《交通信息与安全》(双月刊)创刊于1983年，由武汉理工大学、交通计算机应用信息网主办。杂志紧密结合交通行业实际，刊载了交通行业在交通信息化建设、管理信息系统(MIS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、智能运输系统(ITS)、计算机辅助设计(CAD)、电子数据交换(EDI)、企业网(Intranet)等领域计算机应用的学术论文、研究成果、经验总结、专题讲座等方面的大量文章，介绍了国内外计算机硬件、软件技术的新成果、新产品、应用动态和发展趋势。为指导、促进交通行业计算机应用的普及与提高作出了显著成绩。
《交通信息与安全》杂志社1989年被评为湖北省优秀科技期刊，1992年以来多次被评为交通部优秀科技期刊，1997年获交通部优秀科技期刊二等奖。
《交通信息与安全》本刊主要报导、介绍交通行业信息化建设、计算机应用等有关的方针、政策、科研成果、经验总结和发展动态。主要刊载：交通信息化发展政策与法规、交通信息化技术、交通信息化经验、交通信息化动态、计算机在交通行业应用、交通规划与设计、交通控制与仿真、交通安全技术、通信、网络等。面向广大交通工程及有关计算机、通信、电子技术、信息技术科技人员、大专院校师生及交通有关单位领导，专业人员。
交通信息与安全栏目设置交通信息、政策法规、经验交流、动态、建设、计算机应用(与交通有关)、交通规划与设计、交通控制与信息
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阅读推荐：电信建设
《电信建设》Telecommunication Construction(双月刊)曾用刊名：电信科技简报;北京电信科技情报;北京电信科技，1984年创刊，高层次、权威性的综合通信刊物。坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。
交通信息与安全最新期刊目录
基于驾驶模拟试验的山区公路急弯路段视听干预效用评估方法
摘要：现有路段安全干预设施布设研究多聚焦于城市道路和高速公路场景，而针对山区公路急弯路段安全干预效用评估方法的研究则相对较少。为明确山区公路急弯路段不同安全干预方式的效用差异及布设依据，以重庆市永川S545急弯路段为原型搭建场景，并招募28名被试驾驶人开展驾驶模拟试验。选取红、黄、蓝、绿4种颜色的可变信息标志板（variable message sign,VMS）作为视觉干预方式，选取驾驶模拟器平稳状态...
船岸协同的内河智能船舶远程驾驶控制系统架构
摘要：传统船舶控制系统架构已难以适配船岸协同升级与远程控制功能部署的现实需求，缺乏统一的系统框架将直接制约船岸协同作业效能的有效发挥。为保障船岸协同场景下船舶远程控制协同系统的适配性与一致性，研究适配内河智能船舶的远程驾驶类型与系统架构。通过文献综述与智能船舶相关规范的对比分析，提出内河智能船舶远程驾驶的4种基本控制模式，包括直接执行车舵指令的远程遥控模式、具备远程指令安全性判断功能的远程控制I型、可生...
基于地理条件对抗生成网络的车辆轨迹隐私保护方法
摘要：针对伪轨迹生成方法在大规模序列建模中梯度消失和地理语义考虑不足的轨迹失真问题，提出了地理条件约束下基于对抗生成网络的车辆轨迹数据隐私保护方法（map-conditioned trajectory generation,MCTG）。利用谱归一化生成对抗网络（spectral normalization generative adversarial networks,SN-GAN）学习全局轨迹空间分布...
基于可解释机器学习的自动驾驶ODD拓展优先级量化评估方法
摘要：针对自动驾驶设计运行范围（operational design domain, ODD）拓展中存在的路径模糊与决策主观性问题，研究了1种基于事故数据驱动的ODD拓展优先级量化评估框架。该框架旨在通过可解释的机器学习方法，为自动驾驶系统在复杂环境下的安全能力迭代提供数据支撑与决策依据。针对事故数据集中固有的严重事故样本长尾分布缺陷，构建随机森林与极端梯度提升（extreme gradient boo...
基于LSTM-BN的车辆实时碰撞风险预测模型
摘要：车路协同（vehicle-to-infrastructure, V2I）技术的发展实现了驾驶人、车辆、道路的动态信息实时交互，为车辆实时碰撞风险预测提供了技术支撑。针对当前车辆碰撞风险预测模型在动态特征捕捉与不确定性推理方面的局限，构建了基于长短时记忆-贝叶斯网络（long short-term memory-Bayesian network, LSTM-BN）的双层递进式模型。LSTM-BN模型...
