信息技术

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信息技术 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：23-1557/TN; 国际标准刊号：1009-2552; 主办单位：黑龙江省信用信息中心; 主管单位：黑龙江省信息产业厅; 上一本期杂志：半导体信息国家级电子杂志; 下一本期杂志：世界电信电信情报刊物

　　《信息技术》电子信息期刊，创刊于1977年，是由中国电子信息产业发展研究院、黑龙江省信息技术学会主办;主管部门黑龙江省信息产业厅;由黑龙江移动通信公司、黑龙江省诚信建设促进会、黑龙江省软件行业协会、黑龙江省农业信息中心、黑龙江省农垦通信有限公司等单位协办。办刊宗旨是：大力宣传国家信息基础建设和信息产业发展形式，深入报导国内外信息技术(产品)发展趋势，交流信息化建设经验，推介信息产业界精英。

　　《信息技术》该刊为中国科技核心期刊，国内外公开发行。刊载范围：计算机网络与通信、软件技术、控制技术、计算机应用技术等。

　　信息技术杂志栏目设置

　　基金项目、研究与探讨、软件与编程、应用技术、综述与评论、控制技术、网络与通信、信息天地

　　信息技术杂志荣誉

　　万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊中国核心期刊遴选数据库中国科技期刊核心期刊

　　信息技术杂志社征稿要求

　　1、稿件要求论点鲜明、论据可靠、数据准确、观点新、方法新，具有创新性、学术性、规范性、准确性和可读性，文字精练。全文控制在6000字内，正文用宋体五号字，题目不超过20字(包括中英文数字及符号);中文摘要为150-200字，用第三人称书写，包括研究目的、过程与方法、结果和结论4个方面;关键词3—5个。

　　2、来稿应包括：题名、作者、单位、摘要、关键词、邮编并有相对应的英文。

　　3、投稿请注明第一作者的姓名、性别、出生年月、职称/学位、主要研究方向/从事的工作、电子邮箱、详细邮寄地址以及电话或者手机号码。

　　4、属各类基金资助项目的论文，请注明基金资助情况，即基金类别、基金项目名称及编号，将优先录用。

　　5、文中引用的的图表要求有图号、图名、表号、表名，表格尽量采用三(横)线表。图、表宽不超过8厘米或者16厘米。

　　6、量和单位必须符合国家标准和国际标准，量的符号用斜体，单位用正体。公式要清晰，其中的符号含义要加以注释。

　　7、参考文献按在文中出现的顺序详细标注序号，以7-10篇为宜，请按以下规范书写(参考文献中的作者少于3人全部列出，多于3人列前3个后加等;外文作者书写时，姓前名后，名用缩写，不加缩写点。)

　　阅读推荐：半导体信息

　　《半导体信息》国家级电子杂志，坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　信息技术最新期刊目录

面向港口设备的目标检测与装备调度算法————作者：丁峰;徐晓强;方超凡;

摘要：为提升港口大型设备的工作效率，文中设计了一种面向港口设备的智能化云控制系统，并在该系统中嵌入了基于目标检测网络的设备识别算法和结合遗传算法的装备调度策略。采用YOLOv5作为目标检测网络原型，改进了网络算法结构，并且在网络训练过程中通过剪枝和量化压缩了网络体积。目标检测实验结果显示，相较于传统的YOLOv5,优化后算法的目标检测评价参数mAP提升了0.16,网络实现速度缩短约5.49ms。针对港口...

基于小波变换的图像数据融合————作者：吴慧敏;王丽;王威;冯雨晴;

摘要：文中基于小波变换的图像数据融合，选择合适的分解层数与小波类型，采用加权平均、取绝对值最大这两种方法，形成四种融合规则，完成了基于像素级的图像数据融合。采用MATLAB软件对植物图像进行图像融合的仿真实验，并采用颜色特征、纹理特征和均值、方差等指标对融合效果进行评价。实验结果表明，当融合规则选择高频的最大绝对值、低频加权平均或低频最大绝对值时，图像融合效果较好。基于图像数据融合的研究能够得到高质量的...

