数据采集与处理

所属栏目：电子信息期刊热度：时间：

数据采集与处理 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：32-1367/TN; 国际标准刊号：1004-9037; 主办单位：中国科学技术协会; 主管单位：中国科学技术协会; 查看数据采集与处理近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：中国原子能科学研究院年报; 下一本期杂志：新潮电子数码电子期刊

　　《数据采集与处理》是中国科协主管，由中国电子学会、中国仪器仪表学会所属信号处理学会，中国仪器仪表学会、中国物理学会所属微弱信号检测学会和南京航空航天大学联合主办，南京航空航天大学出版，并向国内外公开发行的技术刊物。荣获2007年被评为江苏省优秀期刊、中国科协优秀期刊、江苏省一级期刊双效期刊。

　　《数据采集与处理》主要反映信号处理，测试工程和计算机应用等方面的科学成果，注重工程应用，力求创新。

　　数据采集与处理杂志栏目设置

　　理论与试验研究、研究简报、综述

　　数据采集与处理杂志荣誉

　　CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)SA 科学文摘(英)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)国家图书馆馆藏文摘与引文数据库知网收录(中)统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊中国期刊全文数据库(CJFD)中国核心期刊遴选数据库中国科技期刊核心期刊全国中文核心期刊

　　阅读推荐：中国科学信息科学

　　《中国科学：信息科学》主要报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术、生物信息学等领域基础研究和应用研究方面具有重要意义和创新性的最新成果。以刊登论文为主,同时适量刊登快讯、评述文章。本刊努力为国内外专家提供严格、公正和快捷的评审,是国内外专家和工程师了解中国信息科学发展的重要窗口之一.中、英文版是相对独立的两个刊物。

　　数据采集与处理最新期刊目录

基于融合语义信息的上下文感知图像修复————作者：祖奕;张孙杰;吴鹏;马悦恒;

摘要：近年来，生成对抗网络广泛应用于图像修复领域并取得了不错的效果。但目前的方法并没有考虑在高分辨率图像（512×512）中会产生模糊的结构以及纹理的问题，这些问题主要来源于缺乏有效特征信息。针对此问题，提出一种将图像特征与语义信息相结合的生成对抗网络。主要基于语义信息，提出一种上下文感知的图像修复模型，该模型自适应地将语义信息与图像特征融合，并且提出自适应卷积替代传统卷积，以及在解码器后增添一个多尺度...

基于数据聚类的CSI反馈Transformer网络简化实现方法————作者：还冬锐;张逸帆;姜明;

摘要：为应对大规模多输入多输出（Multiple-input multiple-output,MIMO）系统中信道状态信息（Channel state information,CSI）反馈开销的日益增长，基于深度学习的CSI反馈网络（如Transformer网络）受到了广泛的关注，是一种非常有应用前景的智能传输技术。为此，本文提出了一种基于数据聚类的CSI反馈Transformer网络的简化方法，采用基...

基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型————作者：庞文莉;于潇;郑宇;陈辉;薛占熬;辛现伟;

摘要：传统基于函数或关系的三支决策模型在应对复杂多粒度决策问题求解时，容易忽略现实中信息的多粒度特性和决策者认知能力的局限性。基于此，本文提出了一种基于后悔理论的多粒度直觉模糊三支决策模型。首先，为处理直觉模糊数的复杂计算问题，将θ算子与直觉模糊粗糙集相融合，提出了一种多粒度直觉模糊粗糙集上、下近似算子，并给出相应的三支决策规则。其次，为将决策者的认知特性融合到决策过程中，结合后悔理论构建了乐观和悲观策...

面向电能表检定流水线的轻量化目标检测算法————作者：董贤光;孙艳玲;代燕杰;邢宇;翟晓卉;孙凯;吕玉超;吴强;刘琚;

摘要：在工业流水线场景中，利用带有视觉信息的目标检测技术为故障发现及消缺提供决策信息已成为智能生产的新热点。针对电能表流水线检定场景中目标遮挡、小目标密集排列等问题，在YOLOv8n的基础上，提出了一种轻量化目标检测算法。通过引入O-GELAN模块，在保持低计算量的同时获取更丰富的特征层次。利用特征收集-融合-分发的颈部架构和通道位置注意力机制实现特征跨层融合；此外，采用重参数化卷积检测头以进一步提高检...

基于类型语义提示的事件检测方法————作者：丁远远;张顺香;文华;焦熠璇;张基旭;曹宇轩;

摘要：针对现有研究将事件检测过程分解为触发词识别和分类两个阶段性任务，从而引发误差传递的问题，本文提出一种基于类型语义提示的事件检测方法。通过将事件类型作为提示信息来引导模型从事件文本中抽取与事件类型对应的触发词，从而并行执行触发词的识别和分类，缓解任务间误差传递的问题。首先利用跨注意力机制处理事件文本表征和事件类型提示模板，获得融合事件文本信息的提示表征；然后计算提示表征与事件文本表征间的余弦相似度，...

