计算机工程与应用

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计算机工程与应用 关注(): 期刊周期：旬刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-2127/TP; 国际标准刊号：1002-8331; 主办单位：华北计算技术研究所; 主管单位：工业和信息化部; 查看计算机工程与应用近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《产业与环境》期刊论文发表; 下一本期杂志：《激光杂志》电子科技论文发表

　　【期刊简介】

　　《计算机工程与应用》杂志是由中华人民共和国工业和信息化部华北计算技术研究所主办的、面向中高级计算机专业工作者的学术刊物。《计算机工程与应用》是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物，覆盖面宽、信息量大、报道及时是本刊的服务宗旨。多年来，本刊坚持走学术与实践相结合的道路，在内容上既注重理论的先进性又兼顾实用技术的广泛性，在促进学术交流的同时，推进了科技成果的转化。

　　【办刊方针】

　　坚持走学术与实践相结合的道路，在内容上既注重理论的先进性又兼顾实用技术的广泛性，在促进学术交流的同时，推进了科技成果的转化。覆盖面宽、信息量大、报道及时是本刊的服务宗旨。

　　【报导范围】

　　行业最新发展动态与最新研究成果;具有先进性和推广价值的工程方案;有独立和创新见解的学术报告;先进实用、有一定广泛性的开发成果。

　　【主要栏目】

　　博士论坛

　　网络、通信与安全

　　数据库、信号与信息处理

　　工程与应用

　　获奖情况

　　全国计算机类中文核心期刊

　　中国电子学会一级会刊

　　中国计算机学会会刊

　　【订阅方式】

　　《计算机工程与应用》为旬刊，大16开，248页正文，每月1日、11日、21日出版，每期定价38.5元，全年36期总订价1386元，邮发代号：82-605。订阅可到各地邮局或《计算机工程与应用》编辑部订阅。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　获奖情况

　　中国期刊方阵双效期刊

　　2005-2006年度、2006-2007年度、2007-2008年度连续3年获得工信部电子精品科技期刊奖

　　2008年度中国精品科技期刊奖。

　　国外数据库收录

　　俄罗斯文摘杂志

　　英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库

　　【获奖情况】

　　中国期刊方阵双效期刊;2005-2006年度、2006-2007年度、2007-2008年度连续3年获得工信部电子精品科技期刊奖;2008年度中国精品科技期刊奖。

　　国外数据库收录：世界纺织文摘、数学评论

　　【栏目设置】

　　设有博士论坛、学术探讨、开发设计、数据库与信息处理、网络与通信及工程与应用等栏目。

　　信息管理论文范文：信息化时代旅游文化景区建设

　　[摘要]如何提升旅游文化景区的核心竞争力，吸引越来越多的游客，是制约当今旅游文化景区发展的一个重要瓶颈。因此，在加强硬件基础设施建设的同时，要紧跟信息时代的发展步伐，有效运用现代化的信息技术手段强化旅游文化景区的建设，并坚持以游客为本，培育自身独特的旅游文化，来适应时代的发展以及广大游客对现代化旅游文化景区的发展需求。

　　[关键词]信息化时代,旅游,文化,景区

　　1、信息化时代旅游文化景区建设概述

　　信息化时代旅游文化景区建设是指充分利用信息技术、数据库技术和网络技术，对旅游文化景区的各类资源进行加工和整合。数字化旅游文化景区建设作为信息化时代旅游文化景区建设的热点问题，一方面是信息时代向我们提出的要求，另一方面也是风景名胜区事业发展和信息技术发展的必然结果。数字化旅游文化景区建设是按照统一的规范和技术标准，实现旅游文化景区的管理系统、交通管理系统、游客服务系统、安全应急系统等的基础设施系统的数字化建设，并通过网络化信息共享，建立具有统一标准的数据库、数据共享平台、数据处理平台等。它是由景区数字化技术、景区数字化业务模块以及景区数字化的应用服务三个方面组成的。

