【杂志简介】
《自动化与信息工程》由广东省科学院自动化工程研制中心、广州市自动化学联合主办。主要报道自动化、信息科学中具有新观念、新思想的研究成果,特别是这两学科在国民经济有关领域技术开发、技术改造中的应用和经验。
【影响因子】
国家新闻出版总署收录 万方数据—数字化期刊群收录期刊
【栏目设置】
主要栏目:自动化技术、综述、论文、应用技术、信息技术、经验交流。
杂志优秀目录参考:
基于Cortex-M4的电梯能耗综合测试仪研制 林创鲁,李中兴,王新华,陆道健,Lin Chuanglu,Li Zhongxing,Wang Xinhua,Lu Daojian
高速并联光学扫描平台设计 李凯格,黄丹,Li Kaige,Huang Dan
基于机器视觉的快速切割路径生成系统 仵桂学,杨宜民,黄东运,雷欢,王淼,Wu Guixue,Yang Yimin,Huang Dongyun,Lei Huan,Wang Miao
水泵叶轮焊接柔性生产单元的开发 王海波,柳宁,Wang Haibo,Liu Ning
基于体域网的医疗服务中间件系统设计 陆锐杰,曾碧,Lu Ruijie,Zeng Bi
基于DSP的超声波电源硬件电路设计 赫亮,刘晓光,蒋晓明,王攀,He Liang,Liu Xiaoguang,Jiang Xiaoming,Wang Pan
高速移动场景下OFDM系统的联合信道频响估计和数据检测算法 徐珙,Xu Gong
基于ZigBee的低功耗数据传输网络 吴卓然,胡跃明,冯太合,Wu Zhuoran,Hu Yueming,Feng Taihe
基于FPGA的空间矢量脉宽调制算法的设计 刘斌,谢云,刘燕江,Liu Bin,Xie Yun,Liu Yanjiang
音频、视频设备剩余电压检测技术研究 马青亮,任明珠,李振娜,Ma Qingliang,Ren Mingzhu,Li Zhenna
基于优先级的无线体域网MAC协议研究 王杰,曾碧,Wang Jie,Zeng Bi
信息安全论文范文:计算机网络安全中数据加密技术应用
论文关键词:网络安全计算机,数据加密,信息安全论文范文
论文摘要:随着计算机的飞速发展,网络也在不断的发展。相对应的各种攻击网络的手段也随之产生,网络安全已经成为现在人类网络生活的重要要求。
保证网络安全的最主要的方法之一是数据加密,它在计算机网络安全中的应用大大提高了网络信息传输的安全性。计算机网络信息传输已经成为人类传输信息的主要手段之一,网络信息传输缩小了时间空间的距离,这种方便的传输方式无疑成为人类最依赖的方式,而网络安全受到的威胁却越来越大,各种病毒层出不穷,这对于网络用户来说造成了极大的安全隐患。
自动化与信息工程最新期刊目录
多故障模式下的设备剩余使用寿命预测方法————作者:单苏苏;信明江;
摘要:针对设备因多种故障模式失效时,不同故障模式对设备的使用寿命和退化轨迹产生不同影响的问题,提出一种基于深度时间序列聚类(DTC)的多任务分支模型,实现设备的故障模式识别和剩余使用寿命(RUL)预测。首先,利用DTC从输入数据中提取特征,并完成故障模式识别;然后,基于DTC的故障模式识别结果选择对应的分支预测器进行设备RUL预测。在涡轮发动机仿真数据集上的实验结果表明,相较于未考虑多故障模式的模型,该...
基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法研究————作者:黄启华;冯子俊;杜玉晓;王烁哲;
摘要:针对当前衣物裁剪路径优化算法无法同时满足高精度和低时间消耗的问题,提出基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法。首先,利用K-means聚类算法进行大规模旅行商问题的局部分组;然后,采用2-Opt改进的贪心算法优化路径;最后,通过最近邻连接方法对子问题的解进行类间连接。实验结果验证了该算法具有较好的路径和效率优化能力
面向物流车辆路径规划的改进粒子群优化算法————作者:耿永忠;黄秋原;余太松;刘家鹏;
摘要:为优化物流车辆的配送路径,提高配送效率,降低运营成本,提出一种面向物流车辆路径规划的改进粒子群优化(PSO)算法。该算法采用贪婪算法初始化解,并利用基于迭代过程的粒子交叉更新算法实现搜索范围和搜索速度的平衡,使求解方案的总路径长度更短。相较于遗传算法和经典的PSO算法,该算法规划的总路径长度、适应度值、计算耗时均更小。在实际规划任务中,该算法比人工调度规划更合理
一种基于机器学习的无人机集群协同定位方法————作者:刘雅宁;卢浩;程彦汇;
摘要:针对无线定位技术受非视距误差等影响,导致定位误差较大的问题,提出一种基于机器学习的无人机集群协同定位方法。首先,建立无人机集群定位模型,并利用基于到达时间差(TDOA)的定位算法消除无人机与目标的时钟偏差;然后,采用支持向量机构建视距/非视距(LOS/NLOS)分类模型,并通过分析接收信号特征参数,分类LOS与NLOS信号;最后,根据分类结果,利用基于特征选择的NLOS抑制算法筛选适合参与目标定位...
