【杂志简介】
《太原师范学院学报》坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索高等教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录 中国知网、万方数据—数字化期刊群收录期刊。
【栏目设置】
开设的栏目主要有:数学与计算机科学、物理、化学、地理、体育等学科研究或教学研究。
杂志优秀目录参考:
1.随机Kuramoto-Sivashinsky方程数值解的收敛性 何剑,He Jian
2.分配伪格上矩阵方程(组)解唯一的条件 张国勇,Zhang Guoyong
3.蕴含强哈密尔顿连通性的几个条件 杨秀萍,李瑞娟,李胜家,Yang Xiuping,Li Ruijuan,Li Shengjia
4.一类算子方程的正解 田学刚,王少英,徐振民,Tian Xuegang,Wang Shaoying,Xu Zhenmin
5.引入Matlab辅助线性代数研究 吴静杰,Wu Jingjie
6.二重数值积分的计算方法的比较 董志远,陈仕峰,Dong Zhiyuan,Chen Shifeng
7.无限维欧氏空间的子空间的正交补 刘耀军,张姗梅,Liu Yaojun,Zhang Shanmei
8.脉冲模糊微分方程的周期边值问题 范文丽,赵爱民,Fan Wenli,Zhao Aimin
9.中心化半参回归模型系数的岭估计 富伯亭,Fu Boting
10.一类二次扰动系统的一阶焦点量 沈丹,Shen Dan
11.用椭圆曲线加密算法进行数字签名的安全性分析 孟春岩,Meng Chunyan
12.UML在ATM自动取款机中的应用 杨茂强,Yang Maoqiang
13.基于优先级模式的计算机排课系统的算法设计 任志刚,Ren Zhigang
14.基于Excel的光栅图形学实验 杨旭华,Yang Xuhua
15.移动式LED显示屏外观及上位机程序设计 张荣刚,吴桔生,赵海军,Zhang Ronggang,Wu Jiesheng,Zhao Haijun
16.平台NSMP中产品联动机制的设计 尹志军,Yin Zhijun
17.消费行为研究中联合分析法发展概述 赵树强,Zhao Shuqiang
18.各向异性功能梯度材料板Ⅰ型裂纹断裂力学研究 隋中合,李庆莲,李俊林,Sui Zhonghe,Li Qinglian,Li Junlin
19.一维受迫谐振子的精确解和绝热近似下的相位 赵秀琴,Zhao Xiuqin
冶金类评职称投稿:利用尾矿废石和钢渣制备无熟料早强型 C30混凝土
摘 要:研究利用钢渣、矿渣、脱硫石膏作胶凝材料,北京密云地区铁尾矿废石及废砂作粗细骨料制备无熟料早强型C30混凝土。确定钢渣、矿渣超细粉的最佳粉磨时间,试验得出胶凝材料的最佳配合比。使用SMФ500×500型小型球磨机对钢渣、矿渣、脱硫石膏进行机械粉磨,钢渣比表面积达到 630 m2/kg,矿渣比表面积达到580 m2/kg,脱硫石膏粉磨25min。通过胶凝材料配合比的确定实验得出最优配方为:胶凝材料中钢渣粉占28%,矿渣粉占60%,脱硫石膏占12%的配方最优。在标准养护条件下,所制备混凝土试块早期强度较高,力学性能符合C30混凝土的要求。借助XRD和SEM分析了钢渣-矿渣-脱硫石膏基胶凝材料的水化产物,探讨该体系的水化反应机理。该胶凝材料的水化产物主要是水化硅酸钙(C-S-H)、钙矾石(AFt)、二水石膏(CaSO4・2H2O)、莱粒硅钙石[Ca5(SO4)2(OH)2]。体系的水化过程主要经历了钢渣及矿渣的解体、水化产物的形成和生长、水化产物与未水化产物的凝聚和硬化三个阶段。
关键词: 钢渣,矿渣,脱硫石膏,C30混凝土
中图分类号:TD981
