桂林电子科技大学学报

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桂林电子科技大学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：45-1351/TN; 国际标准刊号：1673-808X; 主办单位：桂林电子科技大学; 主管单位：桂林电子科技大学; 上一本期杂志：数字化用户电子信息期刊; 下一本期杂志：电子元器件应用省级电子期刊

　　《桂林电子科技大学学报》电子技术期刊，是桂林电子科技大学主管主办的以反映自然科学研究成果为主的综合性学术期刊。主要刊载信息与通信工程、信号与信息处理、计算机应用技术、仪器科学与技术、控制理论与控制工程、机械设计制造及其自动化、管理科学与工程、电磁场与微波技术、机械电子工程、工业艺术设计、材料加工工程、信息与计算科学、应用数学、工商管理等方面的学术论文。读者对象为相关专业的科研人员、工程技术人员及高等院校师生。继承：《桂林电子工业学院学报荣获全国高等学校自然科学学报优秀编辑质量奖;广西优秀自然科学期刊;广西高校优秀自然科学学报。

　　期刊栏目：

　　学术论文、技术报告、科研简报、综合评论、综述、教学研究

　　期刊收录：

　　万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘国家图书馆馆藏物理学、电技术、计算机及控制信息数据库知网收录(中)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊中国科技期刊核心期刊

　　桂林电子科技大学学报杂志社征稿要求：

　　1文稿要求论点明确、数据可靠、文字简练、图文表清晰。整篇论文书写(按顺序)包括：题名(20字以内)，作者姓名，作者单位(含地区名称和邮编)，中文摘要和关键词(3-8个)，中图分类号，正文，参考文献(一般10条以内，综述性文章30条以内)，英文摘要(与中文摘要基本一致，包含题名、作者姓名、作者单位、摘要、关键词)，并在文稿首页地脚处写明第一作者简介(包括姓名(出生年)、性别(民族-汉族可省)、出生地、职称、学位、研究方向)及论文属何项目、基金资助来源，注明基金项目名称，并在圆括号内注明其项目合同编号。

　　2本刊刊登的学术论文限7000字以内(含图表)，即在学报刊出时不超过4个页码;技术报告限5000字(3页);科技简讯限3000字(2页)。超出页码部分按上述1.2规定征收超版费。

　　3论文摘要尽量写成报道性摘要，包括目的、方法、结果和结论(不少于250字)，摘要应具有独立性和自含性，采用第三人称的写法，不必使用"本文"、"作者"等作为主语。英文摘要应与中文摘要一致，必要时可适当加长英文摘要的篇幅，也采用第三称表述。

　　4关键词选词要规范，应尽量从汉语主题表中选取，未被词表收录的词如果确有必要也可作为关键词选取。中英文关键词应一一对应。

　　5文中图、表要符合国家规范，应有自明性，且随文出现。插图限8幅以内，照片应选清晰的黑白照片，图中文字、符号、纵横坐标中的标值、标值线必须写清楚，标目应使用标准的物理量和单位符号(一般不用中文表示)。文中表格一律采用"三线表"(不划竖线。附表限4个以内)，表中的内容切忌与图和文字内容重复。

　　6文章字体使用：标题三号字(黑体)，小标题四号字(黑体)，正文五号字(宋体)。正文(含图表)中所有物理量(用斜体)和计量单位(用正体)应符合国家标准或国际标准，外文字母、单位、符号的大小写、正斜体、上下角标及易混字母应用铅笔标注清楚。

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　　《电子学报》设有：学术论文，科研通信，综述评论等栏目。凡以电子与信息科学为主体(交叉学科论文必须侧重电子与信息领域)，在理论与应用实践上具有创新的，代表我国研究水平的学术论文，有科学依据和可靠数据的技术报告，阶段性成果报告，以及属于前沿学科，并对学科发展有指导意义的展望评论性文稿，均可向本刊投稿。

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　　桂林电子科技大学学报最新期刊目录

基于补丁通道交换和双分支特征差异模块的变化检测方法————作者：张搏涛;王鑫;

摘要：针对现有遥感图像变化检测方法在特征提取和差异建模方面的不足，研究如何提高双时相图像特征的交互质量和变化区域的检测精度。提出了一种基于双分支特征交互的变化检测方法。该方法包含两个核心模块：其一为补丁通道交换（PCE）模块，通过在补丁级别进行通道维度的特征交换，实现双时相图像特征的细粒度交互；其二为双分支特征差异（DBFD）模块，采用双分支解码架构和显式差异建模策略，增强对变化区域的感知能力。在SYS...

