情报科学

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情报科学 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：22-1264/G2; 国际标准刊号：1007-7634; 主办单位：中国科技情报学会吉林大学; 主管单位：国家教育部; 查看情报科学近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《中国图书馆学报》国家级期刊论文发表; 下一本期杂志：《国家图书馆学刊》杂志编辑信息

　　【杂志简介】

　　《情报科学》杂志自创刊以来，以马克思列宁主义毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，坚持社会主义办刊方向，坚持理论联系实际，为学科服务，为读者服务，为行业服务的宗旨，努力为中国科技情报事业和中国图书馆事业的振兴、发展和繁荣，为社会主义精神文明建设做出应有的贡献。

　　《情报科学》本着求实创新的理念，始终站在学科研究的前沿，全面反映学科发展的动态，着力突出刊物与时俱进的时代特征，抓住图书情报界的研究热点，刊发了一大批既有理论水平，又有学术影响的重要论文，及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

　　该刊特别注重追求理论精品，面向行业工作实际，不仅形成了求实创新的学术风格，成为同行之间进行学术研讨和业务交流的理想园地，而且也是国内情报学、图书馆学领域影响较大的学术性期刊之一，在国内组织的图书馆学情报学核心期刊评定中名列前茅。同时，在有关专家、学者进行的引文分析中，《情报科学》在许多评价指标，如学科隶属度、合著规模、平均引文量、引文时间分布、引文半衰期等方面在专业期刊中全文转载率位于第五位。

　　杂志先后被《情报学报》、《情报理论与实践》、《情报杂志》、《现代图书情报技术》、《图书情报工作》及《中国科学引文数据库》、《中国人民大学书报资料中心》、《南京大学社会科学研究评价中心》、《中国学术期刊(光盘版)》转载和收录。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　该刊被以下数据库收录：CBST 科学技术文献速报(日)(2009)、中国科学引文数据库(CSCD—2008)、中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD—2004)

　　核心期刊：中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1992)

　　吉林省科技类一级期刊，并被中国学术期刊(光盘版)、中国人民大学书报资料中心等著名数据库收录。

　　【栏目设置】

　　本刊辟有：专论、理论研究、业务研究、图书情报技术、博士论坛、综述等栏目。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于信息生态链的电子商务知识管理系统动力学分析徐升华;易艳;邹家成3-9

　　基于协同理论的农业科技信息服务体系研究汪祖柱;钱程;王栋;高山10-14

　　理论研究

　　面向网络舆情政府知识子系统的集成研究周敬;陈福集;龙净林15-19+29

　　组织内部个体知识整合行为的影响因素研究刘岩芳;于婷20-24

　　基于多层级耗散的社会化标注系统序化研究武慧娟;崔金栋;徐宝祥25-29

　　基于社交网络的信息传播机制研究刘东亮;黄颖;毛海宇;郭昆30-34

　　信息消费效益分析及提高信息消费效益策略研究马哲明;陈立军35-38

　　信息多样性对社会网络生态系统平衡的调节机制研究李健;马捷39-43+71

　　Web2.0网络信息传播影响机制研究徐翔斌;李恒;王坤44-49

　　基于信息链分析的区域高校图书馆协同工作机制研究马媛50-54

　　一种改进的对入侵容忍系统的容忍度量化分析邢云菲;栾春玉55-58+78

　　业务研究

　　虚拟社区信息获取与信息共享意愿和行为的实证研究张岌秋59-64+119

　　数字图书馆中用户检索策略选择的实证研究尹莉;张磊65-71

　　网络口碑效应实证研究——基于信任和感知价值的中介作用铁翠香72-78

　　环境保护论文：城市环境保护的问题措施与可持续发展

　　摘要：人类在经过漫长的奋斗历程后,在改造自然和发展社会经济方面取得了辉煌的业绩,与此同时,生态破坏与城市环境污染,对人类的生存和发展已构成了现实威胁。保护和改善生态环境,实现人类社会的持续发展,是全人类紧迫而艰巨的任务。本文介绍了城市发展过程中面临的环境问题，提出了对城市环境保护的整治措施与可持续发展。

　　情报科学最新期刊目录

基于PMC指数模型的我国省域数据要素发展政策量化与评价————作者：金冬雪;赵建国;

摘要：【目的/意义】数据作为数字经济时代的新型生产要素，其发展离不开有效的政策体系支持，研究我国省域数据要素发展政策的优化，对健全和完善我国关于数据要素发展的整体战略规划，推动省域间的政策协同发展与全国数据要素市场一体化建设具有重要意义。【方法/过程】以我国31省市关于促进数据要素发展的政策文本为数据来源，通过文本挖掘和可视化分析构建数据要素发展政策的PMC指数模型，并按照我国七大行政区域划分，随机选取...

