黑龙江电子技术

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黑龙江电子技术 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：23-1557/TN; 国际标准刊号：1009-2552; 主办单位：黑龙江省信用信息中心; 主管单位：黑龙江省工业和信息化委员会; 上一本期杂志：测控自动化中文核心期刊; 下一本期杂志：安徽电子信息职业技术学院学报电子期刊发表

　　本刊主要面向全国各地区主管信息化建设领导干部，以及各行各业专家和所有从事信息业的人士。

　　黑龙江电子技术收录情况/影响因子

　　国家新闻出版总署收录　中国知网、维普中文期刊全文收录

　　黑龙江电子技术栏目设置

　　主要栏目：研究报告、文献综述、简报、专题研究。

　　黑龙江电子技术编辑部/杂志社投稿须知

　　1.文章标题：一般不超过20个汉字，必要时加副标题，并译成英文。

　　2.作者姓名、工作单位：题目下面均应写作者姓名，姓名下面写单位名称(一、二级单位)、所在城市(不是省会的城市前必须加省名)、邮编，不同单位的多位作者应以序号分别列出上述信息。

　　3.提要：用第三人称写法，不以“本文”、“作者”等作主语，应是一篇能客观反映文章核心观点和创新观点的表意明确、实在的小短文，切忌写成背景交代或“中心思想”，100-200字为宜。

　　4.关键词：3-5个，以分号相隔，选择与文章核心内容相关的具有独立性的实在词。

　　阅读推荐：新电脑

　　《新电脑》是全球著名的权威IT杂志CHIP在中国的版权合作伙伴，是CHIP全球媒体链条中的重要一环。通过与CHIP分布在欧洲、亚洲的编辑资源与评测实验室资源的密切合作，CHIP《新电脑》不仅将世界最先进的技术成果与应用经验带入中国，同时也将中国IT领域的快速发展介绍给世界。CHIP《新电脑》是这样一本电脑与通信杂志，她将传统的"以读者为中心"的媒体理念与严谨的科学精神、时尚的设计思想有机地融合在一起，形成了独特的新锐IT媒体风格，创造了一本IT杂志在发行市场上与时尚大众媒体并驾齐驱的壮观场面。

　　黑龙江电子技术最新期刊目录

基于用户浏览行为的短视频平台视频内容个性化推送方法

摘要：随着短视频平台的普及，提供有效的个性化视频推荐对用户来说非常重要。然而，目前的个性化推荐方法在实时性和推荐质量之间存在平衡问题。为了解决这个问题，该研究提出了一种基于用户浏览行为的短视频内容个性化推送方法。通过分析用户的浏览记录和建立浏览路径，可以确定不同用户之间的浏览行为，并构建推荐模型实现个性化推送。实验证明，该方法能够快速响应用户请求并提供符合用户喜好的推荐结果，具有较高的推荐价值

基于一体化电量管理的配电网理论线损计算

摘要：面对传统配电网在线损计算过程中存在的耗时较长、精度不足以及缺乏智能化等问题，该研究通过建立基于一体化电量管理的配电网理论线损计算方法，优化了线损计算流程，提升了工作效率。以某供电公司的配电网线损计算为例，进行了配电网理论在线线损计算，并与传统理论线损计算结果进行了对比。研究结果显示，基于一体化电量与线损管理系统的配电网理论线损计算方法能够达到甚至超越传统计算方法的计算精度。同时，该方法能够增强线损...

考虑不确定因素的有源配电网不平衡线损预测

摘要：文中提出考虑多重不确定因素的有源配电网不平衡线损预测方法。获取大量有源配电网不平衡运行数据，采用融合弗雷歇距离的k近邻算法补全缺失时序数据。针对支路故障率、谐波含有率和随机变量三种不确定因素分别建立分析模型，考虑不同因素对不平衡线损的影响，设计考虑多重不确定因素的线损计算方法。应用包含多维注意力机制的长短期时间序列网络进行循环计算，得出有源配电网不平衡线损预测结果。实验结果表明：所提方法线损预测结...

基于神经网络串级GPC的电厂主蒸汽温度控制

摘要：火电厂主蒸汽温度(MST)具有非线性和大滞后的特点，在PID控制器下，超调量大、调节时间长。提出一种利用随机配置网络(SCN)改进串级广义预测控制的策略，结合MST工艺约束，采用简化卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件求解约束滚动优化问题，对GPC进行显式求解，避免需要迭代求解的隐式形式，实现MST的优化控制。通过仿真验证，与串级PID、常规串级GPC相比，100%负荷工况和75%负荷模型失配工况下，...

