计算机工程

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计算机工程 关注(): 期刊周期：半月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：31-1289/TP; 国际标准刊号：1000-3428; 主办单位：华东计算技术研究所上海市计算机学会; 主管单位：信息产业部; 查看计算机工程近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《计算机学报》工程师论文发表; 下一本期杂志：《吉林大学学报》电子科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《计算机工程》是中国电子科技集团公司第三十二研究所(华东计算技术研究所)主办的学术性刊物，是上海市计算机学会会刊。主要特点：以最快的速度、科学求实的精神，精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。贯彻党的“双百”方针，繁荣科技创作，促进国内外学术交流，探讨和传播计算机科学的理论和实践，加速和促进我国计算机事业的发展。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　工业和信息化部门精品期刊

　　全国中文核心期刊

　　英国《科学文摘》收录用刊

　　俄罗斯《文摘杂志》收录用刊

　　中国科技论文统计与分析用刊

　　中国科技引文数据库来源期刊

　　美国《剑桥科学文摘》收录用刊

　　“万方书库-数字化期刊群”全文上网

　　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

　　日本《科学技术文献社数据库》收录用刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：博士论文、软件技术与数据库、网络与通信、安全技术、人工智能及识别技术、图形图像处理、多媒体技术及应用、工程应用技术与实现等。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 自由空间光通信中的PPM迭代软解调算法张鼎臣，周小林，杜建洪，ZHANG Ding-chen，ZHOU Xiao-lin，DU Jian-hong

　　2. 二次函数混沌特性分析及其图像加密应用于万波，杨灵芝，YU Wan-bo，YANG Ling-zhi

　　3. 带硬时间窗模糊车辆路径问题的多目标优化王连锋，宋建社，曹继平，叶庆，WANG Lian-feng，SONG Jian-she，CAO Ji-ping，YE Qing

　　4. 基于HCSIPA的中英文混合语音合成徐英进，蔡莲红，SO Yong-jin，CAI Lian-hong

　　5. WSN中一种自适应功率控制及调度算法张震，石志东，单联海，周洁，房卫东，ZHANG Zhen，SHI Zhi-dong，SHAN Lian-hai，ZHOU Jie，FANG Wei-dong

　　6. 基于改进轮廓模型的单板缺陷图像快速识别王阿川，曹琳，曹军，WANG A-chuan，CAO Lin，CAO Jun

　　7. 数据层可配置任务生成方法及其应用研究刘明铭，程仁洪，LIU Ming-ming，CHENG Ren-hong

　　8. 基于固态硬盘的云存储分布式缓存策略李东阳，刘鹏，丁科，田浪军，LI Dong-yang，LIU Peng，DING Ke，TIAN Lang-jun

　　9. 一种分布式非结构化数据副本管理模型林菲，张万军，孙勇，LIN Fei，ZHANG Wan-jun，SUN Yong

　　10. 基于区分矩阵与区分函数的同元转换约简算法徐宁，章云，周如旗，XU Ning，ZHANG Yun，ZHOU Ru-qi

　　11. 基于x-tuple的概率阈值top-k查询算法黄冬梅，舒博，王建，熊中敏，HUANG Dong-mei，SHU Bo，WANG Jian，XIONG Zhong-min

　　12. 基于CACC的连续数据离散化改进算法刘小龙，江虹，吴丹，LIU Xiao-long，JIANG Hong，WU Dan

　　13. 基于分布式BLUE的多雷达数据融合方法付莹，孙永健，汤子跃，FU Ying，SUN Yo

　　sci论文投稿：潞新公司工会图书馆信息共享服务模式

　　摘要：通过了解信息共享的意义，提出潞安图书馆信息共享的服务构造，探讨其服务模式和服务内容。

　　关键词：sci论文投稿,信息共享,框架结构,服务模式

　　首先，我们了解一下新疆潞安图书馆信息共享中心的生存背景。潞安新疆煤化工(集团)有限公司(简称潞安新疆公司)位于天山南麓的三道岭矿区，西距乌鲁木齐市520公里，东距哈密市74公里，312国道由矿区北侧通过，兰新铁路在柳树泉与矿区铁路专用线接轨。矿区总面积900平方公里，是一个远离中心城市、多民族的独立工矿区。正因为其地理位置独特，所以信息传递工作一直处于重要环节。而新疆潞安图书馆信息共享也是基于特殊性而建立。