　　计算机工程与应用最新期刊目录

基于事件相机的运动目标快速分割与检测

摘要：针对事件相机原始数据存在大量冗余事件、现有运动分割算法难以聚焦运动目标且计算开销较大的问题，本研究提出一种基于UVEVENT事件降维策略的快速运动目标分割算法。该算法首先对事件数据进行水平和垂直方向的压缩以降低数据维度，然后在压缩后的数据上执行单目标和多目标的运动分割。实验结果表明，所提算法的分割准确率达到81.47%，与当前最优方法相当，并且具有出色的实时处理性能和运动目标识别能力。在不同目标运...

基于改进语义分割网络与立体视觉的安全距离测量方法

摘要：带电作业在现代电力检修中具有重要地位，作业安全直接关系到电网稳定运行和人员生命安全。因此研究智能化安全距离测量方法对保障安全生产意义重大。针对传统安全距离测量方法存在的精度低、反应慢以及作业场景元素复杂难以检测等问题，提出一种带电作业关键目标边界语义分割网络和基于物体外轮廓提取的安全距离测量方法，用于实时精准测量带电作业人员关键部位与带电体之间的安全距离。通过采用MobileNetv3＿large...

面向自动驾驶语义分割的图卷积神经网络方法研究

摘要：现今自动驾驶面临城市街景的非规范化路况、行人横穿以及掉落物等突发事件，传统基于机器学习的语义分割方法面对自动驾驶的实时精准识别仍存在一定差距。深度学习具有自动学习数据特征的优点，尤其是图卷积神经网络能够处理复杂图结构，成为自动驾驶语义分割领域的热门研究方向之一。首先介绍了传统机器学习语义分割的主要类别，并对各种方法优缺点进行论述；其次具体从图卷积神经网络的数学机理推演和核心原理完善上梳理了图卷积神...

基于大语言模型的开放域对话系统综述

摘要：开放域对话系统旨在实现与用户之间的流畅、自然交流，模拟人类的语言行为，能够处理各种主题和情境的对话，而无需特定任务或领域限制。其目标是使计算机系统能够理解并生成自然语言，实现高效的人机互动。大语言模型是使用大量文本数据训练的深度学习模型，通过学习语言的统计特性和语义关系，大语言模型不仅能够生成和理解文本，还具备推理能力，已成为开放域对话系统中的核心技术之一。综述了当前基于大语言模型的开放域对话系统...

元启发式算法研究综述

摘要：元启发式算法是启发式算法的改进，是解决复杂优化问题的有效工具。为方便研究者更系统的了解元启发式算法的研究现状和发展趋势，对元启发式算法进行综述。首先，阐明了元启发式算法的本质并提出一个新的分类框架。与传统综述不同的是根据灵感来源不同将元启发式类型分为五类，并讨论了每类的灵感来源、应用场景以及优势，为算法选择提供方向；接着，重点介绍了元启发式算法在组合优化、调度问题、机器学习与数据挖掘以及网络设计与...

非文本主导的全局视觉特征融合多模态情感分析

摘要：基于课堂多模态数据的智慧教育是近来研究的趋势，多模态情感分析是其中的关键技术，近年来越来越受到关注。在其中，语义和情感线索通常从文本模态获得，使到文本数据在分析中占重要地位。然而，模型过度依赖单种模态会使其忽略其他模态，且课堂状态下学生的文本信息往往难以获取或完全缺失，另外现有采用逐帧的提取方式难以捕捉情感的全局动态变化。为了解决这些问题，提出了非文本主导的全局多模态对齐网络。首先，引入潜在情感感...

