中国科学信息科学

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中国科学信息科学 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：11-5846/TP; 国际标准刊号：1674-7267; 主办单位：中国科学院；国家自然科学基金委员会; 主管单位：中国科学院；国家自然科学基金委员会; 查看中国科学:信息科学近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：武汉大学学报工学版; 下一本期杂志：电脑与电信广东省电子期刊

　　《中国科学信息科学》ScientiaSinicaInformationis(月刊)2009年创刊，目前《中国科学》(中文版)和《SCIENCECHINA》(英文版)各有A～G辑,共14辑：A辑为数学;B辑为化学;C辑为生命科学;D辑为地球科学;E辑为技术科学;F辑为信息科学;G辑为物理学、力学和天文学.从2008年起，均为月刊。

　　《中国科学：信息科学》主要报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术、生物信息学等领域基础研究和应用研究方面具有重要意义和创新性的最新成果。以刊登论文为主,同时适量刊登快讯、评述文章。本刊努力为国内外专家提供严格、公正和快捷的评审,是国内外专家和工程师了解中国信息科学发展的重要窗口之一.中、英文版是相对独立的两个刊物。

　　中国科学.信息科学栏目设置评述、论文、快报、学术介绍、研究报告、文献综述、简报、专题研究。

　　中国科学.信息科学收录国家新闻出版总署收录　知网数据库收录

　　影响因子：

　　截止2015年知网：复合影响因子：1.153;综合影响因子：0.661

　　阅读推荐：西安电子科技大学学报

　　《西安电子科技大学学报》是电子信息学科的学术刊物，双月刊 , 国内外公开发行。我们的办刊方针是：发挥我校的学术优势，反映国内外高质量、高水平的最新科研成果，体现通信与电子信息特色，扩大学报的影响，促进国内外学术交流，热心培养学术人才，为"科教兴国"和"科教兴校"服务。荣获陕西省优秀期刊、曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖;2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖，《物理学、电技术、计算机及控制信息数据库》教育部优秀高校学报。

　　中国科学信息科学最新期刊目录

征稿简则

摘要：<正>简介:《中国科学:信息科学》（英文名称:SCIENTIA SINICA Informationis）是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物.本刊力求刊载信息科学领域最高学术水平的中文文章,及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、微电子与固体电子学、量子信息等领域基础与应用研究方面的原创性成果,推动信息科学技术发展,搭建...

变坡度地形下空地两用四旋翼无人机的鲁棒轨迹跟踪：一种串级控制策略

摘要：空地两用四旋翼无人机(hybrid terrestrial and aerial quadrotors, HyTAQs)通过装备被动轮具备地面和空中双模态运行能力,相比传统四旋翼具有续航时间长且不易受地面效应影响等优势.然而,现有针对HyTAQ的地面模态控制研究主要基于理想水平平面或恒定斜率坡面假设,难以解决室外非水平地形环境中的控制问题.本研究对变坡度环境下的HyTAQ建立动力学模型,并设计了一...

光纤通感融合系统集成技术专题简介

摘要：<正>随着人工智能、大数据、云计算等技术的迅猛发展,全球数据流量呈爆炸式增长,光纤通信网络作为信息传输的基石,其覆盖范围与传输容量持续扩大.与此同时,光纤本身对温度、应变、振动等外界参量具有高灵敏度,这使其天然具备了作为分布式传感器的潜力.在这一背景下,基于光纤的“光通感融合”技术应运而生,旨在利用同一根光纤、同一套系统,同时实现高速数据传输与高精度环境感知.该技术不仅能极大提升现有光...

应急移动信息网络弹性能力评估及增强研究

摘要：近年来,面对我国日益频发的极端自然灾害,构建高效应急移动信息网络成为开展应急救援、保护人民生命安全的重要保障.本文首先围绕应急移动信息网络组网方案开展调研.发现由于对灾害场景下网络特征和业务特征的认知模糊,且缺乏有效评估灾害场景下网络服务能力的手段,导致传统“粗放型”资源投放模式所构建的应急移动信息网络难以为灾害现场提供稳定的通信服务保障.针对上述问题,本文首先分析了典型灾害下的网络和业务特征,研...

