电子科技

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电子科技 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：61-1291/TN; 国际标准刊号：1007-7820; 主办单位：西安电子科技大学; 主管单位：西安电子科技大学; 上一本期杂志：通信与信息技术通信工程杂志发表; 下一本期杂志：电子科技大学学报信息科学期刊

　　《电子科技》(月刊)创刊于197年，是由中华人民共和国工业和信息化部主管，西安电子科技大学主办的学术、技术类专业期刊。

　　《电子科技》创刊于1987年，国家新闻出版总署出版规范首批A类期刊，陕西省优秀期刊。主要刊登高等院校、科研院所、电子行业企事业单位等科研机构在电子技术应用、通信工程、计算机科学技术与应用、网络安全及信息、光电子材料等领域最新的学术、技术论文、工程技术应用研究、教学实践总结、行业综述等稿件。

　　《电子科技》办刊宗旨在于活跃学术氛围，加强学术交流，推动电子科技水平的提高与发展，为多出人才、促进科研成果转化为生产力服务。在现代电子科学技术已成为先导技术的今天，本刊的创办为电子科技信息专业领域的研究人员、高校师生等提供了一个学术成果交流和展示的平台。本刊报导内容及时、可读性强、读者对象主要是电子领域中的中级以上科技人员及高等院校电子专业的教师、高年级学生和研究生，并适于科技管理与决策人员阅读参考。

　　《电子科技》2007年省优秀期刊新闻出版总署首批出版规范A类期刊;工业和信息化部优秀编辑期刊;陕西省优秀期刊;2009-2010年度工业和信息化部期刊编辑质量优秀奖。

　　电子科技栏目设置技术论文、实用技巧、综述、科研简报、动态信息

　　电子科技收录SA 科学文摘(英) 万方收录(中) 上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中) 维普收录(中)

　　阅读推荐：中国电子商情·SMT

　　《中国电子商情》杂志创刊于1995年，是中国大陆创刊时间最早得到新闻出版署正式批准出版的电子元器件类商业杂志，也是目前国内最具规模和知名度的行业媒体之一。《中国电子商情》依托工业和信息化部和中电器材总公司、以及中国最权威的电子行业专业展览会—中国电子展(CEF)--的组织者，中电会展与信息传播有限公司强大的行业资源，经过十几年的积淀和发展，《中国电子商情》与广大的电子元器件制造商和电子产品设计制造商建立了密切的联系。基于工业和信息化部权威信息发布，以及在电子工业领域耕耘多年的专业编辑、专家和撰稿人对行业的深入了解，《中国电子商情》专注分析电子工业产业链从技术趋势、产品设计、市场发展到企业战略的最新变化，形成了自己特有的多功能、多元化、立体型的资讯服务体系和丰富的行业资源与优势。

　　电子科技最新期刊目录

基于IL-TD3的轮式机器人无地图导航研究————作者：秦源赛;牟海明;刘元基;李清都;

摘要：针对轮式机器人导航方法对高精地图的依赖以及在动态复杂场景中的适应性问题，文中提出了一种基于IL-TD3(Imitation Learning Enhanced Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)的无地图导航方法。将导航任务建模为POMDP(Partially Observable Markov Decision Process)，并结合...

基于5G SSB信号外辐射源雷达虚拟基线测向技术————作者：宋宇;涂刚毅;赵迪;孙祝伟;陈彦;

摘要：针对5G外辐射源雷达目标探测过程中的5G同步信号块(Synchronization Signal Block， SSB)相位之间出现相位模糊问题，文中提出了一种基于5G SSB信号外辐射源雷达虚拟基线测向技术。利用5G通信信号SSB中信号结构的相关性确认SSB索引，并对相应SSB索引位置提取相位角度信息。采用相位解缠算法降低相位模糊性，并通过虚拟基线测向算法得出目标角度。利用5G工具包生成模拟信号...

基于空间通道自适应特征的肝脏病理图像分割网络————作者：王建宇;王朝立;孙占全;刘晓虹;

摘要：针对肝脏病理图像中病变区域与周围组织相似度高、对比度低、边界模糊等问题，文中提出了一个基于空间通道自适应特征的肝脏病理分割网络。通过混合校准注意力使网络能够自适应地选择经空间和通道校准过的特征信息，有利于编码器捕获与肝脏病灶相关的重要特征，并在编码器最深层引入空洞空间金字塔池化模块来弥补高级特征所缺失的多尺度信息，提高模型的分割精度。在私有肝脏数据集、公开肝脏数据集以及其他两种公开病理数据集对所提...

基于改进Transformer的综合孔径辐射计重构算法————作者：程伟豪;杨晓城;武林;阎敬业;蒋明峰;魏波;

摘要：在综合孔径微波辐射计(Synthetic Aperture Interferometer Radiometer， SAIR)中，利用测量可见度数据重构观测图像是一个不适定逆问题。针对目前图像重构方法存在较大的残余误差和振荡伪影问题，文中提出了一种基于改进Transformer的SAIR重构方法。通过预处理模块从可见度函数提取浅层特征，再经深层特征提取模块提取可见度函数的深层特征，由SAIR图像重构...

