《郑州大学学报(理学版)》(季刊)创刊于1962年，原刊名为《郑州大学学报》(自然科学版)，为自然科学类综合性学术期刊。
《郑州大学学报(理学版)》主要刊登理、工科基础研究、应用研究及综合评述方面的学术论文，内容涉及数学、物理、化学化工、生物、材料、电子、计算机、机械、电气、建筑工程等学科专业。本刊所发表的论文被中国科技信息研究所“万方数据系统”和《中国学术期刊》(光盘版)全文收录，并被美国《数学评论》、美国《化学文摘》、德国《数学文摘》和俄罗斯《文摘杂志》等国际性文摘杂志收录或评论;1997年起，被美国《工程索引》外围收录。国内10余家重要文摘杂志和数据库收录本刊。本刊为中国科技核心期刊，中国科技论文统计源期刊，先后被评为全国优秀高校自然科学学报，国家教育部优秀科技期刊。 2004年本刊获全国高校优秀科技期刊“二等奖”;2004年获第六届河南省优秀科技期刊。获奖情况：2008年中国高校优秀科技期刊奖、2008年河南省自然科学期刊综合质量检测一级期刊、2008年中国高校科技期刊先进集体。
郑州大学学报(理学版)杂志栏目设置
数学、信息工程、化学、物理学、材料工程、应用研究
郑州大学学报(理学版)杂志荣誉
CA 化学文摘(美)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)哥白尼索引(波兰)国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊
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本刊是华北航天工业学院主办的理工类学术期刊。刊载工程技术应用、自然科学、社会科学等领域的学术论文、研究报告。读者对象是国内外科技工作者、高等院校师生及工程技术人员。设有工程技术、航空安全、基础科学、民航经济、管理科学、人文社科等栏目。
郑州大学学报(理学版)最新期刊目录
《郑州大学学报(理学版)》征稿简则
摘要：<正>《郑州大学学报(理学版)》(原刊名《郑州大学学报(自然科学版)》)是郑州大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊，国内外公开发行)，中文核心期刊，主要刊登信息与计算机科学、数学、物理学、化学、生物工程科学、材料科学、电气工程科学等自然科学的基础研究及应用研究方面的学术论文。1要求及注意事项1.1来稿应具有创新性、科学性、准确性和可读性。稿件必须包括(按顺序):题名、作者姓名、作者...
基于关联规则挖掘与动力学图的石油钻井工况智能识别
摘要：石油钻井多源传感器时序数据易受噪声干扰,现有深度学习方法可解释性差,并且传统关联规则挖掘方法难以捕捉参数突变与参数动态关联。为此,提出一种基于关联规则挖掘与系统动力学图的钻井工况识别方法。首先,引入自适应最优平滑窗算法对原始高维时序数据进行降噪处理;其次,提出基于符号化与突变感知的相关性挖掘算法,从符号序列中提取动态规则;最后,基于挖掘结果构建系统动力学图,揭示钻井参数在不同工况下的逻辑关系链条。...
基于数据增强的医保欺诈嫌疑人分类方法
摘要：针对医保欺诈嫌疑人分类任务中样本不均衡和全局信息难以获取导致分类精度不足的问题,提出一种基于数据增强的医保欺诈嫌疑人分类方法。首先,通过提取微信聊天记录构建嫌疑人话术词表,并利用检索增强生成技术扩充少样本类别,生成与嫌疑人实例语义相似的关键信息,将其转化为图结构存入图数据库;其次,在图分类阶段引入图注意力网络模型,结合掩码矩阵优化训练过程,增强模型对关键特征的提取能力,从而实现精准的节点分类。在真...
基于模型检测的微服务系统弱终止性分析
摘要：针对微服务系统可靠交互需满足最低需求的自动检测问题,提出一种基于模型检测的微服务系统弱终止性分析方法。首先,将微服务建模为标号迁移系统,在异步通信(邮箱通信)下基于先进先出式缓冲区,微服务异步组合为微服务系统;其次,为了同时描述狭义终止和广义终止,将传统终态集扩展为弱终态集,并从无死锁和消息良构的角度提出弱终止性,明确描述微服务系统可靠交互需满足的最低需求。在经典微服务系统案例数据集上,基于模型检...
