智能计算机与应用

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智能计算机与应用 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：23-1573/TN; 国际标准刊号：2095-2163; 主办单位：哈尔滨工业大学; 主管单位：工信部; 上一本期杂志：大众硬件计算机硬件杂志; 下一本期杂志：印制电路资讯电子期刊发表

　　《智能计算机与应用》计算机应用杂志，双月刊，本刊由哈尔滨工业大学主办，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院承办，本刊宗旨：坚持理论与实际结合，普及与提高结合，注重科学性、知识性、实用性，普及推广电脑知识，促进电脑应用水平不断地提高，为广大读者和社会主义现代化建设服务。刊物特色：难易结合、灵活多样、实用性强、可读性好。

　　《智能计算机与应用》办刊宗旨：刊发国内外智能计算机学术研究与技术应用成果，搭建计算机技术成果转化与学术交流的平台，推进我国智能计算机研究与应用学科的发展。荣获1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科技期刊。

　　智能计算机与应用杂志栏目设置

　　综述与探讨、学术交流、技术专题、技术报告、开发与应用、研究生论坛、技术产品介绍

　　智能计算机与应用杂志荣誉

　　万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊

　　智能计算机与应用杂志社征稿要求

　　1、文稿应资料可靠、数据准确、具有创造性、科学性、实用性。应立论新颖、论据充分、数据可靠，文责自负(严禁抄袭)，文字要精炼。

　　2、姓名在文题下按序排列，排列应在投稿时确定。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码务必写清楚，多作者稿署名时须征得其他作者同意，排好先后次序，接录稿通知后不再改动。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

　　4、文章中的图表应具有典型性，尽量少而精，表格使用三线表;图要使用黑线图，绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准，不得采用非法定计量单位。

　　5、为缩短刊出周期和减少错误，来稿一律使用word格式，并请详细注明本人详细联系方式。

　　6、编辑部对来稿有删修权，不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录，不同意收录的稿件，请在来稿中声明。

　　阅读推荐：电脑应用文萃

　　《电脑应用文萃》坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　智能计算机与应用最新期刊目录

基于多通道频谱特征与双注意力机制的五声调式分类

摘要：本文提出了一种新的音频分类任务。该任务基于中国传统五声调式系统，五声调式（宫、商、角、徵、羽）是传统音乐分析的重要基础，但因音色复杂、音域重叠，对其分类面临挑战。本文提出一种融合Mel谱图、MFCC和频谱质心的三通道特征表示方法，并设计了 ResNet-ViTAM 的双注意力分类网络。为提升泛化能力，在特征提取阶段引入了随机裁剪、时间移位、SpecAugment 频率/时间掩码等五种数据增强策略，...

面向应急交通场景的行人轨迹预测研究：融合GNN–Transformer的建模方法

摘要：为提升复杂交通场景下行人轨迹预测的准确性，尤其是在应急车辆干预情境中行人行为发生突变的情况下，提出一种融合图神经网络与Transformer的异构时空建模方法。该方法通过构建动态异构图刻画行人与应急车辆的交互关系，利用GNN提取空间邻接特征，并通过Transformer建模轨迹时序依赖，捕捉个体行为模式。同时引入应急车辆状态感知模块，将车辆的速度、加速度、航向角等动态信息作为先验，提升对突发行为变...

基于深度学习的教学评价与策略优化研究

摘要：传统课堂教学质量评价依赖单一期末考试分数，难以提供诊断性反馈和可操作的改进建议。本文首先引入YOLOv8目标检测算法实现学生课堂学习行为的实时检测识别与分类，输出举手、阅读、书写、玩耍、低头、睡觉等行为时序数据。在此基础上，构建一个多尺度可解释评价体系，从课堂教学关键事件识别、课堂教学模式差异分析和多维量化评分三个层次生成教学质量报告。随后将课堂教学过程建模为马尔可夫决策过程，设计多目标奖励函数，...

强噪声环境下基于自适应阈值中值鲁棒模式的纹理图像特征提取方法研究

摘要：针对复杂纹理图像易受噪声干扰和细节丢失的问题，传统局部二值模式（LBP）的单像素硬阈值比较常造成编码失真。为此，提出一种自适应阈值中值鲁棒局部二值模式。先对局部邻域取中值，抑制尖峰脉冲噪声；再基于局部散布测度构建自适应容限机制，利用底层离散矩阵计算方差，动态生成浮动比较阈值，从而减少平坦区伪纹理，同时保留边缘结构。在KTH?TIPS、Outex-TC?00013和CUReT三个公开数据集上，在最优...

