中文信息学报

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中文信息学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-2325/N; 国际标准刊号：1003-0077; 主办单位：中国中文信息学会中国科学院软件研究所; 主管单位：中国科学技术协会; 查看中文信息学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《声学技术》期刊论文发表; 下一本期杂志：《化工自动化及仪表》自动化论文

　　【杂志简介】

　　《中文信息学报》于1986年创刊，是经国家科委批准，由中国科学技术协会主管，中国中文信息学会和中国科学院软件研究所合办的学术性刊物，是中国中文信息学会会刊。《中文信息学报》是《中文核心期刊要目总览》自动化、计算机技术类的核心刊物。国内外公开发行。它及时反映我国中文信息处理的学术水平，重点刊登我国中文信息处理基础理论与应用技术研究的学术论文，以及相关的综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学术动态等。从本刊刊登的文章中可以及时了解我国最新的中文信息处理水平和学术动向。所刊登的文章多数得到了国家或省、部级重大科技项目、攻关项目及自然科学和社会科学基金的资助。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　该刊被以下数据库收录：

　　中国科学引文数据库(CSCD—2005)

　　核心期刊：

　　中文核心期刊(2008)

　　中文核心期刊(2004)

　　中文核心期刊(2000)

　　中文核心期刊(1996)

　　【栏目设置】

　　主要栏目：综述、研究成果、技术报告、书刊评论、专题讨论、国内外学术动态等。

　　杂志优秀目录参考：

　　现代汉语虚词用法知识库建设综述张坤丽，昝红英，柴玉梅，韩英杰，赵丹，ZHANG Kunli，ZAN Hongying，CHAI Yumei，HAN Yingjie，ZHAO Dan

　　基于依存语法构建多视图汉语树库邱立坤，金澎，王厚峰，QIU Likun，JIN Peng，WANG Houfeng

　　词汇计量研究与常用词知识库建设俞士汶，朱学锋，YU Shiwen，ZHU Xuefeng

　　面向计算的现代汉语双音词分离及其语法意义与特性研究薛宏武，XUE Hongwu

　　汉语复合名词语义信息标注词库:基于生成词库理论宋作艳，赵青青，亢世勇，SONG Zuoyan，ZHAO Qingqing，KANG Shiyong

　　汉语语义场网络中的无标度分布现象杨华，姬东鸿，萧国政，YANG Hua，JI Donghong，XIAO Guozheng

　　HowNet与CCD映射方法研究向春丞，穗志方，詹卫东，XIANG Chuncheng，SUI Zhifang，ZHAN Weidong

　　信息动态

　　基于特征序列的语义分类体系的自动构建陈刚，刘扬，CHEN Gang，LIU Yang

　　基于本体和依存句法的词汇语义关系标注及评价方法研究熊晶，支丽平，袁冬，XIONG Jing，ZHI Liping，YUAN Dong

　　内容标签和关系标签相结合的汉语篇章标注规范王荀，李素建，王宇昕，WANG Xun，LI Sujian，WANG Yuxin

　　汉语篇章级小句关系的标注体系吴云芳，徐艺峰，王恺然，WU Yunfang，XU Yifeng，WANG Kairan

　　基于图式的文本蕴涵识别初探倪盛俭，姬东鸿，NI Shengjian，JI Donghong

　　基于框架语义的隐式篇章关系推理严为绒，朱珊珊，洪宇，姚建民，朱巧明，YAN Weirong，ZHU Shanshan，HONG Yu，YAO Jianmin，ZHU Qiaoming

　　教学与管理投稿：高校图书馆信息素质教育的研究思考

　　摘要：现阶段，在我国社会经济发展水平快速提高的同时，信息技术的发展获得了更大的发展空间。信息技术的应用领域逐渐扩大，尤其在高校图书馆信息素质教育方面发挥了重要的影响。如何根据高校图书馆信息素质教育的实际需求，合理的应用信息化技术，是高校未来发展中应积极思考的主要问题之一。本文将简要分析，信息技术发展影响下的高校图书馆信息素质教育方面的内容，旨在更好的发挥信息技术在高校图书馆信息素质教育中的优势。

