计算机与现代化

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《计算机与现代化》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：36-1137/TP; 国际标准刊号：1006-2475; 主办单位：江西省计算机学会江西省计算技术研究所; 主管单位：江西省科学技术厅; 上一本期杂志：《工业控制计算机》计算机科技论文发表; 下一本期杂志：《数码先锋》研究生科技期刊

　　【杂志简介】

　　《计算机与现代化》杂志成为“中国科技核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”! 《计算机与现代化》系《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》;《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《中国数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文引用期刊。

　　其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。既有相当的学术水平，又有实际指导意义。编辑管理规范，系《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊

　　设有栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP、信息安全技术、电子商务、图像处理、应用与实践等。《计算机与现代化》于1985年创刊，多年来得到广大读者和作者的厚爱和支持，在此表示衷心的感谢，欢迎订阅投稿。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　1992年评为江西省首届优秀期刊

　　2000年年荣获《CAJ-CD规范》执行优秀奖

　　【栏目设置】

　　主要栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP。

　　杂志优秀目录参考：

　　改进的模板匹配显微细胞图像分割算法葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三维感兴趣区域和模糊聚类的肝脏肿瘤分割金凯成，王翊，郑申海，欧阳自鹏，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型樊一娜，郎波，黄静，FAN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景温度场的电力设备在线自动识别与诊断吕俊，王福田，汤进，罗斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的邻近传播算法在金融数据集中的应用廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造纸机液压系统设计与仿真吴新生，阳东山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 数据模型转换方法覃嗣凤，顾平，张超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改进灰色模型和 RBF 优化模型的导弹贮存寿命预测徐廷学，朱会传，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的图像处理系统平台设计刘宏，符意德，LIU Hong，FU Yi-de

　　基于单片机的太阳能抽油机工作监测系统陈雪松，张卉雨，赵子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一种抵御虫洞攻击的 WSN 定位算法葛洁莉，刘渊，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚类合并的局部离群点挖掘算法在入侵检测中的应用梅孝辉，龙渊，张健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于组合模型的网络安全态势估计张天丹，ZHANG Tian-dan

　　规则引擎在访问控制中的研究与应用季开伟，乐红兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　异构环境下 Hadoop 推测执行算法祁鹏年，朱晋，郝君慧，许丰平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　电子应用论文：一种数码相机成像和视频处理前端的设计

　　摘要：针对数码相机的成像和视频处理前端，给出一种基于TI DSP技术的设计方案。详细介绍单芯片数字视频解码器TVP5040和单芯片影像处理器TMS320DSC系列DSP的图像功能单元CCD控制器的功能和特点，并给出二者的硬件连接和软件实现方法。

　　关键词：数码相机 TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，数字类消费电子产品的需求率增长惊人。在这些产品中，成像和视频类产品比重很大。在这些影像产品中，无论是数码相机还是内置数码相机的可拍照手机，或者其它数字成像和视频终端产品，都需要成像和视频处理前端与其协同工作。

　　计算机与现代化最新期刊目录

Cloud-PERM：基于从头预测法的蛋白质折叠模拟计算————作者：徐胜超;周继鹏;

摘要：提出基于从头预测法的蛋白质折叠模拟计算方法 Cloud-PERM。Cloud-PERM采用不基于模板信息的从头预测法，通过获得蛋白质所有原子空间位置及能量之间最优关系，构建蛋白质折叠过程的能量函数，通过蛋白质片段组装技术预测蛋白质折叠结构，采用格点模型将蛋白质结构链无重叠地放置在格点模型构建空间上，通过PERM算法找出最低能量的蛋白质结构链放置状态，实现蛋白质折叠模拟计算；依据MapReduce编...

