信息技术与信息化

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信息技术与信息化 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：37-1423/TN; 国际标准刊号：1672-9528; 主办单位：山东电子学会; 主管单位：山东省经济和信息化委员会; 上一本期杂志：《铁路计算机应用》杂志信息; 下一本期杂志：《工业控制计算机》计算机科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《信息技术与信息化》从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划;第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果;第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　ASPT来源刊

　　中国期刊网来源刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：综述、信息化建设、解决方案、网络与信息安全、信息处理与模式识别、人工智能与知识工程、数据库与数据仓库、计算机技术与应用。

　　杂志优秀目录参考：

　　互联网+金融成产业新引擎众筹今年或现爆发式增长

　　计算机网络技术在当前考试中的运用李东辉，马元林

　　职业技能竞赛对动漫专业教学改革的意义与实践研究李俊

　　智能手机在高校教学及管理交互中的应用励朗杰

　　中职教育引入新型信息化教育手段的必要性和策略探讨卢远程

　　网络学习系统的研究与开发马卉宇

　　利用现代信息技术提升东南亚汉语教育的研究与分析毛乐琦，管屹星

　　中国高校移动图书馆服务现状及发展方向初探——以河北北方学院为例孟优优

　　计算机图形学课程网上教学平台的设计与实现隋雪洁，SUI Xue-jie

　　基于流媒体技术的网络学习系统的研究与实践汤晓军，刘震

　　基于UML的计算机考试系统分析与设计唐玉琦，宋义秋

　　虚拟云桌面在高校中的运用研究王晨萌

　　民办高校网络教学资源现状以及发展建议王佳，刘玺

　　“模式识别”课程虚拟教学平台的设计与实现杨志红

　　数字化校园建设对策分析尤广辉，王静

　　微计算机信息杂志投稿范文：简述信息概念的哲学含义

　　【摘要】文章分析信息的本质提出了如下的信息概念的哲学定义：信息是客观世界中物质和能量运动的有序形式，以及自组织系统对于这个形式的能动的反映和改组。

　　【关键词】信息,负熵,自组织系统

　　谈到信息，我们就想到了信息论。信息论事关于信息的本质和传输规律的科学的理论，是研究信息的计量、发送、传递、交换、接收和储存的一门新兴学科。信息论事由美国贝尔电话研究所的香浓创立的。信息论中提到的信息从广义上讲是指不同物质在运动过程中发出的各种信号;从狭义上讲是各种物质在运动中所反映出来的数据、指令、消息、情报图像、信号等。

　　信息技术与信息化最新期刊目录

基于改进NSGA-Ⅱ算法的食材推荐模型

摘要：针对传统多目标膳食推荐模型存在的约束处理缺陷及知识驱动能力不足等问题，文章提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法即Lim-NSGA算法。通过知识驱动的两阶段初始化策略生成增强型初始种群，结合动态分层约束机制，将膳食宝塔类别重量、用户营养阈值等刚性约束与多样性增益、重复食物惩罚等柔性目标分层处理，并引入自适应惩罚权重以平衡多目标冲突。基于非支配排序筛选帕累托前沿最优解，实现多营养目标协同优化。实验表明，模...

基于ARM架构的多核处理器QSPI接口扩展及应用

摘要：随着嵌入式计算机应用的发展，数据传输要求的不断提高，ARM架构的多核处理器以其性能高、自主化程度强的特点，越来越多地被应用到以该型处理器为核心的多总线接口的计算机架构中。与此同时，受传输效率、稳定性以及布板面积的影响，全双工传输的SPI(serial peripheral interface)接口以及其衍生出的QSPI接口也逐渐成为处理器与Flash存储器之间传输的主要接口之一。因此，文章针对AR...

基于K-means的三维无线传感器网络分簇算法研究

摘要：针对三维无线传感器网络节点分布复杂，能耗问题突出，而传统分簇算法在分簇时未充分结合能量与距离因素等局限性，导致三维场景下网络能耗较大的问题，文章提出了一种基于改进K-means聚类的三维分簇算法E-K-means算法，通过引入节点能量与三维欧氏距离的加权因子，优化网络节点的入簇机制，增强簇内节点与簇头节点之间的能耗均衡性，从而降低节点的能耗，延长网络的生存时间。仿真结果表明，与传统的K-means...

多参数智能手环监护系统的设计与研究

摘要：针对老年人及病患群体生命体征监测需求迫切、传统监护设备便携性不足且功能单一的问题，文章设计了一款腕带式小型电子监护仪，通过硬件方案优化与软件算法改进，实现对特定人群的24 h连续无障碍监测。通过监测范围包括心电、心率、脉搏率、体温、血氧饱和度、情绪压力等多个参数，可实时定位跟踪监测、远程跌倒预警，操作简单，携带方便，具备功耗更低和鲁棒性更高的特点。特别是监护人可通过查看定位及时掌握被监护人的所在位...

