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软件 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：CN12-1151/TP; 国际标准刊号：1003-6970; 主办单位：中国电子学会; 主管单位：中国科协; 上一本期杂志：《内蒙古水利》国家级期刊水利工程论文发表; 下一本期杂志：《人力资源管理》科技核心技术论文

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　　《软件》期刊简介：

　　《软件》杂志是中国创刊最早国家级正式出版物，由中国科协主管，中国电子学会主办，国家一级权威学术期刊，中国电子学会会刊，首届中文核心期刊，中科双效期刊Caj-cd规范获奖期刊，第二届全国优秀科技期刊，月刊，1979年创刊。由中国工程院院士、常务副院长潘云鹤题写刊名，著名软件专家中国工程院何新贵院士为编委会主任，中国高校的五十多位院(副)长为专家编委。国家新闻出版总署批准国内统一连续出版物号：CN12-1151/TP，国际标准刊号：ISSN1003-6970，中国国际图书贸易总公司国外发行，国外发行代号：M8992。

　　【期刊收录】

　　《软件》杂志被《中国学术期刊CNKI综合评价数据库来源期刊》、《中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库(全文版)收录期刊》、美国《剑桥科学文摘》、波兰《哥白尼索引》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等国内外数据库收录。《软件》杂志展现学术水平和专业技术成果，将为科研人员、工程技术人员提供中、高级职称评定、奖学金的申请，也为项目申请作证明依据，体现科研单位管理及技术人员的应用成果，发表科研院所研究人员的研究成果、IT企业的技术突破、工程人员的实施经验总结，以及有关单位管理经验的实施性总结。

　　【主要栏目】

　　计算机教育、理论计算机科学、软件工程、人工智能、算法与计算复杂性、计算机仿真、信息与通信安全、网络与通信安全、自动控制、应用技术交流、专家论坛、软件工程与技术、综述、图形图像处理、测控自动化、计算机应用、通信技术、计算机教学、信息安全、工程与应用、物联网专题。

　　【投稿要求】

　　1. 未在任何正式出版物上发表过。文字要简练，每篇稿件在 10000 字以内。文章题目在20个字以内。摘要不超过300字，摘要的内容应包含与论文同等量的主要信息，说明研究工作目的、实验方法、结果和最终结论等，而重点是结果和结论。关键词3～8个。文章名、姓名、单位、摘要、关键词内容需全部译成标准英文语言。

　　2.二维数据线条图要求用矢量图，最好不要用位图，简单的曲线可以用word绘图工具画出来。流程图最好用word绘制。文中插图表精绘,大小一般在200k以上，图中文字清楚, 图、表要求有图号、图名、表号、表名和文中引用。纵横坐标参数以及说明文字用中英文同时译出，参数采用国际规定符号;彩版需要额外支付制作彩版印刷费(如需要请说明)。表格均用三线表，易引起含混时，可加辅线。

　　3. 稿件请用Word编辑排版。

　　4.获国家自然科学基金或其它省、部级重点基金资助以及重大获奖项目的文稿请注明：资助基金名称、项目编号、项目名称以及获奖类别，本刊特别欢迎基金项目文章。

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　　软件最新期刊目录

计算机软件安全防护中人工智能技术的有效运用

摘要：信息化时代,计算机网络技术不断发展,应用范围日益广泛。计算机软件和人们日常生活、工作的联系十分紧密,计算机软件安全防护的重要性不断提升。人工智能具有高精度与自适应性等特点,有利于提高计算机软件安全防护水平,提高人们工作和生活的便利性。本文分析了计算机软件安全防护中人工智能技术的运用,旨在进一步提高软件系统的安全防护能力和响应速度,构建安全的软件环境

数据治理框架下大模型偏见问题的检测与缓解策略

摘要：数据治理框架下,大模型偏见源于训练数据偏差、模型架构与训练过程影响、应用部署环节引入及人类交互传导。需构建全流程检测体系,涵盖训练数据多维度筛查、模型架构与训练过程监测、输出结果公平性评测及全流程动态监测,同时规划多维度缓解路径,包括训练数据优化、模型训练与架构改进、输出结果干预及全周期偏见管控,以实现大模型的公平性与可靠性

计算机应用软件开发中的人工智能技术研究

摘要：计算机技术不断发展,衍生出了各种新型技术,融合各种信息技术是当前技术发展的主流趋势。人工智能技术优势显著,将其应用于计算机应用软件开发中,可以实现应用软件的智能化,有利于全面优化软件,为用户提供更优质的服务。本文分析了计算机应用软件开发中人工智能技术的应用,为实际工作提供了参考,有助于软件行业的创新发展

基于人工智能的安卓恶意软件检测模型分析

摘要：安卓恶意软件威胁日益严峻,传统检测方法对代码混淆识别率不足。基于此,本文基于深度学习构建了多维特征融合检测模型,采用Transformer自注意力机制实现应用程序包（Android Package,APK）权限与应用程序接口（Application Programming Interface,API）调用的全局依赖建模,融合卷积神经网络（Convolutional Neural Network,C...

