自动化技术与应用

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自动化技术与应用

自动化技术与应用

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期刊周期:月刊
期刊级别:国家级
国内统一刊号:23-1474/TP
国际标准刊号:1003-7241
主办单位:黑龙江省自动化学会,黑龙江省科学院自动化研究所,中国自动化学会
主管单位:黑龙江省自动化学会,黑龙江省科学院自动化研究所,中国自动化学会
上一本期杂志:《微电子技术》电子科技论文
下一本期杂志:《互联网天地》计算机网络论文发表

  期刊简介

  《自动化技术与应用》主要报导国内外自动化控制理论及应用、过程控制与自动化仪器仪表、电气自动化、模式识别与智能控制,综合办公自动化、系统仿真、系统工程建模、控制与决策、生物控制理论与技术、计算机与管理信息系统、计算机图形学及辅助设计、人工智能与专家系统以及其它自动化领域的相关论文。

  收录情况

  国家新闻出版总署收录 获奖情况

  《中国核心期刊数据库》收录

  中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

  中国期刊全文数据库全文收录期刊

  栏目设置

  主要栏目:综述、控制理论与应用、模式识别与仿真技术、PLC和DCS、现场总线与网络、工业控制与应用、计算机应用、仪器仪表与检测技术。

  杂志优秀目录参考:

  1. 含离散和连续混合决策变量最优潮流求解方法综述薛忠,赵晋泉,罗卫华,赵军,XUE Zhong,ZHAO Jin-quan,LUO Wei-hua,ZHAO Jun

  2. 基于半周期预测的减摇水舱控制方法及验证张松涛,陆健,梁利华,孙明晓

  3. 先进控制技术在氨法烟气脱硫装置上的应用研究何仁初,侯明辉,印大伟,吴冰,魏永涛,HE Ren-chu,HOU Ming-hui,YIN Da-wei,WU Bing,WEI Yong-tao

  4. 数字式电子调速器的研究于海鹰,袁晓宁,李琪,魏谦,YU Hai-ying,YUAN Xiao-ning,LI Qi,WEI Qian

  5. 基于Tiff图像数字化档案的研究刘昊,马西宝,张媛媛,王徐研,LIU Hong-hao,MA Xi-bao,ZHANG Yuan-yuan,WANG Xu-yan

  6. 纠错码在PDS系统中的应用研究邢娜,赵寒涛,孙晶,XING Na,ZHAO Han-tao,SUN Jing

  7. 基于手机RFSIM与北斗GIS城市实时交通动态导航平台刘海华,李伟,贾志萍,魏艳楠,LIU Hai-hua,LI Wei,JIA Zhi-ping,WEI Yan-nan

  8. 毫米波通信中一种优化的波束搜索算法研究刘凌,LIU Ling

  9. 基于WinCC的卷烟贮叶时间动态监控系统设计董伟,李坤,胡长霆,蒋光辉,DONG Wei,LI Kun,HU Chang-Ting,JIANG Guang-Hui

  10. 基于PLC和组态的车辆清洗系统设计黄军友,HUANG Jun-you

  可靠的论文代发网站投稿:昆仑工业润滑油经营倡议

  [摘要] 随着中国经济的飞速发展,工业润滑油消费迅速攀升。通过对中国石油润滑油公司(CNPCLC)昆仑工业润滑油经营倡议的SWOTAHP定量评价,发现其处于机会型倡议区间,因此,应抓住机遇,丰富产品线,大力开展行业合作,提高技术服务质量,以进一步开拓昆仑工业润滑油市场。

  [关键词] 可靠的论文代发网站,SWOT,AHP,中国石油润滑油公司(CNPCLC),昆仑工业润滑油,经营倡议

  一、前言

  21世纪以来,中国经济始终保持了较高的增长速度。钢铁、机械制造、橡胶、电气等多个行业的快速发展带动了工业润滑油消费,给工业润滑油行业的发展带来广阔的空间,中国已成为世界上第二大工业润滑油消费国[12]。伴随着节能环保意识的增强,新的机械设备朝着缩小体积、减轻重量、增大功率、提高效率、增加可靠性和环境友好的方向发展,进而对工业润滑油的质量提出了更苛刻的要求。