事件触发机制下网络化系统的模型预测控制研究综述————作者：黎黄菊;王建华;杜树新;

摘要：网络化系统的设计集成了控制系统、通信和实时计算等领域的相关技术方案。由于物理环境影响，网络控制系统中的通信带宽及计算资源均受限制，事件触发控制策略能够有效解决通信受限问题。采用事件触发策略后，在改变系统模型的同时影响了系统性能，采用模型预测控制方法能够提升系统的鲁棒性和安全性。文中综述了网络化控制系统中事件触发方案的建模及其与控制器协同设计方法的研究进展。分析介绍了动态事件触发、类切换事件触发、环...

万兆同轴宽带接入网HIMAC 3.0的拆帧重排序方法————作者：黄一明;潘伟涛;邱智亮;

摘要：高性能同轴电缆网络(High Performance Network Over Coax， HINOC)技术是一种光纤同轴混合接入技术，已发展至第3代。为实现万兆以太网的接入速率，第3代HINOC引入了多信道绑定机制。但该机制在有效扩展HINOC网络信道带宽的同时易导致HIMAC(HINOC Medium Access Control)拆帧端接收的数据流失序。针对该问题，文中提出了一种拆帧重排序方...

基于深度学习的风量传感器多变量预测————作者：胡嘉鑫;付东翔;

摘要：针对传统时序风量预测方法无法深入提取数据重要特征、无法处理较长序列等问题，文中提出了一种结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)和Transformer两种技术的MCT(MultiCNN)-net模型。CNN部分利用滑动窗口机制将风量序列数据分割成不同输入/输出模式，并使用多个独立网络提取各个模式的局部特征。Transformer部分将组合卷积网络提取...

基于VMD-ISSA的新能源场站混合储能容量优化配置————作者：罗鑫;何宇;张靖;李佳;刘兴艳;

摘要：针对新能源场站并网加重联络线协议功率的波动程度，从而影响电网安全稳定运行问题，文中提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition ，VMD)和多策略改进樽海鞘群算法(Improved Salp Swarm Algorithm， ISSA)的混合储能系统容量优化配置方法。基于典型风光负荷功率和联络线协议功率得到混合储能系统功率，通过VMD将混合储能系统功率分解...

一种新颖的医学图像分割CNN模型————作者：王晗;杨晶东;吕江涛;邱泽浩;

摘要：针对卷积神经网络(Convolutional Neural Networks， CNN)应用于医学影像病灶分割时卷积核尺度固定、忽略关联像素特征以及影响分割精度和泛化性能等问题，文中提出了一种新医学图像分割模型COPANet(Collaborative Convolutional Parallel Attention Network)。将RepVGG(Reparameterized Visual ...

锂电池组多层电感主动均衡方法设计————作者：徐方旭;田恩刚;李磊;

摘要：针对传统多层电感均衡电路存在的均衡时间利用率低、均衡速度慢以及均衡电流不连续等问题，文中提出了改进型多层电感均衡电路。改进型电路通过在电路结构中增加均衡电感与耦合电容能够有效实现电池组内高电压电池的电荷向低电压电池转移，同时保证了均衡电流的连续性，提升了均衡时间的利用率和均衡速度。实验结果表明，在相同初始条件下，相较于传统设计，改进型电路均衡时间缩短了58.9%，均衡速度提高了160%，均衡效率提...

基于双流聚合Transformer的RGB-D语义分割————作者：葛梦娇;苏雯;何烨;陈稼炜;高金凤;

摘要：针对RGB-D(Red Green Blue Depth)语义分割中色彩信息和深度信息无法有效融合以及多尺度上下文信息无法充分提取问题，文中提出了一种基于双流聚合Transformer的RGB-D语义分割方法。通过Transformer提取全彩图像和深度图像的多层次特征，采用通道注意交叉融合模块与深度增强RGB操作实现各层次特征模态鸿沟的补偿，完成双模态信息融合。使用多层聚合解码器模块整合多层次多...

基于混合特征和教师学生网络的心肌梗死定位————作者：卞飞彪;张鞠成;何晓玉;李杨;蒋明峰;

摘要：随着可穿戴心电图设备的进步，研究单导联心电设备的心肌梗死精准定位并实现轻量化成为重要课题。文中提出了基于混合时域空间域特征与教师学生网络的心梗定位新方法。通过格拉姆角和域将一维心电信号转化为二维空间域矩阵，融合时域与空间域特征来提升分类精度。采用响应式知识蒸馏的教师学生网络模型确保单导联信号分类准确率逼近12导联水平。实验结果表明，所提方法在PTB数据集上定位准确率为76.22%，学生模型参数仅为...

