《电子科技》(月刊)创刊于197年,是由中华人民共和国工业和信息化部主管,西安电子科技大学主办的学术、技术类专业期刊。
《电子科技》创刊于1987年,国家新闻出版总署出版规范首批A类期刊,陕西省优秀期刊。主要刊登高等院校、科研院所、电子行业企事业单位等科研机构在电子技术应用、通信工程、计算机科学技术与应用、网络安全及信息、光电子材料等领域最新的学术、技术论文、工程技术应用研究、教学实践总结、行业综述等稿件。
《电子科技》办刊宗旨在于活跃学术氛围,加强学术交流,推动电子科技水平的提高与发展,为多出人才、促进科研成果转化为生产力服务。在现代电子科学技术已成为先导技术的今天,本刊的创办为电子科技信息专业领域的研究人员、高校师生等提供了一个学术成果交流和展示的平台。本刊报导内容及时、可读性强、读者对象主要是电子领域中的中级以上科技人员及高等院校电子专业的教师、高年级学生和研究生,并适于科技管理与决策人员阅读参考。
《电子科技》2007年省优秀期刊新闻出版总署首批出版规范A类期刊;工业和信息化部优秀编辑期刊;陕西省优秀期刊;2009-2010年度工业和信息化部期刊编辑质量优秀奖。
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阅读推荐:中国电子商情·SMT
《中国电子商情》杂志创刊于1995年,是中国大陆创刊时间最早得到新闻出版署正式批准出版的电子元器件类商业杂志,也是目前国内最具规模和知名度的行业媒体之一。《中国电子商情》依托工业和信息化部和中电器材总公司、以及中国最权威的电子行业专业展览会—中国电子展(CEF)--的组织者,中电会展与信息传播有限公司强大的行业资源,经过十几年的积淀和发展,《中国电子商情》与广大的电子元器件制造商和电子产品设计制造商建立了密切的联系。基于工业和信息化部权威信息发布,以及在电子工业领域耕耘多年的专业编辑、专家和撰稿人对行业的深入了解,《中国电子商情》专注分析电子工业产业链从技术趋势、产品设计、市场发展到企业倡议的最新变化,形成了自己特有的多功能、多元化、立体型的资讯服务体系和丰富的行业资源与优势。
电子科技最新期刊目录
商用密码应用安全评估多维体系构建与效能分析
摘要:商用密码应用安全性评估对保障信息系统安全和可靠性具有重要作用。针对商用密码应用中的安全性问题,文中提出了一套综合的评估体系,包括加密算法验证、随机性与机密性检测、通信协议分析、设备与证书安全检测等技术。通过采用括散列/哈希、对称/非对称加密算法验证工具、随机数生成器评估工具、通信流量分析工具等专业工具构建一个全面的安全评估框架。对100组数据进行性能测试的实验结果表明,通信检测工具在处理大规模数据...
基于改进一维卷积神经网络的充电桩故障诊断
摘要:针对电动汽车充电桩故障特征提取困难且故障诊断精度低的问题,文中提出了一种改进鲸鱼优化算法优化MHA(Muti-Head Attention)-1DCNN(One-Dimensional Convolutional Neural Network)-GAP(Global Average Pooling)结构参数的充电桩故障诊断模型。基于一维卷积神经网络并结合多头注意力机制捕捉故障数据不同层次子空间的重...
针对故障诊断系统的数据潜在特征过滤防御策略
摘要:基于数据驱动的故障诊断模型广泛应用于现代工业,显著提升了故障诊断系统的准确性。但数据驱动的故障诊断模型易受对抗攻击影响,即样本上的微小扰动易导致模型输出错误的预测结果。现有防御方法主要集中于图像、声音和文本领域,难以有效应对工业故障诊断系统中的对抗攻击问题。文中提出了一种基于自动编码器的防御方法,通过学习样本潜在分类特征来抵御对抗扰动。引入一种自动编码器结构,在编码阶段通过编码器和攻击鉴别器的对抗...
改进轻量级AES算法的充电桩数据加密研究
摘要:针对充电桩在数据传输过程中存在被恶意攻击和数据泄露的问题以及其嵌入式设备资源有限问题,文中提出了一种改进轻量级AES(Advanced Encryption Standard)的充电桩数据加密方法。在标准AES的基础上进行简化S盒与提高列混淆效率两方面改进,减少设备资源占用并提高加密效率。引入Logistic映射生成安全性更高的混沌密钥,避免固定密钥在短时间内被暴力破解。充电桩测试实验结果表明,轻...
