自动化应用

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自动化应用 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：50-1201/TP; 国际标准刊号：1674-778X; 主办单位：科技部西南信息中心; 主管单位：国家科技部; 上一本期杂志：《网络安全技术与应用》计算机期刊; 下一本期杂志：《电脑与电信》电子科技论文发表

　　期刊简介：

　　《自动化应用》(月刊)创刊于1960年，由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，以自动化科技前沿技术为基础,主要报道系统工程应用技术。读者对象电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。本刊坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　期刊栏目：

　　前沿技术、变频节能、软起动系统、PLC、人机界面控制系统、传感检测系统、智能仪器仪表、解决方案、新能源

　　期刊收录：

　　国家新闻出版总署收录　中国知网、维普中文期刊网、万方期刊数据库全文收录

　　1、数据：MARC数据、DC数据

　　2、图书馆藏：国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏

　　3、影响因子：

　　截止2014年知网：复合影响因子：0.238;综合影响因子：0.093

　　自动化应用最新期刊目录

基于YOLOv8的小目标轻量化检测模型研究

摘要：针对YOLOv8在嵌入式设备与小目标检测中存在的模型复杂度高、检测精度不足的问题，提出一种轻量化改进模型GDS-YOLO，以兼顾检测性能与模型实用性。首先，引入GhostNet-L结构模块，利用廉价操作生成更多特征图，显著压缩模型参数规模；然后，进一步集成深度可分离卷积模块（DSConv-M），以降低计算开销，并保持有效的特征传递能力；最后，在检测头前融合无参注意力机制SimAM-L，以提升模型对...

基于计算机视觉的输电线路施工现场危险源自动检测

摘要：针对固定锚框在多尺度场景图像像素检测中有效性低的问题，开展基于计算机视觉的输电线路施工现场危险源自动检测研究。利用拉普拉斯算子输出高通像素的输电线路施工现场视觉图像，实现对细节的增强处理。利用轻量级YOLOv2的卷积层输出危险源的特征像素度，在尺寸自适应的锚框下对图像像素进行检测，避免固定大小锚框导致识别精度低的问题。测试结果表明，所提方法对12类危险源检测结果的F1值稳定在0.90以上，具有较高...

基于机器视觉的翻车机自动摘复钩无人化系统精准定位研究

摘要：针对当前火电厂翻车机半自动化摘复钩试验系统采用激光测距与预编程轨迹定位方法存在的定位误差大、适应性差、效率受限等问题，构建了机器视觉定位模块。通过设计车钩特征点的四叉树均匀化提取、基于图像金字塔的LK光流法车钩动态跟踪、车钩位姿解算与定位补偿等方法，实现动态工况下车钩亚毫米级定位及1 min内完成定位调整，满足了翻车机作业节拍需求

多模态教育数据融合下的K-means学生画像建模研究

摘要：随着信息技术的飞速发展，教育领域的数字化程度不断提高。多模态数据的获取有利于从多个维度深入了解学生的学习表现和行为特征，为学生画像的构建提供充足的数据依据。通过分析学生平均学分绩点（GPA）、一卡通消费金额、图书借阅频率、奖学金获得情况等多维数据，结合K-means聚类算法进行数据融合，进而构建个性化的学生画像。结果表明，学生群体可分为学术型、均衡发展型和生活型，揭示了不同群体的行为差异和需求特征...

西林瓶标签数据采集系统设计与实现

摘要：为提高西林瓶标签文本检测和识别的准确率，设计并实现了一套完整的西林瓶标签图像采集与数据集构建方案。首先，基于线扫描相机、远心镜头和环形光源，搭建了高精度标签图像采集系统，实现了标签的完整成像。其次，利用PPOCRLabel工具对采集图像进行文本区域和文本内容的标注，构建了西林瓶标签文本检测数据集（VLTDD）和西林瓶标签文本识别数据集（VLTRD）。在数据集制作过程中，对图像进行了预处理、标注、划...

