电气自动化

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电气自动化 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：31-1376/TM; 国际标准刊号：1000-3886; 主办单位：上海电气自动化设计研究所有限公司;上海市自动化学会; 主管单位：上海电气（集团）总公司; 上一本期杂志：《中国能源》科技工程师论文发表; 下一本期杂志：《河北工业科技》工业工程论文

　　【杂志简介】

　　《电气自动化》主要栏目：电气传动和自动控制、智能控制技术、控制理论及其应用、电力电子技术、微电脑应用、计算机网络与通讯技术、监控设备与控制系统、现场总线技术等。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　全国优秀科技期刊

　　上海市优秀科技期刊

　　全国中文核心期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：电气传动和自动控制、智能控制技术、控制理论及其应用、电力电子技术、微电脑应用、计算机网络与通讯技术、监控设备与控制系统、现场总线技术等。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于DSP+IPM的异步电机直接转矩调速系统设计苗俭威，王英，MIAO Jian-wei，WANG Ying

　　混合多电平逆变器功率均衡分布的研究王源汇，南余荣，WANG Yuan-hui，NAN Yu-rong

　　基于高频注入法永磁同步电机控制研究兖涛，刘军，杨明亮，倪涛，YAN Tao，LIU Jun，YANG Ming-liang，NI Tao

　　内置式永磁同步电机初始位置检测方法研究郑昌陆，胡月波，ZHENG Chang-lu，HU Yue-bo

　　基于快速终端滑模的永磁同步发电机控制研究何碧漪，周国平，张亚，HE Bi-yi，ZHOU Guo-ping，ZHANG Ya

　　顶部驱动钻井转速扭矩控制技术研究及应用王博，张尧，马瑞，孙明寰，谢海欢，WANG Bo，ZHANG Yao，MA Rui，SUN Ming-huan，XIE Hai-huan

　　基于OPC技术的WinCC实时数据归档强明辉，张琳琳，马永炜，QIANG Ming-hui，ZHANG Lin-lin，MA Yong-wei

　　EtherCAT实时以太网在GD121卷接机组电控系统中的应用蒲凤康，李华文，赵宇，陈冬，PU Feng-kang，LI Hua-wen，ZHAO Yu，CHEN Dong

　　IPS系统在System filling数据统计上的应用孟凡龙，MENG Fan-long

　　基于智慧城市的园区综合管理系统设计郭剑虹，王慧霞，侍必胜，徐红涛，GUO Jian-hong，WANG Hui-xia，SHI Bi-sheng，XU Hong-tao

　　高速轮转式印刷设备无轴传动的应用曾超，杨喜军，唐厚君，徐青菁，ZENG Chao，YANG Xi-jun，TANG Hou-jun，XU Qing-jing

　　含蓄电池储能的永磁直驱风力发电系统并网研究徐小三，张明，XU Xiao-san，ZHANG Ming

　　高工论文发表：自动化生产线上计算机控制技术的应用探析

　　摘要：计算机控制技术在自动化生产线上的应用，能够有效的提升自动化生产线的智能程度，从自动化生产线上的各个生产环节中减轻工人的工作量，从整体上提升自动化生产线的工作效率，有效的提升自动化生产线的生产质量和生产效益，但是值得注意的是，计算机控制技术在自动化生产线上的应用必须做好计算机控制系统的设计，保证计算机控制系统的设计能够有效的满足自动化生产线的生产要求，避免计算机控制技术在自动化生产线应用过程中的不合理现象。本文将针对计算机控制系统的设计进行分析，进而针对自动化生产线上计算机控制技术的相关应用进行具体的探析和阐述。

　　关键词：自动化生产线,计算机控制技术,计算机控制系统

　　电气自动化最新期刊目录

上海交通大學

摘要：<正>上海交通大学罗克韦尔自动化实验室成立于1998年6月,是由上海交大与美国罗克韦尔自动化共同建设的联合实验室。罗克韦尔自动化（NYSE:ROK）是全球著名公司,致力于工业自动化与信息化的公司。其使命是帮助客户提高生产力并且推动世界的可持续发展。罗克韦尔自动化整合了工业自动化领域的知名品牌,其中包括艾伦一布拉德利（Allen-Bradley^(R)）的控制产品和工程服...

智能仓储物流配送隐私信息加密算法优化

摘要：为了提高仓储物流配送能力，采用动态密钥池调度，结合隐私权重量化和优化长短记忆网络进行预测，通过自适应加密强度调整，基于场景安全动态调整加密策略。结果表明：高隐私数据密钥调度延迟降至5 ms;日均20万单场景中，系统攻击成功率、高敏数据泄露率均为0,加密耗时较传统方案降低72.3%。所提研究大大提高智能仓储物流配送管理能力

车桩与电网协同的AM-TCN轻量预测模型

摘要：为提高电动汽车充电负荷预测精度并保障配电网稳定运行，提出面向车桩-电网协同的融合注意力机制与时序卷积网络轻量化预测模型。构建高质量数据集，采用深度可分离卷积与通道注意力机制实现轻量化，融合电网安全约束优化协同训练策略。结果表明，该模型参数量减少78.6%,λ=0.7时，越限次数降至3次，在高负荷场景表现出良好的鲁棒性。所提模型为充电负荷精准预测与电网协同控制提供高效方案，具备实际部署价值