基于IGWO-IBP算法的电力通信网络数据监测与预警

摘要：大数据分析在社会发展中的地位愈发重要。然而，当前电力通信数据仅进行了简单的数据特征储存，存在数据利用率低、智能化数据分析手段能力薄弱等问题。为此，需对通信数据进行有效整合，以提高数据利用率，优化智能化数据分析手段。文章通过差分进化的方式改进灰狼算法，凭借改进的灰狼算法对反向神经网络进行优化，利用优化后的模型构建数据监测框架实现对数据的监测和预警。结果表明，监测框架面对不同状态下的数据追踪效率可达9...

考虑电网动态行为的电力数据异常检测与分析

摘要：鉴于电网运行环境的复杂性和不确定性，电力数据中常常会包含一些异常值，这些异常值可能会对电网的安全稳定运行造成负面影响。因此，提出了一个考虑电网动态行为的电力数据异常检测与分析方法。在考虑电网动态行为的前提下，通过SCADA系统采集了多种类型的电力数据，并对这些数据进行了缺失值处理和标准化处理。随后，应用模糊C均值(FCM)算法对经过预处理的多元电力数据进行了聚类分析，目的是检测出其中的电力数据异常...

基于特征融合的合照人物位置信息自动化标注方法研究

摘要：针对合照中人物位置信息自动化标注效率低、易受人脸分辨率及身高差异影响等问题，文章提出了一种融合人脸检测、排位划分与人脸匹配的自动化人物位置信息标注方法。首先，利用YOLOv8模型对合照中的人脸进行检测并将人脸映射为二维平面点集；然后，对点集数据进行标准化处理，并通过肘部法则确定K-means聚类的最优聚类数量，用于区分不同排的人员。在此基础上，采用鲁棒最小二乘法对每一排进行直线拟合，以减少人物身高...

基于改进PoinTr的苹果点云补全方法研究

摘要：针对自然环境下苹果果实点云因遮挡导致的不完整问题，文章提出了一种改进的PoinTr网络。通过构建苹果点云数据集（模拟5%～50%遮挡），融合动态图卷积（DGCNN）与坐标注意力（CA）模块，增强局部特征提取；结合几何感知Transformer编码器-解码器，实现全局上下文推理。实验表明，改进方法较原始PoinTr的F₁分数提升1.37%，CDL1和CDL2误差分别降低2.26...

多特征增强下图像高相似度目标提取算法研究

摘要：原始图像特征域与图像梯度域分离以及不同区域特征分布存在相似程度离散现象，会导致无法有效量化特征分布的差异，容易因相似程度离散问题导致误匹配，影响目标提取的准确性。为此，文章提出了一种多特征增强的图像高相似度目标提取算法。该算法在获取图像梯度图时，采用相邻像素差计算方式避免细节信息丢失，并基于局部依赖关系对梯度图进行增强处理，融合特征域与增强后的梯度域得到多特征增强后的图像。引入特征相似度损失量化当...

大数据框架下基于相似度计算模型的用户位置检测

摘要：针对现有用户位置检测算法存在的定位检测误判率较高的不足，在大数据框架下设计了一种基于相似度计算模型的检测算法。在Hadoop大数据平台上布置各核心组件，平台能够提供可追溯的SQL查询功能，在大数据框架下提取网络用户移动轨迹的五要素特征，同步构建多尺度的相似度模型，分别计算用户移动点群分布范围的相似度和距离相似度。为提升模型应对大规模用户位置数据集的能力，通过构建深度卷积网络模型用于训练复杂的位置数...

基于CNN-LSTM的欠驱动采摘机械手抓取力控制方法

摘要：现有研究因未充分考虑目标特性与动态交互作用，易导致抓取失衡、滑脱和果实损伤等问题。为此，文章提出一种基于CNN-LSTM的抓取力控制方法。利用CNN提取目标图像特征，解决传统方法对水果特性建模不足的问题；通过LSTM捕捉接触力、力矩与扭矩的长期动态平衡关系，优化静力学模型预测能力；结合非线性反馈与逆动力学前馈补偿，提升欠驱动系统的控制鲁棒性。实验结果表明，所提方法在稳定性、角偏差、滑落次数及果实损...