面向软件工程文档质量评估的多模型可信协同方法研究

摘要：针对软件工程文档评估中人工检查成本高、周期长、评估结论易受经验差异影响，以及单一大语言模型存在输出波动、误判和幻觉风险等问题，提出一种面向软件工程文档质量评估的多模型可信协同方法，并研制评估系统SpecValidator。该方法以多模型共识、人工复核和动态信任校准为核心，首先对软件工程文档进行结构化解析，围绕形式审查、实质审查和可用性审查构建指标体系；随后引入多个异构大语言模型对同一指标独立评估，...

基于 GradientSHAP 的中药药性多维度可解释性归因分析

摘要：针对中药成分–靶点相互作用(ITI)预测中药性知识融入不足与模型决策可解释性欠缺两大问题，提出一种药性知识引导的异构图神经网络框架，并结合 GradientSHAP 对药性维度贡献进行系统归因。方法上，构建中药–成分–靶点三部异构图，设计零值感知编码器表征药性特征，融合分子与蛋白预训练嵌入及相似性网络以缓解数据稀疏，并通过关系特异性注意力与门控混合预测器实现多源信息协同建模。实验表明，所提方法在热...

基于CNN-Unet网络的电阻抗成像算法仿真研究

摘要：为破解电阻抗成像（electrical impedance tomography， EIT）技术中因逆问题不适定性导致的图像重建质量不高、伪影严重等瓶颈，本研究探索了基于深度学习的图像重建算法优化路径。研究首先设计并评估了一种直接从边界电压重建的D1U-net网络；进而，创新性地提出了一系列级联CNN与U-Net（CNN-Unet）的新型网络架构，系统比较了一维/二维U-Net路径以及ReLU激活...

融合度量参考与生物力学约束的混合人体建模

摘要：单目视觉下的3D人体重建长期受困于固有的尺度二义性与生物力学合理性缺失问题。现有的数据驱动方法虽能恢复相对姿态，却难以获取绝对物理尺寸，且生成的网格常伴随反关节等非自然的解剖学形变。针对上述痛点，本文提出了一种名为"BioMetric-Fusion"的高精度实时建模系统。该系统构建了多阶段级联优化框架：首先，创新性地引入场景中的标准化物体（如智能手机）作为语义几何锚，通过构建“相机-物体-人体”的...

人工智能技术在计算机网络防御中的应用研究

摘要：随着信息技术的迅猛发展，计算机网络已成为现代社会不可或缺的一部分。然而，网络攻击和恶意行为也随之增加，对网络安全构成了严重威胁。传统的防御手段已难以应对当前复杂多变的网络威胁，因此，探索新的防御技术显得尤为重要。人工智能技术因其强大的数据处理和模式识别能力，在计算机网络防御中展现出巨大潜力。本文旨在探讨人工智能技术在计算机网络防御中的应用。通过理论分析、模型构建、仿真实验以及实验结果评估，验证不同...

基于PSO的ECT三相流多权值电容归一化算法

摘要：图像重建是电容层析成像(ECT)系统的核心技术，提升电容数据的准确性对于提升重建图像的质量至关重要。针对传统三相流电容归一化方法误差积累，且测量噪声敏感的问题，本文提出一种基于粒子群优化(PSO)的ECT三相流电容归一化算法。基于不同介电常数的电容值加权计算方法，对测量电容值进行多权值归一化，并利用PSO对其权重系数进行优化。实验结果表明，该算法在气-固-固三相流成像中显著提升了重建图像质量

基于不同机器学习方法的梨树需水量预测研究

摘要：为探究不同机器学习算法在梨树需水量预测领域的应用效果，以位于河北南部2009年栽植的黄冠梨园为试验对象，获取梨园的生态因子，基于FAO56手册推荐的单作物系数法，计算2018—2023年间梨园内的黄冠梨树逐日需水量，并以此为基础组建黄冠梨树需水量数据集。选取温度、风速、土壤等影响黄冠梨树需水量的关键因子作为输入特征项，分别使用支持向量机回归（Support Vector Regression, S...

基于混合竞争机制的多目标正余弦算法

摘要：针对部分多目标算法难以同时获得收敛性和多样性较优的非支配解问题，本文提出一种基于混合竞争机制的多目标正余弦算法(A multi-objective sine-cosine algorithm based on a hybrid competition mechanism, HCMOSCA)。该算法在进化的前半阶段采用基于距离的竞争机制，侧重于种群的收敛性；进化的后半阶段采用基于角度的竞争机制，侧重...

