模式识别与人工智能

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《模式识别与人工智能》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：34-1089/TP; 国际标准刊号：1003-6059; 主办单位：中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所; 主管单位：中国科学技术协会; 查看模式识别与人工智能近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《计算机测量与控制》计算机专业论文; 下一本期杂志：《传感器世界》国家级优秀期刊

　　【杂志简介】

　　人工智能和模式识别是目前国际发展迅速的学科之一，本刊发表与此有关的最新研究结果和进展，旨在推动信息科学技术的发展。本刊面向各高等院校，研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。集信息、知识、趣味、可读性于一体,以模式识别与人工智技术见长,博采、精选国内外模式识别与人工智研究、开发与应用的精华。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　自1992年以来，一直被《中文核心期刊要目总览》收为自动化技术、计算机技术领域核心刊物。

　　1994年起，为《中国学术期刊文摘》引用期刊。

　　1995年，被美国工程信息公司(Ei)收为Ei Page One数据库收录期刊。

　　1996年被《中国科学引文数据库》列为来源期刊及统计源。

　　1998年，被教育部定为“学位与研究生教育中文重要期刊”之一。

　　1999年～2000年，获国家自然科学基金委择优支持基础性和高科技学术期刊专项资助经费资助。

　　2008年，被 EI Compendex 数据库收录。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：论文与报告、综述与评论、研究与应用、信息与动态等。

　　杂志优秀目录参考：

　　动态网络上最大流概念及其性质的研究张铃，ZHANG Ling

　　第六届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛征文通知

　　情感等级BDI主体模型研究张晓君，周昌乐，ZHANG Xiao-Jun，ZHOU Chang-Le

　　适于渐变概念漂移数据的自适应分类算法张景祥，王士同，邓赵红，Zhang Jing-Xiang，Wang Shi-Tong，Deng Zhao-Hong

　　实现稳定双向认知映射的逆向云变换算法许昌林，王国胤，XU Chang-Lin，WANG Guo-Yin

　　一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法张冠元，王斌，ZHANG Guan-Yuan，WANG Bin

　　基于类原型的复杂网络重叠社区发现方法姜雅文，贾彩燕，于剑，JIANG Ya-Wen，JIA Cai-Yan，YU Jian

　　基于稀疏表示的KCCA方法及在表情识别中的应用周晓彦，郑文明，辛明海，ZHOU Xiao-Yan，ZHENG Wen-Ming，XIN Ming-Hai

　　基于文本密度模型的Web正文抽取朱泽德，李淼，张健，陈雷，曾新华，ZHU Ze-De，LI Miao，ZHANG Jian，CHEN Lei，ZENG Xin-Hua

　　核正交判别局部正切空间对齐算法郑刚民，夏苏娜，马媛媛，马小虎，ZHENG Gang-Min，XIA Su-Na，MA Yuan-Yuan，MA Xiao-Hu

　　基于粒子滤波与稀疏表达的目标跟踪方法杨大为，丛杨，唐延东，YANG Da-Wei，CONG Yang，TANG Yan-Dong

　　引入跟踪搜索和免疫选择的人工蜂群算法付丽，罗钧，FU Li，LUO Jun

　　电子信息职称论文：对医院电子档案管理工作的几点认识

　　[摘要]随着医院现代化的建设，计算机使用的普及，对医院的各种公文文件、数据报表、病案管理等方面，都提出了更高的要求，原有的档案管理模式已难以适应现代医院档案工作的发展要求。为了更好地服务医院，本文谈几点对医院电子档案工作的认识，以推进电子档案的管理和推广。

　　[关键词]电子信息职称论文,医院电子档案,管理,质量

　　一、医院实行电子档案管理的优势

　　随着信息化的发展，特别是随着办公自动化的进一步扩展和深化，电子计算机和通信技术相结合形成了信息技术产业，过去用纸墨、照相形成和传递的政府机关公文以及图书、影像、文献资料等，都可用电子计算机进行管理，而记录档案信息的载体也日趋多样化，包括文本文件、电子报表、电子邮件、图像文件、视频文件等，在管理方式、载体形式、信息互动等方面对纸质档案形成巨大的冲击。电子档案的优势是：

