数据库收录。

　　本刊的宗旨是"传播电脑知识,交流电脑技术,促进信息发展,推动信息产业",特点是"原理应用俱备,内容深浅相宜,普及提高兼顾,注重技术广度"。本刊覆盖面广,信息量大,报道及时,面向广大科研工程技术人员、高等院校师生等。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录《中国核心期刊(遴选)数据库》《中国期刊全文数据库》《中文科技期刊数据库》《中国期刊网》等数据库全文收录期刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：研究与分析、网络与通信、开发与设计、数据库与信息系统。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 网络百科全书现状分析与应用研究姜芳，王明宇，刘淑贞，JIANG Fang，WANG Ming-yu，LIU Shu-zhen

　　2. 工作流执行中的资源冲突最小化策略张忠革，郑年斌，周泽峰，彭革刚，沈清，封模春，石猛，李仁发

　　3. 基于SSH2的动态工作流模型的研究王朋，赵保华，韩仙玉，WANG Peng，ZHAO Bao-hua，HAN Xian-yu

　　4. 基于GDI+技术的农作物缺素叶片浏览库的设计与实现吴艳，张丽，WU Yan，Zhang Li

　　5. 红外制导导弹干扰信号的分析陈彬，曾兴志，刘彩虹，CHEN Bin，ZENG Xing-zhi，LIU Cai-hong

　　6. 一种塑料薄膜链条拉膜机构的设计罗娟娟，王兴国，LUO Juan-juan，WANG Xing-guo

　　7. 单用户OFDM系统中自适应调制和功率分配算法王茜，杨连初，WANG Qian，YANG Lian-chu

　　8. 基于单片机的驾驶员疲劳实时检测系统设计胡文博，邹耀宗，HU Wen-bo，ZOU Yao-zong

　　9. 智能化题库管理系统的研究与设计黄建强，HUANG Jian-qiang

　　10. 基于字符串匹配算法的Word阅卷系统实现潘夏福，PAN Xia-fu

　　11. 应用软件可信性混合度量的设计和应用韩冬冬，韩永飞，张俊华，HAN Dong-dong，HAN Yong-fei，ZHANG Jun-hua

　　12. 基于UML的软件构件内聚耦合性度量工具设计与实现王桐，WANG Tong

　　13. Windows环境下计时定时技术研究费明德，FEI Ming-de

　　14. 基于SOA的技术交易全程服务系统接口组件研究与设计程靓，CHENG Liang

　　15. 基于数字水印的可追溯DRM的研究张俊华，韩永飞，韩冬冬，ZHANG Jun-hua，HAN Yong-fei，HAN Dong-dong

　　16. 服务器虚拟化在数字化校园建设中的应用李敏，刘振宇，许文明，陈文辉，LI Min，LIU Zhen-yu，XU Wen-ming，CHEN Wen-hui

　　能发表文章的刊物投稿：信息技术在初中英语新课改教学中的应用

　　【摘要】通过分析信息技术在初中英语新课改教学中应用的现状，对如何正确看待以及合理运用多嫌体教学进行了重点阐述，并指出合理的多媒体课件制作的要求与理想发展趋势。

　　【关键词】能发表文章的刊物,信息技术,多媒体教学,课程整合

　　随着素质教育的深人，英语教学理念也从以教师为中心转向以学生为中心，教学手段也从以教师讲授为主转为较大程度地运用信息技术，这使课堂教学更为生动形象，也从另一个层面印证了“教学相长”的真理。信息技术的运用有利于创设良好的英语交际环境，提高学生学习英语的兴趣，拓展学生的思维空间.大幅度提高课堂教学效率，构建学生认知图式。

　　电脑与信息技术最新期刊目录

基于邻域分组的三维网格模型可逆数据隐藏方法

摘要：针对三维网格模型在远程存储与信息传输过程中面临的数据安全与可逆信息隐藏需求，提出了一种基于邻域分组的三维网格模型可逆数据隐藏方法。该方法首先利用顶点局部邻域关系进行自适应分组，通过分组加密和最高有效位预测机制，有效提升了嵌入容量并保证了模型的可逆恢复能力。实验结果表明，所提方法相比现有主流算法，嵌入容量平均提升14.5 bpv。该方法不仅适应不同复杂度和结构的三维模型，而且辅助信息开销低，具有较好...

基于Snow NLP模型对山西旅游在线评论的情感分析与可视化研究

摘要：随着文化旅游的蓬勃发展，山西作为历史悠久的旅游大省，其旅游业的发展动态及公众评价日益受到关注。基于SnowNLP模型对新浪微博2023年1月至2024年4月“山西旅游”相关的微博及评论进行情感分析及可视化研究，探讨公众对山西旅游业的看法。研究发现，公众对历史文化遗址、自然景观及服务质量等关注较高，并提出优化资源利用、提升服务体验等建议。本研究旨在为山西旅游业改进提供数据支持与策略参考，也为文本挖掘...

