计算机与现代化

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计算机与现代化 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：36-1137/TP; 国际标准刊号：1006-2475; 主办单位：江西省计算机学会江西省计算技术研究所; 主管单位：江西省科学技术厅; 上一本期杂志：《工业控制计算机》计算机科技论文发表; 下一本期杂志：《数码先锋》研究生科技期刊

　　【杂志简介】

　　《计算机与现代化》杂志成为“中国科技核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”! 《计算机与现代化》系《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》;《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《中国数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文引用期刊。

　　其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。既有相当的学术水平，又有实际指导意义。编辑管理规范，系《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊

　　设有栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP、信息安全技术、电子商务、图像处理、应用与实践等。《计算机与现代化》于1985年创刊，多年来得到广大读者和作者的厚爱和支持，在此表示衷心的感谢，欢迎订阅投稿。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　1992年评为江西省首届优秀期刊

　　2000年年荣获《CAJ-CD规范》执行优秀奖

　　【栏目设置】

　　主要栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP。

　　杂志优秀目录参考：

　　改进的模板匹配显微细胞图像分割算法葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三维感兴趣区域和模糊聚类的肝脏肿瘤分割金凯成，王翊，郑申海，欧阳自鹏，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型樊一娜，郎波，黄静，FAN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景温度场的电力设备在线自动识别与诊断吕俊，王福田，汤进，罗斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的邻近传播算法在金融数据集中的应用廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造纸机液压系统设计与仿真吴新生，阳东山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 数据模型转换方法覃嗣凤，顾平，张超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改进灰色模型和 RBF 优化模型的导弹贮存寿命预测徐廷学，朱会传，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的图像处理系统平台设计刘宏，符意德，LIU Hong，FU Yi-de

　　基于单片机的太阳能抽油机工作监测系统陈雪松，张卉雨，赵子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一种抵御虫洞攻击的 WSN 定位算法葛洁莉，刘渊，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚类合并的局部离群点挖掘算法在入侵检测中的应用梅孝辉，龙渊，张健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于组合模型的网络安全态势估计张天丹，ZHANG Tian-dan

　　规则引擎在访问控制中的研究与应用季开伟，乐红兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　异构环境下 Hadoop 推测执行算法祁鹏年，朱晋，郝君慧，许丰平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　电子应用论文：一种数码相机成像和视频处理前端的设计

　　摘要：针对数码相机的成像和视频处理前端，给出一种基于TI DSP技术的设计方案。详细介绍单芯片数字视频解码器TVP5040和单芯片影像处理器TMS320DSC系列DSP的图像功能单元CCD控制器的功能和特点，并给出二者的硬件连接和软件实现方法。

　　关键词：数码相机 TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，数字类消费电子产品的需求率增长惊人。在这些产品中，成像和视频类产品比重很大。在这些影像产品中，无论是数码相机还是内置数码相机的可拍照手机，或者其它数字成像和视频终端产品，都需要成像和视频处理前端与其协同工作。

　　计算机与现代化最新期刊目录

FD-Net：用于病灶区域特征解耦的结肠息肉分割方法

摘要：针对临床结肠息肉图像因对比度低、噪声干扰造成的分割难题，本研究创新设计了基于病灶特征解耦的FD-Net分割网络，重点突破复杂病灶的精准识别瓶颈。该网络的核心改进体现在三方面：其一，通过语义信息解耦模块实现病灶与背景特征的精准剥离，利用前景-背景差值运算强化病灶细节特征提取，显著降低噪声干扰；其二，双元互学模块创新性地构建空间位置与通道特征的双向交互机制，使模型对模糊边界区域的识别准确率提升12%；...

结合对抗网络和跨模态映射融合的多模态情感分析

摘要：在智慧教育领域，多模态情感分析技术对课堂音视频数据进行深度解析，精准评估学生情感状态，为教学优化提供依据。然而，现有方法面临单一模态特征提取不充分导致信息缺失;多模态数据融合不稳定导致融合表示欠佳。为此，本文提出了一种结合对抗网络和跨模态映射融合的多模态情感分析方法。首先，利用生成对抗网络增强BERT和LSTM提取的文本和音频特征，视觉特征则通过DeiT提取，确保各模态特征的充分性。其次，提出跨模...

基于改进RRT算法的机械臂避障路径规划

摘要：针对使用RRT算法在机械臂避障路径规划中存在路径过长、搜索效率慢和平滑性差等问题，提出一种改进RRT算法。首先引入目标偏执采样策略，使目标点有一定概率作为采样点，目标偏执采样点以外的随机采样点融合人工势场法进行修正，提高采样的导向性；然后使用自适应步长策略进行树扩展，根据环境的复杂程度动态调整扩展步长，减少碰撞检测的次数，加快路径搜索效率；最后，使用冗余点去除策略与三次B样条曲线对路径平滑优化。仿...

