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【杂志简介】
《电脑与电信》是经国家新闻出版署正式批准，由广东省对外科技交流中心主办的学术理论刊物，国内外公开发行。本刊主要刊登计算机、互联网、通讯、电子等相关领域的理论与实践研究论文，以及相关理论研究综述和介绍国外先进技术的研究报告。欢迎广大读者踊跃投稿。《电脑与电信》杂志创刊于1995年，是由广东省科技厅主管、广东省对外科技交流中心主办，全国发行的省级期刊，原名为《广东电脑与电讯》，2003年改名为《电脑与电信》。从2006年起，本刊主要刊登计算机、互联网、通讯、电子等相关领域的理论与实践研究文章，以及相关理论研究综述和介绍外国先进技术的论文。
【办刊宗旨】
办刊宗旨是报道最新科技成果，促进国际合作交流。期刊开设了全球IT新浪潮、国际合作项目推荐、新闻链接等专题栏目，并主要刊登计算机、互联网、通讯、电子等相关领域的理论与实践研究文章，以及相关理论研究综述和介绍国外先进技术的论文。
【主要栏目】
全球IT新浪潮：通过对国际上发展较快的初创企业进行全面的跟踪和报道，从而窥探出世界科技的发展潮流，把握行业动态，为我国企业的发展提供一些启发和经验，有较强的前瞻性和开拓性;
国际合作项目：本刊与中国驻外使领事馆以及国外相关机构建立信息共享机制，定期发布国外最新的项目研发动态，为国内相关领域的企业提供合作项目的信息，进一步加强电脑与电信领域的对外科技合作与交流;
新闻链接：主要是报道最新的IT类新闻，让读者掌握一手的IT类资讯;
学术探讨：开拓学术新思路，探讨在理论研究中有创新内容的研究成果，或者在实践研究中取得创新成绩的有应用价值的实践成果，要求有方法、观点、比较和实验分析。
【读者对象】
IT技术人员、大专院校师生、企事业单位、科研院所从事电脑与电信领域开发应用人员等，是启迪思维、开拓进取、更新知识的良师益友。
经验交流/专栏 教育信息技术、医疗信息技术、办公自动化 等等/开发应用/信息化建设/电子技术/软件工程/网络技术/理论研究/专题策划
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电脑与电信最新期刊目录
基于VAE-GAN的无监督日志异常检测方法
摘要：针对日志序列数据存在不稳定性和数据间相互依赖等问题，提出了一种基于改进变分自编码器生成对抗网络（VAE-GAN）的无监督日志异常检测方法，所提出的模型结合了GAN和VAE的优势，通过将时间卷积网络模块嵌入编码器、解码器和判别器中，有效捕获日志序列数据的分布并优化潜在空间中的序列映射，从而实现高精度的正常日志序列重建。模型通过对抗训练机制不断提升变分自编码器的重建能力，使其能够更准确地识别日志中的异...
应用型本科产学研用模式的实践教学体系探讨——以网络工程专业为例
摘要：针对当前应用型本科高校网络工程专业普遍存在的产教匹配度低、技术迭代滞后、实践评价维度单一等核心问题，旨在构建“产学研用”深度协同与生成式AI技术赋能的四阶螺旋式实践教学体系，探索破解传统实践教学中技术供给脱节、创新能力培养不足、产教协同机制薄弱的系统性解决方案。通过整合政府、高校与企业三方资源，设计“基础实验—综合实训—项目实战—产业应用”四阶递进路径，形成能力培养闭环。新型实践教学体系显著提升培...
基于改进YOLOv8的铁路安全装备检测方法研究
摘要：铁路肩负着运送大量货物和旅客的重任，危险性较高，铁路工作人员若不正确佩戴安全装备，则发生事故的概率会显著升高，因此提升铁路安全装备检测精度十分必要。为了预防铁路作业中因铁路安全装备缺失导致的安全事故，提升工人安全帽和安全背心佩戴情况的智能检测能力，以YOLOv8为基础模型提出一个RST-YOLOv8模型，在主干网络替换RepViT模块，提高安全帽和反光背心的检测精度；在颈部网络使用SSFF模块和T...
信创背景下虚拟仿真技术赋能“三教改革”研究——以计算机网络技术课程为例
摘要：在当前信创背景下，为适应信创发展的需求，高职院校计算机网络技术课程的“三教改革”已迫在眉睫。分析了高职计算机网络技术课程教学过程中存在的理论与实践脱节、教学资源匮乏等问题，并提出将虚拟仿真技术赋能“三教改革”；介绍了华为eNSP虚拟仿真技术在课程“三教改革”中的优势及实效，并以一个典型教学案例详细阐述了虚拟仿真技术在课程教学中的具体应用。实践证明，eNSP虚拟仿真技术的应用有效提升了学生的学习兴趣...