改进麻雀搜索算法的远程健康线下服务任务调度方法————作者:黄嘉铖;蔡延光;胡城;曾庆丰;
摘要:针对麻雀搜索算法在解决远程健康线下服务任务调度的路径规划时,存在收敛速度慢、全局搜索能力不足和易陷入局部最优解等问题,提出一种改进麻雀搜索算法的远程健康线下服务任务调度方法。首先,引入基于融合转移概率的正余弦策略发现者更新机制,提高发现者个体的全局搜索能力;然后,引入基于动态自适应权重的混合粒子群追随者更新机制,增强种群间的信息交流,避免算法陷入局部最优解;最后,引入种群多样性丰富机制,扩大算法搜...
粗糙集与径向基函数神经网络融合的除颤结果预测算法————作者:陈其琛;杨其宇;
摘要:多种室颤心电特征组合虽然可以提高除颤结果预测的准确率,但当算法部署在硬件条件有限的嵌入式设备上时,计算资源紧张;此外,室颤心电特征之间可能存在冗余,造成计算资源浪费。为此,提出一种粗糙集与径向基函数(RBF)神经网络融合的除颤结果预测算法。首先,从室颤心电波形数据集中提取室颤心电特征;然后,利用基于属性重要度的约简算法对室颤心电特征进行属性约简;最后,采用约简后的室颤心电特征数据集训练RBF神经网...
基于高分辨率特征图的工业产品表面缺陷检测算法————作者:王伊杰;蔡建扑;任志刚;
摘要:在工业制造领域,对加工后的产品进行表面缺陷检测能够有效提高产品出厂质量。针对工业产品表面缺陷通常具有对比度低、形状不规则、尺寸小且细长等特征,并伴随有明显噪声,导致检测任务充满挑战的问题,提出一种基于高分辨率特征图的工业产品表面缺陷检测算法。首先,提出一种高分辨率特征图实时网络(RHNet)模型,通过将每个阶段的输入输出特征图保持为原始图像分辨率的1/4,有效保留了更多的细节信息;然后,提出短期双...
JESD204C同步算法研究————作者:代苏杰;杨定坤;阳江平;耿建强;
摘要:JESD204B接口协议的链路同步是在建链之初基于特殊码字完成,建链完成后,同步过程即结束;而JESD204C接口协议是依据链路实时传输的同步码来实现同步,且同步检测不仅在初始建链时起作用,在建链完成后也会实时跟踪,确认链路是否正常。首先,比较JESD204C、JESD204B接口协议的同步差异;然后,在解析JESD204C接口协议同步理论的基础上,提出一种并行同步头查找算法;最后,基于MATLA...
生物医药行业“智改数转”典型场景研究与分析————作者:张智钧;卓兰;焦国涛;陈艳利;纪婷钰;
摘要:智能化改造数字化转型是制造业企业高质量发展的必经之路,而典型应用场景则是企业发展的参照与指引。首先,基于生物医药行业发展现状,依据《智能制造能力成熟度模型》,分析生物医药行业的智能制造水平和共性问题;然后,提出7个生物医药行业的典型场景;最后,总结生物医药行业推进“智改数转”的4个步骤,为相关企业提供参考
共生生物搜索算法研究综述————作者:李立欣;蔡延光;
摘要:共生生物搜索(SOS)算法是一种通过模拟自然界生态系统中生物之间的共生交互作用来求解全局优化问题的新型智能算法,具有结构简单、寻优能力强、鲁棒性好、无需调整参数等特点,可有效解决多种优化问题。该文针对一维和多维优化问题分别给出SOS算法的结构化表达形式;并从改进方法和应用角度全面总结其最新研究进展,进而提出研究展望,为SOS算法的研究和应用提供参考
基于神经网络的非线性多智能体系统自适应脉冲控制————作者:罗振发;
摘要:针对状态不可测和存在外部未知扰动的非线性多智能体系统的一致跟踪问题,提出一种基于神经网络的分布式自适应脉冲控制方案。首先,构建复合扰动观测器,解决系统状态不可测与外部未知扰动耦合作用下的系统状态感知问题;然后,通过自适应脉冲更新律,实现神经网络权值参数的快速估计,提升系统的瞬态性能;接着,结合脉冲动态系统的Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统的一致最终有界性;最后,通过多单臂机械手系统的仿真...
基于特征分布对齐与多传感器融合的水泵异常检测方法————作者:林朝晖;廖奕校;招智铭;万智勇;周松斌;
摘要:水泵是供水系统的重要加压设备,对其进行异常检测并及时发现运行异常,对保障供水安全具有重要意义。针对现有人工智能方法在水泵异常检测中存在的异常样本获取困难、检测精度低等问题,提出一种基于特征分布对齐与多传感器融合的水泵异常检测方法。该方法以多通道传感信号的对数梅尔谱为输入;利用卷积自编码网络来融合多传感器信息;以最小化信号重构损失和特征分布损失为目标,训练卷积自编码网络;基于重构损失计算样本的异常分...
