佳木斯大学学报自然科学版

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佳木斯大学学报自然科学版 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：23-1434/T; 国际标准刊号：1008-1402; 主办单位：佳木斯大学; 主管单位：黑龙江省教育厅; 上一本期杂志：建筑安全四川省优秀期刊; 下一本期杂志：家具轻工业科技期刊

　　《佳木斯大学学报(自然科学版)》(双月刊)创刊于1983年，是由国家科技部、国家新闻出版署批准出刊，黑龙江省教育厅主管、佳木斯大学主办的自然科学学术理论期刊。学报为黑龙江省优秀科技期刊，中国科技论文统计源核心期刊。主要报道本校及国内外相关领域的科研成果、学术动态，向读者提供最新的科技信息。发表文章为自然科学领域内容，主要包括机械工程、农业机械工程、材料科学与工程、电气工程、计算机科学与技术、土木工程、基础科学以及其它相关自然科学领域内容。文章类型有学术论文、研究报告、综合评述、科研简报等。读者对象为高校师生、研究机关科研人员及厂矿工程技术人员。

　　学报一直保持上乘的刊物质量并取得了广泛的社会影响。学报被多家重要数据库和权威文摘期刊收录，如《中国学术期刊评价数据库》、《万方数据资源系统》、《中国期刊网》、《全国报刊索引》、《中国学术期刊(光盘版)》、《中国无机分析化学文摘》等。学报发表的文章被权威检索期刊高频索引，如每期学报发表的论文在《全国报刊索引》的索引率达百分之九十以上。学报在引导学科发展，为国民经济建设服务中发挥着重要的作用。

　　《佳木斯大学学报(自然科学版)》黑龙江省优秀科技期刊、中国科学引文数据库刊源。

　　佳木斯大学学报(自然科学版)杂志栏目设置

　　机械工程、农业机械工程、动力机械工程、材料科学与工程、电气工程、计算机科学与技术、土木工程、基础科学

　　佳木斯大学学报(自然科学版)杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊

　　阅读推荐：重庆文理学院学报

　　《重庆文理学院学报》(社会科学版)取得了较高的办刊质量，获得过教育部的优秀在线期刊奖励，目前是重庆市一级期刊。本刊先后加入了重庆市期刊协会，重庆市高校期刊研究会;2007年3月，本刊正式加入了中国高等学校社会科学学报研究会。学报已经出版了32卷，刊登的研究论文等近4000篇，对促进学校学术队伍的成长，国内外学术交流和地方经济发展，都发挥了较重要的作用，在国内外享有一定声誉。

　　佳木斯大学学报自然科学版最新期刊目录

AUG-YOLOv8-D面向路面损伤轻量化检测算法

摘要：针对路面损伤实时检测时，检测计算成本高、算法体积大等问题，以YOLOv8n的网络结构为基础，设计了一种面向路面损伤轻量化检测算法AUG-YOLOv8-D。该算法采用Adown模块替代YOLOv8n中卷积模块，引入UIB模块优化C2f模块，在骨干网络末端引入多模态注意力机制；然后改进头部并引入Ghost模块构建Ghost-Head检测头；最后通过通道级知识蒸馏优化检测算法性能。为验证改进有效性，实验...

基于SMOTE的TDBO-SVM变压器故障诊断

摘要：变压器在电力系统中发挥着至关重要的作用，为了保证变压器故障诊断的可靠性，提出了基于合成少数类过采样技术(SMOTE)的TDBO-SVM变压器故障诊断模型。首先，通过SMOTE均衡数据集，降低不平衡故障数据对模型诊断精度的影响；其次，引入了SPM混沌映射、可变螺旋搜索策略、Levy飞行策略、自适应t分布扰动变异对蜣螂算法进行改进；随后利用TDBO对SVM的惩罚参数和核参数进行组合寻优，建立TDBO-...

基于CNN-BiLSTM-AM 模型的玉米期货价格预测

摘要：针对传统玉米期货价格预测精度不足的问题，研究提出了一种结合CNN,BiLSTM和注意力机制(AM)的组合模型(CNN-BiLSTM-AM)。该模型利用CNN提取局部特征，BiLSTM捕捉双向时序依赖，AM动态加权关键信息，从而提升预测性能。基于2012—2023年多源数据的实验表明，该模型在1d～30d的预测中均优于基准模型，短期预测RMSE和MAPE较LSTM分别降低5.37%和9.11%,长期...

基于改进YOLOv10n的太阳能电池板表面缺陷检测算法

摘要：针对太阳能电池板表面多尺度特征缺陷检测的准确率不高等问题，提出一种基于改进YOLOv10n的太阳能电池板表面缺陷检测算法。首先，设计iCBAM倒置残差注意力机制，通过关注输入特征并结合了逆残差结构，实现了更高效的特征提取与表示；其次，引入MSDA多尺度空洞注意力，整合来自不同尺度的特征；最后，提出Focaler-SIoU损失函数，提高目标检测模型处理难以检测的目标能力。实验结果表明，改进之后的模型...

