沈阳理工大学学报

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《沈阳理工大学学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：21-1252/T; 国际标准刊号：1003-1251; 主办单位：沈阳理工大学; 主管单位：辽宁省教育厅; 上一本期杂志：《制造技术与机床》期刊目录参考; 下一本期杂志：《润滑与密封》核心科技论文

　　【杂志简介】

　　《沈阳理工大学学报》坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　该刊被以下数据库收录：

　　CA 化学文摘(美)(2009)

　　期刊荣誉：

　　Caj-cd规范获奖期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：信息科学与工程、材料工程、材料科学与工程、化学和环境学与工程、汽车交通、数理科学。

　　杂志优秀目录参考：

　　三容水箱液位的预测函数控制算法研究纪振平，张扬，张晓杰，JI Zhenping，ZHANG Yang，ZHANG Xiaojie

　　嵌入式SNMP网管代理系统的研究谭小波，李冬，TAN Xiaobo，LI Dong

　　一种小波变换的数字信号调制方式识别方法研究范真真，朱立忠，张笑宇，李莹，FAN Zhenzhen，ZHU Lizhong，ZHANG Xiaoyu，LI Ying

　　RFID技术在艺术品监控管理系统中的应用代巍，马秀丽，DAI Wei，MA Xiuli

　　禁忌搜索的单机总加权拖期最小化问题郭宇，曲铁平，GUO Yu，QU Tieping

　　一种STTC空时编码识别方法研究隋涛，李欢欢，钱博，冯永新，SUI Tao，LI Huanhuan，QIAN Bo，FENG Yongxin

　　采用Haar离散小波变换的彩色图像水印算法研究马金发，MA Jinfa

　　ElGamal数字签名方案的安全性分析及改进曹烨，CAO Ye

　　超细负离子粉在有机单体中分散性能的研究邓爱民，周建，穆锐，DENG Aimin，ZHOU Jian，MU Rui

　　电磁搅拌法制备SiCp/Al复合材料耿德军，王承志，刘凤国，GENG Dejun，WANG Chengzhi，LIU Fengguo

　　化学沉淀-局部规整法制备棒状ZnFe2O4 宋庆美，孟锦宏，杨久平，曹晓晖，王晨，SONG Qingmei，MENG Jinhong，YANG Jiuping，CAO Xiaohui，WANG Chen

　　褪色光度法测定硫酸庆大霉素高俊杰，赵瑞华，姜金波，GAO Junjie，ZHAO Ruihua，JIANG Jinbo

　　乳状液膜法处理含铜废水的实验研究姜承志，李飞飞，佟星，JIANG Chengzhi，LI Feifei，TONG Xing

　　纳米SiO2改性丙烯酸酯复合乳液的制备杨蓓，穆锐，邓爱民，YANG Bei，MU Rui，DENG Aimin

　　风况对露天油池燃烧特性的数值模拟崔岳峰，林兴华，李德顺，李宏涛，张敏革，CUI Yuefeng，LIN Xinghua，LI Deshun，LI Hongtao，ZHANG Minge

　　数学通报论文发表：数控车床可编程台尾的结构与控制

　　摘要：文章针对数控车床的可编程台尾结构进行专门研究，提出多种模型，并对控制模型进行逐一分析，研究了相关控制逻辑，分析了各种可编程台尾结构的优点与不足。

　　关键词：数学通报论文发表,数控车床,可编程台尾,台尾结构,控制模型,金属加工设备

　　1 可编程台尾的特点

　　数控车床是现代工业中应用非常广泛的一类金属加工设备，数控车床主要用于加工回转件，比较常见的是加工盘类零件和轴类零件。盘类零件的加工一般仅采用卡盘卡紧方式就能满足要求，而对于轴类零件特别是对于长轴类零件的加工，需要使用卡盘和台尾结构，采取一卡一顶的装卡方式，所以对于数控车床的加工而言，良好、可靠、高效的台尾结构非常重要。可靠高效的台尾结构，不仅能保证数控车

　　沈阳理工大学学报最新期刊目录

基于文本图表示学习的人格分类方法————作者：刘猛;范摇珊;刘芳;张德育;贡胜男;

摘要：针对网络用户的传统人格分类方法提取文本语义特征不充分、分类准确率低的问题，提出一种基于文本图表示学习的人格分类方法。该方法利用自然语言处理技术，并结合深度学习和图网络模型，设计一种自适应图卷积网络(adaptive graph convolutional network, ADGCN),通过自适应调整机制优化节点表示，平衡了节点特征的局部与全局信息。在Kaggle数据集上的测试实验表明，F1分数最...

