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软件 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：CN12-1151/TP; 国际标准刊号：1003-6970; 主办单位：中国电子学会; 主管单位：中国科协; 上一本期杂志：《内蒙古水利》国家级期刊水利工程论文发表; 下一本期杂志：《人力资源管理》科技核心技术论文

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　　《软件》期刊简介：

　　《软件》杂志是中国创刊最早国家级正式出版物，由中国科协主管，中国电子学会主办，国家一级权威学术期刊，中国电子学会会刊，首届中文核心期刊，中科双效期刊Caj-cd规范获奖期刊，第二届全国优秀科技期刊，月刊，1979年创刊。由中国工程院院士、常务副院长潘云鹤题写刊名，著名软件专家中国工程院何新贵院士为编委会主任，中国高校的五十多位院(副)长为专家编委。国家新闻出版总署批准国内统一连续出版物号：CN12-1151/TP，国际标准刊号：ISSN1003-6970，中国国际图书贸易总公司国外发行，国外发行代号：M8992。

　　【期刊收录】

　　《软件》杂志被《中国学术期刊CNKI综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。《软件》杂志展现学术水平和专业技术成果，将为科研人员、工程技术人员提供中、高级职称评定、奖学金的申请，也为项目申请作证明依据，体现科研单位管理及技术人员的应用成果，发表科研院所研究人员的研究成果、IT企业的技术突破、工程人员的实施经验总结，以及有关单位管理经验的实施性总结。

　　【主要栏目】

　　计算机教育、理论计算机科学、软件工程、人工智能、算法与计算复杂性、计算机仿真、信息与通信安全、网络与通信安全、自动控制、应用技术交流、专家论坛、软件工程与技术、综述、图形图像处理、测控自动化、计算机应用、通信技术、计算机教学、信息安全、工程与应用、物联网专题。

　　【投稿要求】

　　1. 未在任何正式出版物上发表过。文字要简练，每篇稿件在 10000 字以内。文章题目在20个字以内。摘要不超过300字，摘要的内容应包含与论文同等量的主要信息，说明研究工作目的、实验方法、结果和最终结论等，而重点是结果和结论。关键词3～8个。文章名、姓名、单位、摘要、关键词内容需全部译成标准英文语言。

　　2.二维数据线条图要求用矢量图，最好不要用位图，简单的曲线可以用word绘图工具画出来。流程图最好用word绘制。文中插图表精绘,大小一般在200k以上，图中文字清楚, 图、表要求有图号、图名、表号、表名和文中引用。纵横坐标参数以及说明文字用中英文同时译出，参数采用国际规定符号;彩版需要额外支付制作彩版印刷费(如需要请说明)。表格均用三线表，易引起含混时，可加辅线。

　　3. 稿件请用Word编辑排版。

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　　软件最新期刊目录

两阶段进化算法在昂贵多目标优化问题中的研究————作者：李贞;

摘要：针对昂贵多目标优化的计算费时问题,本文提出了代理模型辅助的两阶段进化优化算法,该算法包括收敛性和多样性两个进化阶段。在收敛阶段,通过参考向量将目标空间划分为若干子区域,竞争选择各子区域个体,构成收敛性种群。在多样性阶段,通过多样性指标选择有潜力的个体,从而通过采样策略选择真实计算的个体。实验表明,本文算法在计算成本高昂的多目标优化问题上具有显著优势

Linux内核中的数据竞争及其检测方法————作者：郑世杰;杜春来;

摘要：随着计算机系统高度并行化发展,Linux内核作为应用最广泛的开源操作系统内核,其并发安全性成为影响系统可靠性与安全性的核心因素。本文研究Linux内核中的数据竞争问题及其安全影响。通过实际案例展示了数据竞争的实际表现,以“Dirty COW”漏洞为例,剖析了数据竞争的成因及安全影响,对比评估了静态分析、动态分析和机器学习方法的检测优劣

计算机网络通信安全中数据加密技术的运用————作者：曾昭红;

摘要：计算机网络通信规模日益扩大,网络架构日趋复杂,数据泄露、篡改等安全风险持续加剧,数据加密技术成为网络安全防护的核心支撑。本文围绕计算机网络通信安全,系统地探讨了数据加密技术的实际应用,解析链路加密、节点加密等技术类型的原理及特性,分析其在网络传输、数据存储、身份认证与访问控制场景中的具体实践。研究显示,数据加密技术可有效抵御安全威胁,满足合规要求,可保障业务稳定运行

符号执行技术在网络空间安全中的应用————作者：李新昱;杜春来;