基于ADRC补偿的车辆路径跟踪模型预测控制

摘要：针对车辆路径跟踪模型预测控制器因车辆模型参数不精确导致跟踪精度下降的问题，提出了一种基于自抗扰(Active Disturbance Rejection Control, ADRC)补偿的模型预测控制路径跟踪策略。首先建立车辆三自由度动力学模型，基于模型预测控制理论设计路径跟踪控制器，获得车辆路径跟踪前轮转角；然后设计自抗扰控制器对前轮转角进行补偿，并对自抗扰控制器重要参数进行优化整定。在CarS...

基于因子分析的快递物流配送信息同步系统设计

摘要：目的：当前物流信息同步系统对于快递物流配送信息同步变量之间的关系分析不够深入，因此设计了一种基于因子分析的快递物流配送信息同步系统。方法：分析快递物流配送信息同步系统总体结构以及系统功能组件配置，在此基础上设计同步算法，即进行变量因子分析，根据分析结果实现快递物流配送信息同步调度，实现快递物流配送信息同步系统软件开发设计。结果：所设计的系统的可靠性与稳定性较好，同步控制能力较强。结论：该系统的综合...

基于神经网络和图像频率特性的隐私保护人体姿态估计

摘要：近年来随着基于神经网络深度学习的二维人体姿态估计技术迅速发展，同时也带来了隐私风险。在服务器端进行推理时，未经授权的第三方可能会窃取并滥用用户的性别、面部特征等敏感信息。针对这一挑战，提出了一种基于人类视觉认知与神经网络模型差异的保护策略。在对输入图像进行离散小波变换后，训练与推断阶段选取高频分量，从而有效隐藏可识别的视觉细节。实验表明，方法在保证高精度和高召回率的同时，显著增强了对视觉信息的保护...

面向Spring Cloud微服务架构的智慧校园宠物领养系统敏捷设计

摘要：为有效解决当前校园各类数据服务平台与应用系统所存在的耦合度高、功能服务范围受限、扩展与管理困难等问题，着眼本地智慧校园生活领域，使用软件敏捷开发模型Scrum,快速设计并实现出一个面向Spring Cloud微服务架构的宠物领养系统。作为一个智慧应用子系统，其部署在本地智慧校园数据中心上。服务器端采用微信云开发功能建立后端数据库，并使用腾讯云服务器搭建云开发资源环境；客户端采用微信开发者工具并协同...

弱电网下光伏并网逆变器稳定运行自动控制方法

摘要：在弱电网条件下，逆变器作为电网系统的关键部件，其运行情况将直接影响电网发电质量。为了提高光伏并网逆变器的稳定性，实现逆变器的自动控制，研究提出了一个基于空间矢量脉宽调制和虚拟阻抗校正的控制方法。研究首先对逆变器的运行过程进行建模，并分析影响逆变器稳定性的主要因素。之后，研究根据分析结果，应用空间矢量脉宽调制、虚拟阻抗校正、二阶广义积分滤波器改进策略等对其运行进行控制。结果表明，研究提出的控制方法应...

履带式水下机器人运动状态分析

摘要：为清除变电站冷却水池产生的污垢，设计一种用于变电站冷却水池的水下清污机器人履带底盘。在通过三维建模软件建立相应的虚拟样机模型，并采用动力学仿真软件对水下机器人履带驱动轮的运动状态进行模拟仿真。根据仿真实验数据结果显示，水下清污机器人在运动过程中能够保证运行平稳且各项性能良好；驱动轮所受到的力也呈现一定的周期性波动，最大时可达到200 N,在4.45 s时爬出壁面。结果表明，采用履带式底盘结构的水下...

基于时空残差张量学习的低跨云缺失数据修复算法

摘要：在缺失数据修复过程中，通常未考虑到数据分布状态的影响，使得数据初步填补不完善，从而导致缺失数据修复质量不高。为此，提出基于时空残差张量学习的低跨云缺失数据修复算法。去除重复数据，提取数据异常特征。将低跨云数据进行属性分类，并参照数据类型选择缺失值插补方式，完成数据的初始插补。基于此，采用时空残差张量学习方法构建缺失数据修复模型。实验结果表明，研究方法的相关系数Z更接近1,应用文中方法进行缺失数据修...

基于BP神经网络的引江济巢受水区水资源优化配置模型的研究

摘要：研究针对巢湖流域水资源配置和水质管理问题，提出了基于反向传播神经网络的优化配置模型。研究提出的模型利用反向传播算法调整网络权重，以最小化预测误差，并通过迭代循环逐步提升预测精度。研究结果显示，在居民生活用水、工业用水、农业灌溉用水及生态补水等方面，研究提出的模型优化效果显著，优化后的均方误差分别降至0.031,0.017,0.038,0.031和0.042,优化效果分别为49.17%,65.31%...