融合反向学习和差分进化的北极海鹦优化算法

摘要：北极海鹦优化（Arctic Puffin Optimization,APO）算法是在2024年提出的一种群智能算法，与其他群智能优化算法类似，该算法存在前期收敛速度慢、容易陷入局部最优以及探索与开发过程之间平衡不足等问题，为此本文提出一种融合多策略的改进的北极海鹦优化算法（Improved APO,IAPO）。首先引入透镜成像反向学习机制扩大搜索范围，使得搜索最优解的效率更高，以提高算法的收敛精度...

基于联邦学习的数据隐私保护方案

摘要：当前医疗数据领域面临着医疗数据孤岛问题，制约了数据在不同机构之间的流通和分享，不利于患者的跨机构诊疗。为了解决这一问题，本文提出一种基于联邦学习的数据隐私保护方案（Federated Learning with Schnorr Zeroknowledge Based Identity Authentication and Differential Privacy Protection, FL-SZ...

基于滚动优化的主动配电网动态故障恢复方法

摘要：为充分发挥分布式光伏参与配电网故障恢复阶段的应急供电潜力，降低源荷出力不确定性对调控方案可靠性的影响，本文提出一种基于滚动优化的主动配电网动态故障恢复方法。首先，利用RTH-CNN-LSTM算法对分布式光伏出力进行短时预测，获取故障恢复阶段分布式光伏的预测出力；随后，综合考虑故障线路维修所需时间、物料约束以及故障恢复阶段节点电压、潮流等配电网运行安全约束，从负荷恢复率、策略经济性和系统可靠性出发，...

基于深度学习的中文实体关系联合抽取方法

摘要：实体关系抽取是构建知识图谱、提升搜索引擎效率等人工智能技术的重要一环。由于中文文本构词的复杂性、歧义性、隐含性等特点，中文实体关系抽取过程容易出现实体重叠、实体嵌套和信息冗余等情况。本文提出一种基于深度学习的中文实体关系联合抽取模型SRGP。该模型先对输入文本进行编码，通过特定关系预测网络得到特定关系集合，将特定关系集合与输入文本通过注意力机制融合到实体识别模块，减少中文实体关系抽取中的冗余计算；...

目标驱动的面向推荐的对话生成方法

摘要：面向推荐的对话生成任务旨在通过人机对话交互获取用户偏好，以实现精准推荐。针对现有研究工作存在对话推荐类型单一和生成回复质量低的问题，本文提出一种基于统一预训练语言模型（Unified Language Model pre-training,UniLM）的目标驱动的推荐对话生成模型（Goal Driven Recommendation-oriented Dialog Generation model...

用户评论数据中城市街区细粒度主观感知发现

摘要：城市街区的主观感知作为评估城市建设与规划的重要维度之一，合理分析街区与主观感知的联系将有助于打造更人性化和宜居的城市空间。本文基于表示学习技术，结合用户评论内容来发现街区与主观感知间的结构特征，并解决了现有街区感知粒度粗、数据缺失等问题。首先，提出一种细粒度感知类别体系，通过分析感知词典与POI(Points of In?terest)用户评论数据，采用LDA分析主题词并结合层次聚类构建细粒度的街...

基于图神经网络的异常事件预测方法

摘要：面向日志的异常事件预测可以为复杂系统的安全诊断、智能运维等提供重要支撑。针对现有主流的基于深度学习技术的异常事件预测方法多数从事件序列局部视角捕获序列特征且特征类型较为单一而导致预测准确性不高的问题，提出一种基于图神经网络的异常事件预测方法。该方法将日志事件序列建模为日志事件作为节点而事件间关系作为边的图结构，使之能同时从语义角度、统计角度和事件关系角度刻画日志序列并捕获其时空动态特征以提升预测性...

基于不平衡电力通信流量的入侵检测方法

摘要：随着互联网的普及，网络安全问题变得日益突出。在电力通信网络中，确保网络安全至关重要。然而，电力通信网络面临的挑战是电力通信网络中的流量往往存在正常流量与异常流量之间的数量差异，以及异常流量中不同类型流量的不均匀分布。为此，本文提出一种基于电力通信流量不平衡的入侵检测方法，并命名为GSMOTE-EAVA。GSMOTEEAVA首先利用递归特征消除法对数据进行预处理和特征选取，通过计算特征的重要性，筛选...

基于机器视觉的实木地板尺寸及色差检测系统

摘要：实木地板具有自然生长的色彩和纹理，是室内装饰的优良材料，为了满足特定的室内装饰要求的艺术效果,实木地板的尺寸需要精确、颜色需要协调，因此在生产过程中需要对实木地板的几何尺寸进行测量并对颜色进行分类，以满足客户的个性化需求。然而，传统人工分选的方法受劳动强度、工作效率、检测客观度等因素的制约，难以满足日益增长的产业自动化与智能化发展需求。本文基于机器视觉技术,对实木地板的几何尺寸和颜色采集系统进行设...