区块链技术促进高等职业教育产教融合的模式和路径研究
摘要：高职产教融合存在数据孤岛与信用缺失、资源共享低效与产权纠纷、校企协同育人机制缺失等现实困境，区块链技术能在一定程度上为高等职业教育产教融合提供思路和路径，本研究采用案例分析法、访谈法，构建了四层次五模块的融合模式，然后在4个案例研究的基础上，提出了区块链技术通过基础建设期、应用深化期、生态成熟期三阶段演进路径，以及制度创新、技术融合、生态培育的三关键创新路径，促进产教融合改革。研究证明，在基础建设...
改善网络伸缩性的Docker容器迁移算法研究
摘要：云计算、虚拟化等技术在计算机领域中发展迅速，虚拟化技术中的Docker容器技术是当前主要的研究热点。由于云数据中心的流量负载随时变化，网络可能频繁发生拥塞，造成网络设备资源紧张，导致应用的吞吐量下降、丢包增多和时延增大，影响通信性能和整个云平台服务器的质量。对此，研究在保持物理机不变的情况下通过迁移物理机上挂载的Docker容器来改善网络拥塞，提出一种网络感知的Docker容器重调度算法，通过迁移...
基于LSTM-Attention的地震前兆钻孔应变数据异常检测研究
摘要：地震前兆钻孔应变数据的异常检测对于地震预测具有重要意义。以江苏省地震局提供的钻孔应变时间序列作为实验数据，首先使用趋势分离和残差去噪相结合的预处理方法，有效提取了数据中的长期趋势与关键波动信息，降低了噪声干扰。随后进行LSTM-Attention模型的设计，并将其与LSTM、CNN和AutoEncoder三个模型进行性能对比，对比结果表明LSTM-Attention模型在MSE、MAE、RMSE三...
基于频域滤波与Gabor特征的人脸表情识别
摘要：面部表情在情感计算、人机交互、智能监控等领域具有重要价值。现有表情识别方法多集中于空间域，通过卷积神经网络提取特征，但难以同时兼顾全局结构信息和局部细节特征。同时，提升性能通常伴随着计算开销的增加，限制了其在实际应用中的广泛性。近年来，频域方法因其在特征分离、去噪能力以及全局信息提取方面的优势受到关注，但单一的频域特征提取方案通常难以全面捕获表情图像信息。针对这些问题，提出了一种基于频域低通滤波与...
无人机贴近摄影在桥梁裂缝宽度检测中的应用研究
摘要：桥梁作为道路交通的重要组成部分，需要在使用过程中定期检测维修，其中桥梁裂缝宽度是一项重要检测指标。传统裂缝宽度检测需要特种车辆占据固定车道，影响交通且成本较高。以旋翼无人机为平台，加入距离传感器和相关防护措施，以贴近摄影方式采集桥梁裂缝图像信息，经图像处理、修正和专业仪器校准后，计算得到裂缝宽度。通过对实际裂缝宽度检测，并与传统检测方式比较，检测结果表明无人机贴近摄影方式可满足0.2 mm以上桥梁...
基于TCN-GRU网络的地下水位地震前兆异常分析
摘要：地下水位变化被认为是地震前兆的重要潜在信号，研究其与地震活动之间的关系对地震预测具有重要意义。为识别地下水位的异常变化特征，提出了一种基于TCN-GRU模型的异常检测方法，并结合EWMA控制图精确定位异常发生时间。实验结果表明，TCN-GRU模型对异常波动最为敏感，具有显著的鲁棒性和实时检测能力，能够适应不同井条件下的复杂变化。研究揭示了地下水位异常与地震活动的密切关联，为地震前兆信号的早期识别提...
基于节点重要性的社区检测算法
摘要：社区检测已成为复杂网络分析领域的一个关键问题，其本质在于将网络划分为组或社区，其中同一社区内的节点比其社区外的节点表现出更密集的连接。然而现有的标签传播方法大都稳定性不高。为此，提出一种基于节点重要性的社区检测算法，首先，根据邻居相似性计算节点重要性，然后依据节点重要性重排标签更新顺序，最后，结合节点重要性和标签更新顺序进行标签传播。实验结果表明：提出的算法具有更稳定的社团划分结果，其模块性和标准...
基于动态网络图的专利可视化分析方案研究
摘要：随着全球专利申请呈指数级增长，开展特定领域专利分析以挖掘专利数据潜在信息，寻找新质生产力和技术创新方向，日益受到国家、行业、研究机构的重视。然而，当前传统专利分析工具存在的静态分析单一、交互性不足、技术关联表达困难等问题日益凸显。聚焦专利关联度算法和D3.js可视化技术，构建基于动态网络图的专利分析技术方案，实现深度关联度挖掘、动态实时交互、海量数据处理、专利多维聚类分析等核心功能。铀矿专利可视化...