新能源数字孪生系统数据交互性能优化

摘要：新能源数字孪生系统存在大量实时数据，包括来自各类传感器、监控设备和模拟模型的数据，这些数据交互最优锚点的获取具有较高难度，且已忽略对其负载均值状态的实时分析。为此，提出基于高效数据传输协议的新能源数字孪生系统数据交互性能优化算法。获取新能源数字孪生系统数据交互最优锚点，并通过设计高效数据传输协议定义系统数据交互规则，分析实时的负载均值状态，生成最终的系统数据交互性能优化算法。实验结果表明，所提算法...

基于Elman神经网络的风力发电机组设备健康故障预警

摘要：为了降低风力发电机组设备健康故障预警时间，确保故障预警效果，设计了基于Elman神经网络的风力发电机组设备健康故障预警方法。根据风力发电机组设备运行状态，获取相应的风力发电机组设备运行状态数据，并对其进行缺失值补充和标准化计算，再利用阈值函数，对该数据进行平滑处理。在Elman神经网络的作用下，提取设备故障特征，并通过计算特征权重值，筛选故障特征，通过设定预警阈值，对风力发电机设备健康故障进行预警...

安防系统入侵行为深度视觉识别方法

摘要：针对安防系统主要依靠机器视觉判定入侵行为导致精度较低的问题，提出了一种安防系统入侵行为深度视觉识别方法。利用Sobel算子进行边缘检测，提取多帧融合图像增强目标在三维空间中的多重影像线特征；计算多重影像线包络值，分层设计入侵分析模型，识别安防系统入侵行为；应用SIFT算子多重影像线特征匹配算法，分类识别目标入侵行为，实现安防系统入侵行为深度视觉识别方法的设计。实验结果表明：该设计方法在不同交叉方式...

《信息技术》投稿须知

摘要：<正>1、稿件要求论点鲜明、论据可靠、数据准确、观点新、方法新，具有创新性、学术性、规范性、准确性和可读性，文字精练。全文不得少于5000字，正文用宋体五号字，题目不超过20字（包括中英文数字及符号）；中文摘要为250字以内，用第三人称书写，包括研究目的、过程与方法、结果和结论4个方面；关键词3-5个

基于人工神经网络的变压器绕组热点温度预测模型

摘要：变压器内外环境参量的差异化导致传统预测模型的整体可信度较低，因此提出基于人工神经网络的变压器绕组热点温度预测模型。建立变压器绕组热点温度的人工神经网络模型，构建绕组热点温度预测模型以及输出模型温度预测约束。通过对不同阶段有针对性地优化，改进了模型每个单元层级的参量结构，并通过实验证明了所提出方法的先进性和安全性。实验结果表明，所提出的预测模型能够有效提高预测精度，减小预测值与实际值之间的误差，并改...

DCS设备全生命周期质量可信数据采集方法设计

摘要：DCS设备在全生命周期中需要进行质量管理，通过自动化采集设备数据可实现对设备性能和运行状态的监测与评估，降低故障发生的风险。文中设计一种DCS设备全生命周期质量可信数据自动化采集方法。通过蚂蚁算法遍历更新DCS设备全生命周期质量数据，计算出可信数据属性特征，实现数据密度的更新。部署数据节点，明确数据传输路损和速率，生成可信数据的最佳采集路径，放弃数据迭代轮采思路，完成可信数据自动化采集。实验结果表...

基于大规模MIMO的通信质量优化方法研究

摘要：针对高速移动通信场景中第五代移动通信可能出现的复杂载波间干扰问题，该研究提出了一种基于新一代通信链路级增强技术——大规模MIMO的改进空时分组编码与波束赋形结合模型，从而构建应用于高速移动通信场景的并行干扰消除算法。实验结果证明，该模型能够有效对抗高速移动通信中的干扰，特别是多普勒扩展现象，并满足大容量和高可靠通信需求。设计的算法可以被用于提升高速移动场景下的通信方案质量，未来研究将集中于该算法的...

基于LSTM网络的煤质自动识别方法研究

摘要：进行煤质检测时主要是对煤质的各组分进行测量，会对原煤造成一定的破坏，影响结果的准确性。为此，文中提出一种基于LSTM网络的的煤质识别方法，将煤质作为一个整体进行研究。利用环形静电传感器检测煤粉静电信号强度，并根据LSTM网络实现煤质的自动识别。设计并采用负压式气固两相流实验平台对所选特征参数进行煤粉带电特性的实验验证，证明各特征参数与静电信号存在相关性。最后将该方法用某600MW国产超临界机组中，...

