自动化与仪器仪表

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自动化与仪器仪表 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：50-1066/TP; 国际标准刊号：1001-9227; 主办单位：重庆工业自动化仪表研究所；重庆市自动化与仪器仪表学会; 主管单位：重庆工业自动化仪表研究所；重庆市自动化与仪器仪表学会; 上一本期杂志：程序员国家级电子技术期刊; 下一本期杂志：计算机科学技术学报英文版Ei期刊发表

　　《自动化与仪器仪表》Automation&Instrumentation(月刊)1981年创刊，由重庆市自动化与仪器仪表学会和重庆工业自动化仪表研究所主办，其特点是学术水平较高、实用性强、信息量大、覆盖面宽、广告效果好、发行量大。据中国科技信息研究所馆藏期刊借阅统计表明，她是最受读者喜爱的刊物之一。主要报道控制理论、系统理论、自动化技术、工业自动化仪表、计算机及其应用技术等方面的研究成果、发展动态、经验交流。适用于从事工业自动化、仪器仪表、计算机应用、机电仪一体化、自动控制等专业的科研、设计、应用、生产、销售的科技工作者、大专院校师生、管理干部、技术工人阅读。

　　《自动化与仪器仪表》设有产品广告、生产厂家简介及产品动态信息专栏，目的是：让用户更好地了解生产厂，让产品更好地接近用户。本刊刊登及时，收费低廉，愿为国内外广告客户服务，欢迎惠顾!旨在加强学术交流，促进中国自动化与仪器仪表的发展，为自动化和仪器仪表工作者服务。

　　自动化与仪器仪表栏目设置综述、控制理论研究、控制系统设计、应用技术、仪器仪表与装置、实践与创新。

　　自动化与仪器仪表收录国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库收录

　　1、数据：MARC数据、DC数据

　　2、图书馆藏：国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏

　　3、影响因子：

　　截止2015年万方：影响因子：0.325;总被引频次：765

　　截止2015年知网：复合影响因子：0.310;综合影响因子：0.189

　　4、自动化与仪器仪表杂志荣誉：

　　1983年获中国仪器仪表学会优秀期刊

　　1987年获四川省科协优秀期刊奖

　　1993年获重庆市优秀期刊一等奖

　　阅读推荐：电子科学学刊

　　《电子科学学刊》是电子科学高级综合性学术刊物。它的任务是：反映我国电子科学的最新研究成果和技术进展。本刊发扬学术民主，提倡学术讨论，促进国内外同行的学术交流，为我国四个现代化服务。《电子科学学刊》主要刊登有关电子科学方面的具有创新性的、高水平的、有重要意义的最新科技成果论文和阶段性研究成果的研究简报。本刊中文版还设有综述评论和学术讨论栏目。

　　自动化与仪器仪表最新期刊目录

结合MFCC与BiLSTM的AI音频智能拼接模型研究————作者：李婷婷;殷莹;张佳蕊;

摘要：针对音频合成领域中人工智能(Artificial intelligence, AI)自动作曲模型音质和表现力不足的问题，研究提出一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients, MFCC)特征提取和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)音乐合成的改进模型，并引入音频平滑拼接技术...

基于PLC控制的工业机器人机械臂自动化控制系统————作者：凌璟;

摘要：考虑工业机器人在突发扰动工况中，机械臂姿态失稳，不能按照期望作业轨迹完成任务，设计基于PLC控制的工业机器人机械臂自动化控制系统。系统由深度相机、位移传感器实时采集工业机器人所在环境的实时图像数据、机械臂位置数据；所采集数据均发送至PLC控制器，结合当前机械臂环境与位置状态，使用基于自适应滑模控制的机械臂自动化控制模型，在突发扰动工况中，设定引入抖振补偿量的机械臂自适应滑模控制器控制律；由伺服驱动...

基于并行化计算架构的大数据传播推荐算法研究————作者：陈玉婷;

摘要：针对智能推荐算法在高稀疏性数据集中处理效率较差的问题，提出了一种基于并行化计算架构的大数据传播推荐算法。通过利用随机梯度下降法改进并行化计算，再以图形处理器为基础上进行了推荐算法的设计。实验显示，研究提出的算法在3种数据集中的均方根误差比其他方法明显减少。以某文旅媒体账号数据为例的验证显示，研究提出的推荐算法的均方根误差为1.21,比其他两种方法平均减少了8.33%。结果表明，研究提出的方法能够适...

结合体感技术与A*算法的计算机网络机房虚拟展示系统设计研究————作者：李敏;

摘要：针对机房设备的监控与管理效果差以及数字化转型受到限制的问题，研究提出一种A*优化算法，以优化机房巡警与数据采集工作的路径设计，然后结合体感技术完成机房的虚拟建图，最后在上述内容的基础上，结合数字孪生技术，构建计算机网络机房虚拟展示系统。研究结果表明，A*优化算法能在较短时间内生成更为优秀的路径，并且在机房F的实际应用中，展示了告警类型、容量分析、资产设备统计以及能耗记录，在8月、9月与11月，空调...