低秩张量子空间学习红外小目标检测————作者：王衍;胡宏博;彭真明;

摘要：红外目标检测系统是可靠探测和识别背景辐射与其他干扰条件下高价值目标的有效技术手段之一，广泛应用于各个领域。红外弱小目标检测作为系统的重要组成部分，仍是当前具有挑战性的关键核心技术。本文提出了一种基于低秩张量子空间学习的方法，该方法在考虑序列在空时连续一致性的同时，也保留了红外图像结构的完整性。通过空时滑动窗获得空时张量块模型，利用多子空间学习策略构建不同场景下的红外张量字典模型。最后，采用最优化算...

面向空间遮挡的复合代价光场快速三维成像方法————作者：李安虎;龚祯昱;赵鑫;

摘要：光场相机凭借其多维多尺度的成像能力和极简的资源配置，显著拓展了空地海探索等非结构化环境中的成像应用边界。光场成像过程中容易受到遮挡和噪声影响而产生不可靠的深度估计，传统的深度细化方法计算成本高且效果差。提出了一种面向空间遮挡的复合代价光场快速三维成像方法，深入分析影响深度估计准确性的主要因素，针对不同空间遮挡模式，建立最优的光场快速滤波构架。使用像素点的单比特特征构造高度集成的复合代价，实现深度图...

基于注意力机制和多尺度集成学习的细粒度图像识别方法————作者：季晟宇;江志康;马翔;杨绿溪;

摘要：细粒度图像识别是计算机视觉领域中一项重要的研究课题，其主要目标是分辨同属一大类下外观具有高度相似性的子类。以弱监督的细粒度图像识别为研究内容，针对现有研究中存在的图像细粒度特征利用不充分以及判别性区域难以挖掘的问题，提出了基于注意力机制和多尺度集成学习策略的细粒度图像识别方法。该方法引入渐进式学习网络，利用集成学习的策略，基于深度神经网络3个层级的输出特征并行构建多尺度基分类器，并使用标签平滑的方...

退化信息引导的水下光场图像增强与角度重建————作者：刘德阳;李世政;朱宇航;刘慧;

摘要：与传统二维RGB成像不同，四维光场成像能从多角度捕捉场景，自带几何信息。这一特性有望解决水下成像难题。本文借助四维光场图像的角度特性，提出基于退化信息引导的水下四维光场图像增强与角度重建网络。该网络学习下采样后各角度水下图像的退化信息，并将退化信息转化为卷积核传递给原尺寸的水下光场图像，实现不同角度的水下图像间退化信息的高效交换。充分利用水下光场图像的退化信息和空间-角度信息，所提网络能更好地完成...

基于麻雀搜索算法的混合神经网络模型及其血糖预测应用————作者：徐鹤;许硕洋;季一木;

摘要：糖尿病是当今危害人类健康的常见疾病之一，有效管理和控制血糖对患者至关重要。传统的血糖预测模型大多为单一的深度学习模型，存在精度不足或效率太低的缺陷，制约了其在实际应用中的效果，为此，本文提出了一种基于麻雀搜索的混合神经网络模型，将其应用到血糖预测中。该模型结合了时域卷积网络（Temporalconvolutionalnetwork,TCN）和门控循环单元（Gatedrecurrentunit,GR...

基于双向长短时记忆网络和自注意力机制的心音分类————作者：卢官明;李齐健;卢峻禾;戚继荣;赵宇航;王洋;魏金生;

摘要：心音听诊是早期筛查心脏病的有效诊断方法。为了提高异常心音检测性能，提出了一种基于双向长短时记忆（Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM）网络和自注意力机制（Self-attention mechanism,SA）的心音分类算法。对心音信号进行分帧处理，提取每帧心音信号的梅尔频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coeffic...

端到端智能视频压缩技术及其在无人机中的应用————作者：叶枫;董凡可;贾川民;

摘要：多媒体视觉表示与传输领域正在面临深刻变革，端到端优化的智能视频编解码技术是激发这一变革的驱动力。以无人机（Unmanned aerial vehicle, UAV）视频为代表的新兴视频内容压缩编码技术进一步促进了核心技术发展和应用场景创新。聚焦于端到端智能视频编解码技术及其在无人机视频编码的初探，提出了一种基于分层双向参考结构的视频编码方法，解决模型在运动表示效率和预测编码精度方面的不足。有针对性...