商用载货汽车驾驶室半主动悬置控制策略————作者：胡添;孙博;孙永厚;刘夫云;严格;

摘要：为提高商用载货汽车的平顺性，以企业某商用载货汽车为研究对象，根据商用载货汽车1/4车辆模型及运动微分方程，对驾驶室振动传递特性进行分析，确定振动传递率的计算方法；通过传递率与减振器阻尼对应关系分析，给出一种基于振动传递率的半主动悬置阻尼控制方法，并在1/4车辆模型中进行了仿真验证，证明其有效性；基于模糊控制算法，以振动传递率与加速度均方根值为输入，半主动悬置减振器电流为输出，设计整车半主动悬置模糊...

基于启发式RRT的泊车路径规划————作者：陆超洋;刘夫云;

摘要：为解决自动驾驶中短距离自动泊车场景下传统RRT路径规划方法路径冗余度高、收敛速度慢等问题，提出了一种启发式RRT泊车路径规划算法；利用综合考虑起点、终点、曲线平滑、避障的启发函数，赋予随机节点优劣性；设计节点生长控制器，通过二分法对生长控制器内的节点按启发函数值大小排序，使新节点插入合适位置，推出旧节点，维护有限的生长资格，实现优势节点优先生长机制，减少了无效节点扩展与冗余路径；通过筛选拼接RS曲...

深度学习驱动的DNA自适应动态分组隐写术————作者：申如意;张艳菊;

摘要：DNA隐写术是保障信息安全与通信隐私的重要技术之一。然而，随着技术的发展，传统DNA隐写术在隐写效果和不可检测性方面逐渐显现出局限性。这些方法普遍忽略了DNA序列的统计特征，而且未建立完善的评估机制，限制了隐写数据的质量与安全性。针对这些问题，提出了一种深度学习驱动的DNA自适应动态分组隐写术（DAGS）。该方法结合深度学习、自适应动态分组策略和多维动态评估机制，通过卷积神经网络和双向LSTM网络...

基于IPSO-BP算法的电池荷电状态预测方法————作者：李朝琳;钟艳如;

摘要：为了提高动力电池荷电状态（SOC）预测的稳定性，提出一种结合改进的粒子群优化算法（IPSO）和反向传播神经网络（BP-NN）的方法。首先，使用pandas库对电池在长时间充放电过程中的电流、电压、功率以及充放电效率等数据进行预处理，包括数据清洗和min-max标准化；其次，对粒子群算法进行改进，以增强算法的全局搜索能力，通过这些改进，利用IPSO算法优化BP神经网络的关键参数，如连接权重、偏置项及...

基于多模态医学图像融合的癌症生存预测方法————作者：吴任舒;梁永杰;韦必忠;曹俊月;

摘要：近年来深度学习在医学图像分析领域被广泛应用。然而，现有方法未能充分挖掘多模态特征间的交互，无法实现更深层次的模态内表示与模态间整合。在融合全幻灯片图像（WSI）和放射学图像（CT）时，主要面临两个挑战：一是WSI的千兆像素特性，二是WSI与CT图像在空间尺度上的显著差异。为了解决这些问题，提出了一种基于状态空间模型的多模态融合模型——crozmamba，旨在通过整合组织学图像和放射学图像中的多层次...

模糊度解算方法的发展及展望————作者：纪晓宇;刘牧天;贾茜子;高玲;

摘要：高精度GNSS定位技术在导航、测绘及科学研究等领域具有重要应用，依赖于模糊度的快速可靠解算，模糊度解算性能是影响定位精度与稳定性的核心因素。为系统梳理模糊度解算技术的发展现状，从基本概念入手分析了基于坐标域、测量域以及模糊度域的三类典型解算方法，重点阐述有关理论基础、适用场景及优势不足，对单点定位法、模糊度函数法、CIR方法、LSAST技术及LAMBDA算法等解算策略进行了探讨，并结合多频GNSS...