基于YOLOv5s的智能运维技术对变电站中开关状态的识别研究————作者：段思科;郑植;余勇;丁俊民;

摘要：随着变电站智能化运维需求的不断增长，开关状态的精准识别变得尤为重要。为了解决变电站开关状态识别准确性不足和效率低下的问题，本研究基于You Only Look Once version 5s(YOLOv5s)模型，开展了智能运维技术的优化研究。研究首先深入分析了运维系统的需求，并收集了变电站开关图像数据，随后针对YOLOv5s模型的特征提取网络、融合网络和损失函数等进行了一系列优化。通过引入自适应...

基于F-CNN的电网工程场景识别系统设计与应用————作者：董斌;祝和春;邹仕富;张剑铧;龚旗帜;

摘要：针对电网工程场景识别准确率和效率不高的问题，设计一种基于卷积神经网络的多源图像融合识别模型(Fusion image convolutional neural network, F-CNN)的电网工程场景识别系统。首先，然后采用改进的YOLOv5s网络进行电网场景图像进行目标检测；然后对红外图像和可见光图像进行多光谱图像融合处理；最后通过F-CNN识别模型实现电网工程场景识别。实验结果表明，本模型...

基于变分模态分解和深度学习算法的负荷电能调控策略研究————作者：段玉卿;王品;李智;张世康;

摘要：针对传统负荷电能预测方法存在预测精度和预测效率不高的问题，提出一种基于变分模态分解和深度学习算法相结合的负荷电能预测方法，以实现负荷电能精准调控。首先，采用粒子群优化算法VMD分解法进行优化，以实现原始电力负荷数据分解；然后将分解得到的特征作为CNN-TCN-SAM(简称CTS)深度网络预测模型的输入；最后通过该模型实现负荷电能准确预测和精准调控。结果表明，相较于传统的CNN-GRU预测模型、CE...

基于多场景的配电网电压序列协调技术发展研究————作者：郑晨;刘书铭;李琼林;代双寅;张博;

摘要：针对配电网新能源出力波动性强导致意外事故发生率高的问题，提出一种基于多场景的配电网电压序列协调策略。首先，确定配电网无功优化控制目标函数和约束条件，以构建电压控制数学模型；然后基于深度强化学习中的深度Q网络(Deep Q-learning Network, DQN),分别对其专家调度策略和初始策略网络生成进行改进；最后进行模型求解，以实现配电网电压波动快速响应和控制。仿真实验表明，提出的策略可实现...

基于变异粒子群算法的智慧指挥系统故障抢修策略优化研究————作者：朱海;许道强;邓君华;王震;史美乐;

摘要：对智慧指挥系统故障抢修策略优化问题进行研究，以接入分布式电源的配电网故障抢修为例，构建故障抢修策略优化模型，并通过改进后的二进制粒子群优化算法对其进行求解和实验测试。测试结果表明：经过改进后得到变异粒子群算法(Mutation Particle Swarm Optimization, MPSO),在训练集上经过25次迭代后边开始收敛并趋于平稳，适应度值维持在102左右，收敛速度提高，寻优能力更强。...

基于可移动存储系统的配电网耦合运输配置优化————作者：钱卫良;孙琦;张友旺;丁律;刘传毅;

摘要：当面对自然灾害、网络攻击等灾难性事件时，配电网系统及其关键基础设施可能会受到严重影响。为解决配电网在突发故障后功能的快速恢复问题，提出一种基于可移动仓储系统的配电网耦合运输配置优化的方法。首先考虑配电网络和交通网络之间的连接，用于优化可移动仓储系统的轨迹规划。此外，为应对道路堵塞对可移动仓储仓库以及清障队清除障碍物的影响，提出一种基于混合整数线性规划的最佳重配置方案，来增加系统的灵活性。研究结果表...

一种计及源荷不确定性的有源配电网动态故障恢复方法————作者：卢建刚;赵瑞锋;余志文;李谦;司雪峰;

摘要：源荷不确定性对有源配电网故障恢复有很大的影响，研究提出了一种计及源荷不确定性的有源配电网动态故障恢复方法，考虑引入光伏出力和负荷预测的数学期望值模型分析源荷不确定性，然后基于约束规划数学模型提出故障恢复策略。结果显示，研究方法的目标日总网损分别为2 861 kW、2 363 kW、1 988 kW;研究的故障恢复方案配电网的恢复时间最短，为10 h,关键负荷恢复比例为100%,经济效益最大，为54...

基于K-means及深度学习的用户用电采集反窃电应用研究————作者：丁骎;耿然;

摘要：窃电行为的危害极大，它不仅侵害了供电企业的合法权益，导致了国有资产的流失，而且还给人民的生命财产带来了极大的威胁。为了提高用户用电采集系统反窃电能力，研究提出一种基于K均值算法及层次化的长短期记忆网络的反窃电诊断控制模型。研究表明，研究提出的反窃电决策模型更加接近现场实际勘测的数值，在改变欠压窃电、反向大电流窃电、改变高压计量装置接线法窃电和造中性点法窃电这4种窃电类型与实际勘测的结果一致；反窃电...