知识关系驱动的科技文献分面检索：方法与应用————作者：张敏;李唯;范青;

摘要：【目的/意义】针对科技文献检索领域中存在的检索精度不足、用户体验单一和知识发现能力有限的问题，本研究提出了一种基于知识关系驱动的分面检索方法。该方法旨在通过构建和利用知识关系索引，显著提高检索的相关性、丰富用户的检索体验，并促进深层次的知识发现。【方法/过程】研究利用自然语言处理技术对arXiv平台的物理领域科研论文进行了深度语义分析，抽取术语间的知识关系，并将其存储为SPO三元组。基于这些三元组...

学术论文知乎提及量的影响因素研究————作者：余厚强;朱晋宏;马超;张洋;

摘要：【目的/意义】从提及主体和提及客体的角度分析并探究知乎提及量的影响因素，旨在促进面向本土需求的替代计量研究的发展和应用。【方法/过程】采集29个代表性二级知乎话题的数据，识别提及的学术论文并获取论文元数据，综合运用相关性分析、主成分分析和线性回归的分析方法，揭示学术论文特征和知乎帖子特征对知乎提及量的影响。【结果/结论】(1)知乎提及量的影响因素可分为学术论文特征和知乎帖子特征两大类；(2)学术论...

数智驱动下数字政府高质量建设影响因素识别及提升路径研究————作者：严林志;周瑛;

摘要：【目的/意义】深入挖掘数智驱动下数字政府高质量建设的影响因素与提升路径，为政府部门优化决策提供科学依据。【方法/过程】以我国31个省级数字政府建设政策文本作为研究对象，基于改进的TOED理论框架，运用LDA文本挖掘和fsQCA组态分析方法，深入分析数字政府高质量建设的影响因素及其提升路径。【结果/结论】从技术、组织、环境、数据4个维度识别出数字创新、数字基础等9个关键影响因素，并提出数字政府高质量...

基于生成式人工智能的高校网络舆情评论回复研究————作者：江长斌;何珂;黄英辉;陈子涵;

摘要：【目的/意义】近年来高校网络舆情频发，在高校网络舆情发生后利用生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）技术回应网民评论，有助于媒体引导舆情走向，提高对此类舆情的处置效率和应对能力。【方法/过程】本文基于信息生态理论构建利用GAI智能回应网民评论的流程，根据信息质量理论从信息内容的语法、语义和语用维度识别回应内容有效性的影响因素，通过可解释机器学...

科学数据政策对科学数据开放意愿的影响机制研究——基于数据质量与数据信任视角————作者：陈欣;于越;秦琴;汪传雷;

摘要：[目的/意义]探讨科学数据政策对科学数据开放意愿的影响及其作用机制，以期能够为我国科学数据政策内容的完善提出建设性意见。[方法/过程]基于SOR理论，构建科学数据政策对科学数据开放意愿的影响机制模型，结合330份问卷数据，运用结构方程模型路径分析、Bootstrap检验等方法对模型进行检验和修正。[结果/结论]“数据质量/信任提升政策→感知数据质量/信任→开放意愿”是科学数据政策影响科学数据开放意...

竞争情报服务价值共创行为影响因素——基于数字化企业的实证————作者：支凤稳;马小琪;潘蕴涵;丁步月;郑彦宁;

摘要：【目的/意义】本研究基于价值共创理论和信息生态理论，构建数字化企业竞争情报服务生态系统的要素模型，探讨系统中核心要素的功能及其相互作用机制，分析影响价值共创行为的关键因素，以期提升竞争情报服务效率和质量，促进其价值实现的最大化。【方法/过程】从信息人、信息技术和信息环境三个核心维度出发，结合社会资本理论，归纳竞争情报服务价值共创行为的影响因素，构建竞争情报服务价值共创行为的理论模型，进行实证研究。...

