智能计算机与应用

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智能计算机与应用 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：23-1573/TN; 国际标准刊号：2095-2163; 主办单位：哈尔滨工业大学; 主管单位：工信部; 上一本期杂志：大众硬件计算机硬件杂志; 下一本期杂志：印制电路资讯电子期刊发表

　　《智能计算机与应用》计算机应用杂志，双月刊，本刊由哈尔滨工业大学主办，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院承办，本刊宗旨：坚持理论与实际结合，普及与提高结合，注重科学性、知识性、实用性，普及推广电脑知识，促进电脑应用水平不断地提高，为广大读者和社会主义现代化建设服务。刊物特色：难易结合、灵活多样、实用性强、可读性好。

　　《智能计算机与应用》办刊宗旨：刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果，搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台，推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科技期刊。

　　智能计算机与应用杂志栏目设置

　　综述与探讨、学术交流、技术专题、技术报告、开发与应用、研究生论坛、技术产品介绍

　　智能计算机与应用杂志荣誉

　　万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊

　　智能计算机与应用杂志社征稿要求

　　1、文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠，文责自负(严禁抄袭)，文字要精炼。

　　2、姓名在文题下按序排列，排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚，多作者稿署名时须征得其他作者同意，排好先后次序，接录稿通知后不再改动。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

　　4、文章中的图表应具有典型性，尽量少而精，表格使用三线表;图要使用黑线图，绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准，不得采用非法定计量单位。

　　5、为缩短刊出周期和减少错误，来稿一律使用word格式，并请详细注明本人详细联系方式。

　　6、编辑部对来稿有删修权，不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录，不同意收录的稿件，请在来稿中声明。

　　阅读推荐：电脑应用文萃

　　《电脑应用文萃》坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　智能计算机与应用最新期刊目录

融合自适应注意力机制的CNN-BiLSTM刹车片磨损预测研究

摘要：刹车片作为车辆制动系统的一部分，保障车辆行驶安全，为避免因磨损过度而引发的制动事故。针对传统模型结构复杂、效率低、精度较差等问题，提出一种融合自适应注意力机制的CNN-BiLSTM刹车片磨损预测模型。该模型利用CNN对刹车片磨损空间特征的多维提取，利用BiLSTM捕捉刹车片磨损序列中存在的时间依赖性以及磨损时序中的变化特征，最后融合注意力机制，通过重新分配权重，强化不同时刻制动工况的关键信息提取，...

考虑可再生能源的手术绿色调度研究

摘要：针对医疗系统中的手术调度问题提出了一种考虑可再生能源的绿色调度模型，将手术调度建模为带能源约束的混合流水车间调度问题，患者需依次经过术前准备、术中手术和术后恢复三个阶段，各阶段能耗水平不同。为实现绿色调度，设计了一种可再生能源与传统电力协同供能的动态切换策略，调度目标旨在同时最小化手术最大完成时间和总碳排放量。利用改进的多策略鲸鱼优化算法（MSWOA）进行求解，并通过仿真实验验证模型和算法的有效性...

考虑公众风险的医疗废物选址-路径双层级优化模型与算法

摘要：针对医疗废物的有害特性，考虑政府部门和处理中心运营商既冲突又合作的运营关系，建立考虑公众风险的医疗废物选址-路径双层级优化模型。模型中，政府部门作为主导层，以追求投资成本和补贴成本以及社会风险和环境风险最小化为目标进行选址决策，从属层为处理中心运营商，参照政府部门的选址决策制定回收路径计划，在制定计划的过程中，仅考虑运输相关的总成本最小化。为对模型进行求解，本文结合模拟退火算法的思想，设计了一种改...

基于人脸视频的非接触式心率测量研究

摘要：传统接触式心率监测易造成皮肤不适与感染风险，而非接触式技术存在成本高、环境适应性差的问题。现有方法在复杂光照或运动场景下存在精度限制，难以满足连续无感监测需求。本文针对视频心率监测中的关键信号，进行了视觉感知研究，将时频分析与分类器检测CHROM算法相结合，并通过多数据集实验验证了算法的有效性。目的是能够准确提取心率信号，并后续基于该技术实现非接触式连续监测，提高健康监护的质量稳定性和自动化程度，...