  自动化技术与应用最新期刊目录

基于FBCCA和ITCCA的SSVEP融合识别算法

摘要:稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential, SSVEP)经过视觉刺激后由大脑的枕叶区域产生,具有特征明显、信号稳定和较高信噪比等特点。对SSVEP目标的识别以及如何提高SSVEP的分类准确率,是近年来基于SSVEP的脑-机接口的热点问题。经典的典型相关分析(canonical correlation analysis, CCA)算法虽然能够识别出S...

基于主从博弈的配电网分布式储能配置-运行优化方法

摘要:随着可再生能源技术飞速发展,高比例分布式电源的接入给配电网的规划运行带来了新的挑战,而储能系统运行优化的合理配置对于提升配电网运行安全性与经济性有着重要作用。鉴于配电网追求的安全稳定运行目标与储能系统追求的经济性目标之间存在对立关系,为此提出一种基于主从博弈推演的配电网分布式储能配置-运行优化方法。该方法通过构建配电网运营商作为领导者、分布式储能运营商作为跟随者的主从博弈框架,并引入多目标粒子群算...

输变电工程输电线路三维数字化平台设计与实现

摘要:随着特高压输电工程规模的不断扩大,输电线路途经区域的地理环境日趋复杂,传统二维设计手段在应对地形地貌、生态环境及施工成本等多重约束时,逐渐暴露出路径规划不直观、数据整合困难、设计效率低下等问题。针对上述挑战,设计并实现了一套输变电工程输电线路三维数字化平台。该平台结合三维地理信息系统、卫星遥感技术和众多的3D设计软件,可以进行输电线路的可视化设计。研究利用该平台对复杂的地理信息进行采集,然后利用加...

基于一阶相关性模型的工业机器人故障诊断方法

摘要:为提高工业机器人故障诊断实用性,减少对于产品故障机理和专家经验知识的依赖,提出一种利用一阶相关性模型理论开展工业机器人故障诊断研究的方法。该方法通过分析工业机器人内在联系和任务特点以建立典型任务模型,在此基础上采用一阶相关性列矢量法推导建立相关性数学模型,并通过数学模型优化和分割完成测试点选择、诊断树建立和故障字典编制等,为建立和优化工业机器人故障诊断策略提供基础。同时,选取焊接机器人作为典型装备...

基于视觉的配电房巡检机器人避障方法

摘要:针对配电房巡检机器人在复杂动态环境中实现高效自主导航与实时避障的需求,提出一种基于机器视觉的动态避障方法。该方法首先融合改进的YOLO-v8目标检测算法,对环境中的静态与动态障碍物进行实时识别与位置估计,从而克服传统移动机器人避障算法在复杂场景下识别精度低、响应迟滞等问题。其次,结合动态窗口法(dynamic window approach, DWA)进行局部路径规划优化,将YOLO-v8检测得到...

一种基于动态融合局部异常因子的时序数据快速清洗方法

摘要:针对现有数据清洗方法存在清洗不彻底、效率较低的问题,提出一种基于动态融合局部异常因子的时序数据快速清洗方法。设置多个不同的k值分别计算各数据点的局部异常因子,通过归一化处理消除量纲影响,并结合比值加权计算得到综合局部异常因子,采用动态融合策略对数据点异常程度进行综合评估,实现异常数据的精准识别。利用布谷鸟算法对K-means聚类算法的初始聚类中心进行优化,避免传统K-means易陷入局部最优的问题...