SLIM密码神经差分区分器的设计————作者：韦丹妮;王慧娇;

摘要：针对现有神经区分器在区分SLIM密文与随机数时，存在训练参数量大、数据复杂度高及性能较低的问题，设计一种基于扩张卷积、Inception结构和自注意力机制的复合残差网络区分器。在初始卷积层中融合不同大小卷积核和扩张率，捕捉输入数据不同范围的特征信息。再集成多组合并行的Inception结构和改进的自注意力机制，提升模型的表征能力。同时，用深度可分离卷积替代残差网络中的常规卷积，减少参数量并提高计算...

面向混合储能系统的配电网双层能源管理优化算法————作者：李朝琳;钟艳如;

摘要：配电网能源管理问题是智能电网运营的核心问题之一，针对在能源管理过程中存在的不稳定性问题，提出一种基于LSTM和OPF（最优潮流计算）的双层能源管理优化算法。首先对电池以及超级电容器的储能数据进行数据清洗，同时使用归一化方法将数据转化为所需要的统一数据格式，采用非线性优化算法对数据进行分析，得到负荷分布，可再生资源处理和电价等关键数据；其次使用LSTM对数据进行第一次处理，使整个系统的运营成本降到最...

基于协同注意力机制的多模态情感分析模型————作者：欧阳宁;张恩泽;林乐平;

摘要：随着社交媒体的普及和数据来源的多样化，基于文本、语音和图像等多模态数据的情感分析逐渐兴起。相比单一模态，利用多模态信息可以更全面地感知和分析情感状态。然而，在多模态情感分析中，图像特征的空间分布蕴含着多层次的语义信息，如何有效利用这些多尺度特征是当前的一个关键挑战。针对图像信息的空间分布和语义细节常被忽视的问题，提出了一种基于协同注意力机制的多模态情感分析模型。该模型设计了一种多维特征协同注意力模...

基于邻接表的时序图表示方法————作者：陈常旺;徐周波;孙澳;

摘要：时序图作为表示时序数据的一种主流图结构，在社交网络、道路交通网络等领域有着广泛的应用。现有时序图表示方法为缓解大规模时序图数据与有限的计算机内存之间的矛盾，以牺牲查询性能为代价提升数据压缩率，从而致使查询性能低下。为解决这一问题，结合日志与快照模型提出一种新的时序图表示方法CNST。首先，CNST通过逐时刻记录发生过事件的边及其发生事件个数来避免查询过程中对事件日志的完全扫描，进而提升查询性能。然...

基于枚举搜索优化方法的物流车横纵向控制模型及仿真————作者：王健;孙博;孙永厚;刘夫云;

摘要：针对改善物流车MPC算法在横纵向硬实时控制中的控制稳定性问题，以企业某车型为研究对象，利用车辆动力学仿真软件Trucksim，建立基于枚举搜索优化方法的横纵向控制仿真模型；以车道中心线的横向偏差和纵向安全距离偏差为主要优化目标，利用枚举搜索优化方法得到离散化的目标方向盘转角和纵向目标时间；通过横纵向代价函数进行分析评价，选出最优目标转角和纵向加速度；针对紧急工况场景对物流车进行LKA与ACC仿真实...

一种面向SPN分组密码的差分分析自动化密钥恢复方法————作者：陆永灿;刘文芬;郭影;陈文;余彬;

摘要：差分分析的密钥恢复长期以来面临繁琐且易错的挑战。为提升密钥恢复效率，提出了一种面向SPN分组密码改进的差分分析自动化密钥恢复方法。该方法基于扩展轮中活跃S盒的差分约束和依赖关系，构建有向图模型，将密钥恢复问题转化为节点分区及其优化处理顺序问题，利用筛选机制和子图的动态合并策略降低密钥恢复复杂度，直接生成最优的密钥恢复顺序。针对密钥关系式生成复杂问题，提出了通用的最高恢复轮次密钥关系式自动化生成算法...

基于高维特征映射的环状RNA结合蛋白位点识别方法————作者：黄小帝;张艳菊;

摘要：环状RNA是一种具有封闭环形结构的RNA，深入分析环状RNA与结合蛋白的相互作用机制，对疾病的预防与治疗具有重要意义。然而，在环状RNA结合蛋白相互作用位点识别任务中，现有方法难以充分捕获复杂数据中的非线性关系，且缺乏高效的特征提取机制，为此提出一个新的特征提取模型HiMap-Circ，通过高维特征映射，从而提取出更加丰富和全面的特征，进而提升序列特征的表达效果和模型的整体性能。在HiMap-Ci...