基于航拍数据与自适应栅格的左转人-车交互风险建模方法
摘要：针对道路交叉口车辆左转时人-车交互的复杂性，特别是观测难度大、运动状态随机性强、难以全面表征复杂交互风险机理等问题，研究了一种融合多维度风险场的自适应评估框架。该框架结合YOLOv8n目标检测算法与DeepSORT目标跟踪算法，基于无人机航拍数据进行多目标检测与跟踪，精准提取交叉口行人过街行为与车辆运动特征信息。构建了车辆运动学模型与行人随机运动模型，得到人-车运动状态参数方程；同时，融合盲区场（...
面向智能内河航运的无线信道特性研究综述：测量方法与建模技术
摘要：随着智能航运系统的快速发展，高效可靠的无线通信已成为支撑船舶状态感知、航道环境监测及协同作业的关键基础技术之一。基于研究现状综述了面向智能内河航运的无线信道特性研究进展，揭示其区别于陆地和近海环境的独特挑战：复杂水陆混合拓扑导致的带状广域覆盖、航行环境与自然条件、密集建筑物（桥梁）以及障碍物。其中选取国内外典型内河水道为代表性场景，通过对现有通信技术在内河场景适应性瓶颈的分析，指出传统信道模型难以...
公交协同优化的时空Transformer-STGNN混合强化学习方法
摘要：为解决公交动态越站与驻站多策略协同中局部决策引发全局连锁延误及多重目标冲突的难题，研究了1种融合Transformer与时空图神经网络的动态协同优化模型。首先，构建双向交互的感知与预知时空特征提取架构。利用时空变换器的空间注意力机制提取公交站点的动态依赖关系，生成自适应权重矩阵并作为动态邻接矩阵输入时空图神经网络。该网络结合图卷积网络与因果扩张卷积，预测客流积压与延误传播风险，并将预知风险评分反向...
三峡-葛洲坝梯级通航枢纽间水域货船航行状态控制模型
摘要：针对三峡—葛洲坝梯级通航枢纽两坝间水域在汛期流量剧烈变化条件下货船通航风险较大的问题，本研究提出基于贝叶斯网络的货船航行状态控制模型，用于识别不满足通航条件的货船并评估其许可通航概率。模型结构结合两坝间水域通航特征，设置了环境条件、流量突变及交通复杂度三个模块，并构建了船舶属性与航道流量变化耦合的影响因素体系。在流量突变模块中，针对汛期流量变化特征，利用流量峰值、流量变幅及跃迁等级指标对突变等级进...
基于混合交通随机均衡的路侧单元布置优化方法
摘要：现有路侧单元（roadside units,RSUs）布局研究未充分考量无人驾驶车辆（autonomous vehicles,AVs）与人类驾驶车辆（human-driven vehicles,HVs）混合交通场景，难以保障车载自组织网络（vehicular ad hoc networks,VANETs）的连通性和覆盖性。为提升VANETs性能，研究混合交通随机路径选择下的RSUs布局。为刻画AV...
基于改进YOLOv8s的车道线检测算法
摘要：从道路场景图像中准确检测车道线对于自动驾驶与智能交通系统的环境感知具有重要意义。然而，在复杂的交通场景下，车道线目标呈现细长结构与形态多变的特征，使其极易受到诸如光照变化、物体遮挡以及恶劣天气等外部因素的干扰，传统YOLOv8s车道线检测模型在特征表达能力与结构建模方面仍存在不足，导致检测精度和鲁棒性有待提升。为解决上述问题，研究了基于改进YOLOv8s的车道线检测算法YOLOv8s-CLW。为增...
基于大语言模型的海上搜救决策智能体建模方法
摘要：当前海上搜救决策面临多源异构信息在语义层面缺乏统一建模方式，难以支撑跨模态信息的联合推理。同时，搜救任务具有多目标约束特性，不同决策目标之间存在显著耦合关系，传统方法往往通过分阶段或经验驱动方式进行处理，缺乏对多目标决策过程的整体推理与动态优化能力。针对上述挑战，本文研究了基于大语言模型（large language model, LLM）为推理核心的海上搜救决策智能体（intelligent s...
有人无人驾驶航空器融合运行管制性能影响特征分析
摘要：随着大型无人驾驶航空器的快速发展，其进入管制空域与有人机融合运行已成为重要发展趋势，且要求无人机主动适应现有管制运行模式，但融合运行可能对管制员管制性能产生何种影响尚不明确，进而制约了相关运行策略的设计。为探究融合运行对管制员管制性能的影响机制，以终端管制区为对象，设计了传统与融合运行2种场景，招募20名管制员开展管制模拟实验，并从交通态势特征、管制员心理、管制表现、管制结果等方面出发，选取空中交...