基于超参聚类算法的电力负荷自动预测研究————作者：张伟;李家斌;马凯;姚雨晨;王昕辰;

摘要：用电负荷的预测需要大量真实数据训练来保证其工程预测的准确性，因此，研究利用多源数据融合，包括客户用电数据、政策和气象信息等，通过聚类算法和回归算法，提出了一种基于超参数的客户聚类方法，对电力用户负荷特性进行精准建模和预测，加快了联邦学习的收敛速度，并通过实验验证了其有效性。结果表明，联邦学习具有良好的性能，对于单个用户负荷预测来说，最小均方误差为0.117 kW·h。这种方法提高了用户负荷实际工程...

基于时域-频域哈希编码的电力海量空间数据智能化检索系统————作者：赵建伟;赵光;王震;李奇;柯利军;

摘要：为实现电力海量空间数据的智能检索，提升检索效率与精度，研究采用时域-频域哈希编码进行数据检索。哈希编码长度从128位至2 048位，系统精确率、召回率和F1分数均呈上升趋势，但运行时间和存储需求同时增加。测试结果显示，数据集D精确度从0.81降至0.48,下降明显。采用CNNH方法，召回率在0.76之前，精确率保持在0.96左右。这些结果揭示哈希编码长度和检索方法对系统性能的影响，为电力海量空间数...

基于Bi-LSTM的普通话测试仪回声消除研究————作者：何小华;卢宙;蒙沛清;

摘要：为了提升普通话测试仪的语音识别效率，研究提出了一种基于双向长短期记忆网络的回声消除算法。研究方法借助连接时序分类算法建立了声学识别模块，再以短时傅里叶变换转化音频优化网络对音频特征的提取，强化了算法对普通话识别效率。结果显示，研究算法对测试音频的回声消除效率为83.11%～87.43%,对残余回声的消除效率均值为76.89%。表明研究算法在普通话测试过程中可以有较好的回声消除效果，在初始回声消除阶...

基于语法感知和自适应标签平滑的人工智能翻译研究————作者：汪美侠;

摘要：以英语翻译为例，提出一种基于语法感知和自适应标签平滑的人工智能英语翻译方法。首先，以专家混合模型为基础，引入成分注意力模块，构建基于语法感知的人工智能英语翻译模型，保证模型的翻译质量；然后在构建的模型中引入自适应标签平滑算法解决模型在训练过程中可以出现的过度自信问题，来提高模型的多样化翻译效果。最后，对改进后的模型进行训练和测试。测试结果表明：基于语法感知的人工智能英语翻译模型BLUE值为85.7...

结合MoE与Transformer的生态翻译模型优化研究————作者：李玲;雷宏友;

摘要：生态翻译过程是译者进行适应与选择的过程，翻译原则是多维度的选择性适应以及适应性选择。虽然目前Transformer模型在生态翻译领域取得了显著的成果，然而在面对生态翻译中的复杂语义和多模态信息时，Transformer模型仍存在容量瓶颈和破坏模块化结构的问题。为此，研究提出结合专家混合与Transformer的生态翻译模型优化方法，通过引入专家混合机制，旨在提升模型对多样化输入的处理能力与翻译质量...

融合PID与LQR控制算法的智能机器人控制模型构建————作者：丁佳莉;

摘要：针对智能机器人控制中的复杂动态环境问题，提出了一种基于模糊比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative, PID)控制与线性二次调节(Linear Quadratic Regulator, LQR)控制算法的机器人控制模型。模型通过模糊PID算法与LQR算法分别实现智能机器人的内环、外环控制。通过仿真实验，研究提出方法在机器人匀速直线运动中，前5 s内的控制误...

结合AdaBoost算法和超限学习机的AI语音识别模型————作者：李丽;马力;

摘要：语音情感识别可用于判断抑郁症患者的情感状态，研究提出了一种基于AdaBoost算法和超限学习机的AI语音识别模型，该模型利用AdaBoost算法的集成学习能力，并且选择超限学习机作为弱学习器，构建模型。实验结果表明，在数据量为500时，所提出的模型的准确率为0.95,均方根误差值为0.06。所提出的模型对各个不同情绪的语音都有着较为出色的判断准确率，在训练集中其准确率均值为92.4%。在测试集中，...

特高压输电线路牵张放线系统工艺参数及多体动力学计算————作者：陈根华;陆圩;郑熠珉;史民康;严垚;桑立民;

摘要：牵张放线系统是一种由多个部分共同参与、动态改变的复杂工程系统。研究通过构建特高压输电线路牵张放线系统多体运动系统模型，分析牵引板、导线、牵引设备等部件的接触力和运动状态，考虑部件间的空间位置关系和接触判断方法，从而形成可分析结构接触碰撞的动力计算方法，提升施工安全性和效率。结果表明，在进行恒速放线时，在起始很短的时间内，横向速度呈先增大后降低的趋势，最大瞬间速度可达300 mm/s左右，对于竖向速...

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