数据驱动背景下企业竞争情报服务能力评价体系构建与实证分析————作者：彭兆祺;支凤稳;赵梦凡;潘蕴涵;沈涛;

摘要：【目的/意义】竞争情报服务已成为企业战略规划与决策制定的关键支撑，本研究旨在构建企业竞争情报服务能力评价指标体系。【方法/过程】通过系统梳理、概括国内外相关研究成果，以三元世界理论为逻辑起点，数据驱动背景下的企业竞争情报服务的数据环境、分析方法以及业务流程作为评价依据。从基础设施保障、数据分析处理、情报服务反馈、组织文化因素和外部环境因素五个维度出发，初步归纳企业竞争情报服务能力的评价指标；再运用...

基于开源大语言模型的中文文本生成研究——以中文儿童阅读材料为例————作者：杨智渤;

摘要：【目的/意义】针对儿童分级阅读的需求，本文旨在探索开源大语言模型在中文分级阅读材料的自动生成与智能分级中的应用潜力，为个性化教育资源的构建提供理论依据和实践路径。【方法/过程】本研究选取多款开源中文大语言模型，开发了阅读材料自动生成系统，并构建了基于困惑度、重复率、语义相关性和认知适配度等多维度指标的评价体系，对生成文本的语言质量与年龄适宜性进行全面评估，形成集文本生成与分级评估于一体的自动化处理...

多元用户视角下的微博“政府数据开放”主题演化与情感倾向研究————作者：陈美;贾怡敏;

摘要：【目的/意义】政府数据开放已成为公共治理领域日益重要的话题，引发了广泛的社会关注与讨论。【方法/过程】本文以“政府数据开放”为关键词，采集了2022年10月28日至2024年11月13日期间的微博文本数据。利用结构主题模型（Structural Topic Modeling）和SnowNLP情感分析方法对数据展开深入分析，旨在揭示公众对政府数据开放的认知、期望和情感倾向。【结果/结论】研究发现，公...

价值链视角下政务数据协同治理绩效何以提升？——基于31个省域地区政务公开数据的实证分析————作者：郭海玲;魏悦华;卫金金;刘仲山;

摘要：【目的/意义】厘清政务数据协同治理绩效有效提升的关键因素及作用路径，对推进政府治理体系现代化具有重要意义。【方法/过程】基于价值链理论，结合政务数据协同治理具体情境，构建政务数据协同治理绩效链，并运用fsQCA探讨影响省级政务数据协同治理绩效的核心因素与边缘因素，进而识别高绩效组态路径。【结果/结论】省级政务数据协同治理高绩效受多重因素共同影响，其中，制度安排、组织支撑、技术保障三者紧密结合，是影...

融合主题特征的信息资源管理学科论文分类及主题识别研究————作者：刘桂锋;陈亦侯;韩牧哲;袁润;

摘要：【目的/意义】2022版研究生教育学科专业目录将信息资源管理学科划分为11个二级学科，本研究旨在探讨各二级学科的论文自动分类方法模型，并揭示其主题结构。【方法/过程】本文以CNKI为数据源，依据论文标题、摘要及关键词内容特征，综合考虑语义特征、局部上下文特征和语序特征，分别设计2种基于BERTopic-BERTTextCNN和BERTopic-BERT-TextRNN模型的论文自动分类方法，在此基...

基于多模态档案资源的数字人文知识服务平台构建特征与策略研究——以“跟着档案观上海”为例————作者：张旭;崔璐;张斌;

摘要：【目的/意义】数智时代，多模态档案成为一种全新的信息资源形态，基于多模态档案资源构建而成的数字人文平台成为档案知识服务新业态。【方法/过程】通过以“跟着档案观上海”为案例，结合网络调查与文献分析，探求基于多模态档案资源的数字人文知识服务平台构建特征与策略。【结果/结论】以“跟着档案观上海”为典型代表的多模态档案资源数字人文知识服务平台，具有个人认知与档案认同的交织共生、数字技术与档案开发的互动融合...