　　模式识别与人工智能最新期刊目录

基于角色的自适应参数共享方法————作者：方宝富;王琼;王浩;王在俊;

摘要：在大规模异构多智能体强化学习中，参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程，但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致，而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此，文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Based Adaptive Parameter Sharing Method, RAPS).首先，根据智能体的任务特性进行角色分组.然后，在同一网络结构下，结合非结构化网络剪...

基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法————作者：杨宏宇;李星航;成翔;胡泽;

摘要：针对现有深度伪造人脸检测方法在模型复杂性、样本量需求和应对新型深度伪造技术上的局限，提出基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法(Few-Shot Deepfake Face Detection Method Based on Visual-Language Model, FDFD-VLM).基于CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training),通过...

基于模糊纯度粒球的粗糙集模型————作者：王馨;黄兵;

摘要：粒球邻域粗糙集(Granular Ball Neighborhood Rough Set, GBNRS)作为一种经典的属性约简方法，要求粒球的纯度严格为1,在类边界处会产生大量样本数为1的粒球.这些粒球通常被误判为离群点并剔除，导致类边界信息的丢失.为了解决此问题.文中首先定义模糊纯度函数，融合隶属度与类别标签，作为粒球质量的评价指标.此函数基于动态质量评估和优化策略，综合考虑数据点的隶属度、数据...

基于代理智能的平行厨师：从AI Agents到智慧数字机器人饮食系统————作者：李柏;宋秭函;李鑫源;黄峻;田永林;殷烛炎;王飞跃;

摘要：随着大语言模型技术的高速发展，对话式AI已取得显著进展，但在更复杂任务执行与决策层面仍显局限.为此，代理智能因致力于突破大语言模型仅限信息处理的瓶颈而日益受到关注.文中提出基于代理智能技术的平行厨师智能烹饪系统，提供从菜品决策到烹饪执行的全流程智能化方案.系统综合利用用户健康数据、病史与饮食偏好，实现个性化的菜谱设计与烹饪控制.基于DeepSeek构建多智能体，从烹饪文献提炼专业问答，对大语言模型...

基于不同学习范式的深度图聚类方法综述————作者：周丽娟;吴梦琪;李欣冉;牛常勇;

摘要：图聚类方法旨在使用无监督方式将图节点划分到不同类别中，用于发现复杂系统中的隐藏模式、社区结构和组织关系.现有方法通过不同的学习范式构建自监督模式，指导图表示学习并实现聚类，因此学习范式是图聚类方法的关键，但现有综述少有从学习范式的角度讨论图聚类方法.因此，文中基于不同学习范式总结图聚类方法的研究进展，将图聚类方法分类为重构式图聚类、对比式图聚类、对抗式图聚类和混合式图聚类.基于研究范围和聚类效果，...

基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法————作者：刘铎;张国印;史一岐;田野;张立国;

摘要：针对红外与可见光图像融合中的颜色失真和热目标细节丢失问题，提出基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法(Zero-Shot Infrared and Visible Image Fusion Based on Fusion Curve, ZSFuCu).首先，将融合任务转化为基于深度网络的图像特定曲线估计过程，通过像素级非线性映射实现热目标纹理的增强与色彩特征的保留.然后，设计多维度视觉感知损...

谐波校正与泛化的稳态视觉诱发电位检测算法————作者：吕言豪;罗天健;

摘要：稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP)被广泛应用于设计高信息传输率(Information Transfer Rate, ITR)的脑机接口.现有SSVEP检测算法通过计算最优空间滤波器，抑制非SSVEP成分的同时提高SSVEP成分的信噪比，但严重依赖训练样本的质量，早期会出现性能衰减.为了突破该瓶颈，文中提出谐波校正与泛化的稳态...

