计算机工程

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《计算机工程》 关注(): 期刊周期：半月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：31-1289/TP; 国际标准刊号：1000-3428; 主办单位：华东计算技术研究所上海市计算机学会; 主管单位：信息产业部; 查看计算机工程近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《计算机学报》工程师论文发表; 下一本期杂志：《吉林大学学报》电子科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《计算机工程》是中国电子科技集团公司第三十二研究所(华东计算技术研究所)主办的学术性刊物，是上海市计算机学会会刊。主要特点：以最快的速度、科学求实的精神，精选刊登代表计算机行业前沿科研、技术、工程方面的高、精、尖优秀论文。贯彻党的“双百”方针，繁荣科技创作，促进国内外学术交流，探讨和传播计算机科学的理论和实践，加速和促进我国计算机事业的发展。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　工业和信息化部门精品期刊

　　全国中文核心期刊

　　英国《科学文摘》收录用刊

　　俄罗斯《文摘杂志》收录用刊

　　中国科技论文统计与分析用刊

　　中国科技引文数据库来源期刊

　　美国《剑桥科学文摘》收录用刊

　　“万方书库-数字化期刊群”全文上网

　　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

　　日本《科学技术文献社数据库》收录用刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：博士论文、软件技术与数据库、网络与通信、安全技术、人工智能及识别技术、图形图像处理、多媒体技术及应用、工程应用技术与实现等。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 自由空间光通信中的PPM迭代软解调算法张鼎臣，周小林，杜建洪，ZHANG Ding-chen，ZHOU Xiao-lin，DU Jian-hong

　　2. 二次函数混沌特性分析及其图像加密应用于万波，杨灵芝，YU Wan-bo，YANG Ling-zhi

　　3. 带硬时间窗模糊车辆路径问题的多目标优化王连锋，宋建社，曹继平，叶庆，WANG Lian-feng，SONG Jian-she，CAO Ji-ping，YE Qing

　　4. 基于HCSIPA的中英文混合语音合成徐英进，蔡莲红，SO Yong-jin，CAI Lian-hong

　　5. WSN中一种自适应功率控制及调度算法张震，石志东，单联海，周洁，房卫东，ZHANG Zhen，SHI Zhi-dong，SHAN Lian-hai，ZHOU Jie，FANG Wei-dong

　　6. 基于改进轮廓模型的单板缺陷图像快速识别王阿川，曹琳，曹军，WANG A-chuan，CAO Lin，CAO Jun

　　7. 数据层可配置任务生成方法及其应用研究刘明铭，程仁洪，LIU Ming-ming，CHENG Ren-hong

　　8. 基于固态硬盘的云存储分布式缓存策略李东阳，刘鹏，丁科，田浪军，LI Dong-yang，LIU Peng，DING Ke，TIAN Lang-jun

　　9. 一种分布式非结构化数据副本管理模型林菲，张万军，孙勇，LIN Fei，ZHANG Wan-jun，SUN Yong

　　10. 基于区分矩阵与区分函数的同元转换约简算法徐宁，章云，周如旗，XU Ning，ZHANG Yun，ZHOU Ru-qi

　　11. 基于x-tuple的概率阈值top-k查询算法黄冬梅，舒博，王建，熊中敏，HUANG Dong-mei，SHU Bo，WANG Jian，XIONG Zhong-min

　　12. 基于CACC的连续数据离散化改进算法刘小龙，江虹，吴丹，LIU Xiao-long，JIANG Hong，WU Dan

　　13. 基于分布式BLUE的多雷达数据融合方法付莹，孙永健，汤子跃，FU Ying，SUN Yo

　　sci论文投稿：潞新公司工会图书馆信息共享服务模式

　　摘要：通过了解信息共享的意义，提出潞安图书馆信息共享的服务构造，探讨其服务模式和服务内容。

　　关键词：sci论文投稿,信息共享,框架结构,服务模式

　　首先，我们了解一下新疆潞安图书馆信息共享中心的生存背景。潞安新疆煤化工(集团)有限公司(简称潞安新疆公司)位于天山南麓的三道岭矿区，西距乌鲁木齐市520公里，东距哈密市74公里，312国道由矿区北侧通过，兰新铁路在柳树泉与矿区铁路专用线接轨。矿区总面积900平方公里，是一个远离中心城市、多民族的独立工矿区。正因为其地理位置独特，所以信息传递工作一直处于重要环节。而新疆潞安图书馆信息共享也是基于特殊性而建立。