融合局部-全局特征的加密流量分类模型————作者：田伟祥;张文波;

摘要：随着互联网技术的发展，对加密流量进行高效分类成为网络管理的重要手段，但现有的分类技术对加密流量的特征提取不充分，且仅关注单一的局部特征或全局特征而忽略了两者之间的有效融合，导致分类准确率较低。针对上述问题，提出了一种融合局部-全局特征的加密流量分类模型(local-global fusion model for encrypted traffic classification, LGF-ETC)。...

基于强化学习的改进RRT^*路径规划————作者：张艳珠;侯亢钧;陈勇;李婷雪;李妍;

摘要：针对RRT^*算法在路径规划中面临搜索效率不高、易于陷入局部最优等问题，提出一种结合强化学习的Q-RRT^*算法。该算法将Q-Learning算法和RRT^*算法相融合，首先引入转角偏向策略增强路径搜索时的导向作用、减少无效节点的生成，提升算法的搜索效率；其次通过动R搜索算法动态地调整搜索半径，进一步优化路径的质量和冗余节点的产生；最后对...

一种面向工业物联网的轻量级共识机制————作者：周小明;刘微;张文波;

摘要：传统区块链共识机制存在资源消耗大、效率低的问题，针对面向工业物联网的分布式网络结构提出一种基于信誉的轻量级共识机制(lightweight reputation-based consensus mechanism, LRBCM)。LRBCM算法的共识流程包括预共识和共识两个阶段：在预共识阶段，每个验证者对接收到的事务进行签名与信息合并，并使用Gossip协议传播，直至大多数验证者就事务的数量和顺序...

CuAl-NiC涂层腐蚀行为的电化学噪声表征————作者：张书弟;张宇;宋杭;王嘉祥;管勇;

摘要：采用电化学噪声对CuAl-NiC涂层在质量分数为5%NaCl溶液中的腐蚀行为进行分析。通过电流功率谱密度(power spectral density, PSD)图和小波分解，分析涂层表面的腐蚀类型和电化学活性。结果表明：CuAl-NiC涂层表面主要发生了一般腐蚀；随着时间的增长，氧化铝等腐蚀产物堆积形成保护层，降低了涂层的电化学活性；电化学噪声作为一种综合电化学测试方法，可以有效地分析CuAl-...

基于改进DeepLabV3+的息肉分割方法————作者：王文成;尹哲;李学桐;刘欣然;

摘要：为解决当前结肠镜检查在分割复杂生长环境中的息肉时面临的精度差、效率低的难题，提出一种基于改进DeepLabV3+的息肉分割方法。首先通过将DeepLabV3+的主干网络Xception替换为参数量更小的MobileNetV2以降低模型的复杂度，并引入注意力机制(CA),以提高模型对息肉的定位精度；其次从MobileNetV2引出一条中级特征，并与经过CA处理后带有位置信息的高级特征共同构建特征金字...

应力波作用下含结构面顺层岩质边坡动力响应UDEC模拟————作者：史杰辉;程钊;柴少波;周英博;宋浪;

摘要：当应力波在含结构面岩质边坡中传播时，会在坡面和结构面之间产生多重反射波，使坡面振动响应变得十分复杂。本文基于UDEC离散元数值方法对P波入射含顺层结构面岩质边坡引起的振动展开研究，通过对不同工况下坡面处质点振动放大系数的变化分析顺层结构面刚度、结构面分布角及结构面间距等对边坡动力响应的影响。结果表明：坡面振动速度放大系数随结构面刚度的增大逐渐增大，随入射波频率增大逐渐减小；坡面振动放大系数随结构面...