基于网络形式背景的双层网络传染病模型————作者：范敏;陈瑞;李金海;

摘要：双层网络传染病模型已成为复杂网络动力学中的热点问题之一.然而，现有研究忽略防疫意识和行为对传染病传播的影响，在遇到个体防疫行为差异较大时，难以反映实际的传染病传播情况.因此，文中从行为模式识别的角度出发，结合形式概念分析与微观马尔可夫链方法(Microscopic Markov Chain Approach, MMCA),提出基于网络形式背景的双层网络传染病模型.首先，定义双层网络形式背景、网络概...

基于语义的小样本学习原型优化方法————作者：刘媛媛;邵明文;张黎旭;邵浚;

摘要：语义信息可为小样本学习提供丰富的先验知识，然而，现有的小样本研究只在浅层结合图像与语义，无法充分利用语义探索类别特征，从而限制模型性能.为了缓解此问题，文中提出基于语义的小样本学习原型优化方法.首先，设计逐通道级语义提示模块，引导方法提取视觉特征，逐步优化类原型.然后，设计多模态边界损失，将视觉和语义维度上的类间相关性与损失函数结合，约束方法增强类原型的区分性.最后，通过两阶段微调，充分利用语义知...

海森辅助的概率策略梯度方法————作者：胡磊;李永强;冯宇;冯远静;

摘要：强化学习中的策略梯度方法因其通用性而广泛应用于连续决策问题，但高梯度方差导致的低样本利用率始终制约其实际应用性能.文中提出海森辅助的概率策略梯度方法(Hessian Aided Probabilistic Policy Gradient Method, HAPPG),在PAGE(Probabilistic Gradient Estimator)的基础上设计双模态梯度估计机制：在大批量估计中增加历史...

基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复————作者：徐祺津;叶海良;曹飞龙;梁吉业;

摘要：图像修复旨在利用周围信息填充图像中的缺失区域，然而现有基于先验的方法大多难以兼顾全局语义一致性和局部纹理细节.因此，文中提出基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复方法，结合小波卷积与傅里叶卷积，构造小波-傅里叶卷积块，增强局部特征和全局特征的交互.在此基础上，提出全局-局部学习式先验，通过一个由小波-傅里叶卷积块构成的先验提取器，同时学习全局先验和局部先验.该先验提取器作用于受损图像和完整图像...

耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算————作者：杨军;薛又中;

摘要：针对现有非等距模型簇对应关系计算方法准确率较低且泛化能力较差的问题，文中提出耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算方法.首先，使用DiffusionNet直接从三维模型中提取初始特征，获取具有鉴别能力的特征描述符.然后，使用描述符分别计算函数映射矩阵与逐点映射矩阵，并对两种矩阵分别施加结构正则化约束与执行Softmax归一化，得到最优耦合映射矩阵.最后，基于虚拟模板的模型簇匹配模块以模型初始特征作...

基于知识蒸馏与动态区域细化的人体姿态估计————作者：魏龙生;付兴朋;李唐强;黄浩宇;

摘要：人体姿态估计方法分为基于坐标回归的方法和基于热图的方法.基于坐标回归的方法推理速度较快但精度较差，基于热图的方法可精确定位，但计算量和存储开销较大.因此，文中通过知识蒸馏，结合两种方法，提出基于知识蒸馏与动态区域细化的人体姿态估计方法.首先，在特征蒸馏与姿态蒸馏两方面将热图模型的信息传递给回归模型.然后，对经过多层Transformer提取的特征进行选择，在粗略化阶段根据提取的特征生成初步姿态估计...

第二十七届中国科协年会“模式识别与人工智能前沿研讨”专题征稿通知

摘要：<正>为着力打造中国科技界示范学术品牌,涵养学术生态,服务高水平科技自立自强,中国科协组织全国学会联合国家战略科技力量,围绕“培育新质生产力,服务高水平科技自立自强”主题,组织开展第二十七届中国科协年会系列学术活动。中国自动化学会将于2025年7月在北京承办“模式识别与人工智能前沿研讨”专题论坛,汇聚全球顶尖专家学者,共探模式识别与人工智能前沿科技与发展趋势,为我国人工智能发展提供智力...

