《长春理工大学学报》(自然科学版)创刊于1978年,是吉林省教育厅主管、长春理工大学主办、长春理工大学学报编辑部编辑出版的自然科学类综合性学术期刊。国内外公开发行。本刊内容:以光、机、电学科研究成果为特色内容,着重刊载光学仪器设计与制造、光学工艺与测试、精密机械设计及制造工艺、应用光学、红外技术、应用电子技术、光学材料、电子计算机等学科领域的研究成果,体现本校学科优势,深受国内外学术界欢迎。
《长春理工大学学报》(自然科学版)2002年被吉林省评为一级期刊、2005年被吉林省评为一级期刊。
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光学仪器设计与制造、光学工艺与测试、精密机械制造工艺、应用光学、红外技术、应用电子技术、电子仪器及测试技术、光子材料
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《上海理工大学学报(社会科学版)》创办于1980年,由上海理工大学主办,以外国语言文学研究为主、以高等教育研究为辅,面向学术界、教育界以及高等院校广大师生的学术期刊,是人文学者、社会科学家以及教育工作者相互沟通的桥梁。
长春理工大学学报(自然科学版)最新期刊目录
一种融合表面肌电与运动信息的姿态自适应手势识别方法
摘要:针对传统表面肌电(Surface Electromyography,sEMG)手势识别方法在多模态融合及动态场景下鲁棒性不足的问题,提出了一种融合sEMG与惯性测量单元信息的姿态自适应深度学习网络。该方法设计了并行多分支结构,利用残差深度可分离卷积分别提取sEMG、加速度、陀螺仪及磁力计信号的特征;在浅层特征阶段引入通道注意力机制实现早期跨模态交互,增强模态间的互补性;针对手臂姿态变化导致的信号漂...
阶梯型阴极流场对质子交换膜燃料电池的性能优化
摘要:利用两相流理论建立了带冷却流道的三维、稳态的燃料电池结构单元电化学模型。该模型的模拟结果与实验值吻合较好。由于平行流场的阴极侧子通道中气体分布不均匀性影响远大于阳极,故提出了将阴极流场的主通道设计成阶梯型的新型流场,而阳极流场和冷却流道的结构依旧采用平行流场。通过对0.1 mm、0.2 mm和0.3 mm阶梯高度的流场模拟计算可知,主通道对提升电池性能、改善内部传质方面具有良好的效果。其中,0.2...
X射线超反射镜堆栈膜系多目标设计与制备
摘要:针对X射线天文学中的宽角度多层膜反射元件开展膜系设计和制备,研制出较高质量的多层膜光学元件。首先,提出了基于三目标遗传算法的X射线超反射镜鲁棒性设计方法,引入了对随机层厚度误差的灵敏度、反射平台平均反射率、反射平台平坦度作为多目标遗传算法的适应度函数;其次,利用堆栈法优化设计出了在CuKα线处(波长λ=0.154 nm),掠入射角0.9°~1.1°范围内反射率值达到30%的宽角度X射线超反射镜;最...
模糊PID温度控制在半导体激光器高精度温控中的应用
摘要:为检测激光二极管(Laser Diode,LD)激光器输出波长的稳定性和光学性能,设计了一种基于模糊PID控制的TEC温度控制系统。LD激光器的工作温度对其中心波长和输出功率具有决定性影响,传统PID控制难以应对其非线性、时变性及外界扰动问题。本文所提出的方法通过融合模糊逻辑与经典PID控制,利用温度误差及其变化率作为模糊推理的输入,动态实时地调整PID参数,从而实现对TEC(半导体制冷器)驱动电...
融合残差与注意力机制的对抗式U-Net细胞图像分割方法
摘要:针对基础U-Net模型在细胞图像分割中存在的边界模糊、密集粘连细胞分割效果不佳及特征提取能力有限等问题,提出了一种名为CBAM-ResUNet cGAN的混合分割模型。该模型在条件生成对抗网络(cGAN)框架下,以融合轻量级残差连接(ResNet)与通道空间注意力机制(CBAM)的改进U-Net作为生成器,增强特征提取与传播能力,并提升模型对关键特征的聚焦与噪声抑制能力;采用基于PatchGAN的...
