吉林大学学报

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吉林大学学报

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期刊周期:双月刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:22-1344/TN
国际标准刊号:1671-5896
主办单位:吉林大学
主管单位:教育部
上一本期杂志:《计算机工程》计算机科技期刊
下一本期杂志:《影像诊断与介入放射学》科技期刊论文

  杂志简介

  《吉林大学学报》主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程,计算机科学与工程、仪器科学与工程,电子科学与技术、管理科学与工程,电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究,并注意报道技术开发工作的最新成果,在理论与实践相结合,促进科技成果转化方面具有自己的特色。

  收录情况

  国家新闻出版总署收录 获奖情况

  中国高校自然科学学报优秀学报奖

  优秀邮电科技期刊奖等8项

  栏目设置

  主要栏目:电子科学与技术、仪器科学与工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与工程。

  杂志优秀目录参考:

  基于AOMP重建的宽带频谱感知算法 李琪,赵晓晖,LI Qi,ZHAO Xiaohui

  基于可见光通信的图像传输系统 杨欣华,刘洋,康文炜,刘斌,王兆丹,YANG Xinhua,LIU Yang,KANG Wenwei,LIU Bin,WANG Zhaodan

  基于FPGA的1553B总线的接口设计 张惠宇宸,王晓曼,刘鹏,仵宗钦,叶琳琳,张立媛,ZHANG Huiyuchen,WANG Xiaoman,LIU Peng,WU Zongqin,YE Linlin,ZHANG Liyuan

  基于BaLuF5∶Yb3+,E3+纳米晶掺杂的聚合物光波导放大器 张美玲,尹姣,张永玲,王艳双,曲春阳,赵丹,王菲,ZHANG Meiling,YIN Jiao,ZHANG Yongling,WANG Yanshuang,QU Chunyang,ZHAO Dan,WANG Fei

  基于鲁棒UKF的永磁同步电机转子速度估计 沈绍博,祖晖,李涛,费树岷,SHEN Shaobo,ZU Hui,LI Tao,FEI Shumin

  汽车侧倾角速度传感器的故障诊断和重构 王德军,宋石尧,王晰聪,WANG Dejun,SONG Shiyao,WANG Xicong

  过失速机动变指数趋近律UAS-SMC设计 艾文磊,王玉惠,朱林泽,许昌亮,AI Wenlei,WANG Yuhui,ZHU Linze,XU Changliang

  CDKF算法在四旋翼飞行器组合导航系统中应用 袁赣南,赵自超,贾鹤鸣,刘利强,戴运桃,YUAN Gannan,ZHAO Zichao,JIA Heming,Liu Liqiang,DAI Yuntao

  煤矿井下救援定位系统研究 郭继坤,马鹏飞,赵肖东,GUO Jikun,MA Pengfei,ZHAO Xiaodong

  实心固体物质密度测量方法研究 王君,张景元,章广帅,杨浩,WANG Jun,ZHANG Jingyuan,ZHANG Guangshuai,YANG Hao

  护理论文免费下载:完善护理工作制度策略

  以等级医院检查为契机,根据评审标准中所要求的相关制度和流程,结合本院的护理工作实际,对相关制度和流程作进一步修订与完善。首先,以持续质量改进着手,以PDCA循环为指导,对原有的制度、流程进行审视,对于在检查过程中或实施过程中缺少操作性的,或与实际工作不符合的,重新完善,同时在修订过程中为了使制度更加规范,护理部反复征询护士长和高年资护士的意见和建议,对照检查过程中专家提出的问题,进行修订完善。修订的制度流程共有二册,即《:护理管理制度》、《护士工作指导手册》,其中共有管理制度289个、工作流程300个。最后以SOP文件形式成文,以此作为全体护理人员在从事护理工作中的行为准则。由于工作制度和流程的不断完善,并把它作为衡量护士工作质量的标准,因此也克服了护理工作上的短板,使护理工作能够规范地、有序地、有效地的开展。