基于蛇鹭优化算法的多站协同构型优化方法
摘要:多站布站类型及数量优化是无源定位领域的热点问题,布站质量直接影响目标定位和跟踪的精度。受限于优化算法收敛能力,传统算法收敛速度慢且仅能寻找次优解作为备选构型,影响无源定位的定位性能。文中以GDOP(Geometric Dilution of Precision)为定位精度衡量指标构建最优布站模型,通过改进蛇鹭优化算法实现高效布站。针对优化算法收敛速度慢问题,提出自适应两观测站间距限制来避免蛇鹭优化...
基于博弈的多波次防空杀伤链优选算法研究
摘要:为了优化杀伤链设计流程并提升多波次来袭下防空体系作战能力,文中提出了基于博弈的多波次防空杀伤链优选算法。以海上对空反导防御作战为背景考虑敌方来袭目标的毁伤程度和我方防御资源消耗因素,以最大化总体毁伤概率、最小化武器价值以及防御资源剩余能力均衡为优化目标建立多波次防空杀伤链优选模型。由于优化目标之间存在武器资源竞争,因此以优化目标为博弈方建立非合作博弈模型,并设计一种基于纳什均衡的禁忌遗传算法来进行...
使用多策略改进的哈里斯鹰优化算法
摘要:针对哈里斯鹰算法易于陷入局部最优且寻优精度不高问题,文中提出了一种多策略改进的哈里斯鹰优化算法。在经典哈里斯鹰算法的基础上利用Circle混沌映射对种群进行初始化,以此提升初始种群的多样性。采用一种非线性能量因子的更新方式较好地平衡所提算法的开发与探索过程。将柯西变异权重设为特定区间内的随机变量,该区间随迭代次数增加而变小,从而提升了种群在前期阶段的探索能力和后期阶段的搜索能力。引入一种基于正交设...
密度泛函理论计算四氯乙烯的物理特性
摘要:针对四氯乙烯在外电场下的解离问题,文中采用密度泛函理论在M06-2X/DEF2TZVP水平计算外电场强度为0~0.04 a.u.时四氯乙烯分子的基态物理性质。结果表明,随着外电场强度增大,分子内1C-4Cl键长增大,偶极矩增大,总能量减小,能隙减小,势能曲线势垒降低,红外光谱发生红移。在此基础上采用含时密度泛函理论在CAM-B3LYP/DEF2TZVP水平计算了当外电场强度为0~0.04 a.u....
基于掩码和注意力的胶囊网络
摘要:针对传统胶囊网络特征提取能力较差和易形成胶囊冗余问题,文中提出了一种基于掩码和注意力的胶囊网络。针对结合掩码会造成部分胶囊信息不足问题,文中提出了胶囊分离操作来有效分离出信息量少的胶囊并减少其权重。为了增强胶囊网络的特征提取能力,在特征提取层融入掩码,并采用胶囊分离解决因掩码导致的胶囊信息不足问题。在胶囊层加入胶囊注意力使模型关注更重要的胶囊,有效避免了胶囊冗余。实验结果表明,所提模型在MNIST...
基于非合作博弈和收益分配机制的多微网鲁棒协同调度策略
摘要:可再生能源出力不确定性以及电价波动影响电能共享管理。为了确定多微网系统电能共享支付的公平性,文中构建了一种基于非合作博弈和收益分配机制的多微网两阶段鲁棒协同调度模型,以此降低多微网系统的总运行成本并确保每个微电网均能够在所提模型中受益。在第1阶段考虑了电价波动以及风、光电出力不确定性,并使用鲁棒处理建立多微网电能管理模型,在各微网之间实现点对点电能共享。在第2阶段针对共享电能的收益分配机制问题建立...
一款20~40 GHz宽带高精度六位数控移相器
摘要:为了满足Ka波段无线通信系统高精度的设计要求,文中采用砷化镓0.15 μm 赝高电子迁移率晶体管(Pseudomorphic High Electron Mobility Transistor, PHEMT)工艺设计了一种20~40 GHz宽带高精度六位数控移相器。通过级联6个不同移相位可实现最小步进为5.625°的0°~360°移相范围,其中5.625°移相位采用对称的CLC(Capacitor...
高精度增材制造控制算法的研究进展
摘要:为了提高增材制造在三维离散堆砌过程中的位置精度,越来越多的高精度增材制造控制算法被国内外工业界应用和研究。增材制造的路径规划需通过多种高精度控制算法来解决台阶效应、空走路径以及运动位置偏差等问题,同时提高制造效率和成品质量。文中梳理和回顾了造成增材制造精度误差的主要问题,讨论了现行的主要填充算法并分析填充算法的优缺点和适用条件,综述了应对空走路径的常见遗传算法、蚁群算法原理以及增材制造中自适应控制...