钢渣和矿渣作为冶金工业的主要废渣,一直以来都是固体废弃物资源化利用研究的重点对象。钢铁企业在生产过程中会产生大量的固体废弃物。通常来说,每生产1t的钢要产生矿渣、钢渣、含铁尘泥、粉煤灰、脱硫石膏等各种类型固体废弃物约650kg。2013年,我国粗钢产量为8亿吨,共产生矿渣2.5亿吨、钢渣1.1亿吨。将这些固体废弃物进行资源化利用,不仅可以减少其对环境的危害,还能为企业创造较好的经济价值。近年来许多学者研究利用钢渣作为混凝土掺合料,如郭斌[1]等利12%-44%的矿渣、11%-44%的钢渣、20%的熟料以及20%的脱硫灰制备胶凝材料,其抗折及抗压强度均达到《钢渣矿渣水泥标准》;李召峰[2]等利用各为40%的钢渣和矿渣、15%的熟料、5%的石膏以及自制碱性复合激发剂M制备复合胶凝材料,其性能达到了普通硅酸盐水泥42.5强度等级。但在胶凝材料中仍添加了一定量熟料。
太原师范学院学报最新期刊目录
关联代数上的李双导子
摘要:设(X,≤)是一个连通的有限预序集,R是含有单位元的2-扭自由交换环,I(X,R)是定义在R上关于X的关联代数.证明了关联代数上的李双导子是一个内双导子以及一个中心双线性映射之和
YOLO-MGCA:基于多模态融合的遥感图像小目标检测方法
摘要:针对现有YOLO类方法在遥感图像中因目标尺度小、背景相似度高而导致中小尺度目标检测精度不足的问题,本文以SuperYOLO为基线模型,提出一种基于多模态融合的遥感小目标检测算法YOLO-MGCA(YOLO-Multimodal Gated Coordinate GhostConv).为充分融合可见光(RGB)与红外(IR)图像的互补特征,本文在主干网络中设计多模态自适应融合模块(Multimoda...
默里威尔蒙特藻(Wilmottia murrayi)——中国贵州的蓝藻新记录种
摘要:本研究从贵州省黔东南苗族侗族自治州黄平县的潮湿石块表面,成功分离到一株丝状蓝藻(编号SXACC0153),通过形态学与分子生物学相结合的多相分类方法对其进行分类鉴定.形态上,该藻株藻丝为蓝绿色,单生,不分枝,细胞长度不小于宽度,丝状体顶端细胞无渐尖或帽状结构,具薄鞘且易断裂,细胞内常见颗粒状物质,与默里威尔蒙特藻(Wilmottia murrayi)形态特征高度相似.基于16S rRNA基因序列的...
炎黄星齿蛉蛹期胸部各器官系统形变过程探究
摘要:广翅目(Megaloptera)隶属于脉翅总目(Neuropterida),其个体发育经历由水生到陆生的生境转变,这一关键转变主要发生在蛹期.因此,本研究利用显微计算机断层扫描(Micro-CT)技术对其代表种炎黄星齿蛉(Protohermes xanthodes Navás,1914)幼虫、预蛹、蛹和成虫胸部骨骼-肌肉系统、消化系统、气管系统的形态变化过程进行了探究,重点揭示了炎黄星齿蛉胸内部各...
投稿简则
摘要:<正>《太原师范学院学报(自然科学版)》是由太原师范学院主办,国内公开发行的自然科学综合性学术期刊,主要刊登反映自然科学领域的理论和应用研究成果的学术论文。立足于大学学报的高品位起点,以传播学术精品为己任,以弘扬学术精神为高标,促进校内外自然科学学术交流。在组稿中注重基金项目和重大选题,鼓励新兴学科和交叉学科研究,努力反映学科前沿的学术动态,欢迎各高校师生、科研工作者踊跃投稿。一、注意...
基于成本分配的最小调整共识模型
摘要:在群体决策场景中,达成共识并实现成本的合理分配是保障决策有效性的核心要点.就现有大多数研究而言,最小调整共识模型尚未以清晰的方式被建模为成本分配问题,决策者意见调整的内涵模糊不清,同时,决策者意见调整的单位成本也难以确定.为克服这些局限性,本文基于最小调整共识模型,在模型中引入成本分配问题与效用函数,助力主持人在单位成本不确定的情形下进行成本分配,进而推动群体达成共识.选取四川沱江跨界河流污染治理...