基于Python爬虫的招聘信息可视化分析

摘要：随着网络招聘的发展，广大毕业生面对众多的招聘网站，出现了招聘信息数量繁杂、无法快速筛选所需信息和选择正确信息等问题。针对这些问题，基于Python爬虫技术获取招聘相关数据，经数据处理后对招聘信息数据进行可视化分析，使用Matplotlib和Wordcloud等库绘制岗位数量对比直方图、岗位来源饼图、平均薪资直方图和岗位能力要求词云图，并做以分析。结果表明，计算机、工商管理、土木工程可作为就业首选，...

基于YOLOv5商品个性化智能推荐系统设计与实现

摘要：针对现有电商平台拍照搜索功能不足，设计并实现一款基于YOLOv5的商品个性化智能推荐系统。系统采用YOLOv5实现高精度多目标检测，结合构建用户界面的渐进式框架（Vue.js,VUE）和轻量级的Python web应用框架（Flask framework,Flask）分别构建前后端服务，支持拍照检索商品。通过整合主流电商资源，实现跨平台商品聚合、“搜同款”“搜相似”及多平台比价等功能。实验结果表明...

一种基于集合论的OBE课程目标达成度的形式化描述方法

摘要：成果导向教育（Outcome Based Education,OBE）课程目标达成度评价是工程教育专业认证的基石。针对OBE课程目标达成度评价方法缺乏统一的数学语言描述，提出一种基于集合论的达成度形式化描述方法。首先，对模型涉及的核心概念和符号进行定义；其次，形式化描述OBE课程目标达成度和毕业要求达成度的评价模型；最后，应用该模型对数据结构的课程目标达成度进行仿真实验和分析。实验结果表明，所提出...

基于ATR的纵向抽拔式智能带模隧道精准注浆技术研究

摘要：隧道衬砌施工质量是保障隧道工程质量的重要环节，衬砌空洞、裂缝、掉块等病害是影响隧道通行安全的关键因素。在隧道带模注浆工艺的基础上，提出采用基于自动目标识别（Automatic Target Recognition,ATR）的纵向抽拔式智能带模隧道精准注浆新技术，解决了隧道衬砌施工中的空洞准确定位和精确注浆问题，为保障隧道衬砌施工质量提供技术支持

环境气象预报评估产品研究与实现

摘要：气象条件分析是大气环境污染预报评估的关键环节，客观的图形化预报评估产品有助于更好的展示气象信息、分析气象数据。利用Python编程语言及其相关类库，开发了环境气象预报评估专题图产品，支持数值天气预报模式数据解压解码、格式转换、二次产品计算、GIS图像和站点时序绘制等功能，产品包括逆温层强度和厚度、混合层高度、大气自净能力、大气稳定度、通风量、相对湿度、风场、能见度、降水等环境诊断要素。该产品能够实...

高校实验室自制仪器设备的应用与推广

摘要：高校实验教学在高校人才培养中占有重要地位，随着学科建设的高质量发展，实验室建设也需加快步伐。为了更好地满足计算机组成原理课程的实验教学，自制一套基于半实物的计算机组成原理实验箱，该实验箱优化了实验操作流程，降低了实验平台在使用过程中的损耗，同时具备一定的可拓展性，以便满足不同的实验教学需求

图书馆数据可视化大屏系统的设计与实现

摘要：电子科技大学图书馆有着丰富的数据资源，但各数据系统之间各自为政且可视化形式单调，合理解读和分析这些数据资源，才能充分发挥其价值。首先考虑可视化视觉效果、图表与数据之间关联性等因素，设计图书馆数据可视化大屏UI，然后以“Spring Boot+Vue.js”前后端分离框架作为系统架构，以ECharts和Datav插件作为图表和大屏绘制工具实现数据可视化系统。通过该系统管理员可以实时查看读者进出馆、图...

基于A^*与RNOA的人机双段路径规划

摘要：战场路径规划属于现代军事行动战场指挥的关键决策环节。针对战场路径规划问题，设计了一种基于A^*算法与遴荐策略星鸦优化算法（Nutcracker Optimization Algorithm with Recommendation and A^* Algorithm based on Fusion,RNOA-A^*）的人机双段路径规划模型。...

基于蚁群算法和知识图谱的评标专家智能抽取方法

摘要：人工智能化技术引入招投标市场已成为必然趋势，其中，评标专家智能化抽取成为新型招投标数字化平台的重要研究方向。传统随机抽取专家的方式无法实现专家和项目之间的科学配对，因此，结合改进蚁群算法和知识图谱，提出一种高效公平的评标专家抽取模型。首先，为专家评价进行规则量化，设置多个维度的评分指标，计算专家得分，为后续专家抽取提供标准。然后，通过知识图谱可视化招标中的实体及其关系，并计算关系强度，筛除需要回避...

