电气自动化

所属栏目：科技期刊热度：时间：

电气自动化 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：31-1376/TM; 国际标准刊号：1000-3886; 主办单位：上海电气自动化设计研究所有限公司;上海市自动化学会; 主管单位：上海电气（集团）总公司; 上一本期杂志：《中国能源》科技工程师论文发表; 下一本期杂志：《河北工业科技》工业工程论文

　　【杂志简介】

　　《电气自动化》主要栏目：电气传动和自动控制、智能控制技术、控制理论及其应用、电力电子技术、微电脑应用、计算机网络与通讯技术、监控设备与控制系统、现场总线技术等。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　全国优秀科技期刊

　　上海市优秀科技期刊

　　全国中文核心期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：电气传动和自动控制、智能控制技术、控制理论及其应用、电力电子技术、微电脑应用、计算机网络与通讯技术、监控设备与控制系统、现场总线技术等。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于DSP+IPM的异步电机直接转矩调速系统设计苗俭威，王英，MIAO Jian-wei，WANG Ying

　　混合多电平逆变器功率均衡分布的研究王源汇，南余荣，WANG Yuan-hui，NAN Yu-rong

　　基于高频注入法永磁同步电机控制研究兖涛，刘军，杨明亮，倪涛，YAN Tao，LIU Jun，YANG Ming-liang，NI Tao

　　内置式永磁同步电机初始位置检测方法研究郑昌陆，胡月波，ZHENG Chang-lu，HU Yue-bo

　　基于快速终端滑模的永磁同步发电机控制研究何碧漪，周国平，张亚，HE Bi-yi，ZHOU Guo-ping，ZHANG Ya

　　顶部驱动钻井转速扭矩控制技术研究及应用王博，张尧，马瑞，孙明寰，谢海欢，WANG Bo，ZHANG Yao，MA Rui，SUN Ming-huan，XIE Hai-huan

　　基于OPC技术的WinCC实时数据归档强明辉，张琳琳，马永炜，QIANG Ming-hui，ZHANG Lin-lin，MA Yong-wei

　　EtherCAT实时以太网在GD121卷接机组电控系统中的应用蒲凤康，李华文，赵宇，陈冬，PU Feng-kang，LI Hua-wen，ZHAO Yu，CHEN Dong

　　IPS系统在System filling数据统计上的应用孟凡龙，MENG Fan-long

　　基于智慧城市的园区综合管理系统设计郭剑虹，王慧霞，侍必胜，徐红涛，GUO Jian-hong，WANG Hui-xia，SHI Bi-sheng，XU Hong-tao

　　高速轮转式印刷设备无轴传动的应用曾超，杨喜军，唐厚君，徐青菁，ZENG Chao，YANG Xi-jun，TANG Hou-jun，XU Qing-jing

　　含蓄电池储能的永磁直驱风力发电系统并网研究徐小三，张明，XU Xiao-san，ZHANG Ming

　　高工论文发表：自动化生产线上计算机控制技术的应用探析

　　摘要：计算机控制技术在自动化生产线上的应用，能够有效的提升自动化生产线的智能程度，从自动化生产线上的各个生产环节中减轻工人的工作量，从整体上提升自动化生产线的工作效率，有效的提升自动化生产线的生产质量和生产效益，但是值得注意的是，计算机控制技术在自动化生产线上的应用必须做好计算机控制系统的设计，保证计算机控制系统的设计能够有效的满足自动化生产线的生产要求，避免计算机控制技术在自动化生产线应用过程中的不合理现象。本文将针对计算机控制系统的设计进行分析，进而针对自动化生产线上计算机控制技术的相关应用进行具体的探析和阐述。

　　关键词：自动化生产线,计算机控制技术,计算机控制系统

　　电气自动化最新期刊目录

基于中心点电压的CHB-BESS接地故障检测方法

摘要：为了解决传统故障检测方法依赖预设阈值的局限性问题和提高级联H桥电池储能系统运行的安全性，提出了一种基于中心点电压的中性点不接地系统中级联H桥电池储能系统接地故障检测方法。通过对系统子模块输出电压的数学建模，分析中心点电压在接地故障发生后的提升幅度与故障位置的关系。通过对中心点电压的测量，利用孤立森林算法实现了对接地故障的在线实时检测。通过Simulink仿真和试验证明了所提方法在故障检测方面的有效...