　　计算机工程最新期刊目录

改进RT-DETR的光伏电站生态监测方法

摘要：无人机目标检测技术在光伏电站生态修复监测中的应用潜力巨大，但在实际应用中面临背景干扰、特征模糊及目标尺寸小等挑战。针对上述关键问题，本文提出一种基于改进RT-DETR（Real-Time DEtection TRansformer）的目标检测模型MDS-DETR（MambaVision driven Dilated-attention Small-object DEtection TRansfor...

边缘FPGA混合专家网络负载感知优化方法

摘要：混合专家（MoE）网络在资源受限的边缘FPGA部署时面临严峻的存储墙与负载不均衡挑战。现有动态调度或批处理方案难以满足流式推理的实时性要求。为此，提出一种基于负载感知的软硬件协同优化方法。利用专家激活的长尾分布特征，设计概率感知静态锁定（PASL）策略，通过分层存储机制在有限容量下最小化访存延迟；同时，构建统计驱动的自动化设计空间探索（DSE）引擎，实现计算资源的非均匀最优适配。此外，针对真实边缘...

改进YOLOv11的多尺度动态融合小目标检测算法

摘要：无人机目标检测在智能交通、环境监控等领域发挥着重要作用，然而受目标尺寸大小、拍摄角度等多种因素限制，使航拍小目标检测面临尺度变化剧烈与特征易衰减的问题。针对上述问题，提出一种改进YOLOv11n的无人机航拍视角下的目标检测算法：DBD-YOLO。在特征提取阶段引入融合多膨胀率空洞卷积与自适应通道分配的DWR多尺度结构，在低计算开销下有效扩展感受野并增强小目标上下文表征；在颈部网络中新增P2特征层参...

生成式人工智能自训练的模型退化风险

摘要：本研究旨在探究生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence， GAI）在自训练循环中的模型退化风险，重点聚焦内容同质化与人机文本差异两大核心现象。研究选取两种结构具有代表性的生成模型，构建自训练迭代实验框架，以人类数据在训练集中的占比α为核心超参数，在α不同取值下并结合线性递减、指数衰减两类典型动态策略开展对照实验，通过多维度性能指标系统评估生成内容的质量、...

基于多特征层次化融合的中文命名实体识别方法

摘要：命名实体识别旨在从文本中准确识别具有特定语义类别及明确边界的实体。针对中文文本中缺乏显式词边界、语义表达复杂以及多音字、形近字广泛存在所带来的语义歧义问题，现有方法多依赖字符或词汇信息进行建模，对拼音、部首等关键语言学特征的利用仍显不足，同时在多源异构特征融合过程中多采用简单拼接或加权方式，难以充分挖掘不同特征之间的深层语义关联，进而限制了模型整体性能的进一步提升。本文提出一种基于多特征层次化融合...

面向国产加速卡的Transformer Engine INT8量化训练优化方法

摘要：面向大语言模型的低精度训练有助于降低训练成本并提升硬件利用率，但现有高效低精度训练框架大多依赖原生FP8硬件支持，难以直接迁移至缺乏FP8执行能力的国产加速卡平台。因此，如何在不依赖专用FP8硬件单元的条件下，重构适配国产加速卡的低精度训练路径，并在保持训练稳定性的同时获得实际的端到端性能收益，成为亟待解决的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于INT8动态量化的Transformer Engin...

