上海电机学院学报

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《上海电机学院学报》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：31-1996/Z; 国际标准刊号：2095-0020; 主办单位：上海电机学院; 主管单位：上海电机学院; 上一本期杂志：《浙江交通职业技术学院学报》工程师职称论文发表; 下一本期杂志：《湖北工业大学学报》工业科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《上海电机学院学报》是上海电机学院主办的，始创于1987年，自2005年起改为双月刊，是反映学院各类工程与应用技术教学、科研成果为主的综合性学术理论刊物。本刊以马列主义、毛泽东思想为指导，坚持四项基本原则，高举邓小平理论伟大旗帜，以建设中国特色的社会主义事业为主线，交流科研成果，努力反映全国建设小康社会的理论和实践研究成果，为全面建设小康社会、和谐社会服务。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　本刊荣获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖，是中国高校特色科技期刊。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：应用技术、基础理论研究、测试分析、综合述评、社会科学、高等教育研究。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 制造强国战略朱高峰，ZHU Gaofeng

　　2. 基于金属表面等离子体激元的光调制器研究饶蕾，RAO Lei

　　3. α稳定分布特征指数估计方法比较刘文红，张帅，邱天爽，LIU Wenhong，ZHANG Shuai，QIU Tianshuang

　　4. 基于腔量子电动力学的两原子远程态制备方案肖骁琦，李渊，XIAO XiaoQi，LI Yuan

　　5. 粗粒化编码对Lempel-Ziv复杂度的影响张连毅，ZHANG Lianyi

　　6. 基于MTi-IMU微惯性航姿系统的姿态算法梁云，陈洁，LIANG Yun，CHEN Jie

　　7. 身份验证中基于主动外观模型的手形匹配强珏娴，滕晓龙，张艳，QIANG Juexian，TENG Xiaolong，ZHANG Yan

　　8. 一种网络身份管理体系模型的研究沈学东，倪力舜，SHEN Xuedong，NI Lishun

　　9. 基于双向拍卖的多目标频谱分配算法陈年生，CHEN Niansheng

　　10. 基于Eucalyptus的在线协作学习系统李建敦，肖望龙，张荣祥，郑旭强，俞佳星，李媛媛，LI Jiandun，XIAO Wanglong，ZHANG Rongxiang，ZHENG Xuqiang，YU Jiaxing，LI Yuanyuan

　　11. 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的模拟实现刘红，陈静，郑健，LIU Hong，CHEN Jing，ZHENG Jian

　　12. 一个教育云平台实例的设计与实现杨志和，YANG Zhihe

　　教师晋职称论文：小学科学教学中学生自主探究能力的培养

　　摘　要：科学的本质是探究。科学研究的过程就是“提出问题—做出假设—实验验证—得出结论”的过程，学生认知的过程也要遵循这一规律。教师的启发诱导应联系学生的周围世界和生活实际，给学生充分表达的机会，使学生在学习的过程中能发现问题和提出问题，继而想出解决问题的方法和措施，最终形成解释和结论，并应用于实践。课堂教学应尊重学生的独特体验，引导学生自主探究，使学生真正成为课堂的主人。

　　关键词：教师晋职称论文,科学教学,自主探究能力,有效教学

　　自主探究学习是指学生在教师的指导下，通过学生主动的、富有创造性的学习，实现学生自主发展的教学实践活动。布鲁纳说：“知识的获得是一个主动探究的过程，学习者不应是语言信息的被动接受者，而应该是知识获得过程的积极参与者、探究者。”在科学教学中，新课程理念注重培养学生的创新精神、实践能力和科学素养，倡导主动参与、乐于探究、交流与合作的学习方式，强调学生能主动地提出问题，积极思考，相互交流，合作探究，最终发现和掌握相应原理和规律。那么，在科学教学中如何培养学生的自主探究学习的能力呢?

　　上海电机学院学报最新期刊目录

《上海电机学院学报》征稿简约

摘要：<正>《上海电机学院学报》是由上海电机学院主办的以电气、机械、自动控制等自然科学研究为主的综合性科技学术期刊,双月刊。多次荣获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,是中国高校特色科技期刊。主要刊登电气、机械与控制等方面最新应用性研究成果。分设机电工程、行业科技等栏目。欢迎广大师生和相关科研人员踊跃投稿。1来稿内容要求来稿必须具有创新性、学术性、科学性、准确性、规范性和可读性,且不涉及保密问题...

