电子科技

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电子科技 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：61-1291/TN; 国际标准刊号：1007-7820; 主办单位：西安电子科技大学; 主管单位：西安电子科技大学; 上一本期杂志：通信与信息技术通信工程杂志发表; 下一本期杂志：电子科技大学学报信息科学期刊

　　《电子科技》(月刊)创刊于197年，是由中华人民共和国工业和信息化部主管，西安电子科技大学主办的学术、技术类专业期刊。

　　《电子科技》创刊于1987年，国家新闻出版总署出版规范首批A类期刊，陕西省优秀期刊。主要刊登高等院校、科研院所、电子行业企事业单位等科研机构在电子技术应用、通信工程、计算机科学技术与应用、网络安全及信息、光电子材料等领域最新的学术、技术论文、工程技术应用研究、教学实践总结、行业综述等稿件。

　　《电子科技》办刊宗旨在于活跃学术氛围，加强学术交流，推动电子科技水平的提高与发展，为多出人才、促进科研成果转化为生产力服务。在现代电子科学技术已成为先导技术的今天，本刊的创办为电子科技信息专业领域的研究人员、高校师生等提供了一个学术成果交流和展示的平台。本刊报导内容及时、可读性强、读者对象主要是电子领域中的中级以上科技人员及高等院校电子专业的教师、高年级学生和研究生，并适于科技管理与决策人员阅读参考。

　　《电子科技》2007年省优秀期刊新闻出版总署首批出版规范A类期刊;工业和信息化部优秀编辑期刊;陕西省优秀期刊;2009-2010年度工业和信息化部期刊编辑质量优秀奖。

　　电子科技栏目设置技术论文、实用技巧、综述、科研简报、动态信息

　　电子科技收录SA 科学文摘(英) 万方收录(中) 上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中) 维普收录(中)

　　阅读推荐：中国电子商情·SMT

　　《中国电子商情》杂志创刊于1995年，是中国大陆创刊时间最早得到新闻出版署正式批准出版的电子元器件类商业杂志，也是目前国内最具规模和知名度的行业媒体之一。《中国电子商情》依托工业和信息化部和中电器材总公司、以及中国最权威的电子行业专业展览会—中国电子展(CEF)--的组织者，中电会展与信息传播有限公司强大的行业资源，经过十几年的积淀和发展，《中国电子商情》与广大的电子元器件制造商和电子产品设计制造商建立了密切的联系。基于工业和信息化部权威信息发布，以及在电子工业领域耕耘多年的专业编辑、专家和撰稿人对行业的深入了解，《中国电子商情》专注分析电子工业产业链从技术趋势、产品设计、市场发展到企业倡议的最新变化，形成了自己特有的多功能、多元化、立体型的资讯服务体系和丰富的行业资源与优势。

　　电子科技最新期刊目录

四旋翼无人机的鲁棒滑模H∞策略研究

摘要：针对欠驱动四旋翼无人机（Unmanned Aerial Vehicle， UAV）在外部干扰和模型不确定性情况下的控制问题，文中提出了一种鲁棒滑模H无穷（H-infinity， H∞）控制策略。在传统滑模控制的基础上融合了鲁棒H∞控制理论，以此提升系统的鲁棒性和稳定性。通过设计合适的切换函数，滑模控制确保了系统状态能够快速准确地跟踪预定位置轨迹。引入鲁棒H∞控制优化了系统的频域抗扰性能，增强了系统...

基于模拟退火-改进蚁群算法的无人车路径规划

摘要：针对无人车在复杂环境中进行路径规划时存在路程较长、转弯次数较多以及平滑性较差等问题，文中提出了一种基于模拟退火-改进蚁群算法的全局路径规划方法。在传统启发函数中加入方向引导函数，减少了算法生成路径的转弯次数。通过引入路径评分机制并加入模拟退火算法来解决传统算法路径寻优能力不足以及系统易陷入局部最优问题。结合改进信息素启发因子和期望启发因子以及蒸发因子自适应调整，避免算法较早收敛。根据最优路径点之间...

基于改进Group RCNN的弱半监督织物瑕疵检测

摘要：针对织物瑕疵检测中全监督方法依赖大量精确标注数据导致成本较高问题，文中提出了一种基于改进Group RCNN（Group Region-based Convolutional Neural Network）的弱半监督目标检测方法。通过训练一个点到框生成器为每个点标注生成对应的实例边界框。针对Group RCNN在织物缺陷检测中生成的边界框与瑕疵不匹配问题，引入Swin Transformer作为主...

