微电子学与计算机

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微电子学与计算机 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：61-1123/TN; 国际标准刊号：1000-7180; 主办单位：航天科技集团公司九院七七一所; 主管单位：中国航天科技集团公司; 上一本期杂志：《电视研究》电视科技论文发表; 下一本期杂志：《微电子学》电子科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《微电子学与计算机》创办于1972年，是我国微电子技术与计算机技术相结合的唯一专业性国家中文核心期刊，同时也是中国计算机学会会刊。本刊的宗旨是，严谨认真，求实创新;以人为本，研以致用;弘扬科学，追求真理。本刊国内公开发行，面向科研院所，厂矿技术人员、院校师生和管理人员，及时提供国内微电子与计算机行业最新科研成果、学术与工程技术动态，是较为实用的参考资料和科学决策的准确依据。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　航天优秀期刊

　　陕西省优秀期刊一等奖

　　【栏目设置】

　　报道国内外半导体集成电路和微型计算机的科研、技术成果。包括微电子技术在航天事业中的应用、微型计算机硬件结构设计与制造、微型计算机系统软件及应用软件、微型机应用、计算机辅助设计、半导体集成电路设计与制造工艺等方面。主要栏目：计算机技术，微电子技术等。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于显著点切片的三维模型检索霍磊，吕学强，李卓，张凯，HUO Lei，LV Xue-qiang，LI Zhuo，ZHANG Kai

　　面向无线通信的多模式信道纠错码译码管武，梁利平，李婧，胡巧芝，GUAN Wu，LIANG Li-ping，LI Jing，HU Qiao-zhi

　　基于粒子群优化的模糊神经网络垂直切换算法郭强，张晓萌，朱若函，GUO Qiang，ZHANG Xiao-meng，ZHU Ruo-han

　　基于动态语音源数的自适应盲源分离算法陈胜，徐岩，王小军，CHEN Sheng，XU Yan，WANG Xiao-jun

　　基于多重聚类的网络攻击检测方法研究杨宏宇，张树茂，江华，YANG Hong-yu，ZHANG Shu-mao，JIANG Hua

　　基于含权概念图的中文语句语义匹配方法的研究刘培奇，曹东川，刘阳，LIU Pei-qi，CAO Dong-chuan，LIU Yang

　　应用混沌变异机制混合反向学习人工鱼群算法王培崇，李丽荣，彭菲菲，汪慎文，WANG Pei-chong，LI Li-rong，PENG Fei-fei，WANG Shen-wen

　　基于模糊 QoS的云服务资源选择方法刘娜娜，魏汪洋，吴庆涛，张明川，郑瑞娟，LIU Na-na，WEI Wang-yang，WU Qing-tao，ZHANG Ming-chuan，ZHENG Rui-juan

　　一种维纳滤波图像复原算法的 k值快速估计杜苗苗，杨灿美，DU Miao-miao，YANG Can-mei

　　SA R与全色图像快速配准算法研究张永梅，张谦，顾琳，叶青，ZHANG Yong-mei，ZHANG Qian，GU Lin，YE Qing

　　基于元胞蚁群算法模型的云资源调度张水平，仲伟彪，ZHANG Shui-ping，ZHONG Wei-biao

　　基于FPGA的粒子滤波算法研究与实现王尔申，范云飞，庞涛，WANG Er-shen，FAN Yun-fei，PANG Tao

　　一种基于点匹配的图像重复区域检测方法甘玲，张鹏飞，GAN Ling，ZHANG Peng-fei

　　U M-BUS总线通道故障检测方法张家祺，邓哲，周继芹，邱柯妮，ZHANG Jia-qi，DENG Zhe，ZHOU Ji-qin，QIU Ke-ni

　　一种用于支持向量回归的动态工作集选择方法姜宏，杨孟飞，于广良，魏梦捷，JIANG Hong，YANG Meng-fei，YU Guang-liang，WEI Meng-jie

　　湖北理工学院学报投稿范文：基于有线电视故障与处理方法探讨

　　摘　要：有线电视网络传输技术在运行过程中，由于存在季节的变换、温度的变化、自然的老化、施工的质量以及人为的因素，不可避免的会出现各种问题，既影响了有线电视的播放率，同时又增加了有线电视的故障率，还大大降低了用户的满意度。因此，如何在最短的时间里高效地处理有线电视出现的故障，对于广大电视技术人员来说是一项比较艰巨的任务。