基于DDPG算法的无人船避障路径规划————作者：杨淞匀;王杭先;林鹏;

摘要：针对静态和动态环境下无人船路径规划问题，文中提出一种基于深度强化学习的避障路径规划方法。首先，建立水平面无人船运动模型，将路径规划描述为一个基于马尔科夫决策的强化学习过程。接着，构建基于Actor网络和Critic网络的深度确定性策略梯度算法，设计基于前视声呐测距的状态空间、运动约束下动作空间以及用于评估当前动作的复合奖励函数，并利用速度、角度、避障及动作奖励引导无人船训练神经网络。仿真结果和综合...

主动配电网电压分区控制参数的多目标优化————作者：张智轶;贺晓蓉;钱金虹;邱文跃;王伟权;

摘要：为实现分布式电源接入的主动配电网电压分区控制参数多目标优化，达到提高供电质量及节能的目的，文中对分布式电源接入的主动配电网电压分区控制参数的多目标优化方法进行研究。选取二级电压控制器作为分布式电源接入的主动配电网电压分区控制器，设定目标函数，建立电压分区控制参数多目标优化模型；设定四条不等约束条件，利用带权极小模理想点法优化求解粒子群的解，建立多目标优化模型，完成整个方法的设计。实验结果表明，应用...

基于深度学习与词标签生成的病历文本后处理技术————作者：祁志玲;王晨宇;

摘要：为提高病历文本数据处理的效率，文中基于深度学习和词标签技术，设计了一种文本后处理技术算法。文中数据经过预处理后，被输入至卷积神经网络提取文本特征，通过构建医学词库，并根据专家评判从词库中挑选标签组成标准标签库。利用LDA主题模型获取词和标签的词-标签概率，采用双向长短时记忆网络得到词-标签概率特征，再将文本特征和词-标签概率特征进行特征拼接，使用全连接神经网络进行标签相似度筛选。与TextCNN和...

基于DCNN-Transformer模型的XSS攻击检测方法————作者：何志伟;高大鹏;

摘要：为进一步提高XSS攻击的检测效果，文中提出一种基于DCNN-Transformer模型的XSS攻击检测方法。通过对收集的数据依次进行解码、规范化、分词、TF-IDF选词、构建词典和编码预处理，用于模型的训练和测试。文中提出的DCNN-Transformer模型引入了Embedding层，还综合了一维深度卷积神经网络快速处理序列数据和Transformer模型并行处理序列数据及学习序列元素间依赖关系...

基于Double-RNN模型的电力设备故障定位与检测————作者：李光华;赵小明;何亚东;

摘要：研究设计了一个四个步骤的热故障诊断模型：数据预处理、特征提取、设备热故障识别和设备热故障定位。Double-RNN网络模型罗列出数据处理过程并对电力设备的热故障识别进行了深入研究，该模型主要由两层RNN网络构成，分别用于数据特征抽取和类别预测。结果显示，在平均精度上，Double-RNN为90.06%,优于其他算法，并在检测速度上表现出了优异的实时性。由此可见，Double-RNN网络控制模型在电...

基于扎根理论的大学生创业能力影响因素研究————作者：吕洪艳;刘芳;曹茂俊;赵玲;

摘要：在“大众创业、万众创新”的时代背景下，大学生创业能力的培养显得尤为重要，而分析创业能力的影响因素及其构成是实现这一目的的重要途径。文中以大学生为研究视角，采用扎根理论对16个受访者的访谈资料进行开放式编码、主轴式编码、选择式编码三级编码，形成3个主范畴、8个副范畴、40个范畴的创业能力影响因素的结构框架，以期提升大学生的创业能力，丰富创业教育评价理论

