福建电脑

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福建电脑 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：35-1115/TP; 国际标准刊号：1673-2782; 主办单位：福建省计算机学会福建省计算中心; 主管单位：福建省科学技术厅; 上一本期杂志：《计算机研究与发展》计算机期刊; 下一本期杂志：《中关村》电子科技类期刊

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　　【杂志简介】

　　《福建电脑》杂志是《福建电脑》杂志社主办的综合性(专业)学术期刊，(月刊，国内统一刊号CN35-1115/TP;国际标准刊号ISSN1673-2782)是福建省科技厅主管，福建省计算中心和福建省计算机学会主办的计算机学科综合月刊。

　　《福建电脑》杂志主要刊登专业及其相关学科、边缘学科、交叉学科的最新理论研究成果，福建电脑杂志社编辑部欢迎社会各界人士及作者惠赐佳稿，欢迎各高校、图书馆和院系资源室征订收藏福建电脑杂志，欢迎社会图书馆和科研院所图书馆征订和收藏福建电脑杂志期刊

　　办刊宗旨：为广大高校师生和企事业单位科研人员提供理论探讨的平台和技术交流的渠道。

　　福建电脑收录情况：中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊，中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊，中国期刊网数据库全文收录期刊，《中文科技期刊数据库(全文版)》收录期刊，“万方数据-数字化期刊群”全文上网，中国学术期刊(光盘版)收录期刊。

　　【栏目设置】

　　基金项目论文、研究与探讨、应用与开发、教学与管理、教学与管理。

　　福建电脑最新期刊目录

INFLO增强的局部离群感知PU学习算法

摘要：针对ADOA算法在度量未标记样本的离群程度时仅能识别全局离群点而忽略局部离群现象，导致性能受限，本文提出了一种INFLO增强的局部离群感知PU学习算法（INFLO-PU）。该方法利用影响力函数局部离群检测算法更精确地计算数据集中未标记样本的离群程度，并结合k-means聚类相似度评分，实现对未标记样本的伪标签生成与加权训练，使未标记样本有效参与模型训练。在10个公开数据集上的实验表明，INFLO-...

面向青光眼诊断的OCT图像自动分割方法

摘要：为提高青光眼早期诊断的准确性，本文提出一种融合注意力机制的改进U-Net模型，用于眼底OCT图像中视盘与视杯的自动分割。该模型引入注意力模块以增强对病变区域的关注能力，并结合多尺度特征融合策略，提升分割精度。实验结果表明，所提方法在平均交并比、Dice系数和召回率上分别达到0.9847、0.9769和0.9693，均显著优于U-Net和FCN-8s模型。本研究为青光眼早期筛查提供了有效的技术支撑

融合局部特征与序列依赖的疾病辅助诊断方法

摘要：为提升电子病历文本在疾病辅助诊断中的语义表示与特征提取能力，提出融合局部特征与序列依赖关系的诊断混合网络（DxHybridNet）。模型利用RoBERTa生成上下文词向量，通过BiLSTM-Attention捕捉长距离序列依赖，并利用TextCNN提取局部语义特征，融合后用于疾病分类。在自建与公开数据集上F1值分别达95.35%与94.33%。在自建数据集上较最优基准模型BERT提升2.74%，在...

高相关姿态角筛选的汽车座椅自适应调节算法

摘要：针对现有算法未充分考虑肢体长度差异及存在冗余计算的问题，本文提出一种基于高相关姿态角筛选的自适应调节算法。依据姿态角与人体特征的相关性剔除冗余参数，采用“自上而下”策略依次调节躯干倾斜角、眼部高度，并通过一维黄金分割搜索法优化座椅前后位置。实验结果显示，各关键姿态角计算值与最优值无显著差异（P > 0.05），驾驶员主观舒适度评分为4.35分（5分制）。该算法可为座椅自适应调节轻量化方案提供...

在线学习课程完成预测与可解释性分析

摘要：为提升在线学习中学生课程未完成风险的预测能力，本文以在线学习平台9110条数据为研究对象，提出一种融合特征强化工程与XGBoost的预测方法。通过构造多维度衍生特征并构建预测模型，对课程完成状态进行预测，并利用SHAP方法进行可解释性分析。实验结果显示，该方法在精确率、召回率和F1分数上分别达到97.5%、94.3%和95.9%，优于Random Forest、SVM等对比模型；所构造的衍生特征对...

