模式识别与人工智能

所属栏目：电子信息期刊热度：时间：

模式识别与人工智能 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：34-1089/TP; 国际标准刊号：1003-6059; 主办单位：中国自动化学会;国家智能计算机研究开发中心;中国科学院合肥智能机械研究所; 主管单位：中国科学技术协会; 查看模式识别与人工智能近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《计算机测量与控制》计算机专业论文; 下一本期杂志：《传感器世界》国家级优秀期刊

　　【杂志简介】

　　人工智能和模式识别是目前国际发展迅速的学科之一，本刊发表与此有关的最新研究结果和进展，旨在推动信息科学技术的发展。本刊面向各高等院校，研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。集信息、知识、趣味、可读性于一体,以模式识别与人工智技术见长,博采、精选国内外模式识别与人工智研究、开发与应用的精华。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　自1992年以来，一直被《中文核心期刊要目总览》收为自动化技术、计算机技术领域核心刊物。

　　1994年起，为《中国学术期刊文摘》引用期刊。

　　1995年，被美国工程信息公司(Ei)收为Ei Page One数据库收录期刊。

　　1996年被《中国科学引文数据库》列为来源期刊及统计源。

　　1998年，被教育部定为“学位与研究生教育中文重要期刊”之一。

　　1999年～2000年，获国家自然科学基金委择优支持基础性和高科技学术期刊专项资助经费资助。

　　2008年，被 EI Compendex 数据库收录。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：论文与报告、综述与评论、研究与应用、信息与动态等。

　　杂志优秀目录参考：

　　动态网络上最大流概念及其性质的研究张铃，ZHANG Ling

　　第六届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛征文通知

　　情感等级BDI主体模型研究张晓君，周昌乐，ZHANG Xiao-Jun，ZHOU Chang-Le

　　适于渐变概念漂移数据的自适应分类算法张景祥，王士同，邓赵红，Zhang Jing-Xiang，Wang Shi-Tong，Deng Zhao-Hong

　　实现稳定双向认知映射的逆向云变换算法许昌林，王国胤，XU Chang-Lin，WANG Guo-Yin

　　一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法张冠元，王斌，ZHANG Guan-Yuan，WANG Bin

　　基于类原型的复杂网络重叠社区发现方法姜雅文，贾彩燕，于剑，JIANG Ya-Wen，JIA Cai-Yan，YU Jian

　　基于稀疏表示的KCCA方法及在表情识别中的应用周晓彦，郑文明，辛明海，ZHOU Xiao-Yan，ZHENG Wen-Ming，XIN Ming-Hai

　　基于文本密度模型的Web正文抽取朱泽德，李淼，张健，陈雷，曾新华，ZHU Ze-De，LI Miao，ZHANG Jian，CHEN Lei，ZENG Xin-Hua

　　核正交判别局部正切空间对齐算法郑刚民，夏苏娜，马媛媛，马小虎，ZHENG Gang-Min，XIA Su-Na，MA Yuan-Yuan，MA Xiao-Hu

　　基于粒子滤波与稀疏表达的目标跟踪方法杨大为，丛杨，唐延东，YANG Da-Wei，CONG Yang，TANG Yan-Dong

　　引入跟踪搜索和免疫选择的人工蜂群算法付丽，罗钧，FU Li，LUO Jun

　　电子信息职称论文：对医院电子档案管理工作的几点认识

　　[摘要]随着医院现代化的建设，计算机使用的普及，对医院的各种公文文件、数据报表、病案管理等方面，都提出了更高的要求，原有的档案管理模式已难以适应现代医院档案工作的发展要求。为了更好地服务医院，本文谈几点对医院电子档案工作的认识，以推进电子档案的管理和推广。

　　[关键词]电子信息职称论文,医院电子档案,管理,质量

　　一、医院实行电子档案管理的优势

　　随着信息化的发展，特别是随着办公自动化的进一步扩展和深化，电子计算机和通信技术相结合形成了信息技术产业，过去用纸墨、照相形成和传递的政府机关公文以及图书、影像、文献资料等，都可用电子计算机进行管理，而记录档案信息的载体也日趋多样化，包括文本文件、电子报表、电子邮件、图像文件、视频文件等，在管理方式、载体形式、信息互动等方面对纸质档案形成巨大的冲击。电子档案的优势是：

　　模式识别与人工智能最新期刊目录

多尺度决策系统中基于可变精度熵的属性约简与最优尺度组合选择

摘要：现有多尺度决策系统大多基于Pawlak粗糙集构建,对噪声数据的容错能力有限.尽管引入可变精度以增强不确定环境下的适应性,但现有方法通常先进行尺度选择再进行属性约简,难以充分发挥属性约简在降低计算复杂度方面的作用.同时,信息熵在可变精度多尺度粗糙集模型中对不确定性关系的刻画仍有进一步的拓展空间.针对上述问题,文中提出基于可变精度熵的属性约简与最优尺度组合选择方法.首先,提出单调的可变精度互补条件熵,...

