计算机与现代化

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《计算机与现代化》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：36-1137/TP; 国际标准刊号：1006-2475; 主办单位：江西省计算机学会江西省计算技术研究所; 主管单位：江西省科学技术厅; 上一本期杂志：《工业控制计算机》计算机科技论文发表; 下一本期杂志：《数码先锋》研究生科技期刊

　　【杂志简介】

　　《计算机与现代化》杂志成为“中国科技核心期刊”、“中国科技论文统计源期刊”! 《计算机与现代化》系《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》;《中国学术期刊(光盘版)》、《中国期刊网》、《中国数字化期刊群》、《中国核心期刊(遴选)数据库》全文引用期刊。

　　其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。既有相当的学术水平，又有实际指导意义。编辑管理规范，系《CAJ-CD规范》执行优秀奖期刊

　　设有栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP、信息安全技术、电子商务、图像处理、应用与实践等。《计算机与现代化》于1985年创刊，多年来得到广大读者和作者的厚爱和支持，在此表示衷心的感谢，欢迎订阅投稿。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　1992年评为江西省首届优秀期刊

　　2000年年荣获《CAJ-CD规范》执行优秀奖

　　【栏目设置】

　　主要栏目：系统分析与设计、软件工程、网络与通信、控制技术、计算机辅助设计、中文信息技术、人工智能、信息系统与ERP。

　　杂志优秀目录参考：

　　改进的模板匹配显微细胞图像分割算法葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三维感兴趣区域和模糊聚类的肝脏肿瘤分割金凯成，王翊，郑申海，欧阳自鹏，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非经典感受野动态调整机制的图像表征计算模型樊一娜，郎波，黄静，FAN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景温度场的电力设备在线自动识别与诊断吕俊，王福田，汤进，罗斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的邻近传播算法在金融数据集中的应用廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造纸机液压系统设计与仿真吴新生，阳东山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 数据模型转换方法覃嗣凤，顾平，张超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改进灰色模型和 RBF 优化模型的导弹贮存寿命预测徐廷学，朱会传，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的图像处理系统平台设计刘宏，符意德，LIU Hong，FU Yi-de

　　基于单片机的太阳能抽油机工作监测系统陈雪松，张卉雨，赵子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一种抵御虫洞攻击的 WSN 定位算法葛洁莉，刘渊，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚类合并的局部离群点挖掘算法在入侵检测中的应用梅孝辉，龙渊，张健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于组合模型的网络安全态势估计张天丹，ZHANG Tian-dan

　　规则引擎在访问控制中的研究与应用季开伟，乐红兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　异构环境下 Hadoop 推测执行算法祁鹏年，朱晋，郝君慧，许丰平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　电子应用论文：一种数码相机成像和视频处理前端的设计

　　摘要：针对数码相机的成像和视频处理前端，给出一种基于TI DSP技术的设计方案。详细介绍单芯片数字视频解码器TVP5040和单芯片影像处理器TMS320DSC系列DSP的图像功能单元CCD控制器的功能和特点，并给出二者的硬件连接和软件实现方法。

　　关键词：数码相机 TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，数字类消费电子产品的需求率增长惊人。在这些产品中，成像和视频类产品比重很大。在这些影像产品中，无论是数码相机还是内置数码相机的可拍照手机，或者其它数字成像和视频终端产品，都需要成像和视频处理前端与其协同工作。

　　计算机与现代化最新期刊目录

大气污染物浓度时空分布预测的深度学习模型————作者：苏沛;张建坤;

摘要：针对大气污染物浓度预测中现有模型难以捕捉监测数据时间依赖性，且缺乏大气污染物空间分布特征提取能力的问题，提出一种多尺度卷积长短期记忆网络（IncConvLSTM）模型，用于大气污染物浓度时空分布预测。模型将Inception模型中的多尺度卷积算法融入卷积长短期记忆网络模型（ConvLSTM），利用东莞市2021年至2022年大气污染物浓度逐时监测数据，结合该时间段地面观测、卫星遥感和气象站点数据所...

