计算机学报

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计算机学报 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：11-1826/TP; 国际标准刊号：0254-4164; 主办单位：中国计算机学会中国科学院计算技术研究所; 主管单位：中国科学院; 查看计算机学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《数码世界》电子科技论文发表; 下一本期杂志：《计算机工程》计算机科技期刊

　　【杂志简介】

　　《计算机学报》是中国计算机领域权威性学术刊物。其宗旨是报道中国计算机科学技术领域最高水平的科研成果。它由中国计算机学会与中国科学院计算技术研究所主办、科学出版社出版，以中文编辑形式与读者见面，同时以英文摘要形式向国际各大检索系统提供基本内容介绍。

　　《计算机学报》始创于1978年,刊期为月刊。

　　《计算机学报》编辑委员会由计算机领域资深专家组成。它一直保持着自己的定位,刊登的文章被国际多种著名检索刊物所收录.包括《中国学术期刊文摘》,美国《EI》,英国《SA》、美国《数学评论》,日本《科技文献速报》,俄罗斯《文摘杂志》等。

　　本刊刊登的内容覆盖计算机领域的各个学科,以论文、技术报告、短文、研究简报、综论等形式报道以下方面的科研成果：计算机科学理论、计算机硬件体系结构、计算机软件、人工智能、数据库、计算机网络与多媒体、计算机辅助设计与图形学以及新技术应用等。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　中国期刊方阵“双效”期刊

　　国外数据库收录

　　英国物理学、电技术、计算机及控制信息社数据库

　　美国数学评论

　　【栏目设置】

　　本站已成功发表的论文：

　　1. 基于用户效用的三网融合演化模型与分析徐恪，林嵩，吴建平，XU Ke，LIN Song，WU Jian-Ping

　　2. 认知无线Mesh网络中联合功率控制与信道分配的拥塞避免贾杰，林秋思，陈剑，王兴伟，JIA Jie，LIN Qiu-Si，CHEN Jian，WANG Xing-Wei

　　3. 移动Ad Hoc网络中基于链路稳定性预测的组播路由协议夏辉，贾智平，张志勇，Edwin H-M Sha，XIA Hui，JIA Zhi-Ping，ZHANG Zhi-Yong，Edwin H-M Sha

　　4. WiMAX Mesh网络中基于团划分的中继部署算法廖卓凡，王建新，张士庚，LIAO Zhuo-Fan，WANG Jian-Xin，ZHANG Shi-Geng

　　5. 资源受限的机会网络节点激励策略研究李云，于季弘，尤肖虎，LI Yun，YU Ji-Hong，YOU Xiao-Hu

　　6. IPv6环境下隧道流量解析安全性增强技术崔宇，张宏莉，田志宏，方滨兴，CUI Yu，ZHANG Hong-Li，TIAN Zhi-Hong，FANG Bin-Xing

　　7. 绿色评价模型的互模拟等价及逻辑保持钮俊，曾国荪，王伟，NIU Jun，ZENG Guo-Sun，WANG Wei

　　8. Seadown:一种异构MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法林彬，李姗姗，廖湘科，孟令丙，刘晓东，黄訸，LIN Bin，LI Shan-Shan，LIAO Xiang-Ke，MENG Ling-Bing，LIU Xiao-Dong，HUANG He

　　9. 多核结构片上网络性能-能耗分析及优化方法张帅，宋风龙，王栋，刘志勇，范东睿，ZHANG Shuai，SONG Feng-Long，WANG Dong，LIU Zhi-Yong，FAN Dong-Rui

　　10. 数据中心应用请求级行为特征分析文雨，孟丹，詹剑锋，WEN Yu，MENG Dan，ZHAN Jian-Feng

　　11. 一种QoS最优的语义Web服务自动组合方法邓水光，黄龙涛，吴斌，尹健伟，李革新，DENG Shui-Guang，HUANG Long-Tao，WU Bin，YIN Jian-Wei，LI Ge-Xin

　　管理科学投稿：不锈钢金相检验过程中的电解制样的应用分析

　　摘要：在实际的金相检验工作中，通常会采取电解法，将电流通入电解质中，通过发生反应对金属的内部结构有更好的认识，与机械制样方法相比，该方法首先可以避免抛光时产生的杂质，其次速度快，消耗时间少，而且能够节约材料，工作效率大大提高，能取得更好的制样效果，应用越来越广泛。本文对其在金相检验中的应用进行了简要分析。