结合图像增强与目标检测的作业现场异常行为智能识别系统研究

摘要：为了实现电力作业现场人员行为的智能识别，提出了一种基于对比度有限自适应直方图均衡化的低光图像增强方法，同时提出了一种基于深度卷积生成对抗网络的作业现场异常行为目标检测算法。生成器网络通过提取输入视频帧的特征，得到目标掩码，并将掩码与原始视频帧融合，将合成的视频帧输入到鉴别器中进行鉴别。试验结果表明，融合对比度有限自适应直方图均衡化与深度卷积生成对抗网络的异常行为识别时间较短，异常行为识别精度平均为...

储能式地铁牵引系统主动注入式保护方法研究

摘要：随着地铁牵引系统利用储能装置吸收地铁再生制动能量的普及，针对传统电流上升率和电流增量保护难以区分远端短路故障和机车启动电流而导致保护误动作的问题，提出了一种基于特定次谐波注入的短路故障检测方法。首先，对于储能地铁牵引系统，分析采用超级电容的储能配置策略，实现平抑直流母线电压基本功能；其次，将特定次谐波主动式注入原理和小波能量分析应用其中，提出特定次谐波主动注入的启动控制策略和保护方法，实现短路故障...

基于深度学习的电力线杆塔组件类别与缺陷检测方法

摘要：为了提高电力线巡检的检测效率和目标检测算法在电力线巡检中的表现，提出了一种基于深度学习的电力线杆塔组件类别与缺陷检测方法。采用YOLOv8算法框架，优化了特征提取模块，加入了注意力机制。为验证算法的有效性，创建了一个多类别电力线巡检数据集。在自定义数据集上，改进后的模型在满足实时性要求的同时，有更高的检测精度。试验结果表明，改进后的模型检测帧率在单块RTX4090上可达93.6 FPS。所提方法在...

视觉双窗口下电力通信光缆自动巡检目标定位

摘要：针对巡检目标的定位角度偏移值较大、定位精度较低的问题，提出视觉双窗口下电力通信光缆自动巡检目标定位方法。通过将传感器采集的三维目标数据进行聚类处理，对目标数据进行修正；利用目标数据信息量熵值获取目标物的特征；结合视觉双窗口原理对目标区域进行立体匹配，由此提取目标区域；通过计算巡检设备在检测过程中面向目标物的距离和角度，准确获取目标的具体位置，实现巡检目标的自动化定位。最后将所提方法应用在某变电站电...

基于改进KNN的电力计量异常的检测方法

摘要：针对电力计量自动化系统异常分析问题，提出了一种基于改进K最近邻算法(K-nearest neighbor, KNN)的计量异常的检测方法。通过概述电力计量自动化系统的结构以及常见电力计量异常检测模型，给出异常用电评估指标及常见检测方法，并重点探究改进KNN的计量自动化终端检测应用，验证了其在电力计量自动化系统中的有效性。算例分析表明，基于改进KNN的异常检测方法可以很好地定位异常

基于小波概率密度函数的风电机组故障混合检测方法研究

摘要：风能被认为是成本最低、增长最快的可再生清洁能源之一。如果风能要在可再生能源市场中占据更大的份额，风力涡轮机的停机时间和维护成本是需要克服的关键挑战。为此，基于小波概率密度函数，结合广义回归神经网络的单输入集成算法和主成分分析方法，提出一种混合故障检测方法。该方法可以更早地检测到风电机组的叶片故障，以及时对故障做出响应。将所提方法在广东省某风力发电机组获取到的真实数据上进行了验证，并与支持向量机等方...

