工业控制计算机

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工业控制计算机 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号： 32-1764/TP; 国际标准刊号：1001-182X; 主办单位：中国计算机学会工业控制计算机专业委员会江苏省计算技术研究所有限责任公司; 主管单位：江苏省科技厅; 上一本期杂志：《信息技术与信息化》信息科技论文发表; 下一本期杂志：《计算机与现代化》计算机科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《工业控制计算机》是中国计算机学会工业控制计算机专委会会刊，国际国内公开发行，国内刊号为：CN32-1764/TP，国际刊号为：ISSN 1001-182X，订阅代号为：28-60，月刊，定价8.00元。本刊是《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，由《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文收录。

　　自1988年创刊至今，始终坚持科研与生产相结合，关注工业自动化领域的最新技术与应用，为建立工控厂商与用户之间的良好沟通渠道而不懈努力。经过10余年的建设，读者群涵盖电力、机械、石化、冶金、交通、通信、水利、轻工、医药、环保、智能建筑、仪器仪表等多个领域，成为国内知名的专业技术期刊之一，得到了广大工控、自动化界人士的认可。随着数字化、智能化的发展，企业信息化的需要，以及计算机技术在各个领域的应用日益深入，我刊将发挥更大的影响。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　江苏省优秀科技期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：综述、测控系统、软件与仿真、数据采集与通信、PLC与单片机应用、建筑智能化、交通智能化、经验交流。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于MODBUS协议的伺服器监控系统高速通信协议的设计陈官明，朱明富

　　基于组态王和STM32的停车场刷卡管理系统设计余建春，高瑞，郭福雁

　　基于ZigBee无线组网技术的地铁运行实时监控GlS系统研究温纪庆，孙少凯，夏振华，刘琳

　　基于RTMP的大型农业生产远程系统研究和实现王碧波，贺国睿，王哲，沈后威，牛丹

　　核电非安全级DCS系统信号失效处理方法杜慧，王敬军，孙建朝

　　基于Modbus/TCP协议的智能家居系统的设计张明月，孙进生

　　基于MFC串口事件驱动检测遥测数据包的设计与实现王宏斌，段玲，孙文君，贺俊旺

　　低功耗格雷码计数器ASlC设计李镇

　　HOSTLlNK协议在柴油机综合试验台检测系统中的应用研究李善文，李丽，张雪枫

　　嵌入式Linux下语音的实时采集与传输的实现杨阳，张少博，伍龙昶

　　AlC在电缆测试中的应用与研究张立材，向轩，王民，陈羽

　　基于UART从控总线申请的多机通信设计贺洁，何成飞

　　移动手持终端在钢铁物流仓储管理中的应用傅环欢

　　lBlS模型在视频高速电路设计中的应用李宇成，王晓彤

　　核电厂安全仪控系统的机架不确定度数据获取方法杨秉政，赵峥，王远峰

　　基于USS和Modbus通信协议的S7-200与MM420变频器的控制网络的研究陈仕栋，姜周曙，黄国辉

　　智能液位仪表与DCS系统通讯董建永，许岳飞，齐保龙

　　基于TCP/lP通信的称重数据管理系统殷欣，徐世许，吴光强，姚伟

　　科学论文投稿：基于树突细胞算法与对支持向量机的入侵检测

　　摘要：针对入侵检测技术在处理大规模数据时存在的高误报率、低训练速度和低实时性的问题，提出了一种基于树突细胞算法与对支持向量机的入侵检测策略(DCTWSVM)。利用树突细胞算法(DCA)对威胁数据进行初始检测，在此基础上利用对支持向量机(TWSVM)进行检测结果的优化处理。为了验证策略的有效性，设计性能对比实验，实验结果表明，相较于DCA、支持向量机(SVM)、反向传播(BP)神经网络，DCTWSVM策略的检测精度提高了2.02%、2.30%、5.44%，误报率分别降低了0.26%、0.46%、0.90%，训练速度相较于SVM提高了两倍且只需耗费极少的训练时间，可以更好地适用于大规模数据下的实时入侵检测环境。

