电脑与信息技术

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电脑与信息技术 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：43-1202/TP; 国际标准刊号：1005-1228; 主办单位：中国电子学会;湖南省电子研究所; 主管单位：湖南省经济和信息化委员会; 上一本期杂志：《电子政务》电子信息论文发表; 下一本期杂志：《电子竞技》计算机科技类刊物

　　【杂志简介】

　　《电脑与信息技术》1993年创刊，是由中国电子学会、湖南省电子研究所主办,湖南省电子研究承办的技术类刊物,是"中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊",已被中国期刊全文数据库、中国核心期刊遴选数据库、中文科技期刊数据库收录。

　　本刊的宗旨是"传播电脑知识,交流电脑技术,促进信息发展,推动信息产业",特点是"原理应用俱备,内容深浅相宜,普及提高兼顾,注重技术广度"。本刊覆盖面广,信息量大,报道及时,面向广大科研工程技术人员、高等院校师生等。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录《中国核心期刊(遴选)数据库》《中国期刊全文数据库》《中文科技期刊数据库》《中国期刊网》等数据库全文收录期刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：研究与分析、网络与通信、开发与设计、数据库与信息系统。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 网络百科全书现状分析与应用研究姜芳，王明宇，刘淑贞，JIANG Fang，WANG Ming-yu，LIU Shu-zhen

　　2. 工作流执行中的资源冲突最小化策略张忠革，郑年斌，周泽峰，彭革刚，沈清，封模春，石猛，李仁发

　　3. 基于SSH2的动态工作流模型的研究王朋，赵保华，韩仙玉，WANG Peng，ZHAO Bao-hua，HAN Xian-yu

　　4. 基于GDI+技术的农作物缺素叶片浏览库的设计与实现吴艳，张丽，WU Yan，Zhang Li

　　5. 红外制导导弹干扰信号的分析陈彬，曾兴志，刘彩虹，CHEN Bin，ZENG Xing-zhi，LIU Cai-hong

　　6. 一种塑料薄膜链条拉膜机构的设计罗娟娟，王兴国，LUO Juan-juan，WANG Xing-guo

　　7. 单用户OFDM系统中自适应调制和功率分配算法王茜，杨连初，WANG Qian，YANG Lian-chu

　　8. 基于单片机的驾驶员疲劳实时检测系统设计胡文博，邹耀宗，HU Wen-bo，ZOU Yao-zong

　　9. 智能化题库管理系统的研究与设计黄建强，HUANG Jian-qiang

　　10. 基于字符串匹配算法的Word阅卷系统实现潘夏福，PAN Xia-fu

　　11. 应用软件可信性混合度量的设计和应用韩冬冬，韩永飞，张俊华，HAN Dong-dong，HAN Yong-fei，ZHANG Jun-hua

　　12. 基于UML的软件构件内聚耦合性度量工具设计与实现王桐，WANG Tong

　　13. Windows环境下计时定时技术研究费明德，FEI Ming-de

　　14. 基于SOA的技术交易全程服务系统接口组件研究与设计程靓，CHENG Liang

　　15. 基于数字水印的可追溯DRM的研究张俊华，韩永飞，韩冬冬，ZHANG Jun-hua，HAN Yong-fei，HAN Dong-dong

　　16. 服务器虚拟化在数字化校园建设中的应用李敏，刘振宇，许文明，陈文辉，LI Min，LIU Zhen-yu，XU Wen-ming，CHEN Wen-hui

　　能发表文章的刊物投稿：信息技术在初中英语新课改教学中的应用

　　【摘要】通过分析信息技术在初中英语新课改教学中应用的现状，对如何正确看待以及合理运用多嫌体教学进行了重点阐述，并指出合理的多媒体课件制作的要求与理想发展趋势。

　　【关键词】能发表文章的刊物,信息技术,多媒体教学,课程整合

　　随着素质教育的深人，英语教学理念也从以教师为中心转向以学生为中心，教学手段也从以教师讲授为主转为较大程度地运用信息技术，这使课堂教学更为生动形象，也从另一个层面印证了“教学相长”的真理。信息技术的运用有利于创设良好的英语交际环境，提高学生学习英语的兴趣，拓展学生的思维空间.大幅度提高课堂教学效率，构建学生认知图式。

　　电脑与信息技术最新期刊目录

基于大语言模型的AI专业新生困惑分类框架研究

摘要：大学新生入学适应问题持续受到教育研究者的关注，厘清新生困惑的类型结构，是开展针对性支持服务的前提。然而，现有研究对困惑问题的分类缺乏系统性整理，大语言模型的快速发展为这一问题提供了新的技术路径。以奇克林（Chickering）的学生发展理论为基础，结合大语言模型的文本理解能力，面向AI专业新生构建了一套困惑识别的二级分类框架，涵盖6个一级维度与23个二级类目，并设计配套提示词方案。以线下问卷与多平...

