测试技术学报

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《测试技术学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：14-1301/TP; 国际标准刊号：1671-7449; 主办单位：中国兵工学会; 主管单位：山西省教育厅; 上一本期杂志：《遥感技术与应用》电子科技论文发表; 下一本期杂志：《控制工程》期刊论文

　　【杂志简介】

　　《测试技术学报》(ISSN1671-7449CN14-1301/TP)创刊于1986年，由“中国兵工学会”与“中北大学”合办，是“中国兵工学会测试技术学会”会刊、中国科技核心期刊。2002年起，《测试技术学报》连年被评为山西省一级期刊。2009年《测试技术学报》获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖。

　　中北大学“仪器科学与动态测试国家重点实验室”是“中国兵工学会测试技术学会”挂靠单位，《测试技术学报》刊登有关测试技术的重点科研项目、基金项目的研究成果以及兵器及民用测试的应用技术。具体内容为：声与超声测量;在线测试;测量仪器;ADC，DAC和数据采集;实验技术与标准;动态测试系统;环境测量;数据压缩;人工智能与神经网络;电磁测量;微波测量;测控技术与总线技术;噪声与振动测量;遥感、遥测与遥控;VXI仪器;无损检测;光电测试;生物测试;量子测试;分析测试;材料测试;软件测试;火炸药测试;传感器技术;微型机械电子系统等。

　　本刊是由中国兵工学会与中北大学联合主办，是“中国兵工学会测试技术学会”会刊，主要刊登有关测试技术的重点科研项目、基金项目的研究成果以及兵器及民用测试的应用技术，现已被美国EI光盘版及俄罗斯PЖ收录。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　山西省一级期刊

　　是《中国科学引文数据库》源刊，即中国科技核心期刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：测试技术与理论研究、测量仪器、声与超声测量、动态测试系统、人工智能与神经网络、测控技术与总线技术、无损检测、传感器技术。

　　杂志优秀目录参考：

　　测试技术与理论研究

　　基于数字接收机技术的RDSS通道零值测试方法崔小准;毕少筠;钟兆丰;刘天雄;王健1-6

　　基于MEMS惯性传感器和GPS接收机组合的高动态弹道参数遥测系统桂延宁;杨燕;成红涛;刘耀伟;郗永琳7-13

　　磁性目标的单点模量测距方法万成彪;罗诗途;王伟;张琦;翁飞兵14-20

　　38mm软体变形弹致伤效能评估蒲利森;徐鹏;李绪强;张正飞;豆宝峰21-26

　　数据采集与图像处理

　　基于物联网技术的导引装置虚拟测试系统设计高桦;盛伟强;李江;李强27-33

　　一种基底细胞概略检测方法汪传忠;王会;武海燕34-38

　　红外视频监控中的人体目标检测汪金礼;王皓;袁宝红;刘鸿涛;苏亚辉;尹涛39-43

　　战斗部室内动爆冲击波超压测试数据处理方法李建昌;门丽娟;雍顺宁44-48

　　基于ARM的高可靠伺服控制平台设计杨军;李寒49-55

　　“遥存结合”测试方法在火箭橇试验中的应用陈化良;胡杰;王茜;张剑波56-58

　　光电信息与传感技术

　　高速摄像机测试目标运动轨迹的精度分析王斌;贾粉粉59-63

　　一种全向震动探测传感器设计李剑;姚金杰;韩焱64-68

　　核心论文发表：三本院校软件工程实践教学的研究与实践

　　摘要：结合国家对软件人才的需求，针对软件工程专业实践教学现状，分析了三本院校软件工程实践教学的问题，针对应用型人才培养的目标，该文从课程教学计划的制订、实例教学、实验教学、社会实践教学几个环节进行了研究，提出了相关的实践教学理论及改革措施。

　　关键词：软件工程,应用型人才,项目案例,实践教学

　　1 引言(Introduction)

　　软件工程作为计算机和软件本科专业最综合最系统的一门课程，在促进学生巩固之前学过的专业知识、掌握软件开发过程及方法、理解软件工程实践等方面发挥了积极作用。但高校特别是三本院校在软件工程课程讲授时理论脱离实际，片面地强调理论学习而忽视实践能力的培养，理论部分过于抽象，在课程实验中，没有把握好课程在人才培养的桥梁和作用，缺乏贯穿纵向知识体系和学科的整体理解和思想，往往只是本课程章节或课程的综合理论验证，采用虚拟的实验案例，甚至将其设计成为章节内容验证练习，而不是围绕着软件工程整本书的整个知识体系进行实际开发项目。导致学生学完软件工程课程后还是不能理解软件生命周期、开发过程及相应方法，与社会对软件人才的需求存在差距，学生难以很快融入现代IT企业的运作[1]。如何培养起适合信息产业所需要的应用型、实践型人才，已经成为亟待解决的问题。因此要想将学生培养成为符合社会需要的软件工程人才，就应当改变目前的局面，全面考虑软件工程课程建设。

