微电子学与计算机

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《微电子学与计算机》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：61-1123/TN; 国际标准刊号：1000-7180; 主办单位：航天科技集团公司九院七七一所; 主管单位：中国航天科技集团公司; 上一本期杂志：《电视研究》电视科技论文发表; 下一本期杂志：《微电子学》电子科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《微电子学与计算机》创办于1972年，是我国微电子技术与计算机技术相结合的唯一专业性国家中文核心期刊，同时也是中国计算机学会会刊。本刊的宗旨是，严谨认真，求实创新;以人为本，研以致用;弘扬科学，追求真理。本刊国内公开发行，面向科研院所，厂矿技术人员、院校师生和管理人员，及时提供国内微电子与计算机行业最新科研成果、学术与工程技术动态，是较为实用的参考资料和科学决策的准确依据。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　航天优秀期刊

　　陕西省优秀期刊一等奖

　　【栏目设置】

　　报道国内外半导体集成电路和微型计算机的科研、技术成果。包括微电子技术在航天事业中的应用、微型计算机硬件结构设计与制造、微型计算机系统软件及应用软件、微型机应用、计算机辅助设计、半导体集成电路设计与制造工艺等方面。主要栏目：计算机技术，微电子技术等。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于显著点切片的三维模型检索霍磊，吕学强，李卓，张凯，HUO Lei，LV Xue-qiang，LI Zhuo，ZHANG Kai

　　面向无线通信的多模式信道纠错码译码管武，梁利平，李婧，胡巧芝，GUAN Wu，LIANG Li-ping，LI Jing，HU Qiao-zhi

　　基于粒子群优化的模糊神经网络垂直切换算法郭强，张晓萌，朱若函，GUO Qiang，ZHANG Xiao-meng，ZHU Ruo-han

　　基于动态语音源数的自适应盲源分离算法陈胜，徐岩，王小军，CHEN Sheng，XU Yan，WANG Xiao-jun

　　基于多重聚类的网络攻击检测方法研究杨宏宇，张树茂，江华，YANG Hong-yu，ZHANG Shu-mao，JIANG Hua

　　基于含权概念图的中文语句语义匹配方法的研究刘培奇，曹东川，刘阳，LIU Pei-qi，CAO Dong-chuan，LIU Yang

　　应用混沌变异机制混合反向学习人工鱼群算法王培崇，李丽荣，彭菲菲，汪慎文，WANG Pei-chong，LI Li-rong，PENG Fei-fei，WANG Shen-wen

　　基于模糊 QoS的云服务资源选择方法刘娜娜，魏汪洋，吴庆涛，张明川，郑瑞娟，LIU Na-na，WEI Wang-yang，WU Qing-tao，ZHANG Ming-chuan，ZHENG Rui-juan

　　一种维纳滤波图像复原算法的 k值快速估计杜苗苗，杨灿美，DU Miao-miao，YANG Can-mei

　　SA R与全色图像快速配准算法研究张永梅，张谦，顾琳，叶青，ZHANG Yong-mei，ZHANG Qian，GU Lin，YE Qing

　　基于元胞蚁群算法模型的云资源调度张水平，仲伟彪，ZHANG Shui-ping，ZHONG Wei-biao

　　基于FPGA的粒子滤波算法研究与实现王尔申，范云飞，庞涛，WANG Er-shen，FAN Yun-fei，PANG Tao

　　一种基于点匹配的图像重复区域检测方法甘玲，张鹏飞，GAN Ling，ZHANG Peng-fei

　　U M-BUS总线通道故障检测方法张家祺，邓哲，周继芹，邱柯妮，ZHANG Jia-qi，DENG Zhe，ZHOU Ji-qin，QIU Ke-ni

　　一种用于支持向量回归的动态工作集选择方法姜宏，杨孟飞，于广良，魏梦捷，JIANG Hong，YANG Meng-fei，YU Guang-liang，WEI Meng-jie

　　湖北理工学院学报投稿范文：基于有线电视故障与处理方法探讨

　　摘　要：有线电视网络传输技术在运行过程中，由于存在季节的变换、温度的变化、自然的老化、施工的质量以及人为的因素，不可避免的会出现各种问题，既影响了有线电视的播放率，同时又增加了有线电视的故障率，还大大降低了用户的满意度。因此，如何在最短的时间里高效地处理有线电视出现的故障，对于广大电视技术人员来说是一项比较艰巨的任务。

