本刊是国家新闻出版局批准的国内外公开发行的刊物,以报导光电与激光技术为主的科技期刊。从1992上起被列为中国科技论文统计源刊物,所刊登论文被美国《EI》检索。
四川激光收录情况/影响因子
国家新闻出版总署收录 获奖情况:期刊方阵“双效期刊”(首届);中文核心期刊;《EI》收录。
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综合评述;激光器件与原件;实验装置与技术;光通信与网络传真;激光应用与系统;激光医学与医学。
四川激光编辑部/杂志社投稿须知
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《中国激光》是国内唯一一本全面反映激光专业领域的新成果,新技术的学术期刊,也是本领域最权威的专业期刊。我们将在今后3年内,实施精品化和国际化倡议,积极参与世界学术交流,提高本刊的影响力,为国际同行所接纳和认同,逐步成长为在同学科领域内的世界知名科技期刊。
四川激光最新期刊目录
相干脉冲调频激光远程测距技术研究
摘要:激光远程测距在空间碎片探测、深空通信、对地观测等领域中具有重要应用价值。传统脉冲激光测距依赖出射与回波脉冲的时间间隔获取距离信息,当激光脉冲重复频率较高时远距离目标回波易落入后续脉冲周期从而产生距离模糊。针对上述问题,本文提出了一种基于调频脉冲相干的激光测距新方法。该方法将调频连续波体制引入脉冲激光测距,利用线性调频种子光使目标距离与回波拍频频率形成一一对应关系,将测距从“时域测量”转变为“频域测...
基于不同激光参数对低气压大气击穿效果研究
摘要:针对超低地球轨道卫星在稀薄大气环境中维持轨道所需的微推力需求,构建可调气压激光击穿实验平台,在20 Pa~105 Pa气压范围内研究激光频率、连续出光次数及激光能量对低气压大气击穿行为的影响。实验利用真空舱模拟不同气压环境,并结合光电探测与高速成像手段获取等离子体信号特征。结果表明:低气压环境中光电信号强度随激光频率升高而增强,10 Hz条件下击穿稳定性明显优于1 Hz;连续...
基于非对称定向耦合结构的偏振分束器设计
摘要:本文提出了一种由倾斜亚波长光栅(Tilted subwavelength grating, TSWG)和增强型低折射率波导(Augmented low-index guiding, ALIG)组成的偏振分束器。横磁(Transverse magnetic, TM)偏振态通过ALIG波导直通到一个输出端,横电(Transverse electric, TE)偏振态耦合到TSWG波导从另一个端口输出。...
基于Transformer增强的PointRCNN三维目标检测方法
摘要:针对PointRCNN在三维目标检测中全局上下文建模能力不足以及候选区域特征表达有限的问题,提出一种基于Transformer增强的PointRCNN三维目标检测方法。在保持两阶段检测框架的基础上,引入Point Transformer V3作为点云特征提取骨干,以增强点级特征对全局上下文与长程依赖关系的建模能力,并在候选区域特征编码阶段引入PnP-3D特征增强模块,以强化局部几何结构表达与上下文...
线结构光平面标定方法研究进展
摘要:线结构光平面标定是线结构光三维重建的基础,通过借助靶标和算法确定结构光平面在相机坐标系下的方程,实现对被测物体的高精度测量。重点总结了传统及结合相机视觉的两类标定方法,指出了传统标定方法依赖于物理测量和几何关系获取标定点数有限且标定精度低;结合相机视觉算法的标定方法可以更快获得大量且精确的标定点有助于提高标定精度和标定效率。最后对结合深度学习算法进行线结构光平面标定的研究方向进行了展望
基于菲涅尔衍射和Zernike矩的线径测量方法
摘要:为提高激光测径仪测量生产中运动线缆外径的精度,提出了一种基于菲涅尔衍射和Zernike矩法的线阵电耦合元件(Charge-coupled Device, CCD)高精度电缆测径方法。该方法利用FPGA(Field-Programmable Gate Array)驱动CCD传感器,采用平行光投影法进行外径信息采集。通过菲涅尔衍射的结果指导灰度算子作边缘粗定位,利用三次样条插值的高分辨率数据和Zern...
