重庆邮电大学学报(自然科学版)

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：50-1181/N; 国际标准刊号：1673-825X; 主办单位：重庆邮电大学; 主管单位：重庆市教委; 查看重庆邮电大学学报(自然科学版)近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：铸造设备与工艺国家级科技期刊; 下一本期杂志：中外玩具制造制造业期刊

　　《重庆邮电大学学报》(自然科学版)(双月刊)创刊于1988年，是由重庆市教育委员会主管、重庆邮电大学主办的以信息学科为特色的专业性学术期刊;它反映了我国电子、通信、计算机、自动控制等最新科学技术研究成果，在中国文献领域占有重要的学术地位。目前是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国无线电电子学文献数据库核心期刊、全国优秀自然科学学报、重庆市优质期刊、重庆市“十佳”科技期刊、重庆市一级期刊。

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)杂志栏目设置

　　通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、控制理论与控制工程、计算机应用技术、计算机软件与理论、管理科学与工程

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)哥白尼索引(波兰)国家图书馆馆藏物理学、电技术、计算机及控制信息数据库知网收录(中)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊中国科技期刊核心期刊

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　　本刊坚持为社会主义现代化建设服务的方向和“双百”方针，大边扶持新人新作，本刊对哲学、政治学、经济学、法学、社会学、管理以及文学、史学等学科进行理论探讨。《南京化工大学学报(哲学社会科学版);南京工业大学学报(哲学社会科学版)》现用刊名《南京工业大学学报(社会科学版)》

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)最新期刊目录

基于云控的卡车编队分布式协同换道控制————作者：王江锋;满忠运;梁欢欢;唐风敏;冷卫杰;

摘要：针对混合交通流和云控环境下的卡车编队换道问题，提出编队整体式和先解编后组编的分布式协同换道策略，设计了基于滑模变结构的编队车间距稳定控制算法。使用NS-3和SUMO搭建云控仿真平台，通过模拟前车异常静止这一典型风险场景进行实验验证。针对低、中、高3种流量，采取分布式换道策略使得风险区范围内整体交通流的平均速度比整体式换道策略分别提高5.1、6.9、9.3百分点，加速度波动幅度分别减小42.8、46...

非完美反馈链路下可变压缩率CSI反馈方法————作者：黄凤翔;段红光;毛翔宇;

摘要：在频分双工(frequency division duplex, FDD)大规模多输入多输出(multiple input multiple output, MIMO)系统中，针对目前基于深度学习的信道状态信息(channel state information, CSI)反馈方法，其压缩率固定及FDD反馈链路存在不对称问题，提出一种基于可变压缩率与去噪神经网络的CSI反馈方法。该方法采用自编码器...

基于NOMA的环境反向散射通信系统性能分析————作者：张万权;李锦屏;

摘要：研究了基于非正交多址的环境反向散射通信系统的中断性能。在考虑反射设备能量因果约束问题的基础上，引入了一种实际的非线性能量收集模型，采用最优动态反射系数以最小化反射链路的中断概率，并推导反射设备和2个用户中断概率的精确和渐近表达式以及分集阶数。分析了不同系统参数对系统中断概率的影响，通过蒙特卡洛仿真验证了理论分析的正确性。仿真结果表明，反射设备能量因果约束对系统的性能有重要的影响，基于非正交多址的环...

面向语音伪造检测的集成学习方法研究————作者：阎红灿;李闰淼;樊秋红;

摘要：现有主流语音伪造检测模型大多基于深度学习技术构建，关于集成学习方法在该领域的应用研究相对较少。鉴于集成学习在提高检测系统泛化能力和鲁棒性方面的优势，为进一步拓展语音伪造检测方法可优化的方向，深入研究了常见的集成学习方法，分别构建基于不同集成算法的语音伪造检测模型与深度学习模型进行对比实验。结果表明，通过集成可以更全面地理解和捕捉伪造攻击的多样性，提高了模型融合的灵活性，并且结合深度学习和适当融合策...

联邦学习网络中基于分层博弈的边缘关联和资源分配————作者：范露露;倪郑威;李职杜;

摘要：在分层联邦学习网络中，引入边缘服务器需要面对边缘服务器与终端设备间交互时延和边缘聚合模型质量两大挑战。针对上述问题，利用分层博弈模型对带宽资源分配和边缘关联机制进行分析。在下层，利用演化博弈思想，提出低时延的边缘关联算法，建立终端设备自适应选择边缘服务器的机制；在上层，利用非合作博弈思想，提出平衡模型质量与带宽消耗的资源分配算法，建立边缘服务器自适应调节带宽的机制。仿真结果表明，提出的方法能够智能...