对称半正定矩阵平方根的一类修正牛顿法
摘要:牛顿法是求解矩阵平方根的一类经典算法,基本牛顿法在处理对称半正定矩阵求平方根问题时存在不收敛的情况,尤其当矩阵接近奇异时可能失效.为此对基本牛顿迭代法进行改进,提出一类修正牛顿法来计算实对称半正定矩阵的平方根,该方法通过引入α(α>0)参数对迭代格式进行扩展,保证了算法的收敛性,并通过数值例子加以验证
基于GRA-TOPSIS和相对效用-损失函数的三支决策方法
摘要:三支决策作为处理不确定性决策问题的有效工具,通过引入“延迟决策”选项,有效解决了传统二元决策在不确定环境下的局限性.本文提出了一种融合灰色关联分析(GRA)与TOPSIS方法的三支决策模型用于计算条件概率,并结合效用-损失函数优化阈值确定过程.首先,利用GRA-TOPSIS方法从距离和趋势两个维度量化备选方案与理想解的关联性,构建条件概率计算框架;其次,引入MARCOS方法量化效用函数,结合相对损...
基于卷积神经网络的心电数据心脏病检测研究
摘要:心脏病严重威胁着全球人类的健康,因此对其诊断和预防极为重要.传统诊断方法依赖于医生的经验且耗费时间,而深度学习的发展为心脏病的自动检测提供了新的可能.心电图(ECG)是一种记录心脏电生理活动的非侵入性时序信号,具有明显的空间特征,卷积神经网络(CNN)在空间特征提取方面表现优异,能够有效实现对ECG信号的自动分类.考虑来自MITBIHphysio-net数据库的心律失常、心房颤动、充血性心力衰竭以...
晋西北黄土丘陵区不同施肥处理农田土壤可培养微生物数量特征
摘要:以五寨县核心农区单施化肥(C)、单施牛粪(CD)、单施绵羊粪(SM)、单施山羊粪(GM)农田土壤为研究对象,同时以撂荒地(CK)为对照,采用稀释平板法系统研究不同施肥处理可培养细菌、放线菌与真菌数量特征,同时测定土壤含水量(SWC)、有机碳(TOC)、pH值、电导率(EC)、盐分(SAL)及总溶解性固体(TDS)并分析它们之间的相关性.结果表明:1)研究区可培养细菌数量占绝对优势(2.82~9.0...
山西省农业农村现代化发展水平测度及障碍度指标识别
摘要:本文构建山西省农业农村现代化评价指标体系,基于2011-2022年数据,运用熵权TOPSIS模型测算其发展水平,并通过障碍度模型识别主要制约因素.结果表明,山西省农业农村现代化水平持续提升,综合得分12年间增长304%;贴近度由0.268升至0.730,发展历程依次经历平稳积累、高速跃升与稳步优化三个阶段,发展模式也由“追赶最优”逐步转向“远离最劣”;障碍因素呈现明显的阶段性演变特征:早期以燃气普...
相对贫困与农村居民婚姻稳定——基于中国家庭追踪调查的经验分析
摘要:农村家庭的婚姻稳定一直是政府、社会以及学界普遍关注的问题.相对贫困治理是巩固拓展脱贫攻坚成果、实现共同富裕的重要任务.现阶段,我国农村居民的婚姻关系处于一个新的阶段,农村家庭更容易受到相对贫困的影响.基于中国家庭追踪调查(CFPS)2010-2022年整合的多期混合横截面数据,探究农村家庭陷入相对贫困对农村居民婚姻稳定性的影响.研究显示:1)陷入相对贫困对村民婚姻稳定具有显著的负向影响;2)陷入相...
基于CiteSpace的全国大气污染防治研究分析与展望
摘要:本文基于CiteSpace工具,系统分析了2010-2024年全国大气污染防治研究的核心期刊文献,旨在揭示该领域的研究热点、演变趋势及未来方向.研究表明,发文量显著上升,尤其在2015年《大气污染防治行动计划》实施后,研究活动迅速增加.研究学者在空气质量模型、污染源解析等领域具有重要影响;研究机构合作网络紧密.研究主题集中于污染特征、来源解析、空气质量改善及防治对策,且研究重点逐渐从基础理论转向技...