基于符号ADD的时序图最短路径算法————作者：孙澳;徐周波;陈常旺;

摘要：时序图上的最短路径查询在在线社交网络分析、城市交通路径规划和通信网络分析等领域有着广泛的应用。然而，现有的时序图最短路径算法因采用逐点或逐边扩展的求解方式，导致其计算效率较低。针对该问题，提出了一种基于ADD的时序图最短路径查询方法。首先将时序图转化为ADD结构，然后基于ADD结构信息，设计了4种不同路径定义下的时序最短路径查询算法TP-DD，通过集合运算并行处理时序图中的边来加速查询过程。在4个...

基于轨迹数据的空间环同位模式挖掘算法————作者：耿泽政;包旭光;

摘要：空间同位模式挖掘旨在从空间数据集中提取具有潜在应用价值的特征组合。传统方法因依赖严格的团关系约束，导致大量弱关联但有实际意义的模式被忽略。为突破这一限制，研究提出基于轨迹数据的环形关系模型，通过增强实例间的时空关联性，拓展模式挖掘的适用场景。针对环形关系特征提取问题，开发了2种高效挖掘算法：基于Apriori的环挖掘算法（ABCA）和基于图结构挖掘算法（GBA）。前者采用逐层搜索策略实现模式扩展，...

基于听觉指纹分析的头相关传输函数个性化————作者：焦顺;王玫;

摘要：头相关传输函数(HRTF)在沉浸式空间音频重放中扮演着重要的角色。然而为每个人测量或计算HRTF需要消耗大量的时间和人力成本，这极大地限制了HRTF个性化的普及与应用。针对这一问题，提出了一种基于听觉指纹分析的HRTF个性化方法，听觉指纹是指通过个体的头部、躯干测量参数以及耳朵图像等信息提取的个性化特征集合，通过使用耳朵图像来代替耳廓测量参数，从而避免了繁琐的人工测量过程，且耳朵图像中包含的几何信...

双足机器人平地行走的周期步态————作者：刘春梅;龙腾飞;江波;蒋贵荣;

摘要：为实现双足机器人在水平地面上稳定行走，考虑在支撑腿脚后跟施加非线性脉冲推力，在髋关节和踝关节施加驱动力矩，建立行走动力学模型，研究双足机器人的周期步态。使用泰勒级数将连续阶段的非线性微分方程线性化，运用庞加莱映射法，得出双足机器人行走过程中周期-1步态的存在性和稳定性条件，并使用分岔理论讨论了周期步态的倍周期（Flip）分岔现象。数值结果表明，通过调节脉冲推力双足机器人可在水平地面上稳定行走

基于知识图谱终身嵌入学习的基数估计————作者：郑晋斌;李优;周娅;

摘要：动态知识图谱中的基数估计对于优化图数据库中的查询至关重要，任务目标是针对输入的查询语句，获取动态图中准确的查询基数，通过代价分析，进而选择高效的执行计划以优化查询过程。现有的解决方案主要侧重于静态图，且无法解决不断增长后的大型知识图谱上估计准确性问题。提出的基于知识图谱终身嵌入学习的基数估计模型，采用增量式的方式获取变化的查询图，利用终身嵌入学习为知识图谱中动态实体关系创建有意义的嵌入，捕获不同类...

融合二维频域与改进型ResNet的故障诊断模型————作者：王琳;贾飞;胡晓丽;

摘要：因为数据形态的制约，故障数据经快速傅立叶变换后直接使用深度学习模型，往往不能获得足够的数据特征，使得很难进一步提高变工况下故障诊断的准确性和泛化程度。为此，提出一种融合二维频域与改进残差网络的轻量级故障诊断模型。在获取和学习更多特征之前，截取FFT方法转换所得对称频谱的前半段，并在二维面上以行优先方式展开，得到以矩阵表示的频域数据特征信息；然后以ReLU6作为残差网络的激活函数来学习矩阵特征；最后...

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