计算机工程

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计算机工程 关注(): 期刊周期：半月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：31-1289/TP; 国际标准刊号：1000-3428; 主办单位：华东计算技术研究所上海市计算机学会; 主管单位：信息产业部; 查看计算机工程近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《计算机学报》工程师论文发表; 下一本期杂志：《吉林大学学报》电子科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《计算机工程》是中国电子科技集团公司第三十二研究所(华东计算技术研究所)主办的学术性刊物，是上海市计算机学会会刊。主要特点：以最快的速度、科学求实的精神，精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。贯彻党的“双百”方针，繁荣科技创作，促进国内外学术交流，探讨和传播计算机科学的理论和实践，加速和促进我国计算机事业的发展。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　工业和信息化部门精品期刊

　　全国中文核心期刊

　　英国《科学文摘》收录用刊

　　俄罗斯《文摘杂志》收录用刊

　　中国科技论文统计与分析用刊

　　中国科技引文数据库来源期刊

　　美国《剑桥科学文摘》收录用刊

　　“万方书库-数字化期刊群”全文上网

　　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

　　日本《科学技术文献社数据库》收录用刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：博士论文、软件技术与数据库、网络与通信、安全技术、人工智能及识别技术、图形图像处理、多媒体技术及应用、工程应用技术与实现等。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 自由空间光通信中的PPM迭代软解调算法张鼎臣，周小林，杜建洪，ZHANG Ding-chen，ZHOU Xiao-lin，DU Jian-hong

　　2. 二次函数混沌特性分析及其图像加密应用于万波，杨灵芝，YU Wan-bo，YANG Ling-zhi

　　3. 带硬时间窗模糊车辆路径问题的多目标优化王连锋，宋建社，曹继平，叶庆，WANG Lian-feng，SONG Jian-she，CAO Ji-ping，YE Qing

　　4. 基于HCSIPA的中英文混合语音合成徐英进，蔡莲红，SO Yong-jin，CAI Lian-hong

　　5. WSN中一种自适应功率控制及调度算法张震，石志东，单联海，周洁，房卫东，ZHANG Zhen，SHI Zhi-dong，SHAN Lian-hai，ZHOU Jie，FANG Wei-dong

　　6. 基于改进轮廓模型的单板缺陷图像快速识别王阿川，曹琳，曹军，WANG A-chuan，CAO Lin，CAO Jun

　　7. 数据层可配置任务生成方法及其应用研究刘明铭，程仁洪，LIU Ming-ming，CHENG Ren-hong

　　8. 基于固态硬盘的云存储分布式缓存策略李东阳，刘鹏，丁科，田浪军，LI Dong-yang，LIU Peng，DING Ke，TIAN Lang-jun

　　9. 一种分布式非结构化数据副本管理模型林菲，张万军，孙勇，LIN Fei，ZHANG Wan-jun，SUN Yong

　　10. 基于区分矩阵与区分函数的同元转换约简算法徐宁，章云，周如旗，XU Ning，ZHANG Yun，ZHOU Ru-qi

　　11. 基于x-tuple的概率阈值top-k查询算法黄冬梅，舒博，王建，熊中敏，HUANG Dong-mei，SHU Bo，WANG Jian，XIONG Zhong-min

　　12. 基于CACC的连续数据离散化改进算法刘小龙，江虹，吴丹，LIU Xiao-long，JIANG Hong，WU Dan

　　13. 基于分布式BLUE的多雷达数据融合方法付莹，孙永健，汤子跃，FU Ying，SUN Yo

　　sci论文投稿：潞新公司工会图书馆信息共享服务模式

　　摘要：通过了解信息共享的意义，提出潞安图书馆信息共享的服务构造，探讨其服务模式和服务内容。

　　关键词：sci论文投稿,信息共享,框架结构,服务模式

　　首先，我们了解一下新疆潞安图书馆信息共享中心的生存背景。潞安新疆煤化工(集团)有限公司(简称潞安新疆公司)位于天山南麓的三道岭矿区，西距乌鲁木齐市520公里，东距哈密市74公里，312国道由矿区北侧通过，兰新铁路在柳树泉与矿区铁路专用线接轨。矿区总面积900平方公里，是一个远离中心城市、多民族的独立工矿区。正因为其地理位置独特，所以信息传递工作一直处于重要环节。而新疆潞安图书馆信息共享也是基于特殊性而建立。