超螺旋快速终端滑模控制的永磁同步电动机调速系统研究————作者：郑俊刚;迟长春;

摘要：针对永磁同步电动机直接转矩控制(direct torque control,DTC)中存在的定子磁链观测不准确、转矩抖振严重、电动机转速响应慢及鲁棒性差等问题,提出了基于超螺旋快速终端滑模控制(super-twisting fast terminal sliding mode controller,STFTSMC)的调速方法。首先,结合超螺旋算法和快速终端切换函数的优点,提出了STFTSMC算法代...

基于一致性原理的微电网逆变器改进下垂控制策略研究————作者：朱航航;李梦达;裴光耀;孙悦悦;宁晗;

摘要：微电网逆变器多采用下垂控制方法,系统频率随系统输出功率的改变而产生偏差,进而导致微电网频率超出允许的偏差范围。针对下垂控制引发的微电网频率偏差问题,提出了一种基于一致性原理的孤岛微电网逆变器频率补偿方法。首先,分析了微电网频率偏差的产生原因;其次,在传统下垂控制的基础上引入基于一致性原理的频率补偿项,该设计可在恢复系统频率至额定值的同时,消除因频率恢复量不同导致的逆变器输出功率偏差;最后,利用MA...

转子动态偏心对永磁同步电动机振动和噪声的影响————作者：陆瑞;吴入军;方恒;

摘要：为了降低电动机振动与噪声,研究了转子动态偏心故障对内嵌式永磁同步电动机(interior permanent magnet synchronous motor,IPMSM)振动及噪声的影响。首先,对转子动态偏心状态下电动机受到的径向电磁力进行理论分析。随后,借助ANSYS有限元仿真软件,获取了永磁同步电动机在不同偏心度下气隙磁场及径向电磁力的空间阶次和频率特性。在此基础上,运用模态叠加法对电动机的...

面向PCB小目标缺陷的YOLOv8-FSB检测算法————作者：雷振;陈田;

摘要：针对工业场景中印制电路板(PCB)小目标缺陷检测存在的特征表征能力弱、识别精度低等技术瓶颈,提出了一种改进算法——YOLOv8-FSB。首先,通过Focus优化下采样过程,减少特征损失;其次,在C2F模块中引入SimAM机制,使特征提取聚焦于关键信息;然后,采用BiFPN网络增强多层次特征融合,提升小目标检测能力;最后,选择损失函数SIoU,加快模型收敛并提高训练稳定性。经过多次模型优化和消融对比...

改进DBO优化VMD算法的管道泄漏信号降噪研究————作者：蒋翱徽;刘文红;

摘要：针对蜣螂优化(dung beetle optimizer, DBO)算法存在的全局寻优能力低、收敛速度较慢等问题,提出一种通过交叉策略、次优引导策略、偷窃行为增强策略改进的蜣螂优化(ISEDBO)算法。首先,通过多个测试函数对ISEDBO与其他多种优化算法的性能进行对比分析,证明ISEDBO算法在寻优精度和收敛速度方面的优越性。其次,运用ISEDBO算法对变分模态分解(variational mo...

隔磁块对直流接触器电动斥力的影响————作者：朱涛;迟长春;陈晋生;

摘要：为解决直流接触器在短路电流下触头因电动斥力过大而斥开的问题,基于Maxwell对采用导电桥模型的直流接触器进行仿真分析,以确定方形隔磁块位移及宽度对电动斥力的影响。同时,通过增加动触板上方U形隔磁块数量来实现电动斥力的优化。仿真结果表明:电动斥力与位移近似为余弦曲线关系。当方形隔磁块宽度超过动触板宽度时,对电动斥力无明显优化效果。而优化后的U形隔磁块摆放方式,随着隔磁块数量增加,能够有效减少电动斥...

