信息技术与信息化

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信息技术与信息化 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：37-1423/TN; 国际标准刊号：1672-9528; 主办单位：山东电子学会; 主管单位：山东省经济和信息化委员会; 上一本期杂志：《铁路计算机应用》杂志信息; 下一本期杂志：《工业控制计算机》计算机科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《信息技术与信息化》从信息技术的研究、应用角度展现IT行业与科技发展与进步，是全国高校、科研院所、企业发表信息科学研究、技术应用成果的园地。杂志内容以科技论文为主，并设有评论与综述、信息化论坛、网络通讯、信息处理与模式识别、研究与探索、方案与应用等栏目。整个杂志分三个层次，第一个层次是评论与综述，由政府职能部门和专家对技术、产业的发展趋势，所做的前瞻性的论述和规划;第二个层次是电子信息科技论文，主要刊登高校研究生、科研院所的论文和理论研究成果;第三个层次是企业及各行业中IT技术的应用案例。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录　ASPT来源刊

　　中国期刊网来源刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：综述、信息化建设、解决方案、网络与信息安全、信息处理与模式识别、人工智能与知识工程、数据库与数据仓库、计算机技术与应用。

　　杂志优秀目录参考：

　　互联网+金融成产业新引擎众筹今年或现爆发式增长

　　计算机网络技术在当前考试中的运用李东辉，马元林

　　职业技能竞赛对动漫专业教学改革的意义与实践研究李俊

　　智能手机在高校教学及管理交互中的应用励朗杰

　　中职教育引入新型信息化教育手段的必要性和策略探讨卢远程

　　网络学习系统的研究与开发马卉宇

　　利用现代信息技术提升东南亚汉语教育的研究与分析毛乐琦，管屹星

　　中国高校移动图书馆服务现状及发展方向初探——以河北北方学院为例孟优优

　　计算机图形学课程网上教学平台的设计与实现隋雪洁，SUI Xue-jie

　　基于流媒体技术的网络学习系统的研究与实践汤晓军，刘震

　　基于UML的计算机考试系统分析与设计唐玉琦，宋义秋

　　虚拟云桌面在高校中的运用研究王晨萌

　　民办高校网络教学资源现状以及发展建议王佳，刘玺

　　“模式识别”课程虚拟教学平台的设计与实现杨志红

　　数字化校园建设对策分析尤广辉，王静

　　微计算机信息杂志投稿范文：简述信息概念的哲学含义

　　【摘要】文章分析信息的本质提出了如下的信息概念的哲学定义：信息是客观世界中物质和能量运动的有序形式，以及自组织系统对于这个形式的能动的反映和改组。

　　【关键词】信息,负熵,自组织系统

　　谈到信息，我们就想到了信息论。信息论事关于信息的本质和传输规律的科学的理论，是研究信息的计量、发送、传递、交换、接收和储存的一门新兴学科。信息论事由美国贝尔电话研究所的香浓创立的。信息论中提到的信息从广义上讲是指不同物质在运动过程中发出的各种信号;从狭义上讲是各种物质在运动中所反映出来的数据、指令、消息、情报图像、信号等。

　　信息技术与信息化最新期刊目录

基于SH-YOLO11的交通标志检测算法设计

摘要：为解决交通标志检测中易混淆类别区分难、难例样本检测精度低的问题，文章以YOLO11为基础框架，设计并提出SH-YOLO11算法：在Backbone层的C3k2模块分支中嵌入语义空间注意力SSCM模块，通过强化特征区分度以减少类别误判；在Neck层引入难例特征蒸馏HCFDM模块，借助难例筛选、特征蒸馏从而降低漏检率。消融实验结果显示，与原始YOLO11相比，SH-YOLO11模型的精确率、召回率、m...

山东电子学会标准化管理与服务

摘要：<正>团体标准立项、审查、制定和发布指导并协助企业参与国家、行业、地方标准的立项、编写、审查和发布等工作受政府有关部门委托,承担标准化领域的管理和技术工作,组织有关活动标准查新标准化政策宣贯和相关标准化工作培训普及标准化知识,培训标准化人员指导并协助企业建立标准化体系01背景意义2016年4月,国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会印发《关于培育和发展团体标准的指导意见》的通知...

梯度下降优化分形插值法的区域负荷预测研究

摘要：电力系统是一个高度复杂且相互关联的系统，通过区域负荷预测提前了解区域内的电力需求情况，可以帮助区域电网调度人员合理安排发电计划，调整电网运行方式。选取某区域14天短期电力负荷的15min频率数据进行研究。首先通过盒计数法验证了负荷数据的分形特征；然后通过梯度下降优化的分形插值法对区域负荷进行预测，同时，采用LSTM模型进行区域负荷预测，通过对比研究发现，梯度下降优化下的分形插值法的预测的均方根误差...