摘要：近年来,全球范围内频发的重大网络安全事件充分暴露了现代信息系统在面对复杂安全威胁时的脆弱性,网络空间安全成为亟需应对的全球性挑战。符号执行作为一种程序分析与自动测试技术,凭借其系统探索执行路径与精准定位漏洞的能力,在网络空间安全领域得到了广泛而深入的应用。本文围绕符号执行技术在网络空间安全中的典型应用展开研究,重点分析其在五大子领域的实际应用价值与技术挑战

多维数据下机器学习算法性能对比分析————作者：要一璐;

摘要：随着大数据时代的到来,多维数据集的规模和复杂性持续增长,传统机器学习算法在处理高维数据时面临诸多挑战。本文通过构建标准化的性能评估框架,系统地比较了支持向量机、随机森林、神经网络等主流算法在不同维度数据集上的表现。实验采用5个真实数据集,维度范围从50维到10000维,从准确率、计算复杂度、内存消耗和可扩展性四个维度进行综合评估。结果表明,随机森林在中低维数据（<1000维）上表现最优,深度...

基于ResNet的图像分类模型与对比研究————作者：王泓;吴剑英;

摘要：本文基于ResNet（残差网络）构建了一个深度学习图像分类模型,并在二值分类数据集上进行了实验研究。通过设置ResNet模型的超参数（包括200个epoch、批量大小36、学习率0.01等）,比较了ResNet深度学习方法与传统机器学习方法（LDA、SVM-linear、SVM-sigmoid）在分类性能上的差异。实验采用五折交叉验证,结果显示ResNet方法在准确率上优于传统方法,在处理复杂图像...

基于树状卷积神经网络的非侵入式负荷分解方法研究————作者：徐子馨;

摘要：本研究提出了一种基于树状卷积神经网络（T-CNN）的非侵入式负荷分解方法,旨在提高住宅建筑能耗分解的准确性和效率。该方法利用卷积神经网络提取电器使用的时间模式,并通过创新的树状结构进行迭代式能量分解,有效解决了主要电器对次要电器的遮蔽效应问题

基于深度学习算法的虚拟数字人表情自然度优化————作者：伍春艳;龙艳军;

摘要：文章主要探讨了提升虚拟数字人表情自然度的方法,深入研究了深度学习算法在该领域的应用效果。通过改进生成对抗网络（GAN）和卷积神经网络（CNN）,提升了表情生成的质量。同时,采用多模态数据融合技术,把不同种类的数据整合起来,结合情感驱动的优化策略,使生成的表情看起来更自然流畅、更有真实感。本文研究为虚拟数字人表情生成带来了新思路,在一定程度上促进了人机交互技术的进步

水利云环境下多源异构数据流式处理框架研究————作者：王娟;舒林新;

摘要：随着水利行业对数据处理需求的增长,传统的数据处理方式已无法满足实时性要求。本研究提出了一种基于水利云平台的多源异构数据流式处理框架,通过数据接入、流计算与智能调度技术,提升了多源异构数据的实时处理能力。采用强化学习优化资源调度,实现了数据流的高效处理与实时响应。实验表明,框架在处理延迟、资源利用和系统稳定性方面优于传统方法,具备较强的应用潜力,对水利大数据智能化管理具有重要意义

计算机软件工程中的数据挖掘技术应用研究————作者：陈荣宝;

摘要：当前,每日数据量呈现爆炸式增长,软件开发管理等工作需要借助数据挖掘技术对复杂数据进行挖掘和处理。目前,数据挖掘在零售、保险、银行等领域发挥着越来越关键的作用,其对于软件的开发、设计以及运维等环节都有重要应用价值。本文对计算机软件工程中的数据挖掘技术进行了探究,就其具体应用进行分析。本文研究成果对于提升软件工程质量、促进数据资源有效应用具有现实性意义

量子计算在大数据分析中的应用前景探讨————作者：蔡苏亚;褚梓樾;

摘要：量子计算是基于量子力学原理的一种新型计算方式,其基于量子比特的叠加和纠缠等特性,在同一时间处理多个计算路径,相较于传统计算机具备更强的计算能力。大数据分析涉及庞大、复杂的数据集,传统计算方法面临着计算瓶颈,而量子计算能够通过并行处理和量子搜索等技术加速大数据的分析与处理。本文介绍了量子计算在大数据分析中的多个应用场景,包括量子优化算法、量子模拟与数据处理、量子数据存储与查询等领域,量子优化算法能够...

基于FaaS技术的水利行业办公自动化系统设计与实现————作者：罗甘;

摘要：随着企事业单位数字化转型加速,传统办公自动化（OA）系统在功能扩展性、数据灵活性及管理复杂性方面的局限性日益凸显。本文面向水利行业的特殊需求,提出了一种基于函数即服务（FaaS）技术的OA系统解决方案,旨在构建高可用、可扩展的智能化办公平台。本方案以分层设计为核心,深度融合水利行业应急响应、实时数据监控等需求,利用大数据生态和FaaS技术实现服务数据集成共享,降低系统维护成本和难度,增强了跨业务协...

