信息技术

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信息技术 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：23-1557/TN; 国际标准刊号：1009-2552; 主办单位：黑龙江省信用信息中心; 主管单位：黑龙江省信息产业厅; 上一本期杂志：半导体信息国家级电子杂志; 下一本期杂志：世界电信电信情报刊物

　　《信息技术》电子信息期刊，创刊于1977年，是由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办;主管部门黑龙江省信息产业厅;由黑龙江移动通信公司、黑龙江省诚信建设促进会、黑龙江省软件行业协会、黑龙江省农业信息中心、黑龙江省农垦通信有限公司等单位协办。办刊宗旨是：大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形式，深入报导国内外信息技术(产品)发展趋势，交流信息化建设经验，推介信息产业界精英。

　　《信息技术》该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。

　　信息技术杂志栏目设置

　　基金项目、研究与探讨、软件与编程、应用技术、综述与评论、控制技术、网络与通信、信息天地

　　信息技术杂志荣誉

　　万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊中国核心期刊遴选数据库中国科技期刊核心期刊

　　信息技术杂志社征稿要求

　　1、稿件要求论点鲜明、论据可靠、数据准确、观点新、方法新，具有创新性、学术性、规范性、准确性和可读性，文字精练。全文控制在6000字内，正文用宋体五号字，题目不超过20字(包括中英文数字及符号);中文摘要为150-200字，用第三人称书写，包括研究目的、过程与方法、结果和结论4个方面;关键词3—5个。

　　2、来稿应包括：题名、作者、单位、摘要、关键词、邮编并有相对应的英文。

　　3、投稿请注明第一作者的姓名、性别、出生年月、职称/学位、主要研究方向/从事的工作、电子邮箱、详细邮寄地址以及电话或者手机号码。

　　4、属各类基金资助项目的论文，请注明基金资助情况，即基金类别、基金项目名称及编号，将优先录用。

　　5、文中引用的的图表要求有图号、图名、表号、表名，表格尽量采用三(横)线表。图、表宽不超过8厘米或者16厘米。

　　6、量和单位必须符合国家标准和国际标准，量的符号用斜体，单位用正体。公式要清晰，其中的符号含义要加以注释。

　　7、参考文献按在文中出现的顺序详细标注序号，以7-10篇为宜，请按以下规范书写(参考文献中的作者少于3人全部列出，多于3人列前3个后加等;外文作者书写时，姓前名后，名用缩写，不加缩写点。)

　　阅读推荐：半导体信息

　　《半导体信息》国家级电子杂志，坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　信息技术最新期刊目录

基于自注意力机制密集连接网络的调制信号识别算法————作者：孙久淞;赵正旸;

摘要：针对传统去噪算法易丢失信号细节从而降低信号识别准确率，提出了基于自注意力机制密集连接网络(WADLNet)的调制信号识别算法，该算法利用密集连接网络对信号进行特征提取，在网络每层之间建立密集连接，将每一层输出连接后续层输入，避免信息在网络中丢失，提高网络性能，用软阈值学习网络对信号样本的信噪比给出合适阈值，消除与信号的无用特征。在网络中增加自注意力机制可以自适应学习信号关系并且具备全局感受野，得到...

基于协同过滤算法的电影推荐系统设计与实现————作者：邢艳芳;

摘要：电影作为海量信息的一个重要载体，存在信息过载问题，因此将推荐算法应用于电影推荐具有重大意义。文中主要研究基于协同过滤算法的电影推荐系统，该系统主要由三部分组成，包括前台的电影界面展示、系统的推荐算法以及后台数据集；首先，该系统通过网络爬虫爬取与电影相关的数据；其次，通过协同过滤算法过滤出用户感兴趣的电影；最后，通过图形用户界面进行数据交互，针对数据集中的用户推荐数据集中的相关电影，系统最终的运行结...

分布式数据架构的智慧信息感知与文献推送算法————作者：刘先熙;

摘要：针对传统文献资源检索算法在处理海量数据时准确率不足、检索效率低、难以满足实际处理需求等问题，文中提出了一种基于分布式数据架构的智慧信息感知与文献推送算法。该算法通过应用层接收到用户检索请求，再由中间层将请求发送至服务提供层进行处理，服务提供层接收到请求后，在数据库中检索对应的信息资源，最终以可视化方式返回给用户，进而完成资源信息的检索。数据测试结果表明，相较于其他同类算法，所提算法能够在低耗时的条...

轨道交通路径流量分配的数据挖掘模型研究————作者：李淑庆;李振东;牟保卫;

摘要：文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径，利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型；针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值，使用EM算法求解；提取重庆市OD客流的AFC数据，计算多路径客流量，利用乘客总出行时间验证模型准确率及效率，研究发现，同迭代水平下，此模型相较高斯混合模型误差率分别降低了0.35%、0.15%,迭代收敛速度至少提升44.38%。分配...