考虑火电深度调峰下动态频率约束的机组组合

摘要：为应对新能源消纳，火电机组亟需深度调峰。然而机组在深度调峰工况下存在有功调节特性变差、一次调频能力大幅降低及影响电网频率稳定性等问题。为此，有必要将动态频率约束纳入传统机组组合模型中。首先，建立了火电深度调峰成本模型。其次，构建了考虑深度调峰和风电参与调频的频率响应模型，运用各机组参数进行Simulink仿真得到扰动后的频率最低点。在此基础上，以频率最低点为约束量，嵌入机组组合优化模型中进行求解。...

基于分布特征学习的灰狼优化的新能源虚拟电厂优化调度算法

摘要：为提高虚拟电厂的调度运行效率和信息安全水平，提出了基于分布特征学习的灰狼优化的新能源虚拟电厂优化调度算法。首先，对数据进行处理，减少异常数据对虚拟电厂调度的影响；然后，为了提高灰狼优化算法的全局搜索能力，在区块链技术的基础上通过挖掘分布式特征学习，采用分布特征学习框架策略调整搜索方向，利用改进后的灰狼优化算法解决新能源虚拟电厂优化调度。仿真结果表明，所提算法可以有效提高虚拟电厂调度效率、降低系统运...

考虑不确定性的可再生能源日前调度优化

摘要：针对日前电力市场可再生能源调度的不确定性问题，开发了一种优化策略，旨在降低运营成本、提升系统可靠性并减少排放。使用预期未服务能量和损失负载概率评估可靠性，涵盖发电和风光负荷变化的不确定性；通过非支配排序遗传算法求解。仿真结果表明：可再生能源预测不确定性的增加会提高备用容量和成本。所提策略有效应对了不确定性下的日前调度问题，为调度决策提供支持

基于动态区域划分与时空关联建模的分布式光伏短期功率概率预测

摘要：准确的分布式光伏短期功率概率预测为电网调控提供重要支撑。针对当前研究难以有效挖掘电站间时空相关性以提升功率预测精度问题，提出了基于动态区域划分与时空关联建模的区域分布式光伏短期功率概率预测方法。首先通过挖掘电站出力内在一致性，进行区域动态划分与子区域代表电站选取，从而减少预测对象降低模型过拟合风险；随后采用图卷积神经网络-长短期记忆-分位数回归模型挖掘利用代表电站间时空关联关系并进行功率概率预测；...

改进RBF神经网络的1000kV特高压输电线路损耗预测

摘要：由于传统径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络容易陷入某个局部最小值，会导致网络的性能受到限制，发生预测结果误差较大和预测结果不准确等问题。为此，提出一种改进RBF神经网络的1 000 kV特高压输电线路损耗预测方法。通过斜率灰色分析法筛选气候特征参数，并组成影响特高压输电线线损特征体系，利用遗传算法改进RBF神经网络参数对预测模型进行训练，实现对特高压输电线路...

角形级联STATCOM注入三次谐波时的器件损耗研究

摘要：为了对角形级联静止同步补偿器(static synchronous compensator, STATCOM)装置中的绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor, IGBT)器件损耗进行详细分析，优化装置整体效率和性能，研究了注入三次谐波环流的情况下STATCOM装置中IGBT器件的损耗特性。通过分析三次谐波电流对相电流的峰值、绝对平均值和有效值的影响，...

基于改进鹦鹉优化算法的综合能源体优化调度

摘要：众多工业园区正积极探索以可再生能源与储能系统为核心构建的综合能源体，旨在减轻主电网负荷，同时实现电力消费成本的有效控制。利用Chebyshev混沌映射、种群随机变异策略和最优解-动态自适应t分布策略多种策略融合对鹦鹉优化算法进行改进，并利用改进算法对以园区综合运行成本最小为目标函数的优化调度模型进行求解，与原始算法基于MATLAB进行对照组试验分析。结果表明，改进鹦鹉优化算法求解的综合能源体运行成...