基于无线通信的智能机电设备远程监控系统设计与实现————作者：和丽花;张海龙;

摘要：在工业4.0与智能制造快速发展的背景下,传统机电设备监控系统因依赖有线连接,存在部署复杂度高、空间适应性差以及实时数据处理能力不足等问题,逐渐成为制约工业生产智能化升级的瓶颈。针对这一现状,本研究提出并实现了一种融合ZigBee短距离自组网技术与4G广域通信技术的智能机电设备远程监控系统。实验结果表明,系统在复杂工业环境下的通信误码率稳定控制在0.07%以下,端到端数据传输延迟均值为38ms,故障...

多算法集成的无功优化软件设计研究————作者：高彩艳;谷丽婧;

摘要：本文设计了一种集成粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法的无功优化软件系统,通过模块化设计和自适应参数配置,系统能够根据不同电网场景选择最合适的优化算法。实验结果表明,混合算法在网损减少、提升电压稳定性和计算效率方面具有显著优势。通过与不同算法的性能对比,验证了该系统在实际电网优化中的可行性和有效性。本文研究提供了一种高效的电力系统优化调度工具

基于可拓学方法的绿色数据中心建设水平评估————作者：郭久智;王丰;王蓉;

摘要：在当前国家倡导低碳、减排的大环境下,绿色数据中心的建设水平不仅关乎资源能源的利用效率,还影响着我国绿色低碳目标的实现进程。本文创新性地将可拓学方法引入绿色数据中心建设水平的评估中,提出了基于可拓学方法的绿色数据中心建设水平评估模型,并通过实例分析验证了该评估模型的有效性

计算机技术的金融服务系统设计————作者：余欢;

摘要：为了更加精准地预测用户行为,实现金融领域智能化营销与决策,本文提出了一种基于计算机技术的金融服务系统,系统主要包括基础设施、行为监控、任务管理与智能服务四个模块,可通过交叉特征确定高阶特征向量,进一步完成用户金融行为预测。系统测试结果显示,本文系统较之基于FMM、基于FNN、基于Deep&Cross的系统对用户行为的预测精度更高,系统良好的性能在金融领域用户行为预测中具有较高的应用价值

面向机器人感知的CoppeliaSim-YOLOv8目标检测仿真————作者：郭庭航;李晓寒;张瑞;季新;路光达;秦转萍;

摘要：为解决真实工业机器人场景下的YOLOv8目标实时检测效率低、数据分布受限等问题,本文利用CoppeliaSim Edu仿真平台对YOLOv8目标检测算法研究进行仿真测试。在仿真环境平台下通过配置多物块元素生成图像数据集并进行标注,利用YOLOv8目标检测算法来训练模型,并部署应用于仿真平台,结果表明,依靠仿真平台生成的数据进行训练的YOLOv8模型,其平均精度（MAP）达到90%,该结果验证了构建...

基于多注意力机制的Retinex低照度图像增强算法————作者：师佳琪;张宝菊;张博;张翠萍;杨雨晴;谢宝励;陈佳康;

摘要：针对低光照条件下图像存在的噪声干扰明显以及细节信息缺失等问题,本文提出了一种基于多注意力机制的Retinex图像增强方法。该算法包含分解、去噪和增强三个相互独立训练的子模块。分解模块采用空洞卷积与标准卷积的混合结构,更全面地提取光照层和反射层特征；去噪模块采用小波变换去噪,保留图像多层次信息和细节；增强模块引入通道-空间注意力模块（Channel-Spatial Attention,CSA）捕捉特...

高校校园电子商务创业平台的设计与实现————作者：王志强;李娟;黄泽;

摘要：近年来,随着智能手机的广泛普及,传统的电子商务系统已难以适配IOS和Android等移动平台。因此,开发一套融合高校特色的电子商务创业平台,对于推动职业院校的实践教学具有积极意义。该平台主要围绕高校大学生创业服务构建,致力于打造校园电商创业服务系统,实现校内专业课程的实践应用。本文对平台的功能、相关技术、开发工具、设计与实现以及测试与发布进行详尽的设计与分析

工业4.0背景下的智能工厂系统架构设计研究————作者：管子祺;唐蕾;张皓翔;

摘要：在工业4.0的大趋势下,智能工厂成为制造业升级的关键。本文深入探讨了智能工厂系统的架构设计,分析了其在工业4.0背景下的重要性与发展需求。通过对相关技术如物联网、大数据、云计算等的整合运用,构建了包含设备层、控制层、管理层和企业层的四层智能工厂系统架构,并结合实际生产案例,阐述了该架构的显著成效,为制造业实现智能化转型提供了理论与实践参考

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