基于关节外力估计的操作臂自适应力跟踪方法————作者:叶鹏程;毛世鑫;张一超;
摘要:传统的操作臂力跟踪控制主要通过末端六维力传感器和力位混合控制方法实现,难以适应不确定环境,易产生力跟踪误差、超调等问题。为此,提出一种基于关节外力估计的操作臂自适应力跟踪方法。首先,设计一种结合广义动量和卡尔曼滤波器的扰动卡尔曼外力观测器(DKF),用于估计接触力;然后,提出自适应变导纳力跟踪方法,根据力误差自动调节导纳参数,减小力跟踪误差,提高系统的稳定性。经仿真实验验证:该文提出的DKF相较于...
基于灰狼优化算法的模糊PID控制器参数优化————作者:胡智勇;龙祖强;古嘉盈;孙柯;
摘要:模糊PID控制器的参数优化至今仍是一个未得到完美解决的问题。利用灰狼优化算法优化模糊PID控制器的量化因子和比例因子,可以改善给定条件下系统的控制性能。通过球杆系统的阶跃响应实验,验证了基于灰狼优化算法的模糊PID控制器相对于传统模糊PID控制器、粒子群优化算法和遗传算法优化的模糊PID控制器在系统响应时间、超调量和调节时间等方面具有明显优势,有效提高了系统的控制性能
基于类注意力的原型网络改进方法————作者:曹增辉;陈浩;曹雅慧;
摘要:小样本学习是图像分类任务中的一个重要挑战,能够有效解决因数据量较少而产生的模型准确率降低的问题。针对小样本学习难以准确获取类内共有特征的问题,提出一种基于类注意力的原型网络改进方法。利用掩膜图像进行数据预处理和图像增强,以提高原始数据质量;引入注意力机制,选择性地关注特征图中的重要信息,以增强特征提取能力;设计类注意力模块,提取具有注意力信息的类别原型。实验结果表明,在miniImageNet数据...
2024年“机器人具身智能”专刊征稿启事
摘要:<正>机器人具身智能是机器人与人工智能领域的前沿重点研究方向,旨在研发具有高度仿人类能力的机器人系统,可实现集感知、认知、决策与行为于一体的机器人具身形态操作,提升了机器人系统的自适应性,具有重要的科学与应用价值。随着大模型技术的不断创新与进步,机器人具身智能的发展面临着新的机遇和挑战。本刊以“机器人具身智能”为题组织专刊,聚焦于探索视觉、语言、触觉与动作等多模态要素融合的机器人具身智...
基于改进YOLOv10的轻量化目标检测算法————作者:刘印;龚长友;徐国栋;
摘要:针对目标检测算法部署在边缘设备的轻量化需求,提出一种基于改进YOLOv10的轻量化目标检测算法(CMD-YOLO算法)。该算法利用跨尺度特征融合模块对YOLOv10算法的网络结构进行改进,减少了算法模型的参数量与计算量;采用基于Mamba的线性注意力机制改进的部分自注意力模块替换传统的部分自注意力模块,进一步降低了算法模型的参数量;利用空间深度转换卷积模块替换部分传统卷积模块,增强了算法模型对下采...
基于多波长脉搏波的血压预测方法————作者:郭彬;杨其宇;
摘要:为便于对高血压患者进行长期血压监测,提出一种基于多波长脉搏波的血压预测方法。首先,利用多波长脉搏波信号采集系统获取多波长脉搏波信号,并从中推导出脉搏传导时间;然后,结合多波长脉搏波的其他特征构建特征向量矩阵;并利用Lasso回归先对特征向量矩阵进行筛选,再进行血压预测。实验结果表明,该方法准确性较高,预测收缩压、舒张压的平均绝对误差分别为4.92、5.68 mmHg,标准差分别为6.15、6.68...
基于改进YOLOv5的科技项目评审过程人员行为分析方法————作者:卢杏坚;杨丹妮;焦泽昱;
摘要:为提高科技项目评审会议组织实施的质量,规范评审过程中参会人员的行为,提出一种基于改进YOLOv5的科技项目评审过程人员行为分析方法,实时分析评审会议现场监控视频数据,识别参会人员的违规行为。首先,基于改进的YOLOv5构建监控视频小目标检测网络,在YOLOv5主干网络中融合TCANet注意力机制,获取评审会议现场监控视频数据中重点关注的目标区域,并在其头部网络增加了特征图上采样处理,将上采样得到的...
基于支持向量机的车险购买意向识别方法————作者:邵延富;谢大为;
摘要:针对传统的人工方式判断车主是否有意向购买车险存在效率低、缺乏预测性等问题,提出一种基于支持向量机的车险购买意向识别方法。首先,通过标准化处理与主成分分析降维,将30维的通话数据映射至10维空间,并采用欠抽样策略解决数据样本不平衡的问题;然后,利用SVM模型区分有、无意向车主。实验结果表明,SNM模型的识别召回率和误检率分别为97.9%、4.3%。该方法可为车险公司个性化服务提供技术支持
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