基于双向路径增强YOLOv5s的工业缺陷检测算法

摘要：针对工业产品表面缺陷种类多、尺度差异大以及复杂背景干扰导致的缺陷检测中存在误检和漏检问题，文中提出了一种基于双向路径增强YOLOv5s（You Only Look Once version 5 small）的工业缺陷检测算法。在骨干网络新增全局局部交互模块，增强对不同尺度缺陷语义的可解释性。对特征金字塔网络进行改进，设计内容感知特征金字塔（Content-Aware Feature Pyramid...

改进YOLOv8n算法的低光照环境目标检测

摘要：针对现有目标检测算法对低光场景下的输入图像难以提取有效特征以及检测精度不足问题，文中提出了一种基于改进YOLOv8n（You Only Look Once version 8n）的低光照场景目标检测方法。为了更集中地捕捉图像全局信息以及提高模型特征融合能力，在主干特征提取网络引入感受野注意力卷积RFAConv（Receptive-Field Attention Convolution）替换传统卷积...

基于元迁移的无监督目标跟踪

摘要：无监督视觉目标跟踪方法减少了对高代价视频边界框标记的需求。现有无监督视觉跟踪方法对目标初始化较敏感，依赖难获取的辅助信息对目标进行初始化。针对该问题，文中提出了基于元迁移的无监督目标跟踪方法。通过图像到视频迁移学习理论构建视频关键帧所组成的中间域，将图像预训练所得身份知识转移到关键视频帧，在关键帧与相邻帧之间进行元参数微调，实现在线跟踪期间的全帧身份迁移。在OTB2015、TrackingNet和...

惯性导航与磁场定位数据融合系统研究

摘要：针对泥石流研究的大科学装置中测量技术的局限性以及测量颗粒内部动力学信息的特定需求，文中设计并开发了一种基于STM32F103单片机的惯性导航系统与磁场定位系统。利用集成了惯性技术和磁定位技术的球形探测器可实现模拟斜坡运动中颗粒加速度与位移的测量。通过双系统解算统一坐标轴与时间轴，以惯性系统测量的加速度作为状态变量，以磁场定位测量的物体位移作为观测量，代入运动学方程并采用卡尔曼滤波进行数据融合，可获...

基于机器视觉的裁断材料定位方法

摘要：针对鞋垫裁断机加工过程中定位精度差、定位速度慢以及人工依赖性强问题，文中提出了一种基于机器视觉的裁断材料定位方法。鞋垫裁断机系统通过相机采集裁断材料的图像，通过改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)模型识别裁断材料图像中的鞋跟区域。通过Sauvola自适应阈值分割、形态学开闭运算、滤波等操作增强鞋跟区域的外轮廓特征，通过Pratt算法拟合鞋跟外轮廓圆弧曲线计算...

基于U形结构轻量级遥感图像变化检测算法

摘要：基于深度学习的变化检测网络性能较优，但其依赖深层网络或密集连接，导致模型参数较大以及计算成本较高，限制了其在资源受限设备中的实际应用。FC-Siam-diff(Fully Convolutional Siamese Difference)等轻量级网络虽然参数量较低，但浮点计算量(Floating-Point Operations， FLOPs)较高，难以满足高效应用需求。针对该问题，文中提出了一种...

面向复杂图像分类的改进对比学习胶囊网络

摘要：针对胶囊网络在复杂背景数据处理中的性能局限问题，文中提出了一种基于对比学习的改进模型，即共享快速路由的对比胶囊网络(Contrastive Capsule Network with Shared Fast Routing， CSF-Caps)。在特征提取阶段引入小波变换，平衡高频和低频特征的融合，提升了特征表达的全面性。通过设计新的注意力机制PC-Attention(Primary Capsule...

基于注意力机制和多尺度特征提取的图像超分辨率重建方法

摘要：针对图像超分辨率重建模型存在特征提取能力不足、模型复杂度高和梯度消失等问题，文中提出了一种基于注意力机制和多尺度特征提取的超分辨率重建方法。通过将深层次特征提取模块与细化纹理特征模块串联组合解决轻量化网络因容量限制导致性能下降的问题。自适应多尺度特征块作为深层次特征提取模块的提取单元，其融合了注意力机制，动态调整其主分支和残差分支的权重，解决特征在传输过程中的消失问题。细化纹理特征模块通过构建递归...