基于多策略改进海鸥优化算法的供热控制优化
摘要：当前供热控制系统使用传统PID控制，造成供热效果差、能源浪费现象严重。通过海鸥优化算法优化PID参数，同时针对海鸥优化算法收敛精度差、速度慢等问题，提出一种改进海鸥优化算法（IGSOA）。在海鸥迁徙期引入余弦函数收敛因子以维持探索能力并加速后期收敛，在海鸥捕食期则结合贪婪策略与加权平均更新机制，引导种群向优势区域迁移。最后加入黄金正弦策略指引种群位置更新，提高局部搜索能力。本文建立供热控制系统的数...
基于K最近邻算法的人体姿态检测与计数研究
摘要：基于图像处理和机器学习设计人体姿态动作检测系统，旨在健身锻炼时实现自动化计数，避免因人工计数导致的误差。首先，利用OpenCV对测试视频进行采集，获取视频中的每一帧动作图像，接着对获取到的图像进行图像增强的预处理，并通过Mediapipe库检测图像中人体33个骨骼关键点进行归一化处理，再将关键点坐标转换为嵌入向量作为输入，利用K近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法与样本库对...
基于ZigBee的宠物智能云养护系统研究与实现
摘要：针对宠物临时无人监护所带来的饮食、安全和健康等一系列问题，结合物联网与神经网络等技术，对面向宠物的智能化养护系统进行了研究，该系统基于无线传感网ZigBee技术和云端服务平台，实现了宠物健康信息与生活环境的实时监测、健康数据的智能分析及养护建议的精准推送。对宠物智能云养护系统的总体架构、软硬件系统的具体设计进行了深入研究，并通过实际部署与性能测试，实验表明该系统运行稳定可靠，数据分析准确率达到92...
投稿须知
摘要：<正>《电脑与电信》是经国家新闻出版广电总局批准,由广东省科学技术厅主管，广东省科技合作研究促进中心主办的学术刊物,国内外公开发行。本刊主要刊登计算机、互联网、通讯、电子等相关领域的理论与实践研究论文,以及相关理论研究综述和介绍国外先进技术的研究报告。欢迎广大读者踊跃投稿。对来稿我们有如下要求:一、来稿内容依次包括:题名;作者姓名;工作单位(含地址和邮码);摘要、关键词;正文;注释、参...
电脑与电信征稿·征订
摘要：<正>数字期刊合作伙伴：中国知网；万方数据；维普网；超星发现征稿《电脑与电信》杂志是由广东省科学技术厅主管，广东省科技合作研究促进中心主办，经国家新闻出版广电总局批准的国内外公开发行的省级期刊。被国家新闻出版广电总局认定为第一批学术期刊。主要刊登计算机网络、软件技术、系统设计、通信技术、数据库、人工智能、信息安全等相关领域的理论综述、实践研究成果和国内外先进技术的论文。欢迎广大读者踊跃...
少量训练样本下基于SE-DBGRU的说话人识别
摘要：随着深度学习和大模型的发展，在说话人识别中，模型的训练需要足够的样本，而当训练样本量受限时，往往不能达到良好收敛状态。针对少量训练样本的问题，提出一种基于深度双向门控循环单元神经网络和SE block(Squeeze and Excitation block)结合的说话人识别方法。该方法中，深度双向门控循环单元神经网络主要功能为提取输入语音不同方向、不同深度的多个信息，随后SE block为获得的...
民办高校计算机导论课程的教学创新与成果导向教育实践
摘要：基于成果导向教育（OBE）理念，针对民办高校计算机导论课程教学中存在的学生基础差异大、实践偏好强、学习自主性不足等问题，构建了“三三制”课程改革框架。通过“标准授课—分层训练—个性辅导”三级教学组织机制，实现核心知识标准化与学习路径个性化的统一；以“专业认知—职业技能—研究方法”三位一体任务为载体，融合工具应用与专业思维培养；依托“任务驱动—团队互促—翻转认证”三阶体系激活学习动力。教学实践表明，...
融合自编码器与深度学习的旅游推荐协同过滤优化
摘要：随着旅游业的蓬勃发展和信息技术的迭代更新，旅游推荐系统成为辅助用户制定旅游规划的重要工具。传统的基于协同过滤推荐算法虽然能根据用户历史行为进行个性化推荐，但在数据稀疏性和非线性关系建模方面存在不足。提出一种基于深度学习的协同过滤优化算法，通过引入自编码器（Autoencoder）与深度神经网络（DNN）对用户和景点特征进行高维非线性映射，再结合传统协同过滤思想，实现对用户对旅游景点评分的精准预测。...
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