　　计算机工程最新期刊目录

面向毫米波雷达非视域目标检测跟踪的双阶段注意力网络

摘要：传统视觉感知方法仅能捕获视线范围内的物体信息，无法检测被场景障碍物遮蔽的物体。非视域（NLOS）方法则通过分析反射或投射到可见中继表面的光或电磁信号来还原这些被遮挡物体的信息。然而，经过多年研究，现有NLOS方法在户外环境中捕捉经多次反射的微弱信号成分仍是巨大挑战，这为复杂动态的户外真实场景的非视域感知应用带来了巨大挑战。为此，本文提出采用高性价比的毫米波雷达实现大规模动态场景中隐藏目标的检测与追...

融合节点相似性和超图注意力机制的推荐研究

摘要：针对传统图神经网络在建模高阶关系和多元交互作用中的局限性，本文提出一种融合节点相似性关联与超图注意力机制的异质超图推荐模型——HNSGCN。该模型将用户抽象为超边、商品抽象为节点，结合用户与商品的上下文语义特征，利用余弦相似度与Jaccard相似度构建用户-用户和商品-商品的相似性矩阵，将普通的二元网络重构为异质超网络。在此基础上，模型引入超图卷积操作和层级注意力机制，自适应地聚合了不同层次的结构...

基于改进ControlNet的可控水下图像生成方法

摘要：水下图像生成技术作为填补海洋探索领域数据缺口的重要途径，生成图像的真实性和多样性将直接影响后续分析研究的可靠性。现有的模型通常参数量庞大，训练与推理过程耗时较长；生成的水下图像清晰度不足，图像主体的结构和边缘存在畸变现象；推理过程未能充分考虑水下环境独特的光学特性，生成图像的真实性有待优化。为此，基于ControlNet模型提出UW-ControlNet (Underwater ControlNe...

基于多尺度混合卷积Mamba网络的高光谱和LiDAR联合分类

摘要：高光谱图像（HSI）与激光雷达（LiDAR）图像的联合分类能够充分发挥两者在光谱与空间结构信息方面的互补优势，已成为遥感领域的重要研究方向。然而，由于两种数据来源的成像机制存在显著差异，HSI与LiDAR在数据维度构成和特征分布上表现出高度异构性，这对多模态数据的语义表征与高效融合带来了严峻挑战。为应对上述挑战，提出了一种用于联合HSI和LiDAR数据分类的多尺度混合卷积Mamba网络（MHCMN...

时间间隔增强的多兴趣动态演化网络课程推荐模型

摘要：课程推荐对于提升学习者学习效率和参与度至关重要，而学习者的学习序列建模是课程推荐的关键环节，因为这些序列不仅包含了学习者的动态学习兴趣，还隐含了学习行为的演化规律。然而，现有方法主要关注序列中的顺序关系，未能有效考虑课程之间的时间间隔对学习者兴趣动态演化的影响。此外，大多数模型仅用单一向量来表征学习者行为，无法刻画其多维度学习兴趣的动态演化过程以及不同兴趣之间的关联，导致兴趣建模存在偏差。针对上述...

基于STL-ARIMA-Prophet-LSTM组合模型的季节性时序预测

摘要：现有模型在季节性时间序列预测中往往难以同时处理趋势性、周期性及非线性扰动等复杂特征，造成模型在多变场景下的适应性较差。为此，该研究提出了一种新的STL-ARIMA-Prophet-LSTM组合模型。首先，采用STL分解法将原始时间序列拆分为趋势分量、季节分量与残差。其次，针对不同分量的特征采用差异化建模，即ARIMA模型捕捉趋势分量中的线性趋势，Prophet模型处理季节分量中的周期性和假期效应，...