面向方舟运行时的语义驱动冗余代码消除

摘要：在动态类型语言的编译优化过程中，受运行时类型不确定性的影响，编译器需要插入大量合法性检查节点。现有的基于可达性分析的冗余代码消除（Redundant Code Elimination， RCE）算法通常将所有控制流节点视为可能产生副作用的节点，从而在分析过程中保留了与这些检查节点相关联的计算与控制流结构，导致部分语义上无效的计算与控制流难以被安全删除。针对这一问题，以方舟运行时为研究平台，系统分析...

基于频域协同与多尺度门控的电力巡检图像检索方法

摘要：针对无人机电力巡检图像背景杂乱及目标尺度多变导致检索精度受限的问题，提出一种基于频域坐标协同与多尺度门控的电力图像检索网络Swin-FMG。该方法以Swin Transformer为骨干架构，首先，提出频域坐标协同注意力机制(FCCA)，通过结合全局频谱滤波与正交空间投影有效抑制环境噪声并恢复目标几何特征的物理连续性。其次，设计语义引导的多尺度门控融合模块(MSCGF)，利用深层语义自适应筛选浅层...

DenoiseCAD: 层次化纯化的持续异常检测

摘要：持续异常检测侧重于增量学习新类别的同时保持历史记忆。然而，生成式回放面临的频谱偏差与高频伪影严重制约了微小异常的精细分割。为此，该研究提出了DenoiseCAD，一种基于级联纯化体系的抗噪框架，为消除生成伪影导致的特征偏移，防止模型捕捉与缺陷无关的虚假特征。首先，该研究提出了一种基于特征原型引导的潜空间校正机制，在模型扩散反向过程中利用正常类别的特征原型作为语义锚点，通过计算特征度量梯度来迭代修正...

基于句法增强和语义降噪的方面级情感分析

摘要：方面级情感分析旨在对文本中特定方面的情感极性做出判断。现有的方法往往采用图神经网络和注意力机制来编码句子的句法依赖信息和语义信息，然而，句法依赖树仅能捕获词语之间的依存关系，无法表达短语级句法结构，限制了模型对短语级句法信息的利用；并且在使用常规softmax注意力机制捕获句子的语义特征时，通常会受到无关上下文的干扰，从而产生过多语义噪声。因此，本文提出一个基于句法增强和语义降噪的方面级情感分析模...

基于文本-图像多模态融合网络的参考伪装目标检测方法

摘要：参考伪装目标检测（Ref-COD）旨在依托参考图像或文本，精准分割指定伪装目标，是伪装目标检测领域的新型任务。大部分现有方法仅采用单一模态参考信息，在多源参考信息融合及跨模态特征适配方面存在明显局限，难以充分发挥参考指导价值。为此，本文提出一种基于文本-图像多模态融合的Ref-COD网络（TIFNet），实现多源信息高效利用与精细检测。首先，通过金字塔视觉Transformer（PVT）编码器、冻...

基于篡改特征的图像篡改检测技术综述

摘要：随着数字图像在社交媒体中的广泛应用，其已成为信息传播的核心载体。功能强大且易于使用的图像编辑软件与生成式人工智能技术的兴起，在降低创作门槛的同时，也为图像恶意篡改提供了更隐蔽的途径，导致虚假信息加速扩散。篡改行为会在图像中留下具有特异性的篡改特征，构成了图像篡改检测技术的核心依据。面对日益复杂且多样化的篡改手段，现有综述多聚焦于单一技术路线，缺乏对图像篡改检测技术系统性对比与整合分析。为此，本文构...

基于MAD-UNet的甲状腺超声结节分割

摘要：针对甲状腺超声结节分割中边界模糊、对比度低及小体积多变等难题，提出改进模型MAD-UNet，通过强化跨层特征传递一致性与形变上下文建模提升轮廓刻画能力。在编码器与解码器的跳跃连接处嵌入多方向可分离注意力模块（Multi-Directional Separable Attention Module，MDSAM），通过方向感知的通道—空间联合注意力对关键边缘响应进行重加权，增强浅层空间细节与深层语义信...