考虑时延的信息服务系统业务稳定性评估————作者：刘合富;徐洪波;江迎春;

摘要：为了研究带有时延的信息系统业务处理稳定性问题，依据系统通讯时延特性构造出业务处理时延流程模型，提出一种基于时延变化的稳定性评估模型。提出的模型结合斯皮尔曼等级相关系数确定分箱个数，采用逻辑回归算法训练样本数据得出预期分布，最后采用改进的PSI算法计算出稳定性指标并进行分析。实例结果表明，评估模型在评估分析具有时延特征的信息系统运行稳定性方面具有明显优势，算法简单有效且易于理解和实现

融合自注意力的Bert-BiGRU-CRF的文本因果关系抽取————作者：高宁波;张晓滨;

摘要：针对自然语言文本因果关系抽取中存在的标记方案无法处理重叠关系以及长距离依赖性的问题，本文引入tag2triplet算法来处理同一句子中的多个因果三元组和嵌入式因果关系的因果三元组，并将因果性标记方案与深度学习架构相结合用以最小化特征工程，同时有效地对因果关系建模。此外，本文将自注意力机制融合到Bert-BiGRU-CRF模型中以学习因果关系之间的长距离依赖性，允许信息在网络中自由流动，从而更准确地...

FA-CGRNET：一种无创高血糖预测的分类模型————作者：王蕾;赵康;殷秀强;

摘要：现有的血糖检测方法多具创伤性，带来诸多不便和潜在风险。若能通过可穿戴设备获取生理数据及用户自输入的饮食数据，实时预测用户是否为高血糖，将能显著简化血糖检测过程。为了提高预测的精确度，本文提出了一种基于深度学习的时间序列分类模型—FA-CGRNET。首先，对生理数据进行降噪、重采样等预处理，提取其统计特征。随后，设计残差卷积网络，通过卷积和残差连接实现特征的提取和融合，同时利用特征增强模块计算特征权...

多模态大语言模型在色素性皮肤病变诊断中的应用————作者：孙凯杰;胡继礼;

摘要：精准诊断色素性皮肤病变是一项复杂且具有挑战性的任务。在当代医疗环境中，智能自动化诊断工具可以显著提高诊断和治疗的准确性。本文提出一种创新的多模态大语言模型——SkinCPM-V，以应对皮肤镜图像中的纹理、毛发和血管结构带来的诊断挑战。SkinCPM-V基于MiniCPM-V进行深度优化，特别针对皮肤病变的特点进行定制化处理，并在Kaggle公开的皮肤病数据集上进行深度处理，采用LoRA技术实现高效...

基于DWT-SCINet-MDSC的电价预测混合模型————作者：李雪;魏延;李林骏;

摘要：由于电价具有跳跃性和复杂的非线性特征，导致现有模型预测精度较差。为提升预测准确性以及在复杂的非线性特征中深入挖掘有效信息，现提出一种基于DWT-SCINet-MDSC的电价预测混合模型。首先，该模型使用离散小波变换（DWT）将数据分解为不同时间尺度上的子信号，这不仅能够有效滤除高频噪声，还能够显著降低数据波动性，从而较为明显的提高性噪比，使数据更加清晰稳定。其次，使用多尺度可分离卷积能够在捕捉不同...

异质化预冷需求下的“最先一公里”农产品装箱问题研究————作者：黄可馨;许瑞;

摘要：“最先一公里”预冷环节对农产品的保鲜水平至关重要。随着消费者对农产品新鲜度要求的不断提高，农产品异质化预冷需求显著增长。本文基于移动预冷设备差异，考虑预冷时效性、成本和设备共享效率，构建了农产品异质预冷装箱问题的混合整数线性规划模型。针对研究问题引入贪心随机搜索算法框架，在构建阶段考虑农产品货损随时间累积递增的特性，提出基于时间边际成本的初始解构建策略；在邻域搜索阶段利用自适应破坏修复与变邻域下降...