　　关键词：有线电视,故障问题,处理方法,维护管理

　　引言

　　随着科学技术的不断发展，人们的生活水平不断提高，有着独特传播形式的有线电视因其画面清晰、节目设置多彩多样的特点成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而，有线电视网络信号从发射塔发射信号到接收塔接收到信号需要很多中转设备的支持，不再让有线电视故障检修是难事，从而使有线电视的广播质量得到保障。

　　微电子学与计算机最新期刊目录

一种基于恒定关断时间控制的伪定频PWM调制器设计————作者：高兴瑞;陈德媛;张瑛;

摘要：本文设计了一种适用于恒定关断时间同步降压型电源管理芯片的自适应伪定频PWM调制器，可以在CCM模式下，由SR触发器产生控制信号，具有较好的瞬态响应速度，良好的稳态性能，输出稳定的开关频率，不受输入电压，输出电压，负载电流等因素的影响。在传统的恒定关断时间控制的DC-DC变换器的基础上，引入伪定频PWM调制器设计，使得DC-DC开关频率稳定输出。采用0.18 μm BCD工艺完成电路设计，并进行了前...

一种低成本宽输入的电荷泵过压检测电路————作者：张震;刘睿康;王洲;马莹晨;万美琳;

摘要：电荷泵被广泛应用于开关电源中功率NMOS的驱动。为了确保电荷泵产生的电压保持在功率NMOS的安全栅极电压以下，需要对电荷泵的输出电压进行过压检测。本文利用低压负反馈回路和高压PMOS电流镜，将电荷泵的输入电压(V_IN)和输出电压(V_CP)精确地施加到感应电阻上，实现了对V_CP和V_IN差值的精确采样。然后将缩小固...

基于多智能体协作的可控评论生成方法————作者：黄于欣;吴磊;赵源;

摘要：可控评论生成旨在根据新闻内容生成与内容以及情感一致的简短评论。然而，尽管大规模语言模型在理解用户意图和处理简单任务时表现优异，但在应对复杂新闻内容和复杂控制任务时，复杂新闻通常包含多层次的新闻要素和细微的情感表达，模型难以捕捉这些新闻要素和情感表达，容易生成与新闻内容和任务约束不一致的评论。针对以上问题，提出一种基于多智能体协作的可控评论生成方法，首先，根据输入的新闻文本生成带有主观情感的智能体，...

复杂场景下的电梯乘客异常行为检测方法————作者：李校林;宋耀辉;

摘要：针对复杂场景下电梯乘客异常行为识别中现有方法对行为特征理解不足导致识别准确率较低的问题，本文提出了一种改进PPTSM模型（CMTSM）的识别方法。首先，针对ResNet50网络对行为特征捕捉不充分的问题，引入多尺度扩张注意力机制，使模型能够整合多尺度语义信息，有效捕获异常行为的特征信息。其次，为增强人体姿态行为的特征信息，提出垂直深度点卷积融合模块，该模块整合了高级语义特征和低级细节特征，使网络能...

基于量子粒子群优化算法的生成对抗网络优化————作者：钱楸;张兆娟;

摘要：传统GAN架构及超参数的设计通常受到专业知识和经验的限制，调优过程消耗大量计算资源和时间。针对该类问题，本文提出了一种基于量子粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization， QPSO)算法的GAN自动设计与优化方法，利用QPSO算法指导判别器与生成器的更新；设计了一种基于模块化搜索空间的混合操作集合编码方案，兼容深度可分离卷积、降维全连接和稀疏...

YOLOv8-REM：一种基于显微镜图像的水体微塑料实时检测算法————作者：朱文;汤恒涛;石庭恺;韩龙祥;孙佳惟;

摘要：针对依赖扫描电子显微镜的深度学习检测方法因成像时间长导致效率低下、检测算法难以在实时性、检测效率与精度之间取得平衡，以及微塑料检测中缺乏适用于光学显微镜图像的科学深度学习数据集等问题，本文提出了基于YOLOv8s算法框架改进得到的YOLOv8-REM算法，并构建了一个科学的微塑料光学显微镜图像数据集。在算法的改进方法中，首先，通过减少YOLOv8s骨干网络层数，以减少深层卷积对微小目标信息的损失，...