基于特征交互优化与动态加权集成的居民幸福感预测方法

摘要：随着社会经济的快速发展，居民幸福感已成为衡量社会进步的重要指标。准确预测居民幸福感对于政策制定和社会资源分配具有重要意义。但现有方法在跨群体适用性与政策可解释性方面存在系统性不足。针对此类问题，本文提出了一种特征交互优化与动态加权集成的幸福感预测模型（Feature Interaction-Optimized Dynamic Weighted Ensemble Model，FIO-DWEM）。首先...

全局和局部概念引导的多模态视频描述方法

摘要：视频描述旨在深入分析视频内容，用自然语言准确、流畅的描述视频内容。概念，对应于视频内容中的对象、动作和属性，可以作为视频描述的媒介。虽然使用概念引导视频描述已经有部分研究，但是仍然存在着两个主要的问题，概念检测精度有限和概念利用率不足。针对这些问题，提出了全局和局部概念引导的多模态视频描述方法(CGMVC)，来提高生成描述的质量。首先用不同的骨干网络提取视频的多模态特征，利用HMMC模型通过分层匹...

视觉语言模型驱动的双分支异常检测网络

摘要：噪声干扰与低分辨率问题对特征表达的显著限制，可能导致关键细节丢失和语义信息退化，从而限制了模型在复杂场景下的鲁棒性与泛化能力。针对这一问题，构建了一个视觉语言模型驱动的双分支异常检测网络MSRA-CLIP（Multi scale and Residual Attention-CLIP）。首先，利用两个平行分支来处理图像，上分支设计了一个多尺度注意力的组合注意力单元，它在提高图像超分辨率质量的同时，...

一种滞后补偿与干扰抑制的高速云台控制方法

摘要：云台伺服控制系统在追求良好的瞬时响应特性时，往往导致系统稳定裕度的降低；同时，为保证云台伺服系统的高精度性而在控制器设计中引入的较大积分环节，也限制了系统响应速率，并在系统易受机械干扰的60-120Hz频段内引入相位滞后问题，这严重降低了系统抗干扰能力。为解决上述问题，本文提出一种滞后补偿与干扰抑制的高速云台控制方法，即在传统串级双回路比例-积分-微分控制器（PID Controller）基础上，...

植保无人机多行程路径优化算法研究

摘要：随着无人机技术在农业领域的广泛应用，其高效作业策略的优化问题日益成为研究热点。针对农业喷洒作业中无人机受电池容量与药箱容量双重约束下的路径规划问题，引入多行程作业模式，以最小化作业成本为目标，构建了一个集成喷洒作业顺序优化、飞行路径规划和多机协同调度于一体的整数线性规划模型。为高效求解该复杂组合优化问题，设计了一种改进自适应大邻域搜索（ALNS）算法，结合问题特性构造了四种移除算子与三种插入算子，...

基于表情感知与细节增强三维人脸重建方法

摘要：传统的重建方法虽然能有效拟合人脸全局形状与基础拓扑结构，但在捕捉面部复杂表情变化和高频细节特征时存在一定的局限性。为了解决这一问题，论文提出了一种融合表情感知与细节增强的三维人脸重建方法，旨在通过对表情参数的语义化映射与局部高频细节提取，实现人脸模型的高保真重建。表情感知模块基于EfficientViT网络构建表情编码器，结合注意力机制与表情基矩阵动态表征不同表情变化下的面部几何形变，并设计表情交...

基于空频双域的可变形三维医学图像配准

摘要：由于人体器官的形态变化复杂且多样，可变形三维医学图像配准面临诸多挑战。尽管已有多种先进的配准模型被提出，但卷积神经网络的感受野大小受限且卷积核大小固定，导致其在特征提取过程中对全局上下文信息的感知和捕捉能力仍显不足。针对这一问题，在可变形三维医学图像配准方法中引入频率域信息，构建了一种基于空频双域的可变形三维医学图像配准网络（Spatial-Frequency Deformable Registr...