面向国产加速器的集合通信自适应优化研究

摘要：针对国产通用图形处理器（GPGPU）平台集合通信中静态策略适应性差、策略规模膨胀及性能抖动等问题，提出一种面向国产异构算力平台的离线集合通信自动调优与通信策略优化及固化方法。该方法通过对通信原语、消息规模及节点规模构建多维性能空间模型，并结合系统化离线基准测试获取性能数据。在此基础上，为降低异构环境下系统噪声的影响，设计了一种基于默认策略性能对比与显著性阈值判定的筛选机制，先以默认策略为基准进行性...

基于MSD-YOLO的学生行为识别算法研究

摘要：针对课堂场景中学生行为尺度差异较大、分布密集以及后排学生行为识别精度不足等问题，本文在YOLO11n基线模型的基础上提出了一种改进的课堂学生行为识别算法：MSD-YOLO。首先，在Backbone部分引入多尺度行为感知模块，增强网络对不同尺度行为特征的感知能力，在特征提取阶段缓解前后排学生尺度不一致带来的影响。其次，在Neck部分设计语义-空间深度融合模块，从而加强高层语义信息与低层空间细节之间的...

结合大语言模型和Rainbow DQN的在线服务动态信誉度量

摘要：在线服务信誉度量通过聚合用户反馈形成服务信誉，帮助用户在缺乏充分信息的情况下判断服务可信度。然而，由于服务环境的动态演变，服务质量、用户数量及其偏好等会随时间持续变化，只关注单一时间点的信誉度量方法难以及时准确反映这些变化。此外，未考虑用户群体满意度最大化的服务信誉度量机制难以吸引用户群体做出符合其真实体验的评价，从而导致某些服务被赋予不实信誉值。为此，提出了一种最大化用户群体满意度的在线服务信誉...

一种增量正则化随机配置网络的组稀疏学习方法

摘要：随机配置网络（Stochastic configuration networks， SCNs）在神经网络训练过程中引入随机化学习机制以提升建模效率，并提出一种数据驱动的监督机制保证模型的通用逼近能力。然而，其增量构建过程中，每次新增隐藏层节点后对隐藏层输出权重的计算依赖于隐藏层输出矩阵伪逆的重复求解，这在一定程度上制约了模型的训练效率。此外，随机化学习方法在提升建模效率的同时，不可避免地会引入潜在...

基于高频信息增强的无监督图像去雾网络

摘要：针对现有基于CycleGAN的无监督图像去雾方法中存在的生成器训练混淆、图像细节恢复不足和雾效去除不彻底问题，提出了基于高频信息增强的无监督图像去雾网络(HIE-Net)。首先，构建多分支去雾网络(MBDN)，通过共享编码模块对图像特征空间进行统一编码，同时采用多分支解码模块针对不同雾浓度特征实现差异化适配与精准解码，并结合大气散射模型(ASM)构建无监督约束，规范生成器的训练过程；其次，设计高频...

基于大语言模型和混合策略的几何题意理解

摘要：题意理解是实现几何自动证明的关键前提。然而，现有方法普遍存在对特征工程依赖过重、泛化能力有限等问题，难以有效支撑自动解题的需求。针对这一挑战，本文在微调Qwen2.5基座模型的基础上，结合思维链推理与K近邻检索增强技术，提出了一种基于大语言模型的几何题意理解方法。为进一步提升语义翻译的准确性，本文还引入了一种基于智能体的幻觉检测与纠错机制，以缓解题意理解过程中的幻觉问题。实验结果表明，该方法在自建...

基于大语言模型的日志异常检测方法综述

摘要：随着以高性能计算系统、嵌入式系统为代表的复杂智能系统规模与复杂度攀升，日志作为核心运维数据，其自动化异常检测已成为保障系统可靠运行的关键。传统机器学习与深度学习驱动的日志异常检测方法，多侧重日志序列建模，存在语义理解能力不足、泛化性能受限的问题。大语言模型凭借卓越的语义理解与上下文推理能力，有效突破了这一局限，自大语言模型技术兴起以来相关研究快速涌现，但成果分散于多条技术路径，尚未形成系统性梳理。...

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