长串联多体AUVs平稳直航的动力分配方法————作者：丁睿;张进;高溪钠;伍泽江;

摘要：采用传统在线优化方法进行长串联多体自主式水下航行器(AUVs)动力分配时存在计算周期长、效果不佳等问题，为此提出一种离线模型训练与在线动力优化相结合的新方法。首先采用哈里斯鹰优化算法生成动力分配数据集，以其训练神经网络模型，减少在线处理时间；然后基于当前直航状态调用离线模型和粒子群优化算法，进行在线动力分配。为验证本文方法的有效性，在Matlab环境中对30个单元组成的长串联多体AUVs进行动力分...

MSMA自感知执行器的信号解耦及实验验证————作者：鲁军;刘文龙;魏凡博;宋金泽;李昱昊;

摘要：基于磁控形状记忆合金(magnetically controlled shape memory alloy, MSMA)可逆特性研制的自感知执行器可用于振动的主动控制。然而，自感知执行器的传感线圈中混合有执行信号，需要对混合信号进行解耦才能提取出传感信号，从而实现振动的有效控制。为此，设计一种新的MSMA自感知执行器解耦方法，其采用变步长最小均方算法设计自适应噪声抵消器，该抵消器可实现步长因子的动...

交通灯配时与车辆诱导协同控制技术研究————作者：刘思萌;文峰;

摘要：智能交通系统(intelligent transportation systems, ITS)中城市交通控制由交通信号灯系统和车辆诱导系统各自独立并相互配合实现，交通信号灯系统在时间上完成交通灯的动态配时，车辆诱导系统在空间上完成交通车辆分流。为更好解决城市道路交通拥堵问题，提高车辆行驶效率，提出一种基于深度强化学习的交通灯配时与车辆诱导协同控制算法。通过交通灯配时系统和车辆诱导系统在信息生成、数...

基于改进BiGRU-TCN混合模型的风机轴承温度异常预警方法————作者：张佳;关启学;姜月秋;

摘要：为解决风力发电机轴承温度预测准确性较低而影响故障预警系统性能的问题，提出一种基于改进双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)和时间卷积网络(temporal convolutional network, TCN)的风机轴承温度异常预警方法(BiGRU-TCN)。首先采用bin方法对噪声数据进行清洗，减小其对预测模型准确性的干扰；然后引入...

改性脲醛树脂微胶囊自修复涂层的制备及性能————作者：董家麟;张书弟;邴嘉辉;马嘉成;卫新雅;

摘要：为解决涂层在外部环境下会产生微裂纹等破坏问题，选用脲醛树脂为壁材、月桂酸为囊芯，采用原位聚合法制备三聚氰胺改性脲醛树脂对月桂酸进行包覆，制备脲醛树脂–月桂酸微胶囊。探究不同反应温度、pH、芯材、壁材质量比等工艺参数对脲醛树脂–月桂酸微胶囊合成及其性能的影响。同时，制备含微胶囊自修复环氧树脂涂层，并对自修复涂层进行基础力学性能测定及电化学测试，研究微胶囊在环氧树脂涂层中的自修复性及耐蚀性。实验结果表...

基于ACFM的厚涂层下裂纹检测技术优化————作者：隋涛;焦权明;李昀恒;张双楠;

摘要：针对现有交流电磁场检测(ACFM)技术对10 mm以上涂层的金属工件裂纹缺陷检测灵敏度低的问题，提出一种优化磁路的ACFM方法。通过有限元仿真软件建立厚涂层下ACFM仿真模型，分析不同检测频率和磁轭跨度在10 mm提离高度下缺陷信号的变化规律，选取最优探头参数组合以改变磁路。搭建检测系统进行实验验证，结果表明：采用仿真得到的探头参数组合，检测系统可实现对10 mm厚涂层下工件表面缺陷的有效检出；当...