基于AGCN和LSTM联合优化的分布式光伏功率预测模型

摘要：针对分布式光伏发电时序特性和非线性特性导致功率预测准确性低的问题，提出基于AGCN和LSTM联合优化的分布式光伏功率预测模型。该模型考虑时间周期和多种环境因素，结合多头注意力机制和图卷积神经网络构建AGCN模块，学习多维度间关联特征；利用LSTM模块提取长期依赖关系；加权组合处理AGCN和LSTM模块的预测结果，实现光伏功率预测。实验结果表明，该方法在MSE、MAE和RMSE值均最低，降低8.2%...

基于DFIG减载的一次调频非线性变下垂系数控制策略

摘要：风电在电力系统中的渗透率逐年增长，为保证系统的频率稳定和安全，风电并网时需预留调频功率。采用固定下垂系数控制策略，无法充分利用风电的调频功率，调频效果不佳。同时，线性下垂控制也存在一定缺点。针对上述问题，文中提出了基于双馈感应发电机(Doubly Fed Induction Generator, DFIG)一次调频减载的非线性变下垂系数控制策略。下垂系数可根据不同的减载功率调整，并根据系统的频率恢...

基于边缘计算技术的能源互联网营销风险管控系统设计

摘要：为确保能源互联网营销风险管控效果，降低周期成本，设计了基于边缘计算技术的能源互联网营销风险管控系统。在硬件部分，设计了能源设备状态监测器和能源营销数据存储板。在软件部分，基于边缘计算技术分析和处理营销数据，构建能源互联网营销风险模型，筛选出对能源互联网影响较大的风险因素；计算不同风险因素的主观权重值和客观权重值，划分能源互联网营销风险等级，生成风险管控指令，完成能源互联网营销风险管控系统。测试结果...

基于CatBoost-SmoteEnn模型融合的大学生就业风险预测研究

摘要：针对目前就业预测模型欠缺对不平衡数据的处理，导致分类精度低，以及缺少可解释性的问题，提出了一种基于CatBoost,融合SmoteEnn和类别特征相关性检验算法的大学生就业风险预测模型，并使用SHAP理论说明模型的可解释性。首先，在LendingClub公开数据集和就业数据集上进行对比实验，结果显示CatBoost-SmoteEnn模型的AUC值高达97%,对比其他融合模型具有良好的分类预测性能。...

智能配电交-直流固态变压器电压波动抑制方法

摘要：受网侧波动功率的影响，配电网络不可避免地出现电容电压波动。为此，研究一种智能配电交-直流固态变压器电压波动抑制方法。将逻辑链路控制(Logical Link Control, LLC)谐振变压器作为固态变压器。根据交流电网频率、直流电网电压与直流公用模具线电压间的联系，控制并改进储能单元，完成交-直流混合电网功率补偿。基于LLC谐振变压器的拓扑结构，提出交-直流固态变压器电压波动抑制策略。实验结果...

基于注意力孪生网络的船舶名称识别方法

摘要：针对船舶名称识别存在准确率低，所需样本量大的问题，提出一种基于注意力孪生网络的船舶名称识别方法。首先，采用YOLO网络进行数据预处理，降低海上背景干扰；其次，使用VGG16主干网络提取船舶名称图像特征，并引入注意力机制模块增强特征的表征能力；最后，基于孪生网络分类器计算图像对的相似度描述识别船舶名称。实验结果表明，该方法的识别准确率为90.75%,高于原始算法与其他船舶名称识别方法的准确率

基于直驱风力发电的变流器并网适应性研究

摘要：风能转换系统的可靠控制器设计需要风力发电机的准确动态模型参数。针对这一问题，文中设计了一种永磁同步发电机直接驱动的风力发电机动力学模型和参数测量与控制方法。发电机侧变流器采用矢量控制方案，可以在不同风速下最大限度地提高功率提取效率，通过控制同步参考系中的d轴和q轴电流来调节电网的有功和无功功率。同时，进一步提出了一种改进的LCL滤波器设计方法，并将其集成到系统中。将所设计滤波器与传统的L、LC和迭...

基于自注意力池化和GCN的微博细粒度情感分析

摘要：现有的利用图卷积神经网络(GCN)进行微博细粒度情感分析的方法，在提取到微博文本的节点特征矩阵后，某些节点特征包含的信息可能大多是无用信息。为解决上述问题，文中提出了一种基于注意力机制的池化方法(FGPool),FGPool能够根据节点特征和特征之间的联系来识别无用信息过多的节点特征并删除，并设计了一个结合FGPool的模型(BLGF),此模型能够关注到文本的上下文信息和句子的语法结构，并使用FG...

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