数据采集与处理

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数据采集与处理 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：32-1367/TN; 国际标准刊号：1004-9037; 主办单位：中国科学技术协会; 主管单位：中国科学技术协会; 查看数据采集与处理近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：中国原子能科学研究院年报; 下一本期杂志：新潮电子数码电子期刊

　　《数据采集与处理》是中国科协主管，由中国电子学会、中国仪器仪表学会所属信号处理学会，中国仪器仪表学会、中国物理学会所属微弱信号检测学会和南京航空航天大学联合主办，南京航空航天大学出版，并向国内外公开发行的技术刊物。荣获2007年被评为江苏省优秀期刊、中国科协优秀期刊、江苏省一级期刊双效期刊。

　　《数据采集与处理》主要反映信号处理，测试工程和计算机应用等方面的科学成果，注重工程应用，力求创新。

　　数据采集与处理杂志栏目设置

　　理论与试验研究、研究简报、综述

　　数据采集与处理杂志荣誉

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　　阅读推荐：中国科学信息科学

　　《中国科学：信息科学》主要报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术、生物信息学等领域基础研究和应用研究方面具有重要意义和创新性的最新成果。以刊登论文为主,同时适量刊登快讯、评述文章。本刊努力为国内外专家提供严格、公正和快捷的评审,是国内外专家和工程师了解中国信息科学发展的重要窗口之一.中、英文版是相对独立的两个刊物。

　　数据采集与处理最新期刊目录

UCCA-OAM通信系统中的双模块干扰消除方案

摘要：轨道角动量（Orbital angular momentum,OAM）是一种能够提供额外自由度以提高无线通信频谱效率的技术。然而，将轨道角动量应用于无线通信时，为了能够利用模态之间正交性，必须保证发射天线和接收天线的完美对准。本文将均匀圆形阵列天线（Uniform circular array,UCA）产生的OAM复用与多输入多输出（Multiple-input multiple-output,M...

基于指针网络深度强化学习NOMA用户配对和功率分配方案

摘要：为了解决非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）在不完美串行干扰消除条件下的快速配对和功率分配问题。该文提出一种基于深度强化学习的NOMA用户配对和功率优化方案。首先，该文考虑多用户NOMA不完美连续干扰消除（Serial Interference Cancellation, SIC）的场景，以用户配对和用户发射功率分配因子为优化变量构建最大化系统...

基于改进YOLOv8n的道路裂缝检测轻量化模型

摘要：针对道路裂缝外观特征易受环境干扰、细小裂缝漏检率高、检测设备计算资源受限的问题，提出了轻量级检测模型MCA-YOLO-A。该模型基于YOLOv8n，用更轻量的MobileNetV3特征提取网络来代替原主干网络，并融合了精确空间信息的CA注意力模块，提高了特征提取能力。同时，引入了适用于轻量级网络的Alpha-IOU损失函数，使得网络整体性能提升。此外，增加了小目标检测层，提升细小裂缝的识别精度。M...

基于二维激光雷达和多视角相机数据级融合的3D-RGB点云成像

摘要：当前，基于激光和视觉的三维重建技术在地形场景的测量中具有广泛的应用。尽管目前已经开发出多种基于激光雷达和相机的三维成像方法，但它们各自存在一定的局限性。具体而言，RGB-D相机虽然能够同时捕获颜色和深度信息，但其精度往往低于LiDAR，而3D激光雷达虽然能够提供高精度的空间信息，却缺乏颜色信息，且其成本通常较高。本文提出了一种基于二维激光雷达与多视角相机数据级融合的3D-RGB成像方法，通过采用二...

面向多模态心脏影像的多分支协同分割模型

摘要：精确的心脏结构分割对于心脏血管疾病辅助诊断和术前的准确评估有着重要的意义。不同模态的影像之间在空间分布和语义表达上存在显著差异，但现有方法多采用单分支网络结构，难以充分融合多模态信息，在多模态任务上缺乏泛化能力。针对这一问题，提出一种融合状态空间模型Mamba与卷积模型的多分支协同分割网络MCNet(Multi-modal collaborative network)。该网络主要由3个模块构成：基...