基于大语言模型的可信中文校对系统设计与实现研究

摘要：为解决当前大语言模型在中文校对中存在的输出不稳定、提示交互效率低及信任度不足等痛点，研究设计并实现了一款具备“最小必要修改”约束、结构化输出与可视化差异高亮的可信中文校对系统LLMProofreader。系统采用分层架构和精细化Prompt工程，结合受限解码与JSON Schema校验，确保生成结果高度一致且易于机器解析；前端基于Gradio实现流式交互与差异高亮，显著提升用户反馈效率。实验在SI...

大模型赋能图书关系网络建设新范式

摘要：针对传统元数据驱动的关系网络建设方法在图书语义深度挖掘和隐藏关系识别能力上的局限，以及大模型在垂直应用中的幻觉现象，提出大模型赋能的图书关系网络建设新范式，构建更具语义密度和知识发现能力的关系网络，为学科交叉研究和知识创新服务提供新思路。①在语义特征增强层，综合提示词、模型开发和生成策略三种方式来提高语义特征生成的可靠性。②在关系网络生成层，基于上下文语义向量构建关系模型，突破元数据限制以挖掘深层...

基于信任与不信任关系的潜在因子分解模型

摘要：针对稀疏社交网络中潜在因子分解算法忽略用户间不信任关系的问题，本文在社交推荐框架下提出了一种融合信任与不信任关系的线性潜在因子模型（Trust and Distrust relationships based Social Recommendation， TD-SoRec）。该模型基于用户间的信任与不信任信息构建关系模型，充分挖掘用户之间的关联特征。通过在训练目标函数中引入权重参数，实现信任与不信...

基于MobileNetV2的热超材料拓扑相模式识别

摘要：热超材料作为一类通过人工微结构设计实现超常热传输特性的功能材料，在拓扑热器件设计中展现出调控热流定向传输的独特优势，其不同拓扑相对应着截然不同的热传输行为，这直接决定了拓扑热器件的功能特性与应用效能。然而，传统的热超材料拓扑相模式识别方法存在明显局限性，其依赖严格的周期性假设，不仅计算复杂度高、耗时较长，还难以应对晶格缺陷与无序扰动引发的特征模糊问题。为此，本研究提出一种基于轻量化MobileNe...

基于集成学习的牙周治疗临床反应预测增强模型

摘要：牙周炎是一种常见的慢性炎症性疾病，其治疗效果受多种个体化因素影响。由于临床上存在部分患者对标准治疗反应不佳的问题，因此构建一种精准、健壮且具备泛化能力的临床反应预测模型，对实现牙周炎的个体化和精准化治疗具有重要的指导意义。本研究基于8项随机对照临床试验的真实数据，选择人口统计学、临床表现、微生物学特征和治疗相关信息共18项指标，构建了基于Stacking集成学习框架的治疗反应预测模型。该模型以RF...

航空光电载荷实时控制系统设计与实现

摘要：本文设计并实现了一种基于FC-AE-ASM协议的航空光电载荷实时控制系统，系统以FC-AE-ASM协议为核心通信方式，结合CameraLink图像采集卡完成高帧率图像采集与处理，实现闭环控制下的实时目标跟踪功能。系统通过Qt的跨平台特性与模块化设计，集成了通信管理、图像处理、数据存储与可视化分析功能，具备高效、稳定、易扩展的特点。实验结果表明，该系统能够满足航空光电载荷检测的实时性与可靠性需求，为...

自适应海鸥密度控制优化算法

摘要：针对基本海鸥算法存在最优个体进化机制不足及后期收敛速度慢的问题，提出自适应海鸥密度控制优化算法。该算法通过引入较优个体激励策略，促使优势个体在进化后继续前移以强化优势信息传递；同时构建基于适应度差异的密度控制机制，通过动态调整个体分布避免种群聚集导致的局部最优。选取8个基准测试函数开展对比实验，结果显示：相较于基本海鸥算法、其他对比算法及6种改进算法，本算法在收敛速度、收敛精度及稳定性上都有明显提...

基于支持向量机的雷管编码识别系统

摘要：本研究设计了一套针对工业雷管编码的自动识别系统。该系统利用CCD视觉传感技术进行图像信息的采集，随后通过目标检测、字符分割及编码识别等关键步骤，最终生成准确的识别结果。为了确保识别过程的高效性和准确性，本研究采用了支持向量机(SVM)作为判别函数分类器，该技术在处理小样本数据、非线性问题及高维数据问题方面表现出色，相较于传统神经网络识别技术，SVM训练速度更快，能够更快地完成模型训练和优化过程。实...

