黑龙江电子技术

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黑龙江电子技术 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：23-1557/TN; 国际标准刊号：1009-2552; 主办单位：黑龙江省信用信息中心; 主管单位：黑龙江省工业和信息化委员会; 上一本期杂志：测控自动化中文核心期刊; 下一本期杂志：安徽电子信息职业技术学院学报电子期刊发表

　　本刊主要面向全国各地区主管信息化建设领导干部，以及各行各业专家和所有从事信息业的人士。

　　黑龙江电子技术收录情况/影响因子

　　国家新闻出版总署收录　中国知网、维普中文期刊全文收录

　　黑龙江电子技术栏目设置

　　主要栏目：研究报告、文献综述、简报、专题研究。

　　黑龙江电子技术编辑部/杂志社投稿须知

　　1.文章标题：一般不超过20个汉字，必要时加副标题，并译成英文。

　　2.作者姓名、工作单位：题目下面均应写作者姓名，姓名下面写单位名称(一、二级单位)、所在城市(不是省会的城市前必须加省名)、邮编，不同单位的多位作者应以序号分别列出上述信息。

　　3.提要：用第三人称写法，不以“本文”、“作者”等作主语，应是一篇能客观反映文章核心观点和创新观点的表意明确、实在的小短文，切忌写成背景交代或“中心思想”，100-200字为宜。

　　4.关键词：3-5个，以分号相隔，选择与文章核心内容相关的具有独立性的实在词。

　　阅读推荐：新电脑

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　　黑龙江电子技术最新期刊目录

基于深度迁移学习的变电站设备状态监测

摘要：变电站设备种类繁多、形态各异，且运行环境复杂多变，传统图像处理方法难以准确提取和标注设备状态，导致设备特征的提取和匹配受到干扰，使得监测结果的准确性受到严重影响。因此，提出基于深度迁移学习的变电站设备状态监测方法。在变电站关键位置安置热像仪，采集实时图像，利用风格迁移算法标注设备位置和类别。通过AKAZE算法组建非线性尺度空间，引入FREAK描述符描述特征点。在GMS上进行预匹配，结合RANSAC...

基于朴素贝叶斯算法的气象卫星多通道监测

摘要：针对因气象卫星多通道信息特征难提取导致的监测误差较大问题，文中提出基于朴素贝叶斯算法的信息监测方法。对原始数据进行离散化处理，依据关键属性特征划分等级。利用朴素贝叶斯算法，基于特征条件独立假设预测样本所属类别，并计算特征间的相关系数。建立多通道信息监测器，将不同区域的判定阈值输入前馈模块中，确定样本所在大气范围。通过计算气象卫星多通道的光谱和辐射数据，利用波长与散射角、折射角及反射率与亮温的统计关...

基于LMS算法的数字孪生电网数据共享模型

摘要：数字孪生电网中使用的电力资源多样化，不同设备的数据复杂，增加了数据共享耗时。为此，文中采用LMS算法构建数字孪生电网运行状态数据实时共享模型。根据数据采集频率，调整电网运行状态数据参数，构建数据采集最短路径目标函数。利用LMS算法消除数据滤波干扰，并填补缺失值。对电网运行状态数据进行量化编码，根据数据在相同时刻的共享概率对数据进行备份，构建实时共享模型。实验结果表明，该模型能够成功共享电网运行状态...

基于小波神经网络的充电桩供电电源故障检测方法

摘要：电源故障往往具有时变性和不确定性，受噪声和干扰信号影响，真实特征易被覆盖或扭曲。为提高对充电桩供电电源故障的检测质量，文中提出基于小波神经网络的充电桩供电电源故障检测方法。通过调整小波系数，消除噪声和异常值，并进行归一化处理。利用小波神经网络具有的多分辨率分析特性，捕捉时域和频域信息，提取非平稳和非线性特征，计算特征评估值。通过与预设阈值相比较，初步判定电源故障，并通过修正函数优化结果。根据实验测...

启发式算法下电力物流网络多目标鲁棒优化

摘要：电力供应链多目标优化面临目标间冲突的挑战，需平衡成本、时间等目标以实现全面优化。为此，文中提出启发式算法下的电力物流网络多目标鲁棒优化方法。通过惩罚函数法将多目标转化为单一优化目标，并考虑时间阻抗因素。定义适应度函数并求解约束违反度，获取惩罚系数，有效处理约束条件，确保结果可行。采用差分鲸鱼优化算法，结合变异与交叉策略，实现物资合理分配与优先级明确。实验证明，该算法可降低物流成本与配送时效，提高电...