  加强培训,注重培训效果

  有了较为完善的标准,培训成了工作中的重点。鉴于目前护理队伍普遍存在着专业知识不扎实,临床应用能力欠缺等问题。护理部门不断思考,不断探索,在提高护理人员核心能力的同时缩短培训周期,使护理人员能尽快的适应岗位需求,从而建设综合素质高的护理人才梯队。护士的核心能力直接影响着护士为患者提供服务质量的优劣。Strasser认为核心能力是从事护理工作所需的多方面、至关重要的能力[5]。刘明等通过研究得出“护士的核心能力”为护士的相关知识、技能和态度这3个基本属性在实践中的有机结合,并反映在临床护理、伦理与法律实践、专业发展、教育与咨询、领导、人际关系、评判性思维和科研这8个维度中的每一个维度中[6]。

  吉林大学学报最新期刊目录

基于GA-LightGBM模型的云顶高度反演方法研究————作者:薛继伟;张开心;陈元琳;范萌;

摘要:卫星遥感目前已广泛用于获取云相关参数,但被动观测卫星的云识别产品和CTH(Cloud Top Height)产品的精度往往有所欠缺,而主动观测卫星虽然提供了高精度的CTH和云识别信息,但观测范围有限。为解决上述问题,提出一种GA-LightGBM(Genetic Algorithm-Light Gradient Boosting Machine)模型,该模型利用哨兵五号(S5P:Sentinel-...

基于双向搜索的A*算法与DWA算法融合的路径规划————作者:程鑫;李昕光;赵士龙;郭晓琦;

摘要:为提高传统A*算法在路径规划时的实时性和安全性,提出了一种融合改进A*和DWA(Dynamic Window Approach)的路径规划方法。首先,对A*算法的搜索邻域进行了优化,以减少节点的搜索方向;其次,引入双向搜索和动态定义目标节点策略优化搜索机制,从起始和目标节点进行双向路径搜索;引入动态权重系数,减少路径搜索过程中产生的...

基于云端的移动式智能车底藏匿物检测系统设计————作者:周逸凡;杨智伟;王粤洋;千承辉;

摘要:针对目前传统安检方法对于车辆底盘表面藏匿的违禁物品的检测效率低、漏检率高、便携性差等不足,设计了一个基于云端的移动式智能车底藏匿物检测系统,通过机器人、网络通信、图像处理及目标检测等技术,实现藏匿物智能化检测。基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法提取图像特征信息并获取车底局部全景图像,使用YOLOv5(You Only Look Once vers...

基于改进YOLOv5s的课堂质量评价体系————作者:刘睿;王丽娟;张晖耀;郭启航;林旭东;

摘要:针对传统课堂质量评价手段主要依靠人工观察,存在效率低和精度差等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s(You Only Look Once version 5 small)的轻量化课堂评价模型。通过采用该模型和层次分析法建立完善的课堂评价体系。该模型在颈部网络中融入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制,提高了模型的识别精度;通过在骨干网络中...

改进的仿蝎子振源位置估计方法————作者:吴晓勇;王冬冬;侯秋丰;

摘要:针对现有仿蝎子振源定位方法因蝎子振源定位模型不完善而导致的定位精度受限的问题,提出一种改进的仿蝎子振源位置估计方法。该方法首先根据振动信号不同频率分量随距离增加衰减速度不同的特性,完善现有仿蝎子振源定位机理距离估计缺失的不足,并基于改进后的模型完成振源位置特征提取,构建完整位置特征数据库。然后,使用K-means方法创建子数据库以减少数据匹配的时间。最后,通过KNN(K-Nearest Neigh...

自适应深度一致与跨频注意力的多视立体网络————作者:邢航;王刚;王岩;侯明辉;

摘要:针对当前深度学习在三维重建中难以从图像中提取全面的场景信息,以及未充分考虑视图间的深度一致性问题,提出具有自适应深度一致性和跨频注意力的多视图立体网络(ADCFA-MVSNet:Multi-View Stereo with Adaptive Depth Consistency and Cross-Frequency Attention)。跨频注意力(CFA:Cross-Frequency Atte...

融合段落和文档特征的金融公告事件抽取方法————作者:李佳静;董泽信;李盛;孟涛;罗小清;闫宏飞;

摘要:针对金融事件存在论元专业性强、分散度高等特点,传统事件抽取方法难以实现精准抽取问题,提出了一种融合段落局部和文档全局特征的事件抽取方法。该方法首先对金融公告文档分段后并行地对所有段落利用Fin-BERT(Financial Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练模型、卷积神经网络和自注意力机制获取文档局部特征;然后利用B...