融合人格特征的共情回复生成

摘要：共情回复生成旨在生成能理解用户情感并做出恰当回应的答复.现有方法较少考虑人格特征对共情表达方式的影响,容易导致回复风格单一、个性化不足.为了解决该问题,文中提出融合人格特征的共情回复生成模型.首先,为了有效利用人格信息,设计人格增强编码模块,获取对话双方的人格特征并进行独立适配与风格化处理.然后,构建迭代推理与人格调制模块,深化情境理解,同时根据对话双方的人格特征,动态计算人格在当前情境中的影响强...

面向小样本3D点云语义分割的多层次全局感知模型

摘要：小样本点云语义分割在全局上下文建模、特征对齐及语义引导方面存在不足,难以应对结构复杂、语义模糊及噪声干扰等场景.因此,文中提出面向小样本3D点云语义分割的多层次全局感知模型,基于多层窗口划分,逐步扩展感受野,实现局部几何与全局语义协同建模.设计双域注意力融合模块,结合通道注意力与点域注意力,融合局部信息与全局信息.构建全局辅助点机制,在关键层嵌入可学习的全局点,增强跨层特征传递功能.设计全局类别感...

面向生成式视觉感知的细粒度直接偏好对齐框架

摘要：基于多模态大语言模型的生成式指代分割方法缺乏对生成质量提升途径的深层探索,受限于监督微调的模仿机制,在复杂场景中面临语义定位偏差与掩码边界粗糙的挑战.为此,文中提出面向生成式视觉感知的细粒度直接偏好对齐框架(Fine-Grained Direct Preference Alignment Method for Generative Visual Perception, FG-DPA),将DPO(D...

基于模糊邻域粗糙集和特征交互的标记分布特征选择

摘要：标记分布学习现已广泛应用于标签歧义处理,但大部分算法难以从特征交互中提取足够的特征交互信息.针对此问题,文中提出基于模糊邻域粗糙集和特征交互的标记分布特征选择算法,从特征交互中提取较多的交互信息.首先,引入模糊依赖关系,度量特征与标签的相关性,重新定义特征间的相关性,同时定义模糊邻域熵,量化特征之间的交互信息.然后,构造基于特征交互信息的特征交互评价指数,结合动态加权函数,计算特征的重要性.在14...

融合异构注意力与拓扑知识扩散的跨域目标检测

摘要：针对无人机航拍、低光照、雾天等复杂跨域场景中目标检测精度较低、背景干扰较强及难样本挖掘不足等问题,文中提出融合异构注意力与拓扑知识扩散的跨域目标检测方法.首先,设计动态融合特征增强模块,通过双路异构注意力机制捕获空间多粒度信息和通道多粒度信息,筛选高迁移性特征,抑制背景噪声.然后,设计类别感知拓扑知识扩散模块,构建全局拓扑结构矩阵.同时引入哈密顿图论,构建类别原型记忆库,通过类内紧致性与类间分离性...

基于协同语义与几何增强的可供性学习网络

摘要：开放词汇3D可供性检测作为连接高层语义理解与底层机器人操作的关键纽带,旨在赋予具身智能体在非结构化环境中响应自然语言指令并精准定位物体功能区域的能力.然而,现有方法多依赖冻结的预训练视觉-语言模型进行浅层特征匹配,面临文本指令语义歧义性与特征空间几何-语义错位的双重挑战,导致模型泛化性不足.为此,文中提出基于协同语义与几何增强的可供性学习网络(Synergistic Semantic and Ge...

语义引导局部扰动的扩散模型对抗样本生成方法

摘要：针对DiffAttack在语义引导、显著性区域及图像自然性等方面存在的问题,提出语义引导局部扰动的扩散模型对抗样本生成方法.首先,设计文本嵌入模块,在扩散模型去噪过程开始前对文本嵌入进行迭代优化,生成用于引导语义偏移的对抗性文本嵌入,作为引导去噪的条件.然后,在去噪过程中,加入局部掩码融合模块,在潜空间中对显著区域注入局部扰动,提升对抗样本的攻击性.最后,采用多层次联合感知损失函数,在图像与潜在空...

融合Mamba-Transformer的节奏感知舞蹈生成模型

摘要：针对音频驱动舞蹈生成任务中较难同时兼顾生成舞蹈动作质量及动作同音乐节拍对齐的问题,文中提出融合Mamba-Transformer的节奏感知舞蹈生成模型(Beat-Aware Dance Generation Model Integrating Mamba-Transformer, Beat DG).首先,设计上下肢动作特征编码网络,以无监督形式自主学习有意义的舞蹈单元,组成码本库.然后,为了有效提...

基于知识图谱与指代消解的对话式问答

摘要：如何解决对话式问答中的指示代词和长依赖现象,有效利用依赖信息,以及如何有效维护上下文查询子图,避免因不当扩展而导致的子图过度增长的风险,在上下文查询子图中精准检索问题的答案是当前对话式问答亟待解决的问题.为此,文中提出基于知识图谱与指代消解的对话式问答模型.首先,将指代消解应用于对话式问答,利用指代消解模块获取指代簇,并提出索引替换算法,完善问题的语义信息.同时,提出词汇指代结构和字符语义两种依赖...