数字孪生驱动的异步电动机智能诊断技术

摘要：异步电动机作为工业核心动力设备，其运行状态直接影响生产安全与效率。数字孪生技术通过构建物理电机的高保真虚拟映射，实现运行状态的实时监测与故障预判。融合多源传感数据采集、虚实同步建模与深度学习算法，构建覆盖电磁、机械、热力学三维度的诊断体系。实验表明，该方法对定子故障、转子故障、轴承故障及气隙偏心故障的综合识别准确率达97.6%，故障预警提前时间达5.8 h

欢迎投稿,欢迎刊登广告!计算机应用文摘

摘要：<正>期刊简介《计算机应用文摘》(半月刊)创刊于1985年,由重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)主管主办,主要报道计算机相关领域的应用技术和理论、教学研究以及学科建设成果,以促进计算机行业的发展,推动科技的进步。期刊目前已被中文科技期刊数据库(维普)、万方数据知识服务平台、龙源期刊网收录,主要读者对象是计算机相关领域科研人员、工程技术人员、管理人员,以及各大院校计算机相关专业...

基于机器视觉的Mark点识别算法研究

摘要：在工业智能化转型背景下，Mark点识别作为机器视觉的核心技术，其性能直接影响自动化生产效率。针对现有算法在复杂工业环境下存在的识别精度低、实时性差、鲁棒性不足等问题，提出一种融合多特征描述子与旋转不变性策略的改进模板匹配算法。通过构建尺度不变特征变换（SIFT）特征点与灰度模板的互补表达框架，引入自适应尺度空间构建方法及方向归一化匹配策略，实现对Mark点形变的有效应对。在包含2 000张工业图像...

基于改进K-means与MSET的柱塞泵故障预测方法

摘要：柱塞泵工作状态的好坏直接关系到相关工业设备能否正常可靠运行。当遇到高维度和强噪声数据时，传统的故障预测方法存在局限性，误差大且无法保证实时性。为此，提出一种结合改进K-means算法和多元状态估计技术（MSET）的故障预测方法。首先，利用分层自适应小波阈值法对原始信号去噪；然后，通过主成分分析（PCA）算法提取出信号的特征值；最后，利用改进K-means算法建立记忆矩阵，通过MSET模型估计系统状...

基于四分位滤波和改进最小二乘法的管坯定心打孔控制方法

摘要：为解决传统管坯冷定心机依赖人工、无法自适应不同规格管坯及定心精度低的问题，设计了一套全自动定心打孔控制系统，并提出一种基于四分位滤波（QF）与改进最小二乘法（MLS）的圆心定位方法。系统采用“先扫描定位，后精准打孔”的方案，通过激光位移传感器扫描管坯轮廓；QF-MLS算法首先对数据预处理并利用QF剔除非高斯噪声与异常点，再通过MLS进行圆拟合，将非线性问题线性化以降低计算复杂度。实验表明，该方法显...

面向高速公路机电设备全生命周期管理的多源数据融合与预测性维护策略

摘要：为提升设备运行可靠性，精准预测高速公路机电设备预测性维护中的剩余寿命，以高速公路机电设备为研究对象，从全生命周期管理的角度出发，对多源数据融合与预测性维护策略展开研究。在研究过程中，首先采集高速公路机电设备全生命周期的运行数据并进行预处理；然后，采用欧氏距离与动态时间校正相结合的方法，实现基于时空关联的多源数据融合；最后，根据设备作业剩余寿命设定阈值，开展预测性维护工作。对比实验结果显示，应用所设...

伺服电机驱动式受电弓静态压力测试技术设计与应用研究

摘要：以山东省某轨道交通车辆段受电弓测试平台建设工程为例，深入探索了一种伺服电机驱动式受电弓静态压力测试技术的设计与应用效果。经工程验证发现，该方案在控制精度、测试效率、抗干扰性能方面均表现出显著优势。测试结果表明，该系统能实现±0.1 mm的高度定位精度和±1.5 N的压力控制精度，相较于传统气动/液压驱动方式，压力波动幅度由±15%降低至±3.5%；单次静态压力测试时间由45 min缩短至8 min...

基于高频PCB的5G通信功率放大器电路设计与应用

摘要：由于电路中通信信号存在交叉耦合现象，5G通信功率放大器的性能受到一定限制。为此，开展基于高频印刷电路板（PCB）的5G通信功率放大器电路的设计与应用研究。首先，在高频PCB上集成5G通信功率放大器电路，将饱和区设计为4个金属-氧化物-半导体场效应晶体管（MOSFET）的偏置分布位置，同时，嵌入差分共源共栅结构与共源共栅交叉耦合结构，以实现驱动级的稳定增益和通信信号的反向隔离；然后，在对电路的具体输...