基于自适应谱聚类的海量数据离群点挖掘方法

摘要：为降低海量数据离群点检测的误判概率，文章提出基于自适应谱聚类的海量数据离群点挖掘方法研究。先对海量数据进行降维，利用滑动窗口和最小二乘法得到数据集的映射投影，得到数据集的特征向量。然后通过谱聚类算法对序列离群点数据特征进行聚类，并通过K最近邻法得到数据特征矩阵。最后计算海量数据的离群因子，并与阈值比较，完成海量数据离群点挖掘。实验结果表明，所设计方法能有效检测出海量数据中的离群点，应用效果较好

基于改进YOLO11的学生课堂行为识别研究

摘要：目前计算机视觉技术逐步应用于学生课堂行为识别场景，但学生课堂行为存在后排学生识别精度低、遮挡场景识别不准确等问题，文章基于YOLO11提出一种改进的学生课堂行为识别算法。通过在主干网络中引入感受野注意力卷积(RFAConv)，扩大空间特征感受野，实现对全局信息的捕捉；在Neck部分中小目标检测层后加入多尺度膨胀注意力机制(MSDA)，提升对遮挡场景中后排学生行为的识别准确率，同时提出自适应特征融合...

基于未知场景的无人机路径规划算法

摘要：针对无人机在危险未知环境中路径规划效果欠佳的问题，文章提出了一种基于改进神经符号智能搜索算法的无人机路径规划方案。为解决无人机在大型危险环境中受限时效性的路径规划难题，通过组合神经符号系统，集成神经符号视觉感知、推理及基础模块来处理原始感官输入，实现了无人机在现实场景中可解释的路径规划；引入因果表征解缠学习方法，能够精准识别表征中的因果与非因果因素，有效提升了无人机在低可见度场景下的路径规划性能；...

基于关联分析的APT态势自主觉察方法

摘要：高级持续性威胁攻击在网络空间博弈战场中占据重要位置，其隐蔽性、持久性、复杂性等特点使得传统检测方案无法取得良好的检测效果。针对此，文章提出一种基于关联分析的APT态势自主觉察模型，通过深度分析现有的威胁情报资源成功构建用于APT态势感知的综合性情报图谱，通过实时比对多源数据关联产生的攻击图与情报图之间的相似性，实现高敏感、实时性的APT态势自主觉察。公开APT攻击数据集下平均98%的准确率和秒级的...

一种适用于降低叠加噪声峰均比的方法

摘要：声干扰器作为一种噪声干扰对抗器材，可以大幅度提高敌方探测声呐的接收背景，其中窄带噪声干扰的带内能量更为集中，干扰效果显著。随着作战要求不断提高，对功放的发射源级提出了更高的需求，低峰均比噪声可以有效保障功放工作在线性区。文章提出了一种适用于降低叠加噪声峰均比的方法，通过对噪声进行延时叠加后再限幅滤波，仿真结果证明该方法可以有效降低叠加噪声的峰均比，且算法复杂度低，易于工程实现

基于Mamba的跨数据集情绪识别方法研究

摘要：近年来，基于脑电信号的情绪识别取得了显著进展，但研究仍以单一数据集情绪识别为主。随着公开脑电数据集的增加，研究逐渐转向跨数据集情绪识别。然而，由于个体差异、环境条件和数据采集设备等因素导致数据分布存在较大差异，使得跨数据集情绪识别面临较大挑战。文章针对跨数据集情绪识别任务，基于Mamba模型提出了CD-Mamba模型，并在THU-EP和SEED数据集上进行实验。为了更客观、公平地评估跨数据集情绪识...

基于GAN与随机森林融合的车险欺诈检测研究

摘要：随着汽车保险行业的快速发展，汽车保险欺诈逐渐增加，这不仅给保险公司带来了一定的经济损失，也在一定程度上影响了广大消费者的权益。传统的二元机器学习方法在车险欺诈检测中被广泛使用，但由于车险欺诈数据中欺诈样本数量与正常模式严重不平衡，这些方法往往无法有效识别欺诈，导致检测结果不佳。针对这一问题，文章提出了一种基于Wasserstein条件生成网络(CWGAN-GP)的汽车保险欺诈检测方法。此方法通过生...

基于AI大模型的智能交通系统设计与应用研究

摘要：随着人工智能技术的快速发展，AI大模型在交通领域的应用日益广泛。文章重点探讨AI大模型在智能交通系统中的核心技术架构、算法优化、业务应用等关键问题，深入分析大模型驱动的交通智能化解决方案。研究表明，基于Transformer架构的大模型在交通流预测、路径优化、事故分析等方面表现出显著优势，预测精度相比传统方法提升15%～25%。通过构建多模态AI融合框架，实现了交通数据的智能处理和实时决策支持，为...

基于随机森林和多任务学习的电力设备异常状态预警研究

摘要：在电力设备运行状态监测中，多源异构数据的高维耦合特征与设备退化过程中故障模式的弱关联性，导致计算电力设备运行数据特征的基尼重要性评分不准确，无法提取运行数据重要特征；同时，传统的单任务学习方法难以有效整合多维度信息(如振动、温度、电流电压等)，导致异常评分不够精准，致使其异常状态预警性能较差。基于此，提出基于随机森林和多任务学习的电力设备异常状态预警方法。利用随机森林算法计算电力设备运行数据特征的...

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