网络安全与技术应用

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网络安全与技术应用 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-4522/TP; 国际标准刊号：1009-6833; 主办单位：信息产业部基础产品发展研究中心; 主管单位：中华人民共和国教育部; 上一本期杂志：《电信网技术》省级期刊; 下一本期杂志：《中国信息技术教育》国家级电子期刊

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　　网络安全与技术应用最新期刊目录

分布式网络靶场跨地域靶标互联方案初探

摘要：随着国内网络安全靶场建设的蓬勃发展，众多企业基于自身业务需求，已完成了靶场环境的建设。然而，对于众多大型企业而言，为避免靶场环境的重复建设，他们更倾向于选择分布式靶场方案，通过整合不同地理位置的靶场环境，按需实现不同分靶场间靶标跨地域的互联互通，以满足综合性的教学与演练任务的需求。本研究首先阐述了靶场虚实互联的模式与原理，进而基于此理论基础，提出靶标跨域互联的可行方案和调度架构，为分布式靶场落地实...

局域网高密度交换机流量控制技术研究

摘要：随着网络规模持续扩大，局域网高密度交换机面临着严重的流量控制挑战。局域网环境中密集部署的交换设备产生大量并发数据流，传统二层交换技术难以有效应对复杂的流量管理需求。通过构建基于MAC地址学习机制的二层交换流量识别算法，设计多端口带宽动态分配方案，建立交换矩阵优化模型。实验结果显示：优化后的流量控制机制使网络吞吐量提升27.3%，端口利用率均衡度改善41.2%，数据包丢失率降低至0.003%。二层交...

信息化环境下的网络安全攻击与防护技术研究

摘要：网络攻击手段不断升级，对信息化环境的稳定运行和信息安全构成严重威胁。本文研究了信息化环境下的网络安全攻击与防护技术。基于漏洞利用的定向攻击行为模式，通过风险量化模型和动态响应机制实现全流程防御；针对分布式拒绝服务攻击，构建多层防御体系，利用熵值算法和流量清洗技术实现立体化防护；针对数据窃取攻击，设计三维防护框架，结合对称加密算法和基于角色的访问控制模型形成全生命周期防护闭环。实验结果表明，应用防护...

轻量级分组密码中的S盒优化实现研究

摘要：在轻量级分组密码中，S盒是最常用的非线性组件，其优化实现对密码算法的效率与应用性能具有重要意义。近年来，针对S盒优化实现的研究主要集中在两类方法：一类是基于启发式算法的优化方法，利用遗传算法等搜索技术，从候选解空间中寻找实现效率更高的S盒；另一类是基于可满足性问题（SAT）求解的优化方法，将S盒的优化实现问题转换为布尔约束，利用SAT求解器进行求解与验证。本文对上述两类方法的发展脉络与研究成果进行...

非结构化电子证据数据双层加密网络传输方法

摘要：非结构化电子证据数据语义碎片化，加密网络传输时易缺失语义完整性保护，局部语义被篡改导致节点丢失率高，影响传输效果。为此提出双层加密网络传输方法，先引入混沌映射加密技术进行第一重加密，再用对称加密技术开展第二重加密，形成双重保护。通过计算初始传输路径叠交间距等信息确定安全传输通道，以公钥和私钥作保障传输数据，经身份验证和解密完成传输。实验表明，该方法加密传输后节点丢失率小于2%，数据加密传输能力强

多源异构数据的全链路数据血缘分析方法与应用研究

摘要：当前数据治理领域在处理多源异构、复杂度高、体量庞大的数据时，面临溯源难度高、血缘分析精度不足等问题，严重制约数据治理效能。本研究通过解析数据治理任务和表间字段级映射关系，全生命周期记录数据引接、抽取、转换等流转过程，沿数据加工链进行双向追溯推理，从任意数据节点快速收敛结构化数据和非结构化数据异常传播路径，提升溯源定位精度和效率，实现全链路的数据血缘能力

一种面向中文大语言模型的鲁棒上下文水印方法

摘要：针对大语言模型生成文本的溯源或版权需求，现有水印方法大多需访问模型解码过程，难以用于闭源API场景。本文提出六种中文上下文水印，以分句首字、常用字、声母、韵母、声调和偏旁为载体，先由模型正常生成回答，再用提示词让模型改写时多用一部分字，形成水印文本；检测时比较文字比例与自然语料的偏差即可判定。为考察方案的检测能力、鲁棒性与质量影响，在主流中文大模型与数据集上开展实验，覆盖字符删除、同义替换与深度改...