基于生理信号的音乐情绪分类和可视化研究————作者：王红梅;边静;

摘要：为提高心理健康护理质量，分析生理信号并识别有用的特征来研究音乐与情感之间的关系，分析了24名参与者在听取来自三种不同音乐流派的12首音乐作品时所收集的生理信号，应用了6种不同的特征选择方法来确定有用的特征。分析表明，使用从生理信号中提取的一组特征，神经网络在区分这三种音乐流派方面可以达到99.2%的准确率，在基于参与者主观情感评分的分类中也达到了98.5%的准确率。此外，引入了一种名为“姜饼动画”...

基于改进仿生优化的云雾计算任务调度方法————作者：王庆贤;董蓓;缪慧宇;

摘要：为解决物联网应用面临的海量数据处理和低延时响应挑战，基于改进的仿生优化算法(AEO)提出了一种用于云雾环境中IoT请求任务调度的替代技术，称为AEOSSA,该改进采用蜂群算法(SSA)中的运算符，旨在增强AEO寻找问题最优解的利用能力，评估了AEOSSA方法在解决任务调度问题上的性能，使用合成和真实数据集进行了测试，此外还与其他元启发式方法进行了比较。实验结果证明，AEOSSA方法有较强的能力解决...

基于改进Faster R-CNN的文本检测方法研究————作者：田鑫宇;刘蕾;吴金聪;朱大洲;

摘要：当前针对文本检测的Faster R-CNN模型存在以下问题：特征提取对小目标效果不佳，语义理解能力差，对形状变化的适应能力不强。针对以上问题，提出一种基于改进Faster R-CNN的文本检测方法。首先，将特征提取网络更换为HRnet网络，同时在stage1前加入SE通道注意力机制；其次，在特征融合部分将FPN替换为高分辨率特征金字塔网络(HRFPN);再次，在回归部分将L1损失替换为CIOU损失...

高能效驱动的云数据中心虚拟机动态整合————作者：任明;沈达;

摘要：在保障云应用服务质量的同时，提高能源利用效率以节省能源消耗是大规模云计算数据中心资源管理的主要挑战之一。针对现有技术未能平衡能源消耗和服务质量以实现整体效能优化目标的问题，文中提出一种高能效驱动的云数据中心虚拟机动态整合方法。首先，基于强化学习技术使用分布式多智能体，通过执行动作和获得收益的反馈机制在运行时选择每个主机最佳功率模式；其次，基于集中式启发式算法，根据主机功率模式、迁移开销及服务质量等...

基于改进逻辑回归模型的数据预测与校验技术————作者：张轶;

摘要：针对在医疗工程数据处理过程中，传统逻辑回归模型的数据预测流程复杂、预测效率及准确度低等问题，设计了一种基于BP神经网络和粒子群算法相结合的改进逻辑回归预测模型。在逻辑回归模型中融合神经网络优化算法，对模型的输入数据进行多次迭代优化，根据判定条件得到最终的输出数据，提高了数据预测的准确度，并减少了数据迭代次数。同时在神经网络优化过程中还引入了粒子群算法，进一步提升了数据预测的准确度。利用MATLAB...

基于多模态融合的手势识别跟踪系统设计————作者：李强;赵峰;庄莉;王秋琳;王燕蓉;

摘要：针对在面对由多个静态手势组成的动态手势行为时，会造成动态跟踪失准问题，设计基于多模态融合的手势识别跟踪系统。设计系统硬件，分别设置静态手势信号检测器、手势关键点估计及识别模块、动态手势信号跟踪微处理器。求解多模态融合表达式，按照静态手势建模原则提取关键手势识别特征，实现静态手势识别。完善基于多模态融合的动态手势分割条件，通过开闭运算方式，实现动态手势跟踪。实验结果表明，该方法对单一静态手势的识别精...

改进MM-SA在数字培育平台网络安全中的应用研究————作者：胡博宏;肖紫珍;伍少平;

摘要：针对当前数字培育平台网络安全防护中态势评价方法的网络拥堵现状，提出了一种能有效应对穷举攻击等网络攻击方式的网络安全维护方法。该方法通过融合Markov模型与层次分析时产生的冗余信号，使用中心处理机在态势评价中建立一个混合系统。该系统已成功应用于数字培育平台面对水母攻击与泛洪攻击时的数据防护中，实验验证了该系统在网络安全维护中的有效性

轨道交通通信网络无线接入点位置识别研究————作者：宋丽梅;

摘要：进行轨道交通通信网络无线接入点位置识别时，较大的无线信号数据规模与网络负载会导致识别精度下降，为此，研究轨道交通通信网络无线接入点位置识别方法尤为重要。首先，利用改进K近邻算法进行无线接入点位置粗识别，得到初始位置集合；其次，对初始位置集合内各接入点CSI数据进行相位误差抑制；最后，利用时间反转技术对轨道交通通信网络无线接入点位置进行精识别。实验结果证明，经过粗识别后，有效剔除三分之二的位置点；无...