　　关键词：管理科学,不锈钢金相检验,电解制样,应用分析

　　引言

　　金相指的是金属内部结构的物理或化学状态，反映金相的具体形态叫做金相组织，主要包括马氏体、铁素体、奥氏体等。在制备金相试样时，主要采取的方法有手工法、机械法以及电解法等。人工法现在已很少用，机械法因为需要进行抛光，往往会在磨光面上出现一些杂质，而且需要多次抛光，浪费大量时间。电解法是当前较为常见的一种制样方法，在有色金属及耐热不锈钢等制样中较为适用，在较短的时间内就能完成制样工作，减轻了劳动量，提高了工作效率，值得推广应用。

　　计算机学报最新期刊目录

基于RT-DETR的小目标检测算法

摘要：随着低空经济的发展,小目标逐渐成为目标检测领域的难点。现有小目标检测算法无法满足实际场景需求,主要表现为特征保持能力不足、全局上下文信息利用不充分。为此,本文提出了基于RT-DETR的小目标检测算法SOD-DETR。首先,本文提出了小目标特征保持网络。该网络采用双分支结构,分别提取空域特征和频域特征,通过融合空、频特征来增强特征表达,提高小目标特征保持能力。在频域特征提取时,结合频带分离与注意力机...

捕捉人脸宏-微观变化的自监督人脸动作单元检测

摘要：人脸动作单元(Facial Action Unit, FAU)检测对情感识别和人脸生成等任务至关重要。现有的全监督FAU方法依赖高质量标注数据,费时费力且泛化性差。因此,如何利用大量无标签人脸数据的自监督FAU检测成为研究热点。现有的基于人脸对比学习的自监督FAU方法过于关注人脸全局信息,难以精准获取人脸局部单元的运动信息。因此,本文提出了一种捕捉人脸宏-微观变化的自监督人脸动作单元检测方法(Ma...

面向情境-记忆冲突的智能体协同知识融合技术

摘要：DB4LLM技术虽然可以有效地集成外部知识来解决大语言模型(Large Language Model,LLM)的局限性,但也经常出现自身固有参数化知识与外部检索知识相冲突的情形,即情境-记忆知识冲突(Context-Memory Conflicts)问题。这种冲突本质上体现为LLM在决策过程中对外部知识与内部记忆的置信度权衡。然而,当二者置信度接近时,现有的静态阈值或单一置信度策略容易导致LLM陷...

PsyINN:面向教育数据挖掘的心理信息神经网络

摘要：随着大数据、人工智能等技术在教育领域的深化应用,教育数据挖掘在智能教育系统构建中扮演着越来越重要的角色,通过对学习者行为数据的挖掘与建模,研究者得以结合认知机制,实现对学习过程中知识掌握状态与认知演化趋势的有效追踪与预测。当前主流方法多依赖数据驱动的神经网络,虽具备较强预测能力,但普遍存在可解释性不足、噪声敏感和泛化能力有限等问题。以物理信息神经网络为代表的知识驱动型神经网络模型展现出良好的泛化性...

基于图神经网络的多行为推荐综述

摘要：推荐系统是解决信息过载的重要技术之一,能够满足用户的个性化需求。传统的单行为推荐主要依赖用户的目标行为数据,然而这类数据的规模和其他行为数据相差悬殊,如果仅基于目标行为数据进行推荐,难以全面刻画用户兴趣,制约推荐效果。为应对这一局限,推荐系统逐渐开始重视用户和物品的多种类型交互,开拓了多行为推荐,利用用户的多样化行为,全面理解用户兴趣和行为模式,为用户提供准确和丰富的个性化推荐。近年来,图神经网络...

融合跨模态语义检索与条件扩散生成的三维手势合成方法

摘要：高质量虚拟人物手势生成在影视动画制作、数字人合成、手势舞编排等领域具有重要的应用价值。然而,目前基于生成模型的方法普遍面临多模态语义关联性弱、可控性不足等技术难点。本研究提出一种融合跨模态语义检索与条件扩散生成的三维手势合成框架。本文首先构建包含文本描述、音频特征与三维动作参数的多模态手势数据库;其次,本文提出分层对比语义检索机制,通过低级特征检索模块与高级语义检索模块的双阶段架构,并结合动量蒸馏...