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

摘要：计算机网络技术应用广泛,能够为各行业提供管理、控制等方面的服务。为提升其应用实效,各领域普遍尝试引入人工智能技术。本文以人工智能在计算机网络技术中的应用优势为切入点,在此基础上,以网络安全监测为例,探讨其应用方法,包括工作系统搭建、逻辑管理、辅助技术等内容。最后,对未来相关技术的应用进行展望,以期进一步改善人工智能在计算机网络技术中的应用实效

人工智能中台融合大模型的推理效率优化技术

摘要：随着人工智能大模型在企业级场景的广泛应用,推理效率成为制约中台服务化能力的重要因素。传统中台架构在面对多任务并发、异构算力利用不足以及模型参数冗余时,易出现延迟增加和资源浪费。本文针对人工智能中台融合大模型的推理需求,提出了面向全链路的优化技术路径：前端通过剪枝、量化实现模型轻量化；执行层在推理引擎中引入动态批处理、异构并行与结果缓存机制；资源层采用多维度负载感知调度与资源隔离,以期为人工智能中台...

人工智能在公立医院优化人才培养路径中的应用

摘要：本研究针对公立医院人才培养标准化程度过高、评价机制偏重短期业绩等局限,构建了LSTM—强化学习混合模型优化人才培养路径。该模型利用LSTM网络提取医护人员多维时序特征,捕捉职业发展轨迹动态变化规律,运用强化学习算法形成个性化培养决策系统。基于某公立医院近五年2538名医护人员数据进行实验验证,结果显示混合模型预测准确率达91.8%,较传统方法提升近20个百分点,平均培养周期缩短13.2个月,人才留...

基于规则与机器学习的智能问答系统设计研究

摘要：针对现有智能问答系统在准确性与适应性方面存在的不足,本文设计了一种融合规则与机器学习的混合式智能问答系统。该系统采用协同工作的模块化架构,将规则的稳定可靠与机器学习模型的语义理解能力相结合,覆盖问题理解、知识检索、答案生成与融合决策的全流程。研究表明,该混合系统能有效综合两类方法的优势,在保证响应效率的同时,显著提升了问答的准确率与覆盖率,验证了所提架构的有效性

基于自适应阈值、强增强策略与核范数正则化的半监督方法

摘要：近年来,谷歌提出了Fixmatch半监督分类算法,该算法收敛快、准确率高,但存在一些局限性：筛选未标记数据时利用固定阈值,不同样本学习难度未进行区分；采用固定增强方式,未考虑不同样本对相同增强方式是否适配以及高置信度数据间关系对模型性能的影响。针对上述问题,本文提出了融合自适应阈值策略与Simple机制的半监督改进方法,具体实施步骤如下：引入缩放阈值机制构建灵活阈值体系,以此降低特定类别的学习难度...

基于大数据的传送网故障诊断与定位方法

摘要：传统传送网故障诊断方法存在效率低、准确率不高等问题,难以满足现代网络运维需求,大数据技术为传送网故障诊断提供了新的解决方案。本文通过构建多源异构数据融合框架,设计基于机器学习的特征提取算法,建立深度神经网络故障分类模型,实现智能化故障定位与根因分析。实验结果表明,算法在故障检测准确率与定位精度方面显著优于传统方法,为传送网智能运维提供了有效技术支撑

基于人工智能的智能可穿戴设备信息安全检测方法研究

摘要：为解决智能可穿戴设备语音交互过程中的信息安全隐患,本研究提出了一种融合自然语言处理与大语言模型的智能检测方法。该方法通过关键字识别、语义分析以及动态优化机制实现自动化安全评估。实验选取12000条真实设备日志进行测试,涵盖隐私泄露、虚假医疗宣传等六类违规内容。结果表明,本方法平均检出率达93.95%,准确率为92.28%,处理时间仅171.6ms,显著优于传统检测方法

机器学习驱动的网络异常流量动态检测研究

摘要：针对传统检测在复杂网络环境中时效性不足、特征提取困难等问题,本文提出了基于深度学习的动态检测框架。通过构建多层感知神经网络模型,实现对高维度流量数据的特征提取与模式分析。模型在精确率、召回率及F1值三项核心指标上分别达到99.32%、95.94%和97.64%,验证了其在复杂网络环境下的有效性与优越性

