本刊系中国计算机学会(CCF)会刊之一，由中国计算机学会微机专委会和陕西省计算机学会联合主办。内容包括：计算机科学、人工智能、计算机体系结构、计算机软件、设备与器件、计算机应用。读者对象系全方位的，包括大专院校、科研机构、生产及商贸企业、政府机关与管理部门以及各行各业的微机用户。所覆盖的业务领域包括：教育系统、科研系统、轻重工业、交通运输、矿产资源、国防军事、金融财会、医疗卫生、商贸系统、农林牧渔及办公管理等。国内外公开发行。
微机发展收录情况/影响因子
国家新闻出版总署收录 获奖情况：《CAJ-CD规范》执行优秀期刊。
微机发展栏目设置
综述评论;人工智能;信息安全;经验交流;研究探讨;开发应用;网络通信;学习园地。
微机发展编辑部/杂志社投稿须知
1.文章标题：一般不超过300个汉字以内，必要时可以加副标题，最好并译成英文。
2.作者姓名、工作单位：题目下面均应写作者姓名，姓名下面写单位名称(一、二级单位)、所在城市(不是省会的城市前必须加省名)、邮编，不同单位的多位作者应以序号分别列出上述信息。
3.提要：用第三人称写法，不以“本文”、“作者”等作主语，100-200字为宜。
4.关键词：3-5个，以分号相隔。
5.正文标题：内容应简洁、明了，层次不宜过多，层次序号为一、(一)、1、(1)，层次少时可依次选序号。
6.正文文字：一般不超过1万字，用A4纸打印，正文用5号宋体。
阅读推荐：电脑知识与技术
《电脑知识与技术：经验技巧》Computer Knowledge and Technology(月刊)创刊于1994年，是经国家批准的旬刊杂志，是一本面向计算机全行业的综合性学术刊物。创刊以来，一直本着普及电脑知识、推广电脑技术、交流经验技巧、促进电脑应用的办刊宗旨，注重杂志质量。如今，杂志发行面已覆盖全国31个省、市、自治区，逐步形成了融知识性、实用性、欣赏性、服务性于一体的办刊风格，并因其清纯朴实的文风，简明实用的内容，以及精心细致的服务被社会各界读者誉名为“一本看得懂、学得会、用得上”的好杂志。
微机发展最新期刊目录
基于冗余消除的单流Transformer跟踪方法
摘要：针对视觉目标跟踪领域中单流Transformer框架在特征提取与关系建模过程中易受复杂背景噪声干扰，以及传统候选消除模块依靠相似度筛选易造成关键目标特征丢失的问题，本文提出一种基于冗余消除的单流Transformer跟踪方法，命名为REOSTrack。该方法以自注意力交互机制为核心，首先定位并提取模板到搜索区域的交叉注意力子矩阵，聚焦有效信息交互；其次依据多头注意力权重，对每个模板令牌所对应的搜索...
基于ED-DETR的道路病害检测算法
摘要：针对道路病害检测中面临的背景纹理复杂、细微裂缝特征难提取以及现有模型检测性能与参数量不平衡的问题，提出一种基于改进的RT-DETR的道路病害检测算法ED-DETR。该方法通过提出多尺度细节感知模块，设计边缘特征强化网络重构主干架构，通过聚合不同粒度的特征并结合高频增强机制，在减少模型参数量与计算成本的同时，提升对细长病害特征的捕捉能力；提出空间-频谱协同前馈网络以改进AIFI模块，利用傅里叶变换构...
基于语义增强图卷积网络的多视图一致性推荐
摘要：目前，利用大语言模型（Large Language Model,LLM）增强图协同过滤的研究，大多聚焦语义和协同嵌入的对齐。对于协同表示的建模与优化关注不足，导致语义-协同融合效果仍存在瓶颈。针对上述问题，本文提出一种融合LLM与图卷积网络的统一推荐框架SAGERec。首先，基于LLM生成语义画像，以丰富特征表达。其次，设计门控融合单元，实现语义与协同表征的动态结合；同时引入局部判别增强与多视图一...
基于中心势差的平衡子空间划分方法
摘要：空间划分是大规模向量检索的基础步骤，与倒排索引结合能够有效减少候选样本的数量，从而显著降低检索时间。在实际检索任务中，最优划分方案是平衡的Voronoi图，使各子空间包含的样本数量保持接近。然而，在满足最近站点分配原则的同时实现高平衡性的空间划分属于NP难问题，传统方案难以同时满足这两个要求，容易产生规模差异较大的子空间，进而影响检索稳定性。分析表明，通过降低Voronoi单元间的中心势差（CPD...
EEG睡眠显著波检测及视觉引导界面优化设计
摘要：基于脑电（EEG）的睡眠分期是临床睡眠质量评估的主要手段，但EEG波形复杂且整晚监测数据量大，导致人工分期效率低下、耗时费力。为此，该文提出一种基于多层语义融合机制的EEG睡眠显著波形检测模型SleepYOLO，该模型以YOLOv9为骨干网络，引入跨层语义残差网络和分层特征聚合模块，充分利用低层细节特征与高层语义信息，提升复杂EEG背景下睡眠显著波的检测性能；同时引入轻量特征对齐单元，减小各层级特...