　　计算机工程最新期刊目录

一种面向软件成分分析的轻量化依赖分析方法————作者：李天然;朴勇;孔子涵;

摘要：大部分开源软件存在安全漏洞。在我国，针对开源软件的成分分析和验证在软件开发及评测中严重缺失，导致关键领域软件安全难以保障。因此，软件成分分析对确保软件安全不可或缺，其中，准确的第三方依赖项（Third Party Dependencies， TPDs）识别是软件漏洞管理与合规性评估的关键。针对上述问题，本文提出了一种面向软件成分分析的轻量化依赖分析方法，提高了TPD识别的准确性和大规模项目文件处理...

基于参考的两阶段壁画图像超分辨率重建————作者：徐志刚;余浩;

摘要：壁画作为重要的文化遗产，其数字化保护和修复在近年来得到了广泛关注。然而，在壁画图像的超分辨率重建过程中，往往面临纹理模糊和原有信息丢失的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于参考的两阶段壁画图像超分辨率重建方法（Reference-based Two-stage Mural Image Super-Resolution Reconstruction， RTMISR）。首先，采用多尺度残差特征提取模...

音视频深度伪造与鉴伪综述————作者：魏方达;刘淼;孙毅;王晶;赵胜辉;

摘要：近年来，深度学习在计算机视觉以及语音信号处理等领域取得了重大成功。然而，深度学习的飞速发展也带来了负面影响，各类伪造视频，语音在网络上泛滥成灾，一些不法分子利用深度学习技术替换原始视频的人脸、编辑面部属性、合成说话人语音、克隆语音，通过制作色情视频、虚假新闻、政治谣言等造成社会动荡、混乱，威胁个人利益、国家安全。为了消除这些负面影响，众多学者从不同的角度提出解决方案。早期伪造主要集中在单模态伪造，...

基于变分特征解纠缠的锐度感知工业缺陷分类算法————作者：钟依慧;马瑛;江少进;杨丰玉;

摘要：在工业生产领域，缺陷分类对于保障产品质量和安全性扮演着至关重要的角色。但工业缺陷数据集存在类内差异大、类间差异小的特性，加上缺陷样本数量有限，致使现有缺陷分类模型在实际工业环境中的表现欠佳。针对这一问题，本文创新性地提出了基于变分特征解缠和锐度感知的工业缺陷分类算法。首先，引入变分自编码器将缺陷特征解缠为类别判别特征和类内方差特征，然后通过重采样策略增强类内方差特征，与原始特征结合以提升特征表示的...

基于字形和语义的多级中文对抗样本生成方法————作者：孙宇;王红杰;杜彦辉;刘楠;

摘要：深度神经网络语言模型在应用过程中容易受到对抗样本攻击，通过在原始样本中添加微小扰动，生成对抗样本，以误导模型做出错误决策。通过研究对抗样本的生成方法，可以有效发现并评估模型的鲁棒性缺陷。现有的中文对抗样本生成方法大多关注于如何提升对抗样本的攻击成功率，而忽略了对抗样本的隐蔽性等质量指标。该研究关注中文文本对抗样本生成技术，结合中文在字形结构和语义特征方面的独特性，提出了一种结合汉字字形和语义信息的...

基于多尺度特征融合与极化自注意力机制的实时语义分割算法————作者：刘相滨;方诚;刘帅;

摘要：实时语义分割作为计算机视觉领域的核心任务之一，在无人驾驶、交通管控等诸多方面均发挥着极为关键的作用。现有基于编码器-解码器结构的实时语义分割算法通常以牺牲分割精度的代价来达到实时性的效果，然而，这类算法为了保证实时性，其感受野通常较小，从而导致对道路场景中的大尺度物体分割效果较差。为此，本文基于编码器-解码器结构提出了一个针对道路场景的实时语义分割算法来解决这个问题。算法首先在特征提取阶段设计了一...