基于多任务分层学习模型的IT/OT网络流量分析

摘要：随着工业智能化发展，IT与OT融合网络在提升效率的同时，面临日益复杂的恶意流量威胁。传统检测方法在处理复杂流量特征时准确率有限。为此，本文提出一种基于多任务分层学习的网络流量分析模型，通过跨维度融合元数据与协议层深度特征，引入残差连接与多任务协同优化机制，构建“输入-残差-输出”的分层分析范式。该模型采用协议语义驱动的特征提取方法，精准捕获TLS握手、DNS查询、HTTP交互等语义信息。实验表明，...

多特征融合下加密通信中恶意行为检测方法

摘要：传统加密通信恶意行为检测方法易受加密算法变换和对抗样本干扰，导致检测准确率低、实时性差。因此，开展了多特征融合下加密通信中恶意行为检测方法研究。首先，从加密流量中，提取可区分正常与恶意行为的低维度网络用户流量特征。通过网络用户信息熵异常识别量化流量随机性，输出异常标签。采用注意力机制动态分配特征权重，实现特征级融合，建立恶意行为评价函数，检测加密通信中是否存在恶意行为。实验结果表明：该方法应用后，...

基于自然语言交互的大模型驱动Nmap智能体应用研究

摘要：随着数字化转型的不断深入，网络安全的重要性日益凸显。网络资产的探测与漏洞扫描已成为企业保障信息安全的关键环节。作为当前应用广泛且功能强大的网络发现与安全审计工具，Nmap在信息收集和安全检测中发挥着重要作用，能够帮助安全研究人员识别网络中的开放端口潜在漏洞。然而，Nmap的命令参数较为复杂，操作门槛较高，这给缺乏专业背景的用户带来了较大的使用困难。针对这一问题，本文设计并实现了一款基于大型语言模型...

基于深度Q网络的网络异常数据流入侵检测

摘要：针对网络异常数据流入侵检测存在时间成本较高和误检率较高的问题，提出基于深度Q网络的网络异常数据流入侵检测。首先，对原始网络数据进行清洗解析等预处理操作。其次，构建深度Q网络模型，将处理后的数据进行模型训练，进而优化模型参数。最后，通过二分类机制实现异常流量的精准识别。经实验证明，文章方法检测时间成本低于70ms，误检率低于2%，提升了网络异常数据流入侵检测效率，实现了网络异常数据流的实时精准检测

云计算环境下计算机网络信息大模型隐患数据挖掘分类算法研究

摘要：由于计算机网络信息大模型产生的数据量规模较大，存在网络攻击、恶意软件传播等异常的隐患数据，对模型安全构成严重威胁，对此，提出云计算环境下计算机网络信息大模型隐患数据挖掘分类算法。在云计算环境下，利用MapReduce模型执行K均值聚类算法，对选择特征进行挖掘分析，实现计算机网络信息大模型隐患数据与正常数据的分类。实验结果表明，设计算法下计算机网络信息大模型隐患数据挖掘分类结果的F-measure指...

面向多源大数据的网络信息访问安全认证方法

摘要：针对面向多源大数据的网络信息访问安全认证实践中存在的认证时间延迟较长和丢包率较高的问题，提出面向多源大数据的网络信息访问安全认证方法。利用相似关系估算多源大数据的网络信息访问概率。根据对网络信息访问概率较高的节点处理延迟、数据转发率以及请求响应时间综合分析，检测网络恶意节点。通过系统初始化和用户身份认证，对检测到的恶意节点进行信息访问安全认证。经实验证明，设计方法时间延迟不超过100ms，丢包率不...