对Python下的动漫网站数据可视化的探讨

摘要：在当今数字化时代下,各网站需要将海量的用户行为与内容属性等数据进行可视化处理,并将其转化为有效的信息,为运营决策提供重要数据支持。Python拥有丰富的可视化库及数据库交互功能,成为网站数据可视化的首选。本课题以动画网站数据可视化为研究重点,通过构建“数据收集—图表选择—代码实现—交互设计”的完整技术路线,实现动漫网站数据的可视化处理。希望本文的研究成果能够为动画网站数据可视化工作提供一定参考

制药企业智能化能源管理系统的设计研究

摘要：本文提出了一种智能化能源管理系统。系统采用感知层、网络层、平台层、应用层四层架构,基于InfluxDB时序数据库和LSTM神经网络构建数据采集存储、能耗监测、能效分析、优化控制四大功能模块。实际应用表明,系统实现了10.9%的综合节能率,为制药企业实现精细化能源管理和绿色低碳发展提供了有效的技术方案

基于区块链技术的科技成果安全共享与隐私计算模型研究

摘要：为解决科技成果共享过程中存在的数据泄露与隐私泄露问题,提出了一种融合区块链与隐私计算的安全共享模型。研究设计了基于联盟链架构的数据共享平台,构建以智能合约为核心的访问控制机制,并结合多方安全计算实现数据在不泄露原始内容下的联合使用。实验结果表明,该模型在保证数据安全性与共享效率方面具有良好性能表现。研究成果可为高校及科研机构在科技成果转化、数据共享与合作研究中提供可信可控的技术支撑

数字媒体技术在虚拟现实场景系统构建中的应用与挑战

摘要：虚拟现实场景的构建依赖于多层次的数字媒体技术集成。本研究系统地分析了三维渲染、实时交互处理及多感知融合等核心技术在VR场景构建中的应用机制,通过对场景几何优化算法、法向量处理与视野补偿机制的理论推导与实验验证,揭示了数字媒体技术对VR场景视觉保真度、交互响应延时及用户沉浸感的影响。研究表明,采用自适应LOD级别转换算法与高度补偿策略可显著降低视觉突跃现象,优化的数据管理架构能够将交互延时控制在可感...

基于自适应差分进化遗传算法的云计算任务能耗感知调度优化研究

摘要：为解决云计算环境中任务调度的高能耗问题,本研究提出了一种基于自适应差分进化遗传算法(ADE-GA)的能耗感知调度优化方法。通过构建多维特征空间提取任务与虚拟机特征,建立了融合能耗、完成时间和成本的综合适应度函数,并设计了动态参数调整机制以适应云环境的非平稳特性。基于CloudSim的仿真实验表明,在轻负载、常规和重负载三种场景下,ADE-GA相比传统遗传算法和标准差分进化算法,任务完成率分别提升9...

基于人工智能的能源电力行业智能运维系统设计与构建研究

摘要：针对能源电力行业运维智能化转型的实际需求,本文提出了一种基于人工智能的智能运维系统设计与构建方法,系统采用“云—边—端”三层架构模式,集成智能故障预测、多目标资源调度优化与多源异构数据融合三大核心模块,通过深度学习模型、遗传算法与实时数据流处理管道实现系统功能闭环。本文研究为电力企业智能运维转型提供了可落地的系统技术方案

面向云平台的轻量级操作系统演化路径与功能裁剪逻辑探析

摘要：轻量级操作系统通过精准的功能裁剪策略,实现了从传统宏内核向微内核架构的转变,将系统资源占用从数GB压缩至数十MB级别。以Alpine Linux为代表的轻量级系统采用musl libc和BusyBox工具链替换传统组件,实现90%以上的空间节省和性能提升。功能裁剪遵循最小化攻击面原则,基于静态分析与动态追踪相结合的方法识别非必要组件,云平台优化框架聚焦于网络栈简化和高性能I/O模型构建,通过DPD...

数字水印技术在二维码防伪系统中的应用研究

摘要：随着二维码在商品流通、身份验证等领域的广泛应用,其易被复制、缺乏防伪能力的安全问题日益凸显,数字水印技术为解决该问题提供了有效途径。本文系统阐述了数字水印二维码防伪技术的研究进展,重点分析了二维码载体优化方法,论述了水印核心算法及其防复印应用,介绍了典型防伪系统架构,以期为构建更安全实用的二维码防伪体系提供理论参考与技术路径

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