征稿简则
摘要:<正>一、征稿范围国内外激光与光电子科技领域的最新研究成果、技术应用、科研论文等。主要栏目包括:综合评述、激光器件与激光物理、光电测量与检测、图像处理、量子光学、光通信与网络、光电技术与应用以及其他光学方向的创新技术。二、投稿方式通过网络在线系统投稿,网址为www.laserjournal.cn。投稿时作者需自行注册,并按系统要求上传稿件和附件。本刊只接受执笔作者自由投稿,不接受代投、...
基于激光传感器测距的机器人姿态矫正方法
摘要:为了降低机器人姿态偏差,研究提出基于激光传感器测距的机器人姿态矫正方法。通过空间平面约束方式标定激光传感器,构建约束方程求解激光方向向量与激光源坐标,根据激光传感器测量误差构建非线性方程与测量模型,采用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt, L-M)方法获取最优标定参数,利用标定后的激光传感器获取机器人的实际姿态,并将其输入至极限学习机(Extreme Learning Ma...
FPGA快慢双环路PDH稳频伺服控制技术
摘要:为了满足光钟、冷原子物理学以及地面光纤时频传输网络中对紧凑化数字激光频率稳定的需求,设计并实现一种现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)数字Pound-Drever-Hall (PDH)稳频伺服控制器,提出了多级无限冲激响应(IIR)滤波器级联的环路整形算法,实现对不同频段的频率噪声的有效抑制。采用快慢双伺服并行架构以增强长期锁定能力,并通过解耦...
面向TDLAS甲烷探测信号的噪声抑制技术研究
摘要:为增强可调谐半导体激光吸收光谱技术在气体浓度检测领域的光谱信号保真度与噪声抑制性能,针对检测环节中二次谐波信号所面临的噪声干扰因素,本研究提出一种改进的小波阈值函数,并引入改进粒子群算法优化变分模态分解的参数选择。在此基础上,再将以上二者相结合构建双重降噪体系。模拟结果表明:降噪后信号信噪比达到30.10 dB,均方误差为1.964 6×10-4,波形相似度提升至99.96%...
基于同步相移数字全息的水下原位显微成像研究
摘要:传统的深海样本采集方法主要依赖于机械设备,无法实现连续时空观测,而深海微生物原位保压取样装置存在容量小、不保温等问题,不利于深海特有基因表达和生存进化过程的研究。为此,通过引入基于偏振掩膜的同轴同步相移水下数字全息显微成像方法来实现原位实时监测微观海洋。该方法实现了3.47μm成像分辨率,基本达到理论极限分辨率3.45μm。目前,基于方案的深海数字全息显微成像设备已于中国南海海域完成了4 000 ...
2.5D图像多尺度形态特征提取的复杂干扰裂纹检测
摘要:针对工业视觉检测中裂纹识别面临的复杂背景干扰问题,提出了一种结合光度立体法与多尺度形态学分析的裂纹检测方法。首先针对2D图像在处理裂纹时容易受污渍、蜂窝孔、墨迹等干扰问题引入光度立体法,通过多个方向打光成像,基于朗伯反射特性逆向解算目标表面的法向与反射率图(2.5D图像),从而有效分离裂纹与背景颜色干扰。其次,针对2.5D图像中裂纹微弱和蜂窝孔状不平整干扰问题,提出多尺度形态学处理方法,在阈值分割...
面向大图像碎片分割的半监督自训练方法
摘要:针对钢化玻璃碎片高分辨率大图像(单幅约2 m×1 m、5 120×5 120像素)像素级实例标注成本高、碎片密集粘连导致未标注数据伪标签边界噪声突出难题,提出一种面向大图像碎片分割的半监督自训练方法。方法采用Teacher-Student框架,在伪标签生成阶段引入MC Dropout教师推理量化像素级认知不确定性,并据此进行伪标签噪声过滤与一致性损失自适应加权,抑制不可靠区域误差传播;针对粘连碎片...