　　关键词：树突细胞算法,对支持向量机,入侵检测,大数据

　　0引言

　　入侵检测系统(Intrusion Detection System， IDS)是一种集成了入侵行为过程的软件系统，并常与入侵防御系统(Intrusion Prevention System， IPS)并称为入侵检测防御系统(Intrusion Detection Prevention System， IDPS)。在网络环境中，入侵检测的延迟报警并不具备较高的实用性，但由于当前检测技术大都依赖于网络环境下产生的历史审计数据(Audit Data)进行分析，所以实时入侵检测的实现、提高检测正确率与效率也是当下重要的研究问题。

　　工业控制计算机最新期刊目录

基于EDK2自动生成逻辑设备信息的实现方法

摘要：Super I/O(SIO)是一块集成在主板上的芯片，BIOS工程师经常使用RU调试工具来访问SIO中的逻辑设备，从而获取有关主机状态的信息。在访问SIO之前，必须向特定的I/O端口写入解锁值以激活其功能。解锁所需的详细信息通常需从原理图和数据手册中查找，过程费时且繁琐。在对比主机不同运行环境下（如超频与常态）的状态时，仅依靠RU工具手动拍照记录寄存器值，再通过肉眼对比的方法，效率低下，易产生误差...

OFDM-PON MAC协议设计与实现

摘要：近年来，接入网的带宽需求呈指数上涨的趋势，现有的TDM-PON由于其技术缺陷很难向更高速发展。在GPON的基础上，针对OFDM-PON的特点，提出了一种适用于OFDM-PON的媒质接入控制协议。所提出的协议设计了一种三层报头的帧结构，并引入了信道探测过程的交互控制消息，确保了系统数据传输的准确性和可靠性。在FPGA平台上，开发并实现了OLT和ONU的关键模块，对搭建的系统进行了功能的仿真验证和灵活...

基于多参数标签的物联网表协议数据分类方法

摘要：随着物联网表设备的种类和数量增多，很多表具厂商会自己定义私有的物联网表协议。为了准确、快速地识别物联网表协议数据内容，确保协议数据分析结果的准确性和可用性，提出了一种基于复合特征的物联网表协议数据分类方法。该方法首先通过物联网表协议数据流预处理过程后，对数据流序列进行多参数标定；接着基于Bi-LSTM神经网络和1DCNN神经网络提取关键特征；然后将关键特征的特征向量映射成多参数预测结果序列；最后通...

基于工业机器人的Modbus TCP通信设计与实现

摘要：以埃夫特工业机器人为例，设计了Modbus TCP通信客户端实现对埃夫特工业机器人内存数据的读写操作。为了兼容其他具备Modbus TCP协议通信的工业机器人，减少对工业机器人硬件地址的依赖性，采用Modbus TCP协议地址可配置方式实现对不同工业机器人的通信接入。最后针对埃夫特ER3-600系列6自由度工业机器人进行系统测试，实现对其内存数据的读写操作，达到预期效果

电网运行状态多渠道监测中传感冲突问题解决方法

摘要：由于传感链路资源的竞争关系影响，导致执行数据传输的性能难以得到保障，为此，提出电网运行状态多渠道监测中传感冲突问题解决方法研究。综合数据传输成功率和能量消耗两个关键因素，对传感链路的性能进行度量，并结合度量结构生成电网运行状态多渠道监测系统路由图。基于此，考虑传感链路资源的竞争关系影响，根据传输任务的紧急程度和链路负载情况，为每个任务分配对应的优先级，对其在路由图中的传输链路进行适应性调度。在测试...

基于VTX326的蓝牙TTS模组设计与应用

摘要：针对近距离、分体式离线语音合成单元不便连线的问题，一般采用无线模组先接收合成文本，再由微控制器转发至语音合成主控的办法，该方法常有丢包和数据异常的情况。基于此类场景，设计了一款VTX326单芯片方案的蓝牙TTS模组，该模组支持“仅串口”和“蓝牙+串口”混合通信模式，支持蓝牙数据透传和AT指令交互，支持Harmony、Android、i OS等手机、平板电脑通过APP与之交互，支持GB2312、GB...