内存OLAP数据库性能的CPU关键硬件影响因素研究

摘要：现代CPU在核心数量、cache容量、带宽性能等方面快速增长,不同CPU在chiplet架构上的不同对数据访问延迟性能产生较大的影响。内存数据库的性能与CPU内存访问特性密切相关,本文对不同架构CPU平台的内存数据库性能进行了研究,分析数据库基准测试负载中的关键算子,并通过连接算子微基准对当前主流不同架构多核CPU平台进行深入的性能对比研究,揭示对内存数据库算子性能影响最大的三个关键硬件因素为有效...

时序数据库预计算推荐系统研究与实现

摘要：时序数据库是一种专门用于处理和存储时间序列数据的数据库管理系统,如何提高其查询性能一直是数据分析领域重要的研究课题。在时序数据库中,聚合查询是数据分析的核心操作之一。然而,随着数据规模的不断增长,聚合查询的性能问题逐渐凸显,直接对原始数据进行聚合计算会导致查询响应时间过长,严重影响系统整体性能和用户体验。预计算技术通过在数据写入时预先计算并存储聚合结果,避免了在聚合查询时对原始数据进行实时计算,从...

自动黑箱优化算法设计：进展与挑战

摘要：工程与科学计算等领域中优化任务的规模和复杂性不断增长，传统依赖专家经验的人工优化算法设计在开发成本与泛化能力方面面临瓶颈。作为一种新兴的自动黑箱优化算法设计范式，元黑箱优化（MetaBBO）旨在从问题分布中学习可泛化的设计策略，逐渐成为智能优化与进化计算领域的研究热点。本文首先定义了元黑箱优化的基本概念与双层优化架构。随后，基于优化器空间与决策空间两类互补视角，系统化地梳理了五类核心元任务的研究进...

着色(k,?)-中值问题的固定参数近似算法

摘要：给定正整数k和非负整数?以及度量空间中的一组设施和着色用户,着色（k,?）-中值问题旨在选取不超过k个开设设施、在用户集合中移除最多?个异常点并为剩余的每个用户分配一个开设设施,使得颜色相同的用户对应不同设施,且用户与对应设施之间的距离之和最小。本文利用新的随机采样方法确定用来选取开设设施的引导点集合,并围绕引导点为问题实例构造小规模候选解集合。本文基于此为着色（k,?）-中值问题提出了时间复杂度...

基于自同步机制的抗屏摄水印方法

摘要：屏幕拍摄为信息获取提供了便捷途径，但也使得未经授权盗摄行为日益严重，而抗屏摄水印技术能针对这一现象，有效对盗摄图像进行溯源追踪。然而，在屏摄过程中所产生的异步噪声，导致屏摄图像难以实现与原水印图像的像素级同步。虽然现有方法通过选取水印区域四角进行透视矫正以实现水印同步，但手动操作耗时费力，且解码准确率对四角定位精度依赖性强。针对上述问题，本文提出一种基于自同步机制的抗屏摄水印方法，以实现无需透视矫...

机器阅读理解研究综述

摘要：机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)作为自然语言处理领域的核心任务之一,旨在赋予机器理解文本并回答相关问题的能力。本文综述了MRC领域的最新研究进展,系统地梳理了自2015年以来的主要研究工作。文章首先概述了MRC任务的不同形式,包括填空式、多项选择式、抽取式和自由答案式,并对其评估方法进行了详细分析。随后,本文深入分析了机器阅读理解模型架构的发展历程...

支持高频数据更新的OKVS-PIR标签隐私求交方案

摘要：标签隐私集合求交（Labeled Private Set Intersection,LPSI）作为PSI的重要扩展,不仅延续了传统PSI保护集合元素隐私的核心能力,更进一步实现了与元素关联的标签信息（如医疗协作中的患者诊断结果）的安全共享。这一特性使得LPSI在跨机构联合分析、安全数据匹配等实际场景中具有关键应用价值。然而,现有LPSI方案在应对大规模、高动态数据环境时仍面临显著挑战:一方面,基于...