基于自适应滑动平均的模型预测控制策略研究
摘要:针对自适应滑动平均算法平抑结果在实际运行中由效率产生的充放电不平衡问题,文中提出了基于模型预测控制的控制策略对储能目标功率进行优化调整。以自适应窗口滑动平均算法求解储能功率为基础,采用锂离子电池和超级电容器组成混合储能系统,结合互补集合经验模态分解方法获得储能目标功率和初步储能容量。根据风力发电系统的运行特性和波动平抑需求建立模型预测控制的状态空间方程及相关约束条件,优化储能功率。通过模拟退火算法...
基于关键帧的人形机器人面部表情模仿算法
摘要:为了提升人形机器人在人机交互中的表情模仿能力,文中提出了一种基于面部关键帧检测与关键点识别的表情模仿策略。通过自监督多尺度光流技术建立关键帧检测网络,能够有效捕捉细微的面部表情变化,识别表情序列中的关键帧。采用面部关键点检测算法提取机器人需要模仿的表情数据,将该策略部署于人形机器人硬件平台。在Vox、300VW和CAER等公开数据集进行实验,结果表明关键帧检测的平均准确率分别为±3.61和±0.7...
基于核密度峰值聚类和细粒度噪声抑制的特征选择方法
摘要:针对传统特征选择方法易受噪声影响以及所获得的特征空间易导致数据分布改变问题,文中提出了一种基于核密度峰值聚类和细粒度噪声抑制特征选择(Feature Selection based on Fine-Grained Noise Suppression and Kernel Density Peak Clustering, FNKC)方法。为了克服噪声对特征选择影响,利用可能性模糊C均值算法(Poss...
融合残差驱动和簇自适应的直觉模糊C均值图像分割算法
摘要:针对现有直觉模糊聚类(Intuitionistic Fuzzy C-Means, IFCM)算法在聚类过程中难以确定最优聚类簇数和遭受噪声点影响问题,文中提出了一种融合残差驱动和簇自适应的直觉模糊C均值图像分割算法。为了缓解样本点模糊性和不确定性,基于直觉模糊集框架同时考虑样本隶属度和犹豫度从而得到了更精确的隶属度。在传统IFCM的基础上引入簇自适应合并的正则化项,使簇的个数能够自适应调整并找到最...
一种低硬件开销的Sigma-Delta DAC数字前端的设计
摘要:针对消费市场对高精度低资源消耗的DAC(Digital to Analog Converter)需求,文中设计了一种低硬件开销的Sigma-Delta DAC数字前端电路。在保持高性能的同时使硬件资源的使用最小化。数字前端通过采用复用优化的升采样滤波器设计和高效调制方案降低了硬件复杂度和功耗。通过仿真实验进行数据验证,并在FPGA(Field Programmable Gate Array)开发板...
基于A-CNN-LSTM模型的静脉壶凝血等级在线预测
摘要:凝血是血液透析过程中的常见并发症,严重时易导致无法逆转的瀑布式凝血反应,因此提前预测凝血出现对保证患者的透析效果和生命安全具有重要意义。文中提出了一种基于透析静脉壶图像序列的凝血等级预测模型A-CNN-LSTM(Attention-Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory),对肾病患者透析过程中的凝血等级进行在线预测。在保证相同预测准确...
基于模糊控制的虚拟同步电机惯量和阻尼控制策略
摘要:针对由于新能源并网比例增加导致的微电网暂态稳定性下降问题,文中提出了一种基于模糊控制的虚拟同步发电机(Virtual Synchronous Generator, VSG)惯量与阻尼控制策略。所提策略充分发挥了模糊控制在非线性处理中的优势,并基于同步电机的功角特性曲线以及通过VSG暂态行为分析推导出惯量与阻尼调整原则,重新设计了更全面且精细的模糊控制规则。该规则依据频率偏差及其变化率实时调整VSG...
基于图像处理的植物叶片属性测量算法研究
摘要:植物叶片是植物光合与蒸腾的主要器官,植物的生长环境、健康状况均与叶片大小有关。利用植物叶片的特征属性可对植物进行分类。为了计算植物叶片的面积和周长,文中提出了一种基于图像处理的叶片属性测量算法,对植物叶片图像进行增强、滤波等预处理来提高图像质量以及减少噪声影响,利用最大类间方差法进行图像分割后提取叶片边缘轮廓、叶片目标区域。针对目标区域出现空洞点问题,通过形态学运算去除空洞点提取叶片的全部区域,统...
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