基于色彩感知约束的物理对抗性伪装生成方法

摘要：深度学习模型在实际应用中越来越广泛，但容易受到对抗性示例的攻击，近年来，物理对抗性示例成为研究热点。现有的研究方法多专注于提高对抗性示例的攻击性和针对性，但对于不同模型之间的共性研究仍有不足，忽略了对抗性样本的通用性与视觉自然性。为此，本文提出一种基于色彩感知约束的物理对抗性伪装生成方法，提升伪装的转移性和自然性。具体来说，首先对给定的3D汽车模型进行预处理生成多层注意力图，然后利用求得的二进制掩...

FMVM-DFFT：融合因子化VSS与特征频带分离的甲状腺结节分割

摘要：当前的甲状腺结节分割方法在图像特征解析中可能导致图像边界模糊或细节丢失，且甲状腺超声图像本身还存在质量低、噪点多等问题影响特征精确提取。为此，基于最新的视觉状态空间模型(VMamba)，提出一种融合因子化VSS与特征频带分离的甲状腺结节超声图像分割网络FMVM-DFFT。该网络架构的主要创新在于：(1) 结合因子分解机(Factorization Machine， FM)和外部注意力(Extern...

区域多接入边缘计算节能协同卸载策略研究

摘要：随着区域智能化的发展，数据密集型与时延敏感型业务逐渐增多，边缘计算的引入虽然能缓解现有的区域专网压力，但面对设备能耗、时延等指标日益严格的综合性要求，仍需研究更高性能的边缘计算卸载策略。针对上述挑战，基于区域环境，综合考虑任务截止期限、队列积压状态与带宽资源约束，结合信道状况的突变感知提出一种节能的协同任务卸载模型。在构建云端-边缘-终端三端协同的模型时，对任务完成各阶段的时延、多用户卸载比例和带...

基于视觉语言大模型的多模态虚假新闻检测

摘要：随着社交媒体平台传播的信息量指数级增长，虚假新闻检测成为信息鉴伪领域的关键任务。当前研究方法聚焦于单一模态的语义分析，未能有效地解决多模态新闻的跨模态语义矛盾；且现有模型决策过程可信度不足，缺乏可解释的辅助信息支撑。针对上述问题，本研究提出一种面向多模态新闻的视觉语言大模型检测框架。首先，引入视觉语言大模型推理新闻内容，通过生成图文描述集来增强检测的可解释性；其次，设计多粒度协同注意力机制，实现文...

融合多尺度注意力与空洞卷积的面波噪声压制

摘要：地震数据中的面波作为典型的相干噪声，因其能量强、传播方向复杂且波形特征与有效信号高度相似，成为地震数据去噪中的主要难点。现有深度学习方法依赖网络深度堆叠或单模态特征表征，虽能压制面波，但存在多尺度特征融合不足和长程依赖建模局限，易导致有效信号模糊或低频成分丢失。为此，本文提出一种多尺度注意力-空洞卷积融合网络（MA-DCNet），由方向自适应特征增强模块（DAFEM）、多尺度特征融合模块（MSFF...

基于深度强化学习的混合数字孪生边缘部署

摘要：数字孪生(Digital Twin，DT)技术是基于现实物理实体映射的虚拟模型，为了使DT能够随着物理实体的变化而更新，物理实体应定期向DT发送实时的状态和信息。在数字孪生系统中，实时数据的处理和历史数据的存储与分析分别代表了实时数字孪生（实时DT）和历史数字孪生（历史DT）。在边缘计算中，虚拟与物理设备之间的信息交互时延是制约数字孪生实时类业务性能的关键因素。在实际部署中，流量大的关键边缘节点面...

面向永磁同步电机的半闭环智能控制优化

摘要：航天伺服系统因其特殊的工作环境，在使用永磁同步电机驱动具有高阶非线性运动特性的负载时，其传感器仅能测得电机角度反馈而无法测得负载位置反馈。在上述工作场景中，不准确的负载位置反馈让传统的基于闭环反馈的控制算法，如PID三环控制，表现出了跟踪精度低、指令适应能力不足的问题。为了解决上述问题，使用双延迟深度确定性策略梯度算法训练强化学习智能体，其对位置环中与负载位置近似的电机位置反馈进行调优，以克服半闭...

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