基于宽域飞行模态划分的超声速民机鲁棒切换控制

摘要：针对超声速民机宽域飞行过程中存在的多模态切换、气动特性复杂变化和外部扰动等问题,提出了一种基于宽域飞行模态划分的鲁棒切换控制策略.首先,采用基于模糊C均值聚类的飞行模态划分方法,设计了适用于宽域飞行的超声速民机模态切换信号.然后,设计了一种固定时间收敛的扰动观测器,能够快速估计并补偿模型不确定和外部扰动.结合反步法和改进的动态面技术,设计了一种软切换控制策略以实现不同模态的稳定切换,保证了控制系统...

基于核范数和信息熵联合优化的稀疏孔径微动目标ISAR成像算法

摘要：在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像中,目标上的微动部件会在雷达回波信号中引入额外的频率调制,从而带来微多普勒干扰.此外,在空天攻防强对抗条件下,雷达探测资源受限、目标运动复杂等因素可导致雷达回波缺失,出现稀疏孔径回波.在稀疏孔径下,稀疏孔径导致的旁、栅瓣以及微动带来的微多普勒干扰将会相互叠加,使得成像算法和处理技术面临着一系列挑战....

基于机器学习方法的OQAM-FBMC调制波形分析与优化设计

摘要：6G需应对高频段频谱碎片化、非视距链路衰落及高速移动场景多普勒(Doppler)效应等核心挑战,而滤波多载波(ltered multicarrier, FMC)技术凭借时频资源灵活分配特性,在提升频谱效率、抑制干扰方面优势显著,是有竞争力的6G无线通信候选新波形,其调制波形性能依赖于原型滤波器.然而现有文献尚未建立原型滤波器指标与系统性能指标间的定量数学分析模型,导致调制波形优化设计存在盲区.为此...

面向依赖型任务的边缘智能协同计算卸载算法

摘要：人工智能与移动边缘计算的深度融合,已成为实现6G网络智能内生愿景的重要驱动力,其中智能计算卸载作为重要环节之一受到广泛关注.针对多样化依赖型任务在边缘资源受限场景中的计算卸载问题,提出了一种分布式智能协同计算卸载方法.首先,综合考虑边缘节点服务有限、任务多样性与执行依赖性等因素,建立端边协同的计算卸载及多维资源分配优化问题模型,目标是在服务容忍时延约束下最大化系统长期平均任务处理效用.然后,提出一...

基于相不敏感放大器的高斯调制连续变量量子秘密共享

摘要：探测器作为连续变量量子秘密共享系统的核心组件,其性能对整个系统至关重要.然而,在实际情况中,探测器是非理想的,其缺陷会对信号造成噪声干扰,导致连续变量量子秘密共享系统的实际性能下降.为了解决此问题,本文提出基于相不敏感放大器的高斯调制连续变量量子秘密共享方案.其中,相不敏感放大器能均匀地放大量子信号的每个正交分量,提高信号的功率,从而可以相对减小非理想探测器的缺陷对信号造成的噪声干扰,提高系统的实...

联邦学习中基于数据选择的模型修复方法研究

摘要：联邦学习能够在不共享原始数据的前提下实现多客户端协同建模,为隐私敏感场景下的模型训练提供有效解决方案.然而,在实际部署过程中,联邦学习模型不可避免地会接触到分布未知的新数据,从而导致模型性能随时间推移而下降.如何在较低维护成本下有效修复性能退化的联邦学习模型,仍是一个亟待解决的问题.针对上述挑战,本文系统研究了联邦学习场景下的基于数据选择的模型修复方法,重点分析其在模型维护中的适用性与有效性.具体...

基于社区划分和关键节点的高阶网络重构

摘要：高阶网络重构是理解复杂系统群体交互机制的关键问题.然而,现有方法通常依赖全局搜索策略,导致组合爆炸问题,进而引发高时间复杂度,且重构性能仍存在提升空间.为此,本文提出了一种基于社区划分与关键节点识别的高阶网络重构框架.该框架基于高阶交互的稀疏性与局部性先验,将全局重构问题转化为局部社区重构与关键节点全局重构相结合的计算范式,从而显著缩小了解空间的规模.该框架通过设计一种高效的分阶段重构算法来实现....