考虑安全约束的火电机组自适应AGC控制方法

摘要：针对传统火电机组在参与自动发电控制（AGC）过程中存在响应滞后、调节精度不足及频繁功率调节引发的设备安全与电网稳定问题，开展考虑安全约束的火电机组自适应AGC控制方法研究。通过定义面向联络线功率与节点电压安全的两类性能事件，构建事件驱动的协调控制框架，并建立嵌入潮流与电压安全约束的自适应优化控制模型，实现AGC与无功电压控制（AVC）的交替迭代优化。实例应用证明，所提方法能有效提升火电机组调频性能...

基于机器视觉的煤矿“三违”行为识别算法及联动报警实现

摘要：针对传统人工监控方式存在的效率低、易疏漏、响应延迟等问题，提出了一种基于机器视觉的煤矿“三违”行为智能识别与联动报警系统。该系统通过在井下关键区域部署多台高清摄像头，采用基于特征匹配的全景视频拼接技术，构建井下作业面的全局监控视图；进而利用改进的YOLOv5s深度学习网络与SlowFast行为识别模型，对未佩戴安全帽、违规吸烟、闯入危险区域等典型“三违”行为进行识别。识别出的报警信息通过矿井工业环...

基于深度学习的风电机组状态监测与故障预警系统优化

摘要：构建一种基于深度学习的风电机组状态监测与故障预警系统，并针对宁夏风电场特殊环境设计自适应滤波算法与卷积神经网络（CNN）-长短期记忆网络（LSTM）混合模型。该系统通过动态阈值调整机制实现多级预警，实验表明，故障识别准确率达93.6%，相较于传统方法提升7.9%，风速突变时误报率降至1.1%。该系统具备毫秒级响应能力与模块化扩展特性，可降低运维成本35%。该研究成果可为复杂环境下风电场智能运维提供...

基于深度学习的油田电气系统故障诊断与预防方法研究

摘要：为了确保能源生产的安全性以及油田电气设备的稳定运行，需要强化该系统的故障诊断与预防能力。深入分析了油田电气系统的故障特征与数据采集方法，并研究了基于深度学习的故障诊断技术。通过构建融合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的故障诊断模型，同时提出结合剩余寿命预测的故障预防方法。旨在提高故障检测的精确度，优化检测时效性，缩短设备停机时间并降低维修成本，最终实现油田电气系统运行效率与维护策...

玻璃基板传输过程中的边缘缺陷检测系统设计

摘要：随着单个玻璃基板的尺寸越来越大，其单块的成本也不断增加。在玻璃基板从化学气相沉积（CVD）设备的真空锁闭室进入反应腔（PM）进行工艺反应前，存在一定的边缘破损概率，及时发现该缺陷至关重要。针对CCD视觉检测存在成本高、真空腔室难以开设较大视窗的难题，提出一种基于双激光传感器配合高速IO采集模块的检测系统，并通过在PLC内编写程序算法来实现缺陷识别。实验结果显示，该系统对边缘缺陷的检测精度可达2 m...

基于深度学习的智能建筑电气系统集成技术

摘要：传统电气系统在能耗控制与运行管理方面面临数据孤立、调控滞后等问题。为此，提出一种基于深度学习的智能建筑电气系统集成技术，通过建立多源数据特征模型与深度神经网络学习机制，实现电气系统运行状态的动态识别与全局优化控制。构建了从感知层到决策层的集成架构，并设计了能耗优化与设备健康诊断的实验验证模型。结果表明，该方法能有效提升能耗预测精度与系统自适应能力，实现建筑能耗的智能化管理与电气设备的主动维护

奶瓶冲泡清洗智能机器人的设计

摘要：随着现代家庭生活节奏的加快和婴幼儿护理需求的日益复杂化，家长在喂养环节面临诸多挑战。针对传统人工喂养耗时费力、难以保障婴幼儿安全的弊端，设计了一款含储存、冲泡、清洗闭环系统的奶瓶冲泡清洗智能机器人。利用SolidWorks软件进行机器人模型的绘制，针对其核心零部件开展有限元仿真分析，结果表明，各参数满足安全要求。此外，通过Fusion 360软件对机器人关键零件进行轻量化优化设计，显著减轻了零件的...

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