融合数据质量增强和时空信息编码网络的船舶海上轨迹预测方法————作者：石悦;罗贺;蒋儒浩;王国强;

摘要：高精度的海上船舶轨迹预测是降低船舶碰撞风险、提升船舶搜救效率的重要基础.海上航行环境的多变性使船舶轨迹数据在时间和空间上具有高度复杂性，现有方法对船舶轨迹数据的质量及运动信息关注度不足，难以充分捕捉轨迹中的时空特征和关联信息.因此，文中提出融合数据质量增强和时空信息编码网络的船舶海上轨迹预测方法(Ship Maritime Trajectory Prediction Method Integrat...

广义多尺度多重集值决策系统的最优尺度约简————作者：刘梦欣;谢祯晃;吴伟志;朱康;

摘要：多尺度数据的知识表示与知识获取是现阶段多粒度计算研究的一个重要方向.在分析多尺度数据时，一个关键问题是最优尺度组合的选择，其目的是选择合适的子系统用于最终决策.因此文中针对多尺度多重集值数据的知识获取问题展开研究.首先，基于海林格距离，在广义多尺度多重集值决策系统中构造不同尺度组合下对象集上的相似关系，给出广义多尺度多重集值决策系统的信息粒表示.然后，在协调广义多尺度多重集值决策系统中，定义最优尺...

基于对抗强化学习的多跳知识推理————作者：成凌云;郭银章;刘青芳;

摘要：为了解决现有知识图谱问答中多跳推理模型在复杂关系中表示不足、数据稀疏性及强化学习推理中存在虚假路径等问题，文中提出基于对抗强化学习的多跳知识推理模型.首先，通过高阶分解关系向量，实现实体与关系特征参数化组合，并在聚合邻居节点时引入注意力机制，赋予不同权重，增强复杂关系的表示能力.还设计知识图谱嵌入框架，用于衡量嵌入空间中〈主题实体，问题，答案实体〉的可信度.然后，将多维信息融入强化学习框架的状态表...

基于多尺度空间自适应注意力网络的轻量级图像超分辨率方法————作者：黄峰;刘鸿伟;沈英;裘兆炳;陈丽琼;

摘要：针对现有图像超分辨率重建方法存在模型复杂度过高和参数量过大等问题，文中提出基于多尺度空间自适应注意力网络(Multi-scale Spatial Adaptive Attention Network, MSAAN)的轻量级图像超分辨率重建方法.首先，设计全局特征调制模块(Global Feature Modulation Module, GFM),学习全局纹理特征.同时，设计轻量级的多尺度特征聚合...

融合深浅层次知识的自学习TSK模糊癫痫辅助检测算法————作者：施奇环;张雄涛;

摘要：Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器在癫痫检测中用于处理模糊信息.然而，由于癫痫脑电信号复杂、患者发作表现多样，一阶TSK模糊分类器通常难以从训练样本中获取足够的泛化性能.因此，文中提出融合深浅层次知识的具有自我学习能力的TSK模糊分类算法(Deep-Shallow Mix Self-Learning TSK, DSMT),用于癫痫辅助检测.DSMT引入类似人类“反思-归纳”的...

主编寄语————作者：郑南宁;

摘要：<正>时光飞逝、岁月疾驰，当我们每个人都在为学习、工作和生活忙碌奔波不停的时候，2025年悄然而至，新的华彩篇章也徐徐开启。旧符焕彩，新禧呈祥，在这个大地回春、万物复苏的美好时刻，我谨代表编辑委员会和编辑部全体成员向关心和支持《模式识别与人工智能》发展的广大专家学者致以诚挚的祝福和问候!祝大家在新的一年里身体健康!工作顺利!万事如意!2024年，既是中华人民共和国成立75周年，也是《模...

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