GF-MSNet：改进D-FINE的宫颈癌细胞检测模型
摘要：针对宫颈细胞检测中目标形态不规则、尺度跨度极大、异常与正常细胞外观相似的挑战，本文提出一种改进D-FINE的宫颈癌细胞检测模型GF-MSNet，该模型基于全局融合与多尺度注意力机制构建。模型保留原骨干网络与解码器结构，仅重构编码器：保留P4与P5关键分辨率分支，减少背景噪声引入；设计多尺度通道注意力交互模块（MSCAI），通过双向通道注意力机制实现P4与P5特征的自适应筛选与融合，缓解尺度间信息冗...
基于MSR-OverLoCK的唐卡图像识别
摘要：唐卡作为藏族传统绘画艺术的重要载体，具有构图复杂、细节丰富、类间差异微小等视觉特征，给自动识别带来了巨大挑战。针对这一问题，本文提出了一种基于改进的OverLoCK网络模型，用于唐卡图像的精细化识别。该模型在OverLoCK全局-局部协同框架的基础上进行了三方面的关键改进：首先，在Base-Net中引入多尺度门控注意力模块（MSGA），通过多分支并行卷积结构捕获不同尺度的特征信息，并结合SE注意力...
基于BVA-AE的油水井生产数据异常检测方法
摘要：油水井生产数据异常检测是智慧油田管控的关键环节，但数据标签稀缺且异常类型复杂的特点使得传统检测方法在精度与适应性方面均存在不足。为此，本文提出一种无监督异常检测模型BVA-AE，设计variational autoencoder(VAE)与自编码器的协同互补机制，实现无监督条件下多类异常的精准识别。模型中VAE负责潜在空间压缩与分布约束，增强对潜在异常模式的建模能力；自编码器进行数据重构，通过计算...
基于后融合与坐标交叉注意力的跨模态情绪识别
摘要：现有跨模态情绪识别方法在模态间依赖关系建模与空间上下文关联挖掘方面仍存在不足，特别是在融合阶段，仅采用简单拼接或加权操作，难以充分利用音频与视频模态的互补信息。为解决上述问题，本文提出一种基于后融合与坐标交叉注意力的跨模态情绪识别方法 （Post-Fusion and Coordinate Cross-Attention for Cross-Modal Emotion Recognition,PF...
基于区域定位与边界细化的洪水淹没范围提取研究
摘要：洪水淹没范围的快速识别对灾害应急和风险评估具有重要意义，但在复杂地形、城市区域和多源遥感影像条件下，传统水体提取方法往往难以获得稳定结果。针对这一问题，本文提出了一种检测与分割协同的洪水淹没范围提取模型RMFMnet(Remote-sensing Multi-source Flood Mapping Network)，用于提升复杂场景下的洪水识别精度与边界表达能力。模型通过区域定位分支对潜在洪水区...
存算分离的铁路运输收入数据分析处理方法研究
摘要：针对铁路运输收入业务规模持续扩张暴露出的数据割裂、资源利用率低和分析能力不足等问题，提出一种基于存算分离的铁路运输收入数据分析处理方法。首先，采用Apache Parquet列式存储与分布式文件系统构建统一数据底座，实现存储与计算资源的彻底解耦与按需分配。其次，设计了DuckDB与ClickHouse协同工作的混合计算架构，利用DuckDB的向量化引擎支撑单机轻量级转换与即席分析，利用ClickH...
MPED-YOLO：多尺度息肉影像检测算法
摘要：准确的息肉检测对于结肠癌的诊断和治疗至关重要。然而，现有方法特征提取易缩图丢细节、尺度失配，难辨息肉黏膜关键特征。为克服这些局限，本文提出一种基于MPED-YOLO(Multi-scale Enhanced Detection-YOLO)的息肉细节增强检测模型。提出的稀疏增强残差模块（Sparse Enhanced Residual Module,SERM）模块通过扩展感受野，提升对不同尺度息肉的...
基于Frama-C的快速排序算法的形式化验证
摘要：快速排序作为一种经典的分治排序算法，在操作系统、数据库及嵌入式系统等基础软件领域有着广泛的应用。C.A.R.Hoare提出算法时已经证明了其算法的正确性，但是对于算法实现的功能正确性仍缺乏系统性研究。快速排序算法的C语言实现过程涉及递归调用、指针操作和复杂的分区逻辑，容易引入功能错误（如非严格递增、元素丢失）和安全性问题（如数组越界、递归不终止等）。为此，采用Frama-C平台及其WP插件，对快速...