结合特征重标定的SE-BCNN牙形刺细粒度识别————作者：邓钰嫣;何月顺;何璘琳;陈杰;李娟;邹志毅;

摘要：牙形刺是古代海洋动物的内壳化石，其种类的准确识别对理解地球气候历史和地质变迁至关重要。然而，传统的图像识别技术主要聚焦于广泛的类别分类，对于牙形刺细粒度分类任务的复杂需求存在明显局限性，难以捕捉细微但关键的特征差异。为解决这一问题，本文提出一种基于特征重标定的双线性卷积神经网络（Bilinear Convolutional Neural Network,BCNN）模型。通过在BCNN架构中引入Sq...

基于投毒攻击策略的图像保护方法————作者：李卓奇;赵利辉;

摘要：针对图像易被滥用和侵犯用户权益的问题，本文提出一种基于投毒攻击策略的图像保护方法。该方法在图像数据中嵌入扰动生成中毒数据，在不影响原图像视觉质量的前提下，显著降低以此作为训练数据的深度学习模型性能。利用图像识别以及特征提取技术，获取目标图像类别的主导特征作为模型识别分类的依据，将其作为扰动添加到原始数据集中，从像素和特征2个层面对扰动进行约束。在CIFAR-100和ImageNet-100上的实验...

InstantMesh:早期胃癌图像三维重建方法研究————作者：姚敏佳;宋文爱;孙雪;王子钰;雷毅;王青;赵莉;

摘要：近年来，我国胃癌发病率持续上升，而早期胃癌的诊断率却相对较低，放大内镜作为诊断早期胃癌的重要手段，尽管能观察到微小病灶，但传统诊断方法难于量化分析，限制了其在临床实践中的应用，对患者的治疗和预后带来极大的挑战。为了辅助早期胃癌的诊断，提高患者的生存率和预后，基于深度学习的放大胃镜图像三维重建算法已成为研究热点。本研究提出利用InstantMesh框架，结合多视图扩散模型和稀疏视图重建模型，并基于前...

基于TCN与轻量Autoformer的电力负荷预测————作者：李明;石超山;文贵豪;罗勇航;谭云飞;

摘要：电力负荷预测的精度对节能减排至关重要，更高的精度可以使电力公司做出更合理的规划，提高经济效益。虽然基于Transformer架构改进的Autoformer已经在序列预测任务中取得了不错的结果，但在提取时序特征时没有充分考虑到时间的因果关系，且注意力层中存在过多冗余信息导致模型精度下降和内存浪费。为了解决这些问题，本文提出一种时间卷积网络（TCN）和改进的轻量Autoformer模型相结合的电力负荷...

基于视频时序特征的多模态隧道火灾检测————作者：杨添顺;宋焕生;梁浩翔;刘浩楠;马辛洲;孙士杰;张绍阳;

摘要：隧道环境封闭且狭小，一旦发生火灾，火势蔓延和有害气体产生将严重威胁生命财产安全。现有基于单帧图像的隧道火灾检测方法难以准确区分火焰与类似火焰的灯光。为解决这一问题，本文提出一种基于YOLOV网络的多帧序列特征提取方法，利用视频序列中目标的动态特征变化，设计VSDFD模块，通过相邻间隔帧的特征相似度来区分火焰与灯光。此外，结合温度传感器采集的环境温度信息，采用DST证据理论及其推导方法TBM，提出一...

基于稠密网络与元学习的无参考图像质量评价————作者：刘子阳;贾惠珍;王同罕;

摘要：为解决在有限数据集与复杂的失真条件下，基于卷积神经网络的无参考图像质量评价（No-reference Image Quality Assessment,NR-IQA）模型具有的过拟合与泛化性问题，本文利用元学习获得不同失真任务之间共享的先验知识，提升模型对未知任务的泛化性。以DenseNet作为骨干网络提取图像特征，实现全面的深度监督，改进网络的信息流和梯度，减少对小样本训练集任务的过拟合。加入多...