改进YOLOv8的课堂行为检测算法

摘要：针对监控下学生课堂行为检测精度低和模型难以部署等问题，提出一种改进的YOLOv8算法用于对学生课堂行为进行检测。首先，对YOLOv8主干网络进行改进，引入Swin Transformer网络作为主干特征提取网络，减少特征信息丢失以提高特征提取的效果；其次，为增强模型对远距离目标特征的关注，引入一种灵活的双通道注意力机制EMA，使模型更加关注远距离像素少的目标而提高检测精度；最后，在Neck部分使用...

基于迁移学习的乳腺癌组织病理图像分类诊断

摘要：乳腺癌是显著影响女性健康的疾病之一，目前还没有发现一种实质性的治愈方法。近些年随着人工智能（AI）技术的快速发展，特别是深度学习在图像特征提取过程中需要较少人工干预等方面具有的潜在技术优势，该技术被用于乳腺癌检测时，能促进早期诊断和定制个体化的诊疗方案，有望提高患者生存的机会。本文选择大型公开的乳腺癌组织病理图像数据集BreakHis，研究基于深度卷积神经网络的乳腺癌检测方法，包括GoogLeNe...

基于鸿蒙系统的用户侧储能多目标协调控制研究

摘要：在高比例新能源背景下，优化储能系统的协同运行能够提升整体经济和环境效益，助力可持续发展。本文针对用户侧储能系统优化场景单一的问题，提出一种多目标协调控制策略，并通过改进交替方向乘子法（ADMM）的自适应步长方法，实现用户侧储能系统的分布式协调控制。首先，构建基于鸿蒙系统的用户侧储能分布式框架，并设计针对这些系统的协调控制策略。随后，建立涵盖电能使用成本、环境成本和储能运行成本的多目标优化模型。为解...

改进遗传算法优化小波神经网络的纯牛奶识别

摘要：为了克服从视觉上无法区分纯牛奶种类和无损化检测纯牛奶的困难，本文提出一种改进遗传算法优化小波神经网络的纯牛奶识别算法，该算法可以有效提升传统小波神经网络识别算法的准确率和识别效率。首先，在传统小波神经网络识别算法基础上添加遗传算法，并利用该遗传算法对小波神经网络中权值、阈值以及小波基函数平移和收缩因子参数进行调优以提升识别算法的准确率。另外，在算法中添加了循环扰动策略，大大减少了最优效果的迭代次数...

基于ATT&CK框架和Bert模型的恶意代码同源性分析方法

摘要：当前，恶意程序攻击是威胁网络空间安全的主要因素之一。通过对已知组织的恶意程序开展分析，并依托相似特征对未知恶意程序开展同源性判定，有助于识别未知恶意程序和归因攻击组织。但现有的同源性分析模型存在人工提取特征复杂度高、不适用于大规模分析场景、效率低、未深入考虑攻击行为间传递关系等问题。本文提出一种基于ATT&CK框架和Bert模型的同源性识别模型，通过ATT&CK框架中的高维度的攻击技术和战术，解决...

基于YOLOv5的双主干网络绝缘子缺陷检测算法

摘要：当前的绝缘子缺陷检测算法存在特征提取不够充分、小目标检测效果差、算法整体的性能不平衡等问题。针对上述问题，本文提出一种基于YOLOv5的双主干网络绝缘子缺陷检测算法。首先，本文设计一种新型适用于YOLOv5的双主干特征提取网络GELAN-Ghost，该模块在保持轻量化的同时可以更加充分地提取特征信息；其次，利用倒置残差结构的思想，在算法的颈部网络部分中设计一种即插即用的高效多尺度注意力模块iEMA...

基于异质信息网络的图书跨域推荐方法

摘要：针对目前学生书籍推荐模型中学习数据域数据稀疏和冷启动导致推荐算法准确率降低问题，提出一种基于异质信息网络的跨域推荐方法 HeterCDR(Heter Cross-Domain Recommendation)。通过引入平移距离模型构造异质信息网络实现源域信息的建模，使用DANN模型实现源域信息向目标域迁移，将异质信息网络和跨域推荐相结合，从而实现目标域推荐准确度的提高。实验数据集采用某高职院校20级...

基于分层的双关联多目标进化算法

摘要：本文提出基于分层的双关联多目标进化算法（T-DAEA）解决多目标优化问题随着目标数增多带来的维数灾难。提出的基于角度的双关联策略考虑了空子空间，并将其与适配度最高的解关联起来，增加了探索未知区域的概率。此外，设计了一种新的质量评估方案来量化子空间中每个解的质量，首先测量每个解的收敛性和多样性，然后设计动态惩罚系数，通过惩罚解的全局多样性分布及目标数来动态平衡收敛性和多样性，并将完成评估的解进行自适...

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