　　关键词：信息技术,高校图书馆,信息素质,教育

　　在高校教育发展的过程中，信息技术发挥了很大的作用。结合信息素质的相关定义以及其在高校教育事业中发展的成果证明，信息技术的应用使高校图书馆在培养人才素质教育中，始终扮演着重要的角色。信息技术的应用，为图书馆信息素质教育，提供了及其便利的条件。在信息技术不断发展的今天，结合信息技术在高校图书馆信息素质教育中的应用问题，分析信息技术变革发展，制定高校图书馆信息素质教育策略，成为高校图书馆发展信息素质教育的关键事项之一。

　　中文信息学报最新期刊目录

基于词嵌入的词汇稀疏分布式编码方法

摘要：词嵌入被用作各种自然语言处理和信息检索任务的构建块。它们在大型语料库上进行训练，在各种自然语言任务中表现优异，但不适用于需要二值输入的层次时间记忆模型、伯努利朴素贝叶斯模型等机器学习模型，且用浮点数表示的词向量会占用大量内存空间。该研究基于非参数和非线性映射的编码结构，提出了一种新的二值化词向量的稀疏分布式编码方法，在尽可能降低语义精度损失的同时提高计算效率。在词语义相似度、词类比和词概念分类任务...

基于领域特定提示学习和正则化加权先验优化的藏文不良语言检测方法

摘要：社交媒体上的不良言论对人们的心理健康和社会和谐构成严重威胁。然而在藏文社交平台上，由于缺乏有效的检测工具，使得对这些内容的监督和管理面临巨大挑战。鉴于藏文语料极为有限，传统的数据密集型方法并不适用。为解决这一问题，该文提出了一种基于领域特定提示学习和正则化加权先验优化的方法。此方法基于提示学习与领域知识融合，可提升模型在低资源环境下的学习效果；采用正则化加权先验优化算法，通过调整损失函数和标签分布...

基于交叉多头注意力的查询式文本摘要生成

摘要：生成是一项根据给定文档和查询，生成与查询相关摘要的任务。该文将查询式摘要生成任务转换为阅读理解任务，将文档与查询进行交互，建立了基于交叉多头注意力的Transformer架构的多源指针生成式摘要新模型。该模型通过BERT预训练模型，建立文档、查询和摘要的嵌入表示，再在Transformer架构中，通过交叉的多头注意力机制，建立查询与文档的交互深层语义表示。在此基础上，使用多源指针生成网络，使生成的...

面向语言学习者的跨语言反馈评语生成方法

摘要：反馈评语生成是近年来自然语言处理研究的一个热点任务，旨在为语言学习者的作文提供纠偏及解释性的评价，以帮助学习者理解并内化语言规则，从而提高写作水平。现有研究主要聚焦于单一语言的反馈评语生成，忽略了非母语学习者可能面临的理解障碍，以及评语中存在陌生语言知识等问题。该文提出了一种新的跨语言反馈评语生成(CLFCG)任务，其目的是为汉语母语者学习英语提供汉语的反馈评语。首先，通过构建首个英-汉跨语言反馈...

中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会成功举办

摘要：<正>2025年6月27日，中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会在哈尔滨成功举办！本次大会由中国中文信息学会大模型与生成专委会主办，哈尔滨工业大学承办。大会旨在讨论OpenAI-O1、DeepSeek-R1等带来的技术革命、交流最新研究成果、探讨后大模型时代的研究方向，并发布CIPS-LMG华为云脑洞基金。会议邀请多名自然语言处理和大模型方向领域专家作特邀报告，并...

从个体到群体：角色扮演的发展脉络研究

摘要：构建个性化和拟人化的模型有助于与用户建立深层次的情感连接，并且在网络社交等互动性场景中具有重要的应用价值。基于语言模型的角色扮演为满足上述需求提供了新思路，并引发了大量的关注和探索，系统地整理和归纳现有研究有助于研究者全面了解该领域的发展动态。然而，当前的综述缺少从个体到群体的宏观视角梳理，且未能展示角色扮演任务在应用层面的广泛发展，导致其无法全面呈现此领域的发展趋势。因此，该文从全新的角度对该领...