数字普惠金融对残疾人就业意愿与就业行为的影响研究
摘要:数字普惠金融的发展为就业提供了多种可能,残疾人作为特殊群体是否从中得到了更多的就业机会值得深入研究.本文基于2019年全国残疾人基本服务状况和需求信息数据动态更新数据库H省数据,分析了数字普惠金融对残疾人就业意愿与就业行为的影响.研究发现:第一,数字普惠金融的发展对残疾人的就业意愿具有显著的正向影响;第二,数字普惠金融显著提高残疾人获得按比例就业、集中就业、公益性岗位、灵活就业的就业概率,却降低了...
中部六省市域人口发展与低碳经济协调发展研究
摘要:本文测度了2010年和2020年中部六省地市级研究单元人口发展和低碳经济发展指数,分析二者时空演变特征及“双协同”格局演变.研究发现:十年间中部六省人口发展水平提升,整体差异扩大,各省围绕省会城市人口发展水平迅速提升趋势明显;低碳经济发展水平提高,发展差异缩小,不同省份面临不同发展态势;中部六省人口发展与低碳经经济的协同类型从协调过渡型向协调提升型转变明显,武汉市成为唯一优质协调城市.然而,202...
改进爬行动物搜索算法在多阈值图像分割的应用
摘要:爬行动物搜索算法(Reptile Search Algorithm,RSA)存在易陷入局部最优、收敛精度不足、收敛速度慢等问题.针对该问题,提出一个改进爬行动物搜索算法(Improved Reptile Search Algorithm,IRSA),并将其应用于多阈值图像分割领域.IRSA采用拉丁超立方抽样优化种群初始化以增强多样性,引入莱维飞行利用其长步长与随机方向特性有助于跳出局部最优,同时结...
校园异常行为识别与预警系统
摘要:中小学校园霸凌事件不断上演,传统的监督管控手段面临着人力成本高、监控盲区多、误报率高等问题,同时学生抽烟、打斗现象难以识别,很难起到有效的监管作用.为此,综合运用ROS技术和深度学习实现了一个集自主导航巡逻、异常行为检测、语音警告提醒、语音交互控制等多功能为一体的智能安全巡逻机器人系统.该机器人可以通过建立公共场所地图模型设定巡逻点,并根据设定的巡逻点进行定点巡逻.在校园定点巡逻过程中,通过小车摄...
融合多策略改进的河马优化算法及其应用
摘要:针对原始河马优化算法(hippopotamus optimization algorithm,HOA)存在的收敛速度较慢、易陷入局部最优和搜索精度不足等问题,提出一种融合多策略改进的河马优化算法(improved hippopotamus optimization algorithm,IHOA).首先,引入分层随机初始化策略,以增强种群的初始多样性,扩大解空间的探索范围;其次,设计动态协同搜索机制...
基于DCP-MDT算法构建COVID-19监测数据集的预测决策模型
摘要:使用“基于决策类划分的新型多变量决策树算法”为COVID-19 Surveillance数据集构建决策逻辑,成功推导出两种等效且分类准确的决策表达式,将病情分为轻度、中度和重度,所得结果与我国诊疗方案类似.新算法在时间复杂度上优于其他两种算法,在处理7个条件属性的数据集时表现出高效性和准确性,并具备处理多条数据组合的潜在优化空间.该算法设计巧妙、复杂度低、易于实现,为COVID-19疫情数据监测与...
基于CNN和LSTM特征融合的网络入侵检测方法
摘要:针对传统单一深度学习模型在网络入侵检测中的局限性,提出一种基于CNN和LSTM特征融合的网络入侵检测方法 .该方法通过CNN提取网络流量的空间特征,利用LSTM捕获时序依赖关系,将二者特征融合后引入自注意力机制以强化关键特征权重,最后通过Softmax层实现多类别入侵行为的精准分类.在NSL-KDD数据集的实验中,模型的F1-score达到98.3%,较传统单一深度学习模型在检测精度上有显著提升,...
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