基于DSP和多通道数字隔离器的电机驱动系统设计

摘要：多通道数字隔离器能够实现信号的电气隔离，确保信号在复杂的工业环境中不受干扰，增强系统稳定性和集成度。研制了基于数字隔离器的100 W无刷直流电机驱动系统，阐述了系统原理和换相逻辑，介绍了由隔离电路以及功率驱动电路两部分组成的硬件设计方案，说明了以DSP为控制核心的主程序、中断程序的软件设计方案。通过仿真和搭建试验样机，证明了隔离方案的可行性，并且该系统集成度高、可靠性强，有一定工程应用价值

计算机系统安全加固技术研究与应用探讨

摘要：随着计算机和互联网技术的飞速发展，计算机系统的安全问题日益凸显。无论是个人电脑、移动设备，还是庞大的企业级服务器，都面临着各种安全威胁。因此，计算机系统安全加固技术成为了保障信息安全的关键环节。通过阐述计算机系统安全加固技术，深入探讨计算机系统安全加固技术的研究现状，并提出其应用策略，旨在为构建更加安全、可靠的计算机系统提供参考

机器视觉不同校准方法检测精度研究应用

摘要：机器视觉目前在智能制造行业应用非常广泛，通过机器视觉可以识别对象的图形、颜色、长度、瑕疵、字符、二维码、条码信息等等。识别图像最终的目的不仅是判别有无，更多的是要得到更加精确的数据，比如瑕疵长度、瑕疵面积、瑕疵坐标等等。在机器视觉检测过程中，根据对象的特征进行视觉系统校准，可以让获得的数据更加精准，确保测量数据的准确性。基于欧姆龙机器视觉，通过实验运用校准板校准、三点法校准和数值校准进行多组数据分...

基于LSTM的大规模网络流量异常行为检测方法

摘要：网络环境中的异常流量行为，不仅严重威胁着网络系统的稳定运行，还可能造成重大的经济损失和社会影响。因此，提出基于LSTM的大规模网络流量异常行为检测方法。首先，提取大规模网络流量异常行为的特征，全面反映网络流量的整体特性；其次，构建LSTM网络模型，使用训练好的LSTM模型对新的网络流量数据进行异常检测；最后，将重构误差与阈值进行对比，实现智能识别流量的异常行为，进而实现异常行为的检测。实验结果表明...

基于Jaccard算法的机器学习文本相似度检测

摘要：由于文本数据呈现爆炸性增长，文本相似度检测在大数据时代具有广泛的应用和意义，基于Jaccard算法的机器学习文本相似度检测，能更准确地检测文本相似度，并能够考虑到同义词、停用词等因素对计算结果的影响，这种算法在新闻摘要自动提取、文本去重、文本分类等场景中具有重要意义。该系统能够实现对于读取本地文本和手动输入文本的相似度检测，通过将多种算法结合，借助Python强大的开源库和工具，利用丰富的词库资源...

“双碳”目标下虚拟电厂的技术进展与应用综述

摘要：随着中国提出“双碳”目标，虚拟电厂（Virtual Power Plant,VPP）在能源结构调整和绿色能源发展中扮演着越来越重要的角色。对虚拟电厂的发展历程、技术架构、关键技术及其在实现“双碳”目标中的作用进行了全面综述。通过分析国内外虚拟电厂的应用案例，探讨了当前虚拟电厂面临的挑战与未来发展方向。研究表明，虚拟电厂在提高可再生能源利用率、优化电网调度以及推动能源市场改革等方面具有显著优势。然而...