面向交通标志检测的YOLOv8n轻量化协同改进模型

摘要：为应对交通标志检测中小目标易漏检、背景干扰强烈以及模型结构臃肿带来的部署障碍，提出一种基于YOLOv8n的轻量化改进检测模型RACP-YOLO。模型首先引入轻量型主干C2f-RVB模块，以优化低层语义表达；其次，采用ADown模块进行多尺度下采样，有效平衡分辨率与感受野，提升目标感知能力；同时，结合CAA注意力机制增强通道间依赖性与目标显著性响应；在此基础上，模型在检测头部分引入SCConv结构作...

多任务局部进化学习——消减负迁移与参数冗余

摘要：为缓解多任务学习中因任务相关性较低而导致的参数负迁移问题，提出一种基于仿生进化学习的局部进化学习（Local Evolutionary Learning， LEL）方法。该方法通过构建局部进化单元，结合任务之间的相关性信息，在模型训练过程中实现参数的局部进化与更新，从而避免不同任务之间的无效参数干扰。当新任务引入时，LEL依据任务相关性动态激活已有进化单元，并选择适应性演化策略以优化各子任务的学习...

多尺度边缘增强与空间记忆注意力驱动的头盔检测算法

摘要：针对交通监控场景中头盔检测面临的形状相似性干扰、极端尺度变化与复杂遮挡挑战，现有检测方法存在精度不足、易产生误检漏检以及模型复杂度过高的问题，本文提出一种基于YOLO11的轻量级头盔检测模型Edge-YOLO。提出一种新的多尺度边缘信息选择模块(MutilScale Edge Information Select，MSEIS)，通过自适应池化结合通道分割策略、边缘增强模块(EdgeEnhancer...

基于角度搜索策略粒子群的ESN优化方法

摘要：针对传统回声状态网络(Echo State Network，ESN)储层权重随机生成导致网络预测性能波动较大的问题，提出了一种基于角度搜索策略粒子群算法（Angle Search Particle Swarm Optimization，ASPSO）的ESN优化方法。该方法结合ESN储层权重优化的实际需求，在PSO基础上引入角度搜索策略以增强搜索路径多样性，利用DDPG强化学习算法实现超参数的动态自...

融合扩散模型与知识蒸馏的无监督工业缺陷检测

摘要：近年来，基于无监督学习的工业缺陷检测模型取得了显著的性能提升。然而，现有的缺陷合成策略依赖外部数据源，导致合成缺陷与真实缺陷存在较大差异，严重制约了模型的泛化性能。此外，现有的方法存在特征细节信息丢失问题，导致模型出现误检现象。为此，首先引入一种多源缺陷合成策略，协同利用扩散模型生成的图像和DTD数据集的图像合成更符合真实缺陷分布的缺陷样本。然后，利用合成的缺陷样本微调教师网络对缺陷的表征能力，并...

LGM-YOLOv11:融合多尺度注意力机制的水下目标检测模型

摘要：水下图像在海洋生态环境监测、水下资源开发等应用中发挥着重要作用。然而，水下图像通常受到光散射、悬浮颗粒和颜色衰减等因素影响，导致图像呈现低对比度、边缘模糊和噪声干扰等特征，进而降低了水下目标检测的准确性和效率。针对这些挑战，提出了一种融合多尺度注意力机制的水下目标检测模型以提升水下环境物体的检测性能。首先，引入拉普拉斯-高斯主干模块（LoGStem），代替YOLOv11主干网络的前两层卷积，增强了...

融合MambaIRv2上下文建模与边缘增强的SAR船舶检测方法

摘要：针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中斑点噪声强，目标轮廓模糊及尺度多样等挑战，本文提出一种改进YOLOv11n的新型SAR船舶检测算法(SWMB-YOLO)。首先，设计C3K2＿SS模块，结合语义卷积与Sobel边缘提取的双分支结构，有效增强目标边界表达能力。其次，引入小波池化模块Wavelet Pooling替代传统卷积操作，通过多方向小波分解，提取...

