遥感技术与应用

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遥感技术与应用 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：62-1099/TP; 国际标准刊号：1004-0323; 主办单位：中国科学院空间科学与应用研究中心; 主管单位：中科院资源环境科学信息中心; 查看遥感技术与应用近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《精密制造与自动化》自动化论文发表; 下一本期杂志：《测试技术学报》测绘工程论文

　　【杂志简介】

　　《遥感技术与应用》任务主要是介绍国内外有关遥感技术与应用的新理论、新方法、新数据的使用，全球遥感技术研究发展趋势等，推动高新技术在地球科学中及经济发展中的应用。重点介绍国家自然科学基金项目、交流国家攀登计划、攻关计划工作等科研成果。科学重大项目具体内容和研究成果。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　获1996年甘肃省期刊首批编校优秀达标奖

　　获2000年清华大学科技期刊光盘版执行优秀奖

　　【栏目设置】

　　主要栏目：研究与应用、发展动向、地理信息、系统图像处理、综述

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 基于卫星遥感预测作物成熟期的可行性分析蒙继华，吴炳方

　　2. MODIS数据地表温度反演劈窗算法比较陈瀚阅，牛铮，毕海波

　　3. AMSR-E亮温监测中国近地表冻融循环算法研究谢燕梅，晋锐，杨兴国

　　4. 基于Landsat影像的ALEXI模型小流域验证胡永红，贾根锁

　　5. 逆大气压校正结果对海况偏差的影响任浩然，苗洪利，周晓光，王桂忠，王云海，张杰

　　6. 基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究高帅，牛铮，邬明权

　　7. 扎龙湿地龙泡子水深的高光谱建模研究李丽丽，张艳红，邢立新，翟羽娟，董连英

　　8. 基于改进的S-NMF方法的全极化SAR船舶检测吴冰洁，张波，张红

　　9. 基于GPU的星载SAR多普勒中心频率估计处理技术杨仁忠，许涛，林波涛，韦宏卫

　　10. 基于质量权重的Savitzky-Golay时间序列滤波方法周增光，唐娉

　　11. 一种基于多尺度自适应形态学的塔吊提取方法于博，牛铮，王力，刘亚奇，陈方

　　12. 基于核最小噪声分离变换的高光谱遥感影像特征提取研究林娜，杨武年

　　13. 面向黑河无线传感网络观测数据的质量控制方法研究刘丰，郭建文

　　14. 基于迭代高斯模型的干涉DEM滤波算法王峰，尤红建，傅兴玉

　　15. 基于边缘特征和AdaBoost分类的遥感图像云检测王奎，张荣，尹东，张海堂

　　16. 温室气体观测卫星GOSAT及产品侯姗姗，雷莉萍，关贤华

　　17. 基于Lorenz-96模型的顺序数据同化方法比较研究摆玉龙，高海沙，柴乾隆，黄春林

　　科技期刊投稿：基于PLC的蒜片甩水机控制系统设计

　　摘要：传统的脱水蒜片在沥水工艺环节需要人工装在尼龙口袋放入甩水机中，生产过程前后不能衔接，蒜片甩水机的工作方式单一，生产效率低。结合PLC和变频器的优势设计了蒜片甩水机控制系统，通过对自动进料、高速甩水、刮料输出各阶段蒜片的破损率进行测定，对蒜片甩水机进行分段控制，满足了低速加料、高速分离、减速清除刮料的要求，实现蒜片沥水的全自动控制，大大提高了生产效率。

　　关键词：蒜片脱水机,PLC,变频器,分段加速

　　遥感技术与应用最新期刊目录

陕北典型煤矿区SDGSAT-1数据地表温度反演及煤火监测

摘要：煤火长期燃烧不仅导致矿区资源损失，还可能引发地质灾害与环境污染，精准监测煤火区域至关重要。本研究利用SDGSAT-1热红外数据进行煤矿区地表温度反演，并与Landsat 9的地表温度产品（LC2L2ST）和无人机热红外影像结果进行对比分析，以评估SDGSAT-1在矿区煤火监测中的可靠性。结果表明，基于单窗算法的SDGSAT-1反演结果中地表温度最高13.33°C，最低-9.46°C，高温区域与煤火...