一种多传感器融合的输电线路工程量核算方法

摘要:在分析输电线路工程量时,若依靠单一传感器获取施工数据,易存在很多测量死角,导致工程量核算结果相对误差较大。为此,提出以多传感器融合为基础的新的输电线路工程量核算方法。首先,利用双目摄像头、激光雷达、倾角传感器等多种传感单元采集输电线路工程数据,并利用一致性算法融合多传感器测量数值。根据多传感器数据融合结果构建点云地图,并结合因子图优化策略不断更新地图,生成全方面的输电线路工程环境地图。最后,通过特...

一种结合优化遗传算法的医院资源人才调度方案生成方法

摘要:为了实现更高质量的医院资源和人才调度,研究提出一种结合优化遗传算法的医院资源人才调度方案生成方法。首先,构建包含科室数据、员工信息、技能匹配及任务分析等模块的医院资源人才调度系统,并基于位置信息与任务时间统计建立调度模型;其次,在传统遗传算法框架下,引入时间窗约束及多维硬约束机制,包括技能匹配约束、时间冲突约束、任务顺序约束及任务负载约束,以提高调度方案的可行性与合理性;最后,通过构建对比实验,在...

基于EEG信号的脑疲劳检测方法

摘要:脑疲劳是指大脑因长时间高度集中和过度记忆思考,导致脑部神经元活性降低、能耗增加的现象。其危害巨大,不仅降低人的注意力和反应力,长期还可能引发健康问题。为预防大脑疲劳对人们所带来的身心危害,提出一种基于多特征融合和改进LSTM神经网络的脑疲劳检测方法。该方法以脑电信号为分析对象,综合运用小波包变换、小波包熵以及样本熵进行多维度特征提取。将不同方法提取的特征采用单一和融合的方法,分别输入分类器进行识别...

基于改进模糊均值聚类的汉语文本数据分类方法

摘要:针对大数据环境下汉语文本数据分类中模糊边界难以界定、隶属度函数静态固化导致分类精度与效率不足的问题,提出基于改进模糊均值聚类的汉语文本数据分类方法。该方法对原始汉语文本数据进行预处理与特征归一化,构建模糊特征矩阵;采用改进模糊C均值算法迭代优化隶属度函数,并引入三角模糊集生成分类规则,有效刻画类别间的模糊过渡区域;在此基础上,进一步动态更新隶属度函数以适应数据分布的变化,计算模糊协方差矩阵并建立判...

基于双层调度模型和需求分析的新能源电网规划优化模型

摘要:随着大规模的新能源并网,电力系统的结构、形态等发生了根本性改变,其电网规划难度逐渐提高。针对此现状,研究提出一种基于双层调度模型和需求分析的新能源电网规划优化模型。该模型将电网调度优化分为两层结构,上层结构中将用户对电价的需求以及响应纳入规划中。下层结构中主要考虑新能源发电的成本消耗,将其作为下层目标函数。通过风电、光伏发电进行预测,以不同时段电价需求分析纳入其中,实现新能源电网规划优化。结果表明...

基于IC曲线的锂离子电池内短路早期诊断

摘要:为提升锂离子电池内短路故障的早期检测能力,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)融合的内短路诊断方法。首先将电池充电过程中的电压曲线转换为容量增量(incremental capacity, IC)曲线,并利用快速傅里叶变换(fast fourier transfor...

基于AMSSA和改进APF的电力物资仓机器人路径规划方法

摘要:随着电力物资仓储管理的自动化和智能化进程不断推进,取货机器人的应用日益增多。为了提高机器人在多目标路径规划的效率,提出一种基于自适应变异麻雀搜索算法和改进人工势场法的路径规划算法。首先,通过网格图法建立用于机器人路径规划的二维地图模型;之后,针对传统人工势场法中的目标点不可达和陷入局部最优问题,采取增设虚拟目标点等方法改进人工势场法;进一步,采用改进的人工势场法在起点和各个终点两两之间进行路径规划...