超高压输电线路杆塔组立施工安全监测系统设计

摘要：超高压输电线路杆塔组立现场较分散或复杂，监测系统涉及的传感器与数据中心之间的通信距离存在限制。因此，设计超高压输电线路杆塔组立施工安全监测系统，解决长距离通信带来的信号衰减和延迟问题。硬件部分，采用无线接收组件，降低数据传输失效概率。利用加速度传感器实时采集杆塔振动数据，实现振动情况实时监测。软件部分，设计超高压输电线路杆塔组立施工环境安全距离参数分析的功能，实现系统施工安全监测功能。测试结果表明...

基于优化BP神经网络的充电桩异常状态智能检测

摘要：充电桩产生的振动信号可能受到多种因素的影响，导致信号具有复杂多变的特性。为更可靠地掌握充电桩的运行状态，提出基于优化BP神经网络的充电桩异常状态智能检测方法。采用希伯特变换处理充电桩振动信号，通过包络值反映信号的强度变化，通过峭度值反映信号波形尖锐程度，将包络值和峭度值结合生成异常特征量。采用麻雀搜索算法优化BP神经网络的权重和阈值，将异常特征量输入改进后的BP神经网络，检测充电桩异常状态。测试结...

负功率故障断路器速断保护跳闸故障监测方法

摘要：负功率故障由多种原因引起，故障点诊断复杂，断路器速断保护装置容易出现误判而错误地进行跳闸操作，导致正常的电网被切断。为此，文中提出基于三元图谱的负功率故障断路器速断保护跳闸故障监测方法。该方法通过分析断路器速断保护动作原理，利用分合闸线圈回路运行状态体现跳闸动作状态，设计了六种典型状态信息作为故障推理知识，并结合贝叶斯概率推理方法进行跳闸故障诊断。实验结果表明：此方法对多种负功率故障断路器速断保护...

大电网停电故障监控及数据实时同步研究

摘要：在大电网监控过程中，通信链路丢失会引发数据不同步的问题，影响故障监控系统对停电故障数据的分析和识别，降低故障监控的可靠性和实时性。为此，文中开展大电网停电故障监控及数据实时同步研究。利用LOF算法对停电故障数据展开预处理后输入CNN卷积神经网络，完成对停电故障数据特征的学习训练。结合GM(1,1)与FTA提取丢失链路通信节点的时间偏差序列，并对电网通信实施有效调节，确保电网数据的同步传输。实验结果...

基于蚁群算法的电网大停电风险范围精准研判技术

摘要：电网规模庞大、结构复杂，使得多源数据集成处理难度大，导致传统方法对关键信息提取受限，难以精确识别故障影响范围，影响风险研判的准确性。因此，文中提出基于蚁群算法的电网大停电风险范围精准研判技术。基于电力系统的重要组成部分，建立简易电网拓扑结构图，将故障行波测距问题转化为蚁群算法最优路径求解。利用初始信息素浓度构建评估函数，更新信息素浓度以找到最优故障线区间。根据故障概率和故障损失建立电网故障风险评估...

多源气象观测数据快速捕获方法

摘要：数据维度高和缺失是影响多源气象观测数据捕获质量的两个关键因素，为提高天气预报的准确性和精细化程度，因此研究一种多源气象观测数据快速捕获方法。利用流形学习对多源气象观测数据进行降维，简化数据复杂性。采用时空插值技术，根据已知的气象站点数据来估算和预测其他位置的气象数据，解决未知或缺失数据的问题。结果表明：降维后，在减少数据量后，方差解释比例仍保持在较高水平，证明其降维效果。插值结果与样本实际值之间的...

基于最大决策熵的多维度空间数据可视化挖掘方法

摘要：针对高维数据映射到低维空间，存在数据内在结构和决策信息丢失问题，提出一种基于最大决策熵的多维度空间数据可视化挖掘方法。基于最大熵原理，采用最大决策熵理论对多维度空间数据进行特征选择，在不改变原数据内部关联结构及特征的前提下降低数据维度、提高挖掘效率。采用k-means算法构建分类模型挖掘多维空间数据，再通过建立多维数据空间低维参照坐标系的RPES算法，将挖掘的数据特征结果以可视化方式呈现。实验表明...