　　测试技术学报最新期刊目录

基于高阶双注意力机制的乳腺癌病理图像分类————作者：贺凌飞;胡红萍;程蓉;

摘要：卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）作为组织病理学图像的分类方法已经引起了人们的广泛关注。然而，单一CNN模型的卷积仅依赖于一阶统计，不能描述全局信息，而且平均池化层的局部特征表达能力较弱，忽略了捕捉非线性深层特征（二阶统计）的微妙复杂性。因此，基于Dense模型提出了联合高阶双支注意力（Higher-order Dual Attention Mec...

基于加权引导滤波与梯度域卷积稀疏的CT重建————作者：马燕;白艳萍;续婷;程蓉;

摘要：对于不完整的医学CT扫描数据，传统算法无法保证重建图像满足诊断要求。针对这种情况，提出了一种基于加权引导滤波与梯度域卷积稀疏编码结合的CT重建算法。该算法首先采用惩罚最小二乘法迭代重建初始CT图像；其次，利用加权引导滤波获取图像的低频分量，采用带有梯度约束的卷积稀疏编码处理图像的高频分量；最后，将两段分量相结合得到的新图像作为输入继续进行最小二乘逼近，反复迭代重建，直到获得更清晰的图像。实验结果表...

滚筒洗衣机泄露气密检测方法研究————作者：李鹏;陆永华;陆元华;卢善周;马坤;

摘要：为解决现行注水检测洗衣机泄漏存在的弊端，提高洗衣机整机密闭性检测的效率，提出了一种基于直压检测技术的气动无水检测方案，创新性地设计了检测盒工装，并根据洗涤剂盒内部尺寸设计密封件。基于STM32F1主控芯片进行气压模拟信号的采集及预处理，并实现系统气密性检测流程控制。在预处理阶段提出基于滑动平均和小波分析的去噪方法，运用快速傅里叶变换提取所需频段特征。并进行多孔径模拟泄漏试验，结果表明，在保证不泄漏...

一种基于双轴转台温箱的加速度计温度标定补偿方法————作者：王月;邱金娟;杨小龙;潘昊;郅银周;

摘要：惯性器件是惯性系统的基础，主要包括加速度计和陀螺仪。惯性导航系统实际工作时，惯性器件会随环境温度变化而出现零偏和标度因子等指标变化，最终影响惯性导航系统的初始对准和导航精度。其中，陀螺仪一般采取温控措施保证其适应全温温度范围，而加速度计出于小型化低功耗考虑，一般采取温度补偿技术。为了消除环境温度对加速度计精度的影响，需要对加速度计的零偏和标度因子进行-25～45℃全温工作范围的温度标定，利用双轴转...

基于无人机视角的地面多军事目标跟踪算法————作者：马泽兵;党长营;曾志强;李忠华;李建素;陈雪丽;常文彪;王文媛;

摘要：针对当前多目标跟踪算法在军事无人机视角的战场感知中存在轨迹中断和ID跳转问题，提出一种基于无人机视角的地面多军事目标跟踪算法VA-ByteTrack。首先，将EfficientFormerV2网络作为检测器YOLOX的主干网络，并在输出端添加卷积块注意力模块（Convolutional Bock Attention Module, CBAM），以提高检测器对小尺寸目标的特征提取能力，解决了小目标特...

基于Modbus RTU协议的自动化药品分拣系统设计————作者：耿凯文;黄金侠;丁晓慧;

摘要：在现有药品分拣工作中研发了一套数据采集系统，该系统由传感器、上位机和数据库等组成。上位机部分通过Modbus RTU协议以报文格式进行数据传输并展示出来，最后存入数据库中，使用C#语言在Visual Studio开发环境下进行上位机的软件编写和界面设计，并实时显示、保存传感器数据，对传感器数据具备状态判断、数据筛选、数据处理等功能。使用My SQL数据库，在Navicat Premium图形化界面...