基于AFTS-YOLO的高效PCB表面缺陷检测模型

摘要：印刷电路板(Printed Circuit Board， PCB)广泛应用于电子设备，PCB缺陷检测是确保产品质量的关键环节。传统检测方法在复杂背景和小目标缺陷的处理方面存在局限，难以满足工业化需求。文中提出了一种改进YOLOv11(You Only Look Once version11)模型AFTS-YOLO(Attention-based Feature and Triple Scale S...

基于双模态特征融合的可穿戴咳嗽监测系统

摘要：针对现有咳嗽监测设备存在抗噪性能、佩戴舒适度和实时性方面的不足问题，文中提出了一种基于双模态特征融合的可穿戴咳嗽监测系统。采用便携式挂脖结构并结合MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)麦克风和柔性压电薄膜传感器同时采集声波和皮肤振动信号，利用基于谱减法改进先验信噪比维纳滤波，对麦克风信号进行降噪。设计融合短时能量和WebRTC(Web Real-Time Co...

基于粒子群优化与图注意力网络的癫痫发作预测研究

摘要：癫痫发作的及时预测对医生的干预和患者的预防较为重要。针对现有方法在捕捉脑电信号(Electroencephalogram， EEG)动态特性方面的不足以及忽视训练样本间差异性等问题，文中提出了一种基于粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization， PSO)和图注意力网络(Graph Attention Network， GAT)的癫痫发作预测方法。通过PSO动态调整训练样...

基于Segment Anything的二阶段肺结核空洞分割

摘要：在肺结核治疗中，肺部空洞形态是反映疾病治疗状况的关键指标。由于CT(Computed Tomography)图像中肺结核空洞数据稀缺且形态复杂，因此实现精确分割较为重要。文中提出了一种基于分割一切模型(Segment Anything Model， SAM)的二阶段分割模型，用于分割CT图像中的肺结核空洞。第1阶段由SAM执行网格式分割以提取二维边界先验，这些先验信息与原图融合生成三维增强图像。在...

基于扩展长短时记忆网络的EEG情感识别研究

摘要：情绪识别是情感计算的核心问题，基于脑电图（Electroencephalography， EEG）的情绪识别因其非侵入性和实时性受到广泛关注。针对现有方法难以有效处理长时依赖、复杂情绪状态以及并行计算问题，文中提出了一种扩展长短时记忆网络（Extended Long Short-Term Memory， xLSTM），结合矩阵长短时记忆（Matrix Long Short-Term memory，...

医用半导体激光器驱动控制系统设计

摘要：针对医疗器械的激光光源应具有较高的功率稳定性与波长稳定性需求问题，文中设计了一款通用的高性能医用半导体激光驱动控制系统。将STM32作为控制器，通过高精度数模转换器(Digital to Analog Converter， DAC)输出模拟电压以精细调控恒流源输出电流，实现激光的精准调光。在软件设计层面，采用自检状态与反馈工作状态的双模式逻辑架构有效解决了功率漂移、峰位偏移以及预热时间过长等实际应...

便携式眼部图像采集装置快速自动对焦方法

摘要：针对当前非接触式眼部图像采集装置存在对焦速度慢、操作复杂以及精度不足问题，文中设计并构建了一种便携式眼部图像采集装置，提出了一种快速自动对焦方法。结合自动对焦评价函数与聚焦窗口的优化设计提出一种基于三方向梯度的改进评价函数，引入了基于UNeXt快速图像分割网络的ROI(Region Of Interest)区域提取方法作为聚焦窗口。通过实验比较多种评价函数在不同聚焦窗口下的评价曲线，验证了所提方法...

基于双分支特征交互及边界指导的PET/CT肿瘤分割模型

摘要：基于PET/CT(Positron Emission Tomography/Computed Tomography)的肿瘤分割是医学人工智能领域的重要研究内容。现有分割方法忽略了图像全局上下文特征的提取，未能充分利用多模态图像中的肿瘤边界信息。针对该问题，文中提出了一种基于双分支特征交互和边界指导的PET/CT肿瘤分割网络DFB-Net(Dual branch Feature interactio...

基于特征筛选与突变密度的异常数据检测方法

摘要：针对传统数据分析技术存在效率较低、精度不足等问题，文中提出了一种基于特征筛选与突变密度(Change Point Density， CPD)的异常数据检测方法，分别从异常数据筛选和异常区域定位两个模块进行检测。对于异常数据筛选，通过缓冲区动态接收时序数据用于多特征提取，利用支持向量机(Support Vector Machine， SVM)与特征筛选机制筛选最优特征向量，根据最优特征向量对缓冲区内...

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