基于OPC UA和MQTT的数据采集系统的设计

摘要：在工业自动化和物联网（IoT）领域，考虑到系统的性能和可扩展性，关于通信协议的选择至关重要。OPC UA和MQTT是两种使用广泛的通信协议，具有各自的优势和应用场景。分析了两种通信协议各自优势后，提出一种OPC UA到MQTT的桥接方案。此方案可以有效提高工业现场的数据采集与云服务的数据分析能力，将采集的数据存入NuCON控制系统内，进而提升NuCON控制系统的可靠性和数字化水平

基于QBC-LSTM的室内定位NLOS识别

摘要：在室内定位中，基于深度学习算法的非视距环境识别需要采集大量的样本数据。针对这一问题，提出QBCLSTM算法，该算法从采集到的总样本中随机选取少量样本训练出5个初始参数不同的委员（分类器）形成“委员会”，由委员会对其他样本进行“投票”（分类预测），再根据Kullback-Leibler散度和Jensen-Shannon散度计算各委员对同一个样本的分类差异度并排序，以此筛选出总样本中最具有学习价值的样...

高可用系统下数据同步技术探索与研究

摘要：在高可用系统中，如果高可用机制出现问题，当前所认为的主服务器不一定具有最新数据，那么控制器触发主服务器与新上线备份服务器进行数据同步时，存在数据丢失风险。提出了在控制器中设置定时任务，该任务定时检查主备同步状态，结合主备服务器同步时间判断数据高版本，同步方向不受主备限制；同时，提出了定时打点的标记方式，可满足在同步时比较主备定时时间，进行数据同步时只备份差集部分。这种数据同步方式保证了主备服务器数...

基于双向长短期记忆网络的风电滚动轴承退化趋势预测研究

摘要：针对风电滚动轴承退化趋势预测方法中退化特征信息提取不充分、简单模型预测精度低的问题，提出了一种基于双向长短期记忆网络的滚动轴承退化趋势预测方法。首先，对滚动轴承全生命周期数据进行预处理，提取时域和频域特征；然后，设计一种多指标拟合的退化特征筛选机制来筛选特征；接着，采用主成分分析法对筛选特征进行融合，构建性能退化指标；最后，结合双向长短期记忆网络来预测滚动轴承的退化趋势。实验结果表明，该模型能够充...

无操作系统下ptp4l时钟同步软件设计

摘要：为了在低成本的MCU嵌入式系统中使用时钟同步功能，提出了一种将Linux系统下的ptp4l同步算法移植到无操作系统下的软件设计方法。首先介绍了时钟同步的迫切需求和基本原理，随后详细介绍各个函数的实现内容和函数之间的调用关系，最后在M7核的NXP 1052的低成本MCU的里验证移植后的ptp4l。时钟同步精度达到8 ns，完全达到了Linux版本的ptp4l水平

基于注意力机制的双分支图相似度计算方法

摘要：图在现实生活中的信息建模中广泛应用，而图相似度计算是其中最重要的应用之一。通过相似性推断化合物属性的实例包括与已知组进行比对。然而，传统定义方法（如最大公共子图）的计算成本极高，而现有深度学习方法在特征提取方面仍显不足，影响了相似性计算的效果。为解决这些问题，提出了一种双分支模型，以深入挖掘图层和节点层的特征。在图层分支中，提出了一种创新的嵌入关系推理网络，用于捕捉输入图对之间的交互。在节点分支中...

光伏电站割草机器人机械结构设计与仿真

摘要：针对山地、丘陵地区的作业环境，设计一款光伏电站割草机器人，可在复杂环境下进行自主割草作业。割草机器人采用履带式底盘，具有较好的抓地力，至少可以在30°坡面正常进行割草作业。通过理论计算、三维软件建模、软件仿真及受力分析，割草机器人的动力系统和结构强度均满足实际应用需求

基于递归神经网络的恶意网络流量识别分析方法

摘要：传统的恶意流量识别方法通过人工分析和专家经验来提取网络流量的关键特征，并基于这些特征构建分类或检测模型。面对大量且复杂的网络流量数据时，这种方法会因为信息过载而难以准确聚焦到关键特征上，导致识别精度的下降。为此，提出一种基于递归神经网络的恶意网络流量识别分析方法。首先进行恶意网络流量的采样，以确保获取具有代表性的恶意网络流量数据；随后，从采样数据中提取出对识别恶意流量有用的关键特征；接着，利用这些...

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