基于改进EMD-SVM方法的锂电池SOC估计

摘要：针对锂离子电池荷电状态估计精度不足的问题，开发了一种基于超声波特征量和机器学习的高精度荷电状态估计方法，以提升电动汽车和储能系统的电池管理可靠性。采用经验模态分解对超声波信号进行降噪处理，结合鲸鱼优化算法优化支持向量机参数，构建估计模型。试验使用商用锂锰酸盐电池的充放电数据验证模型性能。结果表明：改进后算法的均方根误差仅为0.019 4,较改进前降低77%。所提方法不仅为锂电池荷电状态估计提供了新...

电动汽车有序充电策略

摘要：针对电动汽车大规模接入电网引发的负荷冲击问题，提出基于混合整数规划的多目标有序充电优化策略。所提策略在保障用户出行电量需求前提下，以提升风电、光伏等新能源利用率为重点，兼顾电网经济性和充电负荷平稳性。构建了涵盖运行成本、可再生能源利用率、用户满意度及电网负荷峰谷差的多目标优化模型，并使用Gurobi求解器进行仿真。通过加权归一化转为单目标优化。仿真结果表明，所提模型能促进新能源消纳与电网稳定性间的...

基于CSO算法的电车-电网协同充放电优化调度策略研究

摘要：针对大规模电动汽车无序充电引发的电网峰谷差增大、电压波动及可再生能源消纳不足等问题，提出一种基于改进纵横交叉算法的车-网协同充放电优化调度策略。构建以电网负荷均衡和用户经济性为核心的双层优化模型，上层以最小化峰谷差为目标，下层在优化用户成本的同时引入电池健康约束；改进融合横向-纵向交叉与精英保留策略，提升算法收敛性能。基于IEEE 14节点系统及实际充电站运营数据的试验表明：所提方法使峰谷差降低6...

风场构网型SVG暂态过流自适应限流方法研究

摘要：风场系统发生短路(或风机脱网)故障时，采用传统固定虚拟电抗的构网型静止无功发生器存在限流灵活性差、故障消失后暂态过压恢复时间长。针对以上问题，提出一种面向构网型静止无功发生器的自适应虚拟电抗限流方法。基于风场故障时构网型静止无功发生器输出电流暂态变化趋势，利用构建的自适应虚拟电抗系数方程，实时调整虚拟电抗数值，并且从系统等效阻抗角度分析采用虚拟电抗的构网型静止无功发生器对风场短路比的影响。电磁仿真...

基于深度学习的多无人机任务分配和路径优化方法研究

摘要：针对多无人机协同电力巡检中的任务分配与路径规划问题，提出一种融合共识捆绑算法与图同构网络的深度强化学习框架。通过设计联合嵌入表示与注意力驱动的策略网络，实现了节点-无人机协同关系的高效建模，有效解决了传统方法难以捕捉复杂拓扑关联及缺乏泛化能力的瓶颈问题。试验结果表明：在随机数据集上，所提方法在3架无人机和6架无人机场景下500节点规模平均路径长度较OR-Tools分别降低约26.7%和53.7%,...

基于需求响应的空调负荷调控策略

摘要：针对空调可调性与用户舒适度间的矛盾，提出一种基于需求响应的分布式控制策略。结合室内温度动态模型与负荷多样性维护机制，设计四阶段控制流程与随机抽样算法，以避免“恢复峰”并量化舒适度损失。在此基础上，建立发电成本与负荷控制成本双目标动态经济调度模型，通过引入舒适度价值因子将其转化为单目标优化问题。仿真结果表明：当舒适度因子β=200时，空调负荷总功率为0.588 0 p.u.,系统总运行成本降低约27...

考虑碳捕集和电池梯次利用的混合发电厂调度优化

摘要：将退役铅酸电池用作电力储能，是提高资源利用率和平抑风光出力波动的有效措施。为推动退役铅酸电池再利用，同时缓解系统中碳捕集机组的高能耗问题，选用风-光-火-储一体化混合电厂为研究对象，提出了一种考虑光热辅助碳捕集（solar-thermal assisted carbon capture, SACC）和蓄电池梯次利用的调度策略。首先介绍了SACC单元；然后将其与考虑蓄电池梯次利用的混合发电厂相结合，...

基于宽频暂态深度学习的接地故障选线方法

摘要：针对小电流接地系统单相高阻接地故障选线准确率低的问题，提出一种基于宽频暂态信号深度特征学习的故障选线方法。通过分析暂态信号特性，构建融合波形形态与初始方向性的双分支特征；设计一种结合一维卷积神经网络和双向长短期记忆网络注意力机制的深度集成模型，辅以加权焦点损失与L₂正则化相结合的复合损失函数，以应对样本不平衡与过拟合问题，增强模型对高阻接地与噪声干扰的鲁棒性。试验结果表明，所...