基于YOLOv5网络的野生动物智能识别与语义分类————作者：李振雄;陈炜峰;周铖君;韩昕冉;王曦杨;

摘要：对于野生动物的目标检测与识别，目前仍然存在诸多问题：如野生动物图片标签匮乏、人工采集野生动物图像工作过程单调且低效，利用深度学习方法检测识别野生动物应用较少且精度不高。文中选用YOLOv5神经网络，在图像的预处理阶段，采用归一化和灰度处理方法，增加图像细节，使模型在预测光照条件不均匀时也具有良好的效果；针对数据集尺寸变化较大的特点，采用K-means聚类分析，计算了合适的锚点值，提高了模型识别速度...

非平稳振动状态下风机旋转机械自动控制方法————作者：李国强;王全辉;

摘要：由于风机旋转机械常运行于变转速工况，其振动信号处于非平稳状态，使得振动控制存在困难。为此，提出非平稳振动状态下风机旋转机械自动控制方法。建立转子力学运动方程，采集转子振动信号，构建多尺度Gauss线性调频小波字典，分解信号不同频率成分并提取有效振动信号。根据振动幅值计算结果，利用全局搜索算法，生成反向控制信号，迫使转子围绕几何中心旋转，生成调整轨迹，实施机械非平稳振动主动控制。实验结果证明：所提方...

基于改进岭回归模型的数据识别与预测算法设计————作者：马骁;

摘要：为了对医疗财务领域产生的海量数据进行识别和趋势预测，文中提出了一种基于改进岭回归的数据识别与预测算法。模型利用具有自注意力机制的卷积神经网络对数据的特征进行提取，并分配相应的权重，然后通过改进的岭回归算法进行风险预测。在岭回归算法中引入核函数，将非线性数据映射到高维空间实现数据的精准回归预测。以6家大型医疗机构的数据集为样本进行实验，结果表明，所提模型算法的预测精确率达95.4%,召回率为94.6...

光伏阵列等效建模分析及保护方案优化————作者：欧传刚;岳友;郭屾;朱三立;

摘要：受光伏逆变器钳制作用的影响，光伏阵列故障信号弱于常规同步发电机组，导致传统继电保护方法适用性降低。因此，研究光伏阵列的等效运行模式对于分析其故障机理和优化继电保护方案具有重要意义。文中首先分析了基于正序分量和考虑负序电流注入两种控制策略下的光伏阵列建模理论与方法；然后，揭示了大型光伏集群发生内部故障时短路电流幅值的变化规律，继而提出了考虑故障信号序分量稳态特征的光伏阵列运行模式等效判据；最后，基于...

基于频谱感知的油气物联网安全分析————作者：卢永辉;詹杰;

摘要：为了解决油气物联网设备接入风险问题。对于独立攻击场景，提出一种基于隐马尔可夫的频谱感知数据检测模型，通过检测与概率统计实现风险数据检测。对于共谋攻击，采用频繁项集获得主要信息，并在融合中心处理数据实现风险检测。在独立攻击误差率检测中，恶意设备占比为50%,所提方法误差率为0.443,远低于其他技术。在共谋攻击检测率测试中，所提方法恶意设备数量占比在97%范围内时检测有效，优于另外两种方法。由此可见...

基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法————作者：牛林杰;

摘要：为保障铁路车站行车安全，研究基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法。基于环境因素、设施因素、人为因素构建铁路车站行车安全态势监测指标体系；采集监测数据，构建铁路车站行车安全态势监测数据集。利用基于马氏距离的重采样方法对监测数据集实施重采样处理。结合监测数据集内样本的时间序列，利用自回归积分滑动平均模型输出铁路车站行车安全态势监测结果。实验结果表明，该方法可以主动监测铁路车站行车安全...