数据存储安全的等保与密评融合实证研究

摘要：针对等保测评中密码控制项验证深度不足、过度依赖文档审查的问题，本文提出等保与密评相融合的技术验证框架。通过建立等保2.0存储安全指标与密评技术要求的映射关系，构建“指标对齐—技术适配—实测验证—结果映射”闭环流程，并引入破坏性篡改测试等实证手段。结果表明，该方法可将测评维度从文档审查扩展至算法合规性、密钥管理安全性等六个技术层面，构建从安全要求到技术证据的完整闭环，为密码控制项有效性验证提供系统化...

全景图像版权识别技术研究

摘要：全景图像正逐渐成为计算机视觉领域的研究热点，然而其版权保护机制尚不健全，易引发抄袭与侵权认定困难等问题。针对这一现状，本文提出一种基于特征提取的全景图像版权保护方法。该方法首先采用等距柱状投影实现全景图像从球面到二维平面的转换，随后结合Swin Transformer网络进行特征提取，并引入特征金字塔网络与自适应特征融合算法，实现多尺度特征融合与信息增强。实验结果表明，所提方法在全景图像特征匹配任...

定量下料产线仿真设计与实现

摘要：针对传统下料人工操作效率低、计数误差大等问题，本文设计基于FactoryIO的定量下料仿真产线。在FactoryIO中搭建由下料电机、传送带、移除电机及传感器构成的产线，与S7-1200 PLC建立实时通信；设计PLC程序实现系统启停、定量与正常模式切换、计数及手动清零功能，并通过HMI完成集中控制与状态监测。该系统支持目标下料数整数设定，可在定量模式下达到设定值后自动停止，实现物料的自动计量与精...

可视化农田滴灌管理系统的设计与实现

摘要：针对传统灌溉方式存在的资源利用率低、数字化管理欠缺等问题，本文旨在通过构建可视化滴灌管理系统提升农田灌溉精细化水平与用水效率。系统基于Spring Boot后端与Vue前端架构，集成湿度、温度和流量传感器，实现农田环境实时监测、灌溉计划智能制定及数据可视化展示，支持多角色协同操作与远程监控。测试结果表明，系统运行稳定，可节约灌溉用水约20%，实现了对滴灌流程的精准管控。该系统为推进农业灌溉数字化转...

融入鸿蒙生态的移动应用开发课程改革与成效

摘要：针对《移动应用开发》课程内容滞后、与国产技术体系脱节的问题，本文提出融入鸿蒙生态的教学改革方案。从课程内容、实训模式、资源建设三方面展开：构建“Android基础→技术迁移→鸿蒙特色→工程实践”四阶段课程体系；设计校企协同、项目驱动的30学时专项实训；建设分层式资源库并引入国产化工具链与过程评价。一学期对比实验表明：实验组不及格率由5.3%降至1.1%，平均分由76.9升至81.2，代码规范达标率...

AI赋能背景下微机原理教学模式探索与实践

摘要：针对传统工科微机原理课程教学中存在的问题，本文提出一种“AI赋能、线上线下融合、以学为中心”的混合教学模式。线上依托学习通平台，引入AI辅助完成课前导入、智能答疑与作业批改等环节；线下采用BOPPPS教学模式，通过课内教学内容引导学生提升课外自主学习能力。以山西工学院2023级36名学生为实验班，与2022级40名学生的对照班进行比较。结果显示，实验班平均成绩较2022级提高8.3分，及格率提升1...

《福建电脑》投稿须知

摘要：<正>一、刊物简介《福建电脑》创刊于1984年，国际标准刊号ISSN 1673-2782，国内统一刊号CN 35-1115/TP，福建省科学技术信息研究所、数字中国研究院（福建）主办，福建省科学技术厅主管，是国内计算机科学与技术学科领域的一本综合性学术月刊。《福建电脑》全文收录到中国知网CNKI中国期刊全文数据库、万方中文期刊数据库、维普中文期刊数据库、中国核心期刊遴选数据库、中国学术...