《信息技术》投稿须知

摘要：<正>1、稿件要求论点鲜明、论据可靠、数据准确、观点新、方法新，具有创新性、学术性、规范性、准确性和可读性，文字精练。全文不得少于5000字，正文用宋体五号字，题目不超过20字（包括中英文数字及符号）；中文摘要为250字以内，用第三人称书写，包括研究目的、过程与方法、结果和结论4个方面；关键词3-5个

基于深度数据挖掘与AI的医疗规划数据预测技术

摘要：为实现对医疗机构各类数据的准确预测，为发展规划提供依据，文中提出了一种基于深度数据挖掘与人工智能的数据预测模型。该模型主要以LSTM网络架构为基础，通过融入CNN网络，实现对医疗数据深度特征和时序特征的提取。同时，加入了随机失活(Dropout)层和Flatten层以解决模型过拟合问题。使用轮盘赌改进遗传算法，实现对网络参数寻优，提高了模型的预测性能。以医疗财务数据集为样本进行的实验结果表明，模型...

基于机器学习算法的高压断路器数据特征提取

摘要：高压断路器作为电力系统中重要的保护设备，其工作状态受到多种因素影响，包括负载变化、电流波形、电压波动等。不同的工作状态会导致断路器数据表现出复杂多变的特征，分类难度较大，导致高压断路器数据特征提取易出现偏差。为此，文中提出一种基于机器学习算法的高压断路器数据特征提取方法。利用机器学习中的支持向量机树型多分类器，对高压断路器特征完成分类。基于此，采用LSTM长短记忆神经网络模型提取高压断路器数据特征...

基于LCNN的短信智能审核方法研究

摘要：为了对违规短信进行快速精准地自动审核，提出一种结合预训练语言模型和卷积神经网络的违规短信过滤模型LCNN。该模型首先将短信文本输入LERT-small,生成动态词向量矩阵，再经过CNN卷积操作，获取词语间的n-gram信息，并使用最大池化保留最具影响力的分类特征，最后将不同特征进行融合送入softmax分类器实现违规短信的识别。实验表明，LCNN模型相较于其他轻量型深度学习模型识别准确率提高了1....

基于边缘计算算法的电力通信异常预警仿真

摘要：为了保障电力通信质量，文中提出基于边缘计算算法的电力通信异常预警方法。建立边缘计算模型，用于采集电力通信网络中通信设备的数据；通过K-means算法对电力通信数据展开聚类分析，根据分析结果建立电力通信异常预警指标体系；划分电力通信异常预警等级，建立可拓云模型计算电力通信异常的综合评判分数，以此获得电力通信异常预警等级，实现电力通信异常预警。实验结果表明，所提方法具有较高的数据聚类与权重计算精度，表...

中国好人榜“我推荐我评议身边好人”活动

摘要：<正>人物故事:刘吉林,男,1996年4月生,江西省赣州市瑞金市拔英乡村民。2025年8月2日14时许,刘吉林在福建莆田湄洲岛参加团建,突然听到“有人落水”的呼救,只见一名男童在海浪中沉浮,已无意识,他的母亲正在岸边焦急呼救。刘吉林从百米外冲至事发点,跃入海中救人。汹涌海浪三次将他与孩子冲散,巨浪冲击让他近乎晕厥,体力不断透支,但他始终紧抓孩子不放。临近岸边时,救生员赶来协助,刘吉林拼...

基于TDOA的误差抑制Chan-Taylor加权算法

摘要：针对超宽带(UWB)定位技术在非视距(NLOS)环境下误差较大，定位精度低的问题，文中提出了一种基于到达时间差(TDOA)的误差抑制Chan-Taylor加权算法。首先，基于TDOA定位方法进行位置初估计；然后，设计了基于补偿时延误差值的NLOS误差抑制机制；最后，使用Chan算法估计值作为Taylor算法的初始值进行迭代，设定加权系数获取最终位置估计值。仿真结果表明，文中算法在NLOS环境下最小...

基于模糊测试的应用软件漏洞自适应挖掘方法

摘要：现有方法缺乏对漏洞挖掘的自适应性，无法根据具体情况调整挖掘策略和参数，导致挖掘过程不够灵活和高效。对此，提出模糊测试算法的应用软件漏洞自适应挖掘方法。首先，构建应用软件数据收集模型，获取应用软件漏洞数据信息。其次，利用采集到的应用软件漏洞数据，通过核主成分分析法对数据的特征信息进行提取，得到应用软件漏洞的特征集合。最后，基于模糊测试算法将应用软件中的漏洞挖掘问题转换成二乘规划问题，实现自适应挖掘应...

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