　　关键词：有线电视,故障问题,处理方法,维护管理

　　引言

　　随着科学技术的不断发展，人们的生活水平不断提高，有着独特传播形式的有线电视因其画面清晰、节目设置多彩多样的特点成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而，有线电视网络信号从发射塔发射信号到接收塔接收到信号需要很多中转设备的支持，不再让有线电视故障检修是难事，从而使有线电视的广播质量得到保障。

　　微电子学与计算机最新期刊目录

基于关系知识图谱的零样本知识图谱补全方法

摘要：随着知识图谱在智能应用中的普及，图谱的不完整性已成为制约其推理性能的关键瓶颈。然而，现有零样本知识图谱补全方法主要依赖生成式模型或静态本体增强，在面对未见关系时，受语义迁移能力不足和结构融合机制僵化影响，推理精度有限且易发生语义混淆。为提升零样本场景下的预测性能，提出了一种面向关系级知识迁移与判别的关系知识图谱补全框架(Relation Knowledge Graph Completion， RK...

改进Swin Transformer的路面状态分类模型

摘要：针对现有路面状态分类模型中存在路面背景纹理相似条件下易混淆、表征不稳定，以及路面图像纹理细节易受光照变化和噪声干扰等问题，本文提出了一种改进Swin Transformer的路面状态分类模型FDM-SwinT。首先，引入了傅里叶调制注意力机制（FMA）模块，通过频域特征的学习，增强了模型对不同纹理特征的提取能力；其次，提出了方向性小波门控跨带注意力（DWGCA）模块，该模块结合门控机制与方向性小波...

混合Mesh结构的时钟树设计与时序分析

摘要：传统时钟树综合由于其串联式分布特性，对工艺、电压、温度（Process， Voltage， Temperature， PVT）变化敏感，难以避免地会产生显著的时钟偏差；而全局时钟网络Mesh结构的并联结构，虽然可以实现极低的时钟偏差，但会带来难以承受的面积与功耗开销。为在性能、功耗与设计复杂度之间取得最优平衡，本文基于12nm先进工艺，面向高性能VPU（Video Processing Unit，...

一种应用于CMOS图像传感器的列级SAR-SS ADC

摘要：本文设计了一款应用于CMOS图像传感器的混合型逐次逼近型-单斜列级模数转换器(SAR-SS ADC)。输入信号首先由6位SAR ADC量化，得到高位6位数字码及残差电压，随后残差电压经6位SS ADC量化生成6位低位数字码，从而实现12位整体量化精度。采用全局共享DAC思路，通过仅35个单位电容、79个单位电阻的组合和特殊电容阵列布局，显著压缩了面积并适应狭窄列宽；集成高精度的斜坡电压产生器、带失...

融合时空特征并考虑驾驶意图的车辆轨迹预测

摘要：为了解决高速公路环境下车辆行驶轨迹难以精确预测的问题，提出一种基于时空特征融合并考虑驾驶意图的多模态车辆轨迹预测模型。训练时，该模型先用编码器提取目标车辆的运动信息，交互注意力模块将车辆状态信息及交互信息进行时空特征融合，并计算出各车对目标车辆的影响权重。之后，系统将包含交互信息的特征与目标车辆自身的状态特征传递至驾驶意图模块，通过特征融合与softmax分类器分别计算横向与纵向驾驶行为的概率分布...

基于混合脉冲神经网络的姿态估计研究

摘要：随着事件相机和脉冲神经网络(Spiking Neural Networks)在低功耗、高动态场景中的应用日益广泛，事件驱动的人体姿态估计问题成为神经形态视觉研究的重要方向。传统基于卷积神经网络(CNN)的姿态估计方法虽具备较高精度，但在处理高频事件数据与低功耗部署方面存在显著劣势。本文提出了一种基于跨时间步状态机制下快慢双分支的网络架构，用于实现对事件流数据的人体2D姿态估计任务。本文设计了一种F...