新型智能变电站环境调控技术研究

摘要：传统变电站环境调控技术在复杂变电站运行环境以及温湿度变化等环境扰动影响下会出现调控准确率不足以及调控效率较低等问题。为此，设计了一种基于结构化状态空间序列模型和在线逻辑回归的智能变电站环境调控技术。构建结构化状态空间序列模型，对变电站环境数据的时序性和多变量关联性进行有效处理，并引入隐变量和观测变量对环境状态进行精确建模；同时引入在线逻辑回归算法对新数据进行实时处理，实现了对变电站环境的精准调控。...

改进型胶囊网络在变压器识别中的应用

摘要：为提升电力系统智能运维水平，基于“两库一平台”建设，提出了一种变电设备异常运行状态识别方法。首先，利用样本库的大规模高质量样本构建训练数据集，并结合模型库实现模型统一管理；其次，设计了改进型双分支卷积胶囊网络，引入特征注意力融合和多模态一致性约束，提升模型在复杂工况下的特征表达与跨模态鲁棒性。试验结果表明：所提方法的准确率为95.2%、F₁分数为93.9%和平均准确率为93....

无线通信电力载波信号物理层融合

摘要：针对地下配电室复杂环境中通信可靠性与高效性难题，提出一种无线通信与电力载波信号物理层融合新架构及系列创新算法。设计动态频谱共享与协同传输架构，提出自适应联合信道估计与均衡算法基于强化学习的调制解调自适应算法，依据环境动态调整调制解调策略。试验结果表明，所提融合机制误码率降低30%～50%,传输速率提高2～3倍，为地下配电室智能化运维提供有力通信支撑

超高压变电站无人机图像识别技术

摘要：传统超高压变电站无人机图像识别方法在复杂背景以及多种干扰因素等影响下会出现识别精度较低以及识别效率不足等问题，为此提出了一种基于混沌自适应秃鹰算法和特征匹配技术的新型智能化超高压变电站无人机图像识别技术。在传统秃鹰算法中引入混沌因子和自适应调整机制，形成混沌自适应秃鹰算法，增强了算法的全局搜索能力；同时利用特征匹配技术将提取的特征与预先建立的变电站设备模板进行匹配，为图像识别技术提供了数据基础。与...

光-储微电网的EV移动储能与需求响应优化调度

摘要：为解决光-储微电网经济调度中资源利用率低、运行成本高及计算复杂的问题，提出融合电动汽车移动储能特性与需求响应的双层优化架构。上层以最小化用户购电成本及响应补偿成本为目标，基于电动汽车移动储能特性设计改进混沌粒子群算法；下层以最小运行成本为目标，采用混沌映射与自适应扰动改进蜣螂优化算法求解。相较双阶段经济调度方法，所提方法实现光-储微电网日运行成本降低221.8元，负荷日用电成本减少4 306.7元...

变速抽水蓄能自适应调频策略

摘要：为解决传统控制策略在水头变化时难以兼顾调频性能与运行效率的问题，提出了一种适用于水头波动工况的变速抽水蓄能机组自适应调频控制方法。利用分层控制策略实现功率快速响应与转速优化调节的协同。通过MATLAB/Simulink仿真验证，所提方法能够有效提升系统频率稳定性，同时确保机组在全工况范围内的安全高效运行

含风电多直流送端电网频率响应

摘要：为解决含风电多直流送端电网在风速快速变化时因响应时滞导致的频率稳定性下降问题，提出一种考虑时滞特性的含风电多直流送端电网频率响应稳定控制方法。通过建立电压-功率-频率的映射关系，实时解析电网频率状态并计算虚拟惯量目标参数，进而引入计及时滞补偿的下垂控制环节，实现对电网频率的动态调节与稳定控制。结果表明，所提方法可将频率控制响应时间缩短至150 ms,频率偏差控制在额定值的0.02%以内，显著优于其...

新能源系统调度策略设计与分析

摘要：为提升传统动态调度策略的准确率和效率，设计了一种基于深度学习和级联自抗扰控制的自适应动态调度模型。利用深度学习算法对历史数据进行学习和挖掘，同时在传统自抗扰控制中引入级联观测器结构，形成级联自抗扰控制，提升了系统的稳定性和可靠性；利用深度学习算法对级联自抗扰控制中的观测带宽和控制带宽进行自适应整定，保障了控制策略在各类工况下的参数最优性。与其他模型对比，所提模型在各类扰动影响下的电压和功率波动幅度...

考虑装置动作成本的光伏配电网有功无功协调优化

摘要：针对含分布式光伏的配电网在协调运行中存在的问题，提出了一种考虑装置动作成本的配电网有功无功协调优化策略。首先，综合考虑有载调压变压器、储能系统、分组投切电容器、静止无功补偿装置以及光伏逆变器等设备，构建了配电网潮流模型；其次，建立了多目标优化模型，并采用改进的多目标粒子群优化算法进行求解；最后，基于IEEE 33节点系统对该策略的有效性进行了验证。仿真结果表明，该策略显著提升了有功与无功的协调性能...

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