RL-MILP模型在长春养老资源配置中的应用研究
摘要:针对我国老龄化加速背景下养老资源供需失衡问题,以长春市为例,提出一种融合强化学习(RL)与混合整数线性规划(MILP)的资源配置模型。通过收集长春市10个区县的老年人口、医疗机构及交通等数据,构建复合需求指数量化区域需求差异,利用MILP模型实现静态优化,并结合强化学习的马尔可夫决策过程MDP设计强化学习框架,结合近端策略优化(PPO)算法进行训练模拟,得出最优配置方案及最终决策。实验结果表明:双...
大相对孔径复消色差折反式平行光管系统设计及调校
摘要:设计了一套折反式无遮拦大相对孔径高清平行光管,该系统主要用于空间受限的场合,以完成对枪瞄镜及其他类型物镜的像质、焦距等关键指标的测量工作。其基本参数为:孔径D=80 mm、焦距F=500 mm、相对孔径D/F=1/6.25,物镜系统长度小于300 mm。像质:白光分辨力α=1.9″,并且有效地校正了二级光谱,场曲小于1 mm。光学系统设计通过引入两个平面反射镜进行光路折叠,从而有效缩小了整体尺寸。...
基于行波分离和角度加权的逆时偏移去噪方法
摘要:逆时偏移因其能对复杂速度模型清晰成像而广泛应用于地震勘探任务,但是传统逆时偏移的互相关成像条件无法区分波场传播方向,导致同向传播的干扰波被错误成像,产生的低频噪声严重影响了成像精度。针对这一问题,提出一种新的成像条件,该方法利用Poynting矢量分离出上行波、下行波、左行波和右行波场,通过相反方向的行波互相关压制低频噪声。在此基础上,针对波场分离不彻底产生的残余同向噪声,进一步引入角度加权成像条...
基于3D卷积与自注意力的视频跌倒检测算法
摘要:跌倒是威胁老年人健康的主要意外事件之一,及时的跌倒检测可通过缩短救援响应时间有效减轻其伤害后果。针对现有跌倒检测算法计算开销大、长短程时空特征难以协同捕捉等问题,提出一种结合3D卷积与自注意力的轻量化跌倒检测算法。通过构建混合网络结构实现多尺度时空特征的提取:浅层网络采用包含3D卷积的局部感知模块CBlock,提取跌倒过程的局部高频动态特征;在深层网络引入轻量化自注意力模块(LightCBlock...
特种蛋白质控品冻干工艺及其性能的研究
摘要:本研究旨在研制5项特种蛋白复合冻干质控品,用于对多种临床检测项目同时进行质控。采用真空冷冻干燥技术对两个水平的质控品进行冻干过程中的温度、时间、压力3个条件的优化,以制备出稳定性强、可同时检测多种生化项目的质控品。对质控品的可接受值、均匀性、复溶稳定性与含水量的性能指标进行评价。结果表明,质控品水平1单一保护剂的保护效果由强到弱为海藻糖、蔗糖、葡萄糖、乙二醇、甘氨酸、山梨醇,组合稳定剂最佳选择为海...
药品外包装信息智能翻译系统研究
摘要:构建融合图像处理与翻译技术的智能翻译系统,旨在解决药品外包装信息多语言问题、提升用药安全。首先,采用改进的深度学习架构(Convolutional Block Attention Module-U-Net,CBAM-U-Net)精确提取药品外包装图像文字。同时,构建基于世界卫生组织和国家药典译名标准的专业语料库,借助“扣子(coze)”平台的智能翻译代理系统,整合语料库与图像处理模型搭建智能翻译系...
百日咳杆菌及耐药基因的荧光定量PCR检测方法
摘要:为建立检测百日咳杆菌及其大环内酯耐药基因的荧光定量PCR方法,本研究以IS481基因为靶基因,β-actin(ACTB)基因为内参,并针对23S rRNA基因的A2047G耐药突变设计探针与引物。通过构建质粒标准品、优化反应条件并进行方法学评价,结果表明,成功建立了IS481基因加内参反应体系与23S rRNA基因反应体系,IS481基因阳性质粒在2.00×10~3~2.00×10~7copies...
基于DMP与改进PI2的子镜模块避障组装方法
摘要:随着空间望远镜在轨组装技术的发展,如何在受限作业空间中安全、高效地完成子镜单元的自动化组装,已成为机器人系统面临的关键挑战。传统的动态运动基元(Dynamic Movement Primitives,DMP)方法能够优化轨迹的起点和终点,但无法直接处理复杂的中间约束,难以在受限的工作空间中灵活调整路径。因此,当周围存在已安装的凸起子镜模块时会阻碍机械臂的运动路径,无法保证运动路径的安全性。路径积分...