考虑电动汽车参与需求响应的微电网优化调度模型————作者：陈诚;王致杰;王鸿;

摘要：为充分挖掘电动汽车参与需求响应调节潜力,平滑用电曲线并提升微电网系统的运营利润,提出了一种电动汽车参与微电网系统优化调度的方案。该方案设计并构建了包含电网、微电网、电动汽车的3层调度模型,并同时结合了优化调度流程和交易模式。通过采用混合递推的带精英保留策略遗传算法进行模型求解,算例结果表明,该模型提升了微电网系统的运营效益,为储能系统运营相关机构和电动汽车中心带来了额外收益,同时有效缓解了电动汽车...

设立跨境电商综合试验区对企业出口的影响及其时空异质性————作者：吕小亮;冯欣瑶;

摘要：跨境电商综合试验区的设立能够为企业出口增长提供新契机。本研究选取2008—2022年上市公司数据,采用多期双重差分模型和空间双重差分模型,探究设立跨境电商综合试验区对企业出口的影响及其时空异质性。研究发现:(1)综试区的设立能够使企业出口沿着集约边际和扩展边际的方向增长,主要机制有降低出口成本、促进企业出口创新;(2)综试区的政策效果具有时间异质性,呈“倒U”形变化,政策效果在第4年最强;(3)综...

虚拟品牌社区中顾客间价值共创行为的形成机制————作者：武文珍;

摘要：顾客间价值共创行为的本质是顾客与顾客之间通过分享、沟通、建议等互动行为,共同为顾客群体和企业创造价值。基于成就动机理论和“刺激-有机体-反应”(stimulus-organism-response,SOR)理论,构建一个形成机制模型,该模型以虚拟品牌社区中顾客内隐动机为中介变量,探讨顾客群体认同、顾客企业关系以及企业激励策略对顾客间价值共创行为的影响。运用AMOS和SPSS软件对361份问卷进行实...

文化认同视角下国潮服装购买意愿影响研究——一个有调节的中介模型————作者：鲜于建川;马欣玥;

摘要：关键意见领袖(key opinion leader,KOL)营销已逐渐成为商品宣传的主要方式之一。现有研究对KOL特征及作用机制缺乏深入探讨,导致实际营销效果与预期目标之间可能存在较大偏差。本研究从文化认同视角出发,基于“刺激-有机体-反应”(stimulus-organism-response,SOR)理论,构建有调节的中介模型,探究KOL信息源特性对国潮服装消费者购买意愿的影响机制,并分析国潮...

未知FDI攻击下直流微电网系统的一致性滑模控制————作者：彭子韵;刘永慧;

摘要：针对未知虚假数据注入攻击下的直流微电网系统,提出了一种基于固定时间滑模的一致性控制方法。首先,建立含恒功率负载和储能单元的孤岛直流微电网系统数学模型,并构建虚假数据注入攻击模型;其次,构造观测器以估计未知虚假数据注入攻击信号,得到攻击下的系统模型;再次,基于一致性算法平均母线电压,通过固定时间滑模控制方法,设计固定时间滑模控制器;最后,以未知虚假数据注入攻击下的直流微电网系统进行仿真。仿真结果表明...

基于MVMCGS组合模型的短期电力负荷预测研究————作者：陈金龙;吴斌;孙丽;

摘要：随着电力系统的不断更新,其负荷波动性及非线性特征变得难以预测,进而导致负荷预测精度不高。针对这一问题,提出了一种基于多策略鲸鱼优化算法(MSWOA)、多尺度样本熵(MSE)优化的变分模态分解(VMD)与冠豪猪优化(CPO)算法、自注意力机制优化的门控循环单元(GRU)相结合的组合预测模型,即MVMCGS组合预测模型。首先,利用复合混沌映射、自适应权重策略、高斯变异结合淘金优化算法增强鲸鱼优化算法的...

基于VMD-TSAO-BiLSTM的短期光伏发电功率预测————作者：李有为;王芳;顾伟光;

摘要：光伏发电对于解决全球能源短缺问题具有重要意义,准确预测光伏发电功率有助于光电并网的合理调度和可靠的电网运行。提出了一种基于变分模态分解(VMD)、改进的雪消融优化算法(TSAO)以及双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的短期光伏发电功率预测模型。首先,原始光伏功率经VMD分解为多个子模态;然后,对每个子模态分别建立TSAO-BiLSTM预测模型,使用改进的Tent混沌映射、自适应t分布和动态选择...

