计算机时代

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计算机时代 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：33-1094/TP; 国际标准刊号：1006-8228; 主办单位：浙江省计算技术研究所;浙江省计算机学会; 主管单位：浙江省科技厅; 上一本期杂志：《中国传媒科技》杂志社编辑邮箱,官网论文发表; 下一本期杂志：《计算机与数字工程》官网,国家级论文发表

　　期刊简介

　　期刊名称：计算机时代

　　英文名称：Computer Era

　　主办单位：浙江省计算技术研究所;浙江省计算机学会

　　出版周期：月刊

　　出版地：浙江省杭州市

　　语言种类：中文

　　期刊尺寸：大16开

　　国际标准刊号：ISSN 1006-8228

　　国内统一刊号：CN 33-1094/TP

　　邮发代号：32-81

　　主要栏目

　　学术论坛、技术广角、网络天地、应用实践、经验技巧、信息安全、考试团地、市场纵览

　　计算机时代最新期刊目录

基于深度学习的情感识别研究综述————作者：张艳倪;汤敏;王坤赤;

摘要：深度学习是基于深层神经网络的机器学习，在情感识别技术领域已取得了显著的进步。本文综述深度学习在情感识别上的应用，分析其技术框架与研究现状；通过研究常用数据库特点、语音特征提取和情感分类技术的应用，进一步讨论基于深度学习的情感识别模型的评价指标体系，并对相关文献进行分类综述。研究表明，基于深度学习的情感识别准确率已达80%以上，应用于现实生活可期，本文对未来研究方向进行了展望

差分进化算法和K-means聚类辅助楼宇人群坐标融合研究————作者：吴宇盛;杜泽明;

摘要：室内人群监测和定位已成为发展智慧楼宇科技的一个关键要素。目前的毫米波技术存在精度低、手段单一以及坐标重叠等问题。针对上述问题，将差分进化算法与K-means聚类相结合，设计了一种新的楼宇室内坐标融合算法，以提升人群室内定位的精度。实验表明，所提算法能够有效优化人群定位信息，为室内导航、紧急疏散以及设备调控等应用提供科学依据

基于改进YOLOv8n的学生课堂行为检测算法————作者：宁涛;

摘要：针对在课堂行为检测任务中目标分布密集、存在遮挡导致的漏检、误检等问题，提出了一种基于YOLOv8n改进的学生课堂行为检测算法SCB-YOLOv8。首先在C2f模块中融入注意力机制模块，提高模型的特征提取能力。然后将FPN结构改为BiFPN，高效提取上下文信息，实现多尺度特征融合。最后在模型头部增加较浅特征层P2的检测头，提升对小目标的检测效果。实验结果表明，该算法适用于课堂场景目标检测任务，能有效...

基于改进卷积神经网络的面部表情识别————作者：王亮亮;薛明明;王晓玲;

摘要：为提高基于图像特征点的面部表情识别算法精度，解决深度卷积神经网络体积过大、参数过多而导致运行缓慢等问题，提出了一种基于残差学习的卷积神经网络算法。该算法将深度可分离卷积和对特征提取进行解耦，使用全局平均池化代替全连接层，从而进一步减少参数，并将改进轻量化模型最终架构权重存储在855 kB的文件中。最后，对改进的网络模型在FER2013数据集中进行评估。测试结果表明，改进轻量化模型的识别准确率为68...

DHGF算法在高校计算机实验室安全评价中的应用————作者：武丽娟;

摘要：针对目前高校计算机实验室安全评价中存在的模糊性和不确定性特征，提出基于DHGF的综合集成算法模型。该方法集成多种方法的优点，进行优势互补。通过实例验证，该算法在实验室安全风险评估和隐患识别中表现出很强的适用性和可操作性。研究结果表明，DHGF算法可以为高校计算机实验室安全管理提供科学决策支持，具有实际应用价值

基于多维特征评估的海洋浮标数据自适应传输策略————作者：郭雨龙;

摘要：针对海洋浮标数据传输中资源受限与数据价值差异的问题，本文提出一种基于多维特征评估的自适应传输策略。该策略通过构建包含环境敏感度、时间敏感度和传输代价的多维特征评估模型，设计基于模糊评估的动态传输调度机制，实现海洋浮标数据传输的智能决策。实验结果表明，所提方法在传输时延、带宽利用率和环境适应性等方面显著优于传统固定优先级和简单自适应方案