基于IRSO-TCN的新型电力系统多元负荷预测方法————作者：王翔;胡旭东;彭茁;李勇涛;陶策;

摘要：研究基于IRSO-TCN的新型电力系统多元负荷预测方法，提升多元负荷预测效果。利用灰色关联分析算法分析多元负荷受不同环境因素的影响程度，得到多元负荷与各环境因素间的关联度；通过结合TCN与多任务学习，建立多元负荷预测模型；在RSO内引入差分变异思想与小生境原理，得到IRSO算法；通过IRSO算法优化多元负荷预测模型参数；在参数优化后的模型内输入历史负荷数据、环境因素数据与关联度，输出多元负荷预测结...

基于动态口令的电力信息系统用户身份自动认证方法————作者：凌玲;沈志宏;张良;胡利辉;

摘要：为解决现阶段电力信息系统用户身份认证过程中，存在的身份认证能力弱、加密耗时长、认证过程安全性低的问题，提出基于动态口令的电力信息系统用户身份自动认证方法。通过识别用户步态周期，提取用户身份特征点，经归一化处理后，采用动态时间规整算法，匹配提取的不同用户身份特征点，完成用户步态识别。基于双因子的双向身份认证，通过注册与认证过程，自动认证用户身份，并利用TEA加密算法，加密用户身份自动认证信息，完成用...

基于深度学习框架的行为动机分析技术研究————作者：卞睿;刘姝璠;张洪艳;隗晓华;陈艳梅;

摘要：为了对心理问题进行精确的诊断和识别，文中提出一种基于深度学习框架的行为动机分析方法。该方法通过移动设备获取反映心理健康状态的行为动机数据，并据此诊断识别出抑郁症患者，使用皮尔逊相关系数进行特征选择，以提高数据的相关性。为了提升检测的准确性并降低过度拟合的风险，在对原始数据进行增强的基础上，设计了基于CNN-BiLSTM的抑郁症识别算法，用于处理不同类型的数据特征。同时，利用行为数据中的空间和时间特...

中小型嵌入式系统安全启动性能分析研究————作者：赵建军;刘玉民;娄啸锋;

摘要：为分析软硬件支持下的安全启动方案对系统性能的影响，在树莓派和BeagleBone嵌入式开发板上，分别实现了仅基于软件的安全启动方案和结合可信平台模块(TPM)的硬件支持的安全启动方案，软件方法中，使用SHA-256哈希算法验证内核完整性的平均时间开销从58ms到164ms;硬件方法中，TPM初始化需要993ms时间，完整过程增加了1922ms,软件方法引入的性能开销较小，使其成为物联网设备实际应用...

嵌入式ARM平台数据库信息安全存储算法————作者：周冬青;许钒;齐斌;张璐;吴毅华;邵俊;

摘要：嵌入式设备通常运行在不可信环境中，由于数据库有限，一旦带宽失去控制，导致存储过程受到溢出攻击，降低存储安全。为此，提出一种针对嵌入式ARM平台的数据库信息安全存储算法。搭建数据库，并设计最优数据采样频率方法。然后，构建双重加密算法，使用强度和带宽占用概率控制超带宽存储，并基于最小传输粒度控制超带宽梯度传输，实现信息安全存储。实验结果表明，所提方法的信息存储安全性始终高于95%、存储耗时低于10ms...

基于深度学习与区块链的物联网入侵检测————作者：张涵;么新鹏;范颂;荣文;杨国宁;程玺谋;

摘要：为保护智能交通系统，避免其遭受网络侵入攻击，提出了一种名为FED-IDS的基于联邦深度学习的入侵检测框架。该框架利用上下文感知变换网络专门学习车流的时空特征，以准确分类攻击。通过与区块链结合以实现联邦训练，确保边缘节点的安全性、分布性和可靠性，而不依赖于集中式权威。在区块链中，使用矿工验证车辆的分布式更新，以确保其可靠性。经过在两个公共数据集上的实验验证，证明了该框架在智能交通系统网络安全方面的高...

架空输电线路雷电在线视频流监测方法设计————作者：卫文登;弭勇;张真铭;李伟;肖军;

摘要：针对当前架空输电线路雷电在线视频流监测方法存在监测准确性较低的问题，设计一种架空输电线路雷电在线视频流监测方法。根据映射原理对雷电声场进行非同步测量，计算雷电声压的平均奇异值，构建基于三维空间成像的架空输电线路等效模型；采用超像素分割算法分割雷电影像的亮度分量，提取雷电视频流特征量；对雷电数据波形进行数值化处理，实现输电线路雷电在线视频流监测。实验结果表明：所提方法监测到的输电线路雷电流数据与实际...

基于智能化网络模型的信息安全态势感知算法————作者：朱光剑;李阳冬;钱平;

摘要：针对传统网络安全态势感知算法处理复杂网络暴露准确率低、实时性差的缺点，文中改进CNN和LSTM结构提出了一种网络信息安全态势感知算法。该算法使用CNN网络进行数据全局特征提取，并利用深度残差网络解决迭代损失退化的问题，对于CNN提取特征不全面的问题，采用Bi-LSTM网络来增强模型对时间序列数据的特征提取能力，并通过注意力机制进行权重分类，从而最终得到网络安全态势的判断结果。在实验测试中，所提算法...

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