自适应多重欠采样的不平衡数据集成分类
摘要：传统欠采样方法在处理不平衡数据时因固定采样比例和随机删除样本,容易导致欠拟合与信息丢失,为此提出一种自适应多重欠采样的集成分类方法。首先,在采样阶段设计了一种自适应动态欠采样策略,通过迭代过程自动确定最优不平衡比例,生成多个具有差异性的训练子集,从而在保留关键样本信息的同时突破固定采样比例的限制;其次,在分类阶段提出一种基于冲突判别和动态加权的证据融合策略,对基分类器组进行协同训练与集成,并综合评...
多港口无人车关键部件剩余使用寿命联邦预测
摘要：针对港口间因数据孤岛与隐私问题导致的设备剩余使用寿命预测困难,提出一种基于长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的联邦学习方法。首先,在各港口本地部署自编码器提取关键特征并构建联邦LSTM模型;其次,设计了特征相似度驱动的自适应客户端分组与加权聚合策略,通过对具有相似退化模式的客户端分组,并在组内基于验证集性能进行模型聚合更新,以提升非独立同分布环境下的全局模型性...
基于小样本对抗学习的Transformer检索框架
摘要：针对密集检索方法在面对查询变体时性能下降的问题,提出一种基于小样本对抗学习的Transformer检索框架。首先,引入小样本学习,在数据有限的情况下提升模型泛化能力,并利用对抗训练增强对查询变体的鲁棒性;其次,设计代理注意力机制,通过代理标记与查询和文档关键特征的交互,在保留全局上下文的同时捕捉隐含语义层次,从而改善语义映射效果。在TREC-DL-2019和TREC-DL-2020数据集上的实验结...
《郑州大学学报(理学版)》征稿简则
摘要：<正>《郑州大学学报(理学版)》(原刊名《郑州大学学报(自然科学版)》)是郑州大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊,国内外公开发行),中文核心期刊,主要刊登信息与计算机科学、数学、物理学、化学、生物工程科学、材料科学、电气工程科学等自然科学的基础研究及应用研究方面的学术论文。1要求及注意事项1.1来稿应具有创新性、科学性、准确性和可读性。稿件必须包括(按顺序):题名、作者姓名、作者...
基于双闭环PID的元启发式算法研究
摘要：为提升高维复杂问题求解中的全局搜索能力与局部开发效率,提出一种基于双闭环PID(proportional-integral-derivative)控制机制的全局优化元启发式算法(dual closed-loop PID global optimization metaheuristic, DCLPID)。算法受控制理论启发,构建位置-速度双闭环结构,外环位置控制用于强化全局探索,内环速度控制用于增...
基于改进型深度Q网络求解图着色问题
摘要：图着色问题(graph coloring problem, GCP)作为典型的NP难(NP-hard)组合优化问题,其在无线频谱分配、并行任务调度与资源配置等场景中具有广泛应用和深远影响。针对大规模、结构复杂的图所带来的计算瓶颈,提出一种基于改进型深度Q网络(dueling deep Q-network, DDQN)的强化学习求解框架,将图着色过程建模为马尔可夫决策过程,并设计了状态表达、动作定义...
基于X光影像的肺炎分类与定位方法研究
摘要：肺炎是一种高致死率的疾病,针对肺炎治疗与早期筛查工具的研究受到了广泛关注。然而,胸部影像的复杂性、标注的困难性,以及肺炎类间相似性、类内差异性均为研究带来了挑战。首先,采用基于孪生网络的自监督学习方法提取胸部X光影像的自监督视觉特征表示,并通过多层感知机(multilayer perceptron, MLP)检测头完成肺炎的分类任务。其次,在YOLOv10的骨干网络中引入空间通道注意力机制,利用通...
基于图注意力机制和多距离分析的社区发现算法
摘要：针对大规模社交网络中节点关系复杂、社区结构隐蔽导致社区发现算法精度较低的问题,提出一种基于图注意力机制和多距离分析的社区发现算法。首先,在预训练部分引入多层感知机模块提高样本的识别精度。其次,提出基于图注意力机制的读出操作模块,通过自适应地学习节点在图表示学习中的贡献权重,实现加权聚合操作,从而增强图表示的判别能力,提升社区发现精度和鲁棒性。最后,设计一种多距离分析方法,增强对小目标的感知能力,提...