基于改进Mask R-CNN的电力设备热故障诊断研究

摘要：电力系统中设备的热故障是影响电力设备安全运行的关键因素，为了实现电力设备的精准热故障诊断，研究提出了一种基于改进掩码区域卷积神经网络的诊断模型。方法通过红外热成像技术获取电力设备表面的温度分布图像，结合ResNeXt-50骨干网络和精确区域兴趣池化层，实现高效的特征提取与精准定位。实验结果表明，在红外电力设备数据集上，模型的平均检测精度最高达到0.95;处理帧率在变压器和断路器的测试中接近45FP...

电磁涡流无损检测机器人实验系统设计与应用

摘要：为提升智能制造专业学生在工程实践课程中对工业机器人和自动化检测系统的实际操作能力，设计了一种融合工业机器人与电磁涡流无损检测技术的零部件损伤检测系统。通过将机器人轨迹规划仿真与涡流检测实验相结合，提出了一种创新性的机器人涡流检测实践教学方法，并开发了针对金属和碳纤维复合材料工件的涡流检测作业方案，实现了显著的检测效果，有效提升了检测的质量与效率。该方案不仅为智能制造工程专业中的工业机器人技术实践教...

珊瑚砂基坑垂直开挖模型与基质吸力试验研究

摘要：一定含水率下珊瑚砂基坑可以垂直开挖而不坍塌，合理有效利用这一特性可大幅降低基坑工程的造价。目前非饱和土基质吸力的测量仪器大多限于细颗粒土，宽级配珊瑚砂的基质吸力难以直接获取。为探究珊瑚砂基坑可垂直开挖的主要控制因素，开展基坑垂直开挖模型表观试验；基于轴平移技术研发可用于测量粗粒土基质吸力的试验装置，详细给出试验装置的基本组成、测试原理、试验方法等，对相同密实度、不同级配下的珊瑚砂进行基质吸力试验，...

钢支撑施加不同预应力对基坑的影响特性研究

摘要：针对钢支撑预应力施加对基坑的影响问题，以采用SMW工法桩加二道预应力钢支撑支护形式的南京某工程为例，通过增量法结合弹性支点法建立计算模型，对不同预应力作用下基坑特征进行研究，分析各工况下支护桩内力、位移和基坑周边地表沉降的变化情况。结果表明：随着支撑预应力的增大，从开挖面至最近支撑标高位置的桩身剪力增大，最终工况下的负弯矩峰值减小，且支护桩位移和基坑周边地表沉降均呈现逐渐减小的变化趋势。不断地增大...

基于Pyrosim仿真的动态火灾蔓延疏散路径规划方法研究

摘要：在火灾的动态蔓延时如何从复杂的室内环境选择出安全有效的疏散路径是正确引导人群疏散、减少人员伤亡的重要保障，传统静态寻径方法难以考虑到火灾动态蔓延过程。本文提出了一种动态的火灾疏散路径规划方法，通过预测火灾蔓延情况，识别出在安全前提下最短的逃生路线。该方法使用火灾模拟软件(Pyrosim)来提供建筑物内烟雾扩散的预测数据作为动态因素，并结合静态障碍物的影响，使用改进的Dijkstra算法来搜索通向最...

季冻区路基改良膨胀土分数阶S-M蠕变模型研究

摘要：掌握高海拔地区改良膨胀土力学特性是路基合理设计、施工及运营的关键。为更好地研究改良膨胀土的力学性质，对红原县的土样开展不同温度、不同石灰掺量下的无侧限抗压强度和蠕变试验。蠕变试验下应变值与石灰掺量呈负相关；与温度呈正相关。将分数阶微积分引入S-M本构模型并建立了描述土体蠕变行为的分数阶S-M模型，研究表明模型能较好的预测土体的蠕变行为

大别山金寨地区建房切坡特征及防治技术研究

摘要：通过资料收集、现场调查及数值模拟等方法研究了金寨地区建房切坡基本特征、稳定性及防治技术，研究结果如下：金寨地区建房切坡现象普遍，切坡以岩质边坡与岩土混合边坡为主；工程经验及数值计算均表明切坡稳定性差；土质切坡宜采用挡土墙、格构、分阶削坡及生态护坡等措施，而岩质边坡与岩土混合边坡可通过挡土墙、挂网及喷浆法加以治理

特高砾石土心墙坝初次蓄水非稳定渗流特性分析

摘要：砾石土心墙坝初次蓄水后面临复杂的应力-渗流耦合效应，易引发心墙水力劈裂和坝基渗透失稳等风险。依托某300 m级特高砾石土心墙堆石坝工程，建立其三维饱和-非饱和渗流有限元数值分析模型，探究蓄水历时与速率对心墙坝渗流场分布规律及坝址区渗透稳定性的定量影响。研究结果表明：不同蓄水方案下，心墙防渗工作性态良好，水头削减率达90%以上；随蓄水历时增长，心墙上游渗透压力不断减小，而心墙内饱和区与孔隙水压力有所...

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