多层超网络聚合的个性化联邦学习算法————作者：李阳;姜毅;陈帅;闫世超;王磊;马礼;

摘要：个性化联邦学习算法在处理非独立同分布（Non-IID，Non-Independent and Identically Distributed）数据集和客户端模型个性化方面有着巨大优势。而基于超网络的个性化联邦学习利用客户端各自的超网络实现了客户端模型的个性化训练。然而，针对客户端超网络参数和客户端数据的共享对客户端个性化模型的准确率的影响相对不明确。因此，本文提出多层超网络个性化联邦学习（pFed...

hoda基于持续同调与复杂网络的图像形状分类算法————作者：魏欣;彭宁宁;

摘要：针对于目前已有的复杂网络图像形状分类算法中复杂网络构建的稳定性不足，在复杂情形下提取的形状特征分类性能较差等问题，提出一种基于持续同调与复杂网络的图像形状分类算法。该算法将复杂网络与Vietoris-Rips复形过滤相结合，在图像轮廓点云上构建持续性复杂网络，利用持续同调计算持续性复杂网络中不同维度的全局拓扑特征；选择从度分布提取的度特征和相关度特征作为局部形状特征，分别融合全局拓扑特征得到两组特...

基于自适应张量交换和重算的大模型推理优化————作者：梁绪宁;王思琪;杨海龙;栾钟治;刘轶;钱德沛;

摘要：大语言模型（LLMs）在多种自然语言处理任务中展现出卓越性能。然而，LLM拥有极高的参数规模，使得有限的GPU内存容量成为推理任务的性能瓶颈。面向LLM推理服务场景提出AdaptiveLLM，根据推理任务负载特征在张量交换和张量重算中实现卸载策略自适应选择。为了评估推理任务负载特征，AdaptiveLLM通过算子粒度计算复杂度分析建立黑盒ML模型实现张量重算开销预测，通过细粒度KV Cache内存...

基于大语言模型的API使用约束知识构建————作者：刘根壕;张能;郑子彬;

摘要：API使用约束是开发者在调用API时必须遵守的条件或限制，以确保正确使用并避免API误用。API文档是提取这些约束的重要来源。现有的基于自然语言处理的API使用约束提取方法通常依赖于句法模式，但对复杂并列句的处理能力有限，且对语法模式要求严格。为此，本文提出了一种基于大语言模型的API使用约束知识提取方法，记为AUCK。AUCK首先对Java API文档进行预处理，提取包含API使用约束的句子；其...

非对称容差关系粗糙近似集的GPU加速方法————作者：吴正江;王梦松;武星晨;

摘要：为解决非对称容差关系存在冗余容差类问题以及为提高近似集的计算效率。本文通过改进的非对称容差关系，介绍了不完备信息系统中上、下近似集的布尔矩阵表示方法，设计了计算近似集的矩阵分块算法，并在GPU上实现近似集计算过程的加速。具体来说，本文提出了一种最近容差关系，构建了不完备信息系统中对象之间的层次结构，这些结构被转换成多个局部关系矩阵，以此来快速计算最近容差类。最后，向量化的最近容差类被分批加载到显存...

一种车联网环境下的多阶段恶意网站快速检测方法————作者：毛煜阳;徐崇钧;杨华雨;翟溪林;张华;

摘要：车载第三方服务访问恶意网站的数量迅速增加，已成为车联网安全的重大威胁。目前，车联网恶意网站检测面临三大瓶颈：传统工具处理大规模网站数据时存在较长的检测时延，恶意网站统一资源定位符（URL）混淆问题影响识别准确性，且恶意网站数据集的获取困难，这些因素均严重制约了检测的效率和准确性。针对这些问题，本文提出了一种基于逻辑回归的多阶段恶意网站快速检测方法。使用搜索引擎对合法网站进行初步过滤，减少计算资源的...

基于国产GPGPU非一致控制流的分支优化————作者：吴艺鹏;霍志坤;韩孟之;

摘要：目前，通用图形处理单元（GPGPU）因其强大的并行处理能力而被广泛应用于各种计算任务。然而，采用单指令多线程（SIMT）并行执行模型的GPGPU在程序执行时，核函数会产生非一致控制流行为，从而引发线程束分化，降低加速器的整体性能。针对核函数执行过程中因非一致控制流引起的性能下降问题，提出一种特定场景下的分支编译优化方法——连续分支合并（MergeCFG）。在编译器中间代码优化阶段，通过控制流分析，...

面向某国产加速器的卷积算子代码生成器————作者：王小龙;王家梁;吉青;侯丰尧;

摘要：近年来某国产深度学习加速器发展迅速，硬件资源持续变化并引入一系列张量核心指令，使得开发者在该加速器进行卷积算子的手工适配和优化面临巨大挑战。为此，本文提出了一种面向该国产加速器的卷积代码生成器，以简化卷积算子的适配与优化过程。该生成器提供配置参数作为对外接口，用户仅需配置参数即可生成特定的卷积算子。生成器本身由三层架构组成：指令层封装底层指令，并根据硬件架构进行区分；组件层根据预设的硬件架构信息组...