融合区块链技术的隐私保护车联网数据共享方案————作者：尚凤军;邓鑫鑫;

摘要：车联网(internet ofvehicles, IoV)不断产生车辆行驶性能数据、信息传递数据等，车辆间通过共享这些数据可以改善驾驶安全性和实现优质的智慧交通系统服务质量。但车联网数据共享面临许多挑战，如数据篡改、中心故障和隐私保护等。针对车联网数据共享安全性问题，提出了一种基于区块链的车联网隐私保护数据共享方案。引入了加权阈值秘密共享方法，为车辆成员的属性赋值。基于非交互式零知识证明技术，设计...

面向交通目标的多尺度轻量化检测模型————作者：刘伯红;郝文瑞;

摘要：针对交通目标检测时物体尺度变化大，检测目标较为密集的问题，基于YOLO(you only look once)v8s提出一种高效多尺度YOLO(fast multiscale powerful-YOLO,FMP-YOLO)模型。在主干网络中，引入基于部分卷积(partial convolution, PConv)与快速傅里叶卷积(fast Fourier convolution, FFC)设计的F...

基于熵的差分位置隐私保护方案————作者：邓阳;左祥建;刘媛妮;周由胜;

摘要：针对现有假位置与差分隐私位置隐私保护方案存在隐匿区域小，时间开销大，隐私保护不足等问题，提出一种基于熵的差分位置隐私保护方案，方案通过利用k-匿名与差分隐私技术进行位置隐私保护。在对位置进行匿名时，充分考虑匿名集的熵与位置间的距离，生成满足查询概率与位置距离的匿名集，并使用差分隐私对用户真实位置加入Laplace噪声。考虑到加噪后导致匿名集构造失败的问题，综合考虑位置熵与位置间的距离，提出噪声位置...

自适应多通道激活的轻量化心音分类方法————作者：舒禹程;牟沁怡;乔丽红;肖斌;李伟生;

摘要：针对现有心音分类方法对各类噪声敏感、诊断时延长以及鲁棒性欠佳等问题，提出自适应多通道激活的心音分类方法。采用残差模块和注意力机制的自适应多通道激活模块来提取时频特征，提高鲁棒性和分类性能；采用轻量化的网络架构模型，在保证分类性能良好的同时，显著降低网络参数量，非常适合在便携式设备上进行实时诊断。实验表明，提出的方法在成人和婴幼儿心音数据集上的准确率可达到92.62%和98.11%,验证了提出的方法...

征稿启事

摘要：<正>《重庆邮电大学学报(自然科学版)》创刊于1988年,是由重庆市教育委员会主管、重庆邮电大学主办的以信息学科为特色的专业性学术期刊,国内外公开发行,双月刊,现任主编为中国工程院蒋昌俊院士。本刊为《中文核心期刊要目总览》入编期刊,中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊,中国科协《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》《电子技术、通信技术领域高质量科技期刊分级目录》T2级期刊;被英国《科学文摘》(S...

吸收光谱法快速检测长江水COD的方法————作者：郑培超;吕强;王金梅;曾金锐;李成林;杨琴;

摘要：为满足地表水化学需氧量的高精度检测，提出了一种基于紫外-可见吸收光谱结合连续投影-支持向量机回归的预测模型。以长江水的吸收光谱为研究对象，采用SPXY划分出训练集和测试集，使用Savitzky-Golay滤波对数据进行预处理，采用连续投影算法筛选出特征波长，利用支持向量机回归拟合特征波长与样本浓度，建立长江水化学需氧量的回归模型。以决定系数R²、均方根误差RMSE、平均相对误...

概率区间值模糊覆盖粗糙集及其三支决策————作者：金雨馨;冯涛;王荣欣;张少谱;

摘要：区间值模糊覆盖作为等价类的一种推广，对客观世界的描述更加准确实用。区间值模糊数可以由均值拓展而得，使其更具有解释性，基于概率的思想，对区间值模糊集的概率和条件概率进行改进，提高了概率的精确度。在区间值模糊覆盖近似空间中利用区间模糊相似度构造了二元关系，建立了概率区间值模糊覆盖粗糙集模型，并得到了它的三分类结果。为了提高决策的准确性，研究了基于三描述的损失函数，并重新定义了期望损失函数。给出了确定模...

基于改进差分进化算法的系统辨识方法————作者：吕证;陈博;李章勇;秦对;

摘要：对于复杂控制系统，采用传统建模方法得到的被控对象模型，存在精度较低和收敛速度较慢等问题。针对该问题，提出了一种基于改进差分进化算法的系统辨识方法，通过采用变异率和交叉算子动态更新策略，并实时更新种群以及优化、进化终止条件，大幅度地提升了辨识模型的精度以及算法的收敛速度。与传统的最小二乘法、二阶加时滞模型法、差分进化算法以及遗传算法相比，提出的辨识方法在精度上分别提升了94.91%、40.11%、2...