基于大模型与知识库的刹车系统安全性设计研究
摘要：航空器刹车系统是保障航空器起降安全的核心子系统，其性能直接关系到跑道运行风险。传统安全性分析与告警设计高度依赖人工经验，存在流程繁琐、知识复用率低等局限。本文提出一种融合大语言模型与领域知识库的智能辅助设计方法。通过构建结构化刹车系统安全性知识库，并利用大模型进行语义理解与逻辑推理，建立了一套能够自动辅助安全性分析、智能生成告警设计方案的框架。该方法旨在提升安全性设计的效率、规范性与知识复用水平，...
GraphTD：跨维度蒸馏与结构融合时序预测
摘要：针对多变量时间序列预测中难以兼顾“单变量时序动态”与“多变量依赖结构”建模，且现有深度学习模型缺乏可解释性难以满足高风险决策需求的问题，本文提出一种可解释的跨维度知识蒸馏框架——GraphTD:1）设计跨维度知识蒸馏，由“时间教师模型”向“变量学生模型”注入全局时域上下文，解决时间-变量特征语义对齐难题；2）构建结构化时空融合模块，将特征分解为“时间（趋势、季节、残差）”与“变量（长期均衡、短期相...
基于排队论的多播传输性能分析与优化
摘要：针对ZeroMQ多播传输性能优化问题，通过分析多播传输机制，提出了一种基于排队论的精确数学模型。该模型揭示了报文大小与发送速率对分布式系统端到端延迟的耦合影响机制，理论预测与实验数据高度吻合（R2> 0.92）。研究表明，当系统利用率接近饱和点时，延迟呈现非线性增长趋势，报文大小增大会显著降低最大可持续传输速率。同时依据该模型，提出一种利用数据动态打包及流量整形等技术的...
基于生成对抗模仿学习的机械臂轨迹优化方法研究
摘要：针对深度强化学习在机械臂轨迹规划中面临的奖励函数设计困难、模仿学习探索效率低下以及多模态信息利用不足等问题，本文提出一种改进的生成对抗模仿学习（GAIL）框架。该框架以GAIL为基础，构建了基于注意力机制的GMM-VAE多模态状态表示网络，能够自适应地融合末端视觉图像与本体运动学信息，学习到紧凑、鲁棒的潜在状态表示，有效解耦状态学习与策略学习。为缓解对抗奖励的稀疏性并提升探索效率，本文设计了一种结...
基于双域融合的频率自适应对比学习序列推荐
摘要：现有序列推荐方法存在时频域特征协同建模不足的问题，未能充分融合用户行为序列中的短期动态变化与长期周期性模式。本文提出一种基于双域融合的频率自适应对比学习序列推荐模型。首先，设计频率自适应高斯融合层，通过可学习高斯滤波器与门控机制，在频域对输入序列进行软阈值滤波，动态调节低频与高频成分权重，增强模型对序列数据中不同频率特征的捕捉能力。其次，构建时频混合注意力层，融合动态频率选择、频域自注意力与时域自...
基于分级公证人的区块链果蔬跨链追溯系统
摘要：随着信息技术的发展，区块链在供应链追溯中的应用逐渐增多，但现有跨链技术在数据安全性和隐私保护方面仍存在问题。本文旨在提出一种基于公证人机制与CP-ABE属性加密的跨链追溯模型，解决果蔬供应链中的数据安全和跨链数据共享问题。该模型通过隐私链、溯源链和交易链实现果蔬数据的分类存储，并引入公证人机制进行数据真实性验证。采用CP-ABE属性加密算法对跨链数据进行精细化访问控制。系统在Hyperledger...
产教融合视域下计算机视觉课程协同育人模式研究
摘要：针对计算机视觉课程教学中理论实践脱节、学生岗位适应周期长的问题，探索了产教融合视域下的课程协同育人模式。通过将企业数字化项目管理实践引入课程教学，构建了“基础理论-项目实战-综合评价”三阶段培养路径，并设计了包含技术能力、项目管理、职业素养三个维度的“三维四阶”全过程评价体系。其中，“三维”指知识、能力、素养三个协同维度，“四阶”包括过程性评价、里程碑评审、成果验收和能力认证四个递进阶段，评价主体...
相关电子信息期刊推荐
- 北大核心计算机工程与科学
- 国家级电子科学学刊
- 北大核心计算机辅助设计与图形学学报
- 北大核心空间科学学报
- 北大核心计算机应用与软件
- 省级集成电路通讯
- 国家级传感器世界
- 国家级微电脑世界
- 北大核心量子电子学报
- 国家级世界电信
- 省级电子商务世界
- 国家级计算机系统应用
- 省级四川广播电视技术
- 省级信息安全与通信保密
- 北大核心电子测量技术
- 国家级遥感技术与应用
- 国家级互联网天地
- 省级中国数据通信
- 省级无线互联科技
- 省级电子与自动化
- 国家级有线电视技术
- 国家级中国原子能科学研究院年报
- 国家级数字社区智能家居
- 省级中国科学信息科学
- 省级常州信息职业技术学院学报
- 国家级宁波通讯
- 北大核心电信科学
- 省级电子元器件资讯
- 北大核心稀土
- 国家级中国照明电器
核心期刊推荐