RESCAL-DLP:融合动态学习二元组的图谱嵌入模型

摘要：知识图谱现有数据集大多因不够完整导致嵌入表示不准确，目前主要是通过添加信息来保证嵌入准确性，但存在过多依赖添加三元组以外的附加信息、忽略挖掘三元组自身的有效信息等问题。二元组是由三元组中的关系与头实体或尾实体组成的实体关系对，当前研究较少考虑利用二元组潜在的语义信息来提升嵌入的效果。为此，该文提出了一种融合动态学习二元组的图谱嵌入模型(RESCAL-DLP)。首先，使用正负实例构建策略进行数据扩充...

基于离散化自监督表征增强的老挝语非自回归语音合成方法

摘要：老挝语的语音合成对中老两国合作与交流意义重大，但老挝语语音发音复杂，存在声调、音节及音素等发音特性，现有语音合成方法在老挝语上效果不尽人意。基于注意力机制建模的自回归模型难以拟合复杂的老挝语语音，模型泛化能力差，容易出现漏字、跳字等灾难性错误，合成音频缺乏自然性和流畅性。该文提出基于离散化自监督表征增强的老挝语非自回归语音合成方法，结合老挝语的语音特点，使用老挝语音素粒度的标注时长信息构建非自回归...

基于关系图卷积神经网络的跨句实体关系抽取

摘要：相对于句子级关系抽取，涉及关系的实体存在于多个句子中的情况在实际场景中更常见。因此篇章级关系抽取逐渐成为近年来信息抽取领域的研究热点。为了充分利用上下文信息和篇章结构信息，该文采用实体嵌入表示和实体间的显式结构关系研究跨句实体关系抽取。首先，对篇章进行编码和构图；进而，使用关系图卷积神经网络对图节点进行更新，并利用融合篇章全局信息的节点嵌入表示更新边嵌入表示；最后，该模型使用一种迭代算法完成边信息...

基于多特征融合的中文医疗关系抽取

摘要：医疗关系抽取可以识别医疗文本中实体间的关系，在医疗领域中发挥了积极作用。然而现有的关系抽取模型没有充分利用文本的全部特征，如文本的层次结构信息。该文提出了一种多特征融合模型(Multi Feature Fusion model, MFF),在使用实体类型标记方法处理文本中的主体和客体的基础上，使用BERT获取语义信息，并使用双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short Te...

基于适应性预训练和DBERT的汉籍使者行程命名实体识别

摘要：“汉籍合璧”是国家重要文化工程，汉籍中人物行程路线的可视化是“汉籍合璧”工程的研究内容之一。目前的古汉语命名实体识别存在实体边界定位不准确、基于全监督的传统模型在少量样本中学习性能差和泛化能力弱等问题。针对以上问题，该文提出一种汉籍使者行程命名实体定义方案，构建了基于《奉使辽金行程录》的使者行程命名实体数据集SongCorpus;提出一种基于APDBERT的汉籍人物行程命名实体识别方法。该方法第一...

基于多语义特征回复生成网络的任务型对话

摘要：任务型对话旨在实现机器与用户间的问答交互，进而完成用户提出的特定要求。现有方法主要利用用户对话领域或对话动作等单一特征完成回复解码操作，这种单一类型的特征使得模型学习到的语义信息较为片面，模型无法生成全面的候选回复，导致回复成功率和准确度较低。因此，该文提出一种基于多语义特征回复生成网络的对话模型。首先为全局语义信息和两类语义特征(对话领域、对话动作)分别构建一个双向门控循环网络作为回复生成网络；...

基于正负例思维链的表格-文本混合金融数据自动问答方法

摘要：金融领域表格-文本混合数据的自动问答面临复杂数值推理等挑战。针对这一挑战，该文提出了正负例思维链方法。思维链技术通过选取演示样本，搭配提示指令，能有效提升大语言模型的多步骤推理能力。但思维链的演示样本多为人工制作，费时费力，且影响大模型推理。受正例和负例对学习效果影响的启发，该文从大模型的推理结果中抽取样本，构建正例样本池和负例样本池。采用静态和动态相结合的策略选取不同类型的演示样本：选择最佳正例...