基于数字半球摄影的森林冠层结构参数自动连续观测研究

摘要：森林冠层结构参数在全球生态评估中起着关键作用，是影响太阳辐射重新分配的重要参数。新近研发的LAI-NOS是一款基于数字半球摄影测量技术的叶面积指数自动观测系统。为了检验LAI-NOS对于不同类型森林的适用性，同时进一步挖掘LAI-NOS对于其他冠层结构参数的解算能力，以中国科学院千烟洲亚热带森林生态系统观测研究站的典型林型为研究对象，获取了整个植物生长周期的植被冠层结构参数连续观测数据，并计算了间...

基于近地遥感的林木参数精细获取进展简述

摘要：林木树冠自动分割、胸径、树高、冠幅、冠面积、材积等精细林木参数快速准确提取是森林生产力和碳储量等参数高精度估算的基础。近地遥感技术可以快速高效获取多视角高分辨率数据，具有高精度自动获取林木参数的潜力。对国内外利用地面和有/无人遥感技术开展森林精细调查的情况进行总结，全面阐述基于近地遥感的林木参数精细获取研究现状，重点讨论不同近地遥感平台多光谱和激光雷达数据中获取森林参数的效果与能力，并对比其应用场...

多时间分辨率遥感森林变化监测方法综述

摘要：森林生态系统在调节气候、水土保持、碳平衡等方面具有重要作用，但近年来该系统受到气候变化和人类活动的扰动在日益加剧，急需精准及时的森林变化监测。遥感技术凭借其多时间分辨率数据优势和自动化处理能力，已成为森林变化监测的关键手段。本研究聚焦多时间分辨率遥感变化监测方法，系统梳理并比较了双时相和时间序列遥感两类技术，其中双时相变化监测涵盖了人工目视解译、传统机器学习和深度学习技术；时间序列则包括时序趋势分...

融合多源遥感数据的中国人为CO₂排放时空特征分析

摘要：掌握详细、准确的人为CO₂排放清单，加强对CO₂排放的有效管控，对于实现“双碳”目标意义重大。在有效评估EDGAR、ODIAC全球人为CO₂排放清单在中国地区可靠性的基础上，结合多源遥感数据，构建了基于随机森林的高精度、高分辨率中国区域人为CO₂排放估算模型，实现了1 km×1 km分辨率2005～2020年人...

土壤有机质遥感反演与制图研究进展

摘要：土壤有机质（Soil Organic Matter,SOM）是土壤固相部分的重要组成成分，可为植物提供生长所必需的养分，也是评价土壤肥力的一个重要参考指标。近年来，遥感技术为实现SOM的高效估算与制图提供了新途径，但环境干扰与数据复杂性仍是重要挑战。本文系统综述了常用的多光谱、高光谱数据在SOM反演与制图中的应用，并探讨了相关数据处理方法。研究表明：实验室控制条件下获取的光谱数据因环境稳定，其模型...

深度学习遥感变化检测研究进展：像素—对象—场景

摘要：遥感变化检测是指对同一区域不同时间获取的遥感影像进行对比和分析，提取地表覆盖变化的技术。随着卫星和传感器技术的快速发展，对地观测数据显著增加，变化检测在地理国情监测、生态环境保护等领域发挥越来越重要的作用。深度学习因其强大的特征挖掘能力，目前已成为变化检测的前沿方法。研究从像素级、对象级和场景级3个方面总结了深度学习变化检测方法的主要进展，并结合3个研究案例具体探讨了深度学习在变化检测中的应用，最...