基于特征融合和改进PSO的轴承剩余使用寿命预测————作者：杨洵;文传博;

摘要：针对深度学习方法进行轴承剩余使用寿命(RUL)预测时存在精度不够的问题,提出了一种基于改进GRU的特征融合以及改进PSO算法的轴承RUL预测方法。首先,利用CEEMDAN提取信号中的退化信息,筛选出有价值的特征;然后,结合GRU以及点积注意力机制完成特征融合的任务;最后,利用Logistic映射来自适应调整PSO的权重,来完成RUL预测。通过在PHM2012数据集上进行实验,验证本文所提方法具有良...

姿态航向参考系统中关联信息分级解耦方法————作者：郑威;杨俊杰;陶坤宇;

摘要：为了解决无人机中惯性MEMS传感器普遍存在的零偏不稳定、数据耦合干扰等问题,提出了一种基于AHRS的扩展卡尔曼滤波算法的分级解耦方法。首先,基于多传感器融合滤波技术,采用分级滤波结构,一级滤波使用加速度计校正陀螺仪漂移,获得横滚角和俯仰角姿态估计;其次,二级滤波使用磁力计进行偏航角误差校正,同时屏蔽对俯仰角和横滚角的观测更新,综合得到载体的全姿态信息;最后,通过实验对其进行动静态测试,验证磁干扰下...

响应式编程在Web服务端的性能分析————作者：郦豪杰;郭煦;

摘要：针对传统基于命令式编程的架构在处理高并发请求时面临性能瓶颈的问题,提出了响应式编程以解决高并发请求下的性能瓶颈。首次,提出了4个关键性能基准点:吞吐量、平均响应时间、CPU占用率和网络带宽占用率,并应用其对响应式编程的性能进行定量评估;其次,在10台Linux服务器集群上,对比分析了传统命令式编程和响应式编程在服务端的性能表现。实验结果表明:响应式编程较命令式编程在吞吐量(TPS)上提升了11.6...

基于YOLOv8的轻量化多尺度交通目标检测算法————作者：吴冲;汪烨;

摘要：针对交通场景下目标尺度变化大和检测算法复杂度高的问题,提出了一种轻量化多尺度检测算法(DMB-YOLOv8)。首先,通过引入扩张残差块构建C2f-DWR,在主干网络高层扩展合适的感受野,增强多尺度目标识别能力;其次,构建多协调注意力更全面地捕捉目标位置特征,聚焦关键检测内容;最后,设计轻量级多融合双向网络(MBN),改进YOLOv8的颈部结构,提升多尺度特征融合能力,保留更多浅层的小目标信息特征。...

改进SSD算法的光伏板污损检测————作者：汪会达;张栋;肖焰辉;张潇云;刘宇;陈德明;

摘要：针对无人机搭载嵌入式设备的算力有限以及现有光伏板缺陷检测模型参数量大、计算复杂的问题,提出一种基于深度学习的轻量化检测方法。该方法以SSD算法为基础,采用Mobile NetV3作为主干网络,旨在减少模型的参数量和计算复杂度。同时引入一种注意力机制,以增强模型的特征提取能力,提高检测的准确率。此外,对自制数据集进行数据增强以丰富数据集的内容,从而增强模型的泛化能力。结果表明:相较于原SSD算法,改...

基于MSDCNN-BiGRU-SVM的滚动轴承故障诊断————作者：洪乐;文传博;

摘要：针对传统故障诊断方法特征提取不充分,复杂场景下诊断准确率低的问题,提出了一种结合神经网络特征提取能力与支持向量机(SVM)分类性能的故障诊断方法。首先,通过宽卷积核提取特征中的低频信息,并利用多尺度空洞卷积神经网络(MSDCNN)进行自适应特征提取;其次,通过坐标注意力机制(CA)自适应确定不同通道的特征权值,并利用双向门控循环单元(Bi GRU)进一步提取振动信号中的时序特征;最后,将所提取的特...

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