人工智能教育研究现状分析与对策建议

摘要：为推进人工智能与教育深度融合，培养引领未来的创造性融合人才，对近6年发表于中国知网收录学术期刊上与“人工智能教育”相关的论文进行量化与质性的统计分析，在年度论文数量、学术期刊名称、研究主题、研究类型、资料收集方法、研究对象、学科等方面进行了现状梳理，并提出实施系统有效的人工智能教育可从构建人工智能教育的课程系统和内容体系、深入收集数据并扩大定量研究、探索大中小学教育之间的适当衔接方案、研究各种教学...

基于数据挖掘技术的医院信息数据集成与交互方法研究

摘要：以临朐县中医院为例，通过数据挖掘技术构建数据仓库和数据湖，解决医疗数据来源多样、格式不统一的问题，实现数据的高效集成和统一管理。利用分类、聚类、回归、关联规则挖掘和序列模式挖掘建立挖掘模型，以应对不同的医疗应用场景。引入决策树模型进行疾病诊断，通过K-means聚类算法进行健康风险等级划分，借助线性回归模型预测住院费用，根据关联规则挖掘发现常见的药物配伍关系。通过信息系统的构建和数据挖掘模型的应用...

医药冷链车智慧监控系统设计与应用

摘要：针对医药冷链车定位信息不准确、车厢温度监控不精确等数据可信方面问题，提出了一个基于融合定位技术、综合温度监控算法的医药冷链车智慧监控系统。该系统结合物联网技术，采用终端与后端结合设计，实现对管理对象的远程监控；采用GNSS辅助惯性导航定位模块，实现多种干扰条件下的持续定位；采用基于信任度的多传感器融合算法，实现冷链物流车的温度变化预测。实验测试表明，该系统计算的温度数据误差相比传统方法减少了4.8...

基于多模态人机交互的人工智能辅助决策技术

摘要：为整合文本和图像信息以提升决策质量，探讨了基于多模态人机交互的人工智能辅助决策技术。首先，系统概述了多模态人机交互的定义及其在辅助决策中的作用，接着详细介绍了文本处理和图像处理的关键技术，并深入探讨了多模态信息融合策略和决策推理算法的设计，提出了特征级与决策级融合方法，并结合知识图谱技术，展示了通过多模态数据整合提升决策准确性和可靠性的途径

现代产业学院人工智能专业人才培养模式与课程体系研究

摘要：针对现代产业学院人工智能专业在建设和发展过程中出现的产教融合的广度与深度不足等问题，提出了优化人才培养模式和创新课程体系建设的解决方案。首先，基于OBE成果导向的新工科教育理念，提出以人工智能专业学生的专业基础能力和岗位胜任力为核心产出目标，采用课证融通与“人工智能+”相结合的双轨制人才培养模式；其次，基于“时空数据”提出地方政府、现代产业学院、合作企业、产业园等4大空间要素共同制订人工智能专业人...

基于多特征融合的大语言模型中文生成摘要检测方法

摘要：ChatGPT等大语言模型以其强大的文本生成能力给学术届和工业届的文本真实性和合法性带来了极大的挑战。为探索有效的大语言模型生成文本检测方法，以确保论文和专利的原创性和真实性，通过直接提示、学术润色、检索模仿三种提示方式构建论文和专利摘要的检测数据集，分析人类撰写与大语言模型生成摘要在长度、句法、词汇、困惑度等特征上的差异性，评估多种检测方法在本文所建数据集上的性能，并提出一种融合独特字词数、统计...

基于熵的省级交通数据中心网络安全多级模糊综合评价法

摘要：结合交通行业特点，依据国家法律法规和标准规范，从管理和技术两方面建立多级网络安全评价指标体系，采用基于熵的权重确定法，应用模糊数学理论建立多级模糊综合评价模型对一个省级交通数据中心网络安全进行评价，加权综合得分为87.83。评价结果显示与实际情况相符，说明该评价法对网络安全的评价行之有效

一种基于自适应窗口的改进AD-Census立体匹配算法

摘要：传统的AD-Census立体匹配算法在计算Census代价时使用固定的矩形窗口和权重，导致在实际应用时自适应性不强且在弱纹理区域的匹配误差较大。为解决这一问题，提出了一种改进的AD-Census立体匹配算法，该算法在计算Census代价时采用自适应窗口和权重的策略。通过比较匹配点与周围像素的灰度差异，并根据相似灰度像素的数量来评估该点是否处于弱纹理区域，从而动态调整Census变换的窗口形状和融合...

基于K-means聚类的高职学生在线学习行为分析

摘要：为有效识别高职学生在线学习过程中呈现的个体差异和异常行为，采用Pearson相关系数度量学生成绩与在线学习指标之间的相关程度，提取显著相关学习特征。通过K-means算法划分标记学习者并绘制学习者画像。以某院校大数据与会计专业的实训课程为对象，经仿真实验证明，聚类后，不同类别学生在学习行为特征上均呈现显著性差异，不及格学生多数被划分到“边缘被动型”类群，比未聚类时的不及格率高10.98%。后续可对...

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