AuNPs/GO-SPR传感与机器学习检测肺癌NSE

摘要：针对肺癌早期筛查中神经元特异性烯醇化酶（NSE）标志物丰度低、传统检测技术灵敏度不足，且低剂量螺旋CT(LDCT)等筛查手段存在假阳性高、辐射风险的难题，文章创新性融合表面等离子体共振（SPR）光纤传感与机器学习算法，开发高灵敏定量检测平台。通过设计金纳米颗粒和氧化石墨烯修饰的纳米增强型光纤SPR探针，放大痕量NSE的局域场响应，同时集成轻量化深度学习模型精准解析多模态信号、抑制信号噪声，实现fg...

基于Sinkhorn的微小目标检测损失函数

摘要：微小目标检测在目标检测任务中是一个非常具有挑战性的任务。因为小目标物体在图片中只拥有极少的像素信息。观察到基于标准IoU的指标在检测微小目标时，对预测边界框与真实框之间的偏移非常敏感，同时无法对预测边界框与真实框之间无重叠情况的优化。通过计算预测框与真实框之间的分布距离提出了一个新的微小目标检测的评估指标。具体来说，将边界框建模为二维高斯分布，然后提出一种称为归一化Sinkhorn距离的新度量，计...

基于多模态元学习的小样本图像分类方法

摘要：针对小样本图像分类任务中模态信息单一，分类准确率欠佳的问题，文章提出了一种基于多模态元学习的小样本图像分类方法。首先，利用CLIP模型的视觉编码器和文本编码器分别提取图像的全局视觉特征与对应类别的文本语义特征，通过投影层进行特征映射；然后，通过元学习算法优化模型参数，使模型能够在少量样本上快速学习新类别特征。在Mini-ImageNet数据集上进行测试，结果表明，相较于传统元学习方法，该方法分类效...

短视频用户行为数据的深度学习框架分析

摘要：针对短视频用户行为数据规模庞大、时序依赖复杂及特征提取困难等问题，文章构建了一套数据预处理、特征融合与多任务建模的深度学习分析框架。该框架采用卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）相结合的融合模型，分别应用于行为序列预测、用户偏好识别、行为动机分类三大核心任务，并通过双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）与注意力机制进一步增强时序建模与特征聚焦能力。实验结果表明，所提融合模型在三大任务中...

基于粗糙集的多源异构网络数据智能整合方法

摘要：在多源异构网络数据整合领域，高效融合分散且异构的数据对提升分析质量至关重要。由于数据来源广泛、结构差异显著及语义模糊性，导致难以准确识别实体并建立鲁棒的整合规则，造成整合结果完整度低、大量有效信息丢失的严重后果。为此，文章提出了一种基于粗糙集的多源异构网络数据智能整合方法。通过定义多维度元路径表达式并计算PathSim相似度，识别出不同类别的数据实体，初步判断数据的属性特征。经过标准化处理后，采用...

基于语义关联的多模态视频伪造检测研究

摘要：随着人工智能技术的发展，基于深度学习的Deepfake技术能够生成高度逼真的图像、视频和文本内容，给信息安全和社会信任带来严重挑战。针对现有多模态Deepfake检测方法在跨模态语义不一致建模和细粒度定位能力上的不足，文章提出一种分层多模态操作推理Transformer模型。该模型通过单模态编码器提取图像与文本特征，再利用跨模态聚合器进行语义交互，结合操作检测与定位头，实现全局检测与局部定位的统一...

一种用于遥感图像检测的特征增强金字塔网络

摘要：目前，特征金字塔结构在遥感旋转目标检测任务中发挥着关键作用，但仍存在一定缺陷：传统方法多采用粗糙的近邻插值方式，而遥感图像中存在大量高纵横比、小尺寸目标，易导致此类目标的特征信息无法有效传递与融合。基于上述问题，文章提出一种高效的特征增强金字塔网络FEFPN。FEFPN与传统特征金字塔网络存在本质差异：一是引入面向遥感高纵横比目标的特征增强模块，强化对不同宽高比目标的特征捕捉能力；二是增加小目标空...

毫米波多天线的OTA测试与波束成形损耗抑制方法

摘要：毫米波多天线系统中，存在通道误差、天线互耦、校准偏差等因素导致传统波束成形方法难以实现高精度波束指向与稳定的成形增益，进而导致系统吞吐量下降和链路可靠性降低。为此，文章提出一种基于多探头天线阵列的OTA测试平台与综合波束成形优化方法。针对通道误差与互耦效应，构建了以多探头天线阵列为核心，结合高屏蔽效能电磁环境、同步功率检测模块及专用分析软件的OTA测试系统，可模拟真实信道并支持多维波束扫描，实现对...

一种AI Agent驱动的意图网络设计与实现

摘要：面对网络环境日益异构化与配置需求复杂化的挑战，传统基于脚本或模板的自动化配置方法存在灵活性差、语义理解能力不足的问题。意图网络作为一种变革性的网络架构范式，通过将上层业务意图自动编译为底层网络策略，重构了网络管理模式。针对传统意图网络语义理解匮乏与大模型事实幻觉的问题，文章提出一种由AI Agent驱动的神经符号协同意图网络架构，该架构通过引入基于思维链的意图解析机制和语义-物理双重锚定机制从源头...