空-频域交替自注意力的可见光遥感图像超分辨率重建网络

摘要：可见光遥感图像的超分辨率重建需协同优化局部纹理恢复与长程结构一致性,传统Transformer网络虽能建模长程依赖,却在高频纹理上敏感度不足.为此,文中提出空-频域交替自注意力的可见光遥感图像超分辨率重建网络,通过串行交替的频域自注意力与空间自注意力,分别建模图像的局部纹理关系与跨区域长程依赖.设计相位感知频域自注意力机制,实现频域自注意力计算,显式建模频域相位差,增强高频纹理重建能力.构建通道增...

基于判别性表示与自适应校准推理的跨域少样本命名实体识别

摘要：针对跨域少样本命名实体识别任务因源域特征与目标域特征分布偏移导致的边界模糊与误差累积问题,提出基于判别性表示与自适应校准推理的跨域少样本命名实体识别模型(Discriminative Representation and Adaptive Calibrated Inference for Cross-Domain Few-Shot Named Entity Recognition, DR-ACI)...

结合多级特征解耦与频域信息的深度伪造检测方法

摘要：深度伪造检测大多因泛化能力不足,难以应对未知伪造技术.因此,文中提出结合多级特征解耦与频域信息的深度伪造检测方法(Deepfake Detection Method Combining Multi-stage Feature Disentanglement and Frequency-Domain Information, MFD-FD).首先,设计多级特征解耦模块,并引入伪造抑制损失与重建损失,...

基于单步扩散和量化语义的极端图像压缩方法

摘要：近年来,基于扩散模型的极端图像压缩方法在极低码率场景中性能显著优于传统方法.然而,这类方法依赖扩散模型的逐步去噪策略,通常需要多次采样才能完成解码,在重建保真度与推理效率之间存在一定的局限性,并且现有方法难以精准保留航拍场景中的地形结构与细节特征.因此,文中提出基于单步扩散和量化语义的极端图像压缩方法.设计单步扩散策略,从压缩特征而非纯噪声出发,仅通过一次采样即可实现高质量的图像重建.同时,引入量...

基于高阶相关性与双重冗余驱动的全局多标签特征选择

摘要：多标签特征选择是处理高维多标签数据的关键预处理技术．现有方法或因采用贪婪搜索策略而容易陷入局部最优，或在稀疏模型中对特征相关性与冗余性的度量不够充分．为此，文中提出基于高阶相关性与双重冗余驱动的全局多标签特征选择算法(Global Multi-label Feature Selection Algorithm Driven by Higher-Order Correlation and Dual ...

高时间步长友好的分片并行脉冲神经元模型

摘要：脉冲神经网络在时间序列预测领域面临时序映射难以平衡计算效率与信息处理能力，并行脉冲神经元在高时间步长拓展能力不足、容易陷入局部最优等问题．为此，文中提出高时间步长友好的分片并行脉冲神经元模型(High-Time-Step-Friendly Slice Parallel Spiking Neuron,HSPSN)．首先，通过直接时序映射方法实现时间步的一对一匹配．然后，设计局部切片与全局切片协同的分...

频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移

摘要：针对风格迁移中内容失真、出现伪影与频域特性利用不足的问题，文中提出基于频域增强自适应通道注意力与特征金字塔融合的可逆流网络风格迁移方法．首先，以预训练VGG19为基础架构，设计可逆流网络，利用无偏差特征传递机制减少特征损耗，保障内容结构的完整性．然后，设计频域增强自适应通道注意力模块，解析风格图像频域分布，建立内容特征与风格特征的精准关联，提升风格化效果．最后，构建特征金字塔融合模块，对齐全局风格...

面向无监督磁共振图像配准的多窗口多层感知机特征金字塔网络

摘要：无监督磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)配准的主流方法通常基于卷积神经网络或Transformer架构，但二者均存在明显局限:卷积神经网络受局部感受野限制，难以建模长距离依赖; Transformer的自注意力机制计算复杂度较高，通常无法在全分辨率下实现精细配准．为此，文中提出基于多窗口多层感知机的特征金字塔网络(Multi-window Multi-lay...

基于双重并行任务的无人机小目标两阶段检测方法

摘要：目标在图像中的尺寸过小是无人机目标检测面临的主要挑战之一，特别是当无人机飞行高度较高且成像分辨率较低时，小目标特征极易在深度神经网络的深层特征中弥散．为此，文中提出基于双重并行任务的无人机小目标两阶段检测方法，并行任务包含小目标检测任务与超分辨率重建任务．在超分辨率重建任务分支中，构建空间先验模块和窗口注意力引导模块．小目标检测任务分支以Swin Transformer为基础，并且分别由空间先验模...

主编寄语

摘要：<正>日月更替、四季轮回,我们在不知不觉中迈进了2026年。旧貌换新颜、万象始更新,在这个幸福安康、欢乐祥和的美好时刻,我谨代表编辑委员会和编辑部全体成员向关心和支持《模式识别与人工智能》发展的广大专家学者致以诚挚的祝福和问候!祝大家在新的一年里身体健康!工作顺利!万事如意

　　相关电子信息期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多电子信息期刊