低码率生成式无人机视频编码算法————作者：刘美琴;陈虹宇;周一鸣;倪文昊;

摘要：空天地海复杂环境下海量的视频数据给有限的传输带宽和存储设备带来了巨大的压力，因此如何提高视频编码技术在低码率条件下的编码效率显得尤为关键。近年来，基于深度学习的视频编码算法取得了良好的进展，却因优化目标与感知质量失配、训练数据分布偏差等问题，降低了极低码率下的视觉感知质量。生成式编码通过学习数据分布有效提升了低码率下的纹理与结构复原能力，缓解了深度视频压缩的模糊伪影问题。然而，现有研究仍存在两大瓶...

基于动态渐进融合的无人机海上救援目标检测算法————作者：黄绿娥;于晓伟;鄢化彪;毛玉婷;

摘要：无人机（Unmanned aerial vehicle,UAV）目标检测在海上救援任务中发挥着重要作用。然而，由于无人机空中拍摄的视角和高度多变，检测目标存在多尺度变化。此外，阳光照射海面产生的耀斑会造成误检现象。基于上述问题，为满足无人机实时目标检测的算法轻量化需求，本文以YOLOv8n为基准网络，提出一种基于动态渐进融合的轻量级无人机海上救援目标检测算法（Dynamic progressive...

基于时序分解和注意力图神经网络的交通预测————作者：杨永鹏;杨震;杨真真;

摘要：如何有效挖掘隐藏在交通数据中的时空依赖信息、动态信息和空间异质信息一直是交通预测任务面临的关键问题。本文提出了一种基于时序分解和注意力图神经网络（Time-series decomposition and attention graph neural network, TDAGNN）的交通预测模型。采用双分支时序分解卷积神经网络（Dual time-series decomposition con...

瑞利信道的感知通信概率融合系统性能分析————作者：许欢;徐大专;鞠美玉;

摘要：本文给出了瑞利衰落信道感知通信一体化（Integrated sensing and communication,ISAC）系统模型，提出感知通信一体化概率融合（Probability fusion after integrated sensing and communication,PF-ISAC）方法，推导出PF-ISAC信道模型。从理论上证明，当感知信噪比（Signal to noise ra...

基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法————作者：宋宗仁;葛泉波;李春喜;

摘要：当电动汽车（Electric vehicle,EV）与充电桩连接时，精确预测电动汽车动力电池组的充电需求功率，对于防止电池组过充电至关重要。由于电池组物理模型的复杂性使基于其充电需求功率预测方法通常难以构建，且实时性不高。此外，单一预测模型的预测精度偏低。针对上述问题，结合充电数据与机器学习，提出一种基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法。在传统灰狼优化算法的基础上，将混沌映射、精英...

基于MSC-LSAM的多尺度交叉超声医学图像分割方法————作者：王朝欣;杨汶汶;戎泽;李铮昱;王行;马磊;

摘要：脑卒中是全球范围内致死致残率最高的疾病之一，颈动脉狭窄和心脏病变是缺血性脑卒中的重要致病因素。超声（Ultrasound,US）是检查由颈动脉狭窄和心脏病变引起的缺血性脑卒中的常用影像学手段，但超声图像噪声多、边界模糊，具有较高的分割难度。本文提出MSC-LSAM算法，一种多尺度交叉的双编码器超声图像分割网络，旨在实现颈动脉腔体和心脏腔体的快速、准确分割，辅助医生完成疾病诊断。MSC-LSAM在编...

面向无人机的低空视觉数据集研究综述————作者：孙一铭;赵柯嘉;王硕;陈振国;阮媛;叶子凡;陈星睿;李欣;褚瑞麟;宋生敏;胡亦添;郭周鹏;王森;胡清华;朱鹏飞;

摘要：在无人机技术与人工智能的跨域协同驱动下，依托国家低空经济政策与空域开放试点改革，低空视觉感知在智慧城市及巡检搜救等方面发挥了重要作用。高质量的低空视觉数据是低空智能感知领域的关键基础资源，公开数据集的发布与应用对低空感知技术的深入推进起到了重要作用。尽管已有大量面向低空视觉感知的数据集被提出，但对其系统化的整理与分析尚不充分。针对这一问题，本文全面调研了近11年间公开发布的低空无人机视觉相关数据集...

《数据采集与处理》征稿简则

摘要：<正>《数据采集与处理》是中国科协主管,中国电子学会和南京航空航天大学联合主办,南京航空航天大学出版,并向国内外公开发行的学术期刊。《数据采集与处理》为中文核心期刊(无线电电子学、电信技术类),中国科技论文统计源期刊,并被中国科学引文数据库(CSCD)、荷兰Scopus数据库、瑞典DOAJ数据库、俄罗斯《文摘杂志》、日本科学技术社数据库、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、英国INSPEC数据库等国内...

　　相关电子信息期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多电子信息期刊