MIRPFFD-Net：多尺度倒残差金字塔特征聚焦扩散检测网络————作者：朱全银;石超楠;宗慧;严云洋;林剑楚;

摘要：在复杂场景下目标尺度变化过大会影响检测精度，当前主流的解决方法是通过增加参数量，牺牲检测时间，然而这种方法影响了实时目标检测效率。为解决上述问题，提出了多尺度倒残差金字塔特征聚焦扩散检测网络，MIRPFFD-Net。通过残差多尺度特征提取模块（Residual Multi-Scale Feature Extraction，RMSFE）构建主干网络，解决了小目标特征信息被邻近大目标所淹没的问题，提升...

低功耗AOSFET 2T0C存储阵列读晶体管阈值电压优化————作者：林泽添;张志斌;郑凌丰;杨业成;王少昊;

摘要：基于垂直沟道全环绕（CAA）非晶氧化物半导体场效应晶体管（AOSFET）的双晶体管（2T0C）增益单元存储器因其高载流子迁移率、高存储密度、低读取功耗等特点以及三维多层堆叠潜力而受到关注。虽然单个AOSFET 2T0C增益单元能在0.5 V的读取电压(V_DD)下工作，但crossbar存储阵列中的旁路串扰电流降低了2T0C存储阵列的读取裕度。为了满足低密度、非核心存储阵列和高...

基于自适应空间混合的大规模点云语义分割————作者：黄和炜;周树东;方立;张静茹;

摘要：点云语义分割作为三维空间信息理解的核心任务，已广泛应用于城市规划、自动驾驶等领域。为在保持分割精度的同时提升大规模点云场景下语义分割的实时性，本文提出一种基于自适应空间混合的点云语义分割算法。首先，在嵌入层融合点特征和领域特征，以捕获局部几何信息并增强原始点数据。接着，通过空间和通道混合层对嵌入点特征进行多次更新。其中在空间混合阶段，通过稀疏矩阵对点云投影，引入轴感知特征混合模块捕获跨维度的上下文...

基于局部语义特征的威胁实体识别方法————作者：王学力;蔡泳信;程度;仇晶;杨杰;于康;

摘要：目前，从非结构化威胁情报中提取与网络安全相关的实体（如黑客组织、攻击方法和漏洞信息）对于提高安全分析师的工作效率至关重要。然而，由于威胁情报的独特性和复杂性，这一过程面临着显著挑战，使得准确的信息提取变得困难。文本观察到，在威胁情报中，威胁实体的分布表现出局部聚焦的特点。然而，以往威胁情报命名实体识别任务中的常用方法大多将词语与整个句子上下文结合或强调词本身，忽视了情报文本的数据分布特性。因此，本...

内容主题约束的无监督关键短语提取方法————作者：李伍任;黄于欣;

摘要：无监督关键短语提取旨在自动识别能够准确反映文档内容和主题的关键短语，广泛应用于信息检索、文本摘要和主题建模等任务。然而，现有无监督方法通过计算候选短语与文档在高维语义空间中的相似性评估短语的重要性。这类方法主要关注短语与文档整体语义的相关性，缺乏对候选短语与文档主题关联的有效建模，导致提取结果的准确性和语义一致性受限。为此，本文提出了一种结合内容和主题约束的无监督关键短语提取方法。该方法基于T5模...

基于主题融合的语义一致性篇章神经机器翻译————作者：刘春娇;郭军军;余正涛;

摘要：篇章神经机器翻译 (Document-level Neural Machine Translation，DocNMT) 面临的核心挑战是如何有效捕捉文档的全局语义并保持翻译的一致性，特别是防止主题漂移和上下文语义不连贯。针对这一问题，本文介绍了一种基于主题融合的语义一致性篇章神经机器翻译方法。首先，本文通过引入主题词，有效减少翻译过程中的主题漂移，增强句子间的逻辑联系，从而提高翻译的一致性和准确性...

基于多尺度混合注意力的遥感图像超分辨率重建————作者：邓峰良;钱育蓉;范迎迎;白璐;王元旭;孔维泉;

摘要：现有基于Transformer 的方法在处理复杂遥感场景时表现不佳，容易出现伪影和细节丢失，特别是在局部信息捕捉和空间关系建模方面存在明显局限。为解决上述问题，提出了一种多尺度混合注意力网络（MsHAN）。该网络设计了大核多尺度注意力机制（LKMSA）、多尺度动态窗口空洞注意力模块（MSDWDA）和空间前馈模块（SFM），全面提升了遥感图像超分辨率重建的性能。LKMSA结合大核卷积和多尺度机制，显...