课程知识图谱技术及应用综述————作者：王俊彦;罗剑;

摘要：课程知识图谱通过从课程资源中抽取知识实体及其相互关系，构建以教学任务为导向的知识图谱。本文系统梳理其表示方法、构建技术及应用现状；总结并对比自动化构建技术的常见方法，重点阐述基于大语言模型课程知识图谱的构建流程与效果评估；结合应用场景，对人工智能技术在课程知识图谱中的应用进行展望，以期为教育知识图谱创新和数字化转型提供参考

基于多模态感知的视障女性专属卫生巾研究————作者：牛秋杰;朱倩倩;刘嫣;贾依娜;周昱玘;

摘要：本研究聚焦于视障女性在经期面临的诸多挑战，通过深入调研与分析，提出一种基于多模态感知的视障女性专属卫生巾研究。该研究充分利用多模态感知及AI技术在语音交互、图像识别、数据分析等方面的优势，结合无障碍设计原则，为视障女性提供包括听/触觉识别、使用指导、更换提醒、生理健康监控等在内的多模态感知服务，实现对人体生理信号的实时监测和智能分析，从而提升用户的使用体验和健康状况，并通过用户调研和原型测试验证了...

AKConv模块驱动的YOLOv8轻量化目标检测模型————作者：王皓晨;刘灵婧;凌怡;胡妍;鞠小林;

摘要：传统的金属表面缺陷检测技术在复杂背景干扰与微小缺陷识别中存在漏检率高、多尺度特征提取不足等问题。为此提出一种基于YOLOv8改进的轻量化缺陷检测算法。通过自适应核卷积AKConv模块动态调整卷积核采样形状以增强多尺度缺陷特征提取能力，减少冗余参数计算。实验采用Kaggle公开数据集GC10-DET进行验证，改进后的YOLOv8-AKConv模型在测试集上的mAP50达到73.81%，相较于其他YO...

知识-能力递进式阶梯模式的数据结构课程教学探索————作者：袁健;欧广宇;曹春萍;

摘要：按照高校对学生能力培养的要求，提出了知识-能力递进式阶梯教学思维模型。该模型依据点（知识点）、线（知识链条）、面（知识图谱）的逻辑架构进行知识阶梯教学设计，配合线上线下混合式教学、类比案例式教学、AI辅助教学等多种教学手段，并结合合理的激励与过程化考核方案，助力学生在学习和应用能力方面实现阶梯式跃升。该模型通过在数据结构课程中的教学探索，取得了良好的教学效果

设计模式在面向对象程序设计教学中的应用与实践——以工厂方法与类适配器模式为例————作者：李涛;任廷艳;王传德;

摘要：面向对象程序设计（OOP）的核心思想是构建高质量软件系统的基石，但学生常因经验不足导致代码耦合度高、复用性差。设计模式作为经典问题解决方案，通过提炼优秀设计经验，可强化学生对OOP特性的理解并提升代码质量。本文以工厂方法模式与类适配器模式为例，展示设计模式在解耦逻辑、增强扩展性及接口兼容性中的实践应用。教学实践表明，引入设计模式后，学生代码耦合度显著降低，开发效率提升，有效培养了抽象思维与系统设计...

新媒体时代高师院校师范生媒介素养教育研究————作者：张红军;盛韶华;程宇;

摘要：通过实证调查，研究分析地方高师院校师范生的媒介素养现状。对河南省内的六所地方高师院校进行了实证调查，结果表明部分地方高师院校师范生的媒介素养整体水平有待提高，存在认知偏差、实践能力不足等问题。研究发现了制约地方高师院校师范生媒介素养教育的主要因素，结合我国高师教育实际，提出强化政策支持、完善课程体系、创新教学方法等对策建议

虚拟现实技术在恐高焦虑上的应用————作者：孙存远;钞新云;

摘要：为改善有些人过度恐高焦虑的心理状态，深入分析了虚拟现实的优势并结合现有的缓解手段，应用虚拟现实技术打造了一款焦虑缓解系统。使用Blender、PS、FairyGUI、Unity3D、VS等软件，开发了虚拟环境、骨骼动画、UI界面以及绑定监听等模块。实验招募了156名参与者，利用智能手机结合低成本的VR眼镜开展场景漫游。实验结束后，通过问卷收集数据。前后数据对比测试，发现参与者的焦虑显著减轻，该系统...