基于改进Transformer的持续血糖浓度预测模型

摘要：糖尿病是一种普遍存在的慢性疾病，做好血糖控制对糖尿病的预防具有重要作用。然而，持续血糖监测（Continuous glucose monitoring,CGM）过程中数据的不确定性显著增加了血糖预测的难度。因此，提出一种新的基于深度学习的血糖浓度预测模型，旨在提高模型对传感器提取数据的适应性。在该模型中，堆叠式降噪自编码器（Stacked denoising auto encoder, SDAE）...

基于机器学习的脑影像基因组学分析方法综述

摘要：脑影像基因组学是一个新兴的数据科学领域。在该领域中通过对脑影像数据与基因组数据（通常还结合其他生物标志物、临床数据及环境数据）进行综合分析，可以深入探究大脑的表型、遗传及分子特征，以及这些特征对正常和异常脑功能及行为的影响。鉴于机器学习在生物医学领域的作用日益重要，且脑影像基因组学相关文献迅速增长，本文对脑影像基因组学中机器学习方法进行了最新且全面的综述。本文首先回顾了脑影像基因组学的相关背景和基...

基于多尺度特征融合预处理与深度稀疏网络的并行磁共振成像重建

摘要：磁共振成像（Magnetic resonance imaging, MRI）在医学诊断中具有关键作用，但过长的扫描时间可能会导致患者不适或产生运动伪影。并行成像技术和压缩感知理论表明，可通过对k空间数据进行欠采样从而提高扫描速度，其中并行MRI是一种通过利用多个接收线圈同时采集多个数据通道来加速成像过程的技术。深度学习凭借其强大的特征提取和模式识别能力，在欠采样MRI重建中展现出巨大的潜力。为克服...

弥散磁共振纤维束成像分割算法综述

摘要：弥散磁共振成像（Diffusion magnetic resonance imaging, dMRI）作为一种先进的医学成像技术，能够在宏观层面上对活体大脑白质连接进行重建。该技术为量化描述大脑结构连接提供了重要的工具，能够使用连接性或者组织微观结构指标进行量化分析。在过去的20年里，使用弥散磁共振纤维束成像研究大脑连接已经成为神经影像学研究的重要方向。纤维束成像分割则是在量化分析大脑连接时定义不...

基于未校准眼动仪的无人机地面监控任务操作员分心检测

摘要：在无人机地面监控任务中，操作员往往需要陷入长时间单调的等待，容易因分心造成失误。本文分析了校准对眼动信号的影响，并尝试在不进行校准的前提下使用眼动仪对操作员的分心状态进行评估。首先，模拟了多无人机协同搜索监督任务，构建包含22名被试的眼动数据集；接着提出一种与具体坐标位置无关的眼动速度矢量时序图方法，对未校准的眼动信号进行可视化定性分析；然后基于双均值聚类进行眼动行为检测，计算了速度相关与眼动行为...

《数据采集与处理》征稿简则

摘要：<正>《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)、荷兰Scopus数据库、瑞典DOAJ数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC...

基于参数共享的多特征图内外交互脑电图分类模型

摘要：脑电图（Electroencephalography,EEG）信号分类在情感识别和脑机接口（Brain-computer interface,BCI）应用中具有关键意义。提出了一种参数共享的多特征图内外交互模型（Cross-map token attention,CMTA）。采用时空特征卷积神经网络（Spatial-temporal convolutional neural network,STC...

时空分布动态感知的校园共享单车众包调度系统

摘要：共享自行车系统（Bike sharing system, BSS）已成为实施城市智能交通系统的一个重要组成部分。本文提出了一种时空分布动态感知的校园共享单车资源调度系统。该系统为了解决共享自行车站点库存突发变化所导致的库存紧张的问题，首先通过向量自回归滑动平均（Vector autoregressive moving average, VARMA）模型对自行车站点的动态变化情况进行建模，实现对站点...