《郑州大学学报(理学版)》征稿简则
摘要：<正>《郑州大学学报(理学版)》(原刊名《郑州大学学报(自然科学版)》)是郑州大学主办的自然科学综合性学术刊物(双月刊,国内外公开发行),中文核心期刊,主要刊登信息与计算机科学、数学、物理学、化学、生物工程科学、材料科学、电气工程科学等自然科学的基础研究及应用研究方面的学术论文。1要求及注意事项1.1来稿应具有创新性、科学性、准确性和可读性。稿件必须包括(按顺序):题名、作者姓名、作者...
2015—2024年“双一流”高校自然科学学报刊文趋势研究
摘要：高校学报是一个特殊的学术期刊群体，在当今的发展中普遍存在缺少优质稿源、办刊理念滞后的困境。42所“双一流”高校学报自然科学版的学术影响力在2015—2024年均获得了大幅提升，其刊文规律值得研究。本文选择其中的20种基础学科学报作为研究对象，围绕4个关键办刊指标进行数据分析，得出了以下规律：年载文量要和期刊学术水平相匹配，要结合自身持续优化年载文量；要尊重参考文献的正常引用，拒绝非正常引用，尊重平...
基于模糊推理与分区动态电价的电动汽车充放电策略
摘要：针对大规模电动汽车接入电网引起的负荷波动问题,提出一种基于用户行为模糊推理与分区动态电价的电动汽车充放电调度策略。首先,基于出行链理论构建电动汽车充电负荷时空分布模型,根据节点电压水平建立分区动态电价和激励电价模型。其次,根据实时荷电状态与下一阶段出行所需电量,将用户划分为刚性用户和弹性用户,刚性用户采用立即充电策略,弹性用户则利用模糊推理理论量化其充放电响应意愿。最后,构建以最小化用户充放电总成...
频段解耦与动态焦点损失驱动的模型反演攻击
摘要：基于生成式对抗网络的模型反演攻击存在频域特征耦合、标签信息利用不充分及损失函数对困难样本优化不足等问题,为此提出一种改进的频域条件生成器与动态焦点损失函数驱动的攻击方法。首先,通过可学习的低通-高通滤波器显式解耦输入图像的频域特征,并与标签嵌入特征进行多尺度融合,实现类内频域特征解耦和精细化特征重构。其次,借鉴焦点损失的思想改进最大边界损失函数,提出动态焦点边界损失函数,优化目标类空间的搜索过程。...
基于改进YOLOv11n的无人机小目标检测算法
摘要：针对无人机视角下小目标检测中存在的目标尺度多变、密集遮挡及背景干扰等问题,提出一种基于改进YOLOv11n的小目标检测算法。首先,引入多模态特征增强注意力模块,通过融合多维度的特征信息强化模型对关键区域的感知能力,从而提高特征表达的完整性与判别性。其次,构建MS＿C3K2模块,采用不同感受野的卷积核并行处理输入特征,有效增强了局部与全局信息的提取与融合能力。最后,为进一步提升特征融合阶段的适应性与...
基于无扰切换的时滞系统事件触发控制
摘要：针对切换时滞系统的无扰切换事件触发控制问题，提出含时滞依赖的事件触发无扰切换策略与协同设计方法。首先，根据输入信号跳变抑制需求定义事件触发无扰切换性能，设计关联该性能的事件触发机制，减少切换与触发引发的控制扰动。其次，构造含时滞项的多Lyapunov函数，协同设计状态相关切换律、事件触发机制与控制器，推导系统渐近稳定及H∞性能的充分条件。最后，通过给出事件触发间隔的正下界排除...
动态空间感知与特征增强的表格结构识别
摘要：表格结构识别因表格多样性而面临诸多挑战。现有方法未充分考虑表格尺度变化引起的布局差异对模型性能的影响,忽视了表格的固有特性,导致特征提取过程中存在几何感知偏差,影响单元格间关系建模。为此,提出了动态空间感知与特征增强(dynamic spatial perception and feature enhancement,DSPFE)方法。首先,提出动态空间感知模块,根据表格尺度信息动态调整网络感受野...
基于RPA-CRISPR/Cas12a的猴痘病毒基因检测方法建立
摘要：利用基于重组酶聚合酶等温扩增技术(recombinase polymerase amplification, RPA)和簇状规则间隔短回文重复序列相关蛋白12a(clustered regularly interspaced short palindromic repeats-associated protein 12a, CRISPR/Cas12a)建立猴痘病毒(monkeypox virus,...
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