紫外高光谱大气成分卫星遥感器在轨定标研究进展

摘要：星载遥感器观测的大气成分资料在气候、大气环境研究领域的应用，推动了大气成分遥感从可见短波红外到紫外波段、从通道式探测向高光谱探测技术的快速发展。高光谱数据定量应用的前提是数据经过精确的光谱定标和辐射定标，相较发展较为成熟的可见短波红外波段的遥感器定标技术，受星上定标装置稳定性、大气臭氧带状吸收等因素的影响显著，紫外波段高光谱遥感的星上定标技术是亟待突破的技术难点。研究结合国内外紫外波段高光谱大气成...

基于跨模态特征解耦与重聚焦的无人机道路场景语义分割

摘要：本研究首次联合无人机视角下的可见光与热红外图像，提出了一种基于跨模态特征解耦与重聚焦的多模态语义分割模型CDFNet。CDFNet创新性地设计跨模态特征解耦模块，精细解耦并增强各模态的互补判别特征，提高融合特征场景表征能力；在解码阶段进一步提出模态判别特征聚焦注意力解码器，动态优化模型对于微小目标的注意力聚焦范围，降低场景干扰信息对语义分割的影响。在Kust4K数据集上进行实验验证，CDFNet相...

总磷浓度遥感反演研究进展

摘要：在过去的几十年里，全球水体不断遭受系统性污染、水质恶化形式严峻。总磷是水质评价的一个重要指标之一，是水体富营养化、蓝藻水华暴发的重要影响因素。本研究论述了总磷与其他光学水质参数关系、不同水体类型总磷浓度遥感反演、总磷浓度遥感算法以及不同遥感平台总磷浓度遥感反演四部分内容。自20世纪90年代至今有300余篇关于总磷浓度反演的文献，近年来研究的热点逐渐集中于“遥感技术”、“机器学习”等话题。对于内陆湖...

森林扰动监测特征优选

摘要：即时准确发现森林扰动有利于保护森林生态系统良好稳定循环，构建和选择最优的特征变量是森林扰动监测的重要步骤。针对森林火灾、森林砍伐、森林地质灾害3类典型森林扰动，基于Sentinel-1和Sentinel-2卫星数据，计算了光谱特征、纹理特征、指数特征和散射特征4类共116个特征变量，并通过JM(Jeffries-Matusita)距离评估了各特征在扰动与非扰动样本间的区分能力。基于JM距离排序，采...

地下煤火区遥感探测识别方法研究综述

摘要：地下煤火被称为“没有地理界限”的全球性灾难，不仅造成了煤炭资源的巨大浪费，还对生态环境和社会安全发展构成了严重威胁。遥感技术在探测识别地下煤火的长期应用中展现出了独特优势，为煤火的监测和治理提供了重要的技术支撑。围绕地下煤火引发的典型地表响应特征，阐述了煤火区遥感探测识别的基本原理，对现有地下煤火区遥感探测识别方法进行了系统分析和综述，并探讨了各个方法的优势和局限性。在此基础上，剖析了当前研究存在...

基于深度学习的高分影像湿地分类研究综述

摘要：高分影像地物分类是遥感分类研究热点之一。传统的卫星影像湿地分类采用人工提取特征解译方式，费时费力且精度低，高分影像下湿地植被特征复杂，湿地水文边界季节性波动，实现自动、高效地高分影像湿地分类是亟待解决的问题。为促进高分影像在湿地分类中的应用，研究阐明了深度学习在高分影像湿地分类中的优势，总结了在高分影像中常用的深度学习分类模型，分析了深度神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络在湿地分类中的最新研究成...