多尺度特征增强融合的ME-RTDETR水下目标检测————作者：张筱;刘孙俊;陈懿;李刚;敖梦豪;

摘要：在水下目标检测过程中，因水下图像噪声较大且包含多尺度目标混合等问题，易出现漏检、错检现象。本文提出一种基于RTDETR改进的多尺度特征增强融合的ME-RTDETR水下目标检测算法。首先，使用CSPnet替代原始主干网络，提升模型的特征提取能力；然后，提出SHViTCGLU模块替换C2f中的残差模块，通过增强局部特征与全局特征提取，提升模型处理噪声图像的能力；其次，基于原始CCFM模块设计多尺度特征...

TTE与TSN的空间应用对比研究————作者：刘昱辰;华更新;

摘要：时间触发以太网(TTE)与时间敏感网络(TSN)是两种广泛应用的时间确定性网络技术。TTE通过精确的时间同步机制和基于离线调度表的周期性任务调度策略，实现了高度的实时性和确定性；TSN则通过一系列子标准(如TAS、CBS等)和机制，在保证实时性的同时提供了更灵活的流量管理方案。本文从同步机制、流量控制、调度机制以及容错能力等方面对TTE和TSN两种网络协议进行了系统对比研究。研究表明，鉴于空间领域...

一种具有高阶补偿结构的低温漂带隙基准————作者：杨雨欣;李海松;王斌;

摘要：针对传统带隙基准温漂系数较高的问题，设计一种具有高阶补偿结构的低温漂带隙基准电压源。在一阶带隙基准的基础上，利用偏置在PTAT电流下的亚阈值区MOS管栅源电压中温度的高阶补偿项来抵消三极管发射结电压中温度的高阶项，从而得到一个温漂系数极低的带隙基准源。该基准采用0.35 μm BCD工艺进行电路设计，版图面积为345 μm × 140 μm。仿真结果表明，基准在电源电压为5 V，温度范围为-55 ...

面向网表基础组件识别任务的数据集设计————作者：李宗泰;杨靓;李灏;娄冕;李颖琦;毛远宏;贾一鸣;

摘要：门级网表的反向工程是一种确保集成电路产品可信的检测方法。随着AI+IC的发展趋势，逐步演变为基于图神经网络的网表基础组件识别任务。当前，该任务面临的一个主要问题是不能泛化到电路功能一致但网表结构发生变化的场景。然而，目前尚未有电路功能一致但结构不同的公开网表数据集，给问题的研究增加了障碍。为此，研究和发布了电路功能一致但网表结构不同的10个数据集，以促进对网表基础组件任务的深入研究。具体来说，首先...

三维堆叠集成微系统高过载下应力特性分析————作者：王子;鞠莉娜;蒋鹏;徐彤;梁光顺;

摘要：针对三维堆叠集成微系统在高过载环境下的可靠性问题，开展了三维堆叠集成微系统在高过载下的应力特性分析。建立了三维堆叠集成微系统结构模型，通过有限元模拟仿真分析与冲击试验的方法对其进行了分析验证。分析了在3个垂直轴向的过载冲击下微系统不同结构区域的应力大小以及应力分布情况，明确了微系统结构薄弱易失效部位。重点对微球结构开展了研究，分析了微球结构尺寸、材料以及底部填充对可靠性的影响，明确了结构优化方向。...

《微电子学与计算机》征稿简则

摘要：<正>《微电子学与计算机》是国内唯一的微电子学科与计算机学科相结合的专业刊物,是介绍微电子学与计算机方面理论探索,展示微电子学与计算机领域学术和工程应用成果的专业刊物。《微电子学与计算机》刊登的内容覆盖微电子、计算机领域的各个学科,以论文、技术报告、短文、研究简报、综述等形式报道。本刊重点关注微电子、计算机学科领域的原创性工作。研究论文须有创新性,内容充实完整;研究快讯须含有首创性成果...

基于多尺度特征注意力融合的语音情感识别————作者：安俊秀;田茂云;

摘要：语音情感识别是人机交互领域的一个重要研究领域，如何提取最具有代表性的特征是语音情感识别的研究热点。针对目前语音情感识别系统中存在特征表达能力不足的问题，提出了一种新颖的框架——多尺度频谱特征注意力融合网络(MSFAFN)，旨在通过综合多层次的音频特征，提升模型的情感识别能力。该网络主要由特征提取块和特征学习块组成。前者通过三条不同卷积核大小的并行路径提取特征映射，然后由注意力机制对特征进行权重的重...

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