《福建电脑》公告

摘要：<正>经国家新闻出版署批准，自2026年4月9日起，《福建电脑》期刊（CN35-1115/TP）主办单位由原来的“福建省计算中心、福建省计算机学会”变更为“福建省科学技术信息研究所、数字中国研究院（福建）”。原设立于福建省福州市福州大学城乌龙江北大道2号福州大学计算机与大数据学院（电话：0591-83053686，网址：http://www.jfc19.cn，邮箱：jfc@vip.12...

多尺度特征高位视频车辆检测算法研究

摘要：针对机动车激增带来的管理难题与高位视频检测需求，本文以YOLOv8n为基础，通过替换主干网络、添加注意力机制、引入可变形卷积和优化损失函数四步改进，构建适用于高位视频的车辆检测算法。自采数据集上的实验表明，改进算法在减少计算量和参数量的同时，显著提升了检测效率与精度：帧率达61 FPS,mAP@0.5达0.865,car、bus、van三类检测精度分别为0.851、0.900和0.844，证明该方...

低压工业电机两阶段故障诊断的机器学习方法

摘要：低压工业电机故障易引发非计划停机与安全事故，现有诊断方法缺乏对国产电机的适配性，算法参数优化不足。本研究构建两阶段诊断方法：采集两台国产电机振动数据，阶段一采用BPNN、SVM、RF进行异常检测，阶段二基于最优SVM识别4类故障，通过网格搜索与交叉验证优化参数。结果表明，SVM在B-1、F数据集异常检测准确率达98.52%、99.17%，故障识别最高准确率96.67%。该方法具有工程价值，未来将扩...

人工智能算法在学业效果预测中的实验研究

摘要：为探究人工智能算法在学生学业效果预测中的应用效能，本文基于既有研究，将学生课堂表现、课后作业完成情况及历史阶段性成绩作为影响学业效果的三个关键因素，收集相关数据，并通过实验对多种传统预测模型的预测结果进行比较。结果表明，随机森林、自适应增强与极端梯度提升分类器的预测准确率可达87%；在剔除波动较大的样本后，预测精度下降至78%以下；而选取最具相关性的预测样本集则可显著提升预测效果

帆软电子手写签名在部门信息化管理中的实践

摘要：针对高频日常业务场景中传统线下多方签名流程周期长、纸质文件管理复杂、归档检索效率低等问题，本文基于帆软电子手写签名与报表工具，提出一种轻量化、低成本的数字化签名解决方案。通过流程重构实现多方在线协同签名，支持全流程线上记录与文件电子归档。应用结果显示，实施后单次签名流程平均耗时从约60天缩短至2天，边际成本趋近于零，归档检索效率提升80%以上

电力安全法规智能辅助系统研究

摘要：为应对电力安全法规体系复杂度高、传统管理模式效率低下的问题，本文构建了基于Langchain框架与向量数据库的电力安全法规智能辅助系统。系统融合ChatGLM、Qwen2-7B等开源模型，通过电力术语知识注入与动态问答代理优化，实现轻量化私有化部署。测试结果表明，系统综合准确率达92.3%，响应时间1.2秒，检索效率较传统方式提升217%，可稳定支持200以上并发查询，较大地提升了合规性审查效率

大模型驱动的视觉素材转代码系统及实现

摘要：针对传统人工转换截图、设计稿及视频为代码过程中存在的效率低下、易出错及可维护性差等问题，本文提出一种基于人工智能多模态大模型的自动化转换系统。该系统采用前端交互与后端处理协同架构，支持HTML+Tailwind、React+Tailwind等多种主流技术栈，并通过代码后处理机制进一步提升生成代码质量。实验结果表明，该系统能将单设计稿转换时间由8小时缩短至30分钟，代码错误率从15%–20%降至3%...

复杂警务场景下图像增强与目标检测系统研究

摘要：针对复杂气候环境下警务人员在驾车执行任务时面临的视觉受限与决策困难问题，本文设计并实现了一套面向警务场景的图像处理系统。系统基于自监督学习与注意力机制的图像增强模块，并引入图像增强与目标检测的深度耦合机制，采用知识蒸馏技术将算法迁移至轻量化SSD-MobileNetV3模型。实验结果表明，系统在恶劣环境下能有效提升图像清晰度，目标检测平均精度均值（mAP）达到91.5%，在实时性与准确性方面均展现...

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