《智能计算机与应用》征稿启事

摘要：<正>《智能计算机与应用》期刊由工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算学部负责编辑出版。本刊致力于推动我国智能计算机研究与应用的发展,密切关注以计算机学术研究和应用为核心的学术前沿,包括集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制、人工智能等热点领域的先进研究和应用成果。面向计算机科学及相关领域的研究人员、工程技术人员,打造多领域、多视角的学术和技术成果交流平台...

基于Transformer的电力变压器智能运维系统设计

摘要：随着智能电网和能源互联网的发展，电力行业产生了庞大、多源、异构且高度耦合的数据，这些数据难以有效利用。因此本文开发了基于知识图谱和Transformer的电力变压器智能运维系统。构建的知识图谱对多源异构数据进行了结构化处理与建模，更直观地呈现了数据之间的相关性，并在此基础上实现了对数据的预测与深层信息挖掘。测试结果表明，该系统在10天内对3种气体的预测结果与实际结果基本吻合，氢气、乙烷、甲烷的平均...

基于支持向量机的抗冠状病毒多肽预测模型

摘要：抗冠状病毒多肽是一类特异性针对冠状病毒的多肽，对冠状病毒具有优秀的抑制能力。然而鉴别和筛选潜在的抗冠状病毒多肽面临着数据量大、复杂度高的问题，急需一种精准高效的预测工具来辅助科研人员。本研究基于最新的抗冠状病毒多肽数据库中的信息，构建了一个抗冠状病毒多肽预测模型，在五折交叉检验中取得86.18%的准确率，显著高于随机猜测的结果，能够为提高疫苗研发、药物设计和治疗方案的效率和准确性提供有力支持

基于演化核嵌入的多视角数据流聚类算法

摘要：与传统多视角聚类方法相比，多视角数据流聚类需要对持续到达的多视角数据进行实时融合与聚类分析，并要求聚类划分适应动态变化的数据分布。为实现此目标，本文提出了一种基于演化核嵌入的多视角数据流聚类算法(MSCEKE)。首先，通过设计多核融合机制，形成各视角聚类划分与共识核嵌入之间的交互协同，以提高多视角数据流的聚类性能。其次，结合支持向量域描述从历史数据中提取共识关键节点，利用共识关键节点的传播构建核嵌...

基于知识图谱的国内外院前急救研究可视化分析

摘要：为了解国内外院前急救的研究现状、相关热点及前沿趋势，为中国院前急救的研究提供参考。本文以2013-2023年中国知网(CNKI)收录的5 405篇相关文献和Web of Science(WoS)核心数据库收录的2 435篇相关文献为研究样本，借助CiteSpace软件绘制知识图谱，对相关文献的发文量、作者、研究机构、关键词的共现、聚类、突现词进行可视化分析。结果显示：国外发文量呈稳步增长趋势，近几...

基于数字孪生技术的道岔转辙机退化状态识别

摘要：采用数字孪生技术可以实现对转辙机全生命周期状态的监管，有利于保障道岔安全运行。本文以S700K型转辙机为研究对象，提出了基于数字孪生的CEEMDAN-GG状态识别模型：首先构建转辙机数字孪生体的3D模型与信息模型，为数据驱动和可视化以及转辙机状态识别提供基础；然后构建CEEMDAN-GG状态识别模型，通过自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete EnsempleEmpirical Mode...

机器学习驱动的卫星过境预测技术

摘要：在当前网络安全和空间技术快速发展的背景下，卫星过境预测对于提高通信效率、支持环境监测和加强国防安全具有重要意义。本研究旨在通过机器学习方法进行卫星过境预测，通过引入时间特征的三角变换进行了数据增强与特征选择，并使用多种常见的机器学习模型进行对比训练与预测。实验结果表明，随机森林模型在准确度和泛化能力上表现最优。研究的主要贡献在于提出了一种结合机器学习和时间特征的卫星过境预测方法，不仅为卫星通信网络...

基于改进无模型自适应控制的磨矿过程优化控制分析

摘要：针对磨矿过程人工调控易导致生产波动、传统基于模型控制方法效果不佳以及生产数据难以有效利用的问题，本文提出将改进的无模型自适应控制(Model-Free Adaptive Control, MFAC)方法应用于磨矿过程优化控制。通过收集某选矿车间半自磨机工业数据，建立非线性多元回归模型；同时构建小型球磨机实验模型和自主设计的工业级磨矿流程数字孪生模型，分别从单设备、小型流程到工业级全流程3个层级，对...

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