上下文感知增强的多轮个性化对话检索方法研究

摘要：个性化回复检索系统通常使用对话者画像(Persona)作为额外的知识来保持回复的一致性，并通过对话历史来共同选择符合语境的个性化回复。然而，现有的研究在进行这两者与回复的深层交互中，仍存在选择与对话历史矛盾或不符合画像的回复。针对上述问题，该文提出了上下文感知增强的深度交互模型CEDI。该模型使用提示学习将个性化回复检索任务重构为掩码语言模型和连续语句检测的任务形式，并融入说话人及其画像表征增强多...

一种基于预训练的条件文本生成方法

摘要：随着电子商务的发展，人们需要从产品的评论中更加全面地了解产品信息，高质量的评论文本对于客户黏度和社会舆论发挥着重要作用。传统的中文文本生成模型表现良好，却不能有效结合先验知识并根据条件情感输入生成对应情感极性的文本。该文提出一种条件评论文本生成模型，将预训练语言模型与生成对抗网络结合起来，利用预训练模型较好的语言理解能力学习真实文本中概率分布。该文通过在生成器层标准化中引入条件层标准化，达到根据输...

图像描述语义辅助对齐的社交媒体多模态事件分类

摘要：社交媒体和网络提供了大量以事件为核心内容的电子信息，对特定领域事件进行分类能够为分析事件影响和采取应对措施提供帮助。目前，对事件的研究主要关注文本内容，利用多模态信息的方法还很少。该文引入了多模态事件分类任务，其利用现实世界中文本-图像对分析特定事件，捕获两种模态信息进行粗粒度的事件分类。为充分利用图像的视觉语义信息，该文提出了一个利用图像描述语义辅助对齐的多模态模型，使用视觉语言预训练模型生成的...

关于开展2025年“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”推荐工作的通知

摘要：<正>为推动中国中文信息处理领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长，现开展2025年“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”推荐工作，具体事项通知如下：一、申报资格1．论文作者在攻读博士学位期间，在中文信息处理技术及其相关领域的基础理论或应用研究中取得重要成果，或在关键技术或应用技术创新等方面成果显著。2．论文作者在申报受理日期当年和前一年（2024年、2025年）获得博士学...

基于自注意力归因和剪枝的预训练语言模型去偏方法

摘要：预训练语言模型编码了一系列社会偏见，应用在下游任务中可能会延续甚至放大对弱势群体的不公平对待。现有与任务无关的方法去偏效果迁移至下游任务中表现不佳，而与任务相关的方法主要依赖于下游微调数据标注的受保护属性标签。该文提出了基于自注意力归因和剪枝的预训练语言模型去偏方法，这是一种与任务相关但不需要依赖受保护属性标签的方法，适用于通用下游任务且具有可解释性。该方法将模型的决策归因于输入数据和自注意力头之...

CondGraph:一个条件知识图谱的存储和查询系统

摘要：知识图谱(KG)在人工智能应用中发挥着重要作用。然而现有工作忽略了事实中的条件信息，限制了传统KG的表达能力。因此，条件知识图谱(CKG)被提出，CKG可以有效地表示条件信息，进一步加强知识图谱的表达能力。但现有CKG工作只侧重于从文本中提取条件知识，而较少关注对提取出的条件知识的管理。为有效管理CKG,该文提出CondGraph,一个可以支持从存储到查询整个CKG管理过程的系统。CondGrap...

PGA-SciRE:基于大语言模型的数据增强框架进行科学领域的关系抽取

摘要：关系抽取旨在识别文本中提到的实体对之间的关系。大语言模型的进步对自然语言处理任务产生了巨大的影响。该文针对科学领域的关系抽取任务，提出一个名为PGA的数据增强框架，用于提升模型在科学领域的关系抽取的性能。框架引入了两种数据增强的方式，利用大语言模型通过转述原训练集样本，得到句意相同但具备不同表述和形式的伪样本以及指导大语言模型根据原训练集样本的关系和实体标签，生成暗含对应标签信息的句子，这两种伪样...

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