基于异构多视图特征融合的人脸微表情识别

摘要：微表情由于其持续时间短和变化微妙等特点，对其进行精确的识别一直是计算机研究领域的难点。单一视角的特征难以全面地描述微妙的面部变化。多视图方法可以结合不同角度的信息，能够全方位地捕捉面部的微妙变化，提高识别的准确率。多视图数据包含不同视图的信息，通过融合多视图特征，可以获得微表情更完整和全面的表征。使用互注意力机制能够对异构特征进行建模，从而实现有效的特征融合。文中采用异构多视图特征融合的思路来缓解...

基于核基网络与环形滤波的PRNU指纹提取算法

摘要：光响应非均质性(Photo-Response Non-Uniformity, PRNU)噪声凭借其唯一性与长期稳定性，为数字图像溯源提供了可靠的物理指纹特征。然而，现有深度学习方法主要采用的固定卷积核结构难以自适应捕捉跨尺度特征依赖关系，导致PRNU特征与图像语义信息形成强耦合；同时，PRNU本质是存在于图像信息中的微弱噪声特征，极易受图像语义内容干扰，进一步加剧了特征分离难度。为此，本文构建了一...

融合结构特征的异质网络表征学习方法

摘要：异质信息网络嵌入旨在学习节点的低维表示，同时保留异质信息网络中的结构和语义。针对大多数现有技术在学习异质网络嵌入时忽略图结构信息，学习到的节点嵌入表示效果欠佳问题，提出一种融合结构特征的异质网络表征学习方法(Heterogeneous Network Representation learning method fusing Structural Feature, HNRSF)。该方法首先利用特征...

人工智能在医疗领域应用的研究

摘要：得益于政策扶持和技术发展，人工智能在医疗领域可以实现智能诊断、智慧医疗管理等的多重应用。本文对人工智能中的计算机视觉、自然语言处理的部分代表性技术与应用现状进行研究，同时探讨了人工智能在医疗领域落地过程中面临的社会和法律层面的挑战，并提出了相应的解决方向。为未来智慧医疗系统的构建与优化提供参考

《智能计算机与应用》征稿启事

摘要：<正>《智能计算机与应用》期刊由工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算学部负责编辑出版。本刊致力于推动我国智能计算机研究与应用的发展,密切关注以计算机学术研究和应用为核心的学术前沿,包括集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制、人工智能等热点领域的先进研究和应用成果。面向计算机科学及相关领域的研究人员、工程技术人员,打造多领域、多视角的学术和技术成果交流平台...

基于稀疏注意力的多任务多模态情感识别模型

摘要：针对多模态信息冗余导致融合不充分和模型参数量大的问题，提出了一种基于稀疏注意力的多任务多模态情感识别模型。该模型通过稀疏注意力瓶颈融合模块，有效降低了模型的复杂度，压缩了文本、视觉和音频模态之间的冗余信息，并减少模型参数量。基于多任务学习的思想，引入单模态情感识别任务辅助多模态情感识别任务，以更准确地识别各模态的情感特征并进行充分整合。对比实验表明，该模型在CMU-MOSEI和CMU-MOSI数据...

高维数据下基于Boruta-RFE算法的特征选择研究

摘要：针对高维数据特征选择过程中传统的Boruta算法通常会选择出一些冗余或不相关的特征，从而降低分类器性能的问题，本文在Boruta算法的基础上提出了Boruta-RFE算法，进一步筛选出更优的特征子集。首先将Boruta算法对4个不同高维数据集进行特征选择，然后在其基础上利用递归特征消除(RFE)分别对其进行特征选择后得到所需最优特征子集，最后用随机森林、支持向量机及逻辑回归分类器分别对其进行分类，...

基于双特征层次嵌入的高维混合属性数据点位置并行FP-Growth挖掘

摘要：现有的混合属性数据挖掘方法存在混合属性语义鸿沟难以弥合、并行效率低下等问题，导致频繁模式挖掘耗时较长且无法应对大规模数据处理场景。针对上述背景，研究了基于双特征层次嵌入的高维混合属性数据点位置并行FP-Growth挖掘方法。该方法首先通过双层次特征嵌入技术分别处理数值型与类别型属性，对数值属性采用自适应分箱和模糊聚类生成层次结构，对类别属性基于语义相似度构建概念格。在此基础上，结合MapReduc...

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