公共资源交易平台业务中台架构典型案例分析————作者：金璇;许国腾;

摘要：近年来，随着数字技术与公共资源交易平台深度融合创新，业务中台架构正成为我国公共资源交易平台数字化转型的重要方向之一，然而目前国内外对公共资源交易平台业务中台架构的相关研究成果较少。因此，本文以公共资源交易架构灵活化发展新态势新特征为着眼点，重点分析了深圳交易集团业务中台架构案例，发现业务中台可实现前台轻量化，从而提升交易平台灵活性，对未来我国公共资源交易市场高质量发展具有重要作用和价值

基于关联规则算法挖掘的核电站安全管理系统设计————作者：魏颖;吴志强;

摘要：为了实现对核电站安全状态的实时监控和评估，通过集成数据采集、数据处理、风险评估和决策支持等多个模块，设计了一套基于关联规则挖掘算法的核电站安全管理系统。该系统整合了两种主流的关联规则挖掘算法：Apriori算法和FP-Growth算法，以适应不同情况下的安全数据分析需求。系统构建了风险数据库，为风险评估和决策支持提供了数据支撑。所设计的系统能够有效提高核电安全管理效率，降低风险水平

一种动态可扩展的多模态嵌入模型统一管理框架————作者：程燕;陈琳;薛德军;

摘要：向量数据库在AI大模型应用中至关重要，但现有向量数据库及索引组件对多模态数据向量化转换支持不足，导致复用性低并增加开发成本。针对此，本文提出一种动态可扩展的多模态嵌入模型统一管理框架，采用管道-过滤器架构结合Python动态导入机制，实现多模态数据向量化过程的标准化和统一可扩展管理。通过企业级应用验证，该框架有效减少了模块的重复开发，满足模型迭代需求，提升向量生成性能，为多模态数据向量化转换提供了...

《计算机时代》简介

摘要：<正>《计算机时代》（月刊)国内刊号:CN33-1094/TP，国际标准刊号:ISSN1006-8228，1983年创刊，是面向全国发行的关于计算机技术应用研究的学术性期刊。主要栏目有:技术广角、信息安全、算法研究与应用、大数据、人工智能、物联网、计算机教育、信息化建设、数据库应用、网络技术、多媒体技术、经验技巧等。《计算机时代》是RCCSE(B+)核心期刊，在《中国应用型期刊评价研究报告(202...

《计算机时代》关于论文编写的相关要求

摘要：<正>根据《科学技术期刊管理办法》、《学术论文编写规则》、《中华人民共和国著作权法》等相关规定，本刊对论文投稿做如下要求。1.论文写作应遵循学术规范，避免抄袭、剽窃等不端行为，确保研究的原创性和真实性。2.论文一般包括前置部分(如题目、摘要、关键词)、正文部分(包括引言、主体、结论、参考文献)和附录部分。（1）题目要求正确表达正文内容，一般不超过20个汉字。（2）摘要应简明扼要地概括论文的研究背景...

基于迁移学习的垃圾分类平台设计与实现————作者：陈胜娣;

摘要：为提高垃圾分类的效率和准确性，提供便民化的垃圾分类功能，设计并实现了基于迁移学习的垃圾分类平台。构建基于ResNet-18的特征提取骨干网络，引入ReLU激活函数和Dropout层以优化模型结构，并结合预训练权重进行迁移学习，最终该模型在自建垃圾分类数据集上取得92.24%的识别准确率。基于Django框架开发垃圾分类Web平台，支持用户通过网页上传垃圾图片，平台可即时预测并展示垃圾类别

征稿启事

摘要：<正>一、本刊简介《计算机时代》（月刊）1983年创刊，是全国公开发行的计算机专业学术性期刊。本期刊国内统一刊号CN 33-1094/TP，国际标准刊号ISSN 1006-8228，邮发代号32-81。《计算机时代》是RCCSE(B+)核心期刊，在《中国应用型期刊评价研究报告(2023版)》(CACJ)中，被评为中国应用型扩展期刊。主要关注计算机技术与应用领域的发展，内容涵盖计算机软硬件、网络技术...

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