基于多尺度域适应与掩膜伪标签的无监督检测————作者：单祎函;王永雄;

摘要：针对无监督检测器对小目标与被遮挡目标检测精度不足问题，文中基于Faster RCNN(Faster Regions with Convolutional Neural Network)提出了无监督域适应改进模型。预训练模型在特征提取网络中引入多尺度域对抗模块来提升域不变特征的提取能力，分离对抗参数至辅助主干网络来防止不同目标特征混淆，以免生成高置信度噪声。在引入伪标签自训练代替实例级域适应的同时利...

基于改进EAST算法的电动自行车车牌检测————作者：郑好韧;张立新;阚希;赵文琪;

摘要：针对电动自行车车牌监管和检测存在的数据集稀缺、车牌尺寸小、以及行驶中车牌尺度变化导致的低检测率或漏检等问题，文中提出了一种改进EAST（Efficient and Accurate Scene Text Detector）算法。通过改进EAST模型的特征提取网络，融合深度残差网络和迁移学习以解决电动自行车车牌数据集的样本数量稀缺问题。引入多尺度空洞残差模块（Multi-Scale Dilated ...

WPT系统线性自抗扰复合控制策略————作者：丁航;阚加荣;徐佳俊;靳炜;郑阳;

摘要：针对无线电能传输系统在受外部干扰时电能传输不稳定和效率不高问题，文中提出了一种基于线性自抗扰控制的高效率、高稳定性的无线电能传输复合控制方法。对无线电能传输系统输入端的电压和电流有效值进行采样，进行耦合系数辨识。通过调整输出侧Buck-Boost电路的占空比进行阻抗匹配，以实现最大效率追踪。采用线性自抗扰控制输入侧全桥逆变器的移相角度确保系统稳定高效地传输电能。所提方法实现了无线电能传输系统在高效...

机载多芯屏蔽线束的传导敏感度————作者：郗松岳;徐琦;李继成;李天傲;刘亮;路宏敏;

摘要：随着航空电子系统不断复杂化，多芯屏蔽线束在复杂电磁环境中的传导敏感度问题影响机载设备的可靠性。针对多芯屏蔽线束的传导敏感度问题，文中研究了不同芯线数量的线束其单端接地与双端接地的屏蔽效果，提出了一种结合实验测试与数据拟合的协同方法。基于已有传导敏感度测量系统，在10 kHz～0.4 GHz频率范围内对双芯、四芯、八芯线束的感应电流进行测试与分析。结果表明，多芯线束中单根芯线的敏感度电平随芯线数量增...

基于对称CNN和密集特征融合的超分辨率重建————作者：王莹;陈清江;

摘要：随着深度学习的迅速发展，基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法具有显著效果。针对图像超分辨重建算法中存在的局部特征提取不充分和未有效利用原始低分辨率图像多尺度信息等问题，文中提出一种结合残差密集特征融合和双注意力机制的图像超分辨重建网络。由于采用普通卷积导致低分辨率图像特征信息提取不充分，因此引入密集特征融合模块，并采用空洞卷积引入可调节的感受野来提高网络的捕获特征信息能力。在对称卷积神经网络中，...

基于SOGI-FLL/PLL单相并网逆变器的功率解耦控制————作者：谢彬轩;金海;

摘要：针对单相逆变器并网时电网频率波动对功率控制造成影响的问题，文中提出了基于二阶广义积分器(Second-Order Generalized Integrator， SOGI)的锁频环(Frequency-Locked Loop， FLL)和锁相环(Phase-Locked Loop， PLL)相结合的控制策略。对电网电压建立d-q坐标系，将静止坐标系中的电网电压变换到旋转坐标系中。基于d-q坐标系进...

基于深度学习的轻量型集装箱编号识别————作者：刘涛;武宪青;李芳;

摘要：针对现有集装箱编号识别算法结构复杂以及难以应用在低成本设备上的问题，文中提出一种基于深度学习的轻量型算法YOLOv4-GSE(You Only Look Once version 4-Ghost-SPPFA-Effective)。利用Ghost-Enet网络替代YOLOv4的主干特征提取网络，使用Ghost卷积替换所有3×3卷积方式来削减模型的参数量。在加强特征提取部分，提出一种改进后的SPPFA...

面向高密度人群的YOLOv5目标检测算法优化————作者：胡海滔;于莲芝;

摘要：为解决传统目标检测算法在地铁、商场以及交通堵塞等地区高密度人群中因目标重叠和尺寸偏小导致难以检测问题，文中提出一种基于YOLOv5（You Only Look Once version 5）网络的目标检测算法。在算法模型的锚框部分引入新特征图来设计添加小目标检测层，以此提升检测小目标的准确性。通过重新定义一个卷积层以便在YOLOv5中添加SOCA（Second-Order Channel Atte...

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