基于多特征融合的抑郁症识别模型构建————作者：侯梦晗;韦昌法;

摘要：近年来抑郁症已成为全球心理健康负担的首要问题，为了对其进行识别，提出一种融合BERT、BiLSTM和ConvNeXt的抑郁症识别模型。首先，利用BERT模型生成具有丰富语义的特征向量；其次，使用BiLSTM模型获取文本的上下文信息以及使用ConvNeXt模型获取文本的局部特征；再次，为了缓解特征提取过程中语义信息的丢失，将BiLSTM和Con-vNeXt模型学习到的上下文特征和局部特征通过残差连接...

基于并行级联时频Conformer生成对抗网络的语音增强算法————作者：王泽宇;韩建宁;郝国栋;杨润;

摘要：生成对抗网络通过对抗训练的机制不断提升网络映射能力，使其具有强大的降噪能力，被广泛应用于语音增强领域。针对现有生成对抗网络语音增强方法存在利用语音特征序列中的时频相关性和全局相关性不充分，去噪性能欠佳的问题，本文提出一种并行级联时频Conformer生成对抗网络，用于单通道语音增强。首先，并行级联时间-频率Con-former分别对语音语谱图中时间和频率的顺序特征进行建模，提取时域和频域的局部及全...

重利用不可靠伪标签的单阶段半监督目标检测————作者：邵叶秦;王海权;周昆阳;郭于荻;施佺;

摘要：半监督目标检测方法的关键是为无标签数据中的目标分配伪标签。为了确保伪标签的质量，半监督目标检测方法通常利用置信度阈值过滤不可靠伪标签，这会导致大量的伪标签因为置信度低而被滤除。本文提出改进后的半监督学习方法使用对比学习来重利用大量置信度低的不可靠伪标签，提升半监督目标检测方法的性能。具体来说，根据预测置信度将无标签数据的伪标签分为可靠与不可靠伪标签。除了利用可靠伪标签，还利用不可靠伪标签作为对比学...

基于HA-UNet++的甲状腺结节超声图像分割方法————作者：朱永田;田飞;董宝良;

摘要：甲状腺疾病是成年人群中最常诊断出的结节性病变之一，发病率呈现逐年升高的趋势。随着人工智能技术的发展，使用计算机视觉技术对甲状腺超声图像进行自动化的诊断，可以显著提高诊断的准确性和效率。但是大多数基于深度学习的图像分割方法，受限于感受野的大小，对于图像的重要特征不能及时地进行关注及有效提取，导致分割的准确性不高。为了解决以上问题，本文采用一种新的深度学习网络模型HA-UNet++，对甲状腺结节超声图...

基于多源无监督域适应的辐射源个体识别方法————作者：张涛涛;谢钧;乔平娟;

摘要：受传输环境以及辐射源设备工作状态变化的影响，待识别信号与训练信号的信道噪声会有所不同，这会导致训练好的模型识别准确率下降。为了解决这个问题，大多数研究使用了单源无监督域适应方法，将特定噪声下的带标签样本用于待识别目标噪声下无标签样本的学习。一方面，在实际情况中收集的带标签数据可能来自多个源域；另一方面，目标域通常可以看作是多个源域的组合。为了探索基于多源无监督域适应的辐射源个体识别方法，本文提出一...

基于多尺度特征提取的遥感图像分类————作者：罗豪;李先锋;

摘要：为了提高卷积神经网络在遥感图像分类任务上的准确率，提出一种基于多尺度特征提取的分类方法。针对遥感图像中目标物体尺度差异大和普通卷积提取特征容易产生冗余特征的问题，提出普通卷积与空洞卷积共同作用的多尺度混合卷积模块，有效增强模型特征提取能力；在特征融合方面，提出一种特征交叉融合模块，有效融合各支路的语义信息，充分利用各个尺度特征之间的信息进行深度融合与交互。针对遥感图像中地物信息复杂的问题，设计了并...