FSCMdepth: 自适应频谱处理的自监督单目深度估计

摘要：自监督单目深度估计受限于采用固定卷积核和静态特征融合的僵化架构，导致多尺度感知失衡。由于无法动态适应不同场景特征，现有方法难以同时保留高频细节（如边缘）与低频语义（如全局结构上下文），造成预测过度平滑、远处与小目标精度下降。为此，我们提出一种具有自适应频谱处理的动态特征优化框架。首先，设计频率感知模块，依据局部频谱特性动态调整卷积核，实现上下文敏感的多尺度特征提取。其次，开发分层细化机制，融合全局...

一种基于维度转换的渐进式多尺度时间序列预测范式

摘要：时间序列预测在智慧城市、金融分析、能源管理等领域具有重要应用价值。现有的Transformer类模型虽然在长序列建模上表现出色，但存在计算复杂度高、多周期特征提取能力不足等问题。本文提出了一种基于维度转换的渐进式多尺度时间序列预测模型，通过将一维时间序列转换为二维表示，并设计渐进式多尺度特征提取模块以同步建模周期间与周期内时间步的依赖关系，该模块采用三路并行架构，逐步融合不同尺度的卷积特征，有效捕...

MCANet：面向复杂场景遥感图像分割的多尺度上下文聚合网络

摘要：高分辨率遥感图像中地物类别繁多、形态复杂，导致出现目标提取不完整、边界分割不精细及焦点聚集不准确等问题。为此，本文提出一种用于复杂场景遥感分割多尺度上下文聚合网络——MACNet。本研究以ResNet18为编码器，设计了地物感知注意模块（GOPM），强化了遥感图像中空间结构与通道特征的协同建模。结合尺度感知融合模块（SFM）提取遥感图像的多尺度特征并融合跨层信息，提高模型对不同尺度地物的识别能力。...

《微电子学与计算机》征稿简则

摘要：<正>《微电子学与计算机》是国内唯一的微电子学科与计算机学科相结合的专业刊物,是介绍微电子学与计算机方面理论探索,展示微电子学与计算机领域学术和工程应用成果的专业刊物。《微电子学与计算机》刊登的内容覆盖微电子、计算机领域的各个学科,以论文、技术报告、短文、研究简报、综述等形式报道。本刊重点关注微电子、计算机学科领域的原创性工作。研究论文须有创新性,内容充实完整;研究快讯须含有首创性成果...

基于BAC写信道建模的2T0C阵列电荷写入一致性研究

摘要：低温工艺兼容且可三维集成的双晶体管无电容型（2T0C）增益单元（Gain Cell, GC）技术有望成为下一代高密度低功耗存储器。然而，在大规模2T0C GC阵列中，由于晶体管电性参数波动、互连线寄生效应及邻近单元之间的寄生电容耦合等问题，使GC存储节点（SN）中电荷(Q_SN)的写入一致性较单个2T0C单元显著下降。存储器信道建模与分析方法是研究读写操作中扰动引发的逻辑误差的...

高精度金属薄膜电阻工艺提升技术研究

摘要：模拟电路对电阻器件的绝对精度与热稳定性的要求日益提高。然而，国内高精度薄膜电阻产品在成品率与一致性方面与国外同类产品存在明显差距，且缺乏成熟、完整的军用高精度薄膜电阻电路平台。本文通过对前道工艺的深入研究，对金属薄膜电阻进行结构设计与优化，结合实验和流片结果，系统分析了等效接触电阻和线宽偏差对电阻精度的影响。针对电阻热稳定性，通过在原有工艺基础上引入低温铬硅（Cr-Si）薄膜退火工艺，实现后道热过...

基于边缘云计算的5G通信信道低延迟传输自适应控制方法

摘要：在波束域导频稀疏的5G通信网络中，链路的不对称性和时变特性使得传统方法通常采用集中式计算架构，需将数据传输至中心服务器处理以获取延迟信息并生成控制指令。该方式不仅导致长距离传输中频繁丢包，还显著降低数据传输速率、增加传输延迟，影响对5G信道延迟的及时获取与处理。为此，本文提出一种基于边缘云计算的5G通信信道低延迟传输自适应控制方法。该方法将计算过程迁移至靠近数据源的边缘服务器，利用边缘计算的快速响...