同轴热电偶结构外径高精度视觉测量方法————作者：张雁恒;袁君;胡守超;支冬;陈苏宇;

摘要：同轴热电偶是超高速飞行器地面风洞测热试验的核心传感器之一，传感器自身的同轴装配质效及其与飞行器模型适配质量决定了气动热测量可靠性，因此，传感器结构外径的高精度测量至关重要。提出了一种基于机器视觉技术的传感器结构外径高精度测量方法，通过相机及双远光镜头获取图像，并基于双边滤波、二值化处理、亚像素边缘检测定位及边缘直线拟合计算外径尺寸。传感器样品外径尺寸的测量实验证明了该方法简单高效且平均绝对误差低至...

电机故障诊断正则增强图卷积方法的研究————作者：吕栋腾;李俊雨;

摘要：振动信号是评估电机运行状态的重要指标，常被用来分析和判断电机可能存在的潜在故障。当前，基于深度学习的方法由于故障信号分布较为稀疏，模型易于预测稳定状态而难于准确预测故障状态。针对上述问题，对电机故障诊断任务进行了研究，创新性地提出了一种基于正则增强图卷积的电机故障诊断模型，在对电机状态进行关联编码的同时，引入正则增强结构以改善模型对多种故障类型的预测能力。实验结果表明，与传统深度学习方法相比，该方...

五波束Janus结构ADCP超声换能器安装偏差分析及校准————作者：柴哲凡;王红亮;何常德;

摘要：声学多普勒流速剖面仪（Acoustic Doppler Current Profiler, ADCP）是目前海洋、江河流速测量的最主要仪器之一。已有对于ADCP的安装偏差分析大多是针对其安装在船上后，基阵发生偏移的安装偏差。针对5个超声换能器集成为五波束Janus结构ADCP后，由于机械加工、安装工艺造成的安装偏差，提出将安装偏差分为安装位置偏差和安装角度偏差两部分进行研究。证明了在100 m探测...

基于复值卷积降噪自编码器去噪的矢量水听器DOA估计方法————作者：任晶;谭秀辉;白艳萍;王宏妍;续婷;程蓉;

摘要：针对现有的基于实值卷积神经网络估计矢量水听器波达方向（Direction of Arrival, DOA）对阵列接收到信号的相位特征提取不充分的缺点，本文提出了一种基于复值卷积降噪自编码器（Complex-Valued Convolutional Denoising Autoencoder, CV-CDAE）和复值卷积神经网络（Complex-Valued Convolutional Neural...

基于低秩模型和残差模型的图像降噪————作者：杨雅兰;胡红萍;杨正民;

摘要：现有基于组稀疏表示的图像恢复方法大多利用非局部自相似先验特性，相似的小块聚类成组，对每组系数施加稀疏度，从而有效保留图像纹理信息。然而，这些方法只对组中每个单独的块施加了简单稀疏性，而忽略了其他有益的图像属性。基于此，提出了一种基于低秩模型和残差模型的图像去噪算法，不仅利用了每组相似块的稀疏性和低秩性，还利用残差学习方法来自动估计图像块的真实稀疏表示。实验结果表明所提算法充分考虑了块之间的关系，将...

螺旋灸法机器人的系统设计及控制方法————作者：徐龙军;张志东;张天生;薛晨阳;郝重耀;

摘要：雷火灸属于艾灸的一种，具有药力猛、渗透力强的特点，螺旋灸法作为雷火灸的一种手法，对青少年近视、干眼症和过敏性鼻炎等疾病有着良好的治疗效果。但是，使用人工进行螺旋灸法存在精确度不高、温度控制不准的问题，且目前可替代人工进行艾灸治疗的设备都不能实现螺旋灸法。针对以上问题，设计了一种控制方法来模拟中医的螺旋艾灸方法，并将其应用于艾灸机器人。首先，使用Coppelia Sim机器人仿真平台对机械臂进行螺旋...

加载缺陷金属腔体的圆极化探地雷达天线————作者：杨国富;秦会来;王长瑞;

摘要：设计了一种加载缺陷金属背腔的宽带高增益圆极化交叉偶极子天线。天线在宽末端椭圆辐射贴片的基础上加载具有两种工作模式的缺陷金属腔体，形成两个新的圆极化通带。此外，天线贴片刻蚀了十字型缝隙结构提升极化连续性，拓展天线圆极化带宽。同时，利用阶梯状相位延迟线，拓展天线阻抗带宽。对该天线进行仿真优化的结果表明：该天线的阻抗带宽99.2%(0.95～2.82 GHz，回波损耗小于-10 dB)，圆极化带宽103...