基于深度学习的舌象体质分类方法————作者：谢海情;凌佳琪;宜新博;

摘要：针对舌象类别间差异小、传统网络特征提取不充分的问题，本文通过构建舌象语义分割数据集和分类数据集，并进行数据预处理，基于RepVGG网络进行算法设计与优化，提出一种基于卷积神经网络的多特征融合舌象体质分类网络MTSNet。MTSNet使用多个尺度的特征金字塔，将网络学习到的高层次语义信息和低层次语义信息连接融合，提升网络的表征能力。在RepBlock模块增加挤压激励卷积层，使网络更加关注信息丰富的特...

面向小目标检测的自适应多维度特征融合网络————作者：柳尧凯;任德均;刘重宜;卢宇东;

摘要：小目标在图像中占有很少的像素，导致目标严重缺乏特征信息，小目标检测是目标检测的一大挑战。为解决这一问题，设计一种面向小目标检测的自适应多维度特征融合网络（AMDFF-Net）算法以提高小目标检测的准确率。首先，整合池化层和注意力机制，构建池化注意力模块，使模型获得更大的接受域以实现自我注意中的自适应和长程相关性；其次，设计自适应选择多维度特征融合模块（ASMFF），并基于ASMFF模块设计自适应多...

基于convLSTM的卷积神经网络的网络入侵检测方法————作者：张跃;郭子昕;黄益彬;颜涛;

摘要：在网络入侵检测领域，一般采用特征工程中人工提取特征的机器学习方式，但人工提取特征的方式容易丢失重要的特征信息；另外，不同种类的攻击流量在检测中起着不同的作用。现有算法普遍存在重要信息丢失、攻击类型识别准确率低等问题。针对上述问题，本文提出一种基于卷积长短期网络（Convolutional Long-Short Term Memory, convLSTM）和卷积神经网络（Convolutional ...

基于GiraffeDet的改进YOLOv8s输电线路覆冰检测————作者：唐锐;武建超;陈剑波;柴江;王迁;何雨辰;

摘要：输电线路覆冰会给电网系统的安全稳定造成巨大影响，由于输电线路多分布在山区、林区、无人的空旷地带，发生雨雪冰冻等破坏时工作人员无法在第一时间获取现场的信息。为了精确识别山区、无人区等复杂环境下输电线路覆冰情况，本文提出一种基于改进的YOLOv8s的检测方法。首先，采用SIoU作为损失函数，以提高模型的训练速度和精确率；其次，通过将部分普通卷积替换为对偶卷积，增强不同通道间的信息交换，有效提高特征提取...

基于模型预测控制的水下机器人网箱巡检控制方法————作者：张家旭;刘晓阳;洪胜呈;盛亦凡;王明阳;

摘要：针对水产养殖过程中人工定期巡检养殖网箱成本高且效率低等问题，提出一种基于MPC的ROV（有缆遥控水下机器人）养殖网箱巡检轨迹跟踪控制的方法。首先，根据实际条件纳入ROV的物理学和运动学的约束，结合ROV运动学模型和动力学模型设计基于速度控制MPC控制器，使用传统的PID(Proportion Integration Differentiation)控制算法作为基线，设计无模型的PID控制器。其次，...

基于改进分段Logistic映射的PRNG算法————作者：华漫;李锦长;李燕玲;

摘要：分段Logistic映射的提出改善了经典Logistic映射的一些缺点，由于其复杂性高、安全性好等特点为混沌流密码设计领域提供了一种新的研究课题。为了改善分段Logistic混沌映射存在混沌序列均匀分布特性较差、密钥空间过小等安全隐患，提出一种基于初始值和控制参数反馈调整的分段Logistic映射改进方法。该方法通过引入动态系统参数映射函数使输出的状态值分布的概率密度更均匀。基于优化后的分段Log...

投稿须知

摘要：<正>一、投稿要求及注意事项1.投稿方式。请登录《计算机与现代化》网站(http://www.c-a-m.org.cn)“作者区”在线投稿,并填写作者或通信联系人姓名、手机号码、工作单位、E-mail、作者简介、通信地址、邮编、论文获基金项目资助情况等。2.文章题目一般在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不少于250字,包括目的、方法、结果、结论等4个要素;文章名、姓名、单位(所在省、...

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