《计算机科学与探索》“极端环境图像处理与应用”专题征文通知

摘要：<正>近年来，密集遮挡、极端弱光、高动态模糊、水下浑浊、强辐射等极端环境日益成为智慧城市、深空探测、极地科考、灾害应急、智能交通和高端制造等领域的常态场景。面对信噪比极低、退化类型多样、目标尺寸微小或密集的原始影像，传统图像处理链路在增强复原、信息解析和下游应用中屡遭瓶颈。与此同时，跨模态融合、物理退化建模、生成式人工智能等新兴技术不断涌现，为极端环境图像处理与应用注入创新动力

欢迎订阅2026年《计算机工程与应用》

摘要：<正>北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊、RCCSE核心学术期刊、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、中国科技论文与引文数据库统计源期刊、中文科技期刊数据库收录期刊，被收录在美国《工程索引》（EI Compendex）、荷兰Scopus数据库、英国《科学文摘》（SA/INSPEC）、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）、美国《剑桥科学文摘》（CSA）、美...

基于DFD-YOLOv11n的钢材装备表面缺陷检测算法研究

摘要：针对钢材装备表面缺陷检测中存在特征模糊、多尺度表达不足以及检测精度受限等问题，提出一种基于YOLOv11n架构的轻量级改进算法DFD-YOLOv11n。该算法通过三重结构创新实现性能优化：一是引入动态蛇形卷积改进特征提取部分的C3K2模块，通过自适应卷积核变形策略显著增强对细长弯曲特征的捕捉能力；二是设计了特征聚焦扩散金字塔网络，通过多尺度特征的双向融合机制提升上下文信息利用率；三是设计了动态任务...

工业场景下的钢材表面缺陷实时检测网络

摘要：针对工业生产中，金属表面的缺陷检测任务面临着缺陷尺度差异大、特征提取困难和推理实时性差等问题，本文提出了一种新型高效的改进模型MBAC-YOLO（YOLO with Multi-head Convolution， Bio-inspired Hybrid Attention Module and Contextual Enhancement），该方法包括了三个创新的模块：多头卷积模块MCM（Mult...

耦合动态拥挤选择与迁移机制的变维扰动人工蜂群算法

摘要：针对人工蜂群算法存在的探索与开采失衡、收敛精度不足等性能短板，提出一种耦合动态拥挤选择与迁移机制的变维扰动人工蜂群算法MABC-ICBO。该算法在雇佣蜂阶段引入基于种群历史多样性的自适应拥挤度调节机制，采用分组抽样策略构建拥挤邻域父代个体集，通过动态竞争替换维持种群多样性；在观察蜂阶段融合生物地理学优化迁移算子与基于种群历史最优的双偏好开采方程，构建混合选择机制增强局部搜索能力；同时提出线性动态维...

跨模态特征一致性对齐下的多模态情感分析

摘要：当前基于多模态数据的情感分析方法在特征建模和模态协同交互方面取得了显著进展，但仍存在特征提取不够充分、模态间语义对齐不足等问题，容易导致冗余信息增加与跨模态交互受限。为此，本文提出一种基于跨模态特征一致性对齐的多模态情感分析方法。首先，根据各模态数据的特性，设计三分支特征提取子网络，分别对文本、视觉和听觉模态进行深层次表示建模。其次，为减缓模态不一致对融合效果的影响，构建跨模态特征一致性对齐模块，...

多移动机器人协作搬运中的协同智能技术综述

摘要：多移动机器人协作搬运技术在智能物流、制造业和智能仓储等领域展现了巨大的应用潜力，成为推动工业自动化和智能化转型的重要驱动力。通过协同智能技术的高度集成与协调能力、实时数据感知与处理能力，以及高效任务分配，多移动机器人系统能够在动态复杂的环境中实现精准导航和高效协同任务，从而显著提升搬运任务效率与系统适应性。本文综述了多移动机器人协作搬运中的协同智能技术，首先介绍了相关基本概念与系统架构，并强调其在...

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