基于改进差分算法的网络异常攻击流量入侵识别方法————作者：赖振辉;甘汉波;

摘要：目前方法对异常攻击流量的入侵很难精准识别，文中提出基于改进差分算法的网络异常攻击流量入侵识别方法。根据网络流量数据属性与攻击特征对应关系，直观呈现网络动态变化。构建字符串长度识别模型、二级域名可信性过滤模型、IP离散性验证模型以及异常入侵数据阻断模型，利用改进差分进化适应度函数对正常访问流量与异常攻击流量进行数据划分，由此实现入侵识别。经实验验证，所提识别算法各项评估指标均高于其他算法，准确率提高...

基于CG-EGU神经网络的计算机软件性能评估研究————作者：刘冰洲;刘微;

摘要：计算机领域的学者针对软件系统提出了上百种性能评估模型，但随着计算机技术的发展，软件系统性能评估的难度大大提升。为此，该研究提出了一种新的带控制门的高效门控单元神经网络计算机软件评估模型，在更新门的基础上引入重置门，提高模型学习训练的效率，其次在两个隐含层间加入控制门，提高模型信息学习的能力。实验证明，改进后模型准确率比改进前增加了近20%,平均误差值比改进前降低50%。综合各指标表明，该研究提出的...

暴雨天气中的雷电灾害易发区提前预警技术————作者：王焯杰;梁燮凡;保鸿燕;李阳斌;杨弢;

摘要：雷电灾害易发区提前预警技术在进行预警的过程中受暴雨天气及周边地形地势的影响，导致获取的灾害数据信息精准度较低，无法做到及时预警。针对该问题，构建整体灾害三维仿真模型，加强对灾害易发区域的管理，并调整预警平台的预警网络设置，在检验不同雷电等级后设置预警区域，根据等级调节对预警阈值的控制，实时定位雷电发生区域的波形状态，提升预警的精度。分析实验结果可知，该预警技术具有良好的预警性能，预警的雷电波形与实...

前馈插值补偿下机器人抓取臂轨迹智能自动控制————作者：董琪;奚清泉;印鹏;张大威;

摘要：机器人抓取臂的柔性动态特性致使关节位置控制偏差增大，具有安全性较低、运动空间小的缺点，产生过高的控制误差。提出一种前馈补偿下机器人抓取臂轨迹智能自动控制方法。构建机器人运动学函数，分析当前状态下的抓取臂轨迹；根据跟踪轨迹的样条曲线划分轨迹区间，通过关键点插值，实现轨迹误差计算。结合确定的自适应控制律以及模糊控制系统，实现机器人抓取臂轨迹自动前馈补偿控制。实验结果表明：前馈插值误差补偿后，关节角运动...

基于无人机巡检的风机叶片机械冲击疲劳感知————作者：刘艳贵;傅望安;王海明;劳文欣;

摘要：风机通常安装在复杂地形场所，且风机叶片较高，导致人工巡检困难，难以及时发现风机故障。为此，提出基于无人机巡检的风机叶片机械冲击疲劳感知方法。根据力学平衡关系计算叶片试件平均应力和应力变动关系，获取比例函数，得到应力损伤和机械冲击疲劳性同比例线性阈值。建立无人机巡检线路数字模拟空间，计算巡航最大距离与航线长度间的差值，约束叶片定位误差。结合卷积神经网络算法与映射法，得到风机叶片机械冲击疲劳感知结果。...

基于GIS数据的中长期负荷预测与区域调控技术————作者：高捷;董杰;俞金云;孔琳玲;王宇玲;

摘要：为了辅助电力系统的区域性调控和建设规划，文中提出一种基于GIS数据分析的中长期负荷预测与调控技术。该技术方案基于地理信息系统中的GIS数据，对区域内的中长期电力负荷进行预测。为准确地预测出中长期时间段内的电力负荷，融合机器学习方法SVM、随机森林和深度学习方法LSTM,设计了一种中长期电力负荷预测算法。实验测试结果表明，该算法的预测误差较低，均方根误差仅为1.201,平均绝对百分比误差仅为1.14...

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