基于改进EfficientNet的抽油机井故障分级评价方法————作者：李翔宇;张帅;高宪文;袁春华;

摘要：针对抽油机井电参数的特征提取及故障分级评价的准确性问题，提出使用相对位置矩阵对抽油机井电参时序数据进行图像编码增强抽油机井电参数特征并生成抽油机井故障数据集的方法，改进EfficientNet模型对抽油机井故障进行更加精确的分级评价。该方法对抽油机井电参数进一步处理并凸显其关键特征，利用图像编码和深度学习技术提高抽油机井故障分级方法的准确性和效率。通过对典型故障的分级实验以及与多种模型性能的对比实...

机器人楼梯环境重心自调整策略研究————作者：李宗奇;李艳杰;卜春光;范晓亮;

摘要：针对移动机器人在楼梯环境中的运动稳定性问题，通过分析双摆臂移动机器人的运动学特性，建立相应的运动学模型。在此基础上，提出一种基于稳定锥模型和梯度搜索法相结合的重心自调整策略，能够根据机器人当前的姿态和环境条件实时优化质心位置，从而增强其在不同构型和复杂地形中的稳定性。Matlab与ROS联合仿真结果表明，在运动过程中重心调整策略能有效地调整质心位置，显著提高了机器人在楼梯环境中的稳定性，降低了倾覆...

面向受限工业环境的移动检测机器人全局路径规划方法————作者：吴应;武越;张凯;孙晓界;陈思远;

摘要：针对当前全局路径规划方法在受限工业环境中所规划的全局路径存在安全性不足、曲率不连续等问题，提出一种融合改进Dijkstra算法和二次规划的移动检测机器人全局路径规划方法。首先改进Dijkstra算法，在原始评价函数的基础上增加障碍物代价项，使规划路径远离障碍物，提出自适应评价函数，平衡路径长度与路径安全性，使用改进的Dijkstra算法生成从起始位置到目标位置且远离障碍物的引导路径；然后改进二次规...

基于改进YOLOv8s的水下目标检测方法————作者：冯迎宾;符珊;

摘要：针对水下环境存在的色偏、细节模糊以及水下目标存在多尺度和遮挡等问题，提出了一种改进YOLOv8s的水下目标检测算法SLG-YOLOv8s。首先，通过Shallow-UWnet网络对水下图像进行增强，提高图像的对比度和清晰度；其次，提出了轻量化多尺度全局注意力(lightweight multi-scale global attention, LMGA)模块，将此模块与YOLOv8s主干部分的C2f...

基于时空差异网络的抑郁检测方法研究————作者：吴东升;徐鹏飞;林玉婷;

摘要：在面部表情识别领域，针对不同抑郁水平的面部表情差异小以及模型计算复杂度高导致过度拟合的问题，提出一种由对角注意力机制(DMA)和时空差异模块(SDN)相结合的深度学习架构(DSN)进行抑郁检测，并根据面部表情的变化进行抑郁症等级评估。引入DMA使模型具备精确识别图像之间变化的能力；使用SDN模块捕获平滑与突然的面部表情变化，探索多尺度时间信息。实验结果表明，本文提出的DSN架构在保证模型性能的同时...

基于改进YOLOv8和LPRNet的车牌识别算法————作者：宋建辉;夏彬;赵亚威;刘晓阳;

摘要：车牌定位检测与识别是实现智能交通系统的关键技术之一。为解决传统方法定位不准确、识别率低的问题，提出一种基于改进YOLOv8和轻量级识别网络LPRNet的车牌识别算法。在YOLOv8网络架构中增加卷积块注意力模块(convolutional block attention module, CBAM),通过特征融合提升目标检测的准确率；在LPRNet中加入多头自注意力(multi head self ...

基于改进YOLOv8的铁路异物检测算法————作者：赵子艺;张德育;徐双成;

摘要：由于监控场景覆盖面积大、侵限异物相对尺寸小、背景干扰较多等，现有铁路侵限监控系统检测精度较低，且达不到实时检测要求，为此提出一种基于改进YOLOv8的铁路异物检测算法。首先，引用FasterNet中部分卷积的设计思想，在颈部网络采用FasterC2f模块替代原C2f模块，以降低模型参数量和运算量，同时提升模型的特征融合能力；其次，对快速空间金字塔池化(SPPF)模块进行改进，引入大型可分离核注意力...

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