基于ViT-WGAN-GP的水稻病害图像生成方法————作者:路阳;许思源;陶贤鹏;刘启旺;管闯;

摘要:针对水稻病害图像数据集样本较少而影响深度神经网络模型学习的精度问题,提出一种改进的对抗生成网络模型ViT-WGAN-GP(Vision Transformer and Wasserstein Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty)用于对图像数据集进行增强。首先在生成模型引入Vision Transformer结构加强对全局特征的...

基于XLBMC的专业领域中文分词方法————作者:任伟建;张义东;任璐;张永丰;孙勤江;

摘要:针对通用分词方法在专业领域的中文分词任务中,由于跨领域的数据分布不匹配和大量未登录的专业词汇限制导致分词准确率低的问题,提出基于XLBMC(XLNet-BiGRU-Multi-head Self-attention-Conditional Random Field)的专业领域分词方法。首先通过改进的XLNet预训练模型生成包含上下文语义信息的动态词向量,使模型能更好地利用边界特征和语义知识;然后将...

迁移学习在焊接熔透识别和缺陷检测中的应用————作者:刘文杰;刘新锋;周方正;田杰;贾传宝;宋立莉;

摘要:基于监督学习的深度神经网络焊接技术在实际工业场景中,难以获取带有标签的数据样本,限制了深度网络模型的性能。而针对无标注或不完整标注数据集,迁移学习算法提供了一种新颖的解决方案。为此,从领域自适应和预训练-微调两个方面阐述了迁移学习算法,并从近年来算法发展历程和在焊接熔透识别和缺陷检测中的应用方面归纳总结了当前已有的研究工作。同时,还探讨了焊接领域未来需要更多关注和探索的迁移学习问题。通过迁移学习的...

基于深度学习的社区应急管理需求感知系统————作者:王晓林;黄光强;何钢;武煜博;郭东;

摘要:在疫情灾害等场景下的社区应急管理中,传统方法无法快速精确捕捉社区的需求动态。为此,提出一种结合多模态大语言模型和YOLOv8(You Only Look Once version 8)的智能感知系统。该系统综合分析社交媒体文本数据和社区监控视频流,以实时识别社区公共服务需求。实验结果显示,系统在需求识别和异常检测方面表现出高准确性和响应速度。该系统提升了应急管理中公共服务的响应能力,为智慧城市建设...

智能汽车视频注入实验平台设计————作者:朱冰;薛经纬;赵健;张培兴;范天昕;黄殷梓;

摘要:智能汽车是全球汽车产业发展的重要方向,为适应智能汽车实践教学的新需求,设计并搭建了一套智能汽车视频注入实验平台。首先,结合虚拟仿真与车载域控制器,设计了一套虚实融合的实验平台方案;其次,开发了摄像头仿真模型并进行了虚拟标定验证,同时构建了基于GMSL2(Gigabit Multimedia Serial Link 2)与CSI-2(Camera Serial Interface 2)协议的摄像头数...

基于改进Apriori的药物信息敏感数据挖掘算法————作者:马洁;周婷;杨慧波;李如山;

摘要:针对药物信息数据具有类别不平衡的特点,敏感数据可解释性较差且较多、应用效果与挖掘准确率较低的问题,提出了一种基于改进Apriori的药物信息敏感数据挖掘算法。将药物数据分解成若干个带限固有模态函数,更新与去噪药物信息数据,根据药物敏感数据特征子集的信息增益以及蒙特卡洛采样策略提取敏感数据特征子集,分析隐层输出函数和特征子集之间的关系。引入极限学习机改进Apriori算法,筛选出具有显著关联性的药物...

基于机器学习的文本分类与标签预测算法————作者:孙晓瑜;

摘要:文本数据量大时,需要从文本数据中提取有效的特征,以捕捉文本的重要信息,以便于文本的存储和查询。为此,提出基于机器学习的文本分类与标签预测算法研究。采用条件随机场方法对待处理文本展开词性标注和切分,获取文本的特征。将文本特征输入自注意力机制循环卷积神经网络中,经过模型训练输出文本的分类结果和标签预测结果。经实验证明,所提算法可以有效的完成对文本的分类和标签预测,文本分类取伪率平均为95.2%,文本预...