陆地植被总初级生产力遥感估算模型发展、应用与展望

摘要：植被总初级生产力（Gross Primary Production, GPP）是陆地植物通过光合作用固定的有机碳的总量，同时也是陆地生态系统碳循环的开始。遥感观测数据驱动的GPP模型，能够实现监测GPP的时空变化。基于遥感数据驱动的GPP数据产品，为研究植被功能、陆地碳循环、全球变化等课题提供有效数据支撑。然而现有遥感数据驱动的GPP数据无论在绝对量级、空间分布、年际变化等方面均具有较大差异，导致...

3种Landsat 8多光谱数据缨帽变换算法的对比

摘要：缨帽变换是一项广为应用的遥感影像处理技术。其中，针对Landsat 8卫星影像，已有Baig等、Zhai等、Liu等提出了3种缨帽变换算法。但这3种算法间的一致性如何，用户在使用时究竟选择哪一种算法，并不清楚。另外，这3种算法中，除了Zhai等提供了基于地表反射率（SR）数据的算法，其它2种算法都仅提供基于表观反射率（TOA）的算法。因此基于表观反射率数据的算法是否能够应用于地表反射率数据，也亟待...

新体制艇载雷达目标探测与遥感应用研究

摘要：艇载雷达能连续对陆海空目标进行探测，也可在运动状态下以合成孔径雷达成像模式实施对地遥感监测。由于飞艇供电能力有限，需大尺寸天线才能实现远距目标探测和遥感监测，平台承重能力有限问题对天线轻量化也提出了很高的要求。针对中低空飞艇平台，本文提出了艇载稀疏阵列主被动结合雷达目标探测系统概念，利用地球同步轨道合成孔径雷达卫星作为外辐射源实施被动探测，在不同工作模式下分析了系统性能，给出了一种子阵天线结构稀疏...

城市黑臭水体遥感监测的研究现状与展望

摘要：黑臭水体是一种极端的水污染现象，是许多城市普遍存在的问题，严重影响人居生活的幸福感、获得感。因此，解决城市黑臭水体问题迫在眉睫。科学监测水体黑臭情况是城市黑臭水体整治工作的第一步，为后续治理评估提供准确的整治对象。相对于传统的地面监测手段，遥感是一种更有效发现黑臭水体的方式，能更大范围、更快速连续地识别出水体黑臭区域并及时全面地展示黑臭水体时空演变过程。系统回顾了城市黑臭水体遥感监测的主要研究进展...

遥感图像超分辨率重建方法：综述与实验

摘要：遥感图像的超分辨率重建是利用图像分析方法和模型从一幅或多幅低分辨率图像重建出高分辨率图像，从而改善遥感图像数据质量的一类方法。该方法旨在恢复传感器成像、存储和传输过程中丢失的高频细节。其核心在于构建表达高低分辨率图像之间的映射关系。本研究首先回顾了图像超分辨率重建的主流方法及代表性研究工作；其次，重点分析了传统方法和深度学习方法在单幅遥感图像超分辨率重建研究中取得的进展。结果表明：(1)模型轻量化...

水体pCO₂遥感估算研究进展——从开阔大洋到内陆水体

摘要：自工业革命以来，自然和人为因素导致温室气体排放增加，引起全球变暖等一系列环境问题。全球海洋已被证实是大气二氧化碳（CO₂）的主要汇，能吸收大约25%的人为排放CO₂；而内陆水体作为大气CO₂的源，排放的温室气体相当于全球化石燃料释放CO₂的近20%。表层水体CO₂分压（pCO_2<...

基于多源遥感与实测的中国重点湖库水资源变化监测

摘要：湖泊作为主要的地表水资源载体，在调节河流水量以及满足生活、生产和生态用水需求方面发挥着重要作用，同样人工湖泊（水库）在供水、灌溉、发电和生态保护等方面也起着关键作用。近年来，受气候变化和人类活动影响，湖泊和水库（简称“湖库”）的水量和水质发生很大变化，长时序遥感监测能够更加客观精准地认识其时空变化规律。研究结合多源遥感影像数据和卫星测高数据，提取了2013～2022年中国重点监测湖泊（83个）和水...

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