面向不确定信源的前缀劫持检测方法

摘要：边界网关协议(Border Gateway Protocol, BGP)作为互联网的核心域间路由协议,负责在不同网络自治系统之间交换路由可达信息,确保数据在全球互联网中高效、准确地传输.然而, BGP协议在设计之初并未考虑安全需求,导致路由异常频发,其中前缀劫持事件的发生频率尤为突出,严重威胁互联网的安全和稳定运行.现有BGP异常检测方法在准确性方面存在不足,主要挑战在于这些方法依赖的BGP相关路...

揭示大语言模型中的隐私问题:来自真实应用场景的见解

摘要：随着大语言模型(large language models, LLMs)在问答助手、办公写作等场景的广泛应用,用户在交互过程中可能无意间泄露个人隐私信息.然而, LLMs对用户个人信息的存储、处理和调用并不完全透明,存在个人隐私泄露的风险.为了系统评估LLMs在隐私保护方面的实际表现,揭示LLMs对个人信息的处理方式,本文系统评估了18个主流中英文大语言模型在处理用户个人信息时的合法性与合规性.本...

基于SM9的密文策略属性基加密

摘要：密文策略属性基加密作为属性基加密的重要分支,通过在加密数据时设置访问策略,实现对数据的细粒度访问控制.相较于传统基于身份的加密技术,密文策略属性基加密支持“单发多收”的动态加密模式,特别适用于多用户协作场景下的数据精准安全访问控制.当前,该技术已被广泛应用于云计算、物联网、区块链等新一代信息技术领域. SM9标识加密是我国自主设计的商用标识密码算法,现已成为国家标准和国际标准.目前由SM9标识加密...

一种面向深度图神经网络推理的高能效三维堆叠架构加速器

摘要：三维存内计算(3D compute-in-memory, 3D-CIM)架构凭借高带宽与强并行性,为图神经网络(graph neural network, GNN)推理加速提供了重要机遇.然而,现有3D-CIM加速器在处理深度图神经网络(deep graph neural network, DeGNN)时仍面临两方面挑战:(1)对逐层稀疏化缺乏高效支持,零值导致的冗余访存与无效计算难以规避,造成带...

征稿简则

基于多退化特征Wiener-LSTM融合框架的锂离子电池寿命终点区间估计

摘要：锂电池凭借高能量密度、低自放电率等优势已成为电动汽车等众多系统的主要储能设备.准确估计锂电池的寿命终点对于保障系统安全可靠运行至关重要.大数据背景下,深度学习方法已成为锂电池寿命终点估计的主要解决方案.然而,由于锂电池老化涉及内外部复杂因素的相互作用,其性能退化过程存在不确定性,这使得寿命终点的不确定性量化仍是一项核心挑战.为此,本文提出一种Wiener-LSTM融合框架,将随机退化模型与深度学习...

航天器轨道威胁博弈中的反馈机制

摘要：航天器在轨运行面临碎片碰撞、抵近侦察、恶意袭扰等轨道威胁,其自主规避是面向不确定威胁行为的动态博弈过程.受空间环境、感知限制、通信干扰、隐蔽技术等因素影响,其信息结构不完美且不完全,使博弈决策陷入双重困境——威胁方不确定性大,态势变化对各方策略敏感;策略搜索空间维度随信息复杂度呈指数级增长.因而在星载计算资源严重受限下,航天器自主决策系统易生成保守策略或难以确保航天器绝对安全.为此,本文引入具有“...

地下通信小尺度衰落中基于时空图强化学习的多机器人轨迹规划方法

摘要：在地下勘探、矿井测量等探测场景中,分布式多机器人协作面临无线信号衰减和多径干扰等通信挑战,导致感知能力受限、信息共享不足,进而影响轨迹规划效率.本文提出了一种基于时空图强化学习的多机器人轨迹规划方法,首先,采用小尺度衰落信道模型计算通信拓扑的边权重,构建基于时空图卷积神经网络(spatiotemporal graph convolutional network, STGCN)的轨迹规划模型,利用图...

高精度边界驱动与图像内容自适应的超像素分割方法

摘要：超像素生成算法是计算机视觉中的重要研究内容.现有方法生成的超像素大多呈近乎均匀分布,在图像结构简单的区域会产生超像素冗余,而在结构复杂区域则无法提供足够的超像素以表达细节.这一问题在只使用较少超像素进行分割时尤为突出,影响了分割的准确性.超像素合理分配的基础是对图像结构复杂度的精确感知,分割的准确性则依赖于高质量的边界特征.本文提出了一种边界驱动与内容自适应(boundary-driven and...

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