基于交叉注意力扩散模型的对手建模研究————作者：何明研;李斯源;刘鹏;黄剑华;

摘要：对手建模作为多智能体博弈对抗的关键技术，其目的为学习对手的行为以减少环境的不确定性并帮助决策。而现有的对手建模方法大多采用离线训练加在线适应的结构，在离线训练中采用传统神经动力学模型对智能体进行一步一步地预测，容易形成单步误差进而形成累计误差，且在在线适应中面对未知对手时，亦会导致受控智能体计划状态偏离数据集分布。为解决上述问题，提出基于扩散模型并利用交叉注意力和对手建立关联的框架，其利用扩散模型...

基于大型多模态模型的街景图像典型场景要素提取————作者：潘可悦;呙维;程湘;刘异;

摘要：场景要素是理解城市地理信息的核心，准确提取场景要素对于智慧城市建设和地理信息系统发展至关重要。为应对街景图像场景的复杂性、现有视觉深度学习模型在理解复杂场景和要素方面的局限，以及视觉信息与上下文关联的挑战，提出了一种基于大型多模态模型的典型街景场景要素提取方法。首先，基于LLaVA模型引入多层感知机和高分辨率视觉编码器，构建GeoLLaVA模型；其次，针对街景场景要素提取任务构建街景视觉-指令跟随...

基于对比学习和重排序的实体链接方法研究————作者：刘军平;王润鹏;胡新荣;彭涛;王帮超;杨华利;朱强;

摘要：实体链接是一项将自然文本中的实体提及链接到知识库中相应实体的任务，在信息检索和问答系统等领域发挥着重要的作用。实体链接的挑战在于如何利用提及的上下文和知识库中实体的特征信息，生成候选实体并选择其中正确的实体。尽管一些方法依靠某种策略生成了相关的候选实体，并结合特征信息选择了合适的实体。但是这些方法往往未能学习更深层次的语义信息，导致不能得到高质量的候选实体，甚至正确的实体不包含在候选实体中。同时，...

SAM及其改进模型在图像分割中的应用综述————作者：马依拉木·木斯得克;高雨欣;张思拓;冯珂;阿布都克力木·阿布力孜;哈里旦木·阿布都克里木;

摘要：随着通用人工智能技术的快速发展，基础模型在多个领域的应用日益受到广泛关注。在图像分割领域，“分割一切模型”（Segment Anything Model， SAM）作为一种核心基础模型，在提升图像理解和处理效率方面展现出了显著优势。尽管SAM在图像分割任务中表现出色，但在功耗、计算效率以及在不同应用场景中的适应性等方面，仍然存在一定的优化空间。为此，文中从多个维度对SAM的改进方向进行了深入探索，...

基于SIT-TransNET的被动微波海冰厚度反演————作者：韩彦岭;朱晓俊;王静;潘海燕;张云;

摘要：海冰厚度是全球气候变化研究中的关键参数之一，其在调节地球气候系统、海洋环流和热量交换中具有重要作用。但是由于海冰的物理特性高度变化的影响，使得海冰厚度的精确反演面临巨大挑战。针对上述问题，本文提出了一种多特征融合和改进Transformer的被动微波遥感海冰厚度反演方法SIT-TransNET，该方法利用AMSR2卫星的亮度温度数据，并结合辅助数据（包括雪表面温度、海面盐度和1.4GHz亮度温度）...

无人机场景下基于动态度量学习的跨视角地理定位————作者：王鑫鑫;胡海峰;张索非;周飞飞;龚锐;

摘要：关于跨视角地理定位的既有研究主要聚焦于判断查询图像是否准确对应于预定义图集中某个特定地理位置。然而，这种研究模式往往忽略了地理空间中固有的大量多空间尺度结构信息。为了实现更为稳健的定位效果，模型不仅需要捕捉局部建筑细节，还需理解通过建筑群和环境特征体现的目标之间的空间关系，从而在不同空间尺度下提高定位的准确性。为应对这些挑战，我们提出了一项新任务，称为多空间尺度跨视角地理定位，并推出了专门为此任务...

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