面向多源异构医疗健康数据的知识图谱构建研究————作者：孟秋晴;郑铭瑞;田玥璐;杨吉秀;熊回香;

摘要：【目的/意义】探究面向多源异构医疗健康数据的知识抽取与知识融合方法，优化知识图谱自动化构建流程，旨在提高整合多源异构数据的能力与用户检索信息的效率和质量。【方法/过程】首先以UMLS的医学术语和医学概念为基础，并采用BTM主题模型对非结构化数据进行主题分析，辅助进行本体设计；然后通过对比BERTBase、BioBERT、MC-BERT作为CasRel模型编码端的嵌入效果，选择效果最佳的MC-BER...

冲突性健康信息情境下老年人健康信息采纳影响因素及其作用机制研究————作者：余先明;孟猛;王杏;曾子明;

摘要：【目的/意义】冲突性健康信息的泛滥对老年人正确且充分的健康信息采纳行为（例如疫苗接种）带来了严峻的挑战，探究冲突性健康信息情境下老年人健康信息采纳影响因素及其作用机制，以期识别出影响老年人健康信息采纳的信息、个体和社会3个关键因素，并为政策制定者、社区工作者、健康从业者和相关研究者提供理论指导和实践参考。【方法/过程】基于扎根理论，通过一对一深度访谈收集资料，经过开放式编码、主轴编码、选择性编码及...

基于时间序列的突发事件风险因素识别研究————作者：李依霖;张海涛;张鑫蕊;刘伟利;

摘要：【目的/意义】立足于总体国家安全观，以突发事件应急管理实际需求为导向，对突发事件内在运行规律进行探索，有效地识别风险信息变化以及确定风险因素，为突发事件领域的事前预测、预警工作提供新的思路。【方法/过程】在生命周期理论与风险耦合理论的指导下，从数据科学视角出发，采用时间序列方法对突发事件风险因素进行识别并通过具体案例检测方法的可行性和科学性。【结果/结论】运算结果表明本文提出的方法可以对自然灾害事...

基于ALBERT-BiLSTM-Att的双相情感障碍患者负面情感主题识别研究————作者：周金娉;营晓云;李圣瑶;沈旺;

摘要：【目的/意义】利用在线健康社区双相情感障碍患者评论文本，探析患者痛点和需求，推进疾病防治工作。【方法/过程】针对当前在线健康社区患者负面情感分析的不足，提出一种融入多头注意力机制的ALBERTBiLSTM的混合模型，通过自建双相情感障碍数据集，验证模型有效性。随后，运用该模型进行情感预测，基于BERTopic模型分析负面情感评论，识别并提炼关键负面情感主题。【结果/结论】实验发现：在情感预测方面，...

基于排列熵的突发事件风险因素突变预警研究————作者：李依霖;张海涛;庞宇飞;张鑫蕊;

摘要：【目的/意义】利用排列熵的方法对突发事件突变预警问题进行研究，从多因素视角出发更好地发现突发事件的演变规律，实现对突发事件的事前预测、预警，达到风险损失最小化的效果。【方法/过程】在突变理论的指导下，采用排列熵的方法对突发事件多个风险因素以量化的方式展开监测，从个性中找到共性，发现突发事件突变的临界值，并通过具体案例证实方法的可行性和科学性。【结果/结论】运算结果表明本文提出的方法可以有效应对突发...

电商用户偶遇信息利用行为的影响因素研究————作者：田依林;李玉翠;袁启;

摘要：【目的/意义】分析电商用户偶遇信息利用行为的影响因素，为电商平台和企业制定具有针对性、个性化的信息推荐更好满足用户的兴趣和需求，提高交易量和销售额，为实现商业增长提供参考与借鉴。【方法/过程】以电商用户为研究对象，选取用户、环境、价值和信息四个维度的变量，通过问卷调查获取数据，采用PLS-SEM方法揭示电商用户偶遇信息利用行为的影响因素和作用机制，并在此基础上进行多群组测试，分析国家用户群体之间的...

直播电商中情绪信息对用户非交易行为的影响————作者：田依林;莫洁安;何洋;

摘要：【目的/意义】揭示不同文化背景下直播电商中情绪信息对用户非交易行为影响的机制，帮助企业获得可持续的曝光率，促进海外市场的用户参与货币转化率。【方法/过程】基于情绪即社会信息理论，整合直播电商情景中引起用户情绪反应和情绪推理的关键信息构建用户非交易行为的影响研究模型。通过多模态数据处理技术收集点淘和Shopee直播平台的大规模样本，采用负二项泊松回归模型进行模型检验和跨文化对比。【结果/结论】研究发...

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