欢迎订阅《计算机与现代化》，欢迎投稿

摘要：<正>《计算机与现代化》是计算机专业学术期刊。其特点是：时效性强，密切跟踪计算机科技发展动态，以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。本刊系中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，《中国期刊网》《中国学术期刊（光盘版)》全文收录期刊，《中国学术文献网络出版总库》收录期刊，“中国知网”优先数字出版期刊，《万方数据...

基于CR-BACC模型的彝文命名实体识别方法————作者：王承先;赵晴;

摘要：本文构建及公开了一个基于彝文新闻文本的命名实体识别数据集（Yi language News Named Entity Recognition dataset,YNNER），收集凉山日报新闻数据集，并人工标注了其中的人名、地名及机构名。考虑BiLSTM-Attention模型与CNN模型可以提取全局序列与局部空间特征，文本中的替音字符还原可以减少标签识别错误情况，设计一种基于字符替换的长短时记忆网络...

知识图谱在智能制造领域中的应用现状与展望————作者：姜苏伦;袁德成;郭清达;刘坚;于广平;

摘要：随着新一代人工智能、计算机等技术快速发展，制造领域亟需向智能化、数字化转型升级。经文献沉淀及应用案例研究发现，构建知识图谱可以促进工业智能化的发展，因此智能制造领域逐渐应用知识图谱来管理和优化智能制造设备数据和流程。目前，知识图谱技术已在智能问答、个性化推荐等方向有了较为成熟的应用，为了发掘知识图谱技术在智能制造领域更大的应用潜力，本文对目前的文献及应用现状进行详细研究与总结。首先阐述知识图谱所涉...

基于XGBoost和LightGBM的分布式系统故障预测方法————作者：张军;蒋林;

摘要：分布式系统的复杂性易产生节点失败等故障问题，会降低系统的服务能力和服务质量。为提高分布式系统的可靠性和稳定性，本文提出一种基于XGBoost和LightGBM的分布式系统故障预测方法 DFPXL。首先，采用多维度数据预处理方法，使数据特征更加明确，有利于预测模型分类。接着，使用极端梯度提升算法（XGBoost）对处理后的数据集进行训练，并根据特征重要性进行特征选择，增强模型的泛化能力，减少过拟合现...

机载软件建模语言与工具发展趋势综述————作者：曹国震;彭寒;张晓丽;景月娟;侯媛媛;

摘要：随着模型驱动方法在航空航天领域的广泛应用，各种建模语言和建模工具在机载软件开发中的作用日趋重要。机载软件建模工具已从最初的图形化表示工具演化为支持软件安全性验证和测试用例生成乃至运行时验证的工业制造软件。本文从建模元素的粒度、建模过程的覆盖范围、模型所关注的视角以及建模工具的综合能力等4个侧面对近年来机载软件建模语言与工具的发展进行分类阐述，并对我国机载软件建模工具的努力方向提出发展建议

基于形变场配准的DSA去伪影算法————作者：王东方;杨艳;张东;韩文锐;李明昌;

摘要：数字减影血管造影（DSA）技术常用于血管疾病诊断，基于时间减影的方法需要对注射造影剂前后的2帧影像减影获得血管影像，但病人不自主的运动或设备未对齐等因素使得减影结果存在伪影。本文提出一种基于形变场配准的DSA伪影去除算法，以改善减影后血管的成像质量，去除非血管区域的伪影。首先在配准前存在伪影的减影图像上提取掩膜将血管区域与非血管区域分开，再使用形变场配准网络将背景帧和造影帧进行单模态配准，最后令配...

智能驾驶中基于视觉信息与LiDAR的3D目标检测方法研究进展————作者：韦云松;李加强;何超;于海生;陈彦林;赵龙庆;魏荣琨;

摘要：基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测是智能驾驶感知中的关键技术之一，在理解复杂驾驶场景方面发挥着至关重要的作用。由于单一传感器固有的缺点和多模态数据的复杂性，实现高质量的3D目标检测并不是一项简单的任务，需要考虑数据的异构性和优化等许多因素。当前的研究工作主要集中在利用单模态数据的互补性进行数据融合处理。为了促进3D目标检测的进一步研究，本文首先梳理基于视觉信息和LiDAR的3D目标检测方法，并...