面向实时与智能融合系统的列表调度算法研究

摘要：本文面向实时与智能融合系统的多处理器任务调度问题，提出两种启发式列表调度算法，TB-LST及其改进算法TB-PLST。所提算法充分利用任务的周期性特征以提升调度性能，其均包含三个阶段。在添加时间节点阶段，TB-LST与TB-PLST通过引入时间节点，将任务的到达时刻属性转化为任务间的依赖约束。在优先级计算阶段，为了合理地利用任务的前驱信息，TB-LST与TB-PLST分别采用向下秩及平均反向乐观成...

一种抗单粒子瞬态效应的带隙基准电路加固设计

摘要：空间用带隙基准电路存在显著单粒子瞬态效应，经传播可导致系统出现暂时或永久故障。基于一款典型带隙基准电路开展了单粒子瞬态效应（SET）的敏感节点定位及加固设计研究。采用双指数脉冲电流源注入SPICE仿真技术和光子注入模拟技术准确定位了关键敏感节点，设计了一种针对敏感节点、基于瞬态电流补偿技术的抗单粒子瞬态效应加固电路结构，仅增加很小的功耗。SPICE仿真结果表明加固后的电路SET响应时间显著减小。基...

大模型发展综述：从BERT到Deepseek的技术演进

摘要：随着人工智能技术的快速发展，大模型已成为推动自然语言处理、多模态理解和复杂推理任务突破的核心驱动力。本文系统性梳理了大模型的发展历程与技术演进，从基础语言模型、多模态大模型到推理大模型的分类框架出发，深入分析了以Transformer为核心的模型架构设计及其关键技术改进。在语言模型领域，重点探讨了从BERT、GPT系列到LLaMA、GLM-130B等模型的预训练范式创新，以及基于指令微调的T0、F...

基于主辅联合鉴相的Bump-Jump算法的码环研究

摘要：BOC信号采用二进制偏移载波调制技术，其多峰自相关特性易引发接收机副峰误锁问题，破坏跟踪环路的稳定性。针对传统计数器因过零检测和固定步长调整导致的跟踪精度不足问题，本文提出一种改进型Bump-Jump鉴相器算法。该算法创新性地将动态步长调整机制与主辅鉴相器联合判决相结合，通过增设超超前（VE）和超滞后（VL）辅助支路，构建“主峰跟踪-边峰监测”架构，通过两路支路的功率差检测动态抑制边峰干扰，同时设...

低功耗设计的双链电源关断策略的实现与验证

摘要：随着集成电路工艺节点的不断缩小，低功耗设计已成为现代芯片设计的关键问题。传统电源门控技术虽然有效降低静态功耗，但其单链结构存在上电过冲电流过大、导致电压降和上电失败的风险。为克服这一问题，提出了解决方案并详细分析了单链和双链设计在相同工艺、电压和温度条件下的上电过程及过冲电流的影响。仿真结果表明，双链设计能将过冲电流从单链的335.269毫安降至116.871毫安，降低65.2%，有效减少了IR ...

融合注意力机制的双分支人体姿态与形状估计

摘要：针对三维人体姿态与形状估计中存在难以同时兼顾遮挡鲁棒性与像素对齐精度的问题，提出一种融合注意力机制的双分支人体姿态与形状估计方法。该方法由分割引导分支和姿态构建分支组成。分割引导分支采用人体部位分割策略生成不同人体部位的分割结果，并将其转化为注意力权重，用以引导特征学习；姿态构建分支基于输入的特征图，结合注意力权重进行人体模型参数回归，实现对三维人体姿态和形状的精确估计。与现有最先进方法相比，该方...

基于改进生成对抗网络的图像水印检测算法

摘要：针对现有图像水印检测算法计算效率低、参数量大且真伪判别准确性不足等问题，提出了一种基于改进生成对抗网络（GAN）的图像水印检测算法。该算法包括DSD-GAN和DCG-GAN两个模型，分别用于水印存在性检测和水印真伪判别。DSD-GAN模型通过引入深度可分离卷积和空洞卷积优化判别器，有效降低了模型的参数量，并提升了计算效率，显著提高了水印存在性检测的速度与精度。DCG-GAN模型则结合生成器生成高质...

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