耳罩式耳机接触压力对降噪量和舒适性的综合影响分析

摘要：耳罩式耳机是一种与人体表面直接接触的声学穿戴设备，除了耳罩形状和材质，施加在耳罩上的夹紧力将直接影响耳罩在头皮表面的接触压力和降噪量，从而影响佩戴舒适和听觉舒适等体验。针对耳机产品接触压力难以测量和评估的问题，本文设计了一个给被试施加可调夹紧力的装置，同时采用一对压力胶片测量传递至头皮的接触压力。为了分析佩戴过程中的声学指标，在耳道口布置一对微缩传声器，用以捡拾和分析不同噪声环境下双耳噪声暴露剂量...

基于CR-NOMA的星空融合多用户传输性能分析

摘要：针对高空平台辅助的星空融合多用户场景，提出一种基于太赫兹和毫米波频段的新型混合无线传输方案，旨在提供异构用户可靠接入并解决卫星骨干网容量受限问题。首先，根据地面用户相关性和服务优先级进行分组，每组包含一个主用户和一个次级用户，次级用户采用认知非正交多址接入（Cognitive radio-based non-orthogonal multiple access, CR-NOMA）技术控制其发射功率...

无人机-车协同数据收集优化方法

摘要：无人机（Unmanned aerial vehicle, UAV）作为移动的数据收集平台，凭其优越的机动性在无线传感器网络（Wireless sensor network, WSN）领域中具有重要的应用前景。为了解决无线传感器网络能耗大的问题，本研究面向传感器位置信息共享场景，提出了一种无人机-车协同数据收集优化方法以实现无人机非定点起降下的传感器能耗最小化的优化目标。该方法考虑了各传感器的调度问...

基于映射融合嵌入扩散模型的文本引导图像编辑方法

摘要：在只有图像和目标文本提示作为输入的情况下，对真实图像进行基于文本引导的编辑是一项极具挑战性的任务。以往基于微调大型预训练扩散模型的方法，往往对源文本特征和目标文本特征进行简单的插值组合，用于引导图像生成过程，这限制了其编辑能力，同时微调大型扩散模型极易出现过拟合且耗时长的问题。提出了一种基于映射融合嵌入扩散模型的文本引导图像编辑方法（Text-guided image editing method...

面向语义增强的在线哈希方法

摘要：传统的基于批处理的哈希学习方法通常无法满足大规模流数据实时在线检索的需求。在线哈希学习其核心在于无需重复访问原始累积数据，只为新增数据学习哈希码，并实时更新哈希函数以适应新旧数据的变化。现有在线哈希方法仍面临诸多挑战，如类间关系挖掘不足导致的语义偏移和新旧数据关联不足导致的遗忘问题。针对这些问题，本文提出了一种新的在线哈希学习方法——面向语义增强的在线哈希（Online semantic enha...

基于互相关模板匹配算法的片式电子元器件自动检测与应用

摘要：针对传统片式电子元器件人工检测效率低、误检率高等问题，提出了一种基于互相关模板匹配算法的片式电子元器件自动检测方法与系统。该系统利用互相关模板匹配算法，并结合四轴机械手视觉引导和底拍二次定位技术，实现了元器件的高效识别与精准抓取，并创新性地开发了旋转中心标定算法，有效补偿真空吸嘴同轴度误差。系统可兼容片式钽电容、0402封装瓷介电容器及SOD-323表贴二极管等器件，达到0.008 5 mm的定位...

基于噪声抑制的智能反射面辅助通信系统的信道估计研究

摘要：230022）摘要：针对用户设备到基站（Base station, BS）的视距通信受阻时智能反射面（Intelligent reflecting surface, IRS）辅助通信系统的信道估计任务，提出了一种基于潜在特征空间噪声抑制的神经网络，可以实现精确的信道估计。该神经网络将变分自编码器（Variational auto-encoder, VAE）模型和UNet模型相结合，能够在进行信道估...

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