基于解耦DDQP的三相无线充电系统的设计与研究————作者：王飞;陈向荣;张洪利;石凡鲁;

摘要：无线充电技术可以完美解决直流充电带来的风险和不便，从而极大推动电动汽车的发展。无线充电系统发射模块或接收模块端线圈可以由一个或多组形状或大小不同的线圈组成。采用双电源模式的DDQP分别驱动DD和Q线圈，通过ANSYS Maxwell仿真辅助设计，优化线圈结构及参数，并搭建试验平台开展试验，论证了一种高效率基于解耦DDQP结构的三相无线充电系统，最终通过实车验证，该充电系统线圈效率最高可达到92.9...

融合ESPRIT和FFT的动叶片振动参数辨识方法研究————作者：范振芳;黄晋英;刘思远;卫焦霖;

摘要：叶端定时（Blade Tip Timing, BTT）是当前研究叶片振动问题最有效的测试技术之一，被广泛应用于动叶片的状态监测与故障诊断。然而，BTT技术固有的非均匀、欠采样特性引发的叶片振动参数辨识困难已经成为了当前BTT技术亟需解决的难题。首先，研究旋转不变子空间（Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques,...

变厚度悬臂梁式压电俘能器的特性研究————作者：张雁;马鑫;万杰;孙浩栋;李琪;

摘要：为提高梁式压电俘能器的发电性能，对变厚度悬臂梁式压电俘能器进行俘能特性研究。在有限元仿真中，引入局部坐标系，保证厚度变化时压电层极化方向的改变。通过仿真，对比了相同长度下倒锥形、锥形和等截面梁式压电俘能器的发电性能。同时研究了宽度比和厚度比对该俘能器结构发电性能的影响。结果表明，相较于等截面和锥形梁式压电俘能器，倒锥形梁式压电俘能器具有更好的发电性能。在自由端尺寸一定的情况下，固定端宽度和厚度越小...

基于改进YOLOv8的钢材质表面缺陷检测————作者：张惠;韩跃平;李瑞红;

摘要：随着新一代信息技术与制造业的深入融合，制造产业发生巨大变革，工业生产中表面缺陷的检测愈发重要。针对钢表面缺陷检测中存在漏检和误检以及检测精度不高等问题，提出一种基于YOLOv8改进模型的算法。首先，在主干网络中将原有C2f模块融合了一种空间和通道重建卷积模块，减少了密集模型参数中的固有冗余，进一步构建轻量级网络模型；然后，在Neck阶段使用双向特征金字塔网络代替路径聚合网络，旨在使用有效的特征融合...

基于SystemVue的微多普勒雷达校准信号生成方法————作者：王新齐;孙海洋;陈丁;沈岭南;杨子钰;

摘要：微多普勒雷达可有效识别如人体步行姿态等微运动的微动特性，但针对此类雷达测量性能行之有效的校准信号生成方法尚不完善。因此，提出了一种采用半实物仿真平台手段来产生微多普勒模拟信号的方法，以便于对面向步行姿态的微多普勒雷达的校准。首先，介绍了步行姿态微动特性测量原理，分析了刚体平移和旋转运动特性，构建了关键部位散射点的行人姿态简化模型；然后，基于SystemVue雷达仿真软件，搭建面向步行姿态的微多普勒...

基于光纤光栅和小波包变换的复合材料板状结构的冲击能量辨识方法————作者：徐忠宣;张思思;王玉儒;张雷;

摘要：为实现复合材料冲击能量的高效识别，提出了一种基于光纤光栅（Fiber Bragg grating, FBG）传感器和小波包能量的冲击能量分类方法。首先，以碳纤维增强聚合物（Carbon Fiber Reinforced Polymer, CFRP）层合板状结构为实验对象进行冲击能量辨识实验系统搭建，并对复合材料板进行网格区域划分，将FBG传感器植入复合材料板内部，建立应变-温度传感器网络。实验系统...

一种基于多特征融合的低剂量CT去噪方法————作者：付学敬;桂志国;李志媛;

摘要：深度学习已在低剂量CT(Low-Dose CT, LDCT)去噪领域取得了广泛应用，为了在深度学习训练过程中平衡LDCT图像降噪和纹理细节之间的关系，提出了一种基于多特征提取和注意力机制的LDCT去噪模型。该模型包含3条支路，第1条支路是浅层边缘特征提取支路，可以对输入的LDCT图像进行充分的预训练；第2条支路利用交叉卷积来探索LDCT图像中更多的边缘细节信息；第3条支路利用可训练的Sobel和正...

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