基于改进近邻传播算法的露天煤矿人员定位方法

摘要:为解决目前露天煤矿人员定位方法计算量大、精准度低等问题,提出一种改进的露天煤矿人员定位方法。研究首先引入区域划分思想,将近邻传播算法均匀分布在子区域,之后结合高斯卡波算法和链路质量指示滤波器分别对离线阶段和在线阶段接收信号强度指示数据进行滤波处理。由此得到改进后的近邻传播算法。最后基于该算法,在Android平台构建人员定位系统。为验证策略有效性,文章设计仿真测试实验。实验结果表明,改进算法定位最...

图像识别与运动控制一体化的自动咖啡拉花机设计

摘要:科技赋能民生,人们对生活品质的追求不断提升。全自动智能咖啡拉花机以多领域技术融合实现拉花自动化,既推动食品行业科技创新,又以高品质个性化体验,满足人们对美好生活的消费需求。设计灵感来源于3D食品打印技术,以STM32F103ZET6为核心控制单元,构建了运动平台、图像处理、运动拉花三大核心单元。研究中运用图像处理算法完成图像二值化、连通域标记与边缘检测的图像预处理,实现从原始图像到路径运动参数的转...

YJ17吸丝带轮尾轮的系统优化设计

摘要:为解决ZJ17卷接机组吸丝带轮尾轮轴承易损坏、易堆积烟丝和更换时间长等问题,对吸丝带轮尾轮进行改进,并对二次风选上出口实行烟丝导流,完成尾轮系统优化设计。为增加吸丝带轮尾轮使用寿命,更换轴承型号,外端面实行U型槽迷宫式密封,实现三重防尘机制,内端面实行凸台定位和一体式轮体密封设计;为解决尾轮烟丝堆积问题,在二次风选上出口安装导流块,实现烟丝导流。通过上机对比试验,跟踪安装前后吸丝带轮尾轮维修情况和...

基于改进PSO算法的遥感卫星测绘系统设计

摘要:针对受到场景不规则轮廓影响,数据提取不精准,导致测绘结果与实际不符问题,提出了基于改进PSO算法的遥感卫星测绘系统设计。由测绘相机、数据接收和发送处理器、遥感信息提取器构成系统硬件结构;使用三线阵立体航测相机,使其像面分开,保证摄影立体角,准确反映物体和场景的特征;使用TYPE-C无线接收器,建立、保持和释放逻辑数据链路规则;使用RPM840-H11E2数据发送器,发送数据;使用PLC通讯模块处理...

一种OS2构架下的电力抢修监控自动调度方法

摘要:电力抢修监控自动调度过程中,由于复杂电力环境的作用,自身难以满足电网环境中自动调度需求,为此提出OS2构架下电力抢修监控自动调度方法研究。该方法首先提出OS2构架下,结合应用服务器、电网服务器与调度服务器等核心组件,根据数据资源的传送要求改变与其关联的协作调度服务。在此基础上,设计具有调度系统管理、数据传输及交换、告警功能以及维修调度管理的多层次功能架构,实现对用户权限、数据通信、异常预警及抢修工...

投稿须知

摘要:<正>1投稿方式通过caauto.com.cn官网进行投稿。2编辑时限审稿周期:15-30日;刊登周期:约16个月。3论文要求文章要准确反映当前国内外自动化领域的理论、技术和成果。理论清楚且正确,有详细仿真实验或实测数据,并有全文结论。应提供题目、作者与相应单位、摘要、关键词的中英文,中文题名不应超过25个汉字,正文文字规范,图与表有相应中英文题名,参考文献规范。33.1摘要摘要不少于...

考虑学习效应的绿色制造资源配置研究

摘要:为应对制造业绿色转型的需求,研究考虑工人学习效应的生产车间绿色制造资源配置问题。针对现有研究多将生产参数视为静态值,忽略工人资源的动态影响,系统分析了工人、设备、物料等关键资源属性,并基于改进的DeJong模型,量化学习效应对实际加工时间、物料损耗及废弃物排放等的动态影响。以此为基础,构建以最小化最大完工时间、最大化综合绿色度及最小化生产成本为目标的绿色制造资源配置模型。针对该NP-hard问题,...

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