投稿须知

摘要：<正>一、投稿要求及注意事项1.投稿方式。请登录《计算机与现代化》网站(http://www.c-a-m.org. cn)“作者区”在线投稿，并填写作者或通信联系人姓名、手机号码、工作单位、E-mail、作者简介、通信地址、邮编、论文获基金项目资助情况等。2.文章题目一般在20个字以内(包括中英文数字及符号)；中文摘要不少于250字，包括目的、方法、结果、结论等4个要素;文章名、姓名、...

基于SA-EW-LSTM的电影票房预测模型————作者：郎坤;牛春慧;李晨琼;曾苏豫;

摘要：电影票房通常受多种因素影响，然而口碑作为一个关键因素常被传统预测模型所忽略。为提高预测精度，本文基于情感分析法（Sentiment Analysis, SA）、熵权法（Entropy Weight, EW）和LSTM神经网络构建票房预测模型。首先，选取口碑、前一日票房、上周同日票房、票价、服务费、排片率、是否节假日、搜索指数这8种影响因素构建预测模型的输入指标体系；其次，采用情感分析法对影评文本进...

结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法————作者：包旭光;陈志伟;李乔琛;蒋成成;

摘要：空间同位模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向，旨在发现空间中实例频繁共存的空间特征子集。然而，传统研究往往仅以模式的频繁性作为用户的兴趣度度量，忽视了用户的主观偏好，导致挖掘出大量用户不感兴趣的空间同位模式，从而影响用户的下一步决策。因此，提出一种结合用户兴趣偏好的交互式空间同位模式挖掘方法。首先，结合Jaccard相似度与语义相似度提出一种新的同位模式相似性度量指标；其次，对用户反馈进行个性...

基于独立成分分析的毫米波雷达间干扰抑制算法————作者：王兴;钟海丽;于洋;李振涛;白创;

摘要：为了解决毫米波雷达间相互干扰导致的信噪比下降和目标漏检问题，本文提出一种基于独立成分分析的干扰抑制算法。该算法能较为准确地确定出信号中发生干扰的数量和干扰区间，且在干扰抑制中不需要任何先决条件，具有较强的鲁棒性。首先，采用单元平均恒虚警算法检测出回波信号的干扰区间，确定干扰发生段；然后，将雷达不同虚拟接收通道下的回波信号进行快速独立成分分析从而分离出各独立成分；最后，通过与干扰段的信号进行模板匹配...

基于自适应人工势场法的无人车全局路径规划————作者：王隆;杨风暴;杨童瑶;

摘要：人工势场法常用于小场景下的路径规划任务，但面对复杂障碍物时存在路径安全性不高、路径质量差等问题，针对上述问题提出一种自适应人工势场法。首先，改进斥力势场函数，设置动态增益系数，确保在复杂环境中目标可达；其次，根据障碍物分布情况自适应设置虚拟目标点，全局引导无人车逃离局部极小值陷阱，避免陷入抖动、徘徊等运动状态；最后，根据无人车与障碍物之间的安全距离自适应调节步长，减少无人车非必要的躲避动作，提高路...

基于时空运动模型的人体动作识别算法————作者：徐海宁;王彦坤;樊勇;罗丽娜;郭静;

摘要：随着人机交互技术的快速发展，高效且准确的人体动作识别技术在虚拟现实和智能监控等领域展现出巨大的应用潜力。然而，由于人体动作的复杂性和多样性，传统识别方法存在局限性。基于此，提出一种融合时空运动模型和深度学习的人体动作识别算法，以克服这些挑战。本文方法通过旋转坐标系将深度视频序列转换成多角度深度视频序列，提出自适应时间模型将深度视频序列划分为若干子动作。通过累积深度视频图像相邻帧之间能量变化较大的部...

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