基于注意力机制的井场小目标泄露检测算法————作者:聂永丹;肖坤;张林军;汪靖哲;张岩;

摘要:针对目前井场抽油机泄露目标检测方法忽视井场泄漏检测的特殊需求,在对井场泄漏目标进行特征识别的过程中存在一些局限性的问题,提出一种基于注意力机制的井场小目标泄露检测算法。以YOLOv5(You Only Look Once 5)网络为基础,在主干网络中引入通道和时空注意力模块,获取到更多的特征判别信息,以增强模型对重要特征的关注。同时,在主干网络中多引出了一个小目标检测尺度,使网络更多地融合小目标物...

直觉模糊集相似性及在边坡评价中的应用————作者:贾学萍;刘永志;

摘要:针对直觉模糊集相似性度量中犹豫度再分配问题,由于传统方法大都依靠固定公式且结果恒定,其与实际情况不符,为此,提出了一种新的直觉模糊集相似性度量方法。该方法引入随机函数,对犹豫度进行细粒度的隶属度与非隶属度再分配,并保留剩余犹豫度,在保持信息完整性的同时,大幅度提高了度量的辨识能力和计算效率,满足了相似性度量的核心要求。并且还深入探讨了两个直觉模糊数相似性的可能取值范围,增强了相似性的适用性。将此方...

基于时变约束的光储充电站多时间尺度调度————作者:张建洲;姚腾飞;杨凤坤;韩宇昊;刘鸿鹏;

摘要:针对运行策略不足时光储充电站的高运行成本及对配电网产生的负荷波动问题,提出了一种基于时变边界约束条件的光储充电站多时间尺度优化调度策略。首先日前阶段以日运行成本最小为目标,对电动汽车充电负荷以及光伏发电功率区间进行预测;日内阶段以对配电网造成的负荷波动均方差最小为目标。构建基于预测区间边界、光伏发电上网电价以及电网分时电价的具有时变边界的约束条件,对运行策略中相关变量加以约束。最后设置多个场景,调...

基于Linux命名空间的网络仿真方法设计与实现————作者:孙华宝;

摘要:由于网络仿真需要消耗大量系统资源且参数配置复杂,因而在进行网络测试时,这些因素均会影响测试精度,为此,设计一种基于Linux命名空间的轻量级网络仿真方法。基于Linux内核虚拟化技术构建仿真网络,针对网络测试过程中动态调整拓扑引起参数配置复杂,运行网络仿真系统时资源消耗大的问题,设计采用人类可读的数据序列化标准文件灵活定义网络,在用户态通过调用系统命令借助Linux网络命名空间机制完成虚拟网络创建...

异构计算下的电力系统用户侧净负荷预测算法————作者:梁凌宇;黄文琦;赵翔宇;曹尚;张焕明;

摘要:针对原始电力系统用户侧净负荷序列混乱问题,为精准预测电力系统用户侧负荷数据的变化情况,提出一种异构计算下的电力系统用户侧净负荷预测算法。分析带有噪声的电力系统用户侧净负荷数据,实施二进制小波变换,经设定门限值与确定估计信号,预处理电力系统用户侧净负荷数据;应用经验模态分解方法,进行了电力系统用户侧净负荷分解,使用扩展卡尔曼滤波(EKF:Extended Kalman Filter)以及核函数极限学...

双碳背景下电力企业办公能耗节能功率控制算法————作者:刘海洋;刘座铭;刘炳;张伟利;

摘要:电力企业办公区域中的温度、湿度、空气质量等环境因素具有动态变化特性,且相互之间存在复杂关系。这些因素对能耗的影响难以准确量化,增加了控制算法的复杂性。为此,提出双碳背景下电力企业办公能耗节能功率控制算法。利用环境传感器布设传感器网络,采集办公环境的信息数据,并利用回归模型建立环境因素与能耗之间的线性关系,量化环境因素对能耗的影响。根据环境因素与能耗之间的线性关系,计算办公环境耗能设备的功率损耗和年...

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