双端弱系统线路电流差动保护适应性及改进

摘要：双端弱系统线路发生短路故障时，线路两侧短路电流均由换流器提供，受换流器控制影响，双端弱系统线路短路电流受控。为此，利用对称分量法和考虑换流器控制策略，分析了不同类型短路故障下故障的电流特性，研究了双端弱系统线路中电流差动保护适应性，并提出改进策略。仿真结果表明：线路发生两相短路和单相接地故障时电流差动保护灵敏度下降，甚至拒动，所提改进策略能够显著提升电流差动保护灵敏度。研究结果表明：双端弱系统应该...

基于前馈补偿PR控制的MMC环流抑制研究

摘要：在电力传输领域，模块化多电平换流器已经成为直流输电系统的优选方案。然而，模块化多电平换流器在运行时可能会遇到由于相位能量不均匀分配而引起的内部环流问题，这不仅会导致桥臂电流失真，还会增加系统损耗。为了有效抑制各阶环流，提出了一种基于前馈补偿的比例谐振控制器控制方法，可以有效地抑制二阶和高阶环流分量，改善输电系统的电压和电流质量。最后进行仿真试验。结果表明：与传统的环流抑制相比较，所提方法展现了更佳...

基于嵌入式高维聚类算法的负荷频率聚合模型

摘要：随着新型电力系统建设的推进，负荷节点的频率响应更加多样、复杂，对利用负荷参与电网的频率调节控制造成了困难。针对以上问题，提出了一种改进的嵌入式高维聚类算法。采用升维-聚类的改进策略并设置合理的升维层数，可有效提取节点功率-频率数据的深层特征。通过算例分析，验证了所提聚类算法的性能与通用性，即负荷集群通过详略得当的分类，可高效地用于电网分析计算及参与电网频率控制，有效提升电力系统的频率稳定性

融合特征图谱和1DCNN-SVM的电力设备状态辨识模型

摘要：针对电力设备辨识精度不高的问题，提出了融合特征图谱和一维卷积神经网络-支持向量机的电力设备状态辨识模型。首先，将电力设备运行波形转化为结构化数据特征，提取各类特征参数；然后将设备特征进行优化融合，利用电力设备本体体系辅助建立电力设备结构化特征知识图谱；最后，提出了基于一维卷积神经网络-支持向量机的电力设备状态识别模型，对电力设备进行状态辨识。通过对实际采集的电力设备运行数据进行验证，不同电力设备的...

统一电能质量调节器的改进LADRC-MPC策略研究

摘要：为了改善统一电能质量调节器的补偿性能，采用了一种改进型线性自抗扰与模型预测控制的复合控制策略。首先，为了提高线性自抗扰控制器性能，对传统结构进行了改进，并通过频域分析法对其进行了抗扰特性分析；其次采用电流模型预测控制策略，进一步提高对补偿信号的跟踪能力与系统的鲁棒性；最后基于MATLAB/Simulink对整体控制系统进行了数学建模仿真。仿真结果表明，所提出方法能够使统一电能质量调节器的补偿性能更...

基于深度学习的有源配电网光伏台区状态感知技术研究

摘要：随着分布式光伏发电在有源配电网中的大规模应用，光伏台区的运行状态感知已成为保障电网稳定运行的关键环节。传统的监测方法在复杂动态环境下存在实时性差和精度低等问题。为了解决这些问题，提出了一种基于深度学习的光伏台区状态感知方法，旨在实现光伏阵列故障的实时检测及发电功率的监测。首先，构建了融合文本卷积神经网络和Transformer架构的方法，充分利用两者在特征表示学习中的优势；随后，采用设备运行数据和...

　　相关科技期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多科技期刊