云计算环境下的信息安全防护技术发展探究

摘要：随着云计算成为数字基础设施的重要底座，生成式人工智能和大模型正在同步重塑网络攻击与安全防护模式。相较于当前业界更强调零信任、CNAPP与安全运营自动化协同的实践路径，既有研究仍较多停留于边界防护、漏洞检测等单点控制。文章在分析云计算环境安全风险的基础上，提出纵深防护、合规管理与AI驱动安全运营协同联动的路径，强调以意图/行为驱动运营衔接模型安全、身份安全与数据安全，并从智能漏洞挖掘、威胁情报分析、...

面向多尺度缺陷的轻量级双分支检测网络研究

摘要：针对感光元件缺陷人工检测效率低、小目标漏检率高等问题，文章提出了一种基于YOLOv4的双分支轻量级缺陷检测方法。首先采用MobileNetV2替换CSPDarknet53主干网络构建轻量基线，利用K-means++聚类生成适配缺陷特征的锚框；引入Focal Loss缓解样本不平衡，结合余弦退火策略优化训练过程；最终设计双分支网络TBNet，通过分尺度处理增强多尺度缺陷检测能力。实验表明，所提方法在...

基于多源异构数据融合的电力设备故障检测方法

摘要：针对电力设备故障检测实践中存在的误报率较高和延迟较长的问题，提出基于多源异构数据融合的电力设备故障检测方法。通过物联网感知层，采集振动、温度、电流、电压、局部放电及红外图像等多源异构数据。分别从时域和频域提取峰值、能量等特征。文章设计了一种基于注意力机制的多模态数据融合策略，该策略能够动态加权融合不同来源的特征，进而形成统一、低维的判别性特征向量。在此基础上，构建基于改进BP神经网络的故障检测模型...

基于改进YOLOv11的轻量化玉米病虫害智能识别系统

摘要：针对复杂农田场景中出现的由于玉米病虫害目标尺度小、背景干扰大所造成的检测精度低、模型部署困难等问题，文章通过在核心模块中加入YOLOv11检测模型，并在YOLOv11主干网络引入注意力机制模块来加强小目标病害的特征提取与表征，还使用了通道剪枝以及INT8量化方法来减小模型体积和计算量。从实验结果可知，改进后的模型不仅有效提高了复杂环境下小目标病虫害的检测精度和识别实时性，也为轻量化智能模型在智慧农...

基于灰狼优化算法的PID控制器在双区域多源电力系统中的应用研究

摘要：为解决双区域多源电力系统电力供需平衡和频率稳定等问题，改善系统动态响应性能，文章提出一种基于灰狼优化算法（GWO）的比例积分微分（PID）控制器参数优化方法，应用于双区域多源电力系统的负荷频率控制（LFC）。通过时间加权绝对误差积分（ITAE）作为目标函数，在阶跃负荷扰动下对比GWO、粒子群优化（PSO）及人工蜂群算法（ABC）的动态响应性能。仿真结果表明，相较于ABC和PSO,GWO优化后的PI...

基于移动众包感知的群体时空行为分析与社群网络结构挖掘

摘要：针对校园环境下GPS与Wi-Fi双重稀疏、室内多径漂移及高频采集能耗高等挑战，文章提出了一种高鲁棒性的群体感知与分析方法。构建移动众包感知体系，设计隐式触发采集系统，并提出基于信号强度增强的反距离加权（SE-IDW）算法。该算法基于对数距离路径损耗模型将RSSI映射为能量权重，结合DBSCAN空间聚类与时间分割，突破传统方法对数据密度的依赖。对9 595万条有效轨迹数据的分析表明：在模拟90%数据...

基于大模型和知识图谱融合的电力市场交易数据风险预警方法

摘要：为实时感知电力市场交易中的风险指数并提高风险预警的可靠性，文章基于大模型和知识图谱融合，提出了电力市场交易数据风险预警方法。利用机器学习、GPT和KK-LLM模型进行电力交易虚假健康数据的识别，依据风险中间值，设定电力市场交易数据风险预警的上限和下限值。计算交易风险指数，结合预警上下边界，划分电力市场交易数据风险预警等级，并根据风险指数所在区间发出相应预警。对比实验结果表明，该方法可以精准感知电力...

基于动态异构图的车险智能定损方法研究

摘要：随着深度学习技术的不断发展，依托计算机视觉的车险智能定损系统已在保险行业得到广泛应用，显著提升了理赔效率和损伤识别准确率。然而，现有纯视觉模型缺乏物理常识，难以识别“旧伤顶新伤”“扩大损失”等风险，已成为制约智能定损系统可信度与反欺诈能力的关键瓶颈。针对上述问题，文章提出一种基于动态异构图的车辆损伤一致性校验与定损方法。该方法采用EcientNet-B4提取部件视觉特征，融合BERT语义嵌入，构建...

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