改进粒子群优化算法和双分支网络的耦合效率预测————作者：赖春红;陈先勤;姜小明;陈帅;王悦;刘思创;邹林熹;

摘要：针对混合波导结构耦合效率分析中软件仿真所需时间长、资源占用大的问题，提出神经网络模型对混合波导结构耦合效率进行预测，减少时间资源的占用。为解决多变量问题中不同自变量间步长差距较大导致单一网络特征提取能力受限的问题，提出针对不同变量使用双分支网络进行特征提取，使用改进后的粒子群优化算法对双分支网络超参数进行全自动优化，进一步提高模型预测精度。在混合波导结构耦合效率数据集上的实验表明，提出的改进粒子群...

基于q阶正交模糊犹豫度和个性化调整的大群体决策————作者：卢方蕙;张超;李德玉;牛宇鸽;刘可欣;李文涛;

摘要：为了缓解决策信息表示中的不确定性以及不同决策者在不同时间点差异化的共识水平对决策结果的影响，依据q阶正交模糊犹豫度和后悔理论，提出一种两阶段框架下基于个性化调整的大群体决策方法。构建一种新型映射函数将实数转化为q阶正交模糊数；依据欧氏距离和Hausdorff距离相结合的混合距离提出改进型k均值三支聚类算法，降低大群体决策的整体复杂度；将共识水平与灰关联系数相结合，探索一种组内决策者的权重计算方法，...

原型对比学习驱动的鲁棒性关系抽取方法————作者：吴涛;徐敖远;田侃;先兴平;袁野;张姝;曹新汶;

摘要：关系抽取旨在识别非结构化文本中实体对之间的语义关系，现有方法无法灵活应用于开放域场景，如何在开集环境中自适应地进行关系抽取仍然是该领域的一项重要挑战。针对关系抽取场景中未知类别样本识别问题，提出了一种原型对比学习驱动的鲁棒性关系抽取方法。根据高斯分布为每个类别初始化可学习的原型中心，通过改进对比学习损失函数拉近同类样本到类别原型的距离，进一步通过增加正则化项约束样本输出概率分布与异类原型的差异。与...

联合边缘检测强化空间细节的语义分割方法————作者：刘伯红;蒋佳跞;

摘要：针对图像语义分割中存在的边缘模糊和准确度较低的问题，提出一种基于边缘感知强化空间细节的图像语义分割方法，在语义分割网络中引入边缘检测模块，以捕获更加精细的空间细节。模型采用编码器-解码器结构，使用空间金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling, ASPP)提取语义信息；提出双向多级聚合模块(bi-directional multi-level aggregatio...

基于三维点云的道路裂缝高精度检测方法————作者：代少升;朱浩林;舒志成;

摘要：为了有效检测道路裂缝并精确量化裂缝的三维参数，提出了一种基于三维点云的道路裂缝高精度检测方法。使用线激光测量系统获取路面模型的点云数据，对采集的点云数据进行去噪处理，通过超体素分割建立点云数据的邻接拓扑关系；计算所有分割后的点云数据与其邻接点云的局部凹凸性，对存在凹性突变的点云区域进行空间聚类；使用最小包围盒算法对聚类区域进行三维量化，从而测量出道路裂缝的精确长度、宽度与深度。实验结果表明，提出的...

动态运动约束下的视频异常检测————作者：石瑞年;何强;王恒友;陈琳琳;

摘要：现有的基于帧预测的方法精度低的原因大多是不紧凑的正常分布学习，导致了异常事件的强泛化。对此，提出了动态运动约束下的视频异常检测(dynamic motion constraints for video anomaly detection, DMC-VAD)框架。提出了时空约束模块，使得模型能够基于光流显著目标和运动信息，对正常运动施加时空约束。设计了时空对齐融合模块，用校正对齐模块抑制光流中低质量...

基于Tanimoto系数和类内散度的分层分类方法————作者：席明波;贺晓丽;

摘要：在大数据时代，数据的类别标签数量激增，对现有的分类方法构成了重大挑战。为解决此问题，利用类别间的相似性，将数据类别标签以层次化方式处理。但现有的类别间相似性度量均使用欧氏距离，由于欧氏距离无法有效处理高维数据，因此，受Tanimoto系数启发，提出一种新的类别相似性度量方法，使用Louvain算法构建树结构(TaniVT),考虑数据分布，设计基于类内散度的模糊粗糙分层分类器(fuzzy rough...

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