统计阈值和多级置信知识蒸馏多源跨域分类方法
摘要:针对多源域与目标域存在显著分布差异和伪标签噪声较大等问题,提出一种基于视觉语言预训练模型的统计阈值和多级置信知识蒸馏的多源跨域分类方法。首先,该方法利用视觉语言预训练模型进行零样本预测;然后,采用统计阈值方法去获取高、中、低三级置信度样本,使之参与知识蒸馏,从而获得学生模型性能的提升;最后,使用该模型对目标域进行性能评估。实验结果表明,相比较已有的若干种分类算法,基于Office-31、Image...
TCM-GAT:基于知识图谱的中药方剂分类与解释
摘要:本文旨在利用中药知识图谱,构建可解释深度学习模型,用于中药方剂的功用分类。首先,利用GB/T31773-2015《中药方剂编码规则及编码》及GB/T31774-2015《中药编码规则及编码》中的方剂、饮片、药材等实体信息构建中药知识图谱;然后,依据所构建的中药知识图谱、中医方剂网的中药君臣配伍数据、国标GB/T31773-2015中标注的方剂功用分类结果,训练图神经网络模型TCM-GAT用于方剂功...
基于2D-3D-CBAM的偏振高光谱溢油分类方法研究
摘要:针对传统识别油品类型能力不足的问题,提出了一种3D光谱卷积+2D偏振编码+CBAM自适应融合网络(2D-3D-CBAM)模型实现油品类型的高精度识别。首先,采用3D卷积提取光谱反射率特征,完整保留高光谱数据的波段连续响应特性,捕获油品的空间纹理信息;其次,构建独立偏振分支对偏振信息进行特征建模,挖掘偏振信息中蕴含的油膜表面反射与散射物理特性差异;最后,引入通道-空间注意力机制实现多模态特征的自适应...
量化误差对单像素成像重构效果的影响
摘要:单像素成像作为一种新兴的成像方式,需要通过数学算法重建完整图像。由于成像过程中连续的光信号转化离散信号,量化误差的产生不可避免。因此,探讨量化误差对单像素成像重构效果的影响,并分析不同复杂度待测目标在相同量化深度的重构效果具有重要意义。研究发现,量化误差在单像素成像图像重构过程发挥了重要作用,尤其是在低量化深度的情况下,量化误差对图像质量的影响尤为明显。对于不同复杂度的待测目标,量化误差的影响会导...
基于空频分析的效率优化单像素成像研究
摘要:提出一种基于滤波器算法构造小波变换中的正交小波基作为测量基实现快速单像素成像方法。该方法利用小波基的稀疏性特点,使重构时少量采样率即可恢复图像。并且根据引入的滤波器算法转化为小波矩阵的方式,极大地丰富了小波基的可选择性,与其他测量基下的重构图像进行对比。结果表明:相较于其他测量基,本方法构造的小波基在相同采样率下重构效果更具优势,以db2小波为例,通过仿真验证证明了该方法的可行性,为实现快速单像素...
变倍光学镜头像面稳定度测试系统研究
摘要:针对传统变倍光学系统像面稳定度测试方法自动化程度低、易受人为因素影响且视场受限的问题,构建了一种基于面阵CCD的变倍光学镜头像面稳定度自动测试系统。系统采用离轴抛物面反射式平行光管模拟无穷远目标,并结合光电自动对准与数字图像处理技术,实现像面稳定度的全视场连续变倍测量。为提高像面稳定度检测中十字分划图像的中心定位精度,引入基于Zernike矩旋转不变性的亚像素边缘细分方法,在粗定位基础上实现高精度...
隐式图与结构一致性的跨个体EEG情感识别
摘要:针对脑电信号(Electroencephalogram,EEG)在情绪识别中存在的个体差异大和跨领域迁移困难等问题,提出一种基于隐式图构建与结构一致性损失的跨被试情绪识别框架。该框架通过空间注意力在样本层面为源域与目标域分别构建隐式功能连接图;然后,对源域与目标域的全局特征分布进行对抗式对齐;在此基础上,引入结构一致性损失,对源域与目标域隐式图的统计均值进行约束,从图拓扑层面显式缩小跨域差异。实验...
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