基于深度强化学习的高速公路连续充电站动态定容方法
摘要：新能源汽车保有量激增与高速公路充电服务能力不足之间的矛盾日益突出，同时传统多目标充电站规划方法依赖静态假设、难以适应动态交通环境。为解决上述问题，提出基于深度强化学习的高速公路连续充电站动态定容模型。将多个连续的充电站容量规划问题建模为马尔可夫决策过程，其状态空间融合充电站实时运行指标及车辆动态特征，有效刻画了“交通流-充电需求-用户行为”的非线性耦合关系，并设计了兼顾用户满意度与运营成本的多目标...
针对拥堵客流溯源的地铁客流管控优化方法
摘要：现有单站管控措施难以从源头疏解线网级拥堵，导致管控效果受限，为解决高峰时段地铁线网因客流拥堵引发的车站滞留及安全隐患问题，研究了基于拥堵客流溯源的多站协同客流管控方法。该方法通过三重维度精准定位客流拥堵的源头车站：(1)筛选持续高进站客流量的站点，从源头减少流入线网的客流压力；(2)锁定换乘过程中出现明显拥堵的站点，通过客流溯源确定主要源头车站；(3)对瓶颈区间的客流进行溯源，追踪拥堵客流的初始源...
基于混合logit的机场陆侧大容量公共交通分担率研究
摘要：科学预测机场陆侧大容量公共交通的分担比例，能够为陆侧交通设施规模和容量配置提供定量支撑，现有方法往往难以有效刻画出行者在时间价值、出行目的、换乘容忍度等方面的显著差异，预测结果存在偏平均、精度不足等问题。本研究在分析公共交通客流特征基础上，考虑出行者的个体异质性，研究了结合混合Logit模型（mixed logit,ML）与广义费用模型的公共交通分担率分析方法（mixed logit genera...
考虑驾驶人行为响应的在途突发事件交通诱导机制
摘要：现有交通诱导策略体系多基于仿真环境下的均质假设，缺乏考虑真实场景下驾驶人行为响应机制，难以适应灾害多发区的应急交通管控需求。以西藏自治区为研究对象，系统分析灾害条件下驾驶人行为特征及其对诱导信息的响应规律，研究了基于事件特征识别和行为响应特征的多灾害场景动态交通诱导策略体系。基于地质灾害与交通阻断数据，采用高斯混合模型（Gaussian mixture model,GMM）识别事件阻断特征与时长分...
基于Lasso-随机森林模型的航空器安全目标水平预测方法
摘要：随着航空安全水平的不断提升，运输事故呈现出小样本、低概率特征，传统基于历史数据的预测方法难以充分刻画当前航空运行风险演化规律，难以满足安全管理的精细化和个性化需求。针对低概率事故样本不足、直接预测不稳定的问题，研究了基于最小绝对收缩与选择算子回归（least absolute shrinkage and selection operator,Lasso）-随机森林模型预测运输事故征候的安全目标水平...
面向主线匝道协调的深度强化学习匝道控制方法
摘要：高速公路匝道合流区是交通拥堵和事故频发的重要区域，为提升传统匝道控制算法在响应速度和控制精度方面的性能，研究了1种基于强化学习的匝道控制方法。将匝道控制问题转化为马尔可夫决策过程，使用离散信号灯相位设计动作空间提高训练效率，构建涵盖主线和匝道运行状态的状态空间和多维奖励函数。在状态感知层面添加实时交通检测机制并在动作输出时添加最小相位持续约束避免高频相位切换，同时在训练过程中使用优先经验回放提高模...
基于Wd-RRT*算法的井下自动驾驶矿车泊车路径规划方法
摘要：自动驾驶矿车为井下矿区的安全生产、高效运输提供了有效解决方案，井下矿车在上料区的低速行驶过程可以当作泊车行为，由于井下矿区具有空间狭束和多坡急弯等特征，地面场景的泊车路径规划方法在井下矿区应用时存在实时性不足与碰撞检测精度不高等问题。因此，在传统路径规划算法RRT*算法的基础上研究了适用于井下矿区场景的Wd-RRT*算法。基于Wd-RRT* 相关电子信息期刊推荐 核心期刊推荐