基于Netmiko的校园网辅助运维系统的设计与实现

摘要：传统校园网管理工作中，遇到问题时网络管理员需要利用telnet/ssh工具一台一台登录网络设备进行分析处理，工作效率低下。本文基于Python开源库Netmiko设计开发了一套校园网辅助运维系统，一定程度上提高了校园网络管理运维自动化的水平。从网络设备配置备份到显示邻居信息、从端口流量统计到二层环路检测、从日志分析到网络质量检测都实现了自动化运行。经过实验对比，本系统的设计实现大大提高了工作效率，...

基于AHP-FCE的网络安全应急演练场景库构建研究——以胶东调水工程为例

摘要：随着信息技术的广泛应用，网络安全风险日益凸显。为增强应急响应能力，提高网络安全应急演练的针对性与实效性，本研究提出一种基于层次分析法（AHP）与模糊综合评价（FCE）的演练场景库构建方法。以胶东调水工程为例展示场景库的构建过程，构建管理、业务、专业三个层面的评价体系，运用层次分析法（AHP）确定指标权重，再结合模糊综合评价（FCE）对不同演练场景进行综合评估。本研究实现了场景的标准化筛选与动态管理...

水利信息化平台网络访问安全认证方法

摘要：以水利信息化平台为例开展网络访问安全认证方法设计研究。通过构建平台网络访问安全认证数据库，采用文件与指纹双认证模式，实现主、客体数据流安全监控；对网络访问行为数据规范化处理以消除量纲影响，并引入用户信任度计算设计认证机制。对比实验表明，该方法应用后，既能精准检验平台用户可信度，又能有效拦截用户异常行为，保障网络访问安全

基于多模态行为分析的电信诈骗实时拦截系统研究

摘要：由于现有系统拦截时间久，准确程度不高，为此研究基于多模态行为分析的电信诈骗实时拦截系统。在系统硬件设计中，选用微控制器以快速响应CAN总线的通信请求。选用功率放大器作为信号放大器，以确保输出信号的高线性度；在系统软件设计中，利用神经网络实现语义特征的逐级抽象，最终通过多模态融合来识别异常请求。确认的诈骗号码及其确认次数。当确认次数超过阈值时，系统会自动触发全网拦截。测试结果表明，在电诈语音数量从2...

“双碳”背景下制造企业碳足迹数据安全管理挑战及应对策略研究

摘要：在全球气候治理深化与国际贸易规则加速绿色转型的背景下，碳足迹管理已然成为衡量制造企业国际竞争力的关键指标，也是我国企业出海发展必须破解的现实难题。本文聚焦我国制造企业，系统剖析其碳足迹数据安全管理面临的突出问题，从健全制度体系、强化技术防护、规范跨境数据治理、完善风险预警机制四个维度提出优化对策，以期为构建合规安全、高效可控的碳足迹数据安全管理体系提供参考

人工智能发展中的重大安全风险防范体系研究

摘要：针对当前现存的关于人工智能安全风险的研究不够全面的问题，分别从技术层面、道德层面、法律层面、应用层面、社会层面以及国家层面等可能出现的安全风险进行论述，并给出解决方案，进而构建了一个综合防范体系。该综合防范体系的建立，能够有效地避免一些重大安全风险的发生，保证人工智能技术能够健康地发展以及能够长久稳定地与人类和合共生

大数据与物联网驱动的油田数字化转型：关键技术、实践路径与挑战

摘要：面对全球能源需求增长与传统油田“高耗低效、管理粗放”的发展瓶颈，数字化转型已成为老油田提质增效的必然选择。大数据与物联网作为新一代信息技术的核心代表，构成了油田数字化转型的“感知-决策”孪生引擎。本文系统构建了大数据与物联网赋能油田数字化的理论框架，剖析了物联网感知、大数据分析、数字孪生与可视化等关键技术的核心作用；结合智能生产运维、安全环保、油藏管理等典型场景，探讨了技术落地的实践路径，并嵌入某...

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