基于边缘增强双路径GAN网络的图像融合算法研究
摘要:针对现有红外与可见光图像融合方法中特征提取不足导致的融合图像细节丢失、边缘模糊问题,提出一种基于图像边缘增强双路径生成式对抗网络融合模型。首先,通过边缘增强处理双模态输入图像,并构建基于源图像差异拼接的梯度路径和对比度路径,提升融合图像的细节保留能力和对比度;其次,引入多尺度通道注意力模块(MSCAM),自适应聚焦不同尺度的显著目标与纹理特征,并引入密集连接强化特征提取;最后,通过双判别器生成对抗...
基于权重核范数的高光谱数据去噪研究
摘要:针对低秩矩阵去除图像噪声过程中对不同奇异值进行平等对待,导致因无法全面反映原图像特性领图像去噪性能达不到理想状态,以及去噪后图像边缘信息保留效果较差等问题,设计基于权重核范数的高光谱图像噪声去除数学模型。针对根据高光谱图像非局部自相似性获取的相似块矩阵内的奇异值实施低秩矩阵逼近处理,构建高光谱图像噪声去除数学模型,在求解模型过程中引入核范数最小化理论,通过权重优化核范数最小化问题,利用不同的权重对...
畸变干扰下激光光斑图像能量集中区域轮廓提取
摘要:畸变干扰会破坏光斑的强度梯度分布,使得能量集中区域的边界模糊化,导致激光光斑图像能量集中区域的前景与背景难以分割,降低了区域轮廓提取的准确性。因此,提出一种畸变干扰下激光光斑图像能量集中区域轮廓提取方法。通过基于小波变换的分形插值算法对畸变光斑图像进行多尺度分解、阈值去噪和自适应插值校正,最终利用Freed参数驱动的快速小波重建恢复光斑的物理对称性,消除畸变干扰对轮廓边界的干扰。应用自适应灰度阈值...
低质彩色全息图传达处理中基于改进的UNet的重建方法
摘要:低质彩色全息图传达处理中受到压缩处理影响,其强度分布呈现非线性衰减和频域混叠特性,导致难以依据其强度分布进行重建网络模型改进,无法为其提供更多的细节和特征信息。为此,提出一种低质彩色全息图传达处理中基于改进UNet的重建方法。该方法先对低质彩色全息图进行强度分布分析,并基于滤波器实现动态调整,然后以此为基础,对UNet网络作出改进,利用DDA残差块将池化层改为空洞卷积层,使UNet网络转换为Uda...
基于径向基函数神经网络的激光传感器网络安全态势感知方法
摘要:为了提高网络安全态势感知效果,提出了基于径向基函数神经网络的安全态势感知方法。构建网络安全态势要素径向基函数网络结构,计算任意两个态势样本的邻域相似性,实现激光传感器网络安全态势要素的深度提取。对态势要素驱动线性加权融合处理,构建态势要素特征基元集合,分析跨时段态势要素非线性映射关系。以此为依据,构建面向威胁要素显性化提取的RBF-NN态势感知模型,实现威胁模式解耦。结合高斯径向基函数获取网络安全...
考虑离散变量结构的空间激光通信网络拓扑优化
摘要:由于空间激光通信网络面临复杂动态环境,导致空间激光通信网络拓扑结果极易产生离散振动,为维持通信网络的结构与运行性能,提出考虑离散变量结构的空间激光通信网络拓扑优化方法。从节点间距离、接收信号强度等方面,设定空间激光通信网络拓扑优化的约束条件。以离散化空间激光通信网络拓扑结构为处理对象,在约束条件作用下,通过网络节点数量消减、考虑离散变量结构求解节点位置、通信链路生成等步骤,实现空间激光通信网络拓扑...
复杂高灵敏光纤网络链路缺陷数据自动识别方法
摘要:随着现代光纤网络的高速发展,其对低损耗、高稳定性的要求日益严格,微小缺陷即可引发连锁故障,严重影响网络运行的可靠性和安全性。针对这一问题,提出基于支持向量回归算法的链路缺陷数据自动识别方法。通过复杂高灵敏光纤网络模型获取链路数据,并进行标准化处理以消除量纲影响;提取链路数据的时间差分特征、归一化偏差特征及动态角度特征,并利用相似度去除重复特征,以提高识别算法的刷新率;将选定的特征数据输入支持向量回...
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