MM-CLOCK：面向NVMe SSDs的CLOCK算法优化

摘要：近年来，存储硬件的快速发展显著提升了存储容量和数据访问速度，这些发展为页面替换算法带来了新的挑战与机遇。为应对这些变化，本文提出了一种新型CLOCK页面替换算法——MM-CLOCK，旨在利用现代硬件特性提升系统整体性能。MM-CLOCK算法主要包括两个关键机制：页面预选机制和自适应写感知策略。其中，页面预选机制利用命中率指标提前识别出一组在后续页面替换过程中将被淘汰的候选页面，从而在替换决策阶段降...

针对格密码算法Kyber与Dilithium的能耗侧信道防护技术

摘要：随着量子计算技术的迅猛发展，传统公钥密码体系面临重大安全威胁，后量子密码（PQC）成为新一代密码标准化的核心方向。美国国家标准与技术研究院（NIST）于2024年将基于模块化格上学习问题的Kyber算法和Dilithium算法分别确立为FIPS203密钥封装机制标准和FIPS204数字签名算法标准。在后量子密码的过渡过程中，实际环境中的物理安全性也逐渐被关注。格密码特有的多项式环运算、数论变换、消...

基于结构引导的人体姿态估计框架

摘要：近年来，2D人体姿态估计作为计算机视觉中的基础任务，广泛应用于行为识别、人机交互等领域。尽管基于深度学习的姿态估计方法取得了显著进展，但在多人拥挤、遮挡复杂及低分辨率等实际场景下，现有方法往往面临结构信息利用不足、优化路径粗糙等问题，导致模型的姿态结构建模能力有限、泛化鲁棒性不强。为此，本文提出了一种基于结构引导的多步优化框架，将姿态估计过程建模为从初始粗略预测逐步优化至结构合理目标的多阶段演化路...

图神经网络驱动的个性化推荐：多行为建模、技术进展与前沿趋势

摘要：本文旨在全面综述个性化推荐系统的近期进展，并重点聚焦于图神经网络（GNN）在多行为用户建模中的应用。传统推荐系统依赖单一交互类型，难以全面刻画用户复杂的兴趣偏好。为应对这一挑战，本文系统梳理并归纳了现有基于GNN的多行为推荐方法，并从“统一编码模式”和“分解增强模式”两个角度对主要研究路线进行结构化分类与比较分析。通过结构化对比分析、图示展示与方法评估，深入解析各类方法的共性与差异。与此同时，本文...

面向开放互联网的科学数据挖掘与理解

摘要：随着数据观测、采集手段的发展,科学大数据正快速增长,并推动着科研范式变革。然而,科学数据分散在互联网中各类数据仓储与个人数据库中形成了“数据孤岛”,难以有效整合与关联科学数据。为此,本文提出了一种面向开放互联网的科学数据挖掘与理解方法,通过机器阅读各类互联网数据资源,自动识别科学数据并结构化抽取关键字段,实现对科学数据的高效发现与管理。具体来说,本文融合网页多视角信息设计了网页筛选器WebFlte...

CentSCA:基于中心性分析的C/C++软件成分分析方法

摘要：随着开源项目的广泛应用,开发人员对第三方库(Third Party Library,TPL)的依赖日益加深,这在加速软件开发的同时,也可能引入TPL中的漏洞,给软件安全带来隐患。因此,准确识别项目依赖的第三方库成为软件工程领域的重要研究课题。当前,面向C/C++语言的软件成分分析(Software Composition Analysis,SCA)方法主要分为基于TPL全局特征和基于TPL关键特征...

一种自动构建STRIDE威胁规则模型和更新规则库的方法

摘要：威胁建模是一种识别和应对威胁的结构化方法,STRIDE方法在实践中已经成为事实上的主流威胁识别技术。目前,对STRIDE威胁的分析和威胁识别规则的构建在很大程度上依赖于人类的专业知识,导致威胁识别规则不完整,威胁建模数据量不足,分析准确性和效率不足。随着每年新的互联网软件威胁的快速出现,迫切需要自动构建和更新一个相对完整的规则库,以提高威胁分析的有效性和自动化程度。本文基于STRIDE方法提出了结...

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