基于法条原型对齐损失的语义一致性罪名预测模型

摘要：从司法文本中准确预测罪名，始终是法律智能研究的核心挑战，这主要源于不同法条类别间存在的高度语义相似性。尽管基于Transformer的模型（如BERT、MacBERT与DeBERTaV3）在中文法律自然语言处理任务中表现突出，但其学习过程仍完全依赖于数据驱动，未能有效建模法条定义中概念结构。为弥补这一不足，提出法条-原型对齐损失（statute-prototype alignment loss,S...

某型平流层飞艇试飞热特性分析研究

摘要：近期，随着某型骨架式平流层飞艇的成功试飞，平流层飞艇具备长时间驻空能力得到了验证。然而，飞艇的驻空时长取决于囊体材料的抗热性能。若囊体温差过大或热量积累过多，将导致囊体破裂，从而使其失去滞空能力。为此，提出了一种基于骨架式多氦气囊体的飞艇设计方法。飞行试验数据表明，通过调节飞行速度并利用高空风机进行大量对流吹风，可在8 h内使艇体整体温度最高下降37℃，从而显著降低艇体总热量，使飞艇的热性能与温度...

基于迁移学习的多CNN模型融合水稻虫害图像识别

摘要：为提高复杂自然环境下水稻虫害的识别准确率，提出了一种融合迁移学习与多模型特征融合的深度学习方法。首先，通过集成EfficientNetB0、MobileNetV3Large和SE-InceptionV3这3种异构卷积神经网络模型，构建多特征提取框架；其次，引入遗传算法优化各模型权重，实现自适应特征融合；最终构建了具有较强环境适应性的水稻虫害智能识别系统。实验采用包含8类常见水稻害虫的10 289幅...

基于YOLOv5s网络的机械设备油液磨粒检测

摘要：针对机械设备磨损状态监测中油液磨粒检测效率低、实时性差等问题，提出了基于YOLOv5s的轻量化磨粒检测（wear debris shape detection,WDSD）模型。首先，构建了含5类磨粒形状的数据集，通过滤膜谱片技术制备了实验所需图像；其次，引入GhostNet模块替代部分卷积结构，大幅减少参数数量和模型体积，并结合注意力机制模块，增强模型的特征提取能力，尤其提升了对小目标的识别效果。...

基于自适应步长和全域搜索的改进果蝇算法

摘要：针对传统果蝇优化算法（fruit-fly optimization algorithm,FOA）收敛稳定性差、易陷入局域最优的缺点，提出了一种基于自适应步长和全域搜索的改进果蝇算法（fruit-fly optimization algorithm of self-adaptive step and global search mechanism,FOASAGS）。首先，将果蝇分为搜索果蝇和巡逻果蝇...

改进的萤火虫算法及其在天线优化设计中的应用

摘要：传统天线优化方法通常依靠高频结构仿真（high frequency structure simulator,HFSS）自带的参数优化器，不仅工作量大，而且效率低下，难以在短时间内获得最优设计方案。为了解决这个问题，提出了一种改进的萤火虫算法。在种群分布方面，引入了Logistic混沌映射初始化种群。为了平衡算法全局探索与局部开发能力，引入了参数动态自适应机制，采用步长因子的指数递减策略与光吸收系数...

一种基于YOLOv5的动态场景下的SLAM算法

摘要：当前动态环境中的同步定位与建图（simultaneous localization and mapping,SLAM）仍然是一个具有挑战性的问题，这是因为运动物体的存在会导致错误的特征匹配。传统的SLAM系统如ORB-SLAM2，其工作场景为假设静态环境，因此在动态场景中，性能会显著下降。为了解决这一问题，提出了一种改进的SLAM系统，将YOLOv5目标检测与ORB-SLAM2相结合，过滤出与动态...

融合Pyramid Vision Transformer架构的YOLOv8模型老年人跌倒检测系统

摘要：随着老龄化社会的加剧，老年人跌倒问题日益严重，及时有效的跌倒检测对于保障老年人安全至关重要。基于此，提出了一种基于金字塔视觉Transformer(Pyramid Vision Transformer,PVT)与YOLOv8融合的老年人跌倒检测系统，旨在提高跌倒检测的准确性和实时性。实验结果表明，与原始YOLOv8模型相比，提出的PVTYOLOv8模型在遮挡、低光照、复杂背景等挑战性场景下的跌倒检...

基于UCC-Swin的糖尿病视网膜病变分类研究

摘要：针对现有方法在糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy,DR）分类任务中存在的挑战，提出了一种改进的UCC-Swin网络架构。该网络在Swin Transformer骨干的基础上进行了3方面关键改进：（1）引入U形特征金字塔网络（U-shaped feature pyramid network,U-FPN）模块实现多尺度特征的有效融合，平衡语义信息与空间细节，以增强对不同尺度病灶...

基于CNN-BiLSTM-AM模型的高精度多风场大气污染源定位

摘要：自然界中的风场是复杂的、随机变化的，时常会出现阵风、侧风以及局部湍流等现象。这种非稳态的风场会直接干扰污染物的空间扩散，给污染源定位带来困难。基于此，使用高斯扩散模型，在实际的风况下模拟污染气体的扩散，生成多样化的时间序列污染浓度数据。针对污染物浓度的时空演变特性，提出了一种结合卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）、双向长短期记忆（bidirection...

基于深度学习的智能合约漏洞检测模型方法研究

摘要：随着区块链技术的发展，智能合约广泛应用，但智能合约漏洞的检测方法仍然存在精准性等问题。为进一步提升漏洞检测的准确性，提出一种基于深度学习的智能合约漏洞检测模型方法，首先收集大量智能合约数据集，采用SMOTE-TomekLink混合采样方法解决数据不平衡问题，然后构建支持多漏洞类型检测的Solidity预训练模型，设计语法感知掩码矩阵提升特征学习能力，最后融合代码文本与抽象语法树结构特征，构建端到端...

“链智融合”：基于区块链与AI大模型的下一代去中心化身份验证框架研究

摘要：在数字经济高速发展进程中，传统中心化身份管理模式暴露出数据主权缺失、隐私泄露风险高、单点故障隐患等诸多问题，严重制约数字生态的健康发展。提出深度融合中国移动区块链服务网络（blockchain-based service network,BSN）与“九天”人工智能（artificial intelligence,AI）大模型的去中心化身份（decentralized identity,DID）验证...

基于人工智能的网络威胁实时检测技术研究

摘要：当前网络威胁日趋复杂隐蔽，传统检测技术面临挑战。基于此，研究人工智能在网络威胁检测中的应用，融合流量特征提取、深度学习异常识别和实时行为分析技术，构建针对现代威胁的防御体系。实验表明该方法在保持高检出率的同时，能够显著降低误报，通过优化算法设计实现亚秒级响应，为智能化网络防御提供了可行技术路线，对企业安全防护具有重要参考价值

基于单片机的高精度步进电机闭环控制系统设计及适应性研究

摘要：基于提高步进电机控制精度与系统稳定性的需求，设计了一种基于单片机的高精度步进电机闭环控制系统。在硬件方面，构建了以单片机为核心的控制单元，配套驱动模块、反馈检测模块及人机交互接口；在软件方面，实现了控制逻辑优化与异常处理机制。实验结果表明，系统在最大负载1.5 N·m下位置误差不超过±0.10°，速度误差控制在±6.5 r/min；在±10%电压波动与50 Hz干扰下，相位偏差低于0.018 ra...

面向代码生成的选择性示例检索增强框架研究与实践

摘要：为提高大语言模型（large language model,LLM）生成代码的正确性和规范性，提出了一种面向代码生成的示例检索框架，旨在为教学和生产提供帮助。该框架通过基于词频-逆向文件频率（term frequency-inverse document frequency,TF-IDF）结合余弦相似度的相似度算法和动态相似度阈值，智能地从示例库中为LLM提供数个能够作为参考的示例问题和代码，并将...

基于AI的代码自动生成与优化研究

摘要：为了提升代码生成效率与质量安全性，采用多模态语义建模、图神经网络结构分析及强化学习优化策略，研究代码自动生成与性能重构方法。分析表明，所构建的多模态模型在CodeBLEU、BLEU及F1分数等指标上分别达到34.6、27.9和61.5，相较传统Transformer模型提升13.3、9.3和17.8个百分点，在结构保持性、漏洞识别率与生成准确性方面表现更优，展现出良好的实用性与推广潜力

基于图谱可视化的工业机器人操作与编程教学系统设计

摘要：针对工业机器人操作与编程教学中企业技术文档整合困难的问题，提出基于知识图谱的教学系统。该系统通过结构化解析上位机中的技术文档及案例PDF文件，提取核心知识点，构建领域知识图谱，据此生成个性化学习路径与任务分配方案。学员完成学习任务后，教师可将解析所得代码下发至机器人控制系统，学员通过示教器查看程序并开展对比分析。系统实现了企业PDF文档向结构化知识网络的转化，为技术文档量化分析与教学资源整合提供有...

基于AIGC的高职Python程序设计项目式教学设计与实践

摘要：《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提到，要推行更富成效的教学方式，把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式。基于此，依据市场岗位技能要求，利用人工智能生成内容（artificial intelligence generated content,AIGC）创设有利于学生开展项目活动的环境，设计了基于AIGC的高职Python程序设计项目式教学流...

网络暴露面管理技术在高校网络安全领域的应用

摘要：随着高等教育数字化转型逐步加快，高校呈现网络资产数量庞大、结构复杂、形态多样的特点。同时，高校移动办公和物联网设备的增多，导致传统网络安全边界逐渐模糊。高校网络安全面临严峻复杂的形势。基于零信任基本理论框架，通过网络隐形技术降低网络暴露面、实现网络资产隐形，可以有效减少网络攻击嗅探行为，也能降低来自内部的网络